近年來，我(wo)國數字經(jing)濟快速發(fa)展，數字基礎(chu)設施全球(qiu)領先，數字技術和產業體系日臻完善(shan)，為更(geng)好發(fa)揮數據要素作用奠定了堅實基礎(chu)。據統計，2022年，我(wo)國數字經(jing)濟規模達到50.2 萬億元，同比名義(yi)增長(chang) 10.3%，已連續 11 年顯著高于(yu)同期 GDP 名義(yi)增速，數字經(jing)(jing)濟占 GDP 比重達到 41.5%，這一(yi)比重相(xiang)當于(yu)第二產(chan)業占國民經(jing)(jing)濟的比重。與此同時，也存在(zai)場景釋放不夠、數據供給不足、流通機制不暢等問題(ti)，通過實施“數據要素×”行動，能(neng)夠(gou)發揮(hui)我國海量數據規(gui)模和豐富(fu)應用場(chang)景優勢，推(tui)動數據在不同場(chang)景中發揮(hui)千姿(zi)百態(tai)的乘數效應，促(cu)進(jin)我國數據基(ji)礎資源(yuan)優勢轉(zhuan)化為經濟(ji)發展新優勢。

本文(wen)將從互聯網(wang)+與數據(ju)要素(su)x的(de)對比、數據(ju)要素(su)多年(nian)來發(fa)展狀況以(yi)及(ji)相(xiang)關政策與發(fa)展動力進行(xing)探討。重點(dian)關注落實《“數據(ju)要素(su)×”三年(nian)行(xing)動計劃（2024—2026年(nian)）》的(de)目標(biao)路徑及(ji)發(fa)展趨勢，希望能夠為(wei)關注相(xiang)關行(xing)業(ye)的(de)朋友提供參考。

從大數據到數據要素

大數(shu)據(ju)相當于數(shu)據(ju)要素(su)的一個(ge)前身概念。

2014年，大(da)(da)(da)數(shu)據首次寫入政府工作報(bao)告當中(zhong)(zhong)，2014年，廣東(dong)(dong)省(sheng)率先(xian)建立(li)了(le)中(zhong)(zhong)國第一個大(da)(da)(da)數(shu)據管(guan)(guan)理機(ji)(ji)構——大(da)(da)(da)數(shu)據管(guan)(guan)理局。此后(hou)沈陽、廣州、成都也先(xian)后(hou)成立(li)大(da)(da)(da)數(shu)據管(guan)(guan)理機(ji)(ji)構。2018年10月，各省(sheng)市就(jiu)開始紛紛掛牌大(da)(da)(da)數(shu)據局，浙(zhe)江、山東(dong)(dong)、貴州等多個省(sheng)市均成立(li)了(le)大(da)(da)(da)數(shu)據局等大(da)(da)(da)數(shu)據管(guan)(guan)理機(ji)(ji)構。

2019年，國家十九(jiu)屆(jie)四中(zhong)全會首(shou)次提出將數據與(yu)土地、勞動、資本、知識、技術、管理并列(lie)為按貢獻參與(yu)分配的(de)第七大生產要素。隨后，《關(guan)于構建(jian)數據(ju)基礎制度更(geng)好(hao)發揮數據(ju)要素作用的意見》（俗稱(cheng)“數據二十條”）這一重要文(wen)件發(fa)布(bu)，引(yin)起了社會的廣(guang)泛關注。“數(shu)(shu)據(ju)二十條”是我(wo)國數(shu)(shu)據(ju)要素行(xing)業發(fa)展的頂層制(zhi)度(du)文(wen)件，確(que)立了行(xing)業發(fa)展的基(ji)礎制(zhi)度(du)，創(chuang)新數(shu)(shu)據(ju)產權觀念，淡化所有權、強調使用權，聚焦(jiao)數(shu)據使用權流通，創(chuang)造性提(ti)出“三權分置”的數據(ju)(ju)產權制(zhi)度(du)框架，構建(jian)中國特色數據(ju)(ju)產權制(zhi)度(du)體系(xi)。

2023年10月25日，國家(jia)(jia)數(shu)據(ju)局(ju)(ju)正式掛牌(pai)，由(you)國家(jia)(jia)發(fa)展改革委管(guan)理，響應《黨(dang)和國家(jia)(jia)機構(gou)改革方案(an)》，各省(sheng)市也(ye)緊跟步伐(fa)，江蘇(su)省(sheng)數(shu)據(ju)局(ju)(ju)、四川省(sheng)數(shu)據(ju)局(ju)(ju)、內(nei)蒙古(gu)自(zi)治區政(zheng)務(wu)服務(wu)與(yu)數(shu)據(ju)管(guan)理局(ju)(ju)、上(shang)海市數(shu)據(ju)局(ju)(ju)、云南(nan)省(sheng)數(shu)據(ju)局(ju)(ju)、青海省(sheng)數(shu)據(ju)局(ju)(ju)、河北省(sheng)數(shu)據(ju)和政(zheng)務(wu)服務(wu)局(ju)(ju)以及(ji)廣東省(sheng)政(zheng)務(wu)服務(wu)和數(shu)據(ju)管(guan)理局(ju)(ju)、湖北省(sheng)數(shu)據(ju)局(ju)(ju)等(deng)陸(lu)續揭牌(pai)成(cheng)立。“數(shu)據(ju)局(ju)(ju)”揭牌(pai)不斷登上(shang)新聞。

也談數據要素x與互聯網+

黨的十八大以來，黨中央高度重視發展數字經濟，實施網絡強國戰略和國家大數據戰略，將發展數字經濟上升為國家戰略。2015年，國務院印發《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》，大(da)力拓展互(hu)聯(lian)網與經(jing)濟社會各領域(yu)融(rong)合的廣度和深度。

《指導意見》圍繞轉型升級任務迫切、融合創新特點明顯、人民群眾最關心的領域，提出了11個具體行動，涉及的領域分別是：創業創新、協同制造、現代農業、智慧能源、普惠金融、益民服務、高效物流、電子商務、便捷交通、綠色生態、人工智能。

《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》的頒布，同樣也提到了十多個領域：智能制造、智慧農業、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創新、文化旅游、醫療健康、應急管理、氣象服務、智慧城市、綠色低碳等。

兩份文件除了在推動的產業方向上相近之外，都多次提到了“融合”。一(yi)則是(shi)(shi)推動互聯網與各個產業融(rong)合(he)發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)、創新發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)；一(yi)則是(shi)(shi)將(jiang)數據進行融(rong)合(he)應(ying)用，提升數據復用能力，延長拓寬(kuan)數據使用價(jia)值(zhi)鏈。

“互聯網+”和“數據要素×”本質上都是數字技術和經濟社會的深度融合和雙向賦能，路徑或是“+”，或是“×”。那么，為什么互聯網是“+”、數據要素是“×”呢？

國家數(shu)據局(ju)給出的答案是：數(shu)據要素的乘數(shu)效應通(tong)過協(xie)同優化、復用增效和融(rong)合創(chuang)新三種作用機理得(de)以實(shi)現，在深度(du)和廣度(du)上(shang)都是對“互聯網+”的拓(tuo)展。

數(shu)據要(yao)(yao)素(su)(su)并不(bu)(bu)是(shi)單一的賦能“+”，而是(shi)能夠發揮“乘(cheng)數(shu)效(xiao)應”。“數(shu)據要(yao)(yao)素(su)(su)×”是(shi)數(shu)據融入生產、分配、流(liu)通、消費和(he)社會服(fu)務管理等(deng)各環(huan)節，通過與(yu)不(bu)(bu)同要(yao)(yao)素(su)(su)結(jie)合，作用(yong)于不(bu)(bu)同主體，發揮協同、復用(yong)和(he)融合作用(yong)，對其他生產要(yao)(yao)素(su)(su)、服(fu)務效(xiao)能和(he)經(jing)濟總量產生擴(kuo)張(zhang)效(xiao)應，提(ti)升效(xiao)率、釋放價值和(he)創新(xin)發展，助推構建以數(shu)據為關鍵(jian)要(yao)(yao)素(su)(su)的數(shu)字經(jing)濟。

中國工業經濟學會會長、中國社會科學院大學教授江小涓認為，數據要素有多個經濟學角度的特點，比如多主體生產、多場景使用、敏感信息多、減損貶值快、可交易與交互，但最重要的還是多場景復用的(de)能力，一(yi)組(zu)數據可以多次復用，所以才能不斷挖掘出新的(de)價(jia)值。

數據產業鏈與數商

在這個(ge)(ge)社會當中，從個(ge)(ge)人到(dao)企(qi)業(ye)、組織(zhi)、事業(ye)單位甚至是一個(ge)(ge)國家，時刻(ke)都在生產(chan)數據。

隨著數字中國(guo)(guo)、數實融(rong)(rong)合的(de)(de)發展，一些單位(wei)和組織已(yi)經積累了(le)大量數據，融(rong)(rong)入到智慧城市、智能制(zhi)造的(de)(de)生產線當(dang)中，工業領域的(de)(de)know-how也大量生成。對于一些脫(tuo)敏的(de)(de)公(gong)共數據，也可(ke)以(yi)在國(guo)(guo)家(jia)相關部(bu)門的(de)(de)網(wang)站(zhan)進行查詢，截至2022年底，全(quan)國(guo)(guo)333個地(di)(di)級行政區(qu)中建成公(gong)共數據開放平臺的(de)(de)地(di)(di)區(qu)占比(bi)已(yi)達58%。

關(guan)于(yu)數據相關(guan)的(de)產業鏈，可(ke)以根(gen)據不同的(de)類(lei)型分為數據源、交易(yi)層、應用(yong)層、技術層、硬件支持等。

圖源：華(hua)西證券

以數據為生產經營關鍵要素的企業，就稱為數商，包括服務型、應用型和技術型數商。上海市數交所研究統計顯示，自2013年至2023年，中國數商企業數量從約11萬家增長到超過100萬家。在2023全球數商大會上，國家數據局局長劉烈宏指出，服務型數商是數據流通的“推進者”，促進數據動起來；應用型數商是數據價值的“轉化者”，促進數據用起來；技術型數商是數據資源的“開發者”，促進數據聚起來。

頂層(ceng)政策(ce)的持(chi)續落(luo)地，能夠推(tui)動行(xing)業健(jian)康發展，數(shu)據要(yao)素市場也將在(zai)相(xiang)應的政策(ce)指導(dao)下開始創新。數(shu)據交易(yi)所(suo)作為(wei)各(ge)區域的平臺，為(wei)場內數(shu)據交易(yi)提供保障和運營服務。

而數據要素化業務與傳統數字化業務還有一部分區別：服務市場環節從此前對政企內部的數據治理流通轉向外部數據流通與開發應用；對于數商的數字化服務能力也提出了更高的要求，除了此前的數字化業務，還要有數據經濟、產品開發、資產管理和評估等配套能力。

傳(chuan)統(tong)數字化(hua)業務與數據(ju)要素化(hua)業務對比 圖(tu)源(yuan)：上(shang)海數據(ju)交(jiao)易所

另外，數據(ju)要素也在影響(xiang)與之(zhi)相關的產(chan)業，例如(ru)人(ren)工智能。

2022年，人工智能領域的代表人物吳恩達接受IEEE Spectrum采訪時表示：“以數據為中心的人工智能”是一個系統的學科，旨在將關注點放在構建AI系統所需的數據上。對于AI系統，用代碼實現算法，然后在數據集上訓練是非常必要的。過去十年，人們一直在遵循“下載數據集，改進代碼”這一范式，多虧了這種范式，深度學習獲得了巨大的成功。但對許多應用程序來說，代碼—神經網絡架構，已經基本解決，不會成為大的難點。因此保持神經網絡架構固定，尋找改進數據的方法，才會更有效率。當我最開始(shi)提這件事的(de)時候，也有(you)許(xu)多人舉手(shou)贊成(cheng)：我們已經(jing)按照“套路”做(zuo)了20年，一(yi)直在(zai)憑直覺做(zuo)事情(qing)，是時候把它變成(cheng)一(yi)門系(xi)統的(de)工(gong)程學科了！

也就是說，盡管此前對于數據(ju)的(de)處(chu)理是占(zhan)用機器學習大半時間的(de)臟(zang)活(huo)，隨著算(suan)力和算(suan)法的(de)飛速(su)發展，作為(wei)AI三要素之一的(de)數據(ju)，改變(bian)了(le)行業的(de)關注方向。

《中國城市數據要素市場發展評估報告（2023年）》從政策環境、產業基礎、數據供給、數據流通、數據治理等方面進行統計與評價，上海、北京、深圳位居榜單前三，并得出以下觀點:目前城市數據要素市場化發展不均衡，呈現階梯化特征；區域一體化發展取得成效，不同城市集群各顯優勢；沿海城市引領市場發展，中西部省會城市強勢發力；數字經濟助推作用顯著，一線和新一線城市體現明顯。這些觀點基本(ben)符(fu)合(he)近(jin)幾年來大家對行業的認知。

數(shu)據要素法規(gui)制度尚不健全。數(shu)據產權(quan)、流通交(jiao)易、收益分配(pei)、安全和(he)監管等基礎性(xing)法規(gui)制度尚不完善。數(shu)據的相關(guan)權(quan)利義(yi)務(wu)在(zai)法律性(xing)質、權(quan)利內(nei)容、權(quan)利歸屬等方面(mian)存在(zai)著諸多(duo)空白(bai)。數(shu)據資源(yuan)的管理、定(ding)價、分配(pei)模式在(zai)法律層面(mian)尚無明確規(gui)定(ding)。

如何解決這些問題，需要從政策和技(ji)術(shu)兩個層(ceng)面(mian)(mian)著手：建立(li)統一(yi)的(de)(de)(de)標準以(yi)及完(wan)善的(de)(de)(de)政(zheng)策(ce)，為數(shu)(shu)據交易(yi)提供(gong)良好(hao)的(de)(de)(de)平臺，讓數(shu)(shu)據交易(yi)的(de)(de)(de)參(can)與者都能“有(you)利可圖”，有(you)盼頭，才(cai)能有(you)勁頭，否則就只(zhi)能得到“參(can)與感”，而(er)無法受益于數(shu)(shu)據要(yao)(yao)(yao)素和數(shu)(shu)字經濟；另一(yi)方面(mian)(mian)，以(yi)大模型、區塊鏈、隱私計算為代表的(de)(de)(de)先進技術，也是推動數(shu)(shu)據要(yao)(yao)(yao)素x發展的(de)(de)(de)重要(yao)(yao)(yao)動力(li)，從(cong)技術層(ceng)面(mian)(mian)上(shang)解決數(shu)(shu)據源、數(shu)(shu)據使用者、數(shu)(shu)據獲益者們擔心的(de)(de)(de)問題，形成數(shu)(shu)據交易(yi)的(de)(de)(de)良性生態，也為更多的(de)(de)(de)客戶轉化(hua)奠(dian)定基礎(chu)。

標準政策落地，創新技術護航，數據要素迎來新生態

盡管國(guo)家(jia)已經(jing)出臺(tai)了相(xiang)當多的(de)(de)政策，從監管、鼓勵(li)到流程優(you)化等，目前(qian)國(guo)內數(shu)(shu)據交易(yi)依(yi)然處在試水期。目前(qian)各(ge)省(sheng)市數(shu)(shu)據交易(yi)所的(de)(de)產(chan)品，大部(bu)分還是以服(fu)務報告(gao)、研究報告(gao)、輿情監測等為主(zhu)，或(huo)者是一些數(shu)(shu)據API等基于爬取平臺(tai)數(shu)(shu)據進行二次(ci)加工的(de)(de)數(shu)(shu)據接口為主(zhu)。用(yong)通俗的(de)(de)話來講，此前(qian)的(de)(de)數(shu)(shu)商企業多了一個平臺(tai)。 

《行動計劃》的頒布，針對的就是數據要素發展過程(cheng)當中數據供給質量不高(gao)、流通機(ji)制不暢、應用潛力釋放不夠的現象(xiang)。而這(zhe)些現象(xiang)，可以通過相關技術和(he)政策層面進行解決(jue)：

技術層面

• 合成數據

隨著(zhu)大(da)模型崛起，通過(guo)合成(cheng)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)進行推理和訓(xun)練也成(cheng)為了一(yi)種趨勢(shi)和方(fang)向。而優秀的(de)基礎大(da)模型，對于數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)需求反而降(jiang)低了，可以實(shi)現少樣本(ben)甚(shen)至(zhi)是(shi)(shi)零樣本(ben)學習。據(ju)(ju)報道(dao)，微軟(ruan)、OpenAI、Cohere等公司已經開始測試使用合成(cheng)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)來訓(xun)練AI模型，盡管(guan)合成(cheng)的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)可能造成(cheng)一(yi)定(ding)的(de)的(de)負面影響。在數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)匱乏或即(ji)將用完(wan)的(de)時代(dai)，高質量的(de)真實(shi)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)可能并不足以支持大(da)模型的(de)訓(xun)練，合成(cheng)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)似乎(hu)也是(shi)(shi)緩解“數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)荒”的(de)一(yi)個有效方(fang)式(shi)。

因此，對于(yu)某(mou)些(xie)“數(shu)商(shang)”或(huo)(huo)者(zhe)(zhe)期(qi)望成為數(shu)商(shang)的企業來說(shuo)，尋找(zhao)或(huo)(huo)者(zhe)(zhe)自(zi)己創建合成數(shu)據(ju)，也是進入數(shu)據(ju)要(yao)素(su)相關(guan)產業的一個方法。在確立標準保障的前提(ti)下，發展合成數(shu)據(ju)，似乎也是推動數(shu)據(ju)要(yao)素(su)經濟高(gao)質量發展的一個方案。

• Web3與區塊鏈

Web3的(de)(de)(de)(de)一大特點就(jiu)是數(shu)據(ju)(ju)權屬的(de)(de)(de)(de)確認，擁(yong)有數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)人和(he)組織可以(yi)建(jian)立(li)互為中心化的(de)(de)(de)(de)機(ji)制，個(ge)人也可以(yi)實(shi)現經(jing)濟(ji)價值。而區(qu)塊(kuai)鏈(lian)領域(yu)，實(shi)現數(shu)據(ju)(ju)上鏈(lian)，也能夠有效(xiao)地(di)促進數(shu)據(ju)(ju)經(jing)濟(ji)發展當中的(de)(de)(de)(de)信息和(he)隱私安全，同時為未(wei)來(lai)可能存在的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)交(jiao)易爭議(yi)提供(gong)有效(xiao)證據(ju)(ju)。從數(shu)據(ju)(ju)可信到確權、交(jiao)易、責任追溯、利益(yi)分配等，區(qu)塊(kuai)鏈(lian)都能從中提供(gong)技術和(he)框架層(ceng)面的(de)(de)(de)(de)支(zhi)持。而這也是《行動計劃》當中提及區(qu)塊(kuai)鏈(lian)的(de)(de)(de)(de)重要原因。

• 隱私計算

對于技術(shu)型數(shu)商而言(yan)，其實最關(guan)心(xin)的就是(shi)“別(bie)人知道了我們怎么(me)辦”。不管是(shi)學術(shu)單位也好，還是(shi)企業、組織(zhi)也好，數(shu)據對于他(ta)們而言(yan)就相(xiang)當(dang)于最高機密，因為有心(xin)人能夠從些許數(shu)據和人員、組織(zhi)動態(tai)當(dang)中就發現內部的變化和調(diao)整。

而隱私計算的特點，就是“可用不可見”，能夠有效解決數據提供方在(zai)隱(yin)私(si)(si)(si)方面的后顧之憂，通過對于數據進(jin)行(xing)加(jia)密傳輸(shu)完成數據的虛擬融合(he)，實(shi)現了(le)隱(yin)私(si)(si)(si)信(xin)(xin)息的屏蔽和覆蓋。目前主流的隱(yin)私(si)(si)(si)計(ji)算(suan)(suan)技術(shu)主要分為(wei)(wei)三大類：以多方安(an)全計(ji)算(suan)(suan)為(wei)(wei)代表(biao)的基于密碼學(xue)的隱(yin)私(si)(si)(si)計(ji)算(suan)(suan)技術(shu)，以聯邦學(xue)習(xi)為(wei)(wei)代表(biao)的人工智能與隱(yin)私(si)(si)(si)保護技術(shu)融合(he)衍生的技術(shu)，以可信(xin)(xin)執行(xing)環境為(wei)(wei)代表(biao)的基于可信(xin)(xin)硬件的隱(yin)私(si)(si)(si)計(ji)算(suan)(suan)技術(shu)。

政策層面

國家發改(gai)委(wei)負責同志曾經(jing)在(zai)(zai)接受記者(zhe)采訪時表(biao)示：在(zai)(zai)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)生產(chan)、流(liu)通、使(shi)用(yong)等(deng)(deng)過(guo)程中，個人、企業、社會、國家等(deng)(deng)相(xiang)關主體(ti)對數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)有著不同利益訴(su)求(qiu)，且(qie)呈現復雜共生、相(xiang)互依存、動態變化等(deng)(deng)特點，傳(chuan)統權(quan)(quan)(quan)利制度(du)框(kuang)架難以突破(po)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)產(chan)權(quan)(quan)(quan)困(kun)境。“數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)二十條(tiao)”以解決市場主體(ti)遇到(dao)的(de)實際問題(ti)為(wei)導向，創新數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)產(chan)權(quan)(quan)(quan)觀(guan)念，淡化所有權(quan)(quan)(quan)、強調使(shi)用(yong)權(quan)(quan)(quan)，聚焦數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)使(shi)用(yong)權(quan)(quan)(quan)流(liu)通，創造性提出建立數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)資源持有權(quan)(quan)(quan)、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)加工使(shi)用(yong)權(quan)(quan)(quan)和數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)產(chan)品經(jing)營權(quan)(quan)(quan)“三(san)權(quan)(quan)(quan)分置”的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)產(chan)權(quan)(quan)(quan)制度(du)框(kuang)架，構建中國特色數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)產(chan)權(quan)(quan)(quan)制度(du)體(ti)系。

然而，淡化所有(you)權(quan)(quan)、強調使用權(quan)(quan)，可(ke)能會對以數據(ju)生產和加工為(wei)主(zhu)的(de)企(qi)(qi)業造成動力不足的(de)現象，事(shi)實上，很多企(qi)(qi)業對于(yu)相關數據(ju)就表示(shi)抗(kang)拒，因為(wei)可(ke)能涉及到相關機密數據(ju)或工業機理。通讀(du)《發展(zhan)計(ji)劃》可(ke)知(zhi)，這并不代表頂層政策不重視所有(you)權(quan)(quan)。

相反，《發展計劃》提出，推動科研機構、龍頭企業、技術服務商等開展行業共性數據資源庫建設，打造高質量人工智能大模型訓練數據集，并明確(que)提出加強供給(gei)激勵(li)，同時(shi)(shi)完善信息采集加工等環(huan)節的保障工作，在建(jian)立標準化流(liu)程(cheng)的同時(shi)(shi)，努力為(wei)數(shu)據(ju)(ju)商(shang)提供相應的數(shu)據(ju)(ju)要素發(fa)展土壤(rang)。正是從政策方面引導(dao)機構和企業(ye)帶(dai)來(lai)高質量數(shu)據(ju)(ju)，提升(sheng)數(shu)據(ju)(ju)生(sheng)產的積極(ji)性。

此外，相(xiang)關的(de)標準也(ye)在逐漸完善(shan)和優化，目(mu)前關于數(shu)據要(yao)素流通(tong)的(de)標準體系(xi)，已經有指(zhi)南、架構等在內的(de)幾十條國標發布。下(xia)圖為(wei)數(shu)據要(yao)素流通(tong)相(xiang)關標準體系(xi)結構圖：

數據(ju)要素流通(tong)標準體系結構圖(tu) 圖(tu)源：全國信(xin)標委大數據(ju)標準工作組

寫在最后

在智能化軟硬件都飛速發展的今天，“讓算力像水電一樣即取即用”等(deng)理(li)念(nian)逐漸(jian)成為共(gong)識，和算力甚(shen)至水(shui)電熱網(wang)不同的(de)(de)是(shi)，數據資源具有的(de)(de)所有權歸屬、隱私權相關性(xing)、復(fu)用性(xing)等(deng)自有屬性(xing)，都為數字要素的(de)(de)發展帶來(lai)了挑(tiao)戰。而數據資源廣闊、品類豐富、或者相關價格、安全與執行規(gui)范的(de)(de)不成熟，也是(shi)這片(pian)藍海的(de)(de)特征。

我們可(ke)以預見，隨著(zhu)相關技術(shu)和體系的(de)成(cheng)熟，數(shu)(shu)據(ju)要(yao)素將會成(cheng)為數(shu)(shu)字(zi)經濟(ji)發展(zhan)的(de)新(xin)引(yin)擎。它將普惠地影響生產方式(shi)、商業模式(shi)，并(bing)為各(ge)行各(ge)業帶來新(xin)的(de)發展(zhan)機遇。只要(yao)秉(bing)持開(kai)放共享的(de)理念，數(shu)(shu)據(ju)要(yao)素無疑將成(cheng)就更加繁(fan)榮的(de)未來。

參(can)考內容：
中(zhong)國數據要(yao)素(su)政策大(da)事(shi)記，36kr
專家解讀 | 發揮“數據要素(su)×”效應 構建(jian)以數據為關鍵要素(su)的數字經(jing)濟，國家數據局
從“互(hu)聯網＋”邁向“數據(ju)要素×”，騰訊研究(jiu)院
《數據要素交易指數研究報告（2023年(nian)）》中國信通(tong)院(yuan)
《中國(guo)城市數據要素市場發(fa)展評估報告（2023年）》，賽迪四川
《全國(guo)數(shu)商產業發展報告 （2023）》，上(shang)海數(shu)據交(jiao)易所
“數據(ju)二十條(tiao)”存五大權屬焦點問題，“持有權”會是(shi)突破口嗎？，財經E法(fa)
《“數據要素×”三年(nian)行(xing)動計劃(hua)（2024—2026年(nian)）》
36氪(ke)研究院(yuan) | 2023年(nian)中國隱私計算行業洞(dong)察報告
“數(shu)據(ju)二十(shi)條”存五(wu)大權屬焦點(dian)問題，“持有(you)權”會是突(tu)破(po)口嗎？
“數據要素x”三年行動規(gui)劃，面(mian)向(xiang)應用場景挖掘數據價值，華(hua)西證券
“數(shu)據要素×”：何以(yi)賦能(neng)經濟社(she)會高質量發(fa)展？