近年來，我(wo)國數(shu)(shu)(shu)字經(jing)濟(ji)快速發展，數(shu)(shu)(shu)字基礎(chu)(chu)設施全球領先，數(shu)(shu)(shu)字技術(shu)和產業體系日(ri)臻完善，為(wei)更好發揮數(shu)(shu)(shu)據要素作用奠定了堅實基礎(chu)(chu)。據統計，2022年，我(wo)國數(shu)(shu)(shu)字經(jing)濟(ji)規模達到(dao)50.2 萬億元，同(tong)(tong)比名(ming)義(yi)(yi)增長 10.3%，已連(lian)續 11 年顯著高(gao)于同(tong)(tong)期(qi) GDP 名(ming)義(yi)(yi)增速(su)，數字經(jing)濟占 GDP 比重達(da)到 41.5%，這(zhe)一比重相當于第二產業占國(guo)民經(jing)濟的比重。與此同(tong)(tong)時，也存在場景釋放不夠、數據供給不足、流通機制不暢等(deng)問題，通過實施“數據(ju)要(yao)素×”行動(dong)，能夠(gou)發(fa)揮我國海量數據(ju)規模和豐富應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)優勢，推動(dong)數據(ju)在不(bu)同場(chang)景(jing)中發(fa)揮千(qian)姿(zi)百態的乘數效應，促進我國數據基礎資源優(you)勢轉化(hua)為經濟發展新優(you)勢。

本(ben)文將從(cong)互聯網+與數(shu)據(ju)要素x的對比(bi)、數(shu)據(ju)要素多(duo)年(nian)來發展狀況以及相(xiang)關政策(ce)與發展動力進行探(tan)討。重(zhong)點關注落實《“數(shu)據(ju)要素×”三年(nian)行動計劃（2024—2026年(nian)）》的目標路徑及發展趨勢，希望能(neng)夠為關注相(xiang)關行業的朋友提供參考(kao)。

從大數據到數據要素

大數據相當于數據要素的一個前(qian)身概(gai)念(nian)。

2014年，大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)首次寫入政(zheng)府工作報告當中(zhong)，2014年，廣東省率先建立了中(zhong)國第一個(ge)大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)管(guan)理(li)(li)(li)機(ji)(ji)構——大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)管(guan)理(li)(li)(li)局(ju)(ju)。此后(hou)沈陽、廣州、成(cheng)都也先后(hou)成(cheng)立大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)管(guan)理(li)(li)(li)機(ji)(ji)構。2018年10月，各省市(shi)就開始紛紛掛牌大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)局(ju)(ju)，浙江、山東、貴州等(deng)(deng)多(duo)個(ge)省市(shi)均成(cheng)立了大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)局(ju)(ju)等(deng)(deng)大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)管(guan)理(li)(li)(li)機(ji)(ji)構。

2019年，國(guo)家(jia)十九(jiu)屆四中全(quan)會首次提出將數據與土地、勞動、資本、知識、技術、管理并列為(wei)按貢(gong)獻參與分(fen)配的第七大生產要素。隨(sui)后，《關(guan)于構建數(shu)(shu)據基礎制度(du)更好發揮數(shu)(shu)據要素作用的意(yi)見》（俗稱“數據二十條”）這一(yi)重要文件發(fa)布，引起了社會的廣泛關注(zhu)。“數(shu)據二十條”是我國數(shu)據要素(su)行業發(fa)展(zhan)的頂(ding)層制(zhi)度文件，確立了行業發(fa)展(zhan)的基(ji)礎(chu)制(zhi)度，創新數(shu)據產權觀念，淡化所有權、強(qiang)調使(shi)用權，聚焦(jiao)數據(ju)使(shi)用權流通，創造性提出“三權分置”的數據產權(quan)制度(du)框架，構建中國特色數據產權(quan)制度(du)體(ti)系。

2023年10月25日，國(guo)家(jia)數(shu)據(ju)(ju)局(ju)正式掛牌(pai)(pai)，由國(guo)家(jia)發展改革委(wei)管理，響應《黨和(he)國(guo)家(jia)機構改革方案》，各省(sheng)(sheng)(sheng)市(shi)也(ye)緊(jin)跟步伐，江蘇省(sheng)(sheng)(sheng)數(shu)據(ju)(ju)局(ju)、四(si)川(chuan)省(sheng)(sheng)(sheng)數(shu)據(ju)(ju)局(ju)、內蒙古自治區政務(wu)(wu)(wu)服務(wu)(wu)(wu)與數(shu)據(ju)(ju)管理局(ju)、上海(hai)市(shi)數(shu)據(ju)(ju)局(ju)、云南省(sheng)(sheng)(sheng)數(shu)據(ju)(ju)局(ju)、青海(hai)省(sheng)(sheng)(sheng)數(shu)據(ju)(ju)局(ju)、河北省(sheng)(sheng)(sheng)數(shu)據(ju)(ju)和(he)政務(wu)(wu)(wu)服務(wu)(wu)(wu)局(ju)以及(ji)廣(guang)東省(sheng)(sheng)(sheng)政務(wu)(wu)(wu)服務(wu)(wu)(wu)和(he)數(shu)據(ju)(ju)管理局(ju)、湖北省(sheng)(sheng)(sheng)數(shu)據(ju)(ju)局(ju)等陸續揭(jie)牌(pai)(pai)成(cheng)立。“數(shu)據(ju)(ju)局(ju)”揭(jie)牌(pai)(pai)不斷登上新聞。

也談數據要素x與互聯網+

黨的十八大以來，黨中央高度重視發展數字經濟，實施網絡強國戰略和國家大數據戰略，將發展數字經濟上升為國家戰略。2015年，國務院印發《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》，大力拓展互(hu)聯網與(yu)經濟社會各領域融(rong)合的廣度和深度。

《指導意見》圍繞轉型升級任務迫切、融合創新特點明顯、人民群眾最關心的領域，提出了11個具體行動，涉及的領域分別是：創業創新、協同制造、現代農業、智慧能源、普惠金融、益民服務、高效物流、電子商務、便捷交通、綠色生態、人工智能。

《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》的頒布，同樣也提到了十多個領域：智能制造、智慧農業、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創新、文化旅游、醫療健康、應急管理、氣象服務、智慧城市、綠色低碳等。

兩份文件除了在推動的產業方向上相近之外，都多次提到了“融合”。一則是推(tui)動互聯網(wang)與各個產業融合(he)發(fa)展、創新發(fa)展；一則是將數(shu)據(ju)(ju)進行融合(he)應用(yong)，提升(sheng)數(shu)據(ju)(ju)復(fu)用(yong)能力，延長拓寬數(shu)據(ju)(ju)使用(yong)價值鏈。

“互聯網+”和“數據要素×”本質上都是數字技術和經濟社會的深度融合和雙向賦能，路徑或是“+”，或是“×”。那么，為什么互聯網是“+”、數據要素是“×”呢？

國家數據局給出的(de)答(da)案是：數據要素(su)的(de)乘(cheng)數效(xiao)(xiao)應通(tong)過協同優化(hua)、復用增效(xiao)(xiao)和融合創新三種(zhong)作用機理得以實現，在深度和廣(guang)度上都是對“互(hu)聯網+”的(de)拓(tuo)展(zhan)。

數(shu)據(ju)要(yao)素(su)并不(bu)(bu)是(shi)單一的(de)賦能“+”，而是(shi)能夠發揮(hui)(hui)“乘(cheng)數(shu)效(xiao)應(ying)(ying)”。“數(shu)據(ju)要(yao)素(su)×”是(shi)數(shu)據(ju)融入生(sheng)產、分配、流通(tong)、消費和社會服務管理等各(ge)環節，通(tong)過(guo)與不(bu)(bu)同要(yao)素(su)結(jie)合，作用于不(bu)(bu)同主體，發揮(hui)(hui)協同、復(fu)用和融合作用，對其他生(sheng)產要(yao)素(su)、服務效(xiao)能和經濟(ji)總量(liang)產生(sheng)擴張(zhang)效(xiao)應(ying)(ying)，提升(sheng)效(xiao)率、釋放價值和創新發展(zhan)，助推(tui)構建(jian)以數(shu)據(ju)為(wei)關鍵要(yao)素(su)的(de)數(shu)字經濟(ji)。

中國工業經濟學會會長、中國社會科學院大學教授江小涓認為，數據要素有多個經濟學角度的特點，比如多主體生產、多場景使用、敏感信息多、減損貶值快、可交易與交互，但最重要的還是多場景復用的能力(li)，一組(zu)數據可以(yi)多次復(fu)用(yong)，所以(yi)才能不斷挖(wa)掘出新的價值。

數據產業鏈與數商

在這個社會(hui)當中，從個人到企(qi)業(ye)(ye)、組織、事業(ye)(ye)單位甚至是一個國家(jia)，時(shi)刻都在生產數據。

隨著(zhu)數字中國(guo)(guo)、數實融合的發展，一(yi)些(xie)(xie)單(dan)位和(he)組(zu)織已經積(ji)累(lei)了大量(liang)數據，融入(ru)到智(zhi)(zhi)慧城市、智(zhi)(zhi)能制造的生產(chan)線當中，工業領(ling)域的know-how也大量(liang)生成。對于一(yi)些(xie)(xie)脫(tuo)敏的公共數據，也可以在國(guo)(guo)家相關部門的網站(zhan)進行(xing)查詢，截至2022年底，全國(guo)(guo)333個地級行(xing)政區(qu)中建成公共數據開(kai)放(fang)平(ping)臺的地區(qu)占(zhan)比已達58%。

關于數據相關的(de)產業鏈，可以根據不同(tong)的(de)類(lei)型(xing)分為數據源、交易(yi)層、應用(yong)層、技(ji)術層、硬件支持等。

圖源：華(hua)西證券(quan)

以數據為生產經營關鍵要素的企業，就稱為數商，包括服務型、應用型和技術型數商。上海市數交所研究統計顯示，自2013年至2023年，中國數商企業數量從約11萬家增長到超過100萬家。在2023全球數商大會上，國家數據局局長劉烈宏指出，服務型數商是數據流通的“推進者”，促進數據動起來；應用型數商是數據價值的“轉化者”，促進數據用起來；技術型數商是數據資源的“開發者”，促進數據聚起來。

頂(ding)層政策的持續落地(di)，能夠推動行業健康(kang)發展，數(shu)據要素市場也將在相應的政策指(zhi)導下(xia)開(kai)始創(chuang)新。數(shu)據交易(yi)所(suo)作(zuo)為(wei)各(ge)區域的平(ping)臺，為(wei)場內(nei)數(shu)據交易(yi)提供保障和運營服(fu)務。

而數據要素化業務與傳統數字化業務還有一部分區別：服務市場環節從此前對政企內部的數據治理流通轉向外部數據流通與開發應用；對于數商的數字化服務能力也提出了更高的要求，除了此前的數字化業務，還要有數據經濟、產品開發、資產管理和評估等配套能力。

傳統數字(zi)化業務(wu)與數據(ju)要(yao)素化業務(wu)對比 圖(tu)源：上海數據(ju)交易所(suo)

另外(wai)，數(shu)據要(yao)素也在影響與之(zhi)相關(guan)的產業，例如人工(gong)智(zhi)能(neng)。

2022年，人工智能領域的代表人物吳恩達接受IEEE Spectrum采訪時表示：“以數據為中心的人工智能”是一個系統的學科，旨在將關注點放在構建AI系統所需的數據上。對于AI系統，用代碼實現算法，然后在數據集上訓練是非常必要的。過去十年，人們一直在遵循“下載數據集，改進代碼”這一范式，多虧了這種范式，深度學習獲得了巨大的成功。但對許多應用程序來說，代碼—神經網絡架構，已經基本解決，不會成為大的難點。因此保持神經網絡架構固定，尋找改進數據的方法，才會更有效率。當我最開(kai)始提這(zhe)件事(shi)的時(shi)候，也有許多人舉手贊(zan)成：我們已(yi)經(jing)按照“套路”做了(le)20年，一直在(zai)憑直覺做事(shi)情，是時(shi)候把它(ta)變成一門系統的工程學科(ke)了(le)！

也就是說，盡(jin)管此(ci)前對(dui)于數據的(de)處理是占(zhan)用機(ji)器學習(xi)大(da)半時間的(de)臟活，隨著(zhu)算(suan)力和算(suan)法的(de)飛速發展，作為AI三要素之一的(de)數據，改變了行業的(de)關注方向。

《中國城市數據要素市場發展評估報告（2023年）》從政策環境、產業基礎、數據供給、數據流通、數據治理等方面進行統計與評價，上海、北京、深圳位居榜單前三，并得出以下觀點:目前城市數據要素市場化發展不均衡，呈現階梯化特征；區域一體化發展取得成效，不同城市集群各顯優勢；沿海城市引領市場發展，中西部省會城市強勢發力；數字經濟助推作用顯著，一線和新一線城市體現明顯。這(zhe)些觀點基本符合(he)近幾(ji)年來大家(jia)對行業的認知。

數(shu)據(ju)要素法(fa)規制度尚(shang)不健全(quan)(quan)。數(shu)據(ju)產權、流通交(jiao)易(yi)、收益分配、安全(quan)(quan)和(he)監管等基礎性法(fa)規制度尚(shang)不完善。數(shu)據(ju)的相關(guan)權利(li)(li)義務在法(fa)律性質、權利(li)(li)內容、權利(li)(li)歸屬等方面(mian)存(cun)在著諸多空白。數(shu)據(ju)資源的管理、定價、分配模(mo)式在法(fa)律層面(mian)尚(shang)無(wu)明確規定。

如何解決這些問題，需要從政策和技術(shu)兩個層(ceng)面著手：建立統(tong)一的(de)(de)標準以及完(wan)善的(de)(de)政(zheng)策，為(wei)數(shu)(shu)據(ju)交易(yi)提供良(liang)好的(de)(de)平臺(tai)，讓數(shu)(shu)據(ju)交易(yi)的(de)(de)參(can)與者(zhe)(zhe)都能“有利可圖”，有盼(pan)頭(tou)(tou)，才能有勁頭(tou)(tou)，否則就只能得(de)到“參(can)與感”，而無法受益于數(shu)(shu)據(ju)要(yao)素和數(shu)(shu)字經濟；另一方面，以大(da)模型、區塊鏈、隱私計算為(wei)代表的(de)(de)先(xian)進技術，也是推動數(shu)(shu)據(ju)要(yao)素x發(fa)展(zhan)的(de)(de)重要(yao)動力，從技術層(ceng)面上(shang)解(jie)決數(shu)(shu)據(ju)源、數(shu)(shu)據(ju)使用者(zhe)(zhe)、數(shu)(shu)據(ju)獲益者(zhe)(zhe)們(men)擔心的(de)(de)問題(ti)，形成數(shu)(shu)據(ju)交易(yi)的(de)(de)良(liang)性生態(tai)，也為(wei)更多的(de)(de)客戶轉(zhuan)化奠定基礎(chu)。

標準政策落地，創新技術護航，數據要素迎來新生態

盡管(guan)國(guo)家已經出臺(tai)了相當多的(de)(de)政策，從監(jian)管(guan)、鼓勵到(dao)流程優(you)化等，目前國(guo)內數(shu)據交(jiao)易(yi)依然處在試水期。目前各省市數(shu)據交(jiao)易(yi)所(suo)的(de)(de)產品，大部(bu)分還是以服務報告(gao)(gao)、研(yan)究報告(gao)(gao)、輿情監(jian)測等為主(zhu)(zhu)，或者是一些(xie)數(shu)據API等基于爬(pa)取(qu)平臺(tai)數(shu)據進行二(er)次加工的(de)(de)數(shu)據接口為主(zhu)(zhu)。用通(tong)俗的(de)(de)話來講，此前的(de)(de)數(shu)商企業多了一個(ge)平臺(tai)。 

《行動計劃》的(de)頒布(bu)，針對的(de)就是數據(ju)要素發(fa)展(zhan)過程當(dang)中數據(ju)供給質量不(bu)高、流通(tong)機制不(bu)暢、應用潛力(li)釋放不(bu)夠的(de)現象(xiang)。而(er)這(zhe)些現象(xiang)，可(ke)以通(tong)過相(xiang)關(guan)技術和(he)政策層(ceng)面進(jin)行解決：

技術層面

• 合成數據

隨著大模型崛起，通(tong)過合(he)成(cheng)(cheng)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)進行推理和(he)訓(xun)練(lian)也(ye)成(cheng)(cheng)為了一(yi)種趨勢(shi)和(he)方向(xiang)。而優秀的(de)(de)基(ji)礎大模型，對于數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)需求反(fan)而降低了，可以實現少樣本甚至是零樣本學習。據(ju)(ju)報道，微軟(ruan)、OpenAI、Cohere等(deng)公司已經(jing)開(kai)始測(ce)試使用(yong)合(he)成(cheng)(cheng)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)來訓(xun)練(lian)AI模型，盡(jin)管合(he)成(cheng)(cheng)的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)可能(neng)造(zao)成(cheng)(cheng)一(yi)定的(de)(de)的(de)(de)負面影響。在數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)匱乏(fa)或(huo)即將用(yong)完(wan)的(de)(de)時代(dai)，高質量的(de)(de)真實數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)可能(neng)并不足以支持大模型的(de)(de)訓(xun)練(lian)，合(he)成(cheng)(cheng)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)似乎也(ye)是緩解“數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)荒”的(de)(de)一(yi)個有效(xiao)方式。

因(yin)此，對于某些“數(shu)商”或者(zhe)期望成為數(shu)商的(de)企業來說(shuo)，尋找或者(zhe)自己創建合成數(shu)據(ju)，也(ye)是(shi)進入數(shu)據(ju)要素(su)相關產業的(de)一(yi)個(ge)方(fang)法。在(zai)確立(li)標(biao)準(zhun)保障的(de)前(qian)提下(xia)，發展合成數(shu)據(ju)，似乎也(ye)是(shi)推(tui)動數(shu)據(ju)要素(su)經濟高質量發展的(de)一(yi)個(ge)方(fang)案(an)。

• Web3與區塊鏈

Web3的(de)(de)一大特點就是數(shu)據(ju)(ju)(ju)權(quan)屬的(de)(de)確(que)認(ren)，擁有(you)數(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)人(ren)和組織可(ke)以(yi)(yi)建立互為(wei)中(zhong)心(xin)化的(de)(de)機制，個(ge)人(ren)也可(ke)以(yi)(yi)實現(xian)經濟(ji)價值。而(er)區塊鏈(lian)領域，實現(xian)數(shu)據(ju)(ju)(ju)上鏈(lian)，也能夠有(you)效地促進數(shu)據(ju)(ju)(ju)經濟(ji)發展當(dang)中(zhong)的(de)(de)信(xin)息和隱私安(an)全，同(tong)時為(wei)未來可(ke)能存在的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)交易(yi)爭議提供有(you)效證(zheng)據(ju)(ju)(ju)。從數(shu)據(ju)(ju)(ju)可(ke)信(xin)到確(que)權(quan)、交易(yi)、責任(ren)追(zhui)溯、利益分配等，區塊鏈(lian)都能從中(zhong)提供技術和框架層面的(de)(de)支持。而(er)這也是《行動計劃》當(dang)中(zhong)提及區塊鏈(lian)的(de)(de)重要原因。

• 隱私計算

對(dui)于技(ji)術型數商而(er)言，其實最(zui)關(guan)心(xin)的(de)就是(shi)“別人(ren)(ren)知道了我們怎么辦”。不管(guan)是(shi)學術單位也(ye)好(hao)，還是(shi)企業、組織也(ye)好(hao)，數據對(dui)于他們而(er)言就相當于最(zui)高(gao)機密，因為有心(xin)人(ren)(ren)能夠從些許數據和(he)人(ren)(ren)員(yuan)、組織動態當中就發現內(nei)部的(de)變化和(he)調整。

而隱私計算的特點，就是“可用不可見”，能夠有效解決數(shu)據提供方在隱(yin)(yin)(yin)私(si)方面的(de)(de)后顧之憂，通過對(dui)于數(shu)據進(jin)行(xing)加密傳輸(shu)完成數(shu)據的(de)(de)虛擬融合，實現(xian)了隱(yin)(yin)(yin)私(si)信(xin)(xin)息的(de)(de)屏蔽和覆蓋。目前主(zhu)(zhu)流的(de)(de)隱(yin)(yin)(yin)私(si)計算技術(shu)主(zhu)(zhu)要分(fen)為三大(da)類：以多方安全計算為代(dai)表(biao)的(de)(de)基(ji)于密碼學的(de)(de)隱(yin)(yin)(yin)私(si)計算技術(shu)，以聯邦學習為代(dai)表(biao)的(de)(de)人工智能與隱(yin)(yin)(yin)私(si)保護(hu)技術(shu)融合衍生的(de)(de)技術(shu)，以可(ke)信(xin)(xin)執行(xing)環(huan)境為代(dai)表(biao)的(de)(de)基(ji)于可(ke)信(xin)(xin)硬(ying)件的(de)(de)隱(yin)(yin)(yin)私(si)計算技術(shu)。

政策層面

國家(jia)發(fa)改(gai)委(wei)負責同志曾(ceng)經在接受記者采訪時表(biao)示：在數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)生產、流通、使(shi)(shi)用(yong)等(deng)過程中，個(ge)人、企業、社會、國家(jia)等(deng)相關(guan)主(zhu)體對數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)有(you)著不同利益訴求，且呈現復雜共生、相互依(yi)存、動態變化等(deng)特點(dian)，傳統(tong)權(quan)利制度框架(jia)難以(yi)突破數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)產權(quan)困(kun)境(jing)。“數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)二十(shi)條(tiao)”以(yi)解決市場主(zhu)體遇到的實際問題為導向，創(chuang)新數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)產權(quan)觀念，淡化所有(you)權(quan)、強(qiang)調使(shi)(shi)用(yong)權(quan)，聚(ju)焦數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)使(shi)(shi)用(yong)權(quan)流通，創(chuang)造性提(ti)出建立數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)資源持有(you)權(quan)、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)加工使(shi)(shi)用(yong)權(quan)和數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)產品經營(ying)權(quan)“三權(quan)分置”的數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)產權(quan)制度框架(jia)，構建中國特色數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)產權(quan)制度體系。

然(ran)而，淡化所(suo)有權(quan)(quan)、強調(diao)使用(yong)權(quan)(quan)，可(ke)(ke)能會(hui)對(dui)以數據生產(chan)和加(jia)工為主的企業(ye)造成(cheng)動力不足的現象(xiang)，事(shi)實上，很多企業(ye)對(dui)于相關數據就表(biao)示抗拒(ju)，因為可(ke)(ke)能涉及到相關機(ji)密數據或(huo)工業(ye)機(ji)理。通讀《發展計劃(hua)》可(ke)(ke)知，這并(bing)不代表(biao)頂(ding)層政策不重視所(suo)有權(quan)(quan)。

相反，《發展計劃》提出，推動科研機構、龍頭企業、技術服務商等開展行業共性數據資源庫建設，打造高質量人工智能大模型訓練數據集，并明確提(ti)出(chu)加強供給激勵，同時完善信(xin)息采集加工等(deng)環(huan)節的(de)保障工作，在(zai)建立標(biao)準化流程的(de)同時，努力為(wei)數(shu)據(ju)商(shang)提(ti)供相(xiang)應的(de)數(shu)據(ju)要(yao)素(su)發展土壤。正是(shi)從政策方面(mian)引導機(ji)構和企業帶來高(gao)質量(liang)數(shu)據(ju)，提(ti)升數(shu)據(ju)生產的(de)積極(ji)性。

此外(wai)，相(xiang)關的標準(zhun)也在(zai)逐漸完(wan)善和優化，目前關于數據要素(su)流通的標準(zhun)體系(xi)，已經有指南、架構等在(zai)內的幾十(shi)條國標發布。下(xia)圖為數據要素(su)流通相(xiang)關標準(zhun)體系(xi)結(jie)構圖：

數據要素流通標準(zhun)體系結構圖(tu) 圖(tu)源：全國信標委大(da)數據標準(zhun)工作(zuo)組

寫在最后

在智能化軟硬件都飛速發展的今天，“讓算力像水電一樣即取即用”等理(li)念逐漸成為(wei)共識，和算力(li)甚至水(shui)電熱(re)網不同的(de)是(shi)，數據資源(yuan)具有的(de)所有權(quan)歸屬、隱私權(quan)相(xiang)關性(xing)、復用性(xing)等自有屬性(xing)，都為(wei)數字要素(su)的(de)發展帶來了挑戰。而數據資源(yuan)廣(guang)闊、品類豐富(fu)、或者相(xiang)關價格、安全(quan)與執行規范(fan)的(de)不成熟(shu)，也是(shi)這(zhe)片藍海的(de)特征。

我們(men)可以預見，隨(sui)著相關技術和體系的(de)成熟(shu)，數據要素將(jiang)(jiang)會成為(wei)(wei)數字經濟(ji)發(fa)展的(de)新(xin)引擎(qing)。它(ta)將(jiang)(jiang)普惠地(di)影(ying)響生產方式(shi)、商(shang)業(ye)模式(shi)，并為(wei)(wei)各(ge)行各(ge)業(ye)帶來新(xin)的(de)發(fa)展機遇(yu)。只要秉持開放(fang)共享的(de)理念，數據要素無疑將(jiang)(jiang)成就更(geng)加繁榮(rong)的(de)未來。

參考內(nei)容(rong)：
中國數據要素(su)政策(ce)大事記，36kr
專家解讀 | 發揮“數據要(yao)素×”效(xiao)應 構建以數據為關鍵(jian)要(yao)素的數字(zi)經濟(ji)，國家數據局
從“互(hu)聯網＋”邁向“數據要素×”，騰訊研究院(yuan)
《數(shu)據要素交易(yi)指數(shu)研究(jiu)報告(gao)（2023年）》中國信(xin)通(tong)院
《中國城市(shi)數據要素市(shi)場發展評估(gu)報(bao)告（2023年）》，賽迪四(si)川
《全國數商產業發展報告 （2023）》，上(shang)海(hai)數據交易所
“數據二(er)十條”存五大權屬焦(jiao)點(dian)問(wen)題，“持有權”會是突破口嗎？，財經E法
《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》
36氪研究院 | 2023年中國隱私(si)計(ji)算行業洞(dong)察報告
“數據二十條”存五大(da)權(quan)屬焦點問題，“持有權(quan)”會是突破口嗎？
“數(shu)據要素x”三年(nian)行動規劃(hua)，面(mian)向應用(yong)場景挖(wa)掘數(shu)據價值，華西證券
“數據要素×”：何以(yi)賦能(neng)經(jing)濟社會高質量(liang)發展？