2024年3月23日，菲凡工業垂類大模型發布會圓滿成功。菲特董事長曹彬、總經理胡江洪正式發布全國率先為工業場景量身定制的菲凡大模型。會(hui)上(shang)，對(dui)(dui)菲凡的(de)最(zui)新進(jin)展(zhan)和大(da)模型技術的(de)實際應用落地、生態構(gou)建的(de)成果進(jin)行了展(zhan)示，也對(dui)(dui)未來發展(zhan)的(de)戰略布局做了深度解析。
在構建菲凡工(gong)業(ye)大模型的(de)過程中，菲特堅定踐行“行業Know-How”思想，針對工業領域的專業性，將大模型深度定制化，目標是使其在具體的工業子領域展現出專業級的智能水平。菲特不追求構(gou)建(jian)一個無所不能的(de)(de)(de)通用型(xing)大模型(xing)，而是專(zhuan)注于工業制造的(de)(de)(de)特定(ding)場(chang)景和(he)領(ling)域(yu)(yu)，通過對這些領(ling)域(yu)(yu)的(de)(de)(de)深度研究，確保大模型(xing)在(zai)面對專(zhuan)業問題時，能夠提供高度專(zhuan)業、針對性強的(de)(de)(de)解(jie)決方(fang)案。
這一革新性技術不僅將重塑(su)工(gong)業生產流程(cheng)，提升效(xiao)(xiao)率(lv)與(yu)(yu)精準(zhun)度，更將通過本(ben)地化(hua)部署(shu)(shu)策(ce)略(lve)顯著降低成本(ben)，實現工(gong)業企業的個性化(hua)需求與(yu)(yu)經濟(ji)效(xiao)(xiao)益最大(da)化(hua)。而(er)且，更以其強大(da)的數據資產整(zheng)合能力(li)(li)、高(gao)效(xiao)(xiao)協同平臺、精準(zhun)工(gong)業場景(jing)理解(jie)以及靈活的本(ben)地化(hua)部署(shu)(shu)策(ce)略(lve)，為企業降本(ben)提質(zhi)增效(xiao)(xiao)、加強市(shi)場競(jing)爭力(li)(li)開辟了(le)全新可能。
化身專業智慧助手，開啟智能制造Fitow
菲特(te)(te)堅信“專(zhuan)精(jing)(jing)”是大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)發(fa)揮最大(da)效(xiao)能的關鍵(jian)。因此，我們遵循垂類(lei)思(si)(si)想(xiang)，將大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)細分(fen)，例如：壓(ya)鑄(zhu)垂類(lei)大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)、齒輪垂類(lei)大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)、漆(qi)面垂類(lei)大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)等等多(duo)個工業(ye)子領(ling)域(yu)垂類(lei)大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)，確保每個模(mo)(mo)(mo)型(xing)都能深入(ru)理解并精(jing)(jing)準服務于特(te)(te)定行業(ye)的獨特(te)(te)需求(qiu)。這(zhe)種“垂類(lei)“化的劃分(fen)不(bu)僅提升了模(mo)(mo)(mo)型(xing)的專(zhuan)業(ye)度(du)，也(ye)便(bian)于模(mo)(mo)(mo)型(xing)在(zai)各自領(ling)域(yu)內實現更深層(ceng)次的知識挖(wa)掘與應用。“專(zhuan)精(jing)(jing)”思(si)(si)想(xiang)的核心(xin)在(zai)于：
“精”準聚焦：菲(fei)特(te)(te)不(bu)追求構(gou)建一(yi)個無所不(bu)能的(de)(de)通用(yong)型大(da)模型，而是(shi)專注于(yu)工(gong)業(ye)制造的(de)(de)核心環節和(he)關鍵領域，如齒輪加工(gong)、壓鑄(zhu)成(cheng)型、焊接工(gong)藝(yi)、自(zi)動化裝配等。通過對這些專業(ye)領域的(de)(de)深度(du)研究和(he)模型定制，確保大(da)模型在面(mian)對特(te)(te)定工(gong)業(ye)問(wen)題(ti)時，能夠(gou)提(ti)供高度(du)專業(ye)、針對性強的(de)(de)解決(jue)方案。
“專”業領域：隨著工業技術的(de)(de)(de)(de)(de)發展和市場需求的(de)(de)(de)(de)(de)變(bian)化(hua)，菲特持續跟蹤(zong)各垂類領(ling)域(yu)的(de)(de)(de)(de)(de)最(zui)新進展，及(ji)時更新大模(mo)(mo)型的(de)(de)(de)(de)(de)知識庫，確保(bao)(bao)其始終保(bao)(bao)持與行業前(qian)沿的(de)(de)(de)(de)(de)緊密銜(xian)接。同時，菲特積極拓展新的(de)(de)(de)(de)(de)垂類領(ling)域(yu)，通過模(mo)(mo)塊化(hua)設(she)計(ji)使(shi)大模(mo)(mo)型能夠(gou)輕松集成新的(de)(de)(de)(de)(de)垂類知識，實現(xian)智能化(hua)服務的(de)(de)(de)(de)(de)持續延伸(shen)。
工業“智”譜：基于(yu)垂類(lei)思(si)想(xiang)，菲特構建了(le)詳盡的(de)(de)工業知識圖譜，將各細分領(ling)域的(de)(de)專業知識、標(biao)準規范、最佳實(shi)(shi)踐等結構化、網絡(luo)化地(di)組織起來(lai)。大(da)模型通過學習和理解這些知識圖譜，能夠快速掌握各垂類(lei)領(ling)域的(de)(de)核心概念(nian)、關聯關系以及邏輯規則，從而在(zai)實(shi)(shi)際應用中展現出(chu)深(shen)厚的(de)(de)行業底蘊。
大(da)、小(xiao)模型(xing)融(rong)合(he)(he)是工業(ye)垂(chui)類大(da)模型(xing)高(gao)效運作(zuo)的(de)(de)關鍵(jian)策(ce)略。我(wo)們倡導(dao)大(da)小(xiao)模型(xing)之間的(de)(de)深度(du)融(rong)合(he)(he)與協(xie)同工作(zuo)。大(da)模型(xing)作(zuo)為中樞，負責跨領域知識整合(he)(he)與高(gao)級決(jue)策(ce)任務，而小(xiao)模型(xing)則作(zuo)為專(zhuan)(zhuan)業(ye)工具箱(xiang)，處理(li)特定場景下(xia)的(de)(de)精細化(hua)任務。通過大(da)模型(xing)調用(yong)小(xiao)模型(xing)的(de)(de)方(fang)式，既能(neng)充(chong)分(fen)利用(yong)小(xiao)模型(xing)在特定領域的(de)(de)專(zhuan)(zhuan)業(ye)精度(du)，又保持了大(da)模型(xing)在復雜問題(ti)處理(li)上(shang)的(de)(de)全局視野與協(xie)調能(neng)力(li)，實現(xian)優勢互補，提(ti)升整體(ti)解(jie)決(jue)方(fang)案的(de)(de)效能(neng)。
大模型主導全局決策：大(da)模型作為“中(zhong)樞大(da)腦”，負責處理復(fu)雜(za)(za)、宏觀的(de)工業(ye)問題，如(ru)整體生(sheng)產計劃優化(hua)、跨(kua)部門協同決策(ce)(ce)、全供(gong)應鏈風險(xian)評(ping)估等。大(da)模型憑(ping)借其強大(da)的(de)泛(fan)化(hua)能(neng)力和(he)全局視野，能(neng)夠從海量數據和(he)復(fu)雜(za)(za)關系中(zhong)提煉出(chu)關鍵洞察，指導企業(ye)戰略決策(ce)(ce)。
小模型執行專項任務：對(dui)(dui)于(yu)特定環節的精(jing)細化(hua)任務，如沖壓車(che)間工業(ye)參數的分析、特定故(gu)障類型(xing)的診斷等，菲特調用對(dui)(dui)應的小(xiao)型(xing)專業(ye)模(mo)型(xing)來完成。這些小(xiao)模(mo)型(xing)通(tong)常具(ju)有更(geng)(geng)高的計(ji)算效率和更(geng)(geng)精(jing)準的處(chu)理能(neng)力，是大模(mo)型(xing)在(zai)特定場(chang)景下不可(ke)或缺(que)的“專業(ye)顧問”。
動態調度與協同：菲特設計(ji)了一套靈活的模(mo)(mo)(mo)型(xing)調(diao)(diao)(diao)度機制(zhi)，根據任務需(xu)(xu)求動態調(diao)(diao)(diao)用合適的小模(mo)(mo)(mo)型(xing)，實現大模(mo)(mo)(mo)型(xing)與(yu)小模(mo)(mo)(mo)型(xing)之間的無縫協(xie)作。大模(mo)(mo)(mo)型(xing)在接收到(dao)任務請求后(hou)，能快速識別所需(xu)(xu)的專業知識領域(yu)，調(diao)(diao)(diao)用相應的小模(mo)(mo)(mo)型(xing)進行處理，并將(jiang)結果(guo)整合進全局決策過程中。
反饋與學習：大小模型之間形(xing)成閉(bi)環學習(xi)系統(tong)，小模型在(zai)執行(xing)專項任務時產生(sheng)的新數據和經(jing)驗(yan)，會被反饋給大模型進行(xing)學習(xi)和更(geng)新，進一步(bu)提升(sheng)大模型在(zai)相關領域的知識水平和決策能力。
專(zhuan)屬行(xing)業的(de)知(zhi)(zhi)識(shi)沉淀(dian)是(shi)垂(chui)(chui)類(lei)大(da)模(mo)(mo)型的(de)核(he)心競爭力之一。垂(chui)(chui)類(lei)大(da)模(mo)(mo)型可學習的(de)知(zhi)(zhi)識(shi)可以來自(zi)于行(xing)業的(de)歷史生產數據(ju)、故障案例、專(zhuan)家知(zhi)(zhi)識(shi)庫(ku)等；也可以是(shi)高校、研(yan)究機構和行(xing)業協會的(de)研(yan)究成(cheng)果、行(xing)業標準(zhun)、技術白皮書等；甚至可以是(shi)企業自(zi)身(shen)標準(zhun)。通過多方知(zhi)(zhi)識(shi)的(de)融合，豐富(fu)大(da)模(mo)(mo)型的(de)知(zhi)(zhi)識(shi)體系，兼顧專(zhuan)業的(de)深度(du)和廣度(du)。
協同平臺：賦能高效創新生態Fitow
菲凡大模型，通過打通私域數據，挖掘企業知識，實現工藝專家智能問答，設備數據互聯互通，生成質量報告以及生成過程智能分析。通(tong)過對生(sheng)產(chan)線數(shu)據的(de)實時(shi)分析(xi)，識別生(sheng)產(chan)瓶頸、預測設(she)備故(gu)(gu)障(zhang)，提(ti)出優化(hua)生(sheng)產(chan)調度(du)、調整工(gong)(gong)藝(yi)參數(shu)等(deng)建議，助(zhu)力企(qi)業(ye)實現精益生(sheng)產(chan)。充當企(qi)業(ye)知(zhi)識庫的(de)智(zhi)能(neng)接(jie)口，員(yuan)工(gong)(gong)可以(yi)通(tong)過自(zi)然語言提(ti)問(wen)，獲取(qu)相關(guan)的(de)工(gong)(gong)藝(yi)知(zhi)識、故(gu)(gu)障(zhang)案例、法規標準(zhun)等(deng)信息，支持日(ri)常(chang)決策與(yu)問(wen)題解決。依據預設(she)模(mo)板和(he)用(yong)戶輸(shu)入，自(zi)動生(sheng)成各類(lei)工(gong)(gong)業(ye)文(wen)(wen)檔(dang)，如工(gong)(gong)藝(yi)規程(cheng)、檢驗(yan)報告、設(she)備維(wei)護手(shou)冊等(deng)，減輕員(yuan)工(gong)(gong)作(zuo)負擔，提(ti)高文(wen)(wen)檔(dang)標準(zhun)化(hua)程(cheng)度(du)。
生產過程優化：大模(mo)(mo)型(xing)(xing)可以(yi)實(shi)時(shi)分析生(sheng)產(chan)線(xian)數(shu)(shu)據，識別生(sheng)產(chan)瓶頸、預(yu)測設備故障，提出(chu)優化生(sheng)產(chan)調(diao)度(du)、調(diao)整工藝參數(shu)(shu)等(deng)(deng)建議，助力企業實(shi)現(xian)精益生(sheng)產(chan)。例(li)如(ru)，在齒輪加工車間，大模(mo)(mo)型(xing)(xing)能(neng)根據當(dang)前的刀具磨損情況、工件材料屬性、機床(chuang)狀(zhuang)態等(deng)(deng)信息，動態調(diao)整切(qie)削參數(shu)(shu)，確(que)保(bao)加工精度(du)與效率(lv)。
質量控制與追溯：大模(mo)型能通(tong)過(guo)圖(tu)像(xiang)識別(bie)、數據分析等手段，對產品進行在(zai)線(xian)質(zhi)量(liang)檢測，快速發現(xian)缺陷并追溯至源頭，指(zhi)導工(gong)藝(yi)改(gai)進。在(zai)壓(ya)鑄車間(jian)，大模(mo)型可通(tong)過(guo)圖(tu)像(xiang)自動(dong)識別(bie)樣件缺陷如(ru)氣孔、夾雜等，顯著提升質(zhi)檢效率與準確性。
知識管理與輔助決策：大(da)模(mo)型(xing)充當企業知識庫的智(zhi)能(neng)接口(kou)，員工(gong)可以通過自然語言(yan)提問(wen)，獲取相關的工(gong)藝知識、故障案(an)例、法規(gui)標準等信(xin)息(xi)，支持日常決策與問(wen)題解決。例如，工(gong)程師在編寫(xie)齒輪設計(ji)報告時(shi)，可以直接詢問(wen)大(da)模(mo)型(xing)關于特(te)定(ding)齒形參數的影響因素、行業標準要求(qiu)等，大(da)大(da)節省查閱資(zi)料的時(shi)間。
文檔自動化生成：大(da)模(mo)型能依據預設模(mo)板和用戶輸入(ru)，自動生成(cheng)各類工業文檔，如工藝規程、檢驗(yan)報告、設備維護(hu)手冊等(deng)，減輕(qing)文員工作(zuo)負擔，提高文檔標準化程度。在(zai)合(he)同(tong)管理方面(mian)，大(da)模(mo)型可(ke)根據雙方談判內容和企業合(he)同(tong)范本(ben)(ben)，快速生成(cheng)符合(he)法律(lv)要求(qiu)的合(he)同(tong)文本(ben)(ben)。
人機交互與培訓：大模型(xing)(xing)能通過語音(yin)或(huo)文字(zi)與(yu)一線(xian)員工(gong)(gong)(gong)互動，解答操作疑(yi)問、提供操作指(zhi)南，甚(shen)至進行虛擬實操培訓(xun)，提升員工(gong)(gong)(gong)技能水平與(yu)工(gong)(gong)(gong)作效率。在(zai)新員工(gong)(gong)(gong)入職培訓(xun)階段，大模型(xing)(xing)可(ke)模擬實際操作場景，引導員工(gong)(gong)(gong)熟悉設備操作、理(li)解工(gong)(gong)(gong)藝流程，顯著(zhu)縮短培訓(xun)周期(qi)。
菲凡大模型并非只能孤立進行，而是可以與其它的平臺進行協同使用。充分利用大模型特征，實現在大數據上的數據擬合、趨勢預測等。在人機交互平臺、算法平臺、大數據平臺、快開平臺以及輕量化MES系統()上(shang)進(jin)行無縫對接與深度融合，賦予大模型強大的跨平臺應用能力同時，也為這些平臺提供更加智能的體(ti)驗。
人機交互平臺：大(da)模型通過(guo)自然語言(yan)處理與(yu)視覺(jue)理解(jie)，實現與(yu)一(yi)線員工(gong)的無障(zhang)礙溝(gou)通，解(jie)答疑問、指(zhi)導(dao)操作，提升工(gong)作效率。
算法平臺：大(da)模(mo)型(xing)作為核心組件嵌入算法平(ping)臺，提(ti)供強(qiang)大(da)的計算支持與智能推薦功能，助力研(yan)發團隊快速迭代優化工業算法。
大數據平臺：大(da)模型與大(da)數據平臺緊密結(jie)合，實現海量工業數據的高效分析與洞察，驅(qu)動數據驅(qu)動的決策制定。
快開平臺：借助大模型的快速學習與適應能力，菲特能夠在(zai)快開平臺上迅速構(gou)建針對特定工業問題的解決(jue)方案，加(jia)速創(chuang)新進程。
MES系統：大模型嵌(qian)入(ru)MES系(xi)統，提供實時(shi)監控、異(yi)常(chang)預警、資源調(diao)度(du)等智能化(hua)功能，助力企業(ye)實現(xian)精細化(hua)生產管理(li)。
通過與這些平臺緊密結合(he)，實(shi)現在大(da)量工(gong)業數據上進行高效的(de)分析與洞察，提(ti)供實(shi)時監控、異常(chang)預(yu)警、資源調(diao)度等智(zhi)能(neng)化(hua)功能(neng)，可以為這些平臺提(ti)供更(geng)加智(zhi)能(neng)的(de)體驗(yan)，也(ye)可以助力企(qi)業實(shi)現精細化(hua)生產管(guan)理。
構筑堅固的數據防護體系Fitow
菲凡大模型嚴格執行各項安全保障措施，全面考慮數據的完全性、完整性和保密性，構筑堅固的數據防護體系。可根據自身算力條件與業務需求，選擇在私有云、邊緣計算設備甚至本地服務器上部署大模型，確保數據不出廠，滿足嚴格的合規要求。同時，本地化部署減少了數據傳輸延遲，提升了模型響應速度，尤其適合對實時性要求高的工業應用場景。多模態是實現工業環境的全方位智能感知與交互的核心之一，與圖像、視頻、語音等多種數據類型進行對接互動，實現工業環境的全方位智能感知與交互。讓冰冷的生成線學會思考，讓機器得以感知萬物聆聽世界。例如(ru)，通過解(jie)析相機或傳感器采集的圖像(xiang)數據(ju)(ju)，識(shi)別設備狀態、物(wu)料(liao)位置、工(gong)件(jian)缺陷等(deng)(deng)，為質量控制(zhi)、預防(fang)性(xing)(xing)維護提(ti)供關(guan)鍵信(xin)息。結(jie)合語音(yin)技術，便于(yu)一線工(gong)人在(zai)雙手(shou)忙碌時(shi)與模(mo)型(xing)進行(xing)交(jiao)流(liu)，提(ti)升(sheng)操作便利性(xing)(xing)與安全性(xing)(xing)。甚(shen)至可以進行(xing)文(wen)本、圖像(xiang)、語音(yin)等(deng)(deng)多種信(xin)息源的輸入，進行(xing)深度(du)語義(yi)理(li)解(jie)與推理(li)，解(jie)決復雜(za)、模(mo)糊的工(gong)業問題，如(ru)通過結(jie)合設備聲音(yin)與振動數據(ju)(ju)診(zhen)斷故障原因。菲凡大模(mo)型(xing)不僅精通文(wen)本處理(li)，還具備多模(mo)態理(li)解(jie)與生成能(neng)(neng)力，能(neng)(neng)夠無縫對(dui)接(jie)圖像(xiang)、視(shi)頻(pin)、語音(yin)等(deng)(deng)多種數據(ju)(ju)類(lei)型(xing)，實現工(gong)業環(huan)境的全方位智能(neng)(neng)感知與交(jiao)互：
視覺識別：通過解析(xi)相(xiang)機或(huo)傳感(gan)器采集的圖像數據，識(shi)別設備狀態、物料(liao)位置、工(gong)件缺陷等(deng)，為(wei)質量控制、預(yu)防性維護提(ti)供關鍵信(xin)息。
語音交互：支持語(yu)音指令輸(shu)入與輸(shu)出，便(bian)于一(yi)線工(gong)人在雙手忙碌時與模型進行交流，提(ti)升操作便(bian)利性(xing)與安全(quan)性(xing)。
跨模態融合：結合文(wen)本、圖像、語音(yin)等多(duo)種信息源，進行深(shen)度語義(yi)理(li)解與(yu)推理(li)，解決復(fu)雜、模糊(hu)的工(gong)業問題，如通過(guo)結合設備聲(sheng)音(yin)與(yu)振動數據診(zhen)斷故障原因。
總結來說，菲凡大模型憑借深厚的數據資產、豐富的應用場景、強大的協同平臺、精準的場景理解、靈活的本地化部署策略以及前沿的多模態能力，正在助力工業智能化進入一個全新的時代。它不僅是企業提升效率、降低成本、增強競爭力的得力助手，也是菲特深刻理解工業客戶需求、精準把握行業趨勢的有力證明，更是推動整個工業生態系統創新升級的強大引擎。技術只是門檻，落地才是賽點。未來，菲特將繼續秉承“引領智能制造”的使命，聚焦新質生產力，加快發展未來制造，與行業伙伴共同推動科技創新和人工智能產業(ye)發展！感謝所(suo)有投(tou)資者、合作伙伴、客戶(hu)、嘉賓同(tong)仁的關注，敬請期(qi)待菲凡大模型的下一個重要時刻！
