2024年3月23日，菲凡工業垂類大模型發布會圓滿成功。菲特董事長曹彬、總經理胡江洪正式發布全國率先為工業場景量身定制的菲凡大模型。會上，對菲凡的(de)最新進展(zhan)和大(da)模(mo)型技(ji)術的(de)實際應用(yong)落地、生(sheng)態構建(jian)的(de)成果進行了(le)展(zhan)示，也對未來發展(zhan)的(de)戰略布(bu)局做(zuo)了(le)深度解析。
在構(gou)建菲凡工業大模型的過程中(zhong)，菲特(te)堅定踐行“行業Know-How”思想，針對工業領域的專業性，將大模型深度定制化，目標是使其在具體的工業子領域展現出專業級的智能水平。菲特不追求構建一個無所不能(neng)的(de)(de)通(tong)用型(xing)大模型(xing)，而(er)是專注于工業(ye)制造的(de)(de)特定場景(jing)和領(ling)域，通(tong)過對(dui)這些領(ling)域的(de)(de)深度(du)研究，確保大模型(xing)在面對(dui)專業(ye)問題時(shi)，能(neng)夠(gou)提供(gong)高度(du)專業(ye)、針對(dui)性(xing)強的(de)(de)解決方(fang)案。
這一革新性(xing)技術不僅(jin)將重塑工業生產流(liu)程，提(ti)升效(xiao)(xiao)率與精(jing)準度，更(geng)將通過本地化(hua)(hua)部署(shu)策略(lve)顯(xian)著降(jiang)(jiang)低成本，實現工業企業的(de)(de)個性(xing)化(hua)(hua)需求與經濟(ji)效(xiao)(xiao)益最大化(hua)(hua)。而且(qie)，更(geng)以其強大的(de)(de)數據資產整合能力、高(gao)效(xiao)(xiao)協同平臺、精(jing)準工業場景理解(jie)以及靈活的(de)(de)本地化(hua)(hua)部署(shu)策略(lve)，為企業降(jiang)(jiang)本提(ti)質增效(xiao)(xiao)、加(jia)強市場競爭力開(kai)辟了全新可能。
化身專業智慧助手，開啟智能制造Fitow
菲特(te)(te)堅(jian)信“專(zhuan)精”是(shi)大(da)(da)(da)模型(xing)(xing)發(fa)揮最大(da)(da)(da)效(xiao)能(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)關鍵。因此(ci)，我們遵循(xun)垂類(lei)(lei)(lei)思(si)想，將大(da)(da)(da)模型(xing)(xing)細分，例(li)如：壓鑄垂類(lei)(lei)(lei)大(da)(da)(da)模型(xing)(xing)、齒輪垂類(lei)(lei)(lei)大(da)(da)(da)模型(xing)(xing)、漆面(mian)垂類(lei)(lei)(lei)大(da)(da)(da)模型(xing)(xing)等等多個(ge)工(gong)業子領域(yu)垂類(lei)(lei)(lei)大(da)(da)(da)模型(xing)(xing)，確保每個(ge)模型(xing)(xing)都能(neng)(neng)深(shen)入理解(jie)并精準服務于特(te)(te)定(ding)行業的(de)(de)(de)(de)獨特(te)(te)需求(qiu)。這(zhe)種“垂類(lei)(lei)(lei)“化(hua)的(de)(de)(de)(de)劃分不僅提升了模型(xing)(xing)的(de)(de)(de)(de)專(zhuan)業度，也便(bian)于模型(xing)(xing)在各自領域(yu)內實現更深(shen)層次(ci)的(de)(de)(de)(de)知識挖(wa)掘(jue)與應用。“專(zhuan)精”思(si)想的(de)(de)(de)(de)核心在于：
“精”準聚焦：菲特(te)不追求構建一個無所(suo)不能的通(tong)(tong)用型(xing)(xing)(xing)大(da)模型(xing)(xing)(xing)，而(er)是專注于工業(ye)制造的核(he)心環節(jie)和(he)(he)關鍵領域(yu)，如齒輪加工、壓鑄成型(xing)(xing)(xing)、焊接工藝、自動(dong)化裝配等。通(tong)(tong)過對這些專業(ye)領域(yu)的深度研究(jiu)和(he)(he)模型(xing)(xing)(xing)定(ding)制，確保大(da)模型(xing)(xing)(xing)在面對特(te)定(ding)工業(ye)問題時(shi)，能夠(gou)提(ti)供高度專業(ye)、針對性強的解(jie)決方案。
“專”業領域：隨著工業技術(shu)的(de)發展和市場需求的(de)變化(hua)，菲特持續(xu)跟蹤各垂(chui)類(lei)領域(yu)的(de)最(zui)新進(jin)展，及時更新大(da)模型的(de)知識庫，確保其始終保持與行業前沿的(de)緊密銜接。同時，菲特積極拓展新的(de)垂(chui)類(lei)領域(yu)，通過模塊化(hua)設計使大(da)模型能夠輕松集成新的(de)垂(chui)類(lei)知識，實現智(zhi)能化(hua)服務的(de)持續(xu)延(yan)伸。
工業“智”譜：基(ji)于垂(chui)類思想，菲(fei)特構建了詳盡(jin)的(de)工業(ye)知識圖譜(pu)，將各(ge)(ge)細(xi)分(fen)領域(yu)的(de)專業(ye)知識、標準規范、最佳實踐(jian)等結構化(hua)、網絡化(hua)地(di)組織起(qi)來。大模型通過學習和理解這些知識圖譜(pu)，能夠(gou)快速掌握各(ge)(ge)垂(chui)類領域(yu)的(de)核(he)心概念、關聯(lian)關系以及(ji)邏(luo)輯規則，從(cong)而(er)在實際應用中展現出深厚的(de)行業(ye)底蘊。
大(da)、小(xiao)模(mo)(mo)型(xing)融合(he)是(shi)工業(ye)(ye)垂類大(da)模(mo)(mo)型(xing)高效運(yun)作的(de)(de)關鍵策略。我們倡導大(da)小(xiao)模(mo)(mo)型(xing)之間的(de)(de)深度融合(he)與(yu)協(xie)同工作。大(da)模(mo)(mo)型(xing)作為中樞，負責(ze)跨領域知識整合(he)與(yu)高級決(jue)策任(ren)務，而小(xiao)模(mo)(mo)型(xing)則作為專業(ye)(ye)工具箱，處(chu)理(li)(li)特(te)(te)定場景下的(de)(de)精細(xi)化任(ren)務。通過(guo)大(da)模(mo)(mo)型(xing)調(diao)用小(xiao)模(mo)(mo)型(xing)的(de)(de)方式，既能(neng)充分利用小(xiao)模(mo)(mo)型(xing)在特(te)(te)定領域的(de)(de)專業(ye)(ye)精度，又保持了大(da)模(mo)(mo)型(xing)在復(fu)雜問題處(chu)理(li)(li)上(shang)的(de)(de)全局視野與(yu)協(xie)調(diao)能(neng)力，實現優勢互補，提(ti)升整體解(jie)決(jue)方案的(de)(de)效能(neng)。
大模型主導全局決策：大(da)(da)模型作(zuo)為“中(zhong)樞大(da)(da)腦”，負責處理復雜(za)、宏(hong)觀(guan)的工業問題(ti)，如整體生產計(ji)劃優(you)化、跨部(bu)門協同決(jue)策(ce)、全供(gong)應鏈風險評估等(deng)。大(da)(da)模型憑借其強大(da)(da)的泛化能力和全局視野，能夠(gou)從海(hai)量數(shu)據和復雜(za)關(guan)系中(zhong)提煉(lian)出關(guan)鍵洞察，指導企業戰(zhan)略決(jue)策(ce)。
小模型執行專項任務：對于特定(ding)(ding)環(huan)節的(de)(de)精細(xi)化任務，如(ru)沖壓車(che)間工(gong)業(ye)參數的(de)(de)分析、特定(ding)(ding)故障(zhang)類(lei)型(xing)的(de)(de)診斷等，菲特調用對應(ying)的(de)(de)小型(xing)專(zhuan)業(ye)模型(xing)來(lai)完成(cheng)。這些小模型(xing)通常具有更(geng)高(gao)的(de)(de)計算效率(lv)和更(geng)精準的(de)(de)處理能力，是大模型(xing)在特定(ding)(ding)場景下不可(ke)或缺的(de)(de)“專(zhuan)業(ye)顧問”。
動態調度與協同：菲特設計(ji)了一(yi)套(tao)靈活(huo)的(de)模(mo)型(xing)(xing)調(diao)度機制，根據任務(wu)需(xu)求動(dong)態(tai)調(diao)用(yong)(yong)合適的(de)小模(mo)型(xing)(xing)，實現大模(mo)型(xing)(xing)與(yu)小模(mo)型(xing)(xing)之間的(de)無縫協(xie)作(zuo)。大模(mo)型(xing)(xing)在接收到任務(wu)請求后(hou)，能快速(su)識別所需(xu)的(de)專業知識領域(yu)，調(diao)用(yong)(yong)相(xiang)應的(de)小模(mo)型(xing)(xing)進行處理，并(bing)將(jiang)結果整(zheng)合進全局決策過程中(zhong)。
反饋與學習：大小模型(xing)之間形成閉環學(xue)習系統(tong)，小模型(xing)在(zai)執(zhi)行專(zhuan)項任務時產生(sheng)的新(xin)數據和(he)(he)經驗，會被反饋給大模型(xing)進(jin)行學(xue)習和(he)(he)更新(xin)，進(jin)一步提升大模型(xing)在(zai)相關領域(yu)的知識(shi)水平和(he)(he)決(jue)策能力。
專(zhuan)屬行(xing)業的知(zhi)識(shi)沉淀是垂類大(da)模型(xing)(xing)的核心(xin)競(jing)爭力之一(yi)。垂類大(da)模型(xing)(xing)可(ke)(ke)(ke)(ke)學習(xi)的知(zhi)識(shi)可(ke)(ke)(ke)(ke)以來自于行(xing)業的歷史生產數(shu)據(ju)、故障案例、專(zhuan)家知(zhi)識(shi)庫等；也可(ke)(ke)(ke)(ke)以是高校(xiao)、研究機構和行(xing)業協會(hui)的研究成果、行(xing)業標準(zhun)、技術白皮書等；甚至可(ke)(ke)(ke)(ke)以是企業自身標準(zhun)。通(tong)過多(duo)方(fang)知(zhi)識(shi)的融(rong)合，豐富(fu)大(da)模型(xing)(xing)的知(zhi)識(shi)體系，兼顧專(zhuan)業的深(shen)度和廣(guang)度。
協同平臺：賦能高效創新生態Fitow
菲凡大模型，通過打通私域數據，挖掘企業知識，實現工藝專家智能問答，設備數據互聯互通，生成質量報告以及生成過程智能分析。通過對生(sheng)產(chan)線數據(ju)的(de)實(shi)時分析(xi)，識別(bie)生(sheng)產(chan)瓶頸、預測設(she)備故障，提(ti)出優化生(sheng)產(chan)調度(du)、調整工(gong)藝(yi)參數等(deng)(deng)建(jian)議(yi)，助力企(qi)業(ye)實(shi)現(xian)精益(yi)生(sheng)產(chan)。充當企(qi)業(ye)知識庫(ku)的(de)智能接口，員工(gong)可以通過自然語(yu)言(yan)提(ti)問(wen)，獲(huo)取相關的(de)工(gong)藝(yi)知識、故障案例、法規(gui)標(biao)準等(deng)(deng)信息，支持日常決策與問(wen)題解決。依據(ju)預設(she)模板和用戶輸入，自動生(sheng)成各(ge)類(lei)工(gong)業(ye)文檔，如(ru)工(gong)藝(yi)規(gui)程(cheng)、檢驗報(bao)告、設(she)備維護手冊等(deng)(deng)，減輕(qing)員工(gong)作(zuo)負擔，提(ti)高(gao)文檔標(biao)準化程(cheng)度(du)。
生產過程優化：大(da)模型可以實時分析生(sheng)(sheng)產線數據，識別生(sheng)(sheng)產瓶頸、預(yu)測(ce)設備故障，提出(chu)優化生(sheng)(sheng)產調(diao)度、調(diao)整工(gong)藝參數等建議(yi)，助(zhu)力企業(ye)實現精(jing)益生(sheng)(sheng)產。例如，在(zai)齒輪加(jia)工(gong)車間，大(da)模型能根(gen)據當前(qian)的(de)刀具磨(mo)損情況、工(gong)件材(cai)料屬(shu)性、機床狀態(tai)(tai)等信息，動(dong)態(tai)(tai)調(diao)整切(qie)削參數，確保加(jia)工(gong)精(jing)度與效率。
質量控制與追溯：大模型能通過圖像識別、數據分析等手段，對產(chan)品進(jin)行在(zai)線質量檢測(ce)，快(kuai)速(su)發現(xian)缺陷并追溯至(zhi)源頭，指導工藝改進(jin)。在(zai)壓鑄車(che)間(jian)，大模型可通過圖像自動識別樣(yang)件缺陷如氣孔、夾雜等，顯著(zhu)提(ti)升質檢效率與準(zhun)確性。
知識管理與輔助決策：大模(mo)型充當企業知識庫(ku)的智能(neng)接口，員(yuan)工(gong)可以通過自然語言(yan)提問，獲取相(xiang)關(guan)的工(gong)藝知識、故障案(an)例、法規標準(zhun)等(deng)信息，支持(chi)日常決策(ce)與問題解(jie)決。例如，工(gong)程師在編寫(xie)齒輪設計報告時，可以直接詢問大模(mo)型關(guan)于特定齒形參數的影響因素、行業標準(zhun)要求等(deng)，大大節省查閱資料的時間。
文檔自動化生成：大模型(xing)能依據預設模板(ban)和(he)用戶(hu)輸入，自動生成(cheng)各類工業(ye)文(wen)檔，如工藝規程(cheng)、檢(jian)驗報告、設備(bei)維護手冊等，減輕文(wen)員工作負擔(dan)，提(ti)高(gao)文(wen)檔標準化程(cheng)度(du)。在合(he)(he)同管(guan)理方面(mian)，大模型(xing)可(ke)根(gen)據雙方談判內(nei)容(rong)和(he)企(qi)業(ye)合(he)(he)同范本(ben)，快速生成(cheng)符(fu)合(he)(he)法律要求的(de)合(he)(he)同文(wen)本(ben)。
人機交互與培訓：大模(mo)型能通過語音或文字與一線員(yuan)工(gong)(gong)互動，解答(da)操作(zuo)(zuo)疑問、提(ti)供操作(zuo)(zuo)指南，甚至進行虛擬實(shi)操培訓，提(ti)升(sheng)員(yuan)工(gong)(gong)技能水平與工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)效率。在(zai)新員(yuan)工(gong)(gong)入職(zhi)培訓階段，大模(mo)型可(ke)模(mo)擬實(shi)際操作(zuo)(zuo)場景，引導員(yuan)工(gong)(gong)熟悉設備操作(zuo)(zuo)、理解工(gong)(gong)藝流程，顯(xian)著縮短培訓周(zhou)期。
菲凡大模型并非只能孤立進行，而是可以與其它的平臺進行協同使用。充分利用大模型特征，實現在大數據上的數據擬合、趨勢預測等。在人機交互平臺、算法平臺、大數據平臺、快開平臺以及輕量化MES系統()上進行無縫對(dui)接與深度融合(he)，賦予大(da)模(mo)型(xing)強大(da)的(de)跨(kua)平臺應用能(neng)力同時，也為這(zhe)些平臺提(ti)供更加智能(neng)的(de)體驗。
人機交互平臺：大模型通過自然語(yu)言(yan)處理與視覺理解，實現與一線員(yuan)工的無障礙溝通，解答疑問、指導(dao)操(cao)作(zuo)，提(ti)升工作(zuo)效率。
算法平臺：大(da)模型(xing)作為(wei)核心組(zu)件嵌(qian)入算(suan)法(fa)(fa)平臺，提供強大(da)的(de)計(ji)算(suan)支持(chi)與智能推薦功能，助力研發團(tuan)隊快速迭(die)代優化工業算(suan)法(fa)(fa)。
大數據平臺：大模(mo)型與(yu)大數據平臺(tai)緊密結合，實(shi)現(xian)海(hai)量工業數據的高(gao)效分(fen)析(xi)與(yu)洞(dong)察(cha)，驅(qu)動數據驅(qu)動的決策制定(ding)。
快開平臺：借(jie)助大模型的快速學習與適應能(neng)力(li)，菲特能(neng)夠在快開平臺上迅速構建針對特定(ding)工(gong)業問題(ti)的解決(jue)方案，加速創新進程。
MES系統：大模型嵌入MES系統，提供實(shi)時(shi)監(jian)控、異(yi)常預警、資源調度等智能化(hua)功能，助力企業實(shi)現精細(xi)化(hua)生產(chan)管理。
通過與這些平(ping)臺緊密結合，實(shi)現(xian)在(zai)大量工(gong)業(ye)數據上(shang)進行(xing)高(gao)效的分析與洞(dong)察，提供(gong)實(shi)時監控、異常(chang)預警(jing)、資源調度等智(zhi)能(neng)化功能(neng)，可(ke)以為(wei)這些平(ping)臺提供(gong)更加(jia)智(zhi)能(neng)的體驗(yan)，也可(ke)以助力企業(ye)實(shi)現(xian)精細化生產管理。
構筑堅固的數據防護體系Fitow
菲凡大模型嚴格執行各項安全保障措施，全面考慮數據的完全性、完整性和保密性，構筑堅固的數據防護體系。可根據自身算力條件與業務需求，選擇在私有云、邊緣計算設備甚至本地服務器上部署大模型，確保數據不出廠，滿足嚴格的合規要求。同時，本地化部署減少了數據傳輸延遲，提升了模型響應速度，尤其適合對實時性要求高的工業應用場景。多模態是實現工業環境的全方位智能感知與交互的核心之一，與圖像、視頻、語音等多種數據類型進行對接互動，實現工業環境的全方位智能感知與交互。讓冰冷的生成線學會思考，讓機器得以感知萬物聆聽世界。例如(ru)，通(tong)過解(jie)(jie)析相機或傳感器采(cai)集的(de)(de)圖像數(shu)據(ju)(ju)，識別設備(bei)狀態、物料(liao)位置、工件(jian)缺(que)陷等(deng)，為質量控制、預(yu)防性(xing)維(wei)護提供關鍵(jian)信息。結(jie)合語(yu)音(yin)(yin)技術，便于(yu)一(yi)線(xian)工人在雙手忙碌時(shi)與(yu)模型(xing)進行(xing)交(jiao)(jiao)流(liu)，提升操(cao)作便利性(xing)與(yu)安全(quan)性(xing)。甚至可(ke)以(yi)進行(xing)文本、圖像、語(yu)音(yin)(yin)等(deng)多種信息源的(de)(de)輸入，進行(xing)深(shen)度語(yu)義理解(jie)(jie)與(yu)推理，解(jie)(jie)決復雜(za)、模糊(hu)的(de)(de)工業問題(ti)，如(ru)通(tong)過結(jie)合設備(bei)聲音(yin)(yin)與(yu)振(zhen)動數(shu)據(ju)(ju)診斷(duan)故障原因。菲凡大模型(xing)不(bu)僅精通(tong)文本處理，還(huan)具備(bei)多模態理解(jie)(jie)與(yu)生成(cheng)能力，能夠(gou)無縫對(dui)接圖像、視(shi)頻、語(yu)音(yin)(yin)等(deng)多種數(shu)據(ju)(ju)類型(xing)，實現工業環(huan)境的(de)(de)全(quan)方位智(zhi)能感知與(yu)交(jiao)(jiao)互(hu)：
視覺識別：通過解析相機或傳感器采集的圖(tu)像數據，識別設(she)備狀態(tai)、物料(liao)位置、工(gong)件缺陷等，為質量控制、預防性維護提供(gong)關鍵信息(xi)。
語音交互：支(zhi)持語音指令輸(shu)入與輸(shu)出，便于一線工人在雙手忙碌時與模(mo)型(xing)進行交(jiao)流(liu)，提(ti)升(sheng)操作便利性(xing)(xing)與安全性(xing)(xing)。
跨模態融合：結合文本、圖像、語音等多種(zhong)信息源，進行(xing)深(shen)度語義(yi)理解(jie)(jie)與(yu)推理，解(jie)(jie)決復(fu)雜、模糊(hu)的工(gong)業(ye)問題，如通過(guo)結合設(she)備(bei)聲音與(yu)振動數據診斷故障原因(yin)。
總結來說，菲凡大模型憑借深厚的數據資產、豐富的應用場景、強大的協同平臺、精準的場景理解、靈活的本地化部署策略以及前沿的多模態能力，正在助力工業智能化進入一個全新的時代。它不僅是企業提升效率、降低成本、增強競爭力的得力助手，也是菲特深刻理解工業客戶需求、精準把握行業趨勢的有力證明，更是推動整個工業生態系統創新升級的強大引擎。技術只是門檻，落地才是賽點。未來，菲特將繼續秉承“引領智能制造”的使命，聚焦新質生產力，加快發展未來制造，與行業伙伴共同推動科技創新和人工智能產業發展(zhan)！感謝所有投資者、合作伙伴、客(ke)戶、嘉賓同仁的(de)關注，敬請期(qi)待菲凡大模型的(de)下一個重要(yao)時刻(ke)！
