共赴AI創生時代。
2024年(nian)(nian)5月15日，由中國科技產業智庫「甲子(zi)光年(nian)(nian)」主辦、中關(guan)村東升科學城協辦的「AI創生(sheng)時代——2024甲子(zi)引力X科技產業新風向」大(da)會在北(bei)京舉(ju)辦。
甲(jia)(jia)子光年創始人、CEO張一甲(jia)(jia)發布了主題(ti)報告《AI創生時代(dai)，2024中(zhong)國AI新風向30條判(pan)斷(duan)》。
在《中國人工智能的(de)(de)新范式、新拐點(dian)》巔峰(feng)論壇(tan)環節，張(zhang)一甲(jia)與金沙江(jiang)創業投(tou)資基(ji)金主(zhu)(zhu)管合伙人(ren)朱嘯虎，獵豹(bao)移動董(dong)事(shi)(shi)長(chang)(chang)兼CEO、獵戶星空董(dong)事(shi)(shi)長(chang)(chang)傅(fu)盛，出門問(wen)問(wen)創始人(ren)兼CEO李志飛，清華(hua)大學電子工(gong)程系(xi)教授、系(xi)主(zhu)(zhu)任、國家自(zi)然(ran)科學基(ji)金杰青、IEEE Fellow、無問(wen)芯穹發(fa)(fa)起人(ren)汪玉，摩爾線(xian)程創始人(ren)兼首席執行官張(zhang)建(jian)中5位嘉賓(bin)一起探(tan)討了人(ren)工(gong)智(zhi)能的(de)(de)發(fa)(fa)展趨勢。
2024年(nian)將是生成式(shi)AI突(tu)飛(fei)猛進的一年(nian)，大會通過7場主題演講與4場圓桌(zhuo)論壇(tan)，從技(ji)術范式(shi)、基礎設施、應(ying)用落(luo)地(di)等不同(tong)視角探討了AI的現狀與未(wei)來。
最后，在本次「甲(jia)(jia)子引力(li)X」大會的“高光時刻”環(huan)節(jie)，「甲(jia)(jia)子光年」在現場發(fa)(fa)布了【星(xing)辰100】2024創(chuang)(chuang)新(xin)企業(ye)榜，這些(xie)AI領域(yu)中的創(chuang)(chuang)新(xin)企業(ye)和(he)創(chuang)(chuang)新(xin)實踐將是推動(dong)中國(guo)AI發(fa)(fa)展的中堅力(li)量。
據統計，到場參加本次大會的觀眾超過(guo)1000人次，大會通過(guo)甲子(zi)光年(nian)微信視頻號、百(bai)家號、網易(yi)號等渠道直播(bo)，并獲得新(xin)浪新(xin)聞、新(xin)榜、市界、投資家網等20多家媒體同步轉播(bo)，全網觀看人數超過(guo)60萬(wan)人次。
1.AI創生時代，中國AI新風向
本次大(da)會的(de)主題報告是《AI創生時代，2024中國(guo)AI新風(feng)向的(de)30條判斷(duan) 》。
張一(yi)甲表示(shi)，過去一(yi)年(nian)，我(wo)們經歷了AI hype的壓縮版，AI已經進(jin)入史上最(zui)密集的進(jin)展(zhan)發布期(qi)。
張一甲分析，AI改變世界有兩大維度。第一，AI主語化：從人主導向AI主導，人的主導權逐漸讓渡，AI主語化了；第二，AI映射力：AI對物(wu)理世(shi)界的映射能(neng)力逐(zhu)漸增強，逐(zhu)漸實現(xian)人(ren)類能(neng)力的趕超，從(cong)大腦、小腦到體力。
今年3月，甲子光年智庫提出了“AI創生時代”的概念，并提出了AI改變世界的四個階段：AI生產時代、AI原生時代、AI創生時代、AI文明時代。
甲子光(guang)年創始(shi)人、CEO張一甲
現場，張一甲也對這四個階段進行了解讀。在L1的AI生產時代，AI意味著第二生產力，關鍵是降本增效，推動數字化轉型，本質是效率、成本問題；在L2的AI原生時代，AI意味著第二語言，新的交互形式與內容載體；在L3的AI創生時代，AI意味著人類之外的第二主體，推動端上智能、軟硬結合、世界模型落地；在L4的AI文明時代，AI意味著第二文明體系。
去年4月，甲子光年智庫提出了評估智能新世代的評估指標：“信能比”，反映單位能源所能駕馭的信息量。最近，甲子光年智庫在信能比的基礎之上進一步完善了評估體系，在信息與能源之外新增一個維度：行為。
能源、信息和行為是現代社會和自然界中三個基本而相互關聯的概念——科技的進步，就是三者之間轉化能力加強的反映。
張一甲還總結了(le)AI在各行(xing)各業中的(de)(de)廣泛應用(yong)和影響，包(bao)括(kuo)勞動力市場的(de)(de)變革(ge)、技(ji)術(shu)的(de)(de)創新、數據的(de)(de)利用(yong)、資本(ben)的(de)(de)流(liu)動以及土地資源的(de)(de)管理，探討了(le)AI的(de)(de)商業化路(lu)徑、開源與(yu)閉源的(de)(de)爭議、算(suan)力的(de)(de)發(fa)展需求、人(ren)機(ji)交互的(de)(de)演(yan)進等(deng)(deng)關鍵問題(ti)，以及預測了(le)AI在科(ke)學、文(wen)化、經濟和社(she)會(hui)層面的(de)(de)深遠影響，包(bao)括(kuo)推(tui)動科(ke)學革(ge)命、引發(fa)新一輪(lun)文(wen)藝復興、改變人(ren)類(lei)認(ren)知和心理狀態等(deng)(deng)。
在《中(zhong)國人工智能(neng)的新范式與新拐點》巔峰論(lun)壇環節，張一甲與朱嘯虎、傅盛、李志(zhi)飛、汪玉、張建中(zhong)五(wu)位(wei)嘉賓，就技術(shu)信仰與市(shi)場(chang)信仰、產品(pin)PMF、Killer App、算(suan)力生態、AI的先(xian)發優勢與后發優勢等話題展(zhan)開(kai)精彩討(tao)論(lun)。
朱嘯虎表示創業者往(wang)往(wang)充滿浪漫情(qing)懷，喜歡談論無(wu)限(xian)可能(neng)和(he)想象力。而投資人(ren)則相(xiang)對務實，更關注(zhu)商業化(hua)前景，“我一(yi)直強調，達到商業化(hua)體驗至關重要。”
傅(fu)盛表示自(zi)己是長期技術(shu)主義，短期市(shi)場務(wu)實(shi)。他還提到，即使在資(zi)源有(you)限(xian)的(de)情況(kuang)下，科學和技術(shu)的(de)創新仍然(ran)可(ke)以(yi)迸(beng)發出巨(ju)大(da)的(de)潛力，而資(zi)源的(de)過度充裕有(you)時會導致對技術(shu)潛力的(de)盲目(mu)迷(mi)信。
李志飛認為技術(shu)(shu)信仰(yang)還(huan)是(shi)市場信仰(yang)，完全取決(jue)于立場，更多(duo)地(di)提供了一種(zhong)情緒價值而(er)沒有絕對的對錯。他表示，技術(shu)(shu)創(chuang)業(ye)者應該更加務實，更多(duo)地(di)關(guan)注商業(ye)和(he)市場競爭(zheng)，真正了解技術(shu)(shu)是(shi)否符合用戶需求，這可(ke)能(neng)更為重要(yao)。
汪玉表示技術發(fa)展與商(shang)業(ye)化(hua)緊密相連，并指出高校科研成果向產業(ye)轉化(hua)的(de)閉環(huan)存(cun)在不(bu)足，需(xu)要加強聯系和(he)互動。他認為(wei)教授和(he)研究人員(yuan)應更早地(di)了解市(shi)場需(xu)求，將理論研究轉化(hua)為(wei)實用的(de)技術解決方案(an)。
張建中強(qiang)調(diao)了行(xing)(xing)業應(ying)用在(zai)(zai)技(ji)(ji)術發(fa)展中的(de)重要性(xing)，認為技(ji)(ji)術創新需要與行(xing)(xing)業緊(jin)密結合才(cai)能實現真正的(de)商業化(hua)，特別是在(zai)(zai)醫(yi)療健康領域，AI的(de)應(ying)用前景廣闊。張建中還提(ti)到(dao)了算力(li)的(de)重要性(xing)，強(qiang)調(diao)了摩(mo)爾線程在(zai)(zai)提(ti)供高性(xing)價(jia)比算力(li)方面的(de)使命，以(yi)促進AI技(ji)(ji)術的(de)普及。同時，他也指出(chu)了當前AI研發(fa)模式的(de)變化(hua)，以(yi)及GPU在(zai)(zai)AI發(fa)展中的(de)關鍵(jian)作用。
2.七場演講，看懂AI趨勢
昆侖萬(wan)維董(dong)事長(chang)兼CEO方漢以(yi)《天工大模型驅動AI時(shi)代(dai)應用新變革》做(zuo)了(le)主題分享。
方(fang)漢闡述了公(gong)司在(zai)AI領(ling)域(yu)的最新(xin)進展和未來(lai)愿景。自2020年(nian)起(qi)，昆侖萬維便投身于中(zhong)文預訓練大模型(xing)的研發(fa)，并在(zai)2022年(nian)開源了中(zhong)國(guo)首個13億參數的中(zhong)文模型(xing)。2023年(nian)推出的天工1.0及其后續版本，尤其是(shi)2024年(nian)發(fa)布的4000億參數的天工3.0，標志著公(gong)司在(zai)AI技術領(ling)域(yu)的顯著進步。
昆侖(lun)萬維董事長兼CEO方漢(han)
方(fang)漢強調，技術紅(hong)利和(he)產品創新是(shi)吸(xi)引和(he)穩定用戶的(de)(de)關鍵(jian)，昆侖萬(wan)維正通過AI搜索和(he)AI-UGC平臺，致(zhi)力于(yu)提高用戶工作效率并促進個性化(hua)表達。此外，他還提到了(le)音樂大模(mo)型的(de)(de)成(cheng)就，該模(mo)型能夠根(gen)據隨機內(nei)容(rong)創作音樂，并且(qie)在方(fang)言(yan)處理和(he)自然人(ren)聲生成(cheng)方(fang)面具(ju)有全(quan)球領先優勢。
方漢認為，盡管在音(yin)樂和(he)3D模型等垂直(zhi)領域面臨數(shu)據量不(bu)足的(de)挑戰，但通(tong)過(guo)合成數(shu)據等創新方法，昆(kun)侖(lun)萬維(wei)有信心維(wei)持技(ji)術發展并(bing)推動(dong)AI技(ji)術的(de)商業化。他最后表達(da)了昆(kun)侖(lun)萬維(wei)的(de)使命，即實現通(tong)用人工智能(neng)，讓每個人都(dou)能(neng)更(geng)好地塑造和(he)表達(da)自(zi)我。
在(zai)大(da)會(hui)下(xia)午場，中(zhong)關村東升科技(ji)園(yuan)首席運(yun)營官龔瑞(rui)男帶(dai)來《科技(ji)向善(shan)，以人(ren)為本》的(de)主(zhu)題演講，他開場引用(yong)(yong)詩(shi)句“歷運(yun)一同新(xin)甲子，日行再(zai)見舊壬辰”，向活動主(zhu)辦方「甲子光年」致(zhi)敬(jing)，并引入(ru)康波周期理論，指出(chu)我們正處(chu)于技(ji)術大(da)變(bian)革的(de)時期，人(ren)工智能有望(wang)在(zai)新(xin)的(de)經濟周期中(zhong)發揮關鍵作(zuo)用(yong)(yong)。
中關村東升(sheng)科(ke)技園首席運營官龔瑞(rui)男(nan)
透由歷史視角，龔瑞(rui)男強(qiang)調了(le)從(cong)語(yu)言到(dao)文字再到(dao)信息(xi)論的(de)(de)發展(zhan)歷程，認為當前AI大模(mo)型(xing)的(de)(de)驅(qu)動代表了(le)知(zhi)識的(de)(de)獲(huo)取(qu)和(he)使用成本的(de)(de)顯著降低(di)，新(xin)的(de)(de)認知(zhi)時代已(yi)經來臨(lin)，背后是巨大的(de)(de)商業機會。
由此，他引出了第二句詩“此情可待成追憶，只(zhi)是當時已惘然”，以此來描(miao)述創(chuang)業者的心路歷程。龔瑞男討論了企業成長的不同(tong)階段，包括早期創(chuang)業、市場驗證(zheng)、規模化到(dao)資(zi)本化，并強調了東(dong)升科技(ji)園(yuan)在服務企業、降低試錯成本、提高(gao)成功率方面(mian)的經驗和優(you)勢。
第三句詩“行到(dao)水窮(qiong)處，坐(zuo)看云(yun)起時”被龔瑞(rui)男用來表達(da)面對(dui)AI領域不(bu)確定性的堅持態(tai)度，他強調科(ke)技(ji)應服務于人類幸福，而(er)不(bu)是導(dao)致人的異化，并提出科(ke)技(ji)企業應以科(ke)技(ji)向善、以人為本為核心價值觀(guan)。
龔(gong)瑞男在(zai)演講中(zhong)透露(lu)，東升科(ke)技園正在(zai)打造下一代服務形態，旨(zhi)在(zai)構(gou)建(jian)一個智能(neng)生(sheng)態，促進價(jia)值融合(he)交換(huan)，以(yi)此來提高企業(ye)成功(gong)概率，邀請AI企業(ye)共創(chuang)這(zhe)樣一個價(jia)值社區。
硅谷(gu)知名投資人、Fusion Fund創始合伙人、斯坦福大學客(ke)座講師(shi)張璐(lu)在硅谷(gu)通過現場(chang)連線(xian)的(de)方式，帶來主(zhu)題演講《Cost efficiency of AI,the future of infrastructure》，深入探討了AI基礎(chu)設施的(de)關鍵作用及其在推動技術創新和產(chan)業(ye)整合中的(de)重要性(xing)。
Fusion Fund創始合伙人、斯坦福(fu)大(da)學(xue)客座講師(shi)張璐
張璐提到，我們正處在一個激動人心的時刻，尤其是在硅谷，AI的生態發展呈現出蓬勃的態勢。在此過程中，AI基礎設施的創新變得尤為關鍵，包括硬件芯片、云計算、數據處理(li)、網絡安全以(yi)及(ji)邊緣計算等方(fang)面。
AI技術的(de)商業(ye)化(hua)(hua)和(he)(he)產(chan)業(ye)應用需要通過降(jiang)低成本來實現，特(te)別(bie)是在算(suan)力(li)和(he)(he)能(neng)耗方面。張(zhang)璐具體列舉了(le)當前(qian)AI基礎設施(shi)面臨(lin)的(de)四(si)大挑(tiao)戰，并(bing)提出(chu)了(le)一系列技術創新方向，如GPU優化(hua)(hua)、新型(xing)計算(suan)架(jia)構、能(neng)耗降(jiang)低技術，以(yi)及(ji)數據隱(yin)私和(he)(he)安全解(jie)決方案。
張璐(lu)(lu)還提(ti)到了開源(yuan)生態在(zai)(zai)AI發展中的(de)價值(zhi)，以及(ji)邊緣計算(suan)在(zai)(zai)降低能(neng)耗和(he)提(ti)高(gao)(gao)安全(quan)性方面的(de)優勢。她鼓勵創業者和(he)投資人在(zai)(zai)選擇合作(zuo)伙(huo)伴(ban)和(he)確定競爭策略時要(yao)有清晰的(de)認識，并強(qiang)調了高(gao)(gao)質量數據(ju)在(zai)(zai)AI應用中的(de)重(zhong)要(yao)性。張璐(lu)(lu)堅信，通過不斷的(de)技(ji)術創新和(he)國際合作(zuo)，AI將(jiang)為人類(lei)帶來更多(duo)的(de)驚喜和(he)價值(zhi)。
出門問問創(chuang)始人兼CEO李(li)志飛帶來主題演講《產(chan)模結合的AIGC產(chan)品還能(neng)怎么玩？》。
出(chu)門問(wen)(wen)問(wen)(wen)創始人兼CEO李志飛
在演講(jiang)中(zhong)，李志飛深入探(tan)討了人工智能領域產品(pin)(pin)與模(mo)型(xing)結合的(de)重要(yao)性，強調在當前技(ji)術(shu)(shu)快速發展的(de)背景下，產品(pin)(pin)和(he)模(mo)型(xing)之間的(de)緊密協作是至關重要(yao)的(de)。他認為(wei)，盡管大模(mo)型(xing)技(ji)術(shu)(shu)帶來了巨大的(de)潛力，但同時(shi)也存在著產品(pin)(pin)與模(mo)型(xing)脫節的(de)問(wen)題，這(zhe)要(yao)求(qiu)企業必(bi)須清(qing)晰(xi)地定義產品(pin)(pin)目(mu)標(biao)和(he)模(mo)型(xing)的(de)技(ji)術(shu)(shu)指(zhi)標(biao)。
李志飛提出，擁有自主模型能(neng)夠為產品(pin)提供強(qiang)大(da)的(de)迭代能(neng)力和(he)市場競爭(zheng)力，同時(shi)，基(ji)于(yu)產品(pin)的(de)高質量數據(ju)是(shi)構建持久競爭(zheng)壁壘的(de)關鍵。
作(zuo)為剛剛上(shang)市(shi)的(de)“AIGC第一股”的(de)掌舵者，李志飛(fei)指出(chu)公司必須要一個(ge)明(ming)確的(de)產品目(mu)標來引(yin)導研發方向，而不是在(zai)AI領域中進行無目(mu)的(de)研發。此外(wai)，他(ta)分享(xiang)了(le)在(zai)商(shang)業(ye)模式上(shang)的(de)探(tan)索，特別(bie)是針(zhen)對專(zhuan)業(ye)消費者的(de)新(xin)市(shi)場，并分享(xiang)了(le)公司旗下幾款產品，包括AI配(pei)音平臺魔(mo)音工坊，三(san)秒(miao)克隆人聲的(de)DupDub等等。
最后，他強(qiang)調在快速變(bian)化的(de)(de)AI行業中(zhong)找(zhao)到并堅(jian)守公司核心價值的(de)(de)重(zhong)要性，也(ye)就是真的(de)(de)找(zhao)到“公司的(de)(de)靈魂(hun)”，并鼓勵通(tong)過社區交流和反饋來促(cu)進(jin)創新和進(jin)步。
接下(xia)來，商(shang)湯(tang)聯合創始(shi)人(ren)楊帆發表(biao)了《大模型浪潮下(xia)的人(ren)工智能基礎設施(shi)構建與應用(yong)》的主題演講。
商湯聯合創始人楊帆
首(shou)先，楊帆概括了(le)大模型時代的兩個關鍵(jian)技術特征：第(di)一個是AGI，“如果(guo)我(wo)們將人(ren)和(he)AI都視(shi)為信息(xi)系(xi)統(tong)，那么(me)今(jin)天新(xin)一代的AI信息(xi)系(xi)統(tong)能夠(gou)更主動地提供反饋(kui)” ；第(di)二個是AI的通用性顯著提升(sheng)，“成本下降，性價比變好，這將支持人(ren)工智能產業持續健康地長期發(fa)展，改(gai)善(shan)性價比問題”。
其次，楊(yang)帆(fan)(fan)提出了AI基礎設施(shi)的重(zhong)要性。他(ta)認為AI的三要素(su)：算力、算法、數據的基礎設施(shi)化是(shi)產(chan)業(ye)發展的必然趨勢。在應用場(chang)景上(shang)，楊(yang)帆(fan)(fan)提到了醫療(liao)領域作為AI應用的熱(re)點，以及編程能力作為AI的核(he)心競(jing)爭力，不僅關乎理性思考，也是(shi)推(tui)動動作閉環的關鍵。
在應用落地(di)環節，美訊創始人兼CEO Chris Pereira帶來了主題(ti)為《賦(fu)能(neng)品牌(pai)全球(qiu)化:中國企業(ye)海外業(ye)務拓展的(de)AI浪潮》的(de)演講。
美訊(xun)創始人兼CEOChris Pereira
Chris Pereira分享道：“我個人不喜歡‘出海’這兩個字，你買機票的一瞬間就已經出海了。從中國到海外，本土化是最重要的一個過程，本土化的過程就是要跟本地人建立信任、交朋友。”
在他看(kan)來，內容本土化、團(tuan)隊本土化以(yi)及第三方認可(ke)，是中(zhong)國企(qi)業在海外本土化的三大抓手。
談(tan)及建立本地信(xin)任(ren)和(he)關(guan)系(xi)的(de)重要性時，Chris Pereira提到(dao)，通過與(yu)當(dang)地人喝咖啡這樣(yang)的(de)社(she)(she)交(jiao)活動，可以建立起重要的(de)聯系(xi)和(he)信(xin)任(ren)。他(ta)引用了(le)華為任(ren)正非的(de)一句話“一杯咖啡吸收宇宙的(de)能量”，來(lai)強調即(ji)使是非正式的(de)社(she)(she)交(jiao)活動也能帶來(lai)巨(ju)大的(de)商業(ye)價值和(he)避免走(zou)上彎路，從(cong)而在海外市(shi)場建立起信(xin)任(ren)和(he)關(guan)系(xi)。
易點天(tian)下技術中心副總經理張奧迪帶來題為(wei)《向AI要(yao)產能(neng)，向數據要(yao)決策 構(gou)建出海營銷新生態》的主題演講(jiang)。
易點(dian)天下技術中(zhong)心副總(zong)經(jing)理張奧迪(di)
張奧迪表示，本地化(hua)、數據增長和IT基礎設施是(shi)國內營(ying)銷出海(hai)可(ke)能會面臨的主要問題。
整體來看，“向(xiang)AI要產能，向(xiang)BI要決(jue)策(ce)(ce)”是易點天下利用AI和數(shu)據分(fen)析（BI）來提升(sheng)出(chu)海營(ying)銷(xiao)(xiao)的(de)(de)效果的(de)(de)核心戰略。他解釋說，通過結合AI大模型(xing)和行業經驗，可以構建一個智(zhi)能化的(de)(de)決(jue)策(ce)(ce)鏈(lian)，從而提高營(ying)銷(xiao)(xiao)活動的(de)(de)精(jing)準(zhun)度和效率；同時利用BI來做(zuo)出(chu)更(geng)加精(jing)準(zhun)的(de)(de)商業決(jue)策(ce)(ce)，以實現更(geng)有效的(de)(de)出(chu)海營(ying)銷(xiao)(xiao)戰略。
3.四場圓桌，拆解AI生態
本(ben)次大會的圓桌論壇分別從AI的不同生態(tai)層(ceng)探討了AI的發(fa)展趨勢。
在《AI技(ji)術(shu)范式的(de)(de)變革：Scaling Law的(de)(de)盡頭(tou)是什(shen)么(me)》圓桌環節，百度集團副總裁侯(hou)震(zhen)宇、中國人(ren)(ren)民(min)大學(xue)高瓴人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)學(xue)院(yuan)教授(shou)盧志(zhi)武、清智(zhi)資本創始合伙人(ren)(ren)張(zhang)煜、新浪微博新技(ji)術(shu)研發(fa)負(fu)責(ze)人(ren)(ren)張(zhang)俊林、RWKV元(yuan)始智(zhi)能(neng)COO羅璇與甲(jia)子(zi)光年高級分析(xi)師王藝一起探討了Scaling Law的(de)(de)發(fa)展趨勢。
侯震宇堅定地支(zhi)持Scaling Law，并認為至少在(zai)當前，Scaling Law仍然有效且潛力巨(ju)大。他還提到了摩爾定律和安迪-比爾定律，認為Scaling Law在(zai)AI領域也呈(cheng)現(xian)出類似的效應(ying)，即算(suan)力的增長被算(suan)法和數據(ju)的需求所消(xiao)耗(hao)。
盧(lu)志武表示有條件地(di)支(zhi)持Scaling Law，認為它在實現AGI方面可(ke)能不夠充分。他(ta)提出(chu)可(ke)能需(xu)要更(geng)好的模型(xing)(xing)架構(gou)，并指出(chu)Transformer模型(xing)(xing)可(ke)能不是最終解決(jue)方案。盧(lu)志武還強調了商業化(hua)成功需(xu)要考(kao)慮(lv)更(geng)多(duo)因(yin)素，不僅僅是模型(xing)(xing)規模。
張煜認(ren)為(wei)Scaling Law在(zai)短期(qi)內是有效的，但長期(qi)來看(kan)可(ke)(ke)能會遇(yu)到極限。他(ta)通過比喻(yu)說明了Scaling Law的局限性，比如(ru)爬樹(shu)無法(fa)到達月球，暗(an)示(shi)了可(ke)(ke)能需要(yao)新的方法(fa)或(huo)技術突破。
張(zhang)俊林將(jiang)Scaling Law視(shi)為(wei)一個經驗公式，認為(wei)它基于大量實驗和數據。他覺得在當前階段，Scaling Law是(shi)成立的(de)，但隨著時間的(de)推(tui)移，可(ke)能會(hui)看(kan)到它的(de)效(xiao)果放緩。
羅(luo)璇非常相信(xin)Scaling Law，但指出Transformer架構的時間和空間復雜(za)度(du)問題導致算(suan)(suan)力(li)和數(shu)據利用率低。他(ta)認為未來會(hui)有(you)新算(suan)(suan)法提高數(shu)據和算(suan)(suan)力(li)的效率，并提到(dao)了RWKV的架構可能代表(biao)了這種發展方向。
在《AI創(chuang)造萬物，誰來供養AI》圓(yuan)桌論壇上，北電數智戰略(lve)與市場負責人楊震(zhen)、青云科技副總(zong)裁沈鷗(ou)、北京潞晨(chen)科技有限公司副總(zong)裁梁爽、善思(si)開(kai)悟COO余(yu)溢、達(da)晨(chen)財(cai)智董(dong)事總(zong)經理張英杰(jie)進行了精彩的(de)討論。
張(zhang)英杰(jie)首先提(ti)到(dao)，AI算(suan)力基(ji)礎設施面臨適應快(kuai)速技術變革的(de)(de)挑戰。楊震對此強調了(le)AI基(ji)礎設施與IT時代(dai)的(de)(de)差異(yi)，提(ti)出(chu)硬(ying)件(jian)(jian)、軟件(jian)(jian)和(he)(he)場域層(ceng)面的(de)(de)重新定(ding)義。他介紹(shao)了(le)北京市(shi)數字經濟算(suan)力中心的(de)(de)建設，強調其作為公共算(suan)力提(ti)供者的(de)(de)角色，以及算(suan)力層(ceng)、調度層(ceng)和(he)(he)行業賦能層(ceng)的(de)(de)全面布局，和(he)(he)提(ti)供框(kuang)架(jia)和(he)(he)工具鏈的(de)(de)重要性。
沈(shen)鷗分(fen)享(xiang)了青(qing)云科技在云計算領域(yu)的經驗(yan)，強調算力平臺的可靠(kao)性和(he)性能(neng)需求。他(ta)討論了國產算力適(shi)配(pei)的重要性和(he)平臺的生態(tai)建設，并且強調了運營算力平臺的挑戰，包括成本控(kong)制和(he)技術服務(wu)的提供。
梁爽提到了(le)大模型對硬件的多樣化和靈(ling)活性(xing)需求，以及GPU在(zai)大模型訓練中的局(ju)限性(xing)。她(ta)介紹了(le)潞晨科技的Colossal-AI系統，強(qiang)調其在(zai)分布式訓練中的優勢。余溢(yi)提出了(le)前瞻(zhan)性(xing)部(bu)署、定制化配置和關注先進(jin)技術趨勢的重要性(xing)，以及對機(ji)房建(jian)設的前瞻(zhan)性(xing)規劃。
接(jie)下來，在《AI的(de)“錢(qian)景”：商業閉環如何形(xing)成？》圓(yuan)桌(zhuo)論(lun)壇中，小(xiao)米手機部(bu)副總(zong)(zong)裁、小(xiao)米技術委員(yuan)會副主席、小(xiao)米機器(qi)人(ren)(ren)(ren)事業部(bu)總(zong)(zong)經(jing)理許(xu)多，北京人(ren)(ren)(ren)形(xing)機器(qi)人(ren)(ren)(ren)創(chuang)新中心總(zong)(zong)經(jing)理熊(xiong)友軍，華為云全球初創(chuang)生(sheng)態發展(zhan)總(zong)(zong)經(jing)理段(duan)小(xiao)蕾，aiXcoder總(zong)(zong)裁劉德欣，新智聚安總(zong)(zong)經(jing)理劉茂亮(liang)五(wu)位嘉(jia)賓展(zhan)開精彩討論(lun)。中科(ke)視語聯合(he)創(chuang)始人(ren)(ren)(ren)、中國科(ke)學院自動化研(yan)究所高(gao)級工程師張(zhang)臘(la)擔(dan)任(ren)本場圓(yuan)桌(zhuo)主持人(ren)(ren)(ren)。
許(xu)多強調了(le)生存的(de)重(zhong)要(yao)性(xing)，指出(chu)公(gong)司需要(yao)有(you)(you)清晰的(de)商業定(ding)位(wei)，并且要(yao)關注(zhu)維(wei)持成本，因為AI產業的(de)發展是一(yi)個長期(qi)過(guo)程。段小蕾也(ye)表達(da)了(le)相似(si)的(de)看法(fa)：“活下(xia)去，畢(bi)竟我(wo)們(men)做(zuo)的(de)是一(yi)個公(gong)司。那只有(you)(you)說我(wo)們(men)自己能夠活下(xia)去，才有(you)(you)可能把我(wo)們(men)的(de)技術創(chuang)新也(ye)好，商業模式創(chuang)新也(ye)好，在未來當(dang)我(wo)們(men)更強大的(de)那一(yi)天，給世界帶(dai)來更大的(de)影(ying)響(xiang)力(li)。”
長(chang)遠(yuan)來(lai)看，企(qi)業如何活(huo)(huo)下(xia)去，并(bing)且活(huo)(huo)得(de)越(yue)來(lai)越(yue)好？aiXcoder總裁劉德欣認為，即使技術上沒有(you)問題，也應該更加關注客戶的實(shi)際需求，并(bing)將產品打磨(mo)得(de)更好以滿(man)足這些需求。
“產(chan)業有痛點，產(chan)業有需求，AI在生(sheng)長，AI在迭代。現(xian)在下一步就(jiu)是如(ru)何(he)能夠通(tong)過AI和整個產(chan)業結合起來。”新智聚安總經理劉茂亮表示。
關(guan)于AI的未來(lai)，北(bei)京人(ren)形機器人(ren)創新中心總經理(li)熊友軍認為(wei)，具(ju)身智能(neng)(neng)是AI的未來(lai)，而人(ren)形機器人(ren)作為(wei)具(ju)身智能(neng)(neng)的代(dai)表，將(jiang)會是未來(lai)發展(zhan)的關(guan)鍵。
在《通往AI創(chuang)(chuang)生時代(dai)：硬幣的兩面》圓桌論壇(tan)，北航機器人(ren)研(yan)(yan)究所名譽(yu)所長、中關村智(zhi)(zhi)友研(yan)(yan)究院(yuan)院(yuan)長王(wang)田苗，始(shi)智(zhi)(zhi)Al wisemodel創(chuang)(chuang)始(shi)人(ren)兼CEO、清華校友總會AI大數(shu)據專(zhuan)委會副秘書長劉(liu)道全，亦心科技董(dong)事(shi)長劉(liu)昌偉，心資(zi)本合伙(huo)人(ren)吳炳見，RPGGO聯合創(chuang)(chuang)始(shi)人(ren)、產品負責人(ren)李嘉英與鯨海拾貝CEO、人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)頭部博主李艮基(ji)進行了一場(chang)“關于未來的辯論”。
在談到“具身(shen)智能是否是AI的(de)終極形(xing)態”時，四位(wei)嘉賓(bin)都給出了“No”的(de)答案(an)。
王田(tian)苗認為(wei)，AI的終(zhong)極形(xing)態有(you)多種(zhong)，包括精神層面(mian)(mian)、交互(hu)層面(mian)(mian)和物理(li)(li)操作層面(mian)(mian)。在劉道全看(kan)來，具(ju)身智(zhi)能(neng)是(shi)一(yi)種(zhong)形(xing)式，但AI的終(zhong)極形(xing)態可(ke)(ke)能(neng)在云端(duan)，而邊緣端(duan)可(ke)(ke)能(neng)僅具(ju)備簡單的感知(zhi)或處理(li)(li)能(neng)力。
劉(liu)昌偉的(de)觀點是，具(ju)(ju)身(shen)智(zhi)(zhi)能的(de)邏輯生(sheng)成(cheng)需要(yao)大(da)模型(xing)的(de)規(gui)律總結，未來可能有(you)更(geng)好(hao)的(de)模型(xing)出(chu)現。吳(wu)炳(bing)見表示，AI的(de)終極形態可能由多個(ge)模型(xing)組成(cheng)，具(ju)(ju)身(shen)智(zhi)(zhi)能只是其中之一(yi)(yi)。李嘉英從需求(qiu)(qiu)的(de)角度出(chu)發，她認為具(ju)(ju)身(shen)智(zhi)(zhi)能的(de)形態取決于滿足人類需求(qiu)(qiu)的(de)方式，不一(yi)(yi)定(ding)要(yao)有(you)具(ju)(ju)體的(de)物(wu)理形態。
李艮基是唯一(yi)(yi)投了“Yes”票的嘉賓。在他看(kan)來：“具身智能是AI發展的一(yi)(yi)個(ge)重要方向(xiang)，并且(qie)可能是終極形態(tai)之一(yi)(yi)。”他強(qiang)調，需要注意人類演化(hua)過程中(zhong)大腦結(jie)構(gou)的復雜性，以及這種結(jie)構(gou)可能對AI未(wei)來發展的影(ying)響。
在這場圓桌(zhuo)論壇中，來自不同領域的嘉賓分享了他們對于AI發展的專業見解(jie)，在AI與社會、法(fa)律、倫理和哲學的交叉問題中，提供了全面而多元的視角。
比如在“AI合成數據會是模型訓練的救命稻草嗎”的(de)討論中，王田苗(miao)認為AI合成數(shu)據(ju)在訓練(lian)底層智(zhi)能行為方面效果很好，尤其是(shi)在具身智(zhi)能領(ling)域，通過生(sheng)成數(shu)據(ju)訓練(lian)可以提高機器人(ren)的(de)操(cao)作能力。而劉道全則持相(xiang)反(fan)觀(guan)點。他AI生(sheng)成的(de)數(shu)據(ju)與人(ren)類(lei)產生(sheng)的(de)數(shu)據(ju)本質上(shang)沒有區別，都(dou)是(shi)數(shu)據(ju)的(de)來源。
本次大會的(de)(de)(de)圓(yuan)桌論壇(tan)不僅僅對(dui)(dui)科技、產品(pin)的(de)(de)(de)闡述，更是對(dui)(dui)現實發(fa)展問題的(de)(de)(de)探(tan)討，還是對(dui)(dui)AI廣(guang)闊(kuo)前(qian)景的(de)(de)(de)展望。正(zheng)如“達芬奇無盡的(de)(de)(de)好奇心”一般(ban)，在這(zhe)個快速發(fa)展的(de)(de)(de)AI領域，保持一顆探(tan)索的(de)(de)(de)心和提出有見地的(de)(de)(de)問題，或許是人類通向明(ming)日的(de)(de)(de)金鑰匙。
最后(hou)，「甲(jia)子光(guang)(guang)年」在大會(hui)現場還發(fa)布了【星(xing)辰100】2024創(chuang)新企業(ye)榜(bang)。「甲(jia)子光(guang)(guang)年」期(qi)望通(tong)過本次榜(bang)單發(fa)布，表彰(zhang)相關(guan)企業(ye)在技術研發(fa)、商(shang)業(ye)模式、應用場景創(chuang)新及(ji)生態(tai)建設(she)等方(fang)面做出的杰出貢獻，為中(zhong)國AI產業(ye)的未來(lai)注入(ru)更多(duo)活(huo)力和動(dong)力。
在科技發展的長河中，人類正站在一個特殊的歷史交匯點，「甲子光年」期待與大家共同探索通往AI創生時代的無限可能。正如張一甲在報告解讀中所說：“在AI創生時代，我們關注技術范式如何收斂，關注技術躍進如何重塑千行百業，更關注此刻的每一個決定對未來社會經濟結構的深遠影響。”
