共赴AI創生時代。
2024年5月15日，由中國科技產(chan)業智庫(ku)「甲(jia)(jia)子光年」主辦、中關(guan)村東升(sheng)科學城協辦的「AI創生時代——2024甲(jia)(jia)子引力X科技產(chan)業新風向」大(da)會在(zai)北京舉辦。
甲子光年創(chuang)始(shi)人(ren)、CEO張一甲發布(bu)了主題報告《AI創(chuang)生(sheng)時代，2024中國AI新風(feng)向30條判斷》。
在《中國人工智能的新范(fan)式、新拐點》巔峰論(lun)壇(tan)環節，張一(yi)甲與金(jin)沙江(jiang)創(chuang)業(ye)投資基金(jin)主管合伙人(ren)(ren)朱嘯(xiao)虎(hu)，獵豹移動董(dong)事(shi)長兼(jian)CEO、獵戶星(xing)空董(dong)事(shi)長傅(fu)盛，出(chu)門(men)問(wen)問(wen)創(chuang)始人(ren)(ren)兼(jian)CEO李志(zhi)飛，清華大學(xue)電子工程(cheng)系(xi)(xi)教授、系(xi)(xi)主任、國家自然科(ke)學(xue)基金(jin)杰青(qing)、IEEE Fellow、無(wu)問(wen)芯穹(qiong)發起人(ren)(ren)汪玉，摩爾線程(cheng)創(chuang)始人(ren)(ren)兼(jian)首席執行官(guan)張建(jian)中5位嘉賓一(yi)起探討(tao)了人(ren)(ren)工智能的發展趨勢(shi)。
2024年將是生成(cheng)式AI突飛猛進的(de)一年，大會(hui)通過7場(chang)主題演講(jiang)與4場(chang)圓桌論壇，從(cong)技術范式、基(ji)礎設(she)施、應(ying)用落地等(deng)不同(tong)視(shi)角探(tan)討了AI的(de)現狀與未來。
最后，在本次(ci)「甲(jia)子(zi)(zi)引力X」大會的“高光(guang)(guang)時刻”環節，「甲(jia)子(zi)(zi)光(guang)(guang)年」在現場(chang)發布了【星辰100】2024創(chuang)新企業(ye)榜，這些AI領域(yu)中(zhong)(zhong)的創(chuang)新企業(ye)和創(chuang)新實踐將(jiang)是(shi)推動中(zhong)(zhong)國AI發展的中(zhong)(zhong)堅力量。
據統計，到場參(can)加本次(ci)大(da)會的觀眾超過(guo)1000人(ren)次(ci)，大(da)會通過(guo)甲(jia)子光(guang)年微信視頻號(hao)(hao)、百家號(hao)(hao)、網易號(hao)(hao)等渠道(dao)直播(bo)，并獲得新浪(lang)新聞、新榜、市界、投資家網等20多家媒體同步轉(zhuan)播(bo)，全(quan)網觀看人(ren)數超過(guo)60萬人(ren)次(ci)。
1.AI創生時代，中國AI新風向
本次大(da)會的主(zhu)題報告(gao)是《AI創生時代，2024中國AI新風向的30條(tiao)判斷 》。
張一甲表示，過去一年，我們經歷(li)了AI hype的壓縮(suo)版，AI已經進(jin)入史上最密集(ji)的進(jin)展發布期。
張一甲分析，AI改變世界有兩大維度。第一，AI主語化：從人主導向AI主導，人的主導權逐漸讓渡，AI主語化了；第二，AI映射力：AI對物理世界的映射能力逐漸增強(qiang)，逐漸實現人類(lei)能力的趕超，從大腦、小(xiao)腦到體力。
今年3月，甲子光年智庫提出了“AI創生時代”的概念，并提出了AI改變世界的四個階段：AI生產時代、AI原生時代、AI創生時代、AI文明時代。
甲子光年(nian)創始人、CEO張一甲
現場，張一甲也對這四個階段進行了解讀。在L1的AI生產時代，AI意味著第二生產力，關鍵是降本增效，推動數字化轉型，本質是效率、成本問題；在L2的AI原生時代，AI意味著第二語言，新的交互形式與內容載體；在L3的AI創生時代，AI意味著人類之外的第二主體，推動端上智能、軟硬結合、世界模型落地；在L4的AI文明時代，AI意味著第二文明體系。
去年4月，甲子光年智庫提出了評估智能新世代的評估指標：“信能比”，反映單位能源所能駕馭的信息量。最近，甲子光年智庫在信能比的基礎之上進一步完善了評估體系，在信息與能源之外新增一個維度：行為。
能源、信息和行為是現代社會和自然界中三個基本而相互關聯的概念——科技的進步，就是三者之間轉化能力加強的反映。
張一甲還總(zong)結了(le)AI在各行各業中的(de)(de)廣(guang)泛(fan)應用(yong)和影(ying)響，包括勞動力市場的(de)(de)變革(ge)、技術(shu)的(de)(de)創新、數據的(de)(de)利(li)用(yong)、資本的(de)(de)流(liu)動以(yi)及土(tu)地資源(yuan)的(de)(de)管理，探討了(le)AI的(de)(de)商業化路徑、開源(yuan)與閉源(yuan)的(de)(de)爭議(yi)、算力的(de)(de)發展需求、人機交(jiao)互的(de)(de)演進等(deng)關鍵問題，以(yi)及預測了(le)AI在科學(xue)、文化、經濟和社會(hui)層面的(de)(de)深(shen)遠影(ying)響，包括推動科學(xue)革(ge)命、引發新一輪文藝(yi)復興(xing)、改變人類(lei)認(ren)知和心理狀態等(deng)。
在《中(zhong)(zhong)國人(ren)工智能的(de)新范(fan)式與新拐點》巔峰論(lun)(lun)壇環節，張(zhang)一(yi)甲(jia)與朱嘯虎、傅盛、李志飛、汪玉、張(zhang)建中(zhong)(zhong)五位嘉賓(bin)，就技術(shu)信(xin)(xin)仰(yang)與市場信(xin)(xin)仰(yang)、產品PMF、Killer App、算(suan)力生態、AI的(de)先發優勢與后發優勢等話(hua)題展開精彩討(tao)論(lun)(lun)。
朱嘯(xiao)虎表示創業(ye)(ye)者往往充滿浪(lang)漫(man)情懷，喜(xi)歡(huan)談論無限可(ke)能和想象(xiang)力。而投(tou)資人則相對務實(shi)，更關注商(shang)業(ye)(ye)化前景，“我(wo)一直強調，達到商(shang)業(ye)(ye)化體驗至關重(zhong)要。”
傅盛表(biao)示(shi)自己(ji)是(shi)長期(qi)技術主義，短(duan)期(qi)市場務實。他還提到，即使在資(zi)源(yuan)有限的(de)(de)情況下(xia)，科(ke)學和技術的(de)(de)創新(xin)仍(reng)然可以迸(beng)發出巨大的(de)(de)潛(qian)(qian)力，而資(zi)源(yuan)的(de)(de)過度充裕有時會導致(zhi)對技術潛(qian)(qian)力的(de)(de)盲目(mu)迷信。
李志飛認為(wei)技術(shu)信(xin)仰(yang)還是(shi)(shi)市場(chang)信(xin)仰(yang)，完全取決(jue)于立場(chang)，更多地提(ti)供了一種(zhong)情(qing)緒價值而沒有絕對的對錯(cuo)。他表示，技術(shu)創業者應該更加務實，更多地關注商(shang)業和市場(chang)競爭，真正了解技術(shu)是(shi)(shi)否符合用戶(hu)需求，這可能更為(wei)重要。
汪玉表(biao)示(shi)技術發展與商(shang)業(ye)化(hua)緊密(mi)相(xiang)連，并(bing)指出高(gao)校科研成果向產業(ye)轉化(hua)的(de)閉環存在不足，需要加(jia)強聯系和互動。他認為教授和研究人員應更早地了解(jie)市場(chang)需求，將理論研究轉化(hua)為實用的(de)技術解(jie)決方案。
張建中強(qiang)調(diao)(diao)了(le)(le)行(xing)業(ye)(ye)應用(yong)在技(ji)術發展(zhan)中的(de)重要性(xing)，認為(wei)技(ji)術創(chuang)新需要與行(xing)業(ye)(ye)緊(jin)密(mi)結合才(cai)能實現(xian)真(zhen)正的(de)商(shang)業(ye)(ye)化，特別是在醫療健康領域，AI的(de)應用(yong)前景廣闊。張建中還提(ti)到了(le)(le)算(suan)力的(de)重要性(xing)，強(qiang)調(diao)(diao)了(le)(le)摩(mo)爾線(xian)程在提(ti)供高性(xing)價比(bi)算(suan)力方面的(de)使命(ming)，以促(cu)進AI技(ji)術的(de)普及。同時，他也指出了(le)(le)當前AI研(yan)發模式的(de)變化，以及GPU在AI發展(zhan)中的(de)關鍵作用(yong)。
2.七場演講，看懂AI趨勢
昆侖(lun)萬維董事長兼CEO方漢以《天(tian)工(gong)大模型驅(qu)動AI時代應用新變革(ge)》做了主題分享。
方漢闡(chan)述了(le)公(gong)司(si)在AI領域的(de)(de)(de)最(zui)新(xin)進展(zhan)和未來愿景。自2020年起，昆侖萬(wan)維便(bian)投身于中(zhong)(zhong)文預訓練大模型的(de)(de)(de)研發(fa)，并在2022年開(kai)源了(le)中(zhong)(zhong)國首個13億參(can)數的(de)(de)(de)中(zhong)(zhong)文模型。2023年推出的(de)(de)(de)天工1.0及其后續版本(ben)，尤其是2024年發(fa)布(bu)的(de)(de)(de)4000億參(can)數的(de)(de)(de)天工3.0，標志著(zhu)公(gong)司(si)在AI技術(shu)領域的(de)(de)(de)顯著(zhu)進步(bu)。
昆侖(lun)萬維董(dong)事長(chang)兼CEO方(fang)漢
方漢強調，技術紅利和產品創(chuang)新(xin)是吸引和穩定用(yong)戶的關鍵(jian)，昆侖萬維正通過AI搜索和AI-UGC平臺，致力于提(ti)(ti)高用(yong)戶工作效率并(bing)促(cu)進個性(xing)化表(biao)達。此外(wai)，他還提(ti)(ti)到(dao)了音(yin)樂大模(mo)型(xing)的成就，該模(mo)型(xing)能(neng)夠(gou)根據隨機內容(rong)創(chuang)作音(yin)樂，并(bing)且在方言處理(li)和自然人聲(sheng)生成方面具有全(quan)球(qiu)領(ling)先優(you)勢。
方(fang)(fang)漢認為，盡管在音樂(le)和3D模型等垂直(zhi)領域面臨數據量不足的(de)(de)挑戰，但通(tong)過合(he)成數據等創新方(fang)(fang)法，昆侖萬維有信(xin)心維持技術發(fa)展(zhan)并推動AI技術的(de)(de)商業化。他最后表達了昆侖萬維的(de)(de)使命，即實現通(tong)用人工(gong)智能，讓每(mei)個人都能更好(hao)地塑造和表達自我。
在(zai)大會下(xia)午場，中關村東升科技園首(shou)席運營官(guan)龔瑞男帶來《科技向善，以(yi)人(ren)為本》的主題演講，他開(kai)場引(yin)用(yong)詩句“歷運一同新(xin)(xin)甲子，日行再見舊壬辰(chen)”，向活動主辦方「甲子光年」致敬，并引(yin)入康波周期(qi)(qi)理論，指出我(wo)們正處于技術大變(bian)革的時(shi)期(qi)(qi)，人(ren)工智能有望在(zai)新(xin)(xin)的經濟周期(qi)(qi)中發揮關鍵作用(yong)。
中關村東升科技(ji)園首席運營官龔(gong)瑞男
透由歷(li)史視角，龔瑞(rui)男強調(diao)了從語言到文字(zi)再到信息論的(de)發展歷(li)程，認為當前AI大模(mo)型(xing)的(de)驅動代表了知(zhi)識的(de)獲取和使(shi)用(yong)成本的(de)顯著降(jiang)低，新的(de)認知(zhi)時代已(yi)經來臨，背后是巨(ju)大的(de)商業機(ji)會。
由(you)此(ci)，他引出了(le)第二句(ju)詩“此(ci)情可待成(cheng)追憶，只是當時已(yi)惘然”，以此(ci)來(lai)描(miao)述創(chuang)業(ye)者的(de)(de)心路歷程。龔瑞(rui)男討(tao)論了(le)企業(ye)成(cheng)長(chang)的(de)(de)不同階(jie)段，包(bao)括早期(qi)創(chuang)業(ye)、市場驗證、規模(mo)化到資本化，并強調了(le)東升科技(ji)園在服務企業(ye)、降低(di)試錯成(cheng)本、提高成(cheng)功率方(fang)面的(de)(de)經驗和(he)優勢。
第三句(ju)詩“行到(dao)水窮處(chu)，坐看云起(qi)時”被(bei)龔瑞男用來表達面對AI領域不(bu)確定性的堅(jian)持態度，他強調科技應服務于人類幸福，而不(bu)是(shi)導致人的異(yi)化，并(bing)提出科技企業應以(yi)科技向善(shan)、以(yi)人為本為核(he)心價值觀。
龔(gong)瑞男(nan)在演講中(zhong)透露，東升科技園正在打造下(xia)一代(dai)服務形態(tai)，旨在構建(jian)一個智能生態(tai)，促進(jin)價值融合交換，以此來提高企(qi)業(ye)成功概率(lv)，邀請AI企(qi)業(ye)共創(chuang)這(zhe)樣一個價值社(she)區。
硅谷知(zhi)名投資人(ren)、Fusion Fund創(chuang)始合伙人(ren)、斯(si)坦(tan)福大學客座講師張璐在硅谷通過現場連線(xian)的方式，帶來主題(ti)演講《Cost efficiency of AI,the future of infrastructure》，深入(ru)探(tan)討了(le)AI基礎(chu)設施(shi)的關鍵作用及其在推(tui)動技術(shu)創(chuang)新和產業整合中(zhong)的重要(yao)性。
Fusion Fund創始合伙人(ren)、斯坦福大學(xue)客(ke)座(zuo)講師張璐
張璐提到，我們正處在一個激動人心的時刻，尤其是在硅谷，AI的生態發展呈現出蓬勃的態勢。在此過程中，AI基礎設施的創新變得尤為關鍵，包括硬件芯片、云計(ji)算、數據處理、網絡安全(quan)以及邊(bian)緣計(ji)算等方面。
AI技術(shu)(shu)的商業(ye)化(hua)和產業(ye)應用需要通(tong)過降(jiang)低成本來實現(xian)，特別是(shi)在算力(li)和能耗(hao)方面(mian)。張璐具體列舉了(le)當前AI基礎設施(shi)面(mian)臨的四大挑戰，并提出了(le)一系列技術(shu)(shu)創新方向，如GPU優化(hua)、新型(xing)計算架(jia)構、能耗(hao)降(jiang)低技術(shu)(shu)，以及(ji)數(shu)據隱私和安全解決方案。
張(zhang)璐還提(ti)到了(le)開(kai)源(yuan)生態在(zai)AI發展中的(de)(de)價值，以及邊緣計算在(zai)降低(di)能耗和提(ti)高(gao)安全性方面(mian)的(de)(de)優勢。她鼓勵創業者和投資人(ren)在(zai)選(xuan)擇合作(zuo)伙伴和確定競爭(zheng)策略時要有清晰的(de)(de)認識，并(bing)強調了(le)高(gao)質量(liang)數據在(zai)AI應用中的(de)(de)重(zhong)要性。張(zhang)璐堅(jian)信，通過不(bu)斷的(de)(de)技(ji)術創新(xin)和國際(ji)合作(zuo)，AI將為人(ren)類帶來(lai)更多的(de)(de)驚喜和價值。
出門問問創始人兼CEO李志飛帶來主題(ti)演(yan)講《產模結合(he)的AIGC產品還能(neng)怎么玩？》。
出門問問創始(shi)人兼(jian)CEO李志飛
在(zai)(zai)演講中，李志飛深入探討了(le)人工智能領域產(chan)(chan)品(pin)與模(mo)(mo)型結合(he)的(de)(de)(de)(de)重(zhong)要性，強調在(zai)(zai)當前技術快速發展的(de)(de)(de)(de)背(bei)景(jing)下(xia)，產(chan)(chan)品(pin)和模(mo)(mo)型之(zhi)間的(de)(de)(de)(de)緊密協作(zuo)是至關重(zhong)要的(de)(de)(de)(de)。他認為，盡管大模(mo)(mo)型技術帶來了(le)巨大的(de)(de)(de)(de)潛力，但(dan)同時也存(cun)在(zai)(zai)著(zhu)產(chan)(chan)品(pin)與模(mo)(mo)型脫節的(de)(de)(de)(de)問(wen)題，這(zhe)要求企業必須清晰地定義產(chan)(chan)品(pin)目標(biao)和模(mo)(mo)型的(de)(de)(de)(de)技術指標(biao)。
李(li)志飛提(ti)出，擁(yong)有自(zi)主(zhu)模(mo)型能(neng)(neng)夠為(wei)產(chan)品提(ti)供強(qiang)大的迭代能(neng)(neng)力和(he)市(shi)場競爭力，同時，基于產(chan)品的高質量數據是構建持久(jiu)競爭壁壘(lei)的關鍵。
作為(wei)剛(gang)剛(gang)上市(shi)的(de)(de)“AIGC第一股(gu)”的(de)(de)掌舵(duo)者(zhe)，李志(zhi)飛指出(chu)公(gong)(gong)司必須(xu)要一個明確的(de)(de)產品目(mu)標來引導研(yan)發方向，而不是(shi)在AI領域(yu)中進行無目(mu)的(de)(de)研(yan)發。此(ci)外，他(ta)分享(xiang)(xiang)了在商業模式上的(de)(de)探(tan)索(suo)，特別是(shi)針對專業消(xiao)費(fei)者(zhe)的(de)(de)新市(shi)場(chang)，并(bing)分享(xiang)(xiang)了公(gong)(gong)司旗下幾款產品，包(bao)括AI配音平(ping)臺魔音工坊(fang)，三(san)秒克隆人(ren)聲的(de)(de)DupDub等等。
最后(hou)，他強調在快(kuai)速變化的(de)(de)(de)AI行業中(zhong)找到并堅(jian)守公司核心價(jia)值的(de)(de)(de)重(zhong)要(yao)性，也就(jiu)是(shi)真(zhen)的(de)(de)(de)找到“公司的(de)(de)(de)靈魂”，并鼓勵(li)通過社區(qu)交流(liu)和(he)反饋來促進創新和(he)進步(bu)。
接下(xia)來，商湯聯(lian)合創始人楊(yang)帆發表了《大模型(xing)浪潮下(xia)的人工智能基礎設(she)施構(gou)建(jian)與應用》的主題(ti)演(yan)講。
商湯聯合創始人楊帆
首先，楊帆概(gai)括了大模型時代(dai)的兩個(ge)關鍵技術特(te)征(zheng)：第(di)(di)一個(ge)是AGI，“如果我(wo)們將人和AI都視(shi)為信(xin)息系統(tong)，那么(me)今天新(xin)一代(dai)的AI信(xin)息系統(tong)能夠更主動(dong)地(di)提供反饋” ；第(di)(di)二(er)個(ge)是AI的通用性(xing)顯著提升(sheng)，“成(cheng)本下降，性(xing)價比(bi)變好，這將支(zhi)持(chi)人工智能產業持(chi)續健(jian)康地(di)長(chang)期發展，改善(shan)性(xing)價比(bi)問題(ti)”。
其(qi)次，楊帆提出了AI基礎(chu)設施的重要性(xing)。他認(ren)為(wei)AI的三要素：算力、算法、數據的基礎(chu)設施化是產業發展(zhan)的必(bi)然趨勢。在(zai)應(ying)(ying)用場(chang)景(jing)上，楊帆提到了醫療(liao)領域作為(wei)AI應(ying)(ying)用的熱點(dian)，以及編程能力作為(wei)AI的核心競(jing)爭力，不僅關乎理性(xing)思考，也是推動動作閉環(huan)的關鍵(jian)。
在應用落(luo)地(di)環節，美(mei)訊創始人兼CEO Chris Pereira帶(dai)來了主題為《賦(fu)能(neng)品牌(pai)全球化:中國企業海(hai)外業務拓展(zhan)的AI浪潮》的演講。
美(mei)訊創始人兼CEOChris Pereira
Chris Pereira分享道：“我個人不喜歡‘出海’這兩個字，你買機票的一瞬間就已經出海了。從中國到海外，本土化是最重要的一個過程，本土化的過程就是要跟本地人建立信任、交朋友。”
在他看來，內容本土化(hua)、團隊本土化(hua)以及第(di)三方認可，是中國(guo)企業在海(hai)外本土化(hua)的(de)三大(da)抓手。
談及建(jian)立本地信(xin)(xin)任(ren)(ren)和關系(xi)的(de)重要(yao)性時，Chris Pereira提到，通過與(yu)當地人喝咖(ka)啡(fei)這樣的(de)社交活動(dong)，可(ke)以建(jian)立起(qi)重要(yao)的(de)聯系(xi)和信(xin)(xin)任(ren)(ren)。他(ta)引(yin)用了(le)華為任(ren)(ren)正非的(de)一句話“一杯咖(ka)啡(fei)吸收宇宙的(de)能(neng)量”，來(lai)強調即使(shi)是非正式的(de)社交活動(dong)也能(neng)帶來(lai)巨大的(de)商(shang)業價值和避免走上彎(wan)路，從而在海外市(shi)場建(jian)立起(qi)信(xin)(xin)任(ren)(ren)和關系(xi)。
易點天下技術中心副總(zong)經理張奧迪(di)帶來題為《向AI要產能，向數據(ju)要決策 構建出(chu)海(hai)營銷新(xin)生態(tai)》的主題演講。
易(yi)點天下技(ji)術中心副(fu)總經(jing)理張奧迪
張奧(ao)迪表(biao)示，本地化、數據(ju)增長和(he)IT基礎設(she)施是國內(nei)營銷(xiao)出海可能會面臨的主要問題(ti)。
整體來(lai)看，“向AI要(yao)產(chan)能(neng)(neng)，向BI要(yao)決策(ce)”是(shi)易點天下利(li)(li)用AI和數據(ju)分析（BI）來(lai)提升出(chu)海(hai)營(ying)銷(xiao)(xiao)的效(xiao)果(guo)的核心戰(zhan)略(lve)。他解釋(shi)說，通過結合AI大(da)模型和行業經驗，可以構建一個(ge)智能(neng)(neng)化的決策(ce)鏈，從而提高營(ying)銷(xiao)(xiao)活動的精準度和效(xiao)率(lv)；同時(shi)利(li)(li)用BI來(lai)做出(chu)更加精準的商(shang)業決策(ce)，以實現更有效(xiao)的出(chu)海(hai)營(ying)銷(xiao)(xiao)戰(zhan)略(lve)。
3.四場圓桌，拆解AI生態
本次(ci)大會的圓(yuan)桌論壇分(fen)別從AI的不同生態層探討了AI的發(fa)展趨(qu)勢。
在《AI技(ji)術范式的變革(ge)：Scaling Law的盡頭是(shi)什么》圓桌環節(jie)，百度集團副總裁侯震宇、中國(guo)人(ren)(ren)民大學(xue)高瓴(ling)人(ren)(ren)工智(zhi)能學(xue)院教授(shou)盧志(zhi)武、清(qing)智(zhi)資本創始合伙人(ren)(ren)張煜、新(xin)浪(lang)微博新(xin)技(ji)術研(yan)發(fa)負責(ze)人(ren)(ren)張俊(jun)林(lin)、RWKV元始智(zhi)能COO羅璇與(yu)甲子(zi)光年高級分(fen)析師王藝一起探討(tao)了Scaling Law的發(fa)展趨勢。
侯震宇堅(jian)定(ding)地支持Scaling Law，并認為(wei)至少在當前，Scaling Law仍然(ran)有(you)效且(qie)潛力(li)巨大。他還提到了摩爾(er)定(ding)律(lv)和(he)安(an)迪-比(bi)爾(er)定(ding)律(lv)，認為(wei)Scaling Law在AI領域也呈(cheng)現出類似的效應，即算力(li)的增長被算法和(he)數(shu)據的需求所消(xiao)耗。
盧志武(wu)表示有條件地支持Scaling Law，認為它在實現AGI方面可(ke)能不夠充分(fen)。他提出可(ke)能需要(yao)更好的(de)模型(xing)架構(gou)，并指出Transformer模型(xing)可(ke)能不是最終解決方案。盧志武(wu)還強調(diao)了商(shang)業化成(cheng)功需要(yao)考慮更多(duo)因素，不僅僅是模型(xing)規模。
張煜認為(wei)Scaling Law在短期內是有效的(de)，但長期來看可(ke)能會遇到極限。他通過比喻(yu)說明(ming)了(le)Scaling Law的(de)局限性(xing)，比如爬(pa)樹無法(fa)到達月球，暗示了(le)可(ke)能需(xu)要新的(de)方法(fa)或(huo)技術(shu)突破。
張俊林(lin)將Scaling Law視為一個經驗(yan)公式，認為它基于大量實(shi)驗(yan)和(he)數(shu)據(ju)。他覺得在(zai)當前階(jie)段(duan)，Scaling Law是成立(li)的(de)，但隨著時間的(de)推移，可(ke)能(neng)會看(kan)到它的(de)效果放緩(huan)。
羅璇非常相信Scaling Law，但指出Transformer架(jia)構的時間和(he)空(kong)間復雜度問題導致算(suan)力(li)和(he)數據利用(yong)率低。他認為未來會(hui)有新算(suan)法(fa)提高數據和(he)算(suan)力(li)的效率，并提到了RWKV的架(jia)構可能代表了這種發(fa)展方向。
在《AI創(chuang)造萬物，誰來供(gong)養AI》圓桌論壇上，北電數(shu)智(zhi)戰略與(yu)市場負責人(ren)楊震、青云科技(ji)副總裁(cai)沈(shen)鷗、北京潞晨科技(ji)有限公司副總裁(cai)梁爽、善思開(kai)悟COO余溢、達晨財(cai)智(zhi)董事總經理張英杰進(jin)行了精彩的討論。
張英杰首先提到(dao)，AI算力(li)基(ji)礎設施面臨適應(ying)快速(su)技術變革的挑戰(zhan)。楊震對此強(qiang)調(diao)了(le)AI基(ji)礎設施與(yu)IT時(shi)代的差異，提出硬件、軟件和(he)場(chang)域層(ceng)(ceng)面的重新定義。他介紹了(le)北京(jing)市數字(zi)經濟算力(li)中(zhong)心(xin)的建設，強(qiang)調(diao)其作為公共算力(li)提供(gong)者的角(jiao)色，以及算力(li)層(ceng)(ceng)、調(diao)度層(ceng)(ceng)和(he)行業賦能層(ceng)(ceng)的全(quan)面布局，和(he)提供(gong)框架和(he)工具鏈的重要性。
沈鷗(ou)分(fen)享(xiang)了(le)青云(yun)科技(ji)(ji)在云(yun)計算領域的(de)(de)經驗，強(qiang)調算力平臺的(de)(de)可(ke)靠性和性能需求(qiu)。他討論(lun)了(le)國產算力適配的(de)(de)重要性和平臺的(de)(de)生態建(jian)設(she)，并且強(qiang)調了(le)運營算力平臺的(de)(de)挑(tiao)戰，包括成(cheng)本控制(zhi)和技(ji)(ji)術(shu)服務的(de)(de)提(ti)供(gong)。
梁爽提到(dao)了(le)大(da)模(mo)型對硬(ying)件的多(duo)樣化和(he)(he)靈活性(xing)(xing)需求，以及GPU在大(da)模(mo)型訓練(lian)中(zhong)的局限性(xing)(xing)。她介紹了(le)潞晨科技的Colossal-AI系統，強(qiang)調其(qi)在分(fen)布(bu)式訓練(lian)中(zhong)的優勢(shi)。余溢提出了(le)前瞻性(xing)(xing)部署、定制化配置和(he)(he)關注(zhu)先進技術(shu)趨勢(shi)的重要(yao)性(xing)(xing)，以及對機房建設的前瞻性(xing)(xing)規(gui)劃(hua)。
接下來，在《AI的“錢(qian)景”：商業(ye)閉環如何(he)形成？》圓(yuan)桌(zhuo)論壇(tan)中，小(xiao)(xiao)米(mi)手機部副總(zong)(zong)裁(cai)、小(xiao)(xiao)米(mi)技術委(wei)員會(hui)副主席、小(xiao)(xiao)米(mi)機器(qi)人(ren)事(shi)業(ye)部總(zong)(zong)經(jing)(jing)理許多，北京人(ren)形機器(qi)人(ren)創(chuang)新(xin)中心總(zong)(zong)經(jing)(jing)理熊(xiong)友軍，華(hua)為云全球初創(chuang)生態發展(zhan)總(zong)(zong)經(jing)(jing)理段小(xiao)(xiao)蕾(lei)，aiXcoder總(zong)(zong)裁(cai)劉德欣，新(xin)智聚安(an)總(zong)(zong)經(jing)(jing)理劉茂亮五(wu)位嘉賓展(zhan)開精彩討論。中科(ke)視語聯(lian)合創(chuang)始人(ren)、中國科(ke)學(xue)院自(zi)動化研究所高(gao)級工程(cheng)師張臘擔任本場圓(yuan)桌(zhuo)主持人(ren)。
許(xu)多強(qiang)調了(le)生存的(de)重要性(xing)，指出公(gong)(gong)司(si)需要有(you)(you)清晰的(de)商業(ye)(ye)定位，并且要關注維持(chi)成本(ben)，因(yin)為(wei)AI產業(ye)(ye)的(de)發(fa)展是一個(ge)長(chang)期(qi)過程。段小蕾也(ye)(ye)表達了(le)相似的(de)看法：“活(huo)下去(qu)，畢竟我(wo)們(men)做的(de)是一個(ge)公(gong)(gong)司(si)。那(nei)只(zhi)有(you)(you)說我(wo)們(men)自己能(neng)夠活(huo)下去(qu)，才有(you)(you)可能(neng)把我(wo)們(men)的(de)技術創新也(ye)(ye)好(hao)，商業(ye)(ye)模式創新也(ye)(ye)好(hao)，在未來當我(wo)們(men)更(geng)強(qiang)大的(de)那(nei)一天，給世界(jie)帶來更(geng)大的(de)影(ying)響力。”
長遠來(lai)看，企業如何活下去，并且活得越來(lai)越好？aiXcoder總裁劉德欣認為，即使技術上沒有問題，也應(ying)該更加關注客(ke)戶的實際(ji)需求(qiu)(qiu)，并將產品打磨(mo)得更好以滿足(zu)這些需求(qiu)(qiu)。
“產(chan)業有痛點，產(chan)業有需求，AI在生長(chang)，AI在迭代。現在下一步就是如(ru)何(he)能夠通過AI和整個產(chan)業結合起(qi)來(lai)。”新智(zhi)聚安總經(jing)理劉茂(mao)亮表示。
關于(yu)AI的未來，北京人(ren)形機器人(ren)創新中心總經理熊友(you)軍認(ren)為，具(ju)身智(zhi)能是(shi)AI的未來，而人(ren)形機器人(ren)作為具(ju)身智(zhi)能的代表，將會是(shi)未來發展的關鍵。
在《通(tong)往AI創(chuang)生(sheng)時代：硬幣(bi)的兩(liang)面》圓桌論壇(tan)，北航(hang)機器(qi)人(ren)研究所名譽所長、中關村智(zhi)友研究院(yuan)院(yuan)長王(wang)田苗，始(shi)智(zhi)Al wisemodel創(chuang)始(shi)人(ren)兼CEO、清華校友總會AI大數據專(zhuan)委會副秘書長劉(liu)道全，亦心科技董事長劉(liu)昌偉，心資本合伙人(ren)吳炳見，RPGGO聯合創(chuang)始(shi)人(ren)、產(chan)品(pin)負責(ze)人(ren)李嘉英與鯨海拾貝CEO、人(ren)工(gong)智(zhi)能頭部(bu)博主李艮基進行了(le)一場“關于未來的辯(bian)論”。
在談到(dao)“具身智能是(shi)(shi)否是(shi)(shi)AI的終(zhong)極形態”時，四位嘉賓(bin)都給出了“No”的答(da)案(an)。
王田苗認為，AI的(de)終極形(xing)態有多種，包括(kuo)精神層(ceng)(ceng)面、交互層(ceng)(ceng)面和物理操作層(ceng)(ceng)面。在劉道全看來(lai)，具身智(zhi)能是一(yi)種形(xing)式，但(dan)AI的(de)終極形(xing)態可能在云端(duan)，而(er)邊緣端(duan)可能僅具備簡單的(de)感(gan)知或(huo)處(chu)理能力。
劉昌偉的(de)(de)觀點是(shi)，具(ju)身智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)邏輯生成(cheng)需要(yao)大(da)模型(xing)的(de)(de)規律總結，未(wei)來可能(neng)(neng)(neng)有(you)更好的(de)(de)模型(xing)出現(xian)。吳炳見表示，AI的(de)(de)終極形(xing)(xing)態(tai)(tai)可能(neng)(neng)(neng)由多個模型(xing)組成(cheng)，具(ju)身智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)只是(shi)其中之一。李(li)嘉英從需求的(de)(de)角度出發，她(ta)認(ren)為(wei)具(ju)身智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)形(xing)(xing)態(tai)(tai)取決(jue)于滿足人類(lei)需求的(de)(de)方式，不(bu)一定要(yao)有(you)具(ju)體(ti)的(de)(de)物理形(xing)(xing)態(tai)(tai)。
李艮基是唯一(yi)投了“Yes”票的(de)嘉賓(bin)。在(zai)他看來：“具身智能是AI發展的(de)一(yi)個重要方向，并且可能是終極形態之一(yi)。”他強調，需(xu)要注(zhu)意人類演化過程中(zhong)大腦結(jie)構的(de)復雜性，以及(ji)這種結(jie)構可能對(dui)AI未來發展的(de)影響。
在(zai)這場圓桌論壇中，來自不同(tong)領域(yu)的嘉賓分享了他們對(dui)于(yu)AI發展的專業見解(jie)，在(zai)AI與社會、法律、倫理和哲學的交(jiao)叉問題中，提供(gong)了全面而多元的視角。
比如在“AI合成數據會是模型訓練的救命稻草嗎”的討(tao)論中，王田苗(miao)認為AI合成數據在訓(xun)練底層智能行為方面效果(guo)很好(hao)，尤其是(shi)在具身智能領域，通(tong)過生成數據訓(xun)練可以提高機(ji)器人(ren)的操作能力。而(er)劉道全則持相反觀點(dian)。他AI生成的數據與人(ren)類產生的數據本質上沒有區別，都是(shi)數據的來源(yuan)。
本次大(da)會的(de)(de)圓桌論壇不僅(jin)僅(jin)對(dui)科技、產品的(de)(de)闡述，更是(shi)對(dui)現實發展(zhan)問(wen)題(ti)的(de)(de)探討，還是(shi)對(dui)AI廣闊(kuo)前景的(de)(de)展(zhan)望。正如(ru)“達芬奇無盡的(de)(de)好奇心”一般，在這個(ge)快速發展(zhan)的(de)(de)AI領域，保(bao)持(chi)一顆探索的(de)(de)心和提(ti)出(chu)有見地(di)的(de)(de)問(wen)題(ti)，或許(xu)是(shi)人類通(tong)向明日的(de)(de)金鑰匙。
最(zui)后，「甲(jia)子光年(nian)」在(zai)大(da)會現場(chang)(chang)還發(fa)布了【星辰100】2024創新(xin)企業(ye)榜(bang)。「甲(jia)子光年(nian)」期望通過(guo)本次(ci)榜(bang)單發(fa)布，表(biao)彰相關企業(ye)在(zai)技術研發(fa)、商(shang)業(ye)模式、應用場(chang)(chang)景創新(xin)及(ji)生態建(jian)設(she)等(deng)方面做出(chu)的(de)杰出(chu)貢獻，為中國AI產業(ye)的(de)未(wei)來注入更多活(huo)力和動力。
在科技發展的長河中，人類正站在一個特殊的歷史交匯點，「甲子光年」期待與大家共同探索通往AI創生時代的無限可能。正如張一甲在報告解讀中所說：“在AI創生時代，我們關注技術范式如何收斂，關注技術躍進如何重塑千行百業，更關注此刻的每一個決定對未來社會經濟結構的深遠影響。”
