這是我的第326篇專欄文章。
在人工智能的領(ling)域(yu)里(li)，有(you)一(yi)(yi)個(ge)概念正悄然崛(jue)起，它被稱(cheng)為(wei)“空(kong)間智能(neng)(neng)”。最(zui)近，一(yi)(yi)位人(ren)工智能(neng)(neng)界的傳奇(qi)人(ren)物將它推(tui)到(dao)了(le)聚光(guang)燈下。這個(ge)人(ren)就是(shi)李飛飛，她(ta)曾發起了(le)里(li)程碑式的ImageNet項目，催生(sheng)了(le)深度學習的革命。如今，她(ta)宣布以“空(kong)間智能(neng)(neng)”為(wei)核心，開(kai)啟(qi)全新創業(ye)征程。
李飛飛在(zai)TED大會上娓(wei)娓(wei)道來，人類的(de)視覺智能，源自數億年的(de)進(jin)(jin)化歷程。起(qi)初，生(sheng)物(wu)僅能感知(zhi)光(guang)線(xian)；漸漸地，它們進(jin)(jin)化出深(shen)度感知(zhi)、空間(jian)推理(li)和主動(dong)探(tan)索的(de)本(ben)領。是視覺，驅動(dong)了智能物(wu)種的(de)演(yan)化。今天，我們希冀(ji)人工智能能像(xiang)人類那般理(li)解世(shi)界，但單(dan)靠(kao)“看”是遠遠不夠的(de)。真正的(de)智能，還需(xu)要在(zai)三維(wei)空間(jian)中移動(dong)、行動(dong)、學習。
這正是“空(kong)(kong)間(jian)智能”的(de)(de)內(nei)涵所(suo)在。李飛飛舉了(le)一個(ge)生(sheng)動(dong)的(de)(de)例(li)子(zi)：當一只調(diao)皮(pi)的(de)(de)貓咪將(jiang)玻璃杯推向(xiang)桌沿，我們的(de)(de)大腦瞬間(jian)就能分析出杯子(zi)的(de)(de)形(xing)狀(zhuang)、位置，以及它與桌面、貓咪的(de)(de)空(kong)(kong)間(jian)關(guan)系，預判可能的(de)(de)危險(xian)，并(bing)驅動(dong)我們及時采取行(xing)動(dong)。感(gan)知、思考、行(xing)動(dong)，在空(kong)(kong)間(jian)智能的(de)(de)加(jia)持下，形(xing)成了(le)一個(ge)緊密相連、互為因果的(de)(de)有(you)效(xiao)閉環。
盡管讓AI具備空間智能(neng)殊為(wei)(wei)不易，但李飛飛堅信，隨著研究的(de)深入(ru)，終有一(yi)天，AI也能(neng)擁有獨立感知、思考、行動的(de)能(neng)力，成為(wei)(wei)人類值得信賴的(de)助手和(he)伙伴，用更(geng)加(jia)智能(neng)的(de)方(fang)式，創造更(geng)加(jia)美好(hao)的(de)世界。
從空間計算到空間智能，AIoT將扮演重要角色。近日，歐盟物聯網和邊緣計算創新聯盟(AIOTI)發布了一份關于空間計算的前瞻性白皮書《邊緣物聯網工業元宇宙技術和空間(jian)計(ji)算連續(xu)體》，提(ti)出了邊(bian)緣(yuan)空間(jian)計(ji)算(ESC)這一嶄新的計(ji)算范式，引(yin)發(fa)業界廣泛關注。
那么，何(he)謂空間計(ji)(ji)(ji)算(suan)？它與AIoT之間又(you)有(you)怎樣的關聯？空間計(ji)(ji)(ji)算(suan)將(jiang)在AIoT各(ge)領域激蕩起怎樣的變革浪(lang)潮？而(er)DePIN又(you)將(jiang)如何(he)破(po)解空間計(ji)(ji)(ji)算(suan)這(zhe)個全新賽道上的核心難題？讓我們跟隨文(wen)章的脈絡，一探究竟。
從空間計算到空間智能，AIoT將扮演重要角色
什么是空間計算？
簡言之，它是一種涉及機器、人、物體及其環境互動的數字化技術，旨在優化操作和交互。
這(zhe)一概(gai)念最早由麻省理工(gong)學院媒(mei)體實驗室校友西蒙·格林沃爾德在2003年提出，當時尚(shang)停(ting)留在理論層面(mian)。
而近年來，人工智能(AI)、攝像頭傳感器(qi)、計(ji)算機視覺、物聯(lian)網(IoT)和(he)增(zeng)強現(xian)實(shi)(AR)等技(ji)術的長足進步，讓空間計(ji)算從概念走進現(xian)實(shi)，為我(wo)們優化工作方式(shi)、分(fen)析數(shu)據路徑、改進業務(wu)流程提(ti)供了全新可能。
尤其是(shi)在(zai)工業領域，空(kong)間計算有(you)望徹底(di)重(zhong)塑企業管(guan)理(li)工廠、工作場(chang)所和倉(cang)庫一線員工的方式(shi)，為(wei)各(ge)項業務活(huo)動提供數字化增強的多維環境。
2023年6月，蘋(pin)果公司發布了首個空間計算設備Apple Vision Pro，宣告著這項技術(shu)正式進入大眾視(shi)野。
正如(ru)蒂(di)姆·庫克所言(yan)：“如(ru)同Mac開(kai)啟(qi)了(le)個(ge)人計(ji)算(suan)時代(dai)，iPhone開(kai)創(chuang)了(le)移動(dong)計(ji)算(suan)紀元，Apple Vision Pro將引領(ling)我(wo)們步入空間計(ji)算(suan)新(xin)時代(dai)。”
隨著知(zhi)名(ming)人(ren)工(gong)智能科學家李飛(fei)飛(fei)宣布以“空(kong)間(jian)(jian)智能”為核心開(kai)啟創業新征程，空(kong)間(jian)(jian)計算的內涵正在進一步延展。
要實現空間智能，離不開AIoT、數字孿生、增強現實等關鍵技術的有機融合。通過這(zhe)些(xie)技(ji)術，我們可(ke)以采集、處理、分(fen)析空(kong)間數據(ju)，并將其可(ke)視化，從而為空(kong)間計(ji)算的各類應用提供堅實支(zhi)撐。
舉例而言，數字孿生技(ji)術(shu)可以對實際環境(jing)進(jin)行精準建模和(he)仿(fang)真(zhen)，為空間(jian)計算提(ti)供高度(du)匹配的(de)數字底座；AIoT技(ji)術(shu)則(ze)能(neng)實時獲取(qu)各種(zhong)傳感(gan)器數據(ju)，為系(xi)統決策提(ti)供依據(ju)；VR/AR技(ji)術(shu)則(ze)能(neng)將(jiang)數據(ju)形象化(hua)，帶來身(shen)臨其境(jing)的(de)沉浸式體驗。
可以說，AIoT為空間計算注入了“智慧”，而空間計算則為AIoT插上了“翅膀”。
就AIoT和空間計算而言，他們以兩種關鍵方式相互作用。
首先，AIoT傳感器為空間計算應用程序提供必要的數據。
空間計算本質上創建了一個實時更(geng)新的現實世界數字孿生(sheng)，需(xu)要有關物理世界的實時數據，AIoT設備可以(yi)收集和傳輸該(gai)信息。
其次，空間計算服務可以指導AIoT設備，引導它們或激發某些動作以響應給定空間中發生的事情。
比如，在消費類(lei)應用中，可以體現為像鋼鐵俠的(de)主角托尼·斯塔(ta)克那樣，通過手勢和語音就能(neng)對人工智能(neng)賈維斯進行操作指揮。
在企業類應(ying)用中(zhong)，場景(jing)則更加(jia)廣泛。比如(ru)倉庫自(zi)動(dong)化、自(zi)動(dong)駕駛汽車和(he)供應(ying)鏈自(zi)動(dong)化中(zhong)的自(zi)主計算應(ying)用程序(xu)，可能(neng)會需(xu)要(yao)對空間數據進(jin)行處理(li)和(he)分析，以(yi)實現更加(jia)智(zhi)能(neng)化的決策(ce)和(he)支(zhi)持。
未(wei)來，AIoT將不(bu)再局限于簡單的(de)連接和數(shu)據采集，而是在(zai)空間(jian)智(zhi)能的(de)加持下，成為賦能產業變(bian)革(ge)的(de)關鍵(jian)力量。
邊緣空間計算是工業元宇宙的技術支點
在白皮書《邊緣物聯網工業元宇宙技術和空間計算連續體》中提出的邊緣空間計算(Edge Spatial Computing，ESC)，是一種嶄新的計算范式，它聚焦(jiao)于(yu)在靠近數據源(yuan)頭的三維空間中理(li)解和交互物理(li)世界。
通過(guo)一系列專門(men)的流程和(he)工具，ESC能夠捕獲、處理(li)三維(wei)數據，并實(shi)現人機(ji)(ji)交(jiao)互(hu)，打破了傳統的屏幕和(he)機(ji)(ji)器的局限，讓交(jiao)互(hu)如同(tong)在真實(shi)的物(wu)理(li)環境中進行一般自然。
ESC集成了虛擬現實(VR)、增強現實(AR)、混合現實(MR)、擴展現實(XR)、自然用戶界面、上下文計算、情感計算和普適計算等前沿技術，并借助計算機視覺和機器視覺(AI、ML、DL)來理解現實世界的場景。
通過將(jiang)數字虛擬信息與用(yong)戶(人或機(ji)器)的物理環(huan)境無縫融合，ESC營(ying)造(zao)出身臨其境的沉浸式(shi)交互(hu)體驗。
在工業元宇宙的語境下，ESC無疑是重要的技術支柱之一。
它與其他關鍵技術(如(ru)人工智能(neng)、大數(shu)據(ju)、區塊鏈等)深度融合，共同打造出一個沉浸式、交互(hu)式、高效率(lv)的(de)(de)工業數(shu)字孿生世界(jie)。在(zai)這(zhe)個世界(jie)里，邊緣(yuan)計算扮(ban)演著至關重(zhong)要(yao)的(de)(de)角色(se)。它通(tong)過將(jiang)數(shu)據(ju)處(chu)理和(he)分析前(qian)移到(dao)靠近數(shu)據(ju)源(yuan)頭的(de)(de)位(wei)置，并應用(yong)AI/ML等技術，重(zhong)塑了(le)工業物聯網(wang)的(de)(de)格局(ju)。
得益于其分(fen)布(bu)式的(de)處(chu)理機制和(he)強大的(de)嵌入式安全保障，邊(bian)緣(yuan)計算(suan)使實時(shi)應用的(de)高效部署成為可(ke)能。同(tong)時(shi)，由(you)于具備本地(di)存儲和(he)計算(suan)能力(li)，邊(bian)緣(yuan)計算(suan)還大幅降低了(le)數據傳輸的(de)數量級。相比原始(shi)的(de)海量數據，邊(bian)緣(yuan)只需發送經(jing)過處(chu)理后(hou)的(de)少量關鍵數據，極(ji)大提升了(le)效率。
邊緣(yuan)計(ji)算的(de)種(zhong)種(zhong)優勢，為(wei)空間(jian)(jian)計(ji)算在工(gong)業物(wu)聯(lian)網(wang)(IIoT)領域的(de)應用奠定了堅實(shi)基(ji)礎。事實(shi)上(shang)，空間(jian)(jian)計(ji)算與IIoT可謂是“珠聯(lian)璧合”，相(xiang)輔(fu)相(xiang)成(cheng)。一(yi)方(fang)面，IIoT提供了豐富的(de)數據來源(yuan)和應用場景，為(wei)空間(jian)(jian)計(ji)算的(de)落地實(shi)施提供了廣闊空間(jian)(jian)；另一(yi)方(fang)面，空間(jian)(jian)計(ji)算則以其強大的(de)環境感知(zhi)和數據處(chu)理能(neng)力，為(wei)IIoT賦能(neng)，推動其向(xiang)(xiang)更高(gao)階的(de)智能(neng)化、精(jing)細化方(fang)向(xiang)(xiang)發展(zhan)。
下(xia)面(mian)，我們將具體探討空間計算在IIoT領域(yu)的應用(yong)價值和實(shi)踐案例。
空間計算賦能工業物聯網
有研究預測，到2030年，依托精(jing)準定(ding)位和三(san)維(wei)建模技術(shu)的(de)空間計算應(ying)用將(jiang)無處不在(zai)。它能(neng)顯(xian)著改(gai)善各領域的(de)運(yun)營效率，并(bing)最大化人(ren)、機、物、環境之間的(de)交(jiao)互價值(zhi)。
回顧過去(qu)十(shi)年，制造業(ye)通過推(tui)行工(gong)業(ye)物聯網(IIoT)實(shi)現了效率的(de)(de)躍升。IIoT在創建和利用大規(gui)模數據的(de)(de)同時(shi)，也帶(dai)來了降本增效的(de)(de)可觀收益。然而，由于缺乏空間(jian)(jian)信(xin)息，傳統的(de)(de)IIoT往往對周圍的(de)(de)環(huan)境是“盲、啞”的(de)(de)。這種感知(zhi)能(neng)力(li)的(de)(de)缺失，可能(neng)導(dao)致實(shi)際物理操(cao)作(zuo)與(yu)其數字化(hua)表征之間(jian)(jian)存在巨大的(de)(de)鴻(hong)溝。
而空間計(ji)算的引入，則(ze)可以(yi)有(you)效彌(mi)合這一鴻溝。通過對整(zheng)個生產線實(shi)施(shi)數字化(hua)監控，空間計(ji)算不僅能實(shi)時匯(hui)聚各類數據，還能交叉比對，識別瓶頸(jing)，輔助管理決策。
同時，借助(zhu)影像(xiang)識別技術(shu)，空間計算可以分析(xi)每位(wei)員(yuan)工的(de)工作(zuo)動作(zuo)，給(gei)出個(ge)性化(hua)(hua)的(de)優(you)化(hua)(hua)建議，從而(er)提(ti)(ti)升工作(zuo)效率和安(an)全水平(ping)。將人的(de)行(xing)為數據與生產流程數據相(xiang)結合，更(geng)有利于開(kai)展針對(dui)性培(pei)訓(xun)，提(ti)(ti)高員(yuan)工技能。
此(ci)外，空(kong)間計(ji)算還能促進人機(ji)協作的(de)個性化。基(ji)于人員位置的(de)動態感知(zhi)，機(ji)器(qi)可(ke)以(yi)實時調整(zheng)運行參數(shu)(shu)，實現更(geng)加(jia)高效(xiao)、和諧(xie)的(de)人機(ji)互(hu)動。更(geng)進一步，空(kong)間計(ji)算甚至可(ke)以(yi)持續優化整(zheng)個生產環境的(de)布局，充(chong)分釋放(fang)數(shu)(shu)字化、智能化的(de)潛力。
隨著空間計算(suan)技術日趨成熟，它必將為傳統制(zhi)造業(ye)帶來革命性的變革。通過整合人、機、物、環境(jing)的多源異構數據，空間計算(suan)將成為智能制(zhi)造的關鍵推手和(he)技術利(li)器，助(zhu)力產業(ye)升級和(he)模式創新。
具(ju)體而言，空間計算可以(yi)在工廠中實現三(san)大核(he)心功能(neng)：一是(shi)(shi)發現，即將(jiang)人(ren)、機、物、環境的(de)(de)(de)活動(dong)數(shu)字(zi)化，以(yi)識別有價(jia)值(zhi)的(de)(de)(de)交(jiao)互模式；二是(shi)(shi)互動(dong)，即實現各要素之間的(de)(de)(de)無縫(feng)對(dui)接與數(shu)字(zi)協同；三(san)是(shi)(shi)優化，即運用數(shu)據分(fen)析持續動(dong)態地改進各要素的(de)(de)(de)互動(dong)流(liu)程。
空間計算與數字孿生
如果說數字孿生是通過(guo)數字化手(shou)段對(dui)物理(li)實體進行建模和(he)仿(fang)真，從而實現(xian)數實融合、虛實互動，那么空(kong)間計算無疑(yi)是其得力助手(shou)。
兩者如同一對孿生兄弟，你中有我，我中有你。特別是在智慧城市的建(jian)設中，空間計算與數字孿生的結合大放異(yi)彩。
通過(guo)引入先(xian)進的空(kong)間(jian)計(ji)算技術(shu)，數(shu)字孿生城市(shi)能夠實現更加精細化、個性化的智能應用和(he)管(guan)理。從城市(shi)交通、水務、文體等(deng)各個領(ling)域，到(dao)工(gong)業(ye)園區、自然保護(hu)區等(deng)特定(ding)區域，空(kong)間(jian)計(ji)算和(he)數(shu)字孿生正在(zai)創造一個個生動的應用案(an)例。
空間計算的典型應用
空間計算已經(jing)在諸多領域嶄露頭角，展現(xian)出(chu)廣闊的應(ying)用前景。
在自動(dong)駕駛領域(yu)，汽車利用GPS、激光雷達、體積(ji)相機等傳感(gan)(gan)器(qi)實現精準定位，并測量與周圍物體的距離，感(gan)(gan)知行駛環(huan)境(jing)。
在工業場景中(zhong)，空(kong)間計(ji)算讓遠(yuan)程專家能夠身臨(lin)其境地(di)察看問(wen)題，并與現場工作人(ren)員協同排障。
在數字(zi)孿生工廠中(zhong)，空間計(ji)算整合(he)多源(yuan)數據，為(wei)用戶提(ti)供全(quan)局(ju)概覽(lan)和(he)細節查詢，借助空間分(fen)析(xi)發掘不同數據流之間隱藏(zang)的關聯，創造新(xin)的洞見和(he)價值。
DePIN是破解空間計算“最后一米”難題的鑰匙
在前(qian)文中，我們探(tan)討了空間(jian)計算(suan)在工業物聯網(wang)、數字孿生、智慧城(cheng)市等領域的廣闊應用(yong)前(qian)景。然而(er)，空間(jian)計算(suan)要真正(zheng)發(fa)揮威力(li)，尚需跨越“最(zui)后一米”的鴻溝。
所謂“最后一米”，是指海量空間數據從產生到應用之間的關鍵一環。它涉及兩大核心挑戰：一是如何搭建高效、低成本的物理基礎設施以支撐空間數據的采集和傳輸；二是如何調動多方力量協同建設和維護這一基礎設施，確保其可持續發展。
這正是(shi)去中心化物理基礎設(she)施(shi)網絡(Decentralized Physical Infrastructure Networks，DePIN)破局之處。DePIN利用(yong)區塊鏈技術(shu)，為(wei)分布(bu)式(shi)物理基礎設(she)施(shi)的建設(she)、運營、維護提供了一套激勵和治理機制。
在DePIN范式下，分散在各地的(de)(de)參與者(如企業、社區、個人等)可以共同出資，以去中心化的(de)(de)方式部署各類物理設備，如傳感器(qi)(qi)、網關、邊緣服務器(qi)(qi)等。這些設備及其形成的(de)(de)網絡，構(gou)成了支撐空間(jian)計算(suan)應(ying)用的(de)(de)關鍵基礎(chu)設施(shi)。
借助區(qu)塊鏈技術，所(suo)有參(can)與(yu)者的貢獻和(he)收益(yi)都能得到公(gong)平、透明的記錄和(he)分配。同時，基(ji)于智(zhi)能合(he)約和(he)DAO(去(qu)中心化自治組織)等機制，DePIN生(sheng)態能實現自動化運維(wei)和(he)群體(ti)治理，大(da)大(da)降(jiang)低了基(ji)礎設施的運營成本。
設想一(yi)下，假(jia)如(ru)一(yi)座智慧城市(shi)需要(yao)大規(gui)模(mo)部署(shu)環境(jing)監測傳(chuan)感器(qi)。與(yu)其由政府”包打天下”，不如(ru)鼓(gu)勵更多的企業、社(she)區加入DePIN生態(tai)。他們可以根據自身實際需求(qiu)和能力，在不同區域靈活(huo)部署(shu)滿足統一(yi)標(biao)準的傳(chuan)感器(qi)網(wang)絡。
一旦傳(chuan)感(gan)器聯網并開始工作，其產生(sheng)的(de)(de)(de)數(shu)據將(jiang)實時上鏈(lian)，并按照智能合約的(de)(de)(de)約定自動向(xiang)相關方進行(xing)分發和支付。在(zai)這(zhe)個過程中，傳(chuan)感(gan)器的(de)(de)(de)維護責任(ren)也由(you)分布式節點(dian)分擔。如果(guo)某個節點(dian)發生(sheng)故障，其他節點(dian)可以迅速(su)感(gan)知并協同執行(xing)應急(ji)預案。久(jiu)(jiu)而久(jiu)(jiu)之，整座城市就織就了一張高度彈(dan)性、極具生(sheng)命力的(de)(de)(de)物理(li)基礎(chu)網絡，源(yuan)源(yuan)不斷(duan)地輸送(song)著空間(jian)計算所(suo)需的(de)(de)(de)“數(shu)字養料”。
再來(lai)看(kan)看(kan)自動(dong)駕駛(shi)場景。要讓無(wu)人車行穩(wen)致遠，僅靠(kao)車載傳感器是遠遠不夠的(de)。車輛還需(xu)要與智能道路基(ji)礎設(she)施進行頻繁互動(dong)，及(ji)時獲取路況(kuang)、交通等關鍵信息。
而DePIN恰恰是構建(jian)這種車(che)(che)路(lu)協同基礎設施的(de)(de)理想之選(xuan)。在(zai)(zai)DePIN生態(tai)中，各種參與者(如(ru)車(che)(che)企(qi)、路(lu)政、能(neng)源、電信等)可以共(gong)建(jian)共(gong)享一(yi)張(zhang)高度(du)開(kai)放的(de)(de)智能(neng)道路(lu)網絡。網絡中的(de)(de)各類物(wu)理設備既可以提(ti)供數(shu)(shu)據服務，也可消費數(shu)(shu)據服務，并通過(guo)代(dai)幣激勵機制實現(xian)利益的(de)(de)動(dong)(dong)態(tai)平衡。如(ru)此一(yi)來，海(hai)量的(de)(de)車(che)(che)路(lu)協同數(shu)(shu)據就能(neng)在(zai)(zai)確(que)保(bao)隱私(si)和安全的(de)(de)前提(ti)下，高效、低成本(ben)地流轉起來，為(wei)自動(dong)(dong)駕駛提(ti)供堅實的(de)(de)數(shu)(shu)據底座(zuo)。
誠然，要讓DePIN真正落(luo)地，仍需(xu)在(zai)技(ji)術標準、商業(ye)模式、法律政(zheng)策(ce)等(deng)方面(mian)做(zuo)大量(liang)的(de)基(ji)礎(chu)性(xing)工作。但DePIN所蘊含的(de)“協同(tong)共(gong)建、共(gong)享共(gong)治”理念，無(wu)疑(yi)是(shi)破(po)解空間計算“最后一(yi)(yi)米”難題(ti)的(de)關鍵鑰匙。它昭示著(zhu)一(yi)(yi)種(zhong)(zhong)全(quan)新(xin)的(de)基(ji)礎(chu)設施建設范式，一(yi)(yi)種(zhong)(zhong)匯聚多(duo)方力量(liang)、激(ji)發(fa)群體智(zhi)慧的(de)發(fa)展新(xin)思(si)路。
隨著區(qu)塊鏈、物聯網、邊(bian)緣(yuan)計算等技(ji)術(shu)的(de)(de)日趨成(cheng)熟，DePIN的(de)(de)應用場(chang)景(jing)和商業(ye)潛力(li)也在(zai)不斷擴展。在(zai)不遠的(de)(de)將來，每(mei)一(yi)(yi)(yi)個(ge)企(qi)業(ye)、每(mei)一(yi)(yi)(yi)個(ge)社(she)區(qu)、每(mei)一(yi)(yi)(yi)個(ge)人(ren)，都有望(wang)成(cheng)為(wei)DePIN的(de)(de)重要一(yi)(yi)(yi)員，以(yi)自己的(de)(de)獨(du)特方式參與到新一(yi)(yi)(yi)代(dai)物理基礎設施網絡的(de)(de)建設中來，共同分享(xiang)數字經濟發展的(de)(de)紅利(li)。
寫在最后
空間計算正以(yi)前(qian)所(suo)未(wei)有的(de)速度重塑我們(men)的(de)世(shi)界。從人工智(zhi)能到(dao)物(wu)聯網，從數(shu)字孿生到(dao)智(zhi)慧城市，空間計算技術正滲透到(dao)社會經(jing)濟(ji)生活的(de)方方面(mian)面(mian)，開啟(qi)數(shu)字化轉型的(de)新篇章。
要實現空間智能，離不(bu)開AIoT、數字孿生、增強現實等關(guan)鍵(jian)技術的(de)有機融合。通(tong)過(guo)這些技術，我們可(ke)(ke)以采集、處(chu)理、分(fen)析空間數據，并將其可(ke)(ke)視化，從而為(wei)空間計算的(de)各類(lei)應用提供堅實支撐。可(ke)(ke)以說，AIoT為(wei)空間計算注入了“智慧”，而空間計算則為(wei)AIoT插上了“翅膀(bang)”。
然而，在(zai)這(zhe)場(chang)變革(ge)的浪(lang)潮中，我們也須直(zhi)面(mian)空間(jian)計算所面(mian)臨(lin)的種種挑戰，尤其是在(zai)海量(liang)異構數據的高效獲取和流(liu)通方面(mian)。
DePIN的(de)(de)出現，為破解這一“最后(hou)一米(mi)”難題帶來了曙光。DePIN巧妙地利用(yong)區塊鏈技術，構建(jian)(jian)了一個(ge)安全透明(ming)、激勵充分的(de)(de)空間數(shu)據交換平臺(tai)。在這個(ge)平臺(tai)上，分散的(de)(de)智(zhi)能(neng)設備可以安全地共享彼此的(de)(de)感知數(shu)據，協(xie)同(tong)構建(jian)(jian)對世界的(de)(de)全景式理解。這不僅大大提升(sheng)了空間計算(suan)的(de)(de)效(xiao)能(neng)，也為數(shu)據提供者(zhe)創造了全新的(de)(de)價(jia)值實(shi)現路(lu)徑(jing)。
