這是我的第326篇(pian)專欄文章(zhang)。
在人工智能的(de)領域里，有一(yi)個(ge)概念正悄然崛起，它被稱(cheng)為(wei)“空間智能”。最近(jin)，一(yi)位人(ren)工智能界(jie)的(de)傳奇(qi)人(ren)物將(jiang)它推到了(le)聚光燈下。這(zhe)個(ge)人(ren)就是(shi)李飛(fei)飛(fei)，她曾發起了(le)里程(cheng)碑式的(de)ImageNet項目(mu)，催生(sheng)了(le)深度學習的(de)革命。如今，她宣布以“空間智能”為(wei)核心，開啟全(quan)新(xin)創業(ye)征程(cheng)。
李飛(fei)飛(fei)在TED大會上娓(wei)娓(wei)道來，人類的(de)(de)(de)視覺智(zhi)能(neng)(neng)，源自數億年的(de)(de)(de)進(jin)化歷程。起初，生物僅能(neng)(neng)感(gan)知光線；漸(jian)漸(jian)地，它們(men)進(jin)化出(chu)深度感(gan)知、空(kong)間推理和主動(dong)探索的(de)(de)(de)本領。是視覺，驅動(dong)了智(zhi)能(neng)(neng)物種的(de)(de)(de)演化。今(jin)天，我們(men)希(xi)冀人工智(zhi)能(neng)(neng)能(neng)(neng)像人類那般理解(jie)世界，但單靠“看”是遠遠不夠(gou)的(de)(de)(de)。真正的(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)，還(huan)需(xu)要在三維空(kong)間中移動(dong)、行動(dong)、學習。
這(zhe)正是“空間智能”的(de)(de)(de)(de)(de)內涵所在(zai)。李飛飛舉了(le)一個生動(dong)的(de)(de)(de)(de)(de)例子：當一只調皮(pi)的(de)(de)(de)(de)(de)貓咪將玻璃杯推(tui)向桌沿，我們(men)的(de)(de)(de)(de)(de)大腦瞬間就(jiu)能分析出杯子的(de)(de)(de)(de)(de)形(xing)狀、位置，以(yi)及(ji)它與桌面、貓咪的(de)(de)(de)(de)(de)空間關系，預判可能的(de)(de)(de)(de)(de)危險，并驅動(dong)我們(men)及(ji)時采取行動(dong)。感(gan)知、思考(kao)、行動(dong)，在(zai)空間智能的(de)(de)(de)(de)(de)加持下，形(xing)成(cheng)了(le)一個緊密相連(lian)、互為因果的(de)(de)(de)(de)(de)有效(xiao)閉環(huan)。
盡管讓AI具(ju)備空間智(zhi)能(neng)殊(shu)為(wei)不易，但李飛飛堅信，隨著研究的(de)深(shen)入，終有一天，AI也能(neng)擁有獨立感(gan)知(zhi)、思考(kao)、行動的(de)能(neng)力，成(cheng)為(wei)人類值得信賴的(de)助(zhu)手和伙(huo)伴，用更加(jia)智(zhi)能(neng)的(de)方式，創(chuang)造更加(jia)美好的(de)世界。
從空間計算到空間智能，AIoT將扮演重要角色。近日，歐盟物聯網和邊緣計算創新聯盟(AIOTI)發布了一份關于空間計算的前瞻性白皮書《邊緣物聯網工業元宇宙技術和(he)空間(jian)計(ji)(ji)算連續體》，提出了邊緣(yuan)空間(jian)計(ji)(ji)算(ESC)這一嶄新的計(ji)(ji)算范式，引發業界廣泛關注。
那么，何(he)謂空間(jian)計(ji)(ji)算？它與AIoT之間(jian)又有怎樣(yang)的(de)關聯？空間(jian)計(ji)(ji)算將在AIoT各(ge)領域(yu)激蕩起怎樣(yang)的(de)變革浪潮？而DePIN又將如(ru)何(he)破(po)解空間(jian)計(ji)(ji)算這個全新賽道上(shang)的(de)核心難題(ti)？讓我們跟隨文章的(de)脈(mo)絡，一(yi)探究竟(jing)。
從空間計算到空間智能，AIoT將扮演重要角色
什么是空間計算？
簡言之，它是一種涉及機器、人、物體及其環境互動的數字化技術，旨在優化操作和交互。
這一概念最早由(you)麻省理工學院媒體(ti)實驗(yan)室校友西蒙·格林沃爾(er)德(de)在2003年(nian)提出，當時尚停留在理論層(ceng)面。
而近(jin)年來，人工智能(neng)(AI)、攝像頭傳感器、計(ji)算(suan)(suan)機視覺、物聯網(IoT)和(he)增強(qiang)現實(AR)等技術的長足進(jin)(jin)步，讓空間(jian)計(ji)算(suan)(suan)從概念(nian)走(zou)進(jin)(jin)現實，為(wei)我們優(you)化工作方式(shi)、分析數據路(lu)徑(jing)、改(gai)進(jin)(jin)業務流程提供了全新(xin)可能(neng)。
尤(you)其是在工(gong)(gong)業領域，空(kong)間計算有(you)望(wang)徹(che)底(di)重塑企業管理工(gong)(gong)廠、工(gong)(gong)作場所和倉庫一(yi)線員工(gong)(gong)的(de)方式，為(wei)各項(xiang)業務活動提供(gong)數字化增強的(de)多維環境。
2023年6月，蘋果公司發布了(le)首個空間(jian)計算設(she)備Apple Vision Pro，宣告(gao)著(zhu)這項技術正式進入(ru)大眾視野。
正如蒂姆(mu)·庫克所(suo)言(yan)：“如同Mac開啟(qi)了個人計算時(shi)(shi)代(dai)(dai)，iPhone開創(chuang)了移動計算紀元(yuan)，Apple Vision Pro將(jiang)引領我們步入空間計算新時(shi)(shi)代(dai)(dai)。”
隨著知名(ming)人工(gong)智能科學(xue)家李飛飛宣布(bu)以“空間智能”為(wei)核心開(kai)啟(qi)創(chuang)業(ye)新征程，空間計算(suan)的內涵正在進一步延展。
要實現空間智能，離不開AIoT、數字孿生、增強現實等關鍵技術的有機融合。通過這些技(ji)術，我們可以(yi)采集、處(chu)理、分析空間數據，并將其可視化，從而為(wei)空間計(ji)算(suan)的各(ge)類應用提供(gong)堅實(shi)支撐。
舉例而言，數字孿生技(ji)術可以(yi)對實際環境進行精(jing)準建模和(he)仿真，為空間計(ji)算提供高度匹配的數字(zi)底(di)座；AIoT技(ji)術則能實時(shi)獲取各種傳(chuan)感器(qi)數據(ju)，為系(xi)統決策提供依據(ju)；VR/AR技(ji)術則能將數據(ju)形象化，帶來身(shen)臨其境的沉浸式體驗。
可以說，AIoT為空間計算注入了“智慧”，而空間計算則為AIoT插上了“翅膀”。
就AIoT和空間計算而言，他們以兩種關鍵方式相互作用。
首先，AIoT傳感器為空間計算應用程序提供必要的數據。
空間(jian)計算本(ben)質上創建(jian)了一個(ge)實時(shi)更新的現實世界(jie)數(shu)字孿(luan)生，需要有關物理世界(jie)的實時(shi)數(shu)據，AIoT設(she)備可(ke)以收集和傳輸該信息。
其次，空間計算服務可以指導AIoT設備，引導它們或激發某些動作以響應給定空間中發生的事情。
比如，在(zai)消(xiao)費類應(ying)用中，可(ke)以體現為像(xiang)鋼鐵俠的主(zhu)角托尼·斯(si)(si)塔克那樣，通(tong)過(guo)手勢和語音就能對人(ren)工智能賈維斯(si)(si)進行操作(zuo)指揮。
在企業類(lei)應(ying)(ying)用中(zhong)，場景則更(geng)加(jia)廣泛(fan)。比如倉庫自(zi)(zi)動(dong)(dong)化、自(zi)(zi)動(dong)(dong)駕(jia)駛汽(qi)車和供應(ying)(ying)鏈自(zi)(zi)動(dong)(dong)化中(zhong)的自(zi)(zi)主計算應(ying)(ying)用程(cheng)序，可能(neng)會需要(yao)對(dui)空間數據進行(xing)處理和分析，以(yi)實(shi)現更(geng)加(jia)智(zhi)能(neng)化的決策和支持。
未來，AIoT將不(bu)再(zai)局(ju)限于簡單的(de)連(lian)接和數據(ju)采集(ji)，而是在(zai)空間智能的(de)加(jia)持下，成為賦能產業變革的(de)關鍵力(li)量(liang)。
邊緣空間計算是工業元宇宙的技術支點
在白皮書《邊緣物聯網工業元宇宙技術和空間計算連續體》中提出的邊緣空間計算(Edge Spatial Computing，ESC)，是一種嶄新的計算范式，它聚焦于在靠近數據源頭的三維空間中理(li)解和交互物理(li)世界。
通過一(yi)系列專門的流(liu)程(cheng)和工具，ESC能夠捕獲、處(chu)理三維數據，并實(shi)現人機交互(hu)，打破了傳統的屏(ping)幕(mu)和機器的局限，讓交互(hu)如同在(zai)真實(shi)的物理環境中進(jin)行一(yi)般(ban)自然。
ESC集成了虛擬現實(VR)、增強現實(AR)、混合現實(MR)、擴展現實(XR)、自然用戶界面、上下文計算、情感計算和普適計算等前沿技術，并借助計算機視覺和機器視覺(AI、ML、DL)來理解現實世界的場景。
通過將數字(zi)虛擬(ni)信息與用戶(人(ren)或(huo)機器)的(de)物(wu)理環境無(wu)縫融(rong)合，ESC營造出身臨(lin)其境的(de)沉浸(jin)式交互(hu)體驗。
在工業元宇宙的語境下，ESC無疑是重要的技術支柱之一。
它與其他(ta)關鍵技術(shu)(如人工智(zhi)能、大(da)數(shu)據、區(qu)塊鏈等(deng))深度融(rong)合(he)，共同打造(zao)出一個沉浸(jin)式、交互式、高效率(lv)的(de)工業數(shu)字孿生世(shi)界(jie)。在(zai)這個世(shi)界(jie)里，邊緣計算(suan)扮演(yan)著至關重要的(de)角色。它通過將數(shu)據處理和分(fen)析前(qian)移到靠近(jin)數(shu)據源頭的(de)位置(zhi)，并應用AI/ML等(deng)技術(shu)，重塑(su)了(le)工業物聯網的(de)格局。
得益于其分布(bu)式的處理機制和強大(da)的嵌入式安全保(bao)障，邊(bian)緣計(ji)算(suan)使實時應用的高(gao)效部署成為可能(neng)(neng)。同時，由(you)于具備本地(di)存儲(chu)和計(ji)算(suan)能(neng)(neng)力，邊(bian)緣計(ji)算(suan)還大(da)幅降低了數(shu)據(ju)傳輸的數(shu)量(liang)級。相比(bi)原始的海量(liang)數(shu)據(ju)，邊(bian)緣只需發送經過處理后的少量(liang)關鍵數(shu)據(ju)，極大(da)提升了效率。
邊緣計(ji)(ji)算(suan)的種種優勢，為(wei)空(kong)間(jian)(jian)計(ji)(ji)算(suan)在工業物聯(lian)網(IIoT)領域(yu)的應(ying)用奠定了(le)堅實(shi)基礎。事(shi)實(shi)上，空(kong)間(jian)(jian)計(ji)(ji)算(suan)與IIoT可(ke)謂是(shi)“珠聯(lian)璧合”，相輔相成(cheng)。一方面，IIoT提(ti)供了(le)豐富的數(shu)據來源和(he)應(ying)用場(chang)景，為(wei)空(kong)間(jian)(jian)計(ji)(ji)算(suan)的落地實(shi)施提(ti)供了(le)廣闊空(kong)間(jian)(jian)；另一方面，空(kong)間(jian)(jian)計(ji)(ji)算(suan)則以(yi)其強大的環境感知和(he)數(shu)據處(chu)理能力，為(wei)IIoT賦能，推動其向(xiang)更高階的智能化、精細化方向(xiang)發展。
下面，我們將具體(ti)探(tan)討空(kong)間(jian)計算(suan)在(zai)IIoT領域的應用價(jia)值和實踐案例(li)。
空間計算賦能工業物聯網
有研(yan)究預測，到2030年，依托精準定(ding)位和三維建(jian)模(mo)技術(shu)的空間計算應用將無處不在。它(ta)能顯著改善各領域(yu)的運營效率，并最大化人(ren)、機、物、環(huan)境之間的交互價(jia)值。
回顧過去十年，制(zhi)造業通過推(tui)行工業物(wu)聯網(IIoT)實現了效(xiao)率的(de)(de)躍升。IIoT在創建和利用大(da)規模(mo)數據的(de)(de)同時，也(ye)帶來了降本增效(xiao)的(de)(de)可觀收(shou)益(yi)。然(ran)而，由于缺乏空間信息(xi)，傳統的(de)(de)IIoT往往對周(zhou)圍的(de)(de)環境是(shi)“盲、啞(ya)”的(de)(de)。這種感知(zhi)能力的(de)(de)缺失，可能導致實際物(wu)理操作與(yu)其(qi)數字化表征之間存(cun)在巨大(da)的(de)(de)鴻溝。
而空間計(ji)算的(de)引入，則可以有(you)效(xiao)彌合這一鴻(hong)溝(gou)。通(tong)過對整個(ge)生產(chan)線實施數(shu)字化監控，空間計(ji)算不僅能實時匯聚各(ge)類(lei)數(shu)據，還能交叉(cha)比(bi)對，識(shi)別瓶頸，輔助管理決策。
同時，借助影像識別技術(shu)，空(kong)間計(ji)算可(ke)以分(fen)析(xi)每位(wei)員(yuan)工(gong)的(de)工(gong)作動作，給出個性(xing)化的(de)優(you)化建議，從(cong)而提(ti)升工(gong)作效率(lv)和安全水(shui)平。將人的(de)行為數據(ju)與生產流程數據(ju)相結合，更有利于開展針(zhen)對性(xing)培訓(xun)，提(ti)高員(yuan)工(gong)技能(neng)。
此外，空間計算還能(neng)促(cu)進(jin)人(ren)機協作的(de)個性(xing)化。基(ji)于人(ren)員位置的(de)動(dong)態感知，機器可以實時調整運(yun)行參數，實現(xian)更(geng)加高(gao)效、和諧(xie)的(de)人(ren)機互(hu)動(dong)。更(geng)進(jin)一步，空間計算甚至(zhi)可以持續優化整個生產環境的(de)布局，充分釋放數字化、智能(neng)化的(de)潛力。
隨(sui)著(zhu)空間計算(suan)技(ji)(ji)術日趨成(cheng)熟，它必將(jiang)(jiang)為(wei)傳統制造業帶來革命性的(de)(de)變革。通(tong)過整合人、機、物、環境的(de)(de)多源(yuan)異構(gou)數據，空間計算(suan)將(jiang)(jiang)成(cheng)為(wei)智能制造的(de)(de)關鍵推手和(he)技(ji)(ji)術利器，助(zhu)力產業升級和(he)模式創新。
具(ju)體而言，空間計(ji)算可(ke)以在工廠中(zhong)實(shi)現(xian)三大核心功能：一是(shi)(shi)發現(xian)，即將(jiang)人(ren)、機、物、環(huan)境的(de)(de)(de)活動數字(zi)化，以識別有(you)價值的(de)(de)(de)交(jiao)互(hu)模(mo)式；二是(shi)(shi)互(hu)動，即實(shi)現(xian)各(ge)要(yao)素之間的(de)(de)(de)無縫對接與(yu)數字(zi)協同(tong)；三是(shi)(shi)優化，即運(yun)用數據(ju)分析(xi)持(chi)續動態(tai)地(di)改進各(ge)要(yao)素的(de)(de)(de)互(hu)動流程(cheng)。
空間計算與數字孿生
如(ru)果(guo)說(shuo)數(shu)字孿生(sheng)是通過數(shu)字化手段對物理實體進行建模和仿真(zhen)，從而實現(xian)數(shu)實融合、虛實互(hu)動，那(nei)么空間計算無疑是其得力助手。
兩者如同一對孿生兄弟，你中有我，我中有你。特別是在智慧城市的(de)建設中，空間計算與數字孿生的(de)結合大放異彩。
通過引入先進的(de)空間計(ji)算(suan)技(ji)術，數字孿(luan)生(sheng)城市(shi)能夠實現(xian)更(geng)加(jia)精(jing)細化、個(ge)(ge)性(xing)化的(de)智(zhi)能應用和(he)管理(li)。從(cong)城市(shi)交(jiao)通、水務、文體等各個(ge)(ge)領域，到工業(ye)園區、自然保護(hu)區等特定區域，空間計(ji)算(suan)和(he)數字孿(luan)生(sheng)正(zheng)在創造(zao)一個(ge)(ge)個(ge)(ge)生(sheng)動的(de)應用案例(li)。
空間計算的典型應用
空間計(ji)算已(yi)經在(zai)諸多領域嶄露頭角，展現出廣(guang)闊的應(ying)用(yong)前景。
在自動駕駛領域(yu)，汽車(che)利用GPS、激光雷達、體積相機(ji)等傳(chuan)感(gan)器實現(xian)精(jing)準(zhun)定(ding)位(wei)，并測量與周(zhou)圍(wei)物體的(de)距(ju)離，感(gan)知行駛環境。
在工(gong)業場(chang)(chang)景中(zhong)，空間(jian)計算讓遠程專家能夠身(shen)臨其(qi)境(jing)地察(cha)看問題，并與現場(chang)(chang)工(gong)作(zuo)人員協同排障(zhang)。
在數字(zi)孿生(sheng)工廠中，空間(jian)計(ji)算整合多源數據(ju)，為用戶提供全局概覽和細節查(cha)詢，借助空間(jian)分析(xi)發(fa)掘不同數據(ju)流之間(jian)隱藏(zang)的關聯，創造新的洞見和價值(zhi)。
DePIN是破解空間計算“最后一米”難題的鑰匙
在(zai)(zai)前(qian)文中，我們探(tan)討了(le)空(kong)間計(ji)算在(zai)(zai)工業物聯(lian)網、數字(zi)孿(luan)生、智慧城市(shi)等(deng)領(ling)域的廣闊應用前(qian)景。然而，空(kong)間計(ji)算要真正發揮威力，尚(shang)需跨越“最后(hou)一(yi)米”的鴻溝。
所謂“最后一米”，是指海量空間數據從產生到應用之間的關鍵一環。它涉及兩大核心挑戰：一是如何搭建高效、低成本的物理基礎設施以支撐空間數據的采集和傳輸；二是如何調動多方力量協同建設和維護這一基礎設施，確保其可持續發展。
這正是去中心化物理基礎設施網絡(Decentralized Physical Infrastructure Networks，DePIN)破局之處。DePIN利(li)用區塊鏈技術，為分布(bu)式物理基礎設施的建設、運營、維護提供了一套激勵(li)和治(zhi)理機制(zhi)。
在(zai)DePIN范(fan)式下(xia)，分(fen)散在(zai)各地的參與者(如企業、社區、個人等)可以共同出資(zi)，以去中心化(hua)的方式部署各類物理設(she)備，如傳感(gan)器、網關、邊緣服務器等。這些設(she)備及其形成的網絡，構(gou)成了支撐空間計算應用(yong)的關鍵基礎設(she)施。
借(jie)助區塊(kuai)鏈技(ji)術，所有參(can)與者的貢獻和收益(yi)都(dou)能得(de)到公平、透明的記(ji)錄和分配(pei)。同時，基于智能合約和DAO(去(qu)中心化(hua)(hua)自治組織)等機制(zhi)，DePIN生態(tai)能實現自動化(hua)(hua)運(yun)維和群體治理，大大降低了基礎設(she)施的運(yun)營成本(ben)。
設(she)想(xiang)一下，假如一座智慧(hui)城市需要大規(gui)模部署環(huan)境(jing)監測(ce)傳(chuan)感器。與其由政(zheng)府”包打天下”，不如鼓勵更多(duo)的(de)企業、社區加(jia)入DePIN生態(tai)。他們可以根據自身(shen)實際需求和能(neng)力，在(zai)不同區域靈活部署滿足統一標準的(de)傳(chuan)感器網絡(luo)。
一(yi)(yi)旦傳(chuan)感器聯網并開始(shi)工(gong)作，其(qi)產生的(de)(de)數(shu)據將實(shi)時上鏈，并按照智能合約的(de)(de)約定自動向相關方(fang)進行分(fen)發(fa)和支付。在這個過程中，傳(chuan)感器的(de)(de)維護(hu)責任(ren)也(ye)由(you)分(fen)布式節點(dian)分(fen)擔。如果某個節點(dian)發(fa)生故障，其(qi)他節點(dian)可(ke)以迅速感知并協(xie)同執行應急預案(an)。久而久之，整座城市(shi)就(jiu)織就(jiu)了一(yi)(yi)張(zhang)高度彈性、極具生命力的(de)(de)物理(li)基礎網絡，源源不斷地輸送著空(kong)間計算所需的(de)(de)“數(shu)字養料”。
再來看看自動(dong)駕(jia)駛場景。要讓無(wu)人車(che)行(xing)(xing)穩致遠，僅靠車(che)載(zai)傳(chuan)感器是遠遠不夠的。車(che)輛還(huan)需要與智能(neng)道路(lu)基礎設(she)施進行(xing)(xing)頻繁(fan)互動(dong)，及時(shi)獲(huo)取路(lu)況(kuang)、交(jiao)通(tong)等關鍵(jian)信息(xi)。
而DePIN恰恰是構建這(zhe)種(zhong)車(che)路(lu)協(xie)同基(ji)礎設施的(de)理想之(zhi)選。在DePIN生(sheng)態中，各種(zhong)參與(yu)者(如車(che)企、路(lu)政(zheng)、能源、電(dian)信等)可(ke)(ke)以(yi)共(gong)(gong)建共(gong)(gong)享一(yi)張高度開放的(de)智(zhi)能道路(lu)網絡。網絡中的(de)各類物(wu)理設備既可(ke)(ke)以(yi)提供數(shu)(shu)(shu)據服務，也可(ke)(ke)消費數(shu)(shu)(shu)據服務，并通過(guo)代幣激勵機制實現利益的(de)動(dong)態平衡。如此(ci)一(yi)來，海量的(de)車(che)路(lu)協(xie)同數(shu)(shu)(shu)據就能在確(que)保隱私和安全的(de)前提下(xia)，高效、低成本地流轉起來，為自動(dong)駕駛提供堅實的(de)數(shu)(shu)(shu)據底座(zuo)。
誠然，要讓DePIN真正(zheng)落(luo)地，仍需在技術標(biao)準、商業模(mo)式(shi)、法(fa)律政策等方面做大量的基(ji)(ji)礎(chu)性工作。但DePIN所(suo)蘊(yun)含的“協同共建(jian)、共享共治”理念(nian)，無疑(yi)是破解空間計算“最后一米”難題的關鍵鑰匙。它昭示著一種全新的基(ji)(ji)礎(chu)設(she)(she)施建(jian)設(she)(she)范式(shi)，一種匯聚(ju)多(duo)方力量、激發群體智(zhi)慧的發展新思(si)路(lu)。
隨(sui)著(zhu)區塊(kuai)鏈、物(wu)聯網、邊緣計算等技術的(de)日(ri)趨成熟，DePIN的(de)應用場景和商(shang)業潛力也在不斷擴展。在不遠(yuan)的(de)將來，每(mei)(mei)一個(ge)企業、每(mei)(mei)一個(ge)社區、每(mei)(mei)一個(ge)人，都有(you)望成為(wei)DePIN的(de)重要一員(yuan)，以自(zi)己的(de)獨特方式參與到新一代物(wu)理(li)基礎設(she)施網絡(luo)的(de)建設(she)中來，共同分享(xiang)數(shu)字經濟發展的(de)紅利。
寫在最后
空(kong)間(jian)計算正(zheng)以前所(suo)未有的(de)(de)速度重塑我們的(de)(de)世界(jie)。從人工(gong)智能到(dao)(dao)物聯(lian)網，從數字孿生到(dao)(dao)智慧城市，空(kong)間(jian)計算技術(shu)正(zheng)滲透到(dao)(dao)社會(hui)經濟(ji)生活的(de)(de)方(fang)方(fang)面(mian)面(mian)，開啟(qi)數字化(hua)轉型的(de)(de)新篇章。
要實(shi)現空(kong)(kong)間(jian)(jian)智(zhi)能，離不開AIoT、數字(zi)孿生、增(zeng)強(qiang)現實(shi)等關鍵技術的(de)有機融合。通(tong)過這些技術，我們可(ke)(ke)以(yi)采集(ji)、處理(li)、分析空(kong)(kong)間(jian)(jian)數據(ju)，并將其可(ke)(ke)視化，從(cong)而為(wei)(wei)空(kong)(kong)間(jian)(jian)計(ji)(ji)算的(de)各類(lei)應用提供(gong)堅實(shi)支撐。可(ke)(ke)以(yi)說(shuo)，AIoT為(wei)(wei)空(kong)(kong)間(jian)(jian)計(ji)(ji)算注入(ru)了(le)“智(zhi)慧(hui)”，而空(kong)(kong)間(jian)(jian)計(ji)(ji)算則(ze)為(wei)(wei)AIoT插上了(le)“翅膀”。
然而，在這場變革的浪潮中，我(wo)們也須直面(mian)空(kong)間計算所面(mian)臨的種(zhong)種(zhong)挑戰，尤其是在海量異構數據(ju)的高效(xiao)獲取和流(liu)通方面(mian)。
DePIN的(de)(de)出現(xian)，為破解這一“最后(hou)一米”難題帶來了(le)曙光。DePIN巧妙地利用區塊(kuai)鏈技術，構(gou)建了(le)一個安全(quan)透(tou)明、激勵充(chong)分的(de)(de)空(kong)間數(shu)據交(jiao)換平(ping)臺。在這個平(ping)臺上，分散的(de)(de)智(zhi)能(neng)設備可以(yi)安全(quan)地共享彼(bi)此的(de)(de)感知(zhi)數(shu)據，協同構(gou)建對世界的(de)(de)全(quan)景式(shi)理(li)解。這不僅大大提(ti)(ti)升了(le)空(kong)間計(ji)算的(de)(de)效能(neng)，也(ye)為數(shu)據提(ti)(ti)供者創(chuang)造了(le)全(quan)新的(de)(de)價值實現(xian)路徑。
