作者：彭昭
這(zhe)是我的第355篇專(zhuan)欄文章。
臨(lin)近年末，多家科技企業、研究機構(gou)、投資人和知名博主紛(fen)紛(fen)做(zuo)出對2025年AIoT領域的相關預測。
有些預測(ce)異想天開，比如有知(zhi)名博主認為(wei)在所有知(zhi)識分(fen)子中，最“倒(dao)霉(mei)”的恐怕是(shi)數(shu)(shu)學家。為(wei)什么(me)這么(me)說呢？因為(wei)生成式AI作為(wei)符號(hao)空間的王者，掌(zhang)握數(shu)(shu)學似乎(hu)并非難事。要知(zhi)道，數(shu)(shu)學向來是(shi)我們這些靈長類(lei)動物的“軟肋(lei)”，如果(guo)連這個領域都被(bei)AI占(zhan)領，數(shu)(shu)學家們怕是(shi)要率(lv)先體驗下失業(ye)的滋味了。
有些預測(ce)八卦滿滿，熱度堪比娛樂頭條。有人大(da)(da)(da)膽(dan)預言，唐納德·特朗普和埃隆(long)·馬斯克(ke)兩(liang)位“大(da)(da)(da)佬”將在2025年鬧(nao)翻，而這場(chang)“內訌”可能將對AI產生重大(da)(da)(da)影響。
有些(xie)預測可望(wang)又可及，勾勒出了一個令(ling)人(ren)向往的未來。比如，有人(ren)認為(wei)2025年AI代理將能執行各(ge)種通(tong)用計算任務，特別(bie)是在數(shu)學和編程領(ling)域超越人(ren)類水(shui)平。
綜合(he)這些大膽的預(yu)測，我(wo)不禁感慨：那個我(wo)們在(zai)科幻小說和電影里見到的未來(lai)(lai)世界，正以比想象中更快的速度向我(wo)們走來(lai)(lai)。
在2024年(nian)的(de)最(zui)后一(yi)天，讓我(wo)們(men)結合從(cong)AIoT 1.0到AIoT 2.0的(de)，綜合最(zui)近發生的(de)事件和變(bian)化(hua)，一(yi)起更(geng)新2025年(nian)AIoT的(de)預測：
RWA（真(zhen)實(shi)世界(jie)資(zi)產）將遍地開花，成為AIoT企(qi)業資(zi)本化的(de)新途徑；
端側AI將成為人工智能的(de)新戰(zhan)場，推動實時(shi)決策能(neng)力的(de)提升；
AI代理的首要任(ren)務將從“省錢”轉(zhuan)向“賺錢”，驅動商(shang)業(ye)模式的創新；
環境隱形智能有望(wang)成為增長最快的AIoT應用大類(lei)，深度融(rong)入日常生活；
XR智能(neng)眼鏡將迎來“拐(guai)點之(zhi)年(nian)”，有望接力智能(neng)手機成為新一代人機交互入口。
這些預測(ce)既(ji)反映了AIoT技術(shu)的發展方向，也預示著AIoT產業格局的變化。下面(mian)，我將對這五個預測(ce)進行詳細解讀。
預測1：RWA遍地開花，成為AIoT企業資本化的新途徑
RWA（真實(shi)世界資產）指的是通(tong)過區塊鏈技(ji)術轉化為Web3的現(xian)實(shi)世界資產，隨著資產通(tong)證化的發(fa)展，預計在2025年，RWA將“遍地開花”。
2024年12月23日，協鑫能科宣布(bu)成(cheng)功完成(cheng)基于光(guang)(guang)伏(fu)(fu)實體資(zi)(zi)產(chan)(chan)的RWA（現實世界資(zi)(zi)產(chan)(chan)），涉及金額超2億元人民(min)幣。據悉，這是國(guo)內首單光(guang)(guang)伏(fu)(fu)實體資(zi)(zi)產(chan)(chan)RWA，有助于國(guo)內綠(lv)色資(zi)(zi)產(chan)(chan)與(yu)境外資(zi)(zi)金高效連接，實現數(shu)字技術賦能實體產(chan)(chan)業，增強(qiang)光(guang)(guang)伏(fu)(fu)資(zi)(zi)產(chan)(chan)流動性。
數月之前的(de)8月28日，在國內首單RWA中，朗(lang)新(xin)旗下新(xin)電(dian)途(tu)作為新(xin)能(neng)源數字化平(ping)臺(tai)的(de)運營(ying)方(fang)和(he)服(fu)務方(fang)，將平(ping)臺(tai)上運營(ying)的(de)9000多個充電(dian)樁作為RWA錨定資(zi)產，在區(qu)塊鏈上發行并融資(zi)1億元。
對于AIoT企業來說，RWA其實是“囊中之物”，因為AIoT企業普遍擁有大量的聯網設備，而RWA恰好成為了連接資產與金融的橋梁，捅破了從公司上市到資產上市的窗戶紙。
簡而言之，RWA與傳統的IPO有一個顯著區別，即融(rong)資(zi)(zi)主體從企業變成了(le)優(you)質資(zi)(zi)產。就(jiu)像企業融(rong)資(zi)(zi)需要盡(jin)職調查(cha)一樣(yang)，實物(wu)資(zi)(zi)產融(rong)資(zi)(zi)也需要進行可信調查(cha)，而Web3技術恰好解(jie)決了(le)實物(wu)資(zi)(zi)產可信問題。
那么(me)，RWA這(zhe)個市場(chang)規模有多大呢？
花(hua)旗的(de)一份報告預計，RWA將(jiang)會是(shi)帶(dai)動區塊鏈行(xing)業進入數十萬(wan)億(yi)美(mei)元規模的(de)殺手(shou)锏，幾乎任何能(neng)夠以價(jia)值表(biao)示的(de)資產都能(neng)被代(dai)幣化。私人(ren)部門、非上(shang)市公司資產的(de)代(dai)幣化將(jiang)增(zeng)長80倍(bei)以上(shang)，到2030年將(jiang)達到約(yue)4萬(wan)億(yi)美(mei)元的(de)規模。
更進一步，RWA的成熟對于AIoT企業的新型技術出海具有特殊意義。
如今(jin)，中(zhong)國AIoT企業(ye)出海(hai)(hai)成(cheng)為“必選(xuan)項(xiang)”，這就不(bu)可(ke)避免地面臨(lin)著海(hai)(hai)外(wai)(wai)投資(zi)、海(hai)(hai)外(wai)(wai)融(rong)(rong)資(zi)等需(xu)求。然而(er)，與之配套的境(jing)外(wai)(wai)融(rong)(rong)資(zi)服務相對滯后(hou)，使得境(jing)外(wai)(wai)融(rong)(rong)資(zi)難、融(rong)(rong)資(zi)貴(gui)，成(cheng)為制約境(jing)外(wai)(wai)中(zhong)資(zi)企業(ye)發展的主要問(wen)題(ti)之一(yi)。
而RWA為解決這一問題提供了新的思路。AIoT企業可以借助Web3技術的優勢，創造實體設備與數字金融之間的流動性，讓物理設備數字化，預期收益現時化，有效破解現實中的資金難題。
預測2：2025端側將是人工智能的新戰場
隨著企業開始廣(guang)泛(fan)采用人工(gong)智能(neng)和(he)數據分析技術，將(jiang)數據集(ji)中到(dao)云(yun)端似乎成為一種順理成章的(de)選(xuan)擇。然而(er)，這種方(fang)法(fa)也逐漸暴(bao)露出其(qi)局限(xian)性(xing)。
數據傳輸(shu)延遲、帶寬成(cheng)本和連(lian)接穩(wen)定性(xing)等問(wen)題(ti)，使(shi)得純粹依賴云端的(de)人工智能無(wu)法滿(man)足實時決策的(de)需求，尤其是在制造(zao)業、物流業和醫(yi)療保健等對時效性(xing)要求極(ji)高的(de)行業。不斷(duan)攀升的(de)云計算成(cheng)本更(geng)是雪上加霜，加劇了這一問(wen)題(ti)。
知名研究機構Gartner預測，到(dao)2026年，由于管(guan)理公(gong)有云(yun)支出的(de)難度不(bu)斷增加，40%的(de)組織(zhi)將(jiang)放緩采用云(yun)計算(suan)的(de)步(bu)伐。曾經被視為實現無限可擴展性的(de)“銀彈(dan)”，如(ru)今卻(que)面臨著成本飆升和收益(yi)遞減(jian)的(de)窘境。
然而，AI的(de)未來并非“僅限(xian)于云”。它將演變(bian)為(wei)一(yi)種混合(he)分布式模(mo)型，其中(zhong)端側和邊緣在(zai)實時決策中(zhong)扮演著關鍵(jian)角(jiao)色，而云端則在(zai)訓練(lian)大規模(mo)AI模(mo)型和存儲長期數據方面(mian)仍不可或缺。這種組(zu)合(he)巧(qiao)妙(miao)地(di)利用了兩個系統的(de)優(you)勢：邊緣計算(suan)的(de)高速(su)和即時性，以及云計算(suan)的(de)可擴展(zhan)性和強大分析能力。
2024年12月(yue)17日，英偉達CEO黃仁勛(xun)在發布的(de)視頻中，從烤(kao)箱端(duan)出最新“烹(peng)飪(ren)”的(de)全新邊緣開(kai)發套(tao)件Jetson Orin Nano Super。這一(yi)產品的(de)問世，不僅將會掀起一(yi)場全球范圍內的(de)AI開(kai)發板(ban)大(da)戰，也為中國企業(ye)在端(duan)側(ce)和(he)邊緣AI領域的(de)發展提供了難得的(de)機(ji)遇。
“端側AI”意味著AI可以直接在移動設備上處理數據，無需連接到服務器或云端，能夠在用戶設備本地完成復雜的推理和決策。
端側AI在對硬件提出更高要求的同時，也對其算力、能效以及軟硬件協同等方面提出了新的挑戰。為了滿足端側AI的需求，AIoT芯片的能力日益增長。AIoT芯片是一種集成了人工智能和物聯網技術的系統級芯片，旨在(zai)實現智能(neng)化設備的連接(jie)、控制和數據處理。
回顧發展之路，端(duan)側(ce)AI經歷了(le)一段輾轉的旅(lv)程：從判別式AI、增強式AI的領域(yu)，現在又來(lai)到了(le)具有(you)突破性(xing)的生(sheng)成式AI前沿(yan)。每一步(bu)都讓我們更接近(jin)未(wei)來(lai)，智(zhi)能系統(tong)將無縫(feng)融入我們的日常生(sheng)活，為我們帶來(lai)不僅(jin)有(you)感知(zhi)，還有(you)掌上(shang)創造的沉浸式體驗。
從信息論的角度(du)來看，這三種(zhong)范式可以(yi)看作是對(dui)源熵(shang)的不(bu)同影響。判別性(xing)(xing)AI旨(zhi)在降低熵(shang)，增強性(xing)(xing)AI或(huo)(huo)多或(huo)(huo)少地保持熵(shang)值不(bu)變，而生(sheng)成性(xing)(xing)AI則(ze)會造成熵(shang)增。
隨著端側的優勢逐步顯現，端側AI將從其當前的角色演變為AI驅動創新的核心推動者。
2025年(nian)，終端和邊緣(yuan)設備(bei)不僅將會收集數據(ju)，還將充當(dang)智(zhi)能(neng)樞紐，無(wu)縫運行(xing)先進的AI小模型，并推動決(jue)策更(geng)接近源頭。
采用這(zhe)種混合模型的組織將重新(xin)定義(yi)現代AI驅(qu)動(dong)的運(yun)營，為性能和適應性設定新(xin)標準。端側AI將成為下一波(bo)人工智能創(chuang)新(xin)塑造和實現的關鍵戰(zhan)場。
預測3：AI代理的第一個任務不是“省錢”而是“賺錢”
毋庸置疑(yi)，2025年(nian)將是AI發(fa)展的(de)(de)重要(yao)一年(nian)，尤其是在AI代(dai)理領域，眾多(duo)企業將目光轉向基于大模型的(de)(de)AI代(dai)理應用(yong)，期待這些應用(yong)能(neng)夠真正推動AI技術的(de)(de)普及(ji)，并(bing)帶來巨大的(de)(de)商業價(jia)值(zhi)。根據彭博社的(de)(de)報道，OpenAI口中代(dai)表AGI通用(yong)人工智(zhi)能(neng)第3階段的(de)(de)智(zhi)能(neng)代(dai)理，將于2025年(nian)1月發(fa)布。
AI代(dai)理(li)的(de)官(guan)方(fang)定義是一種能夠(gou)感知環(huan)境、進行(xing)決策和執行(xing)動作的(de)智能體。簡而言之，ChatGPT不屬(shu)于AI代(dai)理(li)，但戰勝李(li)世(shi)石的(de)AlphaGo可以被視為AI代(dai)理(li)。
目前，我們與AI的(de)交互(hu)形式基本上(shang)都是先輸入指(zhi)令，AI模型根據(ju)指(zhi)令內(nei)容做出響應(ying)，這(zhe)就導致我們每次都需要提(ti)供(gong)有效的(de)提(ti)示詞，才(cai)能(neng)達到(dao)預期效果(guo)。
而AI代(dai)(dai)理則不同，它被設計為具有獨立(li)思考(kao)和行動能力的AI程序。我們只需要提供一(yi)個(ge)(ge)目(mu)標，比如寫一(yi)個(ge)(ge)游戲、開發一(yi)個(ge)(ge)網頁，AI代(dai)(dai)理就會自主生成一(yi)個(ge)(ge)任務(wu)序列，開始(shi)工(gong)作。
AI代理會自動規劃以滿足用戶的目標。Gartner預測，到2028年，15%的工作決策將通過AI代理自動做出，而今年這一比例為零。這一預測凸顯了AI代理在未來商業決策中的重要性。
IBM商(shang)(shang)業(ye)價值研(yan)究院與(yu)牛津經濟研(yan)究院合作(zuo)，于2024年(nian)10月和11月對(dui)17個行(xing)業(ye)和6個地區的(de)(de)400名全(quan)球領(ling)導者進(jin)行(xing)的(de)(de)調查，結(jie)果(guo)顯示(shi)未來3年(nian)，85%的(de)(de)高管認為人(ren)(ren)工(gong)智能將實現商(shang)(shang)業(ye)模式創(chuang)新，89%的(de)(de)高管表示(shi)人(ren)(ren)工(gong)智能將推動產品和服務創(chuang)新。
這些數(shu)據表明，AI代理不僅能夠提(ti)高效率，更重要的是，它將成為(wei)驅(qu)動商業模式和產品服務創新的關鍵力量(liang)。
調查還顯示，人(ren)工智能的(de)快(kuai)速發(fa)展顛覆了傳(chuan)統(tong)的(de)IT預(yu)算模式(shi)，但自(zi)籌資金迫在眉睫。生成式(shi)AI讓(rang)傳(chuan)統(tong)的(de)IT預(yu)算流(liu)程變得不可持(chi)續。它正在給技術(shu)和財務團(tuan)隊帶來沖擊，迫使他(ta)們(men)重(zhong)新(xin)評估支出優(you)先級，并將資金轉移到(dao)最需要的(de)地方(fang)。
71%的高(gao)管表示，生成式AI應該(gai)自籌(chou)資金以證明其投(tou)資價(jia)值。這(zhe)一觀點反映(ying)了企業對AI代理的期望(wang)：它不僅要省錢，更要能夠創造(zao)價(jia)值，實現自身的造(zao)血功(gong)能。
此外，很多受訪者認為，只滿足于提高生產力的首席執行官將會錯過生成性人工智能機會的最大部分：營收增長。這一觀點揭示了AI代理的真正價值所在。
對于企業而言，提供AI代理服務的機構更像是一個合作者，幫助企業創造更大的價值，并且自己有造血能力，與企業一起創造更多的收入。
因此，AI代理的第一個任務(wu)不(bu)是(shi)“省(sheng)錢”，而是(shi)“賺錢”。
它(ta)(ta)不僅(jin)(jin)能(neng)(neng)夠提高(gao)(gao)效(xiao)率，更重要的(de)是，它(ta)(ta)將(jiang)成為(wei)驅(qu)動商業模式創(chuang)(chuang)(chuang)新、產品服務創(chuang)(chuang)(chuang)新以及營收增(zeng)長的(de)關鍵力(li)(li)量。很多企業從一(yi)開始就將(jiang)AI代(dai)理視(shi)為(wei)一(yi)個能(neng)(neng)夠創(chuang)(chuang)(chuang)造價值(zhi)的(de)合(he)作者，而(er)不僅(jin)(jin)僅(jin)(jin)是一(yi)個提高(gao)(gao)效(xiao)率的(de)工具，這(zhe)對(dui)AI代(dai)理而(er)言(yan)，既是壓力(li)(li)，也是動力(li)(li)。
預測4：環境隱形智能有望成為增長最快的AIoT應用大類
隨著(zhu)通(tong)信(xin)和感知的(de)加(jia)速融合，環境(jing)隱(yin)形智能有望成為增長最快的(de)AIoT應(ying)用類別。
這一轉(zhuan)變(bian)意味著從孤立的智能(neng)設(she)備(bei)轉(zhuan)向無縫連接的環境，設(she)備(bei)無需(xu)明確命令即(ji)可主動預(yu)測和響(xiang)應用戶(hu)需(xu)求(qiu)。
盡管(guan)各種(zhong)企業收(shou)集的(de)(de)數據量大幅(fu)增加(jia)，但(dan)在信(xin)息獲取成(cheng)(cheng)本(ben)高昂的(de)(de)地(di)方或情況下，它們(men)仍然存在盲點。這既(ji)帶來了成(cheng)(cheng)本(ben)，也(ye)帶來了風(feng)險。
與低(di)功耗無線和(he)低(di)成(cheng)本、低(di)能耗電子產品相關的(de)(de)技(ji)術進(jin)步正在幫助解決(jue)這一問題(ti)，通(tong)過(guo)實現環境智能，大規模使(shi)用小型(xing)、低(di)成(cheng)本的(de)(de)標簽(qian)和(he)傳(chuan)感(gan)器來提供(gong)有關各種物體(ti)的(de)(de)位(wei)置和(he)狀態的(de)(de)信息(xi)。
環境隱形智能由提供大規模跟蹤的低成本小型智能標簽和傳感器實現，到2027年，將使傳感和智能更深層次地融入日常生活。在環境隱形智能的相關產品中，未來10年，一次性追蹤器有望成為增長最快的AIoT應用類別之一。
對于(yu)制(zhi)造商(shang)(shang)而言，在運(yun)輸過程中監控和跟蹤高價值且易(yi)被(bei)盜的貨(huo)(huo)物至關重(zhong)要(yao)。這不(bu)僅有助(zhu)于(yu)識(shi)別(bie)貨(huo)(huo)物在運(yun)輸途中是否(fou)遭到損壞、篡改、丟失(shi)或盜竊，避免(mian)貨(huo)(huo)物損失(shi)或產品拒收，更關乎企(qi)(qi)業(ye)的經濟(ji)利益和商(shang)(shang)業(ye)聲譽。一旦貨(huo)(huo)物被(bei)拒收，企(qi)(qi)業(ye)不(bu)僅需要(yao)向客戶支付賠償，其商(shang)(shang)譽也將受(shou)到負(fu)面影響(xiang)。
低成本(ben)的(de)一(yi)次(ci)性(xing)追(zhui)蹤器的(de)使(shi)用(yong)，恰(qia)好可以幫(bang)助企(qi)業(ye)(ye)克服(fu)這(zhe)些(xie)挑戰。通過(guo)部署這(zhe)些(xie)設備，企(qi)業(ye)(ye)可以減少對物流商實時監(jian)控貨物運輸的(de)依賴。尤其在(zai)疫情(qing)之后(hou)，這(zhe)種需(xu)求(qiu)變得(de)更加(jia)明確和迫切。這(zhe)些(xie)低成本(ben)、輕便、小巧、電池供電的(de)一(yi)次(ci)性(xing)追(zhui)蹤器將(jiang)迎(ying)來快速增長，在(zai)監(jian)控和追(zhui)蹤高價值貨物運輸中(zhong)發(fa)揮重(zhong)要作用(yong)。
根據市場研究機構Transforma Insights的(de)(de)預(yu)測(ce)，一(yi)次(ci)性(xing)追(zhui)蹤(zong)器的(de)(de)數量(liang)將從2023年(nian)(nian)(nian)的(de)(de)140萬(wan)臺(tai)，飆升至2033年(nian)(nian)(nian)的(de)(de)6570萬(wan)臺(tai)，收入(ru)更將以62%的(de)(de)復合年(nian)(nian)(nian)增長率(lv)高(gao)速(su)成長。這一(yi)預(yu)測(ce)充分(fen)說(shuo)明了一(yi)次(ci)性(xing)追(zhui)蹤(zong)器在物流供應鏈領域的(de)(de)巨(ju)大潛力和廣(guang)闊前景。
在這一市場趨勢中，低功耗廣域網（LPWA）技術可能將成為最大的推(tui)動者和受(shou)益者。盡(jin)管LPWA更(geng)經濟、更(geng)節能、覆(fu)蓋范圍更(geng)廣，但其網絡可用性卻(que)相對分散。
一些復雜的跟蹤和追蹤解決方案，需要更加豐富的網絡連接選項，包括藍牙（BLE）、Wi-Fi、超寬帶（UWB）、衛星和蜂窩網絡等。這些通信技術的融合，可以有效應對LPWA面臨的碎片化問題，為環境隱形智能的發展提供更加穩定和可靠的網絡支持。
2024年11月，英國皇家郵政宣布與無源物聯網企業Wiliot合作(zuo)(zuo)，部署250萬個無(wu)源(yuan)物(wu)(wu)聯(lian)網(wang)標簽，來提升其郵政包(bao)裹(guo)的(de)處理效率。作(zuo)(zuo)為一(yi)(yi)家全球知名的(de)老(lao)牌郵政公司，采用無(wu)源(yuan)物(wu)(wu)聯(lian)網(wang)作(zuo)(zuo)為其數字化變革的(de)重要措施，無(wu)疑在(zai)全球物(wu)(wu)流(liu)供(gong)應(ying)鏈領域具(ju)有一(yi)(yi)定的(de)標桿意義(yi)，成為無(wu)源(yuan)物(wu)(wu)聯(lian)網(wang)在(zai)物(wu)(wu)流(liu)供(gong)應(ying)鏈領域應(ying)用的(de)一(yi)(yi)個典型案(an)例(li)。這一(yi)(yi)案(an)例(li)也充分展(zhan)示(shi)了環境(jing)隱形智(zhi)能(neng)在(zai)實際業務(wu)場景中的(de)應(ying)用價(jia)值(zhi)和發展(zhan)潛力。
隨(sui)著AIoT技術的不斷(duan)進步和成本的持(chi)續下降，環境隱形智能將成為AIoT應用的新藍海，為各(ge)行各(ge)業(ye)帶來(lai)新的數字(zi)化(hua)轉型機遇。
預測5：XR智能眼鏡迎來“拐點之年”，能否接力智能手機？
擴展現實（XR）智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)眼鏡的崛起，可能(neng)(neng)(neng)預示著智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)手機的衰落或(huo)超越娛樂的下一代(dai)通信設(she)備的出(chu)現。然(ran)而，智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)眼鏡并不(bu)(bu)是什么新型智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)硬件(jian)，早在數(shu)年前就有不(bu)(bu)少大廠嘗(chang)試推出(chu)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)眼鏡類產品，但由于無法(fa)兼(jian)顧重量、成(cheng)本和(he)性(xing)能(neng)(neng)(neng)，再加之(zhi)長久佩戴不(bu)(bu)適，價(jia)格(ge)不(bu)(bu)菲等原因，導致該市場始終不(bu)(bu)溫不(bu)(bu)火。
2024年以來，AI加持的智能眼鏡造就了“破圈效應”，引起越來越多廣大消費者的興趣，2025年或將成為XR智能眼鏡的“拐點之年”。
這一轉變得益(yi)于(yu)最(zui)新(xin)一代智能眼鏡在(zai)一定程度上解決了智能眼鏡重量、成本和性能之間(jian)的平衡問題(ti)。
站在消費者的(de)(de)角(jiao)度，XR智能眼鏡已經從“能用(yong)”初步跨入了“有用(yong)”和“好(hao)用(yong)”的(de)(de)門(men)檻，能夠提升用(yong)戶日常生活(huo)中拍攝、通話和聽(ting)音樂的(de)(de)便捷性。而真正(zheng)讓該產品再度實現(xian)蛻變的(de)(de)，則是2024年加入的(de)(de)AI功能。
從消費者的買單意愿分析，智能眼鏡這個品類突破的重點可能不在沉浸、成像和交互，而是側重于AI技術的應用和集成。
此前(qian)，許多廠家嘗試的(de)(de)AR眼鏡(jing)搭(da)載了光(guang)學顯(xian)(xian)示模(mo)組，雖然(ran)具備顯(xian)(xian)示能力，但重量和成(cheng)本都(dou)會有明顯(xian)(xian)地(di)增(zeng)加，續航也面臨(lin)很大(da)的(de)(de)挑戰；相比(bi)之(zhi)下，雖然(ran)AI眼鏡(jing)不支持(chi)顯(xian)(xian)示，但受益于大(da)模(mo)型的(de)(de)原生能力，可以(yi)進行更(geng)自然(ran)、順暢的(de)(de)人機(ji)交互，而砍掉的(de)(de)光(guang)學模(mo)組則意(yi)味著成(cheng)本的(de)(de)降(jiang)低以(yi)及續航的(de)(de)提(ti)升。
在業內，一直不乏哪類智能硬件才是新一代AI“入口”的爭論。如今的人們雖然已經離不開智能手機，但相比手機，智能眼鏡類產品作為AI入口依然具有獨特優勢。
首先，智能眼鏡可以提供更加(jia)沉浸式(shi)和直觀(guan)的交互體驗，用戶可以通過語音、手勢(shi)等自然(ran)的方式(shi)與(yu)AI進行交互，而無需低(di)頭看手機屏(ping)幕。
其次，智(zhi)能眼鏡(jing)可以(yi)實現更(geng)加個性化和(he)情境(jing)化的(de)服務，根據用戶的(de)位置、環境(jing)、行(xing)為等上下文信(xin)息，提供更(geng)加精準和(he)及(ji)時的(de)信(xin)息和(he)服務。
最后，智能眼鏡還可以成為連接(jie)現(xian)實(shi)世界(jie)和虛擬(ni)世界(jie)的橋(qiao)梁，實(shi)現(xian)AR、VR等沉浸式(shi)體驗，開啟全新的應用(yong)場景和商業模(mo)式(shi)。
盡管智能眼(yan)鏡在技術、成本(ben)、體驗等(deng)方面(mian)還(huan)面(mian)臨諸多(duo)挑戰，但(dan)隨著(zhu)AI技術的(de)不斷進步和產業鏈的(de)日益成熟，智能眼(yan)鏡有望(wang)在未(wei)來幾年實現重大突破，成為繼智能手機之(zhi)后的(de)下一代人機交互入口。
2025年，XR智能眼(yan)鏡能否真正“出圈(quan)”，接力智能手機，成為新一代AI入(ru)口(kou)，讓我們拭目(mu)以待。
寫在最后
總而言之，RWA、端(duan)側(ce)AI、AI代理、環境隱形智能(neng)和XR智能(neng)眼鏡這5個(ge)預測，構成了2025年AIoT領域(yu)的(de)“素描”。這些預測相互(hu)交(jiao)織(zhi)，相互(hu)影響，既反映了AIoT技術的(de)不斷進(jin)步和應用(yong)場景(jing)的(de)持續拓(tuo)展(zhan)，也(ye)預示著AIoT產業格局的(de)變化(hua)。
2025年(nian)，AIoT將(jiang)會迎(ying)來哪些(xie)變化？我們可能只是摸到(dao)了AIoT這只“大象”的(de)一(yi)部分，只有(you)廣泛(fan)吸納各(ge)方觀點，才(cai)能逐(zhu)漸(jian)得到(dao)整只大象的(de)全貌。
