作者：彭昭
這(zhe)是我的第355篇專欄文章。
臨近年末，多家科技企業(ye)、研究(jiu)機構(gou)、投資人和知(zhi)名博(bo)主紛紛做出對2025年AIoT領域的相關預測。
有(you)(you)些(xie)預測異想天開(kai)，比如有(you)(you)知(zhi)(zhi)名博主認為在所有(you)(you)知(zhi)(zhi)識分子中，最“倒(dao)霉”的恐怕(pa)是數(shu)學家。為什么這么說(shuo)呢(ni)？因(yin)為生成式AI作為符號空間的王(wang)者，掌(zhang)握數(shu)學似乎并非難事。要(yao)知(zhi)(zhi)道，數(shu)學向來是我們(men)這些(xie)靈長(chang)類(lei)動物(wu)的“軟肋”，如果連這個(ge)領(ling)域(yu)都被(bei)AI占領(ling)，數(shu)學家們(men)怕(pa)是要(yao)率先體驗下失業的滋味(wei)了(le)。
有些預(yu)測八卦滿滿，熱度堪比(bi)娛樂(le)頭條(tiao)。有人大膽預(yu)言(yan)，唐納德·特朗(lang)普和(he)埃隆·馬斯克兩(liang)位“大佬(lao)”將(jiang)在(zai)2025年鬧翻，而這(zhe)場“內訌”可能將(jiang)對AI產生重大影響。
有(you)些預測可望又(you)可及，勾(gou)勒出(chu)了(le)一個(ge)令人(ren)向往的(de)未來(lai)。比如，有(you)人(ren)認為2025年(nian)AI代理將能執(zhi)行各種(zhong)通用計算任務，特(te)別是(shi)在數(shu)學和編程領域超越人(ren)類水平。
綜合這些大膽的(de)預測(ce)，我(wo)不禁感慨：那個我(wo)們在科幻小說(shuo)和電影里見到的(de)未來世界，正(zheng)以比(bi)想象中更(geng)快的(de)速度向我(wo)們走來。
在(zai)2024年的(de)(de)最后一天，讓(rang)我們結合從AIoT 1.0到AIoT 2.0的(de)(de)，綜(zong)合最近發生的(de)(de)事件和變化，一起更新2025年AIoT的(de)(de)預測：
RWA（真實(shi)世界資(zi)產）將遍(bian)地開花(hua)，成為AIoT企(qi)業資(zi)本(ben)化的新途徑；
端側AI將成為人工智能的新戰場(chang)，推動實時決策能力的提升(sheng)；
AI代理的(de)首要任(ren)務將(jiang)從(cong)“省錢”轉向“賺(zhuan)錢”，驅動商(shang)業模式的(de)創新(xin)；
環境隱形智能有望(wang)成為增長(chang)最快的AIoT應用大(da)類，深(shen)度融入(ru)日常生活；
XR智能眼鏡將迎(ying)來“拐點之年”，有望接力智能手機(ji)成為新一(yi)代人機(ji)交互入口。
這些(xie)預(yu)測(ce)既反映了AIoT技術的發展方(fang)向(xiang)，也預(yu)示著AIoT產(chan)業格局的變化。下面，我將(jiang)對這五個(ge)預(yu)測(ce)進行詳細解讀。
預測1：RWA遍地開花，成為AIoT企業資本化的新途徑
RWA（真實世界(jie)資產(chan)）指的(de)(de)是通(tong)過區塊鏈技術轉化為Web3的(de)(de)現實世界(jie)資產(chan)，隨(sui)著資產(chan)通(tong)證化的(de)(de)發展，預計(ji)在2025年，RWA將“遍地開花(hua)”。
2024年12月23日，協鑫能(neng)科宣布成功完成基(ji)于光(guang)伏實(shi)體資產(chan)的(de)RWA（現實(shi)世界資產(chan)），涉及金(jin)額超2億元人民幣。據(ju)悉，這(zhe)是(shi)國內首(shou)單光(guang)伏實(shi)體資產(chan)RWA，有助于國內綠(lv)色(se)資產(chan)與境外(wai)資金(jin)高效連接，實(shi)現數(shu)字技術賦能(neng)實(shi)體產(chan)業，增強光(guang)伏資產(chan)流動性(xing)。
數(shu)月(yue)(yue)之前的8月(yue)(yue)28日，在(zai)國(guo)內首單RWA中，朗(lang)新旗下(xia)新電途作為新能源數(shu)字(zi)化平(ping)臺的運營(ying)方和(he)服務方，將平(ping)臺上(shang)運營(ying)的9000多個(ge)充電樁(zhuang)作為RWA錨定(ding)資產，在(zai)區塊鏈上(shang)發行并融資1億(yi)元(yuan)。
對于AIoT企業來說，RWA其實是“囊中之物”，因為AIoT企業普遍擁有大量的聯網設備，而RWA恰好成為了連接資產與金融的橋梁，捅破了從公司上市到資產上市的窗戶紙。
簡(jian)而言之，RWA與傳統的IPO有一個(ge)顯著區別，即融資(zi)主(zhu)體從(cong)企(qi)業變(bian)成了優質資(zi)產。就(jiu)像企(qi)業融資(zi)需(xu)(xu)要盡職調查一樣，實物資(zi)產融資(zi)也需(xu)(xu)要進行可信調查，而Web3技術恰好(hao)解決了實物資(zi)產可信問題。
那么，RWA這(zhe)個市場規模有多(duo)大呢？
花旗(qi)的(de)一份報(bao)告預計，RWA將會(hui)是帶動區(qu)塊(kuai)鏈(lian)行業進入數十萬億美元規模的(de)殺手锏，幾乎任(ren)何能夠(gou)以價值表(biao)示(shi)的(de)資產都能被代幣(bi)化(hua)。私人(ren)部門、非上市公司資產的(de)代幣(bi)化(hua)將增長80倍以上，到2030年(nian)將達(da)到約4萬億美元的(de)規模。
更進一步，RWA的成熟對于AIoT企業的新型技術出海具有特殊意義。
如今，中(zhong)國AIoT企(qi)業出(chu)海(hai)成(cheng)為“必選項(xiang)”，這就不(bu)可避免地(di)面(mian)臨(lin)著海(hai)外(wai)投資(zi)、海(hai)外(wai)融資(zi)等需(xu)求。然而，與之配套的境(jing)外(wai)融資(zi)服務相對滯后，使得境(jing)外(wai)融資(zi)難(nan)、融資(zi)貴，成(cheng)為制約境(jing)外(wai)中(zhong)資(zi)企(qi)業發展的主要(yao)問題之一。
而RWA為解決這一問題提供了新的思路。AIoT企業可以借助Web3技術的優勢，創造實體設備與數字金融之間的流動性，讓物理設備數字化，預期收益現時化，有效破解現實中的資金難題。
預測2：2025端側將是人工智能的新戰場
隨著企業開始(shi)廣泛采用(yong)人工(gong)智(zhi)能(neng)和數據分析(xi)技(ji)術，將數據集中(zhong)到云端似(si)乎成(cheng)為一種順理成(cheng)章的(de)選擇(ze)。然而，這種方法也逐漸暴露出其局限性。
數據傳輸(shu)延遲、帶寬成本(ben)和(he)連(lian)接穩(wen)定性(xing)等問題，使得純粹依賴(lai)云(yun)(yun)端的人(ren)工智能無(wu)法滿足(zu)實時(shi)決(jue)策(ce)的需求，尤其是在(zai)制(zhi)造業(ye)(ye)、物流業(ye)(ye)和(he)醫療保健(jian)等對時(shi)效性(xing)要求極高的行(xing)業(ye)(ye)。不(bu)斷攀升(sheng)的云(yun)(yun)計算(suan)成本(ben)更是雪上加(jia)霜(shuang)，加(jia)劇了這一問題。
知(zhi)名研究機(ji)構Gartner預測(ce)，到2026年，由于管理公有云(yun)(yun)支出的難度不斷增加，40%的組織將放緩(huan)采用云(yun)(yun)計算的步伐。曾經被視為實(shi)現無限可(ke)擴(kuo)展性的“銀(yin)彈”，如(ru)今(jin)卻面臨著成本(ben)飆升和(he)收益(yi)遞減的窘境。
然而，AI的(de)未來并非“僅限于(yu)云(yun)”。它將(jiang)演(yan)變為一種(zhong)混合分布式(shi)模型(xing)，其中端(duan)側(ce)和(he)邊(bian)(bian)緣在實(shi)時決策中扮演(yan)著(zhu)關鍵角色，而云(yun)端(duan)則在訓練大(da)規模AI模型(xing)和(he)存(cun)儲長(chang)期數據方面仍不可或缺。這(zhe)種(zhong)組(zu)合巧妙地(di)利用了兩個系統的(de)優勢(shi)：邊(bian)(bian)緣計算的(de)高速和(he)即時性(xing)，以及云(yun)計算的(de)可擴展性(xing)和(he)強(qiang)大(da)分析能力。
2024年(nian)12月17日，英偉(wei)達(da)CEO黃仁勛在發(fa)布的(de)視頻中(zhong)，從烤箱端(duan)出最新“烹飪”的(de)全新邊(bian)緣開發(fa)套件Jetson Orin Nano Super。這一(yi)產品的(de)問(wen)世(shi)，不僅將(jiang)會(hui)掀起一(yi)場全球范圍內的(de)AI開發(fa)板大戰，也為(wei)中(zhong)國企業在端(duan)側和邊(bian)緣AI領域的(de)發(fa)展(zhan)提供(gong)了難得的(de)機遇(yu)。
“端側AI”意味著AI可以直接在移動設備上處理數據，無需連接到服務器或云端，能夠在用戶設備本地完成復雜的推理和決策。
端側AI在對硬件提出更高要求的同時，也對其算力、能效以及軟硬件協同等方面提出了新的挑戰。為了滿足端側AI的需求，AIoT芯片的能力日益增長。AIoT芯片是一種集成了人工智能和物聯網技術的系統級芯片，旨在實現智能化(hua)設備的連接、控制和(he)數據處理。
回顧發展之路，端側AI經歷了一(yi)段輾轉的(de)旅(lv)程：從判別(bie)式(shi)AI、增強式(shi)AI的(de)領域，現(xian)在又來到了具有突(tu)破性的(de)生成式(shi)AI前(qian)沿。每一(yi)步都讓我(wo)們更接(jie)近未來，智能系統將無縫融入我(wo)們的(de)日常(chang)生活，為我(wo)們帶(dai)來不僅有感知，還有掌上創造的(de)沉(chen)浸式(shi)體(ti)驗。
從信息(xi)論的角度(du)來看，這三種范式可以(yi)看作是對源熵的不同影(ying)響。判別性(xing)AI旨在降低熵，增強性(xing)AI或多或少地保持熵值不變，而(er)生成性(xing)AI則會造成熵增。
隨著端側的優勢逐步顯現，端側AI將從其當前的角色演變為AI驅動創新的核心推動者。
2025年，終端和邊緣設備不僅將會收集數據，還將充當智能(neng)樞紐，無縫運(yun)行(xing)先進的AI小模型(xing)，并推動決策更(geng)接近源頭。
采用這種(zhong)混合模型的(de)組織將重新定義現代AI驅動的(de)運營，為(wei)性(xing)能(neng)和適應性(xing)設(she)定新標準。端側AI將成為(wei)下一波人工(gong)智能(neng)創新塑(su)造和實現的(de)關(guan)鍵戰(zhan)場。
預測3：AI代理的第一個任務不是“省錢”而是“賺錢”
毋庸置疑，2025年(nian)將是AI發展(zhan)的(de)(de)重要一年(nian)，尤其是在AI代(dai)(dai)(dai)理領域(yu)，眾(zhong)多企業將目光(guang)轉向基(ji)于(yu)大模型的(de)(de)AI代(dai)(dai)(dai)理應用(yong)，期待這(zhe)些應用(yong)能夠真正推動AI技術(shu)的(de)(de)普(pu)及，并帶來(lai)巨大的(de)(de)商(shang)業價值。根據彭(peng)博(bo)社的(de)(de)報道，OpenAI口中代(dai)(dai)(dai)表AGI通用(yong)人工智能第3階段的(de)(de)智能代(dai)(dai)(dai)理，將于(yu)2025年(nian)1月發布。
AI代理(li)的(de)官方定義是一種能夠(gou)感知環境、進行決策和執行動作的(de)智能體。簡而言之，ChatGPT不屬(shu)于AI代理(li)，但戰勝李世石的(de)AlphaGo可以被視(shi)為(wei)AI代理(li)。
目前，我(wo)們與(yu)AI的(de)(de)交互形式基本上都是先(xian)輸(shu)入指(zhi)令，AI模(mo)型根據(ju)指(zhi)令內容做出響應，這就導致(zhi)我(wo)們每次(ci)都需要提(ti)供有效的(de)(de)提(ti)示詞，才能達到(dao)預期效果。
而(er)AI代理則不同(tong)，它(ta)被設計為具有獨立(li)思考(kao)和行動能力的AI程序(xu)。我們只(zhi)需要提供(gong)一(yi)個目標，比如寫(xie)一(yi)個游(you)戲、開發一(yi)個網頁(ye)，AI代理就會自(zi)主生成(cheng)一(yi)個任(ren)務序(xu)列，開始(shi)工作。
AI代理會自動規劃以滿足用戶的目標。Gartner預測，到2028年，15%的工作決策將通過AI代理自動做出，而今年這一比例為零。這一預測凸顯了AI代理在未來商業決策中的重要性。
IBM商業價值研究院與牛津(jin)經濟研究院合作，于2024年10月和(he)11月對17個行業和(he)6個地(di)區(qu)的400名全球領(ling)導者進行的調查，結果(guo)顯示(shi)未(wei)來3年，85%的高管(guan)認為人工智能(neng)將實(shi)現商業模式創新，89%的高管(guan)表示(shi)人工智能(neng)將推(tui)動(dong)產品(pin)和(he)服務創新。
這些數(shu)據表明，AI代理不(bu)僅能夠(gou)提高效(xiao)率，更重(zhong)要的(de)是，它將成(cheng)為驅(qu)動商業(ye)模式和產品服務(wu)創新的(de)關鍵力量。
調查(cha)還顯示，人工智能(neng)的(de)快速發展顛覆(fu)了傳(chuan)(chuan)統的(de)IT預(yu)算模式，但自籌資(zi)金迫(po)在眉睫。生成式AI讓(rang)傳(chuan)(chuan)統的(de)IT預(yu)算流程變得不可(ke)持續。它正在給技(ji)術和財務(wu)團隊帶來(lai)沖擊，迫(po)使他(ta)們重新(xin)評(ping)估支出優先級，并(bing)將資(zi)金轉移到最需要(yao)的(de)地方(fang)。
71%的(de)高管表示，生成(cheng)式AI應該自籌資金(jin)以(yi)證明其投資價(jia)值。這一觀點反映了企(qi)業對AI代理的(de)期(qi)望：它不僅要省錢，更要能夠創(chuang)造價(jia)值，實現自身的(de)造血功(gong)能。
此外，很多受訪者認為，只滿足于提高生產力的首席執行官將會錯過生成性人工智能機會的最大部分：營收增長。這一觀點揭示了AI代理的真正價值所在。
對于企業而言，提供AI代理服務的機構更像是一個合作者，幫助企業創造更大的價值，并且自己有造血能力，與企業一起創造更多的收入。
因此，AI代理的(de)第一個任務不是“省錢”，而是“賺錢”。
它不僅能夠提高效率，更重要的是，它將(jiang)成為(wei)驅動商業(ye)模式(shi)創新、產(chan)品服務創新以及營收增(zeng)長(chang)的關鍵力量。很(hen)多企(qi)業(ye)從一開始就(jiu)將(jiang)AI代理(li)視為(wei)一個能夠創造價值的合(he)作者，而不僅僅是一個提高效率的工具，這對AI代理(li)而言，既(ji)是壓力，也是動力。
預測4：環境隱形智能有望成為增長最快的AIoT應用大類
隨著通信和(he)感知的(de)(de)加(jia)速融(rong)合，環(huan)境隱形智能(neng)有望成為(wei)增(zeng)長最快的(de)(de)AIoT應用類(lei)別。
這一轉(zhuan)變(bian)意味著從(cong)孤立的(de)智能設(she)備(bei)轉(zhuan)向無縫連接的(de)環境(jing)，設(she)備(bei)無需明確命(ming)令(ling)即可主動預測和響應用戶(hu)需求(qiu)。
盡管各種企業收集的數據量大(da)幅增加，但在信息獲(huo)取成(cheng)本高昂的地方或情況下，它們仍(reng)然存(cun)在盲點。這既帶來了成(cheng)本，也帶來了風險。
與(yu)低功(gong)耗(hao)無線(xian)和(he)(he)低成本、低能耗(hao)電子(zi)產品相關(guan)的(de)技術進步(bu)正在幫助(zhu)解決這一問題，通過實現環(huan)境智能，大(da)規模使用(yong)小型、低成本的(de)標(biao)簽和(he)(he)傳感器來提(ti)供有關(guan)各(ge)種(zhong)物體的(de)位置和(he)(he)狀態(tai)的(de)信息(xi)。
環境隱形智能由提供大規模跟蹤的低成本小型智能標簽和傳感器實現，到2027年，將使傳感和智能更深層次地融入日常生活。在環境隱形智能的相關產品中，未來10年，一次性追蹤器有望成為增長最快的AIoT應用類別之一。
對于(yu)制造商(shang)(shang)而言(yan)，在(zai)運輸過(guo)程中(zhong)監控和跟蹤高價值且(qie)易被(bei)盜(dao)的貨物至關(guan)重要。這不僅有助于(yu)識別貨物在(zai)運輸途中(zhong)是否遭到損壞(huai)、篡改、丟失或(huo)盜(dao)竊，避免貨物損失或(huo)產品拒收，更(geng)關(guan)乎企業的經(jing)濟利益和商(shang)(shang)業聲譽。一旦貨物被(bei)拒收，企業不僅需要向客戶支付賠償，其商(shang)(shang)譽也將受到負(fu)面(mian)影響。
低成(cheng)(cheng)本(ben)的一(yi)(yi)次性(xing)追(zhui)蹤(zong)器(qi)的使用(yong)，恰好可(ke)以(yi)幫助企(qi)業(ye)(ye)克(ke)服這(zhe)些挑戰。通過部署這(zhe)些設備，企(qi)業(ye)(ye)可(ke)以(yi)減少對物流商(shang)實(shi)時監(jian)控貨(huo)物運輸(shu)的依賴。尤其在(zai)疫(yi)情之后，這(zhe)種需求變得更(geng)加明確和(he)迫切。這(zhe)些低成(cheng)(cheng)本(ben)、輕便、小巧、電池供電的一(yi)(yi)次性(xing)追(zhui)蹤(zong)器(qi)將迎(ying)來(lai)快(kuai)速增長，在(zai)監(jian)控和(he)追(zhui)蹤(zong)高價(jia)值(zhi)貨(huo)物運輸(shu)中發(fa)揮重要作(zuo)用(yong)。
根據市場研究機構Transforma Insights的預測(ce)(ce)，一(yi)次性追蹤器的數量將(jiang)從2023年(nian)的140萬(wan)臺，飆(biao)升至2033年(nian)的6570萬(wan)臺，收(shou)入更(geng)將(jiang)以62%的復(fu)合年(nian)增長(chang)(chang)率高速成長(chang)(chang)。這一(yi)預測(ce)(ce)充分說明了一(yi)次性追蹤器在物流(liu)供應鏈領(ling)域的巨大潛(qian)力(li)和廣闊(kuo)前(qian)景。
在這(zhe)一市場趨(qu)勢中，低功耗廣域網(wang)（LPWA）技術可能將成為最大的推動者和(he)受益者。盡(jin)管LPWA更經濟、更節能、覆蓋(gai)范圍更廣，但(dan)其(qi)網(wang)絡可用性卻相對(dui)分散。
一些復雜的跟蹤和追蹤解決方案，需要更加豐富的網絡連接選項，包括藍牙（BLE）、Wi-Fi、超寬帶（UWB）、衛星和蜂窩網絡等。這些通信技術的融合，可以有效應對LPWA面臨的碎片化問題，為環境隱形智能的發展提供更加穩定和可靠的網絡支持。
2024年11月，英國皇家郵政宣布與無源物聯網企業Wiliot合作(zuo)，部(bu)署(shu)250萬個無源物(wu)(wu)(wu)聯網(wang)標簽(qian)，來提(ti)升其(qi)郵(you)政包裹的處理(li)效率。作(zuo)為一家(jia)全球(qiu)知名的老牌郵(you)政公司，采用無源物(wu)(wu)(wu)聯網(wang)作(zuo)為其(qi)數(shu)字化(hua)變(bian)革的重要措施，無疑在(zai)全球(qiu)物(wu)(wu)(wu)流供應(ying)鏈領域(yu)(yu)具有一定的標桿意義(yi)，成為無源物(wu)(wu)(wu)聯網(wang)在(zai)物(wu)(wu)(wu)流供應(ying)鏈領域(yu)(yu)應(ying)用的一個典型案(an)例。這一案(an)例也充分展(zhan)示了(le)環境隱(yin)形智能在(zai)實(shi)際(ji)業務(wu)場景(jing)中的應(ying)用價(jia)值和(he)發展(zhan)潛力。
隨著AIoT技術的不斷進步和成本(ben)的持(chi)續下降(jiang)，環(huan)境(jing)隱形智(zhi)能將(jiang)成為(wei)AIoT應(ying)用的新藍海，為(wei)各行各業(ye)帶來新的數字(zi)化轉型機遇。
預測5：XR智能眼鏡迎來“拐點之年”，能否接力智能手機？
擴展現(xian)實（XR）智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)眼鏡的崛起，可能(neng)(neng)(neng)(neng)預示著智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)手機的衰落或超(chao)越娛樂的下(xia)一代(dai)通(tong)信設(she)備的出現(xian)。然而，智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)眼鏡并不(bu)是什么新型智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)硬件(jian)，早在數年前(qian)就有(you)不(bu)少大廠嘗(chang)試推出智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)眼鏡類(lei)產品(pin)，但由于無法兼顧重量、成本和性能(neng)(neng)(neng)(neng)，再加之長(chang)久佩戴(dai)不(bu)適，價(jia)格(ge)不(bu)菲(fei)等原因，導致(zhi)該市場(chang)始終不(bu)溫不(bu)火。
2024年以來，AI加持的智能眼鏡造就了“破圈效應”，引起越來越多廣大消費者的興趣，2025年或將成為XR智能眼鏡的“拐點之年”。
這一轉變得益于最新一代智(zhi)能(neng)(neng)眼鏡在一定程(cheng)度上解決了智(zhi)能(neng)(neng)眼鏡重量、成本和性能(neng)(neng)之間的平(ping)衡(heng)問題。
站在消費者的角(jiao)度，XR智能眼(yan)鏡已經(jing)從“能用(yong)”初(chu)步跨入了“有用(yong)”和“好用(yong)”的門檻，能夠提升(sheng)用(yong)戶(hu)日常生(sheng)活中(zhong)拍(pai)攝、通話和聽音樂的便(bian)捷性。而(er)真(zhen)正讓該產品再度實現(xian)蛻變的，則是2024年加入的AI功能。
從消費者的買單意愿分析，智能眼鏡這個品類突破的重點可能不在沉浸、成像和交互，而是側重于AI技術的應用和集成。
此(ci)前，許多(duo)廠(chang)家(jia)嘗試的AR眼(yan)鏡搭載了光(guang)學(xue)顯示(shi)模組，雖(sui)然(ran)(ran)具(ju)備顯示(shi)能(neng)力，但重(zhong)量和成(cheng)本都會有明顯地增加，續(xu)航(hang)也(ye)面臨(lin)很大的挑(tiao)戰；相比之下，雖(sui)然(ran)(ran)AI眼(yan)鏡不支(zhi)持(chi)顯示(shi)，但受益于(yu)大模型的原生(sheng)能(neng)力，可以(yi)進(jin)行更自然(ran)(ran)、順暢的人機交互(hu)，而砍掉的光(guang)學(xue)模組則意(yi)味著成(cheng)本的降低以(yi)及續(xu)航(hang)的提(ti)升。
在業內，一直不乏哪類智能硬件才是新一代AI“入口”的爭論。如今的人們雖然已經離不開智能手機，但相比手機，智能眼鏡類產品作為AI入口依然具有獨特優勢。
首先，智能眼鏡可以(yi)提供更加沉浸式和(he)直觀的交互(hu)(hu)體(ti)驗，用(yong)戶可以(yi)通過語音、手勢(shi)等自然(ran)的方式與(yu)AI進行交互(hu)(hu)，而無需(xu)低頭看手機屏幕(mu)。
其次，智能眼鏡(jing)可(ke)以實現更加個(ge)性(xing)化和(he)情境化的(de)服務(wu)，根據(ju)用戶的(de)位置、環境、行為等上下文信(xin)息，提(ti)供(gong)更加精準和(he)及時(shi)的(de)信(xin)息和(he)服務(wu)。
最后(hou)，智能眼鏡還可以成為連接(jie)現實世(shi)界和虛擬世(shi)界的橋梁，實現AR、VR等沉浸式體驗，開啟全新的應(ying)用場景(jing)和商業模式。
盡管智能眼鏡(jing)在技(ji)術(shu)、成(cheng)本、體驗等(deng)方(fang)面(mian)還面(mian)臨諸(zhu)多挑戰(zhan)，但隨著AI技(ji)術(shu)的(de)(de)不斷進步(bu)和產(chan)業鏈的(de)(de)日益成(cheng)熟(shu)，智能眼鏡(jing)有望在未來(lai)幾年(nian)實現重大突破，成(cheng)為(wei)繼(ji)智能手(shou)機(ji)之后(hou)的(de)(de)下一(yi)代人機(ji)交互入口。
2025年，XR智(zhi)能眼鏡能否(fou)真正“出圈”，接力智(zhi)能手機，成為(wei)新一代AI入(ru)口(kou)，讓我們拭目以待。
寫在最后
總而言之，RWA、端側AI、AI代理、環境(jing)隱形智能和XR智能眼鏡這5個預測(ce)，構成(cheng)了(le)2025年AIoT領域(yu)的(de)“素描”。這些預測(ce)相互交(jiao)織，相互影響(xiang)，既(ji)反映了(le)AIoT技術的(de)不斷(duan)進步和應用場(chang)景的(de)持續拓展，也預示著AIoT產業(ye)格局(ju)的(de)變化。
2025年(nian)，AIoT將(jiang)會(hui)迎(ying)來哪些變化？我們可(ke)能(neng)只是摸到了AIoT這只“大(da)象”的一部分，只有廣泛吸納各方(fang)觀點，才能(neng)逐漸得到整只大(da)象的全貌。
