今年，中辦、國辦印發《關于持續推進城市更新行動的意見》，提出到2030年，城市更新行動實施取得重要進展。該意見中指出，要轉變城市開發建設方式，建立可持續的城市更新模式和政策法規，大力實施城市更新，促進城市結構優化、功能完善、文脈賡續、品質提升，打造宜居、韌性、智慧城市。
隨(sui)著(zhu)國內經濟的(de)發展(zhan)由高速(su)增(zeng)長(chang)階段轉向高質量發展(zhan)階段，建筑(zhu)建設(she)理念(nian)也邁向新(xin)(xin)的(de)階段，過去(qu)以增(zeng)加(jia)(jia)(jia)排(pai)放(fang)能耗為代價(jia)的(de)城(cheng)市建筑(zhu)建設(she)方(fang)式(shi)(shi)已不再(zai)可行(xing)。在城(cheng)市更(geng)新(xin)(xin)中創(chuang)新(xin)(xin)研發和推(tui)廣應(ying)用綠(lv)色、低碳、智慧的(de)新(xin)(xin)技術、新(xin)(xin)產品(pin)，才能加(jia)(jia)(jia)速(su)推(tui)動城(cheng)市產業和科(ke)技創(chuang)新(xin)(xin)發展(zhan)，進而加(jia)(jia)(jia)快經濟發展(zhan)方(fang)式(shi)(shi)轉型升級。
在城市更新進程加速、新興技術飛速迭代及可持續發展理念加速滲透的當下，可以說樓宇建筑行業亦處于深度變革的關鍵節點。城市人口的持續增長以及對樓宇智慧功能需求的持續涌現，使得各類樓宇空間，如寫字樓、住宅、商業綜合體等，需要在質量上同步匹配城市更新行動方向。如何利用人工智能、碳中和等新(xin)興技術，為(wei)樓宇建筑打造新(xin)的建筑生態，匹配城市更新(xin)趨勢，已(yi)經成為(wei)樓宇行(xing)業創新(xin)發(fa)展的關鍵命題。
樓宇進化，從“單點智能”向“全域智慧”躍升
在人工(gong)智(zhi)能轉型(xing)浪潮、“雙碳(tan)”目標、使用(yong)者體驗升級三大驅動力(li)下，樓宇建筑(zhu)(zhu)發展路徑的重塑已然勢不可擋(dang)。樓宇建筑(zhu)(zhu)設(she)計已經(jing)從單一(yi)設(she)備節能向(xiang)全生命(ming)周期、系統性、智(zhi)能化解決方案演(yan)進。
“人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)＋行(xing)(xing)動”是今年千行(xing)(xing)百業(ye)變革的主旋律，即通過(guo)將人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技術與各行(xing)(xing)業(ye)專業(ye)知識和(he)技術資源深度融合(he)，推動跨領域的技術協同(tong)與創新(xin)，這樣(yang)不(bu)僅能(neng)(neng)加(jia)速原(yuan)有(you)行(xing)(xing)業(ye)技術的突(tu)破，還能(neng)(neng)夠精準識別和(he)培(pei)育(yu)高潛(qian)能(neng)(neng)未來產業(ye)。
數智覺(jue)醒后的(de)樓宇系統，不再只(zhi)是(shi)單(dan)(dan)一空間(jian)維(wei)(wei)度(du)(du)、單(dan)(dan)一設(she)備維(wei)(wei)度(du)(du)上的(de)功能升(sheng)(sheng)級，而是(shi)演(yan)變為擁有全(quan)面感知、自(zi)主決策和(he)持(chi)續(xu)進化能力的(de)“生命體”，其(qi)演(yan)進路(lu)徑清晰地呈(cheng)現(xian)出(chu)(chu)從(cong)“單(dan)(dan)點智能”向“全(quan)域智慧(hui)”躍升(sheng)(sheng)的(de)三階(jie)段特(te)征。這改變了(le)建(jian)筑的(de)設(she)計建(jian)造與運維(wei)(wei)管理模式，更在運營(ying)效率、用戶體驗(yan)、環境可持(chi)續(xu)性等維(wei)(wei)度(du)(du)釋放出(chu)(chu)前所未(wei)有的(de)價值。
在具體的實現路徑上，以基礎設施智能化為核心的感知側/執行側單點智能是樓宇數智覺醒的第一階段，也是智能化躍遷的必要基石。這一點在IoT時代已經有了一定程度的積累，在建筑內部署海量的物聯網傳感(gan)器讓樓宇(yu)擁(yong)有(you)了感(gan)知環(huan)境狀態的能(neng)力(li)——溫度、濕度、光照、人流密度、設備運行狀態等數(shu)據被(bei)源源不斷(duan)地采集(ji)。
到(dao)了AI時代，傳(chuan)感(gan)器或其他樓(lou)宇基礎設(she)施(shi)在(zai)實(shi)時性(xing)、準確性(xing)以及(ji)處(chu)(chu)(chu)理能(neng)力上更(geng)進一步，以AI計(ji)算見長的(de)(de)(de)(de)高性(xing)能(neng)邊緣節點設(she)備(bei)進一步被(bei)引入(ru)到(dao)樓(lou)宇中(zhong)。這(zhe)些(xie)具備(bei)更(geng)高算力的(de)(de)(de)(de)節點處(chu)(chu)(chu)設(she)備(bei)，能(neng)在(zai)本地(di)快速(su)處(chu)(chu)(chu)理視頻(pin)流(liu)、音頻(pin)流(liu)等環境數據。在(zai)一些(xie)算力配置更(geng)高的(de)(de)(de)(de)節點處(chu)(chu)(chu)，還會有端側模(mo)型的(de)(de)(de)(de)加(jia)持(chi)，感(gan)知(zhi)信息在(zai)節點處(chu)(chu)(chu)就能(neng)被(bei)充分采集并處(chu)(chu)(chu)理分析并提供相應決策建議，便于(yu)實(shi)現對安防(fang)事件、人員(yuan)入(ru)侵、消(xiao)防(fang)通(tong)道占用(yong)等場景的(de)(de)(de)(de)毫秒級識別與響應。以往被(bei)動式的(de)(de)(de)(de)感(gan)知(zhi)，覺醒為(wei)主動感(gan)知(zhi)并分析處(chu)(chu)(chu)理的(de)(de)(de)(de)“樓(lou)宇神經系統”，實(shi)現樓(lou)宇環境與設(she)備(bei)的(de)(de)(de)(de)初步智(zhi)能(neng)化調節。
當感(gan)知數據匯聚成海，打(da)破了信(xin)息隔(ge)離，數智樓(lou)(lou)宇進(jin)入以構(gou)建系統化整合的(de)(de)智慧(hui)決策中樞為(wei)目標(biao)的(de)(de)第二(er)階段。在(zai)整個樓(lou)(lou)宇管理(li)平臺層面(mian)，感(gan)知、機電等各獨立系統鏈(lian)接打(da)通，全域數據的(de)(de)互(hu)聯(lian)互(hu)通。基于大量數字(zi)化信(xin)息，樓(lou)(lou)宇平臺融合AI計(ji)算、AI模型(xing)(xing)，對數據進(jin)行處(chu)理(li)計(ji)算分析，并通過(guo)樓(lou)(lou)宇大模型(xing)(xing)進(jin)行深度(du)推(tui)理(li)，為(wei)樓(lou)(lou)宇全設備協同聯(lian)動提供最優方(fang)案。
但僅僅如此(ci)還(huan)是(shi)不夠(gou)的(de)(de)(de)(de)，還(huan)不能(neng)(neng)稱其為(wei)建筑智(zhi)(zhi)慧生命體(ti)或建筑智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體(ti)。擁(yong)有認知并能(neng)(neng)不斷自主(zhu)進化(hua)的(de)(de)(de)(de)能(neng)(neng)力，才(cai)是(shi)AI賦(fu)能(neng)(neng)下的(de)(de)(de)(de)更高階段(duan)，樓(lou)宇(yu)才(cai)能(neng)(neng)真正邁(mai)向“覺(jue)醒”。隨著垂類模型(xing)下沉到(dao)細分行(xing)業細分場(chang)景(jing)，基于海量歷史與(yu)實(shi)(shi)時運(yun)行(xing)數據以(yi)及推(tui)理的(de)(de)(de)(de)未來數據，樓(lou)宇(yu)建筑垂類模型(xing)在差異(yi)化(hua)的(de)(de)(de)(de)樓(lou)宇(yu)場(chang)景(jing)中(zhong)，不斷學(xue)習、改進并進化(hua)，成為(wei)真正的(de)(de)(de)(de)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體(ti)大(da)腦(nao)，樓(lou)宇(yu)管理也在這個過程中(zhong)從(cong)“反(fan)應式(shi)(shi)”向“預測式(shi)(shi)”，最終向場(chang)景(jing)差異(yi)化(hua)的(de)(de)(de)(de)“主(zhu)動實(shi)(shi)時優化(hua)式(shi)(shi)”躍遷。
樓(lou)(lou)宇(yu)(yu)“大腦”基于場景(jing)的(de)(de)差異化的(de)(de)學(xue)習(xi)與個性化的(de)(de)策略(lve)，給樓(lou)(lou)宇(yu)(yu)管理提供了動態(tai)的(de)(de)實時進化的(de)(de)調整(zheng)能力。持續的(de)(de)數據輸入、決策輸出、結果反饋、模型(xing)更新(xin)的(de)(de)閉環(huan)過程，使得樓(lou)(lou)宇(yu)(yu)的(de)(de)全(quan)域智能，不再是被動執行預(yu)設規(gui)(gui)則(ze)的(de)(de)“工(gong)具”，而(er)成為能主動適應環(huan)境變(bian)化、發現新(xin)規(gui)(gui)律、優(you)化自身(shen)策略(lve)的(de)(de)“學(xue)習(xi)者(zhe)”。
隨著時間推移和數據積累，AI模(mo)型對其服務的(de)這(zhe)(zhe)棟特定樓(lou)宇(yu)的(de)理解越(yue)(yue)來越(yue)(yue)深刻(ke)，甚至(zhi)能主動探索更優(you)的(de)運行策略或發現(xian)設備系統中未(wei)曾(ceng)被(bei)注意到的(de)隱性(xing)關聯。這(zhe)(zhe)種在(zai)專屬場景中持續學(xue)習(xi)、自我(wo)修正、性(xing)能提(ti)升的(de)過(guo)程(cheng)，就是樓(lou)宇(yu)智能體的(de)“自主進化(hua)”。這(zhe)(zhe)才是AI賦(fu)能下的(de)樓(lou)宇(yu)建筑的(de)終極圖(tu)景——一個能夠(gou)自我(wo)感知、自我(wo)學(xue)習(xi)、自我(wo)優(you)化(hua)的(de)智慧(hui)生(sheng)命空間。
樓宇數智覺醒釋放多維價值，構筑可持續發展未來基石
“單點智能”向“全域智慧”躍升的過程(cheng)展(zhan)現的價(jia)值是全方位的，既深刻(ke)影響著(zhu)(zhu)樓宇運營(ying)者(zhe)、使用(yong)者(zhe)，對整個城(cheng)市環境亦有著(zhu)(zhu)重要意(yi)義(yi)。
首先，全域智能在(zai)(zai)動態(tai)復雜的樓(lou)宇(yu)環境(jing)中(zhong)(zhong)展現(xian)出前所未有的適應力(li)、效率(lv)是(shi)(shi)毋庸(yong)置疑的。樓(lou)宇(yu)設備在(zai)(zai)統一的智能平臺(tai)下集中(zhong)(zhong)監控與遠程管理，大幅降低了人工巡(xun)檢(jian)和維護成本，運營效率(lv)提(ti)升是(shi)(shi)最直觀的體現(xian)。
其次，智(zhi)慧樓(lou)(lou)宇的(de)升(sheng)級(ji)仍然離不開以(yi)人為(wei)本的(de)核心，數智(zhi)化技術圍繞(rao)使(shi)(shi)用(yong)(yong)(yong)者的(de)聽(ting)覺(jue)(jue)(jue)、視覺(jue)(jue)(jue)、味覺(jue)(jue)(jue)、嗅覺(jue)(jue)(jue)、觸(chu)覺(jue)(jue)(jue)及安全性(xing)(xing)、適(shi)(shi)用(yong)(yong)(yong)性(xing)(xing)、舒適(shi)(shi)性(xing)(xing)、健康性(xing)(xing)、環境性(xing)(xing)、經濟(ji)性(xing)(xing)，全方位地重(zhong)塑了使(shi)(shi)用(yong)(yong)(yong)者在樓(lou)(lou)宇空間(jian)內的(de)體(ti)驗。以(yi)無(wu)感通(tong)行(xing)為(wei)例，使(shi)(shi)用(yong)(yong)(yong)者在樓(lou)(lou)宇通(tong)行(xing)期(qi)間(jian)無(wu)需進行(xing)繁瑣的(de)操(cao)作(zuo)，通(tong)行(xing)過程順(shun)暢，在保(bao)證(zheng)了使(shi)(shi)用(yong)(yong)(yong)者通(tong)行(xing)體(ti)驗與通(tong)行(xing)效(xiao)率的(de)同時，也能防止未授權人員的(de)進入(ru)保(bao)障了樓(lou)(lou)宇安全。
對(dui)整個城市環境而(er)言，AI驅動樓宇(yu)數智(zhi)覺醒帶來的節能(neng)(neng)減排(pai)效益(yi)更是意義重(zhong)大。眾所周知，建(jian)筑(zhu)(zhu)領域是“能(neng)(neng)耗大戶”，根據中國建(jian)筑(zhu)(zhu)節能(neng)(neng)協會發布的《2024中國城鄉建(jian)設領域碳排(pai)放研究報告》2022年全國建(jian)筑(zhu)(zhu)與建(jian)筑(zhu)(zhu)業建(jian)造碳排(pai)放總量51.3 億tCO2，占(zhan)全國能(neng)(neng)源相關碳排(pai)放48.3%。
實現零(ling)碳建(jian)筑不僅能(neng)(neng)減少對環(huan)(huan)境的(de)(de)負面影響，更是可持續發展和生態保(bao)護(hu)的(de)(de)關鍵支(zhi)撐。通過實施高(gao)效能(neng)(neng)源管理、利用(yong)可再生能(neng)(neng)源和采用(yong)智能(neng)(neng)化設計，零(ling)碳建(jian)筑能(neng)(neng)夠有效減少溫室氣體(ti)排放和能(neng)(neng)源消耗(hao)，同時(shi)提高(gao)居住和工(gong)作環(huan)(huan)境的(de)(de)質量。
AI帶(dai)來的(de)(de)(de)(de)樓宇覺(jue)醒正在成為實(shi)現(xian)這一目(mu)(mu)標的(de)(de)(de)(de)鑰匙(chi)，如美的(de)(de)(de)(de)樓宇科技為百(bai)年三(san)甲醫院復旦(dan)大學附屬公共衛(wei)生(sheng)臨(lin)床(chuang)中(zhong)心(xin)改造的(de)(de)(de)(de)能(neng)(neng)(neng)(neng)源中(zhong)心(xin)項目(mu)(mu)中(zhong)，通過自研能(neng)(neng)(neng)(neng)耗仿真模(mo)擬軟件(jian)(jian)對項目(mu)(mu)進行全(quan)年能(neng)(neng)(neng)(neng)耗建(jian)(jian)模(mo)預測，通過水力(li)(li)計算(suan)軟件(jian)(jian)對系統(tong)阻力(li)(li)進行仿真計算(suan)。根(gen)據科學計算(suan)結果對核心(xin)設(she)備優(you)化(hua)選(xuan)型，管(guan)路系統(tong)閥(fa)件(jian)(jian)等(deng)阻力(li)(li)優(you)化(hua)，管(guan)網水力(li)(li)平衡(heng)校(xiao)核，精(jing)準計量(liang)，樹立了醫療(liao)領(ling)域高效能(neng)(neng)(neng)(neng)源利用(yong)及(ji)節能(neng)(neng)(neng)(neng)改造標桿(gan)。此外還應用(yong)了Smart Control樓控AI智能(neng)(neng)(neng)(neng)解(jie)決方案，基于Al的(de)(de)(de)(de)建(jian)(jian)模(mo)技術，建(jian)(jian)立高精(jing)度的(de)(de)(de)(de)空調系統(tong)模(mo)型，借助模(mo)型仿真、全(quan)局優(you)化(hua)、健康(kang)診斷三(san)大核心(xin)能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)，精(jing)準預測系統(tong)在不同天氣、負(fu)荷、控制策(ce)略等(deng)組合下(xia)的(de)(de)(de)(de)能(neng)(neng)(neng)(neng)耗與能(neng)(neng)(neng)(neng)效，實(shi)現(xian)預測誤差(cha)3%以內。
樓宇數(shu)智覺醒(xing)的(de)價值絕非僅限于降本增效(xiao)，可以說其正在成(cheng)為推動城市碳中和目標落地的(de)核心(xin)引擎。面對國內(nei)大量的(de)高能(neng)耗存量建(jian)筑，既有建(jian)筑的(de)綠色(se)低碳改(gai)造(zao)(zao)是達成(cheng)“雙碳”目標無法回避的(de)艱巨任務。AI賦能(neng)的(de)樓宇數(shu)智綠色(se)改(gai)造(zao)(zao)路(lu)徑展現出(chu)強大潛力，是構(gou)筑可持續發展未來的(de)基石。
另一方面，在全(quan)球氣候加劇變化的(de)(de)(de)背(bei)景下，具(ju)備AI大腦的(de)(de)(de)智(zhi)慧樓(lou)宇展現出了(le)更(geng)強(qiang)的(de)(de)(de)抵御風險與適(shi)應(ying)能力，能更(geng)高(gao)效地(di)應(ying)對極(ji)端天氣帶(dai)來的(de)(de)(de)能耗(hao)波動，提(ti)升建筑本(ben)體(ti)(ti)的(de)(de)(de)韌性。因(yin)此(ci)數智(zhi)覺醒的(de)(de)(de)綠色樓(lou)宇作為城市的(de)(de)(de)基本(ben)單(dan)元，也(ye)是構建智(zhi)慧城市和提(ti)升城市整(zheng)體(ti)(ti)韌性不可或缺的(de)(de)(de)一環。
寫在最后
樓(lou)宇建筑(zhu)的(de)數智(zhi)(zhi)(zhi)覺醒，標(biao)志著其從冰冷的(de)建筑(zhu)空(kong)間進化(hua)為可感知(zhi)、會思考、能(neng)進化(hua)的(de)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)。這條人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)浪潮下的(de)轉型之路，不(bu)僅重(zhong)塑了樓(lou)宇自身的(de)運營邏(luo)輯與用戶體(ti)驗，釋(shi)放出(chu)巨大的(de)經濟與環境效益，更(geng)在更(geng)深維度(du)上，成(cheng)為撬(qiao)動城市可持續發(fa)展、產業生態升(sheng)級和社會韌性增強的(de)戰略(lve)支點。
2025年7月2日—3日，“第四屆樓宇科技TRUE大會”將于上海舉辦。本次大會以“數智碳索·TRUE見躍遷”為主題，將圍繞建筑智慧生命體、零碳路徑圖譜、樓宇行業價值重構等議題進行深入交流和討論。智次方·物聯網智庫作為此次大(da)會的(de)承(cheng)辦方(fang)之一(yi)，受(shou)邀承(cheng)辦并主(zhu)持(chi)“智(zhi)慧通(tong)(tong)行”分論壇，聚焦(jiao)于“數智(zhi)通(tong)(tong)行，暢聯無(wu)阻”主(zhu)題(ti)，我們將邀請一(yi)眾專家和(he)(he)企業高管分享(xiang)他們在該領域的(de)洞察和(he)(he)實踐經(jing)驗。誠邀所有關(guan)心(xin)(xin)和(he)(he)關(guan)注樓宇事業的(de)伙伴及行業從業者共同參與這一(yi)激動(dong)人(ren)心(xin)(xin)的(de)行業交流盛會。
