隨著物聯網的產業發展成功跨越了拐點——物聯網設備的連接數首次超越了非物聯網設備連接數，而終端連接數的快速增長無疑將帶來海量的數據。隨著數據規模的不斷擴大，云計算在時效性、傳輸距離、安全性等方面的不足使得其在工業制造、自動駕駛、遠程醫療等場景下明顯力不從心，邊緣側的重要性日益顯現。更靠近數(shu)(shu)據源的邊緣計(ji)算(suan)不(bu)僅(jin)能(neng)提(ti)供低時延、高可靠服務，還(huan)能(neng)同時保證數(shu)(shu)據安全、處理(li)實時性(xing)。
如今，AIoT已經逐步邁入了產業增長期，邊緣計算也不斷下沉到業務場景與物聯網設備終端周邊，AI與邊緣計算的結合使得每個邊緣計算的節點都具備計算和決策的能力，更注重與產業應用結合的邊緣智能應運(yun)而生，并(bing)成(cheng)為 AIoT 的重要一環。據(ju)工信部研(yan)究數據(ju)顯(xian)示，2020 年(nian)國(guo)內邊緣計 算市(shi)場(chang)規(gui)(gui)模達到 180 億(yi)元，同(tong)比增長 55.39%，預(yu)測 2021 年(nian)市(shi)場(chang)規(gui)(gui)模將達到 296 億(yi)元。
毫無疑問，邊緣智能有效地縮短了邊緣設備與云端之間距離，但邊緣智能作用的發揮離不開邊緣智能硬件與邊緣智能軟件的支持：
邊緣智能硬件
主要由負責處理和轉換網絡協議的邊緣(yuan)網關、銜(xian)接IT和OT的邊緣(yuan)智能控制器、提供算(suan)力的邊緣(yuan)服務器等構成(cheng)，這些硬件(jian)實體都處在邊緣(yuan)節(jie)點。
活躍在該領域的代表企業主要有愛立(li)信、施耐德電(dian)氣、Arm、英特(te)爾、思(si)科(ke)、華(hua)為、新華(hua)三、中興通訊(xun)、研華(hua)科(ke)技、聯想等(deng)。
邊緣智能軟件
主(zhu)要負責統(tong)一(yi)管(guan)理邊(bian)緣節(jie)點、調用相關(guan)資(zi)源，目前邊(bian)緣智能(neng)軟件(jian)平臺(tai)主(zhu)要功能(neng)有管(guan)理網絡邊(bian)緣的(de)計算、網絡和(he)存儲資(zi)源，今后將朝著淺訓練(lian)和(he)強推(tui)理方向發展，這將滿足低時延場景(jing)的(de)需求。
活躍在該領域的代表企業主要(yao)有AWS、Azure、阿里云(yun)(yun)、華為云(yun)(yun)、騰訊云(yun)(yun)、百(bai)度云(yun)(yun)、中科(ke)創達等(deng)云(yun)(yun)平臺企(qi)業(ye)，這些企(qi)業(ye)設(she)計(ji)云(yun)(yun)平臺和軟件的實力雄厚(hou)。
在12月9日舉辦的“2021中國 AIoT產業(ye)年終盛(sheng)典”上，摯物AIoT產業研究院聯合物聯網智庫正式發布全新升級版的《2022中國AIoT產業全景圖譜報告》及系列子圖譜。
《2022中國AIoT產業全景圖譜》
AIoT產業(ye)全景(jing)圖譜(pu)覆蓋“端-邊(bian)-管-云-用”及(ji)產業(ye)服務六大板塊(kuai)，圖譜(pu)報告針對(dui)每個版塊(kuai)進行了深入調研與(yu)分析(xi)，梳理產業(ye)發展趨勢。
▲“邊”側圖譜
其中，摯物AIoT產業研究院提出(chu)，邊緣計算將逐步(bu)趨于極致化，主要體現在：
邊緣計算功耗將更低
根(gen)據數據統(tong)計，大約 1/4 的物聯(lian)網設(she)備依(yi)靠(kao)電(dian)池供(gong)(gong)電(dian)，而且這個比(bi)例仍(reng)在不(bu)斷提升，有預測認為到 2030 年，接近半數的物聯(lian)網系(xi)統(tong)都(dou)將主要(yao)依(yi)靠(kao)電(dian)池供(gong)(gong)電(dian);同時物聯(lian)網設(she)備對(dui)成本極(ji)為敏感，如果將設(she)備投入使用的成本減半，則(ze)其銷售額不(bu)止翻番。
因此，無(wu)論從供電環境還(huan)是從使用成本出發(fa)，將(jiang)功耗降低到極(ji)致都是重中(zhong)之重，如將(jiang)物(wu)(wu)聯網作為核心(xin)應用場(chang)景的(de)TinyML 融合了物(wu)(wu)聯網、機(ji)器學習(xi)、邊(bian)緣計(ji)算(suan)技術，將(jiang)智能下沉(chen)到終(zhong)端設備、提高了物(wu)(wu)聯網設備數據處理的(de)效(xiao)率與速度，眾(zhong)多企業(ye)已(yi)進入TinyML相(xiang)關(guan)領域、未來發(fa)展空間巨大，所以TinyML 將(jiang)是邊(bian)緣智能發(fa)展的(de)重要方(fang)向、邊(bian)緣計(ji)算(suan)的(de)功耗也將(jiang)越來越低。
邊緣控制器將更加(jia)簡化
邊緣計(ji)算的(de)使用者不僅(jin)包(bao)括 IT 工(gong)程師(shi)，還包(bao)括 OT 運營人(ren)員。過去 OT 和(he)(he) IT 人(ren)員經常很難溝(gou)通(tong)，OT 團隊(dui)缺乏 IT 專(zhuan)業知識來實施(shi)部(bu)署邊緣計(ji)算，IT 團隊(dui)又(you)缺乏對(dui)工(gong)藝和(he)(he)運營的(de)理解以構建和(he)(he)完善滿足業務流程的(de)創新應用程序。
為了做(zuo)到(dao)將復雜留給(gei)自(zi)己，把簡單交(jiao)給(gei)用戶(hu)，邊緣計(ji)算平臺需要(yao)提供(gong)低代(dai)碼能力，將編程(cheng)和使(shi)用過程(cheng)極(ji)致簡化，促進 IT 與 OT 的無縫(feng)銜接，使(shi)得邊緣控制器將更加簡化、加速邊緣計(ji)算的普(pu)及(ji)。
邊緣設備占用空間將更小
邊(bian)緣設(she)備占用空間也是邊(bian)緣智(zhi)能(neng)發展一個重要因素，更小、更緊湊的外形尺寸，往往意味著邊(bian)緣設(she)備更易被安裝，如智(zhi)能(neng)手表、智(zhi)能(neng)眼鏡、智(zhi)能(neng)耳標腳環(huan)等場(chang)景，對邊(bian)緣計算產品的尺寸非常(chang)敏感。
邊緣(yuan)設備(bei)將(jiang)更智能
目前，各種計算芯片按照摩爾定律發展(zhan)著，FreeRTOS、RT-Thread 和 LiteOS 等各(ge)(ge)種(zhong)新型操作系(xi)統(tong)都在極大發揮(hui)受限(xian)的設(she)備(bei)處理(li)能(neng)力;微型機(ji)器(qi)(qi)學(xue)習(xi) TinyML 使得工程師們(men)在 mW功率范圍以(yi)下的設(she)備(bei)上實現機(ji)器(qi)(qi)學(xue)習(xi)的方(fang)法、工具和技術(shu)成為可能(neng)。因此，在各(ge)(ge)種(zhong)約(yue)束條件之下，邊緣設(she)備(bei)將愈發智能(neng)。
邊緣計(ji)算將更靈活(huo)
雖(sui)然邊(bian)(bian)(bian)緣計(ji)(ji)算(suan)(suan)脫胎于嵌(qian)入式系(xi)(xi)統(tong)，但邊(bian)(bian)(bian)緣計(ji)(ji)算(suan)(suan)與嵌(qian)入式系(xi)(xi)統(tong)已有本(ben)質不同(tong)。嵌(qian)入式系(xi)(xi)統(tong)是指(zhi)軟硬件關系(xi)(xi)非常緊密的一(yi)類(lei)“計(ji)(ji)算(suan)(suan)機”系(xi)(xi)統(tong)，邊(bian)(bian)(bian)緣計(ji)(ji)算(suan)(suan)將兩者解耦，部署(shu)更(geng)快，隨(sui)時升(sheng)級，按需(xu)更(geng)新，彈性更(geng)強。大部分邊(bian)(bian)(bian)緣計(ji)(ji)算(suan)(suan)產品將無線通信(xin)作(zuo)為標配，使(shi)得邊(bian)(bian)(bian)緣設備安裝位置、邊(bian)(bian)(bian)緣計(ji)(ji)算(suan)(suan)使(shi)用場景都更(geng)加(jia)靈活(huo)。
本文從“2021中國(guo)AIoT產(chan)業全(quan)景圖(tu)譜”的“邊”側企業中，遴選了(le)5家優質企業，以點帶面(mian)，借此(ci)梳理(li)邊緣智能產(chan)業發展趨勢。
創(chuang)通聯達
全球領先的智能物聯網產品和解決方案提供商——創通聯達智能技術有限公司，由中科創達軟件股份有限公司與美國高通公司在2016年共同出資設立，致力于通過人工智能、5G、物(wu)聯(lian)網(wang)(wang)以及(ji)云計(ji)算等先進技術的(de)融合創新，為(wei)OEM/ODM、企業級以及(ji)開發者客戶提供從芯片層(ceng)(ceng)、驅(qu)動(dong)層(ceng)(ceng)、操(cao)作系統層(ceng)(ceng)、算法層(ceng)(ceng)一直到(dao)應(ying)用層(ceng)(ceng)的(de)一站式解決方案，加速智(zhi)能產品從原型到(dao)量產的(de)過程，業務覆蓋智(zhi)能相機、機器(qi)人、虛擬現實、增(zeng)強現實、智(zhi)能穿(chuan)戴、醫療(liao)設備及(ji)工業物(wu)聯(lian)網(wang)(wang)等諸多(duo)領域。
產品架構圖
其中(zhong)，創通(tong)聯達(da)EBX系列(lie)擁有(you)涵蓋高、中(zhong)、低多(duo)檔算力(li)需求的(de)豐富產品矩陣，其內(nei)置的(de)跨(kua)平(ping)臺和(he)操(cao)作系統的(de)邊緣構件OSware.Edge，能夠輕松實(shi)現設備(bei)的(de)連(lian)接，以及AI應用的(de)開發、部(bu)署與運維，滿足(zu)項目快速(su)開發和(he)交付需求。
目(mu)前(qian)，EBX系(xi)列邊緣智(zhi)能站產(chan)品已(yi)成功通過邊緣計(ji)算盒子、算法、平臺與服務(wu)一體的一站式邊緣計(ji)算全場景解決方案助力電力巡檢(jian)、工廠安全生產(chan)、交通等領(ling)域實現快速(su)智(zhi)能化(hua)轉型。
除(chu)此之外，創通聯達(da)IoT Harbor智能邊(bian)緣管理平(ping)臺可(ke)對(dui)接主流公有云(yun)，使邊(bian)緣設(she)備與云(yun)端高效協同;含(han)有多種預訓練模型(xing)的Model Farm AI算法開發部(bu)署(shu)平(ping)臺，可(ke)以為算法開發和模型(xing)訓練提(ti)供全生命周期服務。
華為(wei)云 IoT Edge
華(hua)為云 IoT Edge基于邊(bian)云協(xie)同的(de)一體架構(gou)(gou)，在設(she)備現場構(gou)(gou)筑融合網絡、計(ji)(ji)算、存儲、應用等核心能(neng)力的(de)智能(neng)邊(bian)緣(yuan)，為 IoT 設(she)備提供(gong)就(jiu)近接入、實時(shi)本地閉環和智能(neng)計(ji)(ji)算，滿足行(xing)業(ye)在實時(shi)業(ye)務(wu)、應用智能(neng)、安全(quan)與隱私保護(hu)等方面的(de)聯接需求(qiu)。
聯(lian)想集團
依托“前(qian)店后廠”的(de)產(chan)品定制(zhi)能(neng)力(li)、“小(xiao)快靈”的(de)柔(rou)性制(zhi)造能(neng)力(li)、生態技術協同能(neng)力(li)和強大(da)的(de)服務能(neng)力(li)，聯想集團為制(zhi)造、零售、醫療和金融等行業提供(gong)了軟(ruan)硬一體(ti)的(de)解決方(fang)(fang)案(an)，幫助客戶實現行業智能(neng)化轉(zhuan)型(xing)升級。目前(qian)已服務上(shang)千(qian)家行業客戶，孵化30+細分場景解決方(fang)(fang)案(an)。
近年來，機器視覺被廣泛應用于圖像識別、缺陷檢測、物體測量和分揀等諸多應用場景。聯想集團可提供基于“端邊云網智”新IT架構的一體化解決方案，在邊緣端提供高可靠的算力，并基于聯想大腦Edge-AI平臺提供從建立模型到部署運維的整體解決方案，助力機器視覺在邊緣端的落地應用。
在(zai)硬件層(ceng)面，聯想(xiang)集(ji)團的邊(bian)緣計(ji)算(suan)網關產品(pin)采用低(di)功耗(hao)、低(di)成本(ben)、無風扇設計(ji)，可滿足(zu)工業環(huan)境下產品(pin)的特(te)殊需求，并保證0-60度寬溫環(huan)境下24小時穩定運行，為用戶(hu)對于(yu)機器人伺服(fu)周(zhou)期、運維和狀(zhuang)態的判斷(duan)提供了最(zui)優算(suan)力支持，改變了以往“機柜+空調(diao)+服(fu)務器”的傳(chuan)統高成本(ben)部署方式(shi)，幫助客戶(hu)降本(ben)增效(xiao)。
在平(ping)臺(tai)層面，聯(lian)想大腦——Edge AI平(ping)臺(tai)支持一站式(shi)構建邊緣智能方(fang)案，提供包括自動生成、硬件選(xuan)型(xing)(xing)(xing)、模型(xing)(xing)(xing)適配、仿(fang)真測試、部署實施、運(yun)維升級等全流程(cheng)支持。基于Edge AI平(ping)臺(tai)，AI模型(xing)(xing)(xing)可在本(ben)地自學改進，實現模型(xing)(xing)(xing)的(de)(de)動態更新。同時，聯(lian)想集(ji)團還提供基礎的(de)(de)共性(xing)算法(fa)和底層技(ji)術，使得(de)客戶只要發揮自身(shen)的(de)(de)行業Know-how，即可實現定制化的(de)(de)機(ji)器視覺應用。
目前，該方案已經在(zai)機器人焊接(jie)、機器人精度體檢等領域(yu)得到應用，典(dian)型客(ke)戶包括發那(nei)科(ke)、高斯等。
軟通動力IoT Edge
軟(ruan)通動力信(xin)息(xi)技(ji)(ji)術(shu)(集團)股份有限公司是(shi)中國(guo)領先的軟(ruan)件與信(xin)息(xi)技(ji)(ji)術(shu)服(fu)(fu)務(wu)(wu)商，長期為客戶提供軟(ruan)件與數字技(ji)(ji)術(shu)服(fu)(fu)務(wu)(wu)，以及數字化(hua)運營服(fu)(fu)務(wu)(wu)。其(qi)(qi)中，軟(ruan)件與數字技(ji)(ji)術(shu)服(fu)(fu)務(wu)(wu)包括咨詢與解決方案、數字技(ji)(ji)術(shu)服(fu)(fu)務(wu)(wu)和通用技(ji)(ji)術(shu)服(fu)(fu)務(wu)(wu)。目前(qian)，軟(ruan)通動力在十(shi)余個重要(yao)行(xing)業服(fu)(fu)務(wu)(wu)超(chao)過1000家國(guo)內外客戶，其(qi)(qi)中超(chao)過200家客戶為世界500強或中國(guo)500強企業。
同時，AIoT也是(shi)軟(ruan)通動力(li)(li)的(de)重點發力(li)(li)方向，力(li)(li)求以AI+IoT打造萬(wan)物(wu)互聯(lian)、邊緣(yuan)計算(suan)、人工(gong)智能和云(yun)原生(sheng)的(de)一體化應用(yong)，為(wei)客戶帶來(lai)覆蓋感、傳(chuan)、知、用(yong)等(deng)復(fu)雜物(wu)聯(lian)網(wang)場景的(de)全鏈路解決方案(an)。軟(ruan)通動力(li)(li)分別推出了(le)物(wu)模(mo)(mo)型與領域服務模(mo)(mo)型，實現對各種設備(bei)以及子系統(tong)的(de)快速接入，對接設備(bei)只(zhi)需簡單配置即可實現快速上(shang)云(yun)聯(lian)網(wang)，大(da)大(da)縮(suo)短了(le)設備(bei)以及子系統(tong)的(de)接入周期，進而縮(suo)短了(le)項目(mu)的(de)交付(fu)時間，節約了(le)大(da)量人力(li)(li)成本(ben)。
具(ju)體而(er)言，軟通物聯中臺是(shi)設(she)備以(yi)及各(ge)子(zi)系(xi)(xi)統的狀態、命(ming)(ming)令的傳輸(shu)(shu)中臺，向下可以(yi)采集(ji)設(she)備和各(ge)子(zi)系(xi)(xi)統數據(ju)，并傳輸(shu)(shu)各(ge)種操作命(ming)(ming)令，向上可以(yi)統一對外提(ti)供(gong)設(she)備和各(ge)子(zi)系(xi)(xi)統的數據(ju)接(jie)口(kou)，供(gong)上層(ceng)應用進(jin)行(xing)多場景(jing)聯動使(shi)用。
軟通物聯中臺通過物模型以及領域服務模型進行數據對接，將傳統的同類設備以及同類子系統進行分析和抽象化，在保障必要與基本屬性的前提下抽取公共屬性，搭建典型的設備以及子系統屬性庫，能夠將不同品牌型號的同類型設備以及子系統有機結合，快速產出平臺代碼，統一對外輸出接口。
其中，物模型(xing)可(ke)以(yi)模擬設備(bei)(bei)的(de)工作及(ji)狀態，形(xing)(xing)成(cheng)影子設備(bei)(bei);領(ling)域服務(wu)模型(xing)按照各子系統(tong)的(de)官方(fang)接(jie)口進(jin)行(xing)(xing)對接(jie)，可(ke)以(yi)忽略具體(ti)設備(bei)(bei)形(xing)(xing)成(cheng)較(jiao)為復雜的(de)業(ye)務(wu)邏輯關系，方(fang)便上層應用對業(ye)務(wu)場景(jing)中的(de)設備(bei)(bei)進(jin)行(xing)(xing)聯動。同時，物模型(xing)與領(ling)域服務(wu)模型(xing)均可(ke)通過快速的(de)配置將對接(jie)過的(de)設備(bei)(bei)以(yi)及(ji)系統(tong)進(jin)行(xing)(xing)復用，例如安防系統(tong)，只要支持Onvif或者GB28181協議(yi)即可(ke)進(jin)行(xing)(xing)拉流，省去不同廠家以(yi)及(ji)型(xing)號反復對接(jie)的(de)煩(fan)惱。
目前，該平臺已經(jing)在物聯網南(nan)向設備(bei)、系統接(jie)入領域(yu)得到應用，典型客(ke)戶包括李寧、東升產業(ye)園、數字谷、上海臨(lin)港(gang)智(zhi)慧園區、藝(yi)尚小鎮、富春(chun)灣未(wei)來社區等。
希(xi)捷科技(ji)
全球(qiu)領先(xian)的數據(ju)存儲解(jie)決(jue)方案提供商希捷科技(ji)，成立于1979年(nian)(nian)，四十余年(nian)(nian)以(yi)來，希捷科技(ji)致力于驅(qu)動數據(ju)創新(xin)，用產(chan)品幫助數以(yi)億計的個人和企業，在數字化時代充分釋(shi)放其數據(ju)潛能(neng)。
希捷科技打造了一款實用的人工智能平臺以提升生產線效率和產品質量，可以將生產所需的新型無塵室投資成本降低20%，流程耗時縮短10%，該項目在公司內部被稱為雅典娜(Athena)。
希捷邊緣RX參考架構
通過深度(du)學習和自我(wo)訓練(lian)，Athena能夠(gou)對電(dian)子(zi)顯微(wei)鏡生成的圖像進(jin)行(xing)實時接收(shou)和分(fen)析，深度(du)神(shen)經網絡能夠(gou)在每張圖片生成的同時進(jin)行(xing)處理，比人類(lei)專家更為(wei)迅速(su)、精(jing)準(zhun)地識別缺陷。
截至目前，Athena已實現處理(li)工作當天生(sheng)成的(de)300萬張圖像，并識(shi)別(bie)出可能被人(ren)類工程(cheng)師遺(yi)漏的(de)微小(xiao)缺陷，幫助(zhu)團隊盡(jin)早(zao)識(shi)別(bie)和糾正制(zhi)造中的(de)問(wen)題，有效地降低其對生(sheng)產流程(cheng)和成本的(de)影響(xiang)。
在希(xi)捷工廠(chang)(chang)，智能制(zhi)造的(de)應用(yong)加強了硬盤生(sheng)產過程(cheng)中(zhong)對晶(jing)片圖像質量的(de)控制(zhi)能力(li)，Athena為希(xi)捷的(de)晶(jing)圓(yuan)專(zhuan)家開拓(tuo)了新的(de)思路(lu)，能夠糾正生(sheng)產流程(cheng)中(zhong)的(de)重大(da)問題，提高(gao)工廠(chang)(chang)的(de)工作效率及(ji)產品質量。同時，在希(xi)捷的(de)泰國工廠(chang)(chang)中(zhong)，基于智能制(zhi)造應用(yong)，工程(cheng)師將(jiang)潔凈室投(tou)資降(jiang)低20%，制(zhi)造產出時間縮(suo)短10%，獲(huo)得(de)投(tou)資回報率高(gao)達300%。
除此之外，Athena的能力也同樣拓展到了工廠之外，成功落地公共安全、自動駕駛和智慧城市等領域。
中國通服
中(zhong)國(guo)(guo)通(tong)(tong)信(xin)服(fu)(fu)務股份有限公司于(yu)2006年(nian)8月成立，是由中(zhong)國(guo)(guo)電信(xin)控股、中(zhong)國(guo)(guo)移動和中(zhong)國(guo)(guo)聯通(tong)(tong)參股的大型國(guo)(guo)有企(qi)業，已(yi)于(yu)2006年(nian)12月在(zai)香(xiang)港(gang)上(shang)市(shi)，是我(wo)國(guo)(guo)通(tong)(tong)信(xin)行業第(di)(di)一(yi)家在(zai)海(hai)外上(shang)市(shi)的生產性(xing)服(fu)(fu)務類企(qi)業，2019年(nian)、2020年(nian)中(zhong)國(guo)(guo)通(tong)(tong)服(fu)(fu)年(nian)收(shou)入均已(yi)超過千億元，中(zhong)國(guo)(guo)財富(fu)500強排名第(di)(di)86位。
作為全(quan)球(qiu)最大的(de)通(tong)信(xin)(xin)基(ji)礎設施建(jian)設者和(he)全(quan)球(qiu)領先的(de)信(xin)(xin)息通(tong)信(xin)(xin)支撐一體化服(fu)(fu)務提供(gong)商(shang)，中國通(tong)服(fu)(fu)具有提供(gong)一體化綜(zong)合解(jie)決方案的(de)能力(li)，在全(quan)國范圍內為通(tong)信(xin)(xin)運營(ying)商(shang)、媒體運營(ying)商(shang)、設備制(zhi)造商(shang)、專用(yong)通(tong)信(xin)(xin)網及(ji)政府機關、企事業(ye)單位(wei)等(deng)提供(gong)網絡建(jian)設、外包服(fu)(fu)務、內容應(ying)用(yong)及(ji)其他(ta)服(fu)(fu)務，并積極拓展海外市(shi)場。
在(zai)十四(si)五期間，中國(guo)(guo)通(tong)(tong)服(fu)(fu)積極融(rong)入“數(shu)字中國(guo)(guo)”建(jian)(jian)設浪潮(chao)，全(quan)(quan)面參與數(shu)字基建(jian)(jian)和數(shu)字化轉型，向世界(jie)500強行(xing)列邁進。以服(fu)(fu)務(wu)(wu)為本，中國(guo)(guo)通(tong)(tong)服(fu)(fu)獨具一體化全(quan)(quan)過程交付能力，十萬通(tong)(tong)服(fu)(fu)人覆蓋省、市(shi)、縣、鄉、村五級，為客戶(hu)提供貼(tie)身、貼(tie)心的(de)信息(xi)化、數(shu)字化、智慧(hui)化服(fu)(fu)務(wu)(wu)。以科技(ji)為魂，近三十家(jia)(jia)軟件(jian)開發企業(ye)，一萬名軟件(jian)架構(gou)師(shi)(shi)、工程師(shi)(shi)，近年累計投入研發費用超百億(yi)，擁有核(he)心自(zi)主可控平臺和超30個行(xing)業(ye)應用，在(zai)中國(guo)(guo)軟件(jian)和信息(xi)技(ji)術服(fu)(fu)務(wu)(wu)綜合競(jing)爭力百強評選中連續兩年排名第五。以安全(quan)(quan)為根，以高度的(de)政治自(zi)覺和責任(ren)擔當(dang)，憑借數(shu)千名安全(quan)(quan)專家(jia)(jia)、業(ye)界(jie)最全(quan)(quan)等級最高的(de)安全(quan)(quan)資質，為眾多(duo)國(guo)(guo)家(jia)(jia)級項目保駕護航。
中國(guo)通服——數(shu)字基建(jian)(jian)主力軍(jun)，建(jian)(jian)設(she)中國(guo)40%以上的5G基站(zhan)，1/3的數(shu)據中心，累計服務客戶超3000+，建(jian)(jian)設(she)機架超100萬，包括國(guo)內最(zui)大(da)——中國(guo)電信(xin)(xin)云(yun)(yun)計算內蒙古信(xin)(xin)息(xi)園、最(zui)綠色——中國(guo)電信(xin)(xin)云(yun)(yun)計算貴州信(xin)(xin)息(xi)園、最(zui)安全(quan)——騰訊七星隧洞數(shu)據中心、最(zui)美——千島(dao)湖(阿里云(yun)(yun))數(shu)據中心等項目。
在數字(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)(hua)轉(zhuan)(zhuan)型浪潮中(zhong)，中(zhong)國(guo)通服憑借獨有(you)的(de)一(yi)體化(hua)(hua)(hua)全過程(cheng)交付能(neng)力(li)，為(wei)千行百業提供數字(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)(hua)轉(zhuan)(zhuan)型、頂層規劃、咨詢、設(she)計和軟件應用，快速滿足客(ke)戶的(de)數字(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)(hua)轉(zhuan)(zhuan)型需求。“廣(guang)東數字(zi)(zi)(zi)政府(fu)(fu)”頂層規劃、“深圳(zhen)國(guo)際會展(zhan)中(zhong)心”智能(neng)化(hua)(hua)(hua)總包(bao)建設(she)、“2019年中(zhong)國(guo)北京世界園(yuan)藝(yi)博覽會”信息(xi)(xi)化(hua)(hua)(hua)總包(bao)建設(she)、“第三十一(yi)屆成都世界大(da)學生運動會”信息(xi)(xi)化(hua)(hua)(hua)總集成、“北京溫榆河(he)智慧公園(yuan)”總包(bao)建設(she)，均是中(zhong)國(guo)通服與各級(ji)政府(fu)(fu)、企業、行業攜手，進行數字(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)(hua)轉(zhuan)(zhuan)型升級(ji)的(de)典(dian)型項目。
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