本次DACon數智會議上的(de)論壇設置，目的(de)是推動(dong)降本增效，并探索Agentic AI、AI Infra、智能湖倉等關鍵技術的(de)最新實踐與應(ying)用落地，為技術(shu)決策者、開發者和企業(ye)創新(xin)團(tuan)隊(dui)提(ti)供了(le)一個交(jiao)流與學(xue)習的(de)高端平臺，助(zhu)力企業(ye)在AI浪(lang)潮(chao)中把握先(xian)機、實現數智(zhi)化轉型。
大模型驅動的運營與營銷升(sheng)級
在當(dang)今數(shu)字(zi)化(hua)(hua)時代，大(da)模(mo)型技術為(wei)企(qi)業(ye)的(de)(de)(de)運營(ying)與(yu)營(ying)銷(xiao)帶來了前所未有的(de)(de)(de)變革(ge)機遇。通過對海(hai)量數(shu)據的(de)(de)(de)深度分析(xi)和(he)(he)理(li)解，大(da)模(mo)型能夠(gou)精準洞察市場動態和(he)(he)消費者需求(qiu)，實(shi)現運營(ying)策略的(de)(de)(de)智(zhi)能化(hua)(hua)優化(hua)(hua)和(he)(he)營(ying)銷(xiao)活動的(de)(de)(de)個性化(hua)(hua)定(ding)制，從而提升企(qi)業(ye)的(de)(de)(de)市場競爭力(li)和(he)(he)品牌影響力(li)。
智能分析：從(cong)ChatBI到(dao)Data Agent
在數據驅動的時代，智能分析與決策技術正逐步成為企業和機構的核心競爭力之一。通過結合先進的人工智能和大數據技術，智能分析與決策系統能夠從復雜的數據中提取有價值的信息，提供精準、高效的決策支持。
生成(cheng)式(shi)推薦系統新范式(shi)
隨著大模型技(ji)術的(de)(de)不(bu)斷突(tu)破，生(sheng)(sheng)成式推薦(jian)(jian)(jian)系(xi)統(tong)正在(zai)重塑推薦(jian)(jian)(jian)領域(yu)的(de)(de)格局。區別于傳統(tong)推薦(jian)(jian)(jian)系(xi)統(tong)，它借助生(sheng)(sheng)成式AI的(de)(de)強大能(neng)力，能(neng)夠(gou)實時生(sheng)(sheng)成個性化內容(rong)(rong)，精(jing)準捕捉用(yong)戶(hu)潛(qian)在(zai)需求，為(wei)用(yong)戶(hu)呈(cheng)現出更豐富、多(duo)樣且充滿驚喜的(de)(de)推薦(jian)(jian)(jian)結果。從電商領域(yu)為(wei)消費者量身定制商品組合，到(dao)內容(rong)(rong)平(ping)臺(tai)依據用(yong)戶(hu)興趣創(chuang)作獨一無二的(de)(de)文章、視頻，生(sheng)(sheng)成式推薦(jian)(jian)(jian)系(xi)統(tong)正憑借其(qi)獨特(te)的(de)(de)優勢，成為(wei)提升用(yong)戶(hu)體驗和(he)促進(jin)業務增長(chang)的(de)(de)新引擎(qing)。
大(da)模型增強用戶體驗(yan)與客戶服務
隨(sui)著大(da)(da)模(mo)型技術的不斷發展，其在提升用戶(hu)(hu)體驗和優化(hua)客戶(hu)(hu)服務(wu)方(fang)面展現(xian)出了巨大(da)(da)的潛力。大(da)(da)模(mo)型能夠通過對大(da)(da)量用戶(hu)(hu)數據的分析和理解(jie)，為企業提供更加個性化(hua)、智(zhi)能化(hua)的用戶(hu)(hu)體驗和客戶(hu)(hu)服務(wu)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，從而增(zeng)強用戶(hu)(hu)滿意度和忠(zhong)誠度。
大(da)模型前沿技術(shu)探索
在數字(zi)化發展的背景下，企業和(he)(he)機(ji)構(gou)面臨(lin)著日益復雜的風控(kong)與安全挑戰(zhan)。大模型技術憑借(jie)其強大的數據分(fen)析(xi)和(he)(he)預測能力(li)，為風控(kong)與安全領域帶來了新的解決方案和(he)(he)思路(lu)，能夠(gou)幫助企業更有效(xiao)地識別風險(xian)、防范安全威脅，保障業務的穩(wen)定和(he)(he)可持續(xu)發展。
金融場景 GenAI 創新應用
大模(mo)型(xing)為(wei)金融(rong)行業帶來了新(xin)的智(zhi)能(neng)化(hua)解(jie)決方案。這些技術(shu)不僅推動了金融(rong)服(fu)務(wu)的自(zi)動化(hua)與個性(xing)化(hua)，也開啟了全新(xin)的創(chuang)新(xin)應(ying)用(yong)(yong)局面。與此同時，如(ru)何確保 GenAI 在(zai)金融(rong)場景中(zhong)的應(ying)用(yong)(yong)符合監管要求和(he)合規標準，提(ti)高(gao) GenAI 在(zai)金融(rong)領(ling)域的數據(ju)(ju)質(zhi)量(liang)和(he)數據(ju)(ju)安(an)全性(xing)，拓展 GenAI 在(zai)金融(rong)創(chuang)新(xin)應(ying)用(yong)(yong)中(zhong)的邊界(jie)，滿(man)足(zu)不斷(duan)變化(hua)的市(shi)場需(xu)求是重點關注(zhu)的地(di)方。
AI Ready的數據管理
大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)時代(dai)，一(yi)(yi)方面(mian)為LLM、MLLM提供高(gao)質量數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)成(cheng)為一(yi)(yi)個(ge)業(ye)界通識(shi)(shi)和需(xu)求，大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)語料涵蓋數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)獲取(qu)、數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)清洗、數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)合成(cheng)、數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)配比(bi)、訓練使用、知識(shi)(shi)庫構建、數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)檢索、效(xiao)果評(ping)估等(deng)各個(ge)環節；另一(yi)(yi)方面(mian)在大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)技術加持下為數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)質量進(jin)行(xing)提效(xiao)提質，實現智能化數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)治理、數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)應(ying)用。本專題聚焦(jiao)大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)技術突破與(yu)(yu)應(ying)用實踐，邀(yao)請學術界與(yu)(yu)產業(ye)界專家(jia)共(gong)同探討行(xing)業(ye)落地中的關鍵問題（如(ru)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)治理與(yu)(yu)合成(cheng)、跨模(mo)(mo)態對齊、數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)治理應(ying)用）等(deng)。
AI 搜索(suo)技術(shu)探索(suo)與應用(yong)
隨著(zhu) GenAI 的(de)(de)(de)不斷進(jin)步和(he)行業的(de)(de)(de)廣泛采(cai)納，2024 年標志著(zhu)檢索(suo)增強(qiang)生成(cheng)（RAG）系統(tong)發展的(de)(de)(de)關(guan)鍵節(jie)點(dian)。企業和(he)組織(zhi)正逐(zhu)步擺脫初期的(de)(de)(de)炒(chao)作，轉(zhuan)而深入研究其實際(ji)應(ying)用，重點(dian)轉(zhuan)向構建可靠(kao)且可擴展的(de)(de)(de) RAG 系統(tong)，以提(ti)供(gong)實際(ji)價值。同時，多模態 RAG 的(de)(de)(de)概念也逐(zhu)漸受到關(guan)注，人(ren)工智能(neng)與數(shu)據交互的(de)(de)(de)新未來(lai)即將開啟。
降本增效：大數(shu)據計算革(ge)新
在企業追求降(jiang)本增效(xiao)的過程中，數據架(jia)構技術的迭(die)代升級(ji)起著關鍵作用。通過優(you)化數據存儲、管理和(he)處理架(jia)構，企業可以提(ti)(ti)高數據的利用效(xiao)率，降(jiang)低(di)成本支(zhi)出(chu)，同時提(ti)(ti)升業務的敏(min)捷性和(he)競爭(zheng)力。
面向智能體的下一(yi)代數據(ju)平臺
AI 正重塑(su)行(xing)業(ye)，其(qi)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)體在數據(ju)驅動(dong)應(ying)用中的(de)(de)普及推動(dong)了企業(ye)數據(ju)架構(gou)的(de)(de)深(shen)刻變革(ge)。企業(ye)不再滿(man)足于傳統儀表盤和批量(liang)報(bao)表，轉(zhuan)而追求(qiu)能(neng)(neng)(neng)同時服務人類(lei)(lei)與 AI 的(de)(de)實(shi)(shi)時智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)數據(ju)平(ping)臺(tai)。由(you)于 AI 智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)體查詢速度遠(yuan)超人類(lei)(lei)分(fen)析師，此(ci)類(lei)(lei)平(ping)臺(tai)需(xu)具備高吞吐、低延遲的(de)(de)交互(hu)式(shi)分(fen)析能(neng)(neng)(neng)力(li)，以滿(man)足 AI 原生場景的(de)(de)實(shi)(shi)時性需(xu)求(qiu)。在此(ci)背景下(xia)，面向智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)體的(de)(de)數據(ju)平(ping)臺(tai)新范式(shi)需(xu)求(qiu)爆發，廣(guang)泛應(ying)用于可觀測(ce)性、數據(ju)基(ji)礎設施和業(ye)務自動(dong)化領域。
Agentic AI 最佳(jia)實踐
本(ben)論壇旨在分享 Agentic AI 在各(ge)行業(ye)的實際(ji)應用經驗(yan)，展(zhan)示其(qi)在解(jie)決實際(ji)問題(ti)和創(chuang)造業(ye)務價(jia)值方面(mian)的優(you)勢和潛(qian)力(li)，為企業(ye)的智能化轉型提供可借鑒的實踐路徑和方法。
構建高效AI Infra，賦能應用開發
如何保證(zheng)大模型訓(xun)練過程高效且穩定，同時在數據層、模型層和系統層提升大模型的推(tui)理能力，實(shi)現(xian)任務編排與資源(yuan)調(diao)度能力。本論壇(tan)將聚焦(jiao)基礎(chu)設施技術，例(li)如新浪(lang)微(wei)博(bo)AI應(ying)用業(ye)務提效實踐，騰(teng)訊大規模強化學習訓練框架的深度實踐(jian)與優化等技術話題。
湖倉一體(ti)到(dao)智能湖倉，AI數(shu)據基礎設施
從傳統(tong)湖(hu)倉架(jia)構升級為AI原生數據(ju)平臺：集成Delta Lake/Iceberg元數(shu)據(ju)管理(li)，結合LLM驅動的智(zhi)能數(shu)據(ju)目錄、自動化(hua)血緣(yuan)分(fen)析(xi)。分(fen)享基于Alluxio的高性能數(shu)據湖加速、跨云數(shu)據編排(pai)實(shi)踐，實(shi)現PB級(ji)多模(mo)態數(shu)據的統(tong)一(yi)治理與實(shi)時供給(gei)，支撐千卡訓練集群(qun)高效運轉。
AI時代數智團隊的危與機
直面AI沖(chong)擊下的組(zu)織變革：如何重構數(shu)據工程(cheng)(cheng)師能力模型(xing)（Prompt工程(cheng)(cheng)/LLMOps），解決(jue)傳統ETL工程(cheng)(cheng)師轉(zhuan)型(xing)困境。分享頭部企業AI人才梯隊建設(she)方案，揭秘LLM時(shi)代“數(shu)據+算法(fa)+業務”三角協作(zuo)范式，打造高(gao)響(xiang)應力數(shu)智(zhi)團隊。
活動推薦
2025年(nian)10月24-25日，北京(jing)DACon數智技術大(da)(da)會將(jiang)在北京(jing)麗亭(ting)華苑(yuan)舉辦(ban)，DACon大(da)(da)會匯聚了頂尖互聯(lian)網公司的(de) Agentic AI 建設(she)先鋒，內容直擊企業AI落(luo)地的(de)核(he)心挑戰與解決方(fang)案。無論(lun)您是(shi)關(guan)注AI平臺建設(she)、工程(cheng)效能提升、模型應用落(luo)地，還是(shi)尋(xun)求(qiu)降低開(kai)發(fa)門(men)檻、釋放創新(xin)潛力(li)的(de)技術決策者(zhe)(zhe)或開(kai)發(fa)者(zhe)(zhe)，都將(jiang)在這里獲得極(ji)具價值的(de)啟發(fa)與實踐參考。
除(chu)了兩(liang)天的技術(shu)干貨分享，會(hui)議現(xian)場(chang)還會(hui)組(zu)織閃電演講(jiang)(jiang)，閉門會(hui)，晚場(chang)圓桌(zhuo)交流，講(jiang)(jiang)師們會(hui)圍繞具(ju)體的技術(shu)點進行介紹，旨在豐(feng)富(fu)大家在參會(hui)體驗，希望大家不虛此(ci)行，滿載而歸。
8 折購(gou)票優惠倒(dao)計時最后一周！現(xian)在參與，單張門票(piao)立省 800元 ，咨詢活動詳(xiang)情可聯(lian)系票(piao)務(wu)經理：13311343487 ，或點(dian)擊「閱(yue)讀原文」直接報名。
