由機器學習科學家和機器人專家團隊于 2017 年在英國成立的自動駕駛初創企業 Wayve，剛剛宣布從微軟、維珍、Baillie Gifford 等眾多投資者手中獲得了 2 億美元的 B 輪融資。來自新西蘭的聯合創始人 Alex Kendall 在接受(shou) CNBC 采訪時稱，該公司意(yi)圖打造(zao)的 AI 自動駕駛系統，運用(yong)了非同尋常的逆向思維(wei)。
Wayve CEO 兼(jian)聯合創始人(ren) Alex Kendall
雖然(ran) Wayve 沒有(you)透露新的(de)(de)估值，但(dan)目前其(qi)已拿到總計(ji) 2.58 億美元(yuan)的(de)(de)投資，預計(ji)未來有(you)望成為一家市值超 10 億美元(yuan)的(de)(de)“獨角獸”企業。
Kendall 表示，通常科技(ji)企業會試圖告訴汽車如(ru)何(he)使用手動編碼規則來(lai)駕駛，且(qie)傾(qing)向(xiang)于使用“相當復雜的硬件堆棧”，比如(ru)多達 8 套激(ji)光雷達（LiDAR）和夸張的 30 個(ge)攝像頭。
對于(yu)亞利桑那州鳳凰城(cheng)這樣幾乎總(zong)是陽光明媚、擁有寬闊的林蔭大道(dao)的地(di)方(fang)，這樣的方(fang)法或許會奏效。但在世(shi)界(jie)上其它地(di)方(fang)，它卻無法簡單地(di)套用。
Wayve Brand Video（via）
至于 Wayve，該公司(si)提出被(bei)稱作 AV 2.0 的自動駕(jia)駛解決(jue)方案(an)，特點是融匯了機器學習軟件和攝像頭畫(hua)面(mian)，來訓(xun)練汽車(che)如(ru)何自動駕(jia)駛。
據悉，AV 2.0 能(neng)夠(gou)學會比人類手動(dong)編程更(geng)復雜的(de)(de)事情，并借(jie)助該公司(si)的(de)(de)計(ji)算機視覺平臺來觀察這個(ge)世界。即使在倫敦市中心等復雜的(de)(de)環(huan)境中，亦能(neng)夠(gou)應對自如。
Wayve 認為，深度學習可在自動駕駛中發揮重要作用。作為人工智能（AI）的(de)其中(zhong)(zhong)一個(ge)領域，其試圖模(mo)仿大腦中(zhong)(zhong)神經(jing)元(yuan)的(de)活動，以學習如何辨識數據中(zhong)(zhong)的(de)復(fu)雜模(mo)式。
Wayve團隊成員
目(mu)前 Wayve 正(zheng)試圖聘請(qing)有助該公(gong)司(si)構建業內領先自動駕駛平臺的(de)人(ren)工智能(neng)科(ke)學(xue)家，雖然動輒需要百萬美元的(de)年薪，但 Wayve 更注重于質量(liang)、而非雇員的(de)規模數量(liang)。
在英國倫敦(dun)和(he)美(mei)國加利福尼亞州山景城的辦事處(chu)，Wayve 擁有大約 120 名員(yuan)工(gong)(gong)。團隊成(cheng)員(yuan)中包括了前 DeepMind 研究科學家 Chris Burgess、前 Waymo 首席工(gong)(gong)程師(shi) Dan McCloskey、以(yi)及前特斯(si)拉(la)軟(ruan)件工(gong)(gong)程師(shi) Joe Polin 。
而(er)由 Palo Alto 風險投資(zi)公司(si) Eclipse、Balderton Capital 和 Meta 的首席(xi)人(ren)工智能(neng)科學家(jia) Yann LeCun 領投的 B 輪融資(zi)，將(jiang)有(you)助于 Wayve 招納更多(duo)人(ren)才、投入更多(duo)數(shu)據和算力，以期在(zai)微軟Azure 云平臺上更好地訓練其自動駕駛(shi)系統(tong)算法。
