由機器學習科學家和機器人專家團隊于 2017 年在英國成立的自動駕駛初創企業 Wayve，剛剛宣布從微軟、維珍、Baillie Gifford 等眾多投資者手中獲得了 2 億美元的 B 輪融資。來(lai)自新(xin)西蘭的(de)聯合創(chuang)始人 Alex Kendall 在接(jie)受 CNBC 采訪(fang)時稱(cheng)，該(gai)公司意圖打造的(de) AI 自動駕駛系統，運用了非(fei)同(tong)尋常的(de)逆向思維。
Wayve CEO 兼聯合(he)創始人 Alex Kendall
雖然 Wayve 沒有透露(lu)新的(de)估值，但目前其(qi)已拿到(dao)總計 2.58 億美元的(de)投(tou)資(zi)，預(yu)計未來有望(wang)成(cheng)為一家市值超 10 億美元的(de)“獨角獸”企業。
Kendall 表示(shi)，通常科(ke)技企業(ye)會試圖(tu)告訴汽(qi)車如(ru)何使用手動編碼(ma)規則來(lai)駕駛，且傾向于使用“相當(dang)復雜的(de)硬件堆(dui)棧”，比如(ru)多達 8 套激光雷達（LiDAR）和夸張的(de) 30 個攝像頭。
對于亞(ya)利桑(sang)那州(zhou)鳳凰城這樣(yang)幾乎總是(shi)陽光明(ming)媚、擁有寬闊的林蔭大道的地方，這樣(yang)的方法(fa)或許會(hui)奏(zou)效。但在(zai)世界上其它地方，它卻(que)無法(fa)簡(jian)單地套用。
Wayve Brand Video（via）
至(zhi)于 Wayve，該公司提出被稱作 AV 2.0 的自動駕駛解決方案，特點是(shi)融匯了機器學習(xi)軟件和攝像頭畫面，來訓練(lian)汽車如何(he)自動駕駛。
據悉，AV 2.0 能夠學會比人類手動編程(cheng)更復(fu)雜的(de)(de)(de)事情，并借助該公司的(de)(de)(de)計算機視覺平臺來觀察(cha)這(zhe)個(ge)世界。即使在倫(lun)敦市中心等復(fu)雜的(de)(de)(de)環境(jing)中，亦能夠應對自如。
Wayve 認為，深度學習可在自動駕駛中發揮重要作用。作為人工智能（AI）的(de)其(qi)中一個領域(yu)，其(qi)試(shi)圖模(mo)仿大腦中神(shen)經元的(de)活動(dong)，以學習如何辨識數據中的(de)復雜模(mo)式。
Wayve團隊成員
目(mu)前 Wayve 正試圖聘請有助該公司構建(jian)業內(nei)領(ling)先自動(dong)駕駛平臺的人工(gong)智能科學(xue)家，雖然動(dong)輒需要百萬美元的年薪，但 Wayve 更注重于質量、而非雇員的規模(mo)數量。
在英國倫敦和美國加(jia)利福尼(ni)亞州(zhou)山景(jing)城的(de)辦事處，Wayve 擁(yong)有大約 120 名員工。團隊成員中包括了前 DeepMind 研究科學家 Chris Burgess、前 Waymo 首席工程師 Dan McCloskey、以及(ji)前特(te)斯拉軟件(jian)工程師 Joe Polin 。
而由 Palo Alto 風(feng)險(xian)投(tou)(tou)資公司 Eclipse、Balderton Capital 和 Meta 的首席人(ren)工智能科學家 Yann LeCun 領(ling)投(tou)(tou)的 B 輪融資，將有(you)助于 Wayve 招納更(geng)多(duo)人(ren)才、投(tou)(tou)入更(geng)多(duo)數據(ju)和算(suan)(suan)力，以期在微軟Azure 云平(ping)臺上更(geng)好地訓練(lian)其自(zi)動駕駛系統算(suan)(suan)法。
