知名物聯網研究機構(gou)IoT Analytics 2020年的(de)最新報(bao)告顯示，與(yu)往年相比，當前(qian)大多數物聯網項目仍然落(luo)地于(yu)工(gong)業(ye)/制造業(ye)領域，另外，交通、能源、零售及醫(yi)療保健等垂(chui)直(zhi)領域的(de)市(shi)場份額也相對增加。
同時，IoT Analytics還對1414個實際應(ying)用的(de)物(wu)(wu)(wu)聯(lian)網項(xiang)(xiang)目進行(xing)了研究，并將結果列(lie)入了2020年620個物(wu)(wu)(wu)聯(lian)網平(ping)臺列(lie)表(biao)之中。研究顯示，目前(qian)已有超過1000個已公開的(de)IoT項(xiang)(xiang)目正在使(shi)用物(wu)(wu)(wu)聯(lian)網平(ping)臺，這也(ye)凸顯了IoT平(ping)臺在IoT解決方案(an)推(tui)向市場時的(de)重要性(xing)和(he)普(pu)遍性(xing)。
本文將從10個(ge)應用領域(yu)中(zhong)挑選20個(ge)典型(xing)案例項目展開分析。
（注：本文的研究僅限于使用物聯網平臺的物聯網項目，不包括任何以消費者為中心的物聯網項目，如智能家居、可穿戴設(she)備(bei)或其他業余項目。）
1、物聯網應用領域——工業/制造業
1.1概述
智慧城市曾在2018年的物聯網研(yan)究中排名第(di)一(yi)，然而工業/制(zhi)造業早已取代智慧城市(shi)，坐穩(wen)了物聯網垂直應用的頭把交椅。諸(zhu)如微軟(ruan)和(he)AWS等(deng)技術巨頭，以及西門子和(he)羅克韋爾等(deng)大型工業自動化參與(yu)者，都是工業/制(zhi)造業領域數(shu)字化轉型的主要推手。
“工(gong)業(ye)(ye)物(wu)聯網正(zheng)在改變制造業(ye)(ye)規則，其所推動的云計(ji)算(suan)和邊緣(yuan)創新將加速數字工(gong)廠的發(fa)展，并提(ti)高(gao)企(qi)業(ye)(ye)的運營效率。”
——微軟首席執行(xing)官(guan)Satya Nadella，2019年11月(yue)
“制造商和工(gong)業運營商已經發現將(jiang)物(wu)(wu)聯(lian)網應(ying)用于整個運營過程的方法，并已經因此(ci)獲(huo)得了(le)可衡量的商業價值。將(jiang)物(wu)(wu)聯(lian)網技術與特定工(gong)業應(ying)用領(ling)域的專(zhuan)業知識(shi)相結合，可以(yi)實(shi)現更好的協作、更快地解(jie)決問題、并提高(gao)生產(chan)率。”
——羅克(ke)韋爾自(zi)動(dong)化首席執行官Blake Moret，2019年5月
1.2典型物聯網應用
工(gong)業物(wu)(wu)聯網(wang)應用(yong)領域涵蓋了(le)工(gong)廠(chang)內(nei)外的(de)(de)(de)(de)(de)各(ge)種物(wu)(wu)物(wu)(wu)連接。例(li)如，工(gong)廠(chang)內(nei)部有(you)(you)許多(duo)基于IoT的(de)(de)(de)(de)(de)工(gong)廠(chang)自動化(hua)(hua)控(kong)制項(xiang)目，包(bao)(bao)括涵蓋生產車間監控(kong)、車間可穿戴設備和增強現實、遠程PLC控(kong)制或自動化(hua)(hua)質(zhi)量控(kong)制等(deng)系(xi)統的(de)(de)(de)(de)(de)智慧工(gong)廠(chang)整體解決(jue)方案(an)(an)等(deng)。工(gong)廠(chang)外部也(ye)有(you)(you)包(bao)(bao)括對連接的(de)(de)(de)(de)(de)機械進行遠程控(kong)制、設備監控(kong)或對整個遠程工(gong)業操作（如石油鉆(zhan)機）管理(li)和控(kong)制的(de)(de)(de)(de)(de)大(da)量典型項(xiang)目。事實上，許多(duo)案(an)(an)例(li)研究都提到了(le)“減少運營停(ting)機時間和節約成本(ben)”——而這正是支撐原始設備制造商引入工(gong)業物(wu)(wu)聯網(wang)解決(jue)方案(an)(an)的(de)(de)(de)(de)(de)關鍵驅動力。
1.3物聯網平臺支持項目案例
案例1：Howden混合現(xian)(xian)實解(jie)決方(fang)案。蘇(su)格蘭空氣和氣體處理解(jie)決方(fang)案制造商Howden聯合微軟和PTC開發了(le)一套可擴(kuo)展的混合現(xian)(xian)實解(jie)決方(fang)案，該解(jie)決方(fang)案將產品的實時(shi)物聯網數(shu)據與3D增(zeng)強(qiang)現(xian)(xian)實相(xiang)疊加，以(yi)(yi)提供如(ru)何解(jie)決設備問題的分步指(zhi)導。相(xiang)比以(yi)(yi)往(wang)僅能基于推(tui)測(ce)和事后分析，這(zhe)一解(jie)決方(fang)案可以(yi)(yi)幫助(zhu)客(ke)戶減少(shao)計(ji)劃外停(ting)機(ji)和相(xiang)關(guan)成本，并更好地協調總體維護策略。
案例(li)2：Severstal資產績效。俄羅斯鋼鐵制造商Severstal與GE合作(zuo)，希望通(tong)(tong)過(guo)Predix資產績效管(guan)理減少計(ji)劃外的維(wei)護延誤。該解決方案通(tong)(tong)過(guo)不斷改進維(wei)護策略，最終有(you)效降(jiang)低(di)了維(wei)修和(he)維(wei)護計(ji)劃的成本、有(you)效地重新分配資源并降(jiang)低(di)生(sheng)產風險，將設備可靠性提高了20％。
2、物聯網應用領域——交通/運輸領域
2.1概述
交通/運輸是(shi)IoT Analytics 2020年研究中的第二大物(wu)聯網應(ying)用領(ling)域。特(te)斯拉在(zai)2012年推(tui)出(chu)Model S時，首次(ci)推(tui)出(chu)了(le)空中軟件(jian)更(geng)新功能，這(zhe)為(wei)互聯網汽(qi)車樹立(li)了(le)行業(ye)基準。從那時起，幾(ji)乎每(mei)個汽(qi)車制造商都開始效仿集成類(lei)似的物(wu)聯網技(ji)術(shu)。
“互聯(lian)解決方(fang)案為我(wo)們(men)的(de)客戶延長了車輛和相關設備的(de)正常運行時間，為駕駛員、操(cao)作員和其他道路使(shi)用者帶來了更好的(de)安(an)全性，并減(jian)少了二氧化碳的(de)排放。沃爾沃的(de)第一百萬個物聯(lian)資產(chan)僅僅是個開始，我(wo)們(men)致力于(yu)在該(gai)領(ling)域保持領(ling)先地位。”
——沃爾沃集團首席執(zhi)行官Martin Lundstedt，2019年10月
“在本田創(chuang)新公(gong)司，我(wo)們(men)(men)正在見證各種(zhong)技(ji)術(shu)的(de)(de)融合(he)，這(zhe)些技(ji)術(shu)將(jiang)改(gai)變出(chu)行方式、創(chuang)造(zao)新的(de)(de)商(shang)機(ji)并(bing)改(gai)變我(wo)們(men)(men)的(de)(de)產品制造(zao)方式。 我(wo)們(men)(men)的(de)(de)Honda Xcelerator計劃致力于尋(xun)求改(gai)變出(chu)行體驗的(de)(de)技(ji)術(shu)創(chuang)新者(zhe)，而(er)我(wo)們(men)(men)的(de)(de)Honda Developer Studio將(jiang)為(wei)對(dui)聯網汽車開發感(gan)興趣的(de)(de)開發商(shang)和合(he)作(zuo)伙伴提(ti)供最佳資源。”
——本(ben)田創新首席執(zhi)行(xing)官(guan)Nick Sugimoto，2019年4月
2.2典型物聯網應用
交通(tong)/運輸領域的(de)物聯(lian)網典型應用包括遠程信息處理和(he)車隊管理解決(jue)方(fang)案(an)。通(tong)過將(jiang)這些解決(jue)方(fang)案(an)與(yu)車內(nei)的(de)本地操(cao)作(zuo)系統(tong)相連(lian)接，可提供如電池監(jian)測、胎壓監(jian)測、駕駛員監(jian)控或簡單(dan)的(de)車輛跟蹤等(deng)車輛診斷(duan)和(he)監(jian)測服務(wu)。
2.3物聯網平臺支持項目案例
案例3：車(che)隊(dui)監控和管(guan)理(li)。KWRL運(yun)(yun)輸合作公司在美國華盛頓(dun)州(zhou)運(yun)(yun)營(ying)著一個大型校車(che)車(che)隊(dui)，該(gai)車(che)隊(dui)目前(qian)使用(yong)Samsara的無線(xian)車(che)隊(dui)跟(gen)蹤平臺以協調路線(xian)并確(que)保公交(jiao)車(che)按計劃運(yun)(yun)行。實時(shi)車(che)隊(dui)監控系統能夠(gou)提供公交(jiao)車(che)的實時(shi)定位(wei)、通過傳感器跟(gen)蹤停車(che)板和應急燈狀態，并能自動解碼發動機故障(zhang)代碼警報，以便團(tuan)隊(dui)立即確(que)定故障(zhang)的嚴重(zhong)程度(du)，并能夠(gou)進行完整的路線(xian)歷史記錄(lu)，以幫助運(yun)(yun)營(ying)商構建更智能的路線(xian)和擴大車(che)隊(dui)規模。
案(an)例4：OmniBus車(che)隊運營優化。OnniBus.com是芬蘭(lan)領先的長途(tu)巴(ba)士(shi)服務商(shang)，其通過(guo)使(shi)用Telia的聯網(wang)車(che)輛(liang)解決方(fang)案(an)，構建了更簡化和可持續的運輸運營方(fang)式，該解決方(fang)案(an)旨在(zai)通過(guo)實(shi)時運行數(shu)據優化重型設備(bei)的運行并(bing)減少油耗。
案(an)例5：Caledonian駕(jia)駛(shi)員行為(wei)跟(gen)(gen)蹤。位(wei)于蘇格蘭阿(a)伯丁的(de)(de)Caledonian Logistics專門從事托(tuo)盤貨物(wu)的(de)(de)運輸(shu)，其通過使用MyGeotab系統(tong)監控(kong)車隊并跟(gen)(gen)蹤駕(jia)駛(shi)員的(de)(de)行為(wei)。該系統(tong)可利用車隊的(de)(de)儀表板對駕(jia)駛(shi)員進行狀態診斷和引導，并能(neng)在異(yi)常活動時發出(chu)警報。
3、物聯網應用領域——能源領域
3.1概述
預計全球(qiu)能(neng)(neng)源(yuan)消(xiao)耗量(liang)將在未來25年內增長(chang)40％，因此目前對智慧能(neng)(neng)源(yuan)解決方案的(de)(de)(de)需求正(zheng)在逐漸增高。物聯網將徹底變革能(neng)(neng)源(yuan)行(xing)業從發電(dian)到傳輸(shu)再到配電(dian)的(de)(de)(de)各個環節，并改(gai)變能(neng)(neng)源(yuan)公司和(he)客(ke)戶的(de)(de)(de)互動方式。
“通過物聯網，我(wo)們希望可以顯(xian)著提高(gao)先進(jin)分(fen)析功能(neng)的(de)(de)生產力和(he)范(fan)圍，為殼牌的(de)(de)運營創造更(geng)大的(de)(de)經(jing)濟(ji)價值。物聯網可以幫助我(wo)們優(you)化在數據和(he)云基礎設施方面(mian)的(de)(de)現(xian)有投資(zi)，同時加快AI應用落地價值的(de)(de)實現(xian)，從而使我(wo)們能(neng)夠以更(geng)高(gao)的(de)(de)敏捷性和(he)效(xiao)率(lv)，更(geng)好地為客戶服(fu)務。”
——殼牌集團CIO Jay Crotts，2019年(nian)9月
“物聯網(wang)并非只(zhi)存在(zai)(zai)于未來(lai)。現如今(jin)，先進(jin)的(de)傳感器(qi)已經可(ke)以監視(shi)和傳遞網(wang)格數(shu)據。傳感器(qi)將收集到的(de)信息傳輸到網(wang)關，并由數(shu)據中心通過機器(qi)學習算法和日益復(fu)雜的(de)數(shu)據讀取模型進(jin)行詳細處理。該過程在(zai)(zai)電網(wang)效(xiao)率提升方(fang)面效(xiao)果顯著。”
——Ebio基礎設施和網絡數字中心負責人Fabio Veronese，2018年11月
3.2典型物聯網應用
能源(yuan)領(ling)域占研(yan)究范(fan)圍內所有(you)已(yi)確定(ding)項目(mu)的(de)(de)11%，略高于2018年的(de)(de)10%。能源(yuan)領(ling)域的(de)(de)大多(duo)數項目(mu)更(geng)(geng)專注(zhu)于能源(yuan)分(fen)配(pei)、電網(wang)優化、遠程資(zi)產監控(kong)和管理、預測性維護以(yi)及為深度(du)客戶創造更(geng)(geng)高的(de)(de)透明度(du)。
3.3物聯網平臺支持項目案例
案(an)例(li)6：Exelon的(de)(de)風(feng)(feng)(feng)力(li)(li)發電(dian)預(yu)(yu)測模型。美國公用(yong)事業公司Exelon利用(yong)GE的(de)(de)Predix平臺優化風(feng)(feng)(feng)力(li)(li)預(yu)(yu)測精度，使其(qi)風(feng)(feng)(feng)電(dian)場的(de)(de)性能(neng)提高70%。GE的(de)(de)數(shu)據(ju)科技團隊根據(ju)Exelon提供的(de)(de)歷史(shi)數(shu)據(ju)創建了一(yi)個(ge)基于物(wu)理(li)統計的(de)(de)風(feng)(feng)(feng)力(li)(li)發電(dian)預(yu)(yu)測模型，綜合(he)考慮了季節性及早(zao)晚時效性的(de)(de)影響(xiang)，他們通過對不同的(de)(de)數(shu)據(ju)源進行整合(he)，并在Predix Cloud平臺中運行分析，能(neng)夠在幾秒鐘內得到(dao)預(yu)(yu)測結果。
案例7：Enel的增強型電網可靠性解決方案。為了提高電網的可靠性并減少故障的發生，意大利跨國能源公司Enel為五個控制中心部署了C3.ai預測性維護應用程序。該應用程序通過使用人工智能分(fen)析實(shi)時網絡傳感(gan)器數據(ju)(ju)、智能電表數據(ju)(ju)、資(zi)產維護記錄和天氣數據(ju)(ju)等，能夠有效預測饋線故障。
4、物聯網應用領域——零售業
4.1概述
越來越多的(de)(de)零售(shou)商(shang)意識到，他們可以通(tong)過創(chuang)(chuang)新的(de)(de)物聯網應用(yong)來提高成本(ben)效益和(he)店內客戶體驗。零售(shou)商(shang)對數字化商(shang)店和(he)創(chuang)(chuang)建更智(zhi)能的(de)(de)流程的(de)(de)興趣(qu)日(ri)益高漲——零售(shou)業現在占所有研究項目的(de)(de)9％，大(da)大(da)高于2018年的(de)(de)5％。
“收集并更(geng)有效地(di)挖掘數據潛(qian)力令人興奮。我(wo)們(men)正在學習如何通過物聯網技術幫助(zhu)我(wo)們(men)以不同的方式工(gong)作。我(wo)們(men)正在改善(shan)許多流程，并為員工(gong)提供更(geng)好的工(gong)具和(he)技術。”
——沃爾瑪首席執行官(guan)Doug McMillon，2018年10月
“我們正在看到高度自動化的語音激活數字助理(li)(li)形式與物聯網(wang)技術(shu)的整(zheng)合，其可以(yi)通過任何一個與零售商(shang)訂購(gou)系(xi)統的接口來(lai)處理(li)(li)采購(gou)事宜。”
——Sumit Mitra首席執行官Tesco Bengaluru，2017年12月(yue)
4.2典型物聯網應用
典型的物(wu)聯網零售(shou)解決方案包(bao)括店內數字標牌、客戶跟蹤(zong)和參(can)與(yu)、商品(pin)監控(kong)和庫存(cun)管(guan)理以及智能自動(dong)售(shou)貨機等(deng)。
4.3物聯網平臺支持項目案例
案例8：nuMedia的混合現實解(jie)決(jue)方(fang)案。總部(bu)位于美國的nuMedia使用(yong)的是由Digi提供支持的創新數字(zi)主機解(jie)決(jue)方(fang)案——PRSONA。該(gai)方(fang)案通過模擬人類體驗(yan)，能夠(gou)為用(yong)戶(hu)帶來更好的客戶(hu)體驗(yan)。例如，智能數字(zi)信息(xi)亭具有交互(hu)式(shi)自助全(quan)息(xi)圖(tu)，這些(xie)全(quan)息(xi)圖(tu)與(yu)數字(zi)標牌展(zhan)示(shi)了公司的品(pin)牌個性，可充當(dang)商(shang)店前線的虛擬銷(xiao)售代表(biao)和(he)產品(pin)專家(jia)，以吸引客戶(hu)并自動化分析其參與(yu)。
案(an)例9：Art of Shaving增(zeng)強(qiang)顧(gu)客分析系統(tong)。美國高(gao)端男(nan)士剃(ti)須(xu)和護(hu)膚配件零售企業The Art of Sharning借助RetailNext的解決(jue)方(fang)案(an)比(bi)較了各(ge)(ge)零售商(shang)店(dian)(dian)的業績。該解決(jue)方(fang)案(an)通過對各(ge)(ge)種(zhong)詳細指(zhi)標進行監控，能夠準(zhun)確(que)的獲(huo)得門店(dian)(dian)KPI，并對轉化(hua)率(lv)進行分析，可(ke)隨時下發(fa)店(dian)(dian)鋪規范(fan)和獲(huo)取(qu)店(dian)(dian)鋪異常數據，還(huan)可(ke)幫助店(dian)(dian)鋪定制規劃以抓住潛(qian)在商(shang)機(ji)。
5、物聯網應用領域——智慧城市
5.1概述
智(zhi)能(neng)城市正在(zai)世(shi)界各地快速發展(zhan)。IMD智(zhi)慧城市指數側重于從(cong)市民角度(du)分析如(ru)何看待城市智(zhi)能(neng)化的(de)范圍和(he)影響，該指數將新加坡、蘇黎世(shi)和(he)奧斯陸列為2019年智(zhi)能(neng)化程度(du)最高的(de)三大(da)城市，其次是日內瓦(wa)、哥本哈根(gen)、奧克蘭(lan)、臺北、赫爾(er)辛基(ji)、畢爾(er)巴(ba)鄂杜(du)塞(sai)爾(er)多(duo)夫。越來(lai)越多(duo)的(de)城市開始從(cong)市民的(de)角度(du)關注(zhu)智(zhi)慧城市概(gai)念：
“我的主要任務是從根本上(shang)重新(xin)思(si)考(kao)智慧城市，這意味著(zhu)將(jiang)重新(xin)思(si)考(kao)物聯網、大數(shu)據等技(ji)術將(jiang)如何更專(zhuan)注于為人民服務。”
——巴塞羅那智慧城(cheng)市(shi)首席(xi)技(ji)術官(guan)Francesca Bria，2019年(nian)10月
“開放式(shi)物聯網數(shu)據是所有智(zhi)慧(hui)城市的中心。我們正在努(nu)力向公眾提供數(shu)據，這不僅是為了確(que)保透明度(du)，還是因為我們的公民也(ye)需要更加了解(jie)現狀。”
——丹麥哥本哈根市城市數據主管(guan)Winn Nielsen，2019年11月
智(zhi)慧(hui)城市(shi)(shi)項目(mu)的(de)比(bi)例與(yu)2018年的(de)分(fen)析數據(ju)相(xiang)比(bi)有(you)所下降，這(zhe)其中有(you)很(hen)多原因(yin)，包括招標時(shi)間(jian)長(chang)(chang)、啟動智(zhi)慧(hui)城市(shi)(shi)項目(mu)的(de)準備時(shi)間(jian)長(chang)(chang)以及需要考慮城市(shi)(shi)政治問題等(deng)。 例如，一家(jia)物聯網平(ping)臺初創(chuang)公(gong)司(si)的(de)首席執行官最近與(yu)IoT Analytics分(fen)享(xiang)到：“有(you)時(shi)候，智(zhi)慧(hui)城市(shi)(shi)的(de)招標時(shi)間(jian)太長(chang)(chang)，初創(chuang)企業無法(fa)存活足夠長(chang)(chang)的(de)時(shi)間(jian)以等(deng)待流程(cheng)完(wan)成，因(yin)此這(zhe)些項目(mu)往往偏向于老牌(pai)供應(ying)商”。
5.2典型物聯網應用
智(zhi)慧城市中(zhong)的典型物聯(lian)網項目包括(kuo)智(zhi)能(neng)交通（智(zhi)能(neng)停車(che)場、交通管(guan)理）、公用事業（智(zhi)能(neng)垃圾回收、照明）、公共安全(quan)（視頻監(jian)控）和環境監(jian)測（空氣(qi)污染）。
5.3物聯網平臺支持項目案例
案例(li)10：阿姆斯特(te)丹智能(neng)LED照(zhao)明(ming)項目。阿姆斯特(te)丹的(de)智能(neng)照(zhao)明(ming)計劃(hua)通過在Hoekenrodeplein廣(guang)場部署了144個LED智能(neng)路燈以及攝像頭和公(gong)共(gong)WIFI網絡，可(ke)(ke)以實(shi)現對路燈的(de)遠程控制，并(bing)可(ke)(ke)自動適應(ying)各種不(bu)同的(de)照(zhao)明(ming)條件。
案例(li)11：新加(jia)坡(po)的(de)傳(chuan)感器(qi)數(shu)據共(gong)享平(ping)臺。新加(jia)坡(po)通(tong)過使用集成的(de)傳(chuan)感器(qi)平(ping)臺Smart Nation Sensor Platform來(lai)收(shou)集、分析、共(gong)享來(lai)自聯網傳(chuan)感器(qi)和設備的(de)數(shu)據，以改善島上的(de)城市規劃、交通(tong)和公共(gong)安全問題。這些數(shu)據源包括(kuo)居民儀表、交通(tong)計數(shu)器(qi)、監控攝(she)像(xiang)和路(lu)燈柱。
6、物聯網應用領域——健康領域
6.1概述
物聯網在醫療保健領域發(fa)(fa)展緩慢。但是(shi)，由于(yu)新(xin)冠肺炎疫(yi)情的大規模爆發(fa)(fa)，情況似乎正(zheng)在發(fa)(fa)生變化(hua)。數(shu)據表(biao)明，與新(xin)冠肺炎相關(guan)的數(shu)字健康(kang)解(jie)決方案正(zheng)在迅速發(fa)(fa)展，包括遠程醫療咨詢、數(shu)字診斷、遠程監控(kong)和機(ji)器人協助等特定物聯網健康(kang)應用......新(xin)冠肺炎的爆發(fa)(fa)使得醫療保健行業成為眾人矚目(mu)的焦點，許多高級管理人員(yuan)都注意到：
“技術、數據(ju)和通(tong)信方法(fa)具有廣(guang)泛的(de)適用性，可(ke)以(yi)(yi)通(tong)過遠程醫療(liao)(liao)和遠程看護來應對當(dang)前的(de)新冠肺炎疫(yi)情(qing)(qing)，以(yi)(yi)幫助改善現(xian)有的(de)醫療(liao)(liao)解(jie)決方案(an)。全球(qiu)范圍內的(de)需求正在(zai)(zai)興起，接(jie)受遠程治(zhi)療(liao)(liao)的(de)患者變得越(yue)來越(yue)多。例如，在(zai)(zai)許多醫療(liao)(liao)系統中，全球(qiu)在(zai)(zai)線咨詢的(de)數量已經(jing)增長了50到100倍。即使在(zai)(zai)疫(yi)情(qing)(qing)結束(shu)之后，這(zhe)些解(jie)決方案(an)依然存在(zai)(zai)廣(guang)泛市場。”
——通用(yong)電氣醫療集(ji)團(tuan)首席數字官Amit Phadnis，2020年(nian)5月
“本次新冠肺(fei)炎(yan)疫(yi)情(qing)的爆發可以告訴我(wo)們(men)有多(duo)少患者(zhe)從(cong)(cong)技術和應(ying)用中獲(huo)益，這(zhe)推(tui)動了醫療行業的產業數字化轉型。到(dao)目前為止，我(wo)從(cong)(cong)新冠肺(fei)炎(yan)疫(yi)情(qing)危機(ji)中得到(dao)的主要教(jiao)訓是技術性的——我(wo)們(men)需要更加公開和透明的溝通，以解決那些已(yi)經失效的結構和流程。”
——柏(bo)林慈善(shan)大學首席數字官Peter Gocke博士
6.2典型物聯網應用
醫(yi)院、診(zhen)所內的典型(xing)醫(yi)療(liao)物聯網項(xiang)目包(bao)括醫(yi)療(liao)設(she)備(bei)監控、醫(yi)療(liao)團(tuan)隊(dui)協(xie)調、優(you)化工作流程操(cao)作等，而(er)以門診(zhen)為(wei)中心的解(jie)決方案(an)包(bao)括患者監控、輔助生活、老年護理和(he)藥物管理等。
6.3物聯網平臺支持項目案例
案例(li)12：Medisanté遠程(cheng)患者(zhe)監控(kong)。Medisanté通過對連(lian)接(jie)到醫療應用(yong)程(cheng)序的資產(chan)(包括電池壽命(ming)和(he)設(she)備的一般健康狀(zhuang)況)進行持續監控(kong)，簡化了遠程(cheng)患者(zhe)監控(kong)難題，從(cong)而實(shi)現了隨時(shi)隨地對患者(zhe)進行個性化護理的能力，并可(ke)為護理團隊提供患者(zhe)健康狀(zhuang)況和(he)活動的實(shi)時(shi)視圖。
案例13：Medtronic連接(jie)起搏器。Medtronic提供的(de)連接(jie)式起搏器是一種植入(ru)胸部(bu)或(huo)腹部(bu)的(de)小裝置，可用(yong)于(yu)治療心臟跳動(dong)過(guo)慢(man)或(huo)不規(gui)則的(de)患者(zhe)。該(gai)設(she)備能(neng)夠收集諸如(ru)傳輸歷史、電池信(xin)息、體力活動(dong)和生(sheng)命體征跟蹤等數據，并能(neng)用(yong)電脈沖刺激心肌，使心臟的(de)節律恢復到正常速度。
7、物聯網應用領域——供應鏈
7.1概述
隨著供(gong)(gong)應鏈(lian)越來越多地延(yan)伸到終端(duan)客戶，這導致貨物(wu)的流動更(geng)加(jia)復雜(za)，物(wu)流供(gong)(gong)應商(shang)對集(ji)成連接的數(shu)字化解(jie)決方(fang)案(an)需求(qiu)也就日益(yi)增(zeng)高。美(mei)國物(wu)流提供(gong)(gong)商(shang)Kenco最近的一項(xiang)調查發現，56%的供(gong)(gong)應鏈(lian)專(zhuan)業(ye)人士(shi)目前有(you)計劃投資傳感器(qi)和(he)物(wu)聯網，以尋求(qiu)更(geng)加(jia)高效(xiao)地供(gong)(gong)應鏈(lian)運(yun)作方(fang)式，這比2017年的42%有(you)所上升(sheng)。
“A.P. Moller-Maersk已經從(cong)一(yi)個(ge)多元化(hua)集團(tuan)轉變為一(yi)個(ge)專注于整合和數(shu)字(zi)化(hua)的全(quan)球性物流(liu)公(gong)司。 在過(guo)去一(yi)年中，我們的數(shu)字(zi)化(hua)服務提供量已大大增加，越來越多的客戶(hu)開(kai)始探索對其供應鏈(lian)進行(xing)遠程管理的選擇。”
——A.P. Moller-Maersk首席執行官(guan)S?ren Skou，2020年5月
“DHL正在(zai)對物(wu)聯網(wang)創新進行整合，以(yi)構建(jian)未來數字供應鏈系(xi)統(tong)。這(zhe)將改(gai)變我(wo)們收(shou)集、分析和使用數據的方(fang)式，最終也(ye)會改(gai)變我(wo)們的工作方(fang)式。通過實時(shi)而非回顧性地監(jian)控運(yun)營活動，我(wo)們可以(yi)更有效地解(jie)(jie)釋數據，并可對流程或倉庫(ku)布(bu)局(ju)進行立即設計，以(yi)提高運(yun)營效率、解(jie)(jie)決倉庫(ku)中(zhong)潛在(zai)的安全(quan)盲點。”
——DHL供(gong)應鏈首席運營官Markus Voss。2019年(nian)5月
7.2典型物聯網應用
典(dian)型的(de)供(gong)(gong)應(ying)鏈(lian)物聯(lian)網(wang)(wang)項目包括資產(chan)跟(gen)蹤(zong)、狀態監(jian)控(kong)(kong)、庫存和存儲管理、自動導引車、人機交互(hu)等。新冠(guan)疫(yi)情(qing)的(de)爆發凸顯了整個供(gong)(gong)應(ying)鏈(lian)中物聯(lian)網(wang)(wang)跟(gen)蹤(zong)的(de)價值(zhi)。不幸的(de)是，最近幾個月顯示出這(zhe)樣(yang)一個嚴峻(jun)的(de)現實：隨著全球供(gong)(gong)應(ying)鏈(lian)的(de)中斷(duan)，即(ji)使是至(zhi)關重要(yao)(yao)的(de)醫(yi)療設(she)備(bei)和個人防(fang)護設(she)備(bei)也可能缺貨。這(zhe)種(zhong)認識(shi)已成(cheng)為(wei)供(gong)(gong)應(ying)鏈(lian)物聯(lian)網(wang)(wang)跟(gen)蹤(zong)解(jie)決方(fang)案的(de)重要(yao)(yao)推動力，這(zhe)將(jiang)幫(bang)助(zhu)公司未來對供(gong)(gong)應(ying)鏈(lian)資源保持控(kong)(kong)制、全面(mian)了解(jie)并迅(xun)速(su)做出反應(ying)。
7.3物聯網平臺支持項目案例
案例14：鹿特(te)丹的(de)物聯網港口。鹿特(te)丹港在其(qi)龐大的(de)碼頭設(she)施中使用傳感器(qi)，不斷收集有關(guan)空氣溫(wen)度、風速、相(xiang)對濕度、水的(de)濁度和(he)(he)鹽(yan)度以(yi)及水流、水位、潮(chao)汐(xi)和(he)(he)洋(yang)流的(de)實時(shi)數據。該港甚至有“數字海豚”、智(zhi)能碼頭墻和(he)(he)配備(bei)傳感器(qi)的(de)浮標(biao)，并正在探(tan)索連(lian)接集裝箱的(de)解決方案，以(yi)使用人(ren)工智(zhi)能更準確地預測在港口停(ting)泊和(he)(he)離開貨(huo)船的(de)最佳時(shi)間，從而減少(shao)等待時(shi)間和(he)(he)成本。
案(an)例15：DHL智能托盤解決(jue)方案(an)。DHL正將智能托盤用于實時貨運監控(kong)（例如，嵌入式傳感器可用于檢(jian)測(ce)地理(li)位置移動、延遲、震動、溫度等）。
8、物聯網應用領域——農業
8.1概述
據估計，到2050年，近100億人口的糧食需求將比2020年高出至少70％。解決這一挑戰的方法之一即是發展智慧農業。物(wu)聯(lian)網傳感器可以幫助農民做出(chu)更明智的決策，從而通過減少(shao)肥料和農藥的使用來實現更高(gao)的農作(zuo)物(wu)產量(liang)、產出(chu)更高(gao)質量(liang)的產品并(bing)節省成本。一(yi)些首席執行(xing)官認為物(wu)聯(lian)網將是改變農業(ye)產業(ye)的重要方(fang)式：
“農(nong)(nong)業(ye)需要一些動力來(lai)推(tui)動生(sheng)產力的增(zeng)長和糧(liang)食生(sheng)產的可(ke)持續(xu)集約化，我們相信(xin)物聯網是(shi)未來(lai)農(nong)(nong)業(ye)發(fa)展的基礎。”
——Ros Harvey是澳大(da)利亞初(chu)創企業The Yield的董事總經理
與博世合作開(kai)發智能農(nong)業解決(jue)方案(an)。2019年6月(yue)
“J在農業中(zhong)采用(yong)信息(xi)技術和物聯(lian)網(wang)服(fu)務，其(qi)變革性絲毫不亞于一個世紀前將自行式機器引入農業。我們相信今(jin)天使用(yong)的(de)精(jing)準農業實踐為(wei)農業的(de)未來(lai)——一個不斷(duan)智能化、不斷(duan)發展和更高效的(de)農場(chang)奠定了基(ji)礎。”
——John May，John Deere首席(xi)執行官(guan)，2017年3月
8.2典型物聯網應用
典型(xing)的(de)智(zhi)能(neng)農(nong)業項目包(bao)括農(nong)業精度(du)管理(li)、牲畜(chu)監測、灌溉管理(li)以及可用(yong)于測量農(nong)場、繪制田地(di)、噴灑作物(wu)的(de)自動化無人機，案(an)例分析表明，LPWAN等(deng)創新技術正在(zai)為智(zhi)能(neng)農(nong)業在(zai)物(wu)聯(lian)網(wang)領域(yu)的(de)發展鋪平道路。低功耗、遠(yuan)程傳輸、成本更低的(de)LPWAN能(neng)夠滿足該行業關鍵應用(yong)的(de)主(zhu)要網(wang)絡需求，是(shi)收集當(dang)地(di)農(nong)業條(tiao)件(jian)（包(bao)括天(tian)氣、土(tu)(tu)壤(rang)濕度(du)、土(tu)(tu)壤(rang)化學(xue)成分和其他環(huan)境條(tiao)件(jian)）數據的(de)理(li)想選擇。此外，由(you)于部署簡單、成本低，采用(yong)LPWAN也可以擴大覆蓋范圍以監控更多資(zi)產。
8.3物聯網平臺支持項目案例
案例16：Kwekerij溫(wen)(wen)室聯(lian)網系統。“我(wo)們(men)對辣椒生長階段的溫(wen)(wen)度有了更深入的了解(jie)，并可(ke)以(yi)相(xiang)應地調整溫(wen)(wen)室氣候。 基(ji)于這(zhe)些信息，我(wo)們(men)可(ke)以(yi)不斷提(ti)高產品質量，同時(shi)降低能源成(cheng)本。''
——Sander Berkers，荷蘭Kwekerij Moors Pepper Farm主管，2019年1月
案(an)例17：Hake奶(nai)牛(niu)場解決方案(an)。“每(mei)天(tian)早(zao)上起床穿上靴(xue)子(zi)后，我不會先去馬廄，而是先檢查我的(de)(de)電腦(nao)是否有警報，這樣我就(jiu)可以第一(yi)(yi)(yi)時間了解是否有異常。當一(yi)(yi)(yi)頭母牛(niu)開始生病，或是因(yin)為它開始生病而吃得比(bi)預期(qi)分量少，我的(de)(de)電腦(nao)就(jiu)會收到一(yi)(yi)(yi)個警告(gao)指示燈。”
——Steffen Hake，德國Wagenfeld Str?hen的(de)奶(nai)農，2015年8月
9、物聯網應用領域——建筑行業
9.1概述
作為2019年能源(yuan)(yuan)效率指標(biao)研究的(de)(de)一(yi)部(bu)分(fen)，Johnson Controls對(dui)美國400名(ming)能源(yuan)(yuan)和設(she)施管(guan)理高管(guan)進行了調查。他發(fa)現，71%的(de)(de)企(qi)業(ye)投(tou)資了對(dui)智(zhi)能樓宇控制系統的(de)(de)改進，超過(guo)半數的(de)(de)企(qi)業(ye)已經實行了企(qi)業(ye)范圍(wei)的(de)(de)智(zhi)能樓宇管(guan)理系統。大多(duo)數的(de)(de)創新連接解決(jue)方案旨在通過(guo)完整(zheng)的(de)(de)建筑生命(ming)周期(qi)管(guan)理來提(ti)高生產力和效率，同時降低運營成本。
“建(jian)(jian)筑(zhu)物已經存在了數千年，但一直無法感(gan)知(zhi)人類的進(jin)入或離開。如今，通過數字(zi)化和物聯網(wang)，建(jian)(jian)筑(zhu)可以(yi)了解(jie)居住者(zhe)，其不僅(jin)可以(yi)向(xiang)住戶提(ti)供反(fan)(fan)饋(kui)，還(huan)可以(yi)向(xiang)設施(shi)管理者(zhe)和業主提(ti)供反(fan)(fan)饋(kui)。因(yin)此，對我來說(shuo)，智能建(jian)(jian)筑(zhu)不僅(jin)僅(jin)是站在那里(li)，而(er)是能夠理解(jie)環境(jing)、相互(hu)作用、學習(xi)和適應的建(jian)(jian)筑(zhu)。”
——Cedrik Neike，西門子(zi)智能基礎設施首席執行(xing)官，2019年10月
“房地產業主(zhu)和管(guan)理(li)者一直在尋找(zhao)降低成本和提高租(zu)戶(hu)滿意度(du)的(de)方法(fa)。我們相信，在建(jian)筑(zhu)中引(yin)入智能、改(gai)善設施管(guan)理(li)、分析住(zhu)戶(hu)和訪客如何使(shi)用大樓，是滿足他們需(xu)求的(de)最佳方式。我們正在利用數(shu)字化、人工(gong)智能和物聯網技(ji)術優化建(jian)筑(zhu)中各個層面的(de)使(shi)用，使(shi)建(jian)筑(zhu)成為了一個令人愉快的(de)工(gong)作(zuo)、參(can)觀和生活的(de)場所(suo)。”
——Michael Cesarz，蒂(di)森(sen)克虜伯電梯公司(si)的(de)首席執(zhi)行官，2018年9月(yue)
9.2典型物聯網應用
典型的聯網建筑(zhu)項目涉(she)及建筑(zhu)系統（HVAC、照明、電梯、煙霧報警(jing)器、滅火器）的設施自動化和監(jian)控、建筑(zhu)利用率(lv)和安(an)全性（房(fang)間使用、訪問、監(jian)視）等。
9.3物聯網平臺支持項目案例
案(an)例(li)18：thyssenkrupp電梯聯網解決方案(an)。蒂森克虜伯在其位于德國羅特韋爾的(de)創新測(ce)試(shi)塔(ta)中，通(tong)過使用Willow Twin（物(wu)理建筑物(wu)的(de)數字化虛擬模型）革(ge)新了(le)建筑物(wu)的(de)維護方式，并增強了(le)租戶(hu)和(he)訪客(ke)的(de)用戶(hu)體驗。
案例19：芬蘭聯網購物(wu)(wu)中(zhong)心(xin)。芬蘭埃斯波(bo)Lepp?vaara區的(de)(de)一(yi)個(ge)購物(wu)(wu)中(zhong)心(xin)正在使用(yong)來自西門(men)子和(he)(he)(he)Eggsunimedia的(de)(de)Navigator軟件來監控和(he)(he)(he)分(fen)析(xi)眾多(duo)場所和(he)(he)(he)商店中(zhong)的(de)(de)通風系(xi)統、房間傳感器(qi)和(he)(he)(he)照明系(xi)統。該系(xi)統能夠(gou)幫(bang)助購物(wu)(wu)中(zhong)心(xin)節省680兆瓦(wa)時的(de)(de)電力(li)和(he)(he)(he)800兆瓦(wa)時的(de)(de)中(zhong)央(yang)供暖——這大約是去(qu)年(nian)消耗(hao)量的(de)(de)一(yi)半，并(bing)減少了約11萬歐(ou)元的(de)(de)能源成本。
10、物聯網應用領域——其他
10.1概述
只(zhi)有少數（3%）的落地項目不屬于其他9個類別(bie)。
10.2典型物聯網應用
其他領(ling)(ling)域中(zhong)支持IoT平(ping)臺的示例項目包(bao)括酒店(dian)、企業、金(jin)融和(he)體育領(ling)(ling)域的項目。
10.3物聯網平臺支持項目案例
案例(li)20：Cybex健(jian)身設備(bei)(bei)聯網解(jie)決方(fang)案。Cybex International首席營銷官Lisa Juris表(biao)示：“客(ke)戶投資于我們的(de)產(chan)(chan)品(pin)目錄，是(shi)因(yin)為我們開發了創新可靠的(de)設備(bei)(bei)，可以幫(bang)助(zhu)他們提高效率。我們通過(guo)提供一個基于互聯網的(de)監控系統，能夠幫(bang)助(zhu)用戶最大限度地利(li)用我們的(de)產(chan)(chan)品(pin)，從而進一步提升品(pin)牌聲譽，同時成(cheng)就客(ke)戶。”
