知名物聯網研究機(ji)構IoT Analytics 2020年的最新報告顯示，與往年相比，當前大多(duo)數物聯(lian)網項目仍然落(luo)地于工業/制造業領域，另外(wai)，交通、能源、零(ling)售(shou)及醫療保健等(deng)垂直領域的市場(chang)份額也相對增加。
同時，IoT Analytics還對1414個(ge)實際應用(yong)的(de)(de)物(wu)聯(lian)網項(xiang)目(mu)(mu)進行了(le)(le)(le)研究，并將結果列(lie)入了(le)(le)(le)2020年620個(ge)物(wu)聯(lian)網平(ping)臺列(lie)表(biao)之中。研究顯(xian)示，目(mu)(mu)前已有超過(guo)1000個(ge)已公(gong)開的(de)(de)IoT項(xiang)目(mu)(mu)正在(zai)使(shi)用(yong)物(wu)聯(lian)網平(ping)臺，這也凸顯(xian)了(le)(le)(le)IoT平(ping)臺在(zai)IoT解決方案(an)推向市場(chang)時的(de)(de)重要性和普遍性。
本文(wen)將從10個(ge)應用領(ling)域中(zhong)挑(tiao)選20個(ge)典(dian)型案例項目(mu)展開(kai)分析。
（注：本文的研究僅限于使用物聯網平臺的物聯網項目，不包括任何以消費者為中心的物聯網項目，如智能家居、可(ke)穿戴設備(bei)或其他業余項目。）
1、物聯網應用領域——工業/制造業
1.1概述
智慧城市曾(ceng)在2018年的(de)物聯網研究中排名第一，然而工(gong)(gong)業(ye)(ye)/制(zhi)造(zao)業(ye)(ye)早已取(qu)代智慧城市，坐穩了物聯網垂(chui)直應用(yong)的(de)頭把(ba)交椅。諸如微軟和AWS等(deng)技術巨頭，以及(ji)西門(men)子和羅克韋爾等(deng)大型(xing)工(gong)(gong)業(ye)(ye)自動化參與者，都是工(gong)(gong)業(ye)(ye)/制(zhi)造(zao)業(ye)(ye)領域數字化轉(zhuan)型(xing)的(de)主要推手(shou)。
“工業(ye)物聯網正(zheng)在改變制造業(ye)規則，其所(suo)推動的云計算和(he)邊緣創新將加速數(shu)字(zi)工廠的發展，并提高企業(ye)的運營(ying)效(xiao)率。”
——微軟首席執行官Satya Nadella，2019年11月(yue)
“制造(zao)商(shang)和(he)工(gong)業(ye)運營商(shang)已經(jing)發現(xian)將(jiang)物聯網(wang)應(ying)用(yong)(yong)于整個運營過程的(de)方法，并已經(jing)因此獲得(de)了可衡量的(de)商(shang)業(ye)價值。將(jiang)物聯網(wang)技術(shu)與特定工(gong)業(ye)應(ying)用(yong)(yong)領域(yu)的(de)專(zhuan)業(ye)知識(shi)相結合，可以實現(xian)更(geng)(geng)好(hao)的(de)協作、更(geng)(geng)快地解決問(wen)題、并提高生產(chan)率。”
——羅克韋爾自動化(hua)首席執行(xing)官Blake Moret，2019年5月(yue)
1.2典型物聯網應用
工(gong)(gong)業物(wu)聯網(wang)應用領(ling)域涵(han)蓋(gai)了工(gong)(gong)廠(chang)內外的各種物(wu)物(wu)連(lian)接。例(li)如(ru)，工(gong)(gong)廠(chang)內部有(you)許多基于IoT的工(gong)(gong)廠(chang)自動(dong)(dong)化控(kong)制(zhi)(zhi)項(xiang)目，包(bao)括涵(han)蓋(gai)生產車(che)間監(jian)控(kong)、車(che)間可穿戴設(she)備(bei)和增強現實、遠程PLC控(kong)制(zhi)(zhi)或(huo)自動(dong)(dong)化質量(liang)控(kong)制(zhi)(zhi)等(deng)(deng)系(xi)統的智慧(hui)工(gong)(gong)廠(chang)整體解(jie)決方(fang)案等(deng)(deng)。工(gong)(gong)廠(chang)外部也有(you)包(bao)括對(dui)連(lian)接的機械進行遠程控(kong)制(zhi)(zhi)、設(she)備(bei)監(jian)控(kong)或(huo)對(dui)整個遠程工(gong)(gong)業操(cao)作(zuo)（如(ru)石油鉆機）管理和控(kong)制(zhi)(zhi)的大量(liang)典型項(xiang)目。事實上，許多案例(li)研究都提到(dao)了“減少運營(ying)停機時間和節約成本”——而這正是支撐(cheng)原始(shi)設(she)備(bei)制(zhi)(zhi)造(zao)商引入工(gong)(gong)業物(wu)聯網(wang)解(jie)決方(fang)案的關鍵驅動(dong)(dong)力(li)。
1.3物聯網平臺支持項目案例
案(an)例1：Howden混(hun)合現實(shi)解(jie)(jie)(jie)決方(fang)(fang)案(an)。蘇格蘭空氣(qi)和(he)氣(qi)體處理解(jie)(jie)(jie)決方(fang)(fang)案(an)制造商Howden聯合微軟(ruan)和(he)PTC開發了一套可(ke)(ke)擴展的混(hun)合現實(shi)解(jie)(jie)(jie)決方(fang)(fang)案(an)，該解(jie)(jie)(jie)決方(fang)(fang)案(an)將產品(pin)的實(shi)時(shi)物聯網數(shu)據與3D增(zeng)強現實(shi)相疊(die)加(jia)，以提(ti)供(gong)如何解(jie)(jie)(jie)決設備問題(ti)的分(fen)步指導。相比以往僅能基于推(tui)測和(he)事后分(fen)析，這一解(jie)(jie)(jie)決方(fang)(fang)案(an)可(ke)(ke)以幫助客戶減少計劃外停機和(he)相關成本，并更好地協調總(zong)體維護策略。
案(an)例2：Severstal資產績效。俄羅斯鋼鐵制造商(shang)Severstal與GE合作，希望通過Predix資產績效管理減少計(ji)劃外的維護(hu)(hu)延誤(wu)。該解決方案(an)通過不斷(duan)改進(jin)維護(hu)(hu)策略，最終有效降低(di)了(le)維修和(he)維護(hu)(hu)計(ji)劃的成本、有效地重新分配資源并降低(di)生產風險，將(jiang)設備可靠性提高了(le)20％。
2、物聯網應用領域——交通/運輸領域
2.1概述
交(jiao)通/運輸是IoT Analytics 2020年(nian)研究中(zhong)的(de)第二大物聯(lian)網應用領域。特斯拉在(zai)2012年(nian)推(tui)出Model S時，首次推(tui)出了空中(zhong)軟件更新功能，這(zhe)為互聯(lian)網汽車樹立了行業基準。從那時起，幾(ji)乎每個汽車制造商都開始效仿(fang)集成(cheng)類似的(de)物聯(lian)網技術。
“互(hu)聯(lian)解決方案(an)為我(wo)們的客(ke)戶延長了車輛和相關設備(bei)的正常運(yun)行(xing)時間，為駕駛(shi)員、操作員和其他道路(lu)使用者帶來了更(geng)好的安全性(xing)，并減少了二氧(yang)化碳(tan)的排放。沃爾沃的第一百萬(wan)個(ge)物聯(lian)資產僅僅是個(ge)開始(shi)，我(wo)們致力于在(zai)該(gai)領(ling)域保持領(ling)先(xian)地位(wei)。”
——沃爾沃集團首席執行(xing)官Martin Lundstedt，2019年10月
“在(zai)本(ben)田創新公司(si)，我(wo)們正在(zai)見證各種技術(shu)的(de)融合，這些技術(shu)將(jiang)改變出行方式、創造(zao)新的(de)商(shang)機并改變我(wo)們的(de)產品制造(zao)方式。 我(wo)們的(de)Honda Xcelerator計劃致力于(yu)尋求改變出行體驗的(de)技術(shu)創新者，而我(wo)們的(de)Honda Developer Studio將(jiang)為對聯(lian)網汽(qi)車(che)開發感興趣(qu)的(de)開發商(shang)和合作伙伴(ban)提供最佳(jia)資源。”
——本(ben)田創(chuang)新首(shou)席執行官Nick Sugimoto，2019年4月(yue)
2.2典型物聯網應用
交(jiao)通/運輸領域的物聯網典型應用包(bao)括遠程信息處理和(he)車(che)隊管理解決(jue)方(fang)案。通過將這些解決(jue)方(fang)案與車(che)內的本地操(cao)作系統相(xiang)連接，可提供如(ru)電池監(jian)測、胎壓(ya)監(jian)測、駕駛員監(jian)控或簡單的車(che)輛跟蹤等車(che)輛診斷和(he)監(jian)測服務(wu)。
2.3物聯網平臺支持項目案例
案例3：車(che)隊監控(kong)和(he)管理。KWRL運輸合作公(gong)(gong)司在美國華盛頓州運營著一個大(da)型(xing)校車(che)車(che)隊，該車(che)隊目前使(shi)用Samsara的(de)無線車(che)隊跟蹤平臺以(yi)(yi)協(xie)調路線并確保(bao)公(gong)(gong)交車(che)按(an)計(ji)劃運行。實時車(che)隊監控(kong)系統能(neng)(neng)夠提供公(gong)(gong)交車(che)的(de)實時定(ding)(ding)位、通過(guo)傳感器跟蹤停(ting)車(che)板和(he)應急燈狀(zhuang)態(tai)，并能(neng)(neng)自動(dong)解(jie)碼(ma)發動(dong)機故障代碼(ma)警報，以(yi)(yi)便(bian)團隊立即確定(ding)(ding)故障的(de)嚴重程度，并能(neng)(neng)夠進(jin)行完(wan)整的(de)路線歷史記錄，以(yi)(yi)幫助運營商構建更智能(neng)(neng)的(de)路線和(he)擴大(da)車(che)隊規模。
案例4：OmniBus車隊運營優(you)化(hua)。OnniBus.com是芬(fen)蘭領先的長途巴士服(fu)務商，其通(tong)過(guo)使用(yong)Telia的聯網車輛解決方案，構建了更簡化(hua)和可持續的運輸運營方式，該(gai)解決方案旨在(zai)通(tong)過(guo)實時運行(xing)數據(ju)優(you)化(hua)重型設(she)備的運行(xing)并減少油耗。
案例5：Caledonian駕駛員(yuan)行為跟蹤(zong)。位于蘇格蘭阿伯丁的(de)Caledonian Logistics專門從(cong)事托盤貨物(wu)的(de)運輸，其通過(guo)使用MyGeotab系統(tong)(tong)監(jian)控車隊并跟蹤(zong)駕駛員(yuan)的(de)行為。該系統(tong)(tong)可(ke)利用車隊的(de)儀表板對駕駛員(yuan)進(jin)行狀態診斷和引導，并能(neng)在(zai)異常活動(dong)時(shi)發出警報。
3、物聯網應用領域——能源領域
3.1概述
預計(ji)全球能(neng)源(yuan)(yuan)消(xiao)耗量將在未來25年內(nei)增長(chang)40％，因此目前對(dui)智慧能(neng)源(yuan)(yuan)解決方案的(de)需求正(zheng)在逐漸增高。物聯網將徹(che)底(di)變革(ge)能(neng)源(yuan)(yuan)行業從發電到(dao)傳(chuan)輸(shu)再(zai)到(dao)配電的(de)各個環(huan)節(jie)，并改變能(neng)源(yuan)(yuan)公(gong)司和客戶的(de)互(hu)動方式。
“通過物(wu)聯網，我(wo)們希(xi)望可以(yi)顯(xian)著提高先進分析功能的(de)(de)生產力(li)和范圍，為殼牌的(de)(de)運營創造更大的(de)(de)經濟價值。物(wu)聯網可以(yi)幫助我(wo)們優(you)化在數(shu)據和云基礎(chu)設施(shi)方面(mian)的(de)(de)現有投資，同時加快AI應用落地(di)(di)價值的(de)(de)實現，從而使我(wo)們能夠(gou)以(yi)更高的(de)(de)敏捷性和效(xiao)率(lv)，更好地(di)(di)為客戶服(fu)務(wu)。”
——殼牌集團CIO Jay Crotts，2019年9月
“物聯網并(bing)非只存(cun)在于未來。現如今，先進的(de)傳(chuan)(chuan)感(gan)器(qi)已經可(ke)以監視和(he)傳(chuan)(chuan)遞網格(ge)數據。傳(chuan)(chuan)感(gan)器(qi)將收集到的(de)信息傳(chuan)(chuan)輸到網關，并(bing)由數據中心通過(guo)機器(qi)學習算法和(he)日益復雜的(de)數據讀(du)取(qu)模型進行詳細處(chu)理(li)。該過(guo)程在電網效(xiao)率提升方面效(xiao)果顯著。”
——Ebio基礎設施和網絡(luo)數字中心負責人Fabio Veronese，2018年11月(yue)
3.2典型物聯網應用
能(neng)(neng)源(yuan)領域(yu)占研(yan)究(jiu)范(fan)圍內所有已(yi)確定項目的(de)11%，略高(gao)于(yu)2018年的(de)10%。能(neng)(neng)源(yuan)領域(yu)的(de)大多數(shu)項目更專注于(yu)能(neng)(neng)源(yuan)分配(pei)、電網優(you)化、遠程(cheng)資(zi)產監控和管理、預測性維護以及為(wei)深度客戶(hu)創造更高(gao)的(de)透明度。
3.3物聯網平臺支持項目案例
案例6：Exelon的(de)風力(li)(li)發電(dian)預測模型。美國(guo)公(gong)用(yong)事業公(gong)司(si)Exelon利用(yong)GE的(de)Predix平(ping)臺優化風力(li)(li)預測精度，使(shi)其風電(dian)場(chang)的(de)性(xing)能(neng)提高70%。GE的(de)數(shu)據(ju)(ju)科技團(tuan)隊根據(ju)(ju)Exelon提供的(de)歷(li)史數(shu)據(ju)(ju)創建了一(yi)個基于物(wu)理統計的(de)風力(li)(li)發電(dian)預測模型，綜合考慮了季(ji)節性(xing)及(ji)早晚時效性(xing)的(de)影響，他(ta)們通過對不(bu)同的(de)數(shu)據(ju)(ju)源(yuan)進(jin)行(xing)整合，并在(zai)Predix Cloud平(ping)臺中運行(xing)分析(xi)，能(neng)夠在(zai)幾秒鐘內得到(dao)預測結果。
案例7：Enel的增強型電網可靠性解決方案。為了提高電網的可靠性并減少故障的發生，意大利跨國能源公司Enel為五個控制中心部署了C3.ai預測性維護應用程序。該應用程序通過使用人工智能分析實時網(wang)絡傳感器數據、智能(neng)電表數據、資產維護(hu)記錄(lu)和(he)天氣(qi)數據等，能(neng)夠有效(xiao)預測饋線故障。
4、物聯網應用領域——零售業
4.1概述
越來越多的(de)零(ling)售商(shang)意識到，他們可(ke)以通過創新的(de)物聯網應用來提高成本效益和店內客戶體驗。零(ling)售商(shang)對(dui)數字化商(shang)店和創建更智能的(de)流程的(de)興趣日益高漲(zhang)——零(ling)售業(ye)現在占所有研究(jiu)項目的(de)9％，大(da)大(da)高于2018年(nian)的(de)5％。
“收集并(bing)更有(you)效(xiao)地(di)挖掘數(shu)據潛(qian)力令人興奮。我們正在學習如(ru)何通過物聯網(wang)技術(shu)幫助我們以(yi)不同的方式工作。我們正在改善(shan)許多流程，并(bing)為員工提供更好(hao)的工具(ju)和技術(shu)。”
——沃(wo)爾瑪(ma)首席執行官Doug McMillon，2018年10月
“我們(men)正在看(kan)到高度自動(dong)化的語音激活數(shu)字助(zhu)理形式與物聯網技術的整合，其可以通過任何(he)一個與零售商訂購系統的接(jie)口(kou)來處(chu)理采購事宜。”
——Sumit Mitra首(shou)席執行官Tesco Bengaluru，2017年12月
4.2典型物聯網應用
典型的(de)物聯網零售(shou)解決(jue)方案包括店內(nei)數字標(biao)牌、客戶跟蹤和參與、商品監控和庫(ku)存管理(li)以(yi)及(ji)智能自(zi)動售(shou)貨機等。
4.3物聯網平臺支持項目案例
案例8：nuMedia的(de)(de)混(hun)合現實解決(jue)(jue)方案。總部位于美國的(de)(de)nuMedia使用(yong)的(de)(de)是由Digi提供(gong)支持的(de)(de)創新數(shu)字主機解決(jue)(jue)方案——PRSONA。該(gai)方案通過模(mo)擬人類(lei)體(ti)驗，能夠為(wei)用(yong)戶帶(dai)來更好的(de)(de)客戶體(ti)驗。例如，智能數(shu)字信息(xi)亭具有交互式自(zi)助全(quan)息(xi)圖，這(zhe)些(xie)全(quan)息(xi)圖與(yu)數(shu)字標(biao)牌展示了(le)公司的(de)(de)品牌個性，可充(chong)當商店前線的(de)(de)虛擬銷售代表(biao)和產品專家，以吸引客戶并自(zi)動(dong)化分析其(qi)參(can)與(yu)。
案(an)例9：Art of Shaving增強(qiang)顧(gu)客(ke)分析(xi)系統。美國高(gao)端(duan)男士剃須和護(hu)膚配件零售(shou)企業The Art of Sharning借助RetailNext的解決方案(an)比較(jiao)了各零售(shou)商店的業績。該解決方案(an)通過對各種詳細指標進(jin)行監控，能夠準(zhun)確的獲(huo)得門店KPI，并對轉化率進(jin)行分析(xi)，可隨時下發店鋪規范和獲(huo)取店鋪異常數(shu)據(ju)，還可幫助店鋪定制規劃以(yi)抓住潛在商機。
5、物聯網應用領域——智慧城市
5.1概述
智(zhi)(zhi)能城市(shi)(shi)正在世界各地(di)快速發展(zhan)。IMD智(zhi)(zhi)慧城市(shi)(shi)指數側重于從市(shi)(shi)民角(jiao)度(du)分析如何(he)看待城市(shi)(shi)智(zhi)(zhi)能化(hua)的(de)范圍和影(ying)響，該指數將新加坡、蘇黎世和奧斯陸列為2019年智(zhi)(zhi)能化(hua)程度(du)最高的(de)三大(da)城市(shi)(shi)，其(qi)次是日內瓦、哥本哈根、奧克蘭、臺(tai)北、赫爾(er)(er)辛(xin)基、畢爾(er)(er)巴鄂杜塞爾(er)(er)多夫。越來越多的(de)城市(shi)(shi)開始從市(shi)(shi)民的(de)角(jiao)度(du)關注(zhu)智(zhi)(zhi)慧城市(shi)(shi)概念：
“我(wo)的主要任務(wu)是從(cong)根本上重新(xin)思考智慧城市，這意(yi)味著(zhu)將重新(xin)思考物聯網、大數據等(deng)技術(shu)將如何更專注于為人(ren)民(min)服(fu)務(wu)。”
——巴(ba)塞(sai)羅那智慧城市首(shou)席技術(shu)官Francesca Bria，2019年10月
“開放式物聯網(wang)數(shu)據(ju)是(shi)(shi)所有智(zhi)慧城市的(de)中心。我們正在努力向公眾提供數(shu)據(ju)，這(zhe)不僅是(shi)(shi)為了(le)確保透明度，還是(shi)(shi)因為我們的(de)公民(min)也需(xu)要更(geng)加了(le)解現狀(zhuang)。”
——丹(dan)麥哥本哈根市城市數(shu)據主管(guan)Winn Nielsen，2019年11月
智(zhi)慧(hui)城市項目(mu)的(de)比(bi)例與(yu)(yu)2018年的(de)分(fen)析數(shu)據相比(bi)有(you)所下降，這(zhe)其(qi)中有(you)很多(duo)原因，包括招標時間長(chang)、啟動智(zhi)慧(hui)城市項目(mu)的(de)準(zhun)備時間長(chang)以及需要(yao)考慮城市政治問題等。 例如，一家物聯網平臺初(chu)創(chuang)公司的(de)首(shou)席執行官最近與(yu)(yu)IoT Analytics分(fen)享到：“有(you)時候，智(zhi)慧(hui)城市的(de)招標時間太長(chang)，初(chu)創(chuang)企(qi)業無法存(cun)活足(zu)夠長(chang)的(de)時間以等待流程完成，因此這(zhe)些項目(mu)往(wang)往(wang)偏向于老(lao)牌供應商”。
5.2典型物聯網應用
智(zhi)(zhi)(zhi)慧城(cheng)市中的(de)典型物聯網項目(mu)包括智(zhi)(zhi)(zhi)能交(jiao)通（智(zhi)(zhi)(zhi)能停車(che)場(chang)、交(jiao)通管理(li)）、公用事業（智(zhi)(zhi)(zhi)能垃圾(ji)回收、照明(ming)）、公共(gong)安(an)全（視頻監(jian)控）和環境(jing)監(jian)測(ce)（空氣污染）。
5.3物聯網平臺支持項目案例
案(an)例10：阿姆(mu)斯特(te)丹智(zhi)能(neng)LED照(zhao)明(ming)項目。阿姆(mu)斯特(te)丹的智(zhi)能(neng)照(zhao)明(ming)計劃通過在(zai)Hoekenrodeplein廣(guang)場(chang)部署了144個LED智(zhi)能(neng)路燈(deng)以及攝像頭和公共WIFI網絡，可以實現對(dui)路燈(deng)的遠程控(kong)制(zhi)，并可自動適應各種不同的照(zhao)明(ming)條件。
案例11：新加坡的(de)(de)傳感(gan)(gan)器數(shu)據共(gong)(gong)享平臺(tai)。新加坡通(tong)過使用集成的(de)(de)傳感(gan)(gan)器平臺(tai)Smart Nation Sensor Platform來收集、分析(xi)、共(gong)(gong)享來自聯網傳感(gan)(gan)器和(he)設備的(de)(de)數(shu)據，以(yi)改善島上的(de)(de)城市規劃(hua)、交通(tong)和(he)公共(gong)(gong)安全問題(ti)。這些數(shu)據源包括居民儀(yi)表、交通(tong)計數(shu)器、監控攝像(xiang)和(he)路燈柱(zhu)。
6、物聯網應用領域——健康領域
6.1概述
物(wu)聯(lian)網在醫(yi)療保(bao)(bao)健領域發展緩慢。但是，由于新冠肺炎疫情(qing)的(de)(de)大規(gui)模爆發，情(qing)況似乎正在發生變化(hua)。數(shu)據表明，與新冠肺炎相(xiang)關的(de)(de)數(shu)字(zi)健康(kang)解決方案正在迅速(su)發展，包括遠程醫(yi)療咨詢、數(shu)字(zi)診(zhen)斷、遠程監(jian)控和(he)機器(qi)人(ren)(ren)協助等(deng)特定物(wu)聯(lian)網健康(kang)應用......新冠肺炎的(de)(de)爆發使得醫(yi)療保(bao)(bao)健行業成為眾人(ren)(ren)矚目的(de)(de)焦點，許多高級(ji)管(guan)理人(ren)(ren)員都注意到：
“技術、數據和(he)通信方法具(ju)有(you)廣泛(fan)的(de)(de)適用性，可(ke)以通過遠程(cheng)醫(yi)療和(he)遠程(cheng)看護(hu)來(lai)應對當前的(de)(de)新冠肺(fei)炎疫情(qing)，以幫助改善現有(you)的(de)(de)醫(yi)療解決(jue)方案。全球(qiu)范圍內的(de)(de)需求正在(zai)(zai)興起，接受遠程(cheng)治療的(de)(de)患者變得(de)越來(lai)越多。例如，在(zai)(zai)許多醫(yi)療系(xi)統中，全球(qiu)在(zai)(zai)線咨詢的(de)(de)數量已經(jing)增長了50到100倍。即使在(zai)(zai)疫情(qing)結束之(zhi)后，這(zhe)些(xie)解決(jue)方案依然存(cun)在(zai)(zai)廣泛(fan)市(shi)場。”
——通用電(dian)氣醫療集團首席數字(zi)官Amit Phadnis，2020年5月(yue)
“本次新冠(guan)(guan)肺炎(yan)疫(yi)情的(de)(de)(de)爆發可以告訴我們有多少(shao)患者從技術和(he)(he)應用中獲益，這(zhe)推動了醫療行業的(de)(de)(de)產業數字化轉型。到(dao)目前(qian)為止，我從新冠(guan)(guan)肺炎(yan)疫(yi)情危機(ji)中得到(dao)的(de)(de)(de)主要教(jiao)訓是(shi)技術性(xing)的(de)(de)(de)——我們需要更加(jia)公開(kai)和(he)(he)透明的(de)(de)(de)溝通，以解決(jue)那些已經失效的(de)(de)(de)結構和(he)(he)流程。”
——柏林慈善大學首席數字官Peter Gocke博士
6.2典型物聯網應用
醫院、診所內的典型醫療物聯網項目(mu)包括(kuo)醫療設備監控(kong)、醫療團隊協(xie)調(diao)、優化工作流程操作等，而以門診為中(zhong)心的解決方案(an)包括(kuo)患者(zhe)監控(kong)、輔助生(sheng)活、老年護理和(he)藥物管理等。
6.3物聯網平臺支持項目案例
案例12：Medisanté遠(yuan)(yuan)程(cheng)(cheng)患(huan)者(zhe)(zhe)監控。Medisanté通(tong)過對連接(jie)到醫療(liao)應用程(cheng)(cheng)序(xu)的(de)資產(包括(kuo)電池壽命和設(she)備的(de)一(yi)般健康狀況(kuang))進行持續(xu)監控，簡(jian)化了遠(yuan)(yuan)程(cheng)(cheng)患(huan)者(zhe)(zhe)監控難題，從而(er)實現了隨時隨地對患(huan)者(zhe)(zhe)進行個性化護理(li)的(de)能力(li)，并(bing)可為(wei)護理(li)團隊(dui)提供患(huan)者(zhe)(zhe)健康狀況(kuang)和活動的(de)實時視圖。
案(an)例(li)13：Medtronic連接起搏(bo)器。Medtronic提供的(de)連接式(shi)起搏(bo)器是一種植入胸(xiong)部(bu)或(huo)(huo)腹部(bu)的(de)小裝置，可用于治療心臟跳動過慢或(huo)(huo)不規則的(de)患(huan)者。該(gai)設備能夠收(shou)集(ji)諸如傳輸歷史、電池信(xin)息、體力(li)活動和生命(ming)體征跟蹤等數據，并能用電脈沖刺激心肌，使心臟的(de)節律恢復到正常速度。
7、物聯網應用領域——供應鏈
7.1概述
隨著供(gong)(gong)(gong)(gong)應(ying)鏈(lian)越來越多地延伸(shen)到(dao)終端(duan)客戶，這(zhe)導致貨物(wu)的(de)(de)(de)流(liu)(liu)動更(geng)(geng)加復雜(za)，物(wu)流(liu)(liu)供(gong)(gong)(gong)(gong)應(ying)商對集成連接的(de)(de)(de)數(shu)字(zi)化解(jie)決方案需求也就日(ri)益增高。美國物(wu)流(liu)(liu)提供(gong)(gong)(gong)(gong)商Kenco最近的(de)(de)(de)一項調(diao)查發現，56%的(de)(de)(de)供(gong)(gong)(gong)(gong)應(ying)鏈(lian)專業人士目前有計劃投資(zi)傳(chuan)感器(qi)和物(wu)聯網，以尋求更(geng)(geng)加高效地供(gong)(gong)(gong)(gong)應(ying)鏈(lian)運作(zuo)方式，這(zhe)比(bi)2017年的(de)(de)(de)42%有所上升。
“A.P. Moller-Maersk已(yi)經從一(yi)個(ge)多元化(hua)集團(tuan)轉變為一(yi)個(ge)專注于整合和數字(zi)化(hua)的全(quan)球性物流公司。 在過去一(yi)年中，我(wo)們的數字(zi)化(hua)服務提供量已(yi)大大增加，越來越多的客戶(hu)開始(shi)探索對其(qi)供應鏈進行遠程管理的選擇。”
——A.P. Moller-Maersk首席執(zhi)行官S?ren Skou，2020年5月
“DHL正在(zai)對(dui)物聯網創新進(jin)行(xing)整合，以(yi)構建未來數字(zi)供(gong)應(ying)鏈系統。這將改變(bian)我(wo)們收集(ji)、分析和使用數據(ju)的(de)方式，最終也會改變(bian)我(wo)們的(de)工作方式。通過(guo)實時而非回顧性地監控運(yun)營(ying)活動，我(wo)們可以(yi)更(geng)有效(xiao)地解釋數據(ju)，并可對(dui)流程或倉庫布局(ju)進(jin)行(xing)立即設(she)計，以(yi)提高運(yun)營(ying)效(xiao)率、解決(jue)倉庫中潛在(zai)的(de)安(an)全盲(mang)點(dian)。”
——DHL供應鏈首(shou)席運營官Markus Voss。2019年5月(yue)
7.2典型物聯網應用
典型的(de)(de)供(gong)(gong)(gong)應(ying)鏈(lian)物(wu)聯(lian)網項目包(bao)括資產(chan)跟(gen)蹤(zong)(zong)、狀態監控、庫存(cun)和存(cun)儲管(guan)理、自動導引(yin)車(che)、人機交互等。新冠疫情的(de)(de)爆發凸顯了整(zheng)個(ge)(ge)(ge)供(gong)(gong)(gong)應(ying)鏈(lian)中物(wu)聯(lian)網跟(gen)蹤(zong)(zong)的(de)(de)價(jia)值。不幸(xing)的(de)(de)是(shi)，最近幾(ji)個(ge)(ge)(ge)月顯示(shi)出這樣一個(ge)(ge)(ge)嚴峻(jun)的(de)(de)現實：隨著全球供(gong)(gong)(gong)應(ying)鏈(lian)的(de)(de)中斷，即使是(shi)至關重(zhong)要的(de)(de)醫療設(she)備和個(ge)(ge)(ge)人防護設(she)備也可(ke)能(neng)缺貨。這種認識已(yi)成(cheng)為供(gong)(gong)(gong)應(ying)鏈(lian)物(wu)聯(lian)網跟(gen)蹤(zong)(zong)解決方案的(de)(de)重(zhong)要推(tui)動力，這將(jiang)幫助(zhu)公司未來對供(gong)(gong)(gong)應(ying)鏈(lian)資源保(bao)持控制(zhi)、全面了解并迅(xun)速做出反(fan)應(ying)。
7.3物聯網平臺支持項目案例
案例14：鹿(lu)特丹的(de)(de)物聯網港(gang)口。鹿(lu)特丹港(gang)在(zai)其龐大的(de)(de)碼(ma)頭(tou)設施中(zhong)使用傳感(gan)器，不斷(duan)收(shou)集(ji)有(you)關空氣溫度(du)(du)、風速、相對濕度(du)(du)、水的(de)(de)濁度(du)(du)和(he)鹽度(du)(du)以(yi)及水流、水位、潮汐和(he)洋流的(de)(de)實時數(shu)據。該(gai)港(gang)甚至有(you)“數(shu)字海豚”、智(zhi)能(neng)碼(ma)頭(tou)墻和(he)配備傳感(gan)器的(de)(de)浮標，并正(zheng)在(zai)探索連接(jie)集(ji)裝箱的(de)(de)解決方(fang)案，以(yi)使用人工(gong)智(zhi)能(neng)更準(zhun)確地(di)預(yu)測(ce)在(zai)港(gang)口停(ting)泊和(he)離(li)開貨船的(de)(de)最佳時間，從而減少(shao)等待時間和(he)成本。
案例(li)(li)15：DHL智能托盤解決(jue)方案。DHL正將智能托盤用(yong)于(yu)實時貨運監(jian)控（例(li)(li)如，嵌(qian)入式(shi)傳感器可用(yong)于(yu)檢測(ce)地(di)理(li)位置移動、延遲(chi)、震動、溫(wen)度等(deng)）。
8、物聯網應用領域——農業
8.1概述
據估計，到2050年，近100億人口的糧食需求將比2020年高出至少70％。解決這一挑戰的方法之一即是發展智慧農業。物聯網(wang)傳(chuan)感器可以幫(bang)助農(nong)民做出更(geng)明智的(de)(de)決策，從而通過減少肥料和農(nong)藥的(de)(de)使用(yong)來實現更(geng)高的(de)(de)農(nong)作物產(chan)量、產(chan)出更(geng)高質量的(de)(de)產(chan)品并節省成本。一些首席執行官認為物聯網(wang)將是改變農(nong)業(ye)產(chan)業(ye)的(de)(de)重要(yao)方式(shi)：
“農(nong)業(ye)需(xu)要一些動力(li)來推動生產(chan)力(li)的(de)增長和糧食生產(chan)的(de)可持續集約化(hua)，我們相(xiang)信(xin)物聯網(wang)是未來農(nong)業(ye)發(fa)展的(de)基礎。”
——Ros Harvey是澳(ao)大利亞初(chu)創(chuang)企業The Yield的董事總經理(li)
與博世合作(zuo)開發智能農業解決方案。2019年(nian)6月
“J在農業中采用信息技術和(he)物聯(lian)網服務，其變革性絲毫不(bu)亞于一個(ge)世(shi)紀前(qian)將(jiang)自行式機器引入農業。我(wo)們(men)相信今(jin)天使(shi)用的精(jing)準農業實踐為農業的未(wei)來——一個(ge)不(bu)斷智能(neng)化、不(bu)斷發展和(he)更高效的農場奠定了(le)基礎。”
——John May，John Deere首(shou)席執行官，2017年3月
8.2典型物聯網應用
典型的(de)智(zhi)能(neng)農(nong)業(ye)(ye)項目包括(kuo)農(nong)業(ye)(ye)精(jing)度管理(li)、牲畜監測、灌溉(gai)管理(li)以及(ji)可用于(yu)測量農(nong)場、繪制田地(di)、噴灑(sa)作物的(de)自動化無人機，案(an)例分析表(biao)明，LPWAN等創新技術正在(zai)為智(zhi)能(neng)農(nong)業(ye)(ye)在(zai)物聯網領(ling)域的(de)發展鋪平道路。低(di)功耗、遠程傳輸、成本更(geng)低(di)的(de)LPWAN能(neng)夠滿(man)足該行(xing)業(ye)(ye)關鍵應用的(de)主要網絡需求，是(shi)收集(ji)當(dang)地(di)農(nong)業(ye)(ye)條件（包括(kuo)天氣、土壤濕度、土壤化學成分和(he)其他環(huan)境條件）數據的(de)理(li)想選擇。此外，由于(yu)部署(shu)簡單(dan)、成本低(di)，采用LPWAN也可以擴大覆蓋范圍以監控(kong)更(geng)多資產。
8.3物聯網平臺支持項目案例
案(an)例(li)16：Kwekerij溫(wen)室(shi)聯網系(xi)統(tong)。“我(wo)們對(dui)辣椒生長階段的溫(wen)度有了更深入的了解(jie)，并可以相應地(di)調整(zheng)溫(wen)室(shi)氣候(hou)。 基于這些信息，我(wo)們可以不斷提高產品質量，同時降低能(neng)源成(cheng)本。''
——Sander Berkers，荷蘭Kwekerij Moors Pepper Farm主管，2019年1月(yue)
案例(li)17：Hake奶牛場解(jie)決方案。“每天早(zao)上起床穿上靴子后(hou)，我不會先去馬(ma)廄，而是先檢查我的(de)電(dian)腦是否有警(jing)報，這樣我就(jiu)可以第(di)一時間(jian)了解(jie)是否有異常。當一頭母牛開始(shi)生(sheng)病，或(huo)是因為(wei)它開始(shi)生(sheng)病而吃得比預(yu)期分量少(shao)，我的(de)電(dian)腦就(jiu)會收(shou)到一個警(jing)告指(zhi)示燈。”
——Steffen Hake，德國(guo)Wagenfeld Str?hen的奶農，2015年(nian)8月
9、物聯網應用領域——建筑行業
9.1概述
作為2019年能(neng)(neng)(neng)源(yuan)效率指標研究的(de)一部分，Johnson Controls對(dui)美國400名能(neng)(neng)(neng)源(yuan)和(he)設施(shi)管(guan)理高管(guan)進(jin)(jin)行了調查。他發現，71%的(de)企業(ye)投資(zi)了對(dui)智能(neng)(neng)(neng)樓(lou)宇控制(zhi)系統(tong)的(de)改進(jin)(jin)，超(chao)過半數的(de)企業(ye)已經實行了企業(ye)范圍的(de)智能(neng)(neng)(neng)樓(lou)宇管(guan)理系統(tong)。大多(duo)數的(de)創新連接解決方案旨在通過完整的(de)建(jian)筑生命周期(qi)管(guan)理來提高生產力和(he)效率，同時降低運營成(cheng)本(ben)。
“建筑物已經存在了(le)數(shu)千年，但(dan)一直無法感知人(ren)類的(de)進入或離(li)開(kai)。如今(jin)，通過數(shu)字化(hua)和(he)物聯網，建筑可(ke)以了(le)解(jie)居(ju)住(zhu)者，其(qi)不(bu)僅(jin)可(ke)以向(xiang)住(zhu)戶提供反饋，還可(ke)以向(xiang)設施(shi)管理者和(he)業主(zhu)提供反饋。因此，對我來說，智能建筑不(bu)僅(jin)僅(jin)是站在那里，而是能夠理解(jie)環境、相互作(zuo)用、學習和(he)適應的(de)建筑。”
——Cedrik Neike，西門子智能(neng)基礎設(she)施首席(xi)執行官(guan)，2019年(nian)10月(yue)
“房(fang)地(di)產業主(zhu)和(he)(he)(he)管理者一(yi)直在(zai)尋找降(jiang)低成本和(he)(he)(he)提高租戶滿意(yi)度的(de)(de)方法。我(wo)們相信，在(zai)建(jian)(jian)筑中引入智能、改善設施管理、分析住戶和(he)(he)(he)訪(fang)客如何使(shi)(shi)用(yong)大樓，是滿足他們需求(qiu)的(de)(de)最佳方式。我(wo)們正在(zai)利(li)用(yong)數字(zi)化、人工(gong)(gong)智能和(he)(he)(he)物聯網技術優化建(jian)(jian)筑中各個(ge)層面(mian)的(de)(de)使(shi)(shi)用(yong)，使(shi)(shi)建(jian)(jian)筑成為了一(yi)個(ge)令人愉快(kuai)的(de)(de)工(gong)(gong)作、參觀和(he)(he)(he)生活的(de)(de)場所。”
——Michael Cesarz，蒂森(sen)克虜伯電梯公司的首席(xi)執行官(guan)，2018年9月
9.2典型物聯網應用
典型的聯(lian)網建筑(zhu)項目涉及建筑(zhu)系(xi)統（HVAC、照明、電梯、煙霧報警器、滅火(huo)器）的設施自動化和監控(kong)、建筑(zhu)利用(yong)率和安全性(xing)（房間使(shi)用(yong)、訪問、監視）等(deng)。
9.3物聯網平臺支持項目案例
案例18：thyssenkrupp電梯聯網解決方案。蒂森克虜伯在(zai)其位于德國(guo)羅特韋爾的(de)創新測試(shi)塔中(zhong)，通(tong)過使(shi)用Willow Twin（物理建(jian)筑物的(de)數字化虛擬模(mo)型）革新了建(jian)筑物的(de)維(wei)護方式，并增強(qiang)了租戶(hu)和訪客的(de)用戶(hu)體驗。
案例19：芬蘭(lan)聯網購(gou)(gou)物(wu)(wu)中(zhong)心。芬蘭(lan)埃斯波Lepp?vaara區的(de)一個購(gou)(gou)物(wu)(wu)中(zhong)心正在使用來(lai)自西(xi)門子和(he)(he)(he)(he)Eggsunimedia的(de)Navigator軟件(jian)來(lai)監控和(he)(he)(he)(he)分析眾多場所和(he)(he)(he)(he)商(shang)店中(zhong)的(de)通風系統(tong)、房間(jian)傳感(gan)器和(he)(he)(he)(he)照明系統(tong)。該系統(tong)能(neng)夠(gou)幫(bang)助(zhu)購(gou)(gou)物(wu)(wu)中(zhong)心節省(sheng)680兆(zhao)瓦時的(de)電力和(he)(he)(he)(he)800兆(zhao)瓦時的(de)中(zhong)央供暖——這大(da)約是去年消耗量的(de)一半，并(bing)減少(shao)了約11萬歐元的(de)能(neng)源成本。
10、物聯網應用領域——其他
10.1概述
只(zhi)有(you)少數（3%）的(de)落地項目不屬于其他9個(ge)類(lei)別。
10.2典型物聯網應用
其(qi)他(ta)領域(yu)中支(zhi)持IoT平臺的示例(li)項目包(bao)括酒店、企業、金融和(he)體育領域(yu)的項目。
10.3物聯網平臺支持項目案例
案(an)例20：Cybex健身設(she)備聯網(wang)解(jie)決方案(an)。Cybex International首席營銷官Lisa Juris表示：“客(ke)戶(hu)投資(zi)于(yu)我(wo)們的(de)(de)產(chan)品(pin)目(mu)錄，是(shi)因(yin)為我(wo)們開發了創新(xin)可靠的(de)(de)設(she)備，可以幫(bang)助他(ta)們提(ti)高效率。我(wo)們通過(guo)提(ti)供一個基于(yu)互聯網(wang)的(de)(de)監控系(xi)統，能夠幫(bang)助用(yong)戶(hu)最大(da)限(xian)度地利用(yong)我(wo)們的(de)(de)產(chan)品(pin)，從(cong)而(er)進一步提(ti)升品(pin)牌(pai)聲譽，同(tong)時(shi)成就客(ke)戶(hu)。”
