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如何從數據之中挖掘智聯網時代的無限可能?
作者 | 物聯網智庫2022-01-11

無論是在互聯網、物聯網,還(huan)是(shi)未來已來的(de)(de)智聯(lian)網時代(dai),數據(ju)都(dou)(dou)是(shi)各大企業爭搶的(de)(de)寶貴資源,用黃金或原油來形容數據(ju)的(de)(de)價值(zhi)(zhi)都(dou)(dou)不為過。然(ran)而,數據(ju)的(de)(de)價值(zhi)(zhi)不是(shi)白白放在那里的(de)(de),而是(shi)需要(yao)企業去分析和挖(wa)掘。在近日(ri)舉辦的(de)(de)2021中(zhong)國AIoT產(chan)業年會上,希捷(jie)科技系(xi)統(tong)業務高級經理程津輝帶來了《數據(ju)蘊(yun)含潛力,流動創造價值(zhi)(zhi)》的(de)(de)主(zhu)題演講(jiang),以下(xia)是(shi)其演講(jiang)全文分享:

大家知道,希捷(jie)傳統的(de)業務就是做(zuo)硬盤(pan),經過幾十(shi)年的(de)發(fa)(fa)展(zhan),從原來二十(shi)多家廠商做(zuo)硬盤(pan)的(de)市場格局,發(fa)(fa)展(zhan)到現在(zai)希捷(jie)占據(ju)了行業的(de)半壁江山。以前(qian)可以說(shuo)希捷(jie)的(de)優勢(shi)來自(zi)于研(yan)發(fa)(fa)技術和制(zhi)造工藝,但現在(zai)想繼續發(fa)(fa)展(zhan),只(zhi)關注研(yan)發(fa)(fa)、技術和制(zhi)造是遠(yuan)(yuan)遠(yuan)(yuan)不夠的(de),還要(yao)看到未來的(de)數據(ju)來自(zi)哪(na)里、要(yao)如何利用(yong)。

中國新基建提出了幾大領域,其中工業互聯網是我們重(zhong)點關(guan)注(zhu)的(de)(de),我們也希(xi)望通過參與行業建(jian)設,未來能夠給予(yu)大家更(geng)多的(de)(de)幫(bang)助,同時也帶給希(xi)捷更(geng)多的(de)(de)機會。

如何從數據之中挖掘智聯網時代的無限可能?「AIoT產業年會演講分享」

從物聯網概念提出以(yi)來,業內更多的精力是(shi)放在(zai)數據(ju)的收集階段,但更重要的分析工作(zuo)、智能工作(zuo)并(bing)沒有全面展開(kai)。

2017-2018年(nian),國家提出重點(dian)規劃(hua)工(gong)(gong)業(ye)互聯(lian)網,其中就(jiu)包括兩個層(ceng)(ceng)面:一(yi)(yi)是(shi)(shi)通(tong)過(guo)工(gong)(gong)業(ye)互聯(lian)網的(de)(de)(de)方(fang)式收集上(shang)來數(shu)(shu)據(ju),可(ke)以節省整體的(de)(de)(de)投入,例如熱力(li)表可(ke)以遠程校表,而(er)(er)不是(shi)(shi)把它(ta)拆下來去工(gong)(gong)廠校對;二是(shi)(shi)這些收集上(shang)來的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)通(tong)過(guo)一(yi)(yi)層(ceng)(ceng)層(ceng)(ceng)的(de)(de)(de)上(shang)報,可(ke)能(neng)每一(yi)(yi)層(ceng)(ceng)都會基于不同的(de)(de)(de)角(jiao)度有一(yi)(yi)些詮釋,最終的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)可(ke)能(neng)面目全非,而(er)(er)國家通(tong)過(guo)在(zai)工(gong)(gong)業(ye)互聯(lian)網方(fang)面的(de)(de)(de)加緊投入和戰略布局,可(ke)以避免(mian)這種情況的(de)(de)(de)出現(xian)。

如何從數據之中挖掘智聯網時代的無限可能?「AIoT產業年會演講分享」

可以看到,終端移動AI芯片人工智能從(cong)云端(duan)(duan)走到(dao)了邊緣(yuan)。曾經有人建議希捷來(lai)做(zuo)一個小(xiao)(xiao)盤,像傳統盤但(dan)同時(shi)體積又很小(xiao)(xiao),其實就(jiu)是把云端(duan)(duan)的(de)(de)(de)計算能力放(fang)到(dao)邊緣(yuan),增強數據(ju)的(de)(de)(de)時(shi)效性,因為數據(ju)的(de)(de)(de)時(shi)效能夠帶來(lai)更大的(de)(de)(de)價值,就(jiu)像采集到(dao)的(de)(de)(de)數據(ju)上傳到(dao)云端(duan)(duan),兩天之(zhi)后再做(zuo)分(fen)析就(jiu)基本(ben)失去(qu)了意義。

5G通信技術(shu)(shu)推動了邊(bian)緣技術(shu)(shu)的發(fa)展,使(shi)應(ying)用(yong)從碎片(pian)化變為系統化。以前都是互相(xiang)獨立的部分,前端只(zhi)做(zuo)自己的應(ying)用(yong),數(shu)據也無(wu)法及時搜集上來進(jin)行匯總(zong)分析(xi),而現(xian)在可以把一層層數(shu)據搜集上來進(jin)行分析(xi)和(he)處(chu)理。

此外,區塊(kuai)鏈技術對于數據(ju)的(de)(de)安(an)全可(ke)靠來說非常重要(yao)(yao),舉例來說,想要(yao)(yao)證明水(shui)表電表等傳上來的(de)(de)數據(ju)是真實(shi)的(de)(de),派人(ren)看一眼水(shui)表是否裝(zhuang)在原有位置并不代表實(shi)現(xian)了數據(ju)的(de)(de)安(an)全可(ke)靠,所以(yi)區塊(kuai)鏈技術就(jiu)應運而生了。數據(ju)收集上來以(yi)后(hou),各(ge)個(ge)部門(men)都(dou)有各(ge)自的(de)(de)需求,當各(ge)部門(men)把數據(ju)分享(xiang)出去時,也(ye)要(yao)(yao)保證數據(ju)的(de)(de)安(an)全可(ke)靠。

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回到希(xi)捷本身,其實希(xi)捷是以(yi)數(shu)據(ju)(ju)為(wei)核(he)心(xin)的(de),有(you)(you)數(shu)據(ju)(ju)的(de)地方就(jiu)(jiu)有(you)(you)存儲,有(you)(you)存儲的(de)地方就(jiu)(jiu)有(you)(you)希(xi)捷。數(shu)據(ju)(ju)從原(yuan)來(lai)的(de)云(yun)端和終端,發展到現在出現了邊(bian)緣的(de)數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)心(xin)、計算中(zhong)心(xin),由邊(bian)緣端來(lai)完成云(yun)端和終端時效性達(da)不到的(de)數(shu)據(ju)(ju)處理和存儲需求。

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通(tong)過我們的(de)(de)(de)努力,希(xi)捷的(de)(de)(de)硬(ying)盤(pan)和系統(tong)的(de)(de)(de)技術(shu)可以(yi)(yi)更(geng)好地應用在(zai)未來(lai)的(de)(de)(de)邊緣(yuan)或云端數據中心。可以(yi)(yi)看到(dao),從希(xi)捷成立后的(de)(de)(de)36年(nian)時間(jian)里數據量(liang)到(dao)達1Z,而僅(jin)僅(jin)又過4年(nian)的(de)(de)(de)時間(jian),數據就達到(dao)了(le)到(dao)2Z,又經過2年(nian)的(de)(de)(de)時間(jian)數據量(liang)就到(dao)了(le)3Z,可見(jian)數據的(de)(de)(de)發展非常快。

大(da)家都知道數(shu)據怎么產生(sheng)的,但產生(sheng)的數(shu)據到底有什么用處(chu),如何(he)通過今天的AIoT和人工智能技術把這些數(shu)據利用起來(lai),才是(shi)希(xi)捷希(xi)望解(jie)決的問題。

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回到希捷本(ben)身,我們有兩個重點的方向(xiang):

一是硬盤技術,現(xian)在的一塊硬盤能做到20T,在多年前(qian)是無法想象(xiang)的。我的第一塊硬盤就是希捷硬盤,那時只(zhi)有20M,現(xian)在已經可以(yi)做到20T,這完全是今非(fei)昔比。

二是硬盤之外如何存儲這些數據,我們也有自己的心得和見解。硬(ying)盤(pan)(pan)要(yao)外接服務器、電(dian)腦等各種(zhong)設備,就(jiu)要(yao)把硬(ying)盤(pan)(pan)裝在(zai)設備中進行數據傳輸(shu)。裝硬(ying)盤(pan)(pan)的設備看起來有供電(dian)和各種(zhong)接口就(jiu)可(ke)以了(le),但如果是企業級(ji)設備,首(shou)先肯定要(yao)考(kao)慮(lv)數據安全性(xing),要(yao)做多塊盤(pan)(pan)的存儲冗余、設備冗余,其次要(yao)保(bao)證數據傳輸(shu)的一致性(xing),最后要(yao)調用這些(xie)數據,就(jiu)要(yao)支持各種(zhong)各樣的協議,所(suo)以針對整(zheng)個鏈條,希捷有自己的完整(zheng)產品線。

我們把產品線分成幾段:第一段是從終端產品中產生數據,比如無人駕駛汽車(che);第(di)二段是把(ba)(ba)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)傳到(dao)邊緣數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)心(xin),會(hui)(hui)有一(yi)些(xie)Mobile Arrays的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)存儲盒子把(ba)(ba)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)遷移到(dao)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)心(xin),最后數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)心(xin)又會(hui)(hui)把(ba)(ba)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)存在高密度存儲設(she)備上。在保證安全性的(de)情況下,要(yao)保證數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)從終端(duan)到(dao)云(yun)端(duan)的(de)一(yi)致性,這是非常(chang)重(zhong)要(yao)的(de),類似手機APP,通過管理設(she)備、界面可(ke)以監控到(dao)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)傳輸、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)狀態等。

希捷有(you)兩家大的(de)組(zu)裝廠(chang),一個在無錫,另(ling)一個在泰(tai)國。廠(chang)內使(shi)用了雅典(dian)娜AI系統來(lai)分析硬盤的(de)故障,每日處(chu)理3000萬張照片,發(fa)現有(you)問題(ti)(ti)就(jiu)會(hui)把硬盤剔除,既降(jiang)低了誤差(cha),又(you)讓投資成本降(jiang)低了20%、流程耗時(shi)縮(suo)短10%。一個硬盤有(you)幾百個配件,其中既有(you)希捷自己研發(fa)的(de),也有(you)外部采購的(de),如果有(you)問題(ti)(ti)可以(yi)及時(shi)發(fa)現并止損。

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希捷認(ren)為,硬盤在短期內不會(hui)被(bei)其(qi)他的(de)(de)存儲介質取代(dai)。如果想保證發展的(de)(de)速度不被(bei)人追上,我(wo)們看到(dao)了(le)兩個技術(shu)(shu)路線,一(yi)個是(shi)使用熱輔助磁技術(shu)(shu),在單位體(ti)積的(de)(de)盤里存儲更多的(de)(de)數據,未來我(wo)們的(de)(de)盤理論上可以(yi)達到(dao)50T一(yi)塊,這(zhe)是(shi)我(wo)們的(de)(de)發展方向,在明年大家就會(hui)看到(dao)HAMR技術(shu)(shu)的(de)(de)出(chu)現(xian)。

如何從數據之中挖掘智聯網時代的無限可能?「AIoT產業年會演講分享」

另(ling)一個(ge)就(jiu)是盤(pan)的(de)(de)性能(neng)問題,隨著(zhu)硬(ying)盤(pan)存儲的(de)(de)文(wen)(wen)件越(yue)(yue)來越(yue)(yue)多,讀(du)文(wen)(wen)件的(de)(de)速度(du)就(jiu)越(yue)(yue)來越(yue)(yue)慢(man)。希捷研發了(le)一個(ge)多磁臂的(de)(de)技術(shu),可以把現有(you)硬(ying)盤(pan)的(de)(de)性能(neng)翻番,這是技術(shu)上的(de)(de)革命。

希捷以盤作為根本,對數據存儲和數據處理有自己的一些(xie)見解(jie)。在2014和2015年希捷分(fen)別收購了兩個ODM廠(chang)商,用來生(sheng)產高密度機箱以及RATE控制(zhi)器。通過這(zhe)兩次收購,結合大容量的硬盤,可以給(gei)更多的海(hai)量數據提供服(fu)務。

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這兩家廠商整合到一起后,希捷(jie)并(bing)不想走傳統廠商的(de)(de)路徑,而是(shi)(shi)想和硬盤(pan)(pan)的(de)(de)基(ji)礎數據整合,因此誕生了CORVAULT這款產品。VAULT的(de)(de)含(han)義是(shi)(shi)銀行保險柜,COR是(shi)(shi)核(he)心(xin),整體就代表(biao)智能可靠的(de)(de)設備,它最(zui)大的(de)(de)特點(dian)是(shi)(shi)調用(yong)了磁盤(pan)(pan)里自修復(fu)的(de)(de)功能,使磁盤(pan)(pan)在發生問題時(shi)(shi)可以(yi)讓盤(pan)(pan)在一定的(de)(de)修復(fu)處理以(yi)后重新利用(yong),減少了維護的(de)(de)時(shi)(shi)間和企業的(de)(de)成本投入。

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希捷一直在關注數據的(de)產(chan)生以及云(yun)端的(de)轉化,也(ye)(ye)一直在推廣Cloud on Cloud。另(ling)外,希捷也(ye)(ye)給合作伙伴做(zuo)了一個云(yun)上盤,讓他們(men)利用我們(men)的(de)存(cun)儲優(you)勢,讓一些(xie)存(cun)儲業務(wu)由我們(men)來承擔,整體(ti)降低客戶的(de)成本,同時也(ye)(ye)能夠把我們(men)的(de)優(you)勢發(fa)揮得更(geng)好。

今天分享(xiang)了希捷在AIoT、數據流動(dong)、數據價值上做(zuo)的一些工作(zuo),非常感謝(xie)各位的聆(ling)聽!


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