無論是在互聯網、物聯網，還是(shi)未來(lai)已來(lai)的(de)(de)智聯網時代，數據(ju)(ju)(ju)都是(shi)各大企業爭搶的(de)(de)寶貴資源(yuan)，用黃金或原油來(lai)形(xing)容數據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)價(jia)值(zhi)都不為過。然而，數據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)價(jia)值(zhi)不是(shi)白(bai)白(bai)放(fang)在那里的(de)(de)，而是(shi)需(xu)要企業去分析和挖掘(jue)。在近日(ri)舉辦的(de)(de)2021中(zhong)國AIoT產業年會上，希捷科技(ji)系統業務高級經理程津輝帶來(lai)了《數據(ju)(ju)(ju)蘊含潛力，流動(dong)創造價(jia)值(zhi)》的(de)(de)主(zhu)題演講，以(yi)下是(shi)其演講全文分享：
大(da)家知道，希捷(jie)傳統的(de)(de)(de)(de)業務就是做硬(ying)盤，經(jing)過幾十年的(de)(de)(de)(de)發(fa)展，從原來(lai)二十多家廠商做硬(ying)盤的(de)(de)(de)(de)市(shi)場格局(ju)，發(fa)展到現在希捷(jie)占據(ju)了行(xing)業的(de)(de)(de)(de)半壁江山。以前可以說希捷(jie)的(de)(de)(de)(de)優勢來(lai)自于研發(fa)技術(shu)和(he)制造(zao)工藝，但(dan)現在想繼續發(fa)展，只關注研發(fa)、技術(shu)和(he)制造(zao)是遠遠不夠的(de)(de)(de)(de)，還要(yao)看(kan)到未來(lai)的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)來(lai)自哪(na)里、要(yao)如何利用(yong)。
中國新基建提出了幾大領域，其中工業互聯網是我們(men)重點關注(zhu)的(de)，我們(men)也希望(wang)通過參與行業建設，未來能(neng)夠給予大家更多(duo)的(de)幫助(zhu)，同時也帶給希捷更多(duo)的(de)機(ji)會。
從物聯網概(gai)念提出以來，業內(nei)更多的精力是放在數(shu)據(ju)的收集(ji)階(jie)段，但(dan)更重要的分析(xi)工作、智(zhi)能工作并沒有全面展開。
2017-2018年，國家(jia)提出(chu)重(zhong)點規(gui)劃工業互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)，其中就包括(kuo)兩(liang)個(ge)層(ceng)(ceng)面(mian)：一(yi)(yi)是(shi)通過工業互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)的方式(shi)收集上來數(shu)據，可(ke)以節省整體的投(tou)入，例如熱力表可(ke)以遠程校表，而不是(shi)把它拆(chai)下來去工廠(chang)校對；二是(shi)這些收集上來的數(shu)據通過一(yi)(yi)層(ceng)(ceng)層(ceng)(ceng)的上報，可(ke)能每(mei)一(yi)(yi)層(ceng)(ceng)都(dou)會基于不同的角度(du)有一(yi)(yi)些詮(quan)釋，最(zui)終的數(shu)據可(ke)能面(mian)目(mu)全非，而國家(jia)通過在工業互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)方面(mian)的加緊投(tou)入和戰略布局，可(ke)以避免(mian)這種情(qing)況(kuang)的出(chu)現。
可以看到，終端移動AI芯片讓人工智能從云端(duan)走到(dao)(dao)了(le)(le)邊緣。曾(ceng)經有人建議希(xi)捷(jie)來(lai)做(zuo)一個小(xiao)盤(pan)，像傳(chuan)(chuan)統盤(pan)但同時(shi)體積又(you)很(hen)小(xiao)，其實(shi)就是把(ba)云端(duan)的計算能(neng)力放(fang)到(dao)(dao)邊緣，增強數據的時(shi)效(xiao)性(xing)，因(yin)為數據的時(shi)效(xiao)能(neng)夠帶來(lai)更大的價值，就像采集到(dao)(dao)的數據上傳(chuan)(chuan)到(dao)(dao)云端(duan)，兩天(tian)之后再做(zuo)分析就基本失(shi)去了(le)(le)意義。
5G通信技術推動了邊緣(yuan)技術的發展，使應用(yong)(yong)從碎片化(hua)變為(wei)系(xi)統(tong)化(hua)。以前(qian)(qian)都是互相獨立的部分(fen)(fen)，前(qian)(qian)端只做自己的應用(yong)(yong)，數(shu)據也無法及時搜集上來進(jin)行(xing)匯總分(fen)(fen)析(xi)，而現在可以把(ba)一層(ceng)層(ceng)數(shu)據搜集上來進(jin)行(xing)分(fen)(fen)析(xi)和處理。
此外，區塊(kuai)鏈(lian)技術對于(yu)數據的安(an)全可(ke)靠來(lai)說非常重要，舉例來(lai)說，想要證明水表電表等傳上(shang)來(lai)的數據是真實的，派(pai)人看(kan)一眼水表是否裝在原(yuan)有(you)位置并(bing)不代表實現了(le)數據的安(an)全可(ke)靠，所以區塊(kuai)鏈(lian)技術就應運而生了(le)。數據收集上(shang)來(lai)以后，各個部門都有(you)各自的需求(qiu)，當(dang)各部門把數據分享出去時，也(ye)要保證數據的安(an)全可(ke)靠。
回(hui)到(dao)希(xi)捷本(ben)身，其實希(xi)捷是(shi)以數據為核心的(de)(de)，有(you)(you)(you)數據的(de)(de)地方就有(you)(you)(you)存儲(chu)，有(you)(you)(you)存儲(chu)的(de)(de)地方就有(you)(you)(you)希(xi)捷。數據從原來的(de)(de)云端(duan)和終端(duan)，發展到(dao)現在出現了(le)邊緣的(de)(de)數據中心、計(ji)算中心，由(you)邊緣端(duan)來完成云端(duan)和終端(duan)時效(xiao)性達(da)不到(dao)的(de)(de)數據處理和存儲(chu)需求(qiu)。
通(tong)過我們的(de)(de)(de)努力，希捷的(de)(de)(de)硬盤和系統的(de)(de)(de)技術(shu)可(ke)以更好地應用在未(wei)來的(de)(de)(de)邊緣或云端數(shu)(shu)(shu)據中心(xin)。可(ke)以看到，從希捷成立后的(de)(de)(de)36年(nian)時(shi)(shi)間(jian)里數(shu)(shu)(shu)據量(liang)到達(da)1Z，而僅僅又過4年(nian)的(de)(de)(de)時(shi)(shi)間(jian)，數(shu)(shu)(shu)據就達(da)到了到2Z，又經過2年(nian)的(de)(de)(de)時(shi)(shi)間(jian)數(shu)(shu)(shu)據量(liang)就到了3Z，可(ke)見數(shu)(shu)(shu)據的(de)(de)(de)發展非常快。
大家都知道(dao)數據(ju)怎么產(chan)生(sheng)的，但產(chan)生(sheng)的數據(ju)到底有什么用處，如何通過今(jin)天的AIoT和人(ren)工智能技術把這些數據(ju)利用起(qi)來，才是希捷希望(wang)解決(jue)的問(wen)題。
回到(dao)希捷(jie)本身，我(wo)們有兩(liang)個重點的方向：
一是硬盤技術，現(xian)在(zai)的一(yi)塊(kuai)硬盤能(neng)做(zuo)到20T，在(zai)多年前是無法想象(xiang)的。我的第一(yi)塊(kuai)硬盤就是希(xi)捷硬盤，那時只有20M，現(xian)在(zai)已經(jing)可(ke)以做(zuo)到20T，這完全(quan)是今非昔比。
二是硬盤之外如何存儲這些數據，我們也有自己的心得和(he)見解。硬盤(pan)要(yao)外接服(fu)務(wu)器、電(dian)腦等各種設(she)(she)備(bei)，就要(yao)把(ba)硬盤(pan)裝在設(she)(she)備(bei)中進行數(shu)據(ju)(ju)傳(chuan)(chuan)輸(shu)。裝硬盤(pan)的設(she)(she)備(bei)看起來有供電(dian)和(he)各種接口(kou)就可以(yi)了，但如果是(shi)企業級(ji)設(she)(she)備(bei)，首先肯定(ding)要(yao)考(kao)慮(lv)數(shu)據(ju)(ju)安全性(xing)，要(yao)做多塊(kuai)盤(pan)的存儲冗(rong)余、設(she)(she)備(bei)冗(rong)余，其次要(yao)保證數(shu)據(ju)(ju)傳(chuan)(chuan)輸(shu)的一致性(xing)，最后要(yao)調用(yong)這些數(shu)據(ju)(ju)，就要(yao)支(zhi)持各種各樣的協(xie)議，所以(yi)針對整(zheng)(zheng)個鏈條(tiao)，希(xi)捷有自己的完整(zheng)(zheng)產品(pin)線。
我們把產品線分成幾段：第一段是從終端產品中產生數據，比如無人駕駛汽車；第二段是把數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)傳到邊緣數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)中(zhong)心(xin)，會有一些Mobile Arrays的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)存(cun)(cun)儲盒子把數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)遷移到數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)中(zhong)心(xin)，最后(hou)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)中(zhong)心(xin)又(you)會把數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)存(cun)(cun)在(zai)高密度存(cun)(cun)儲設備上。在(zai)保(bao)證(zheng)安全性(xing)的(de)情況下，要保(bao)證(zheng)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)從終端到云端的(de)一致性(xing)，這是非常重要的(de)，類似手機(ji)APP，通過(guo)管理(li)設備、界面可以(yi)監(jian)控到數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)傳輸、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)狀(zhuang)態等。
希捷有(you)兩家(jia)大的(de)組裝廠(chang)，一(yi)個在無(wu)錫，另一(yi)個在泰國。廠(chang)內使用了雅(ya)典娜(na)AI系統(tong)來分析硬盤(pan)的(de)故障，每日處理3000萬(wan)張照片，發(fa)現(xian)(xian)有(you)問(wen)題(ti)就會把硬盤(pan)剔除，既降(jiang)低了誤差(cha)，又讓(rang)投資成(cheng)本降(jiang)低了20%、流程耗時(shi)縮(suo)短10%。一(yi)個硬盤(pan)有(you)幾(ji)百(bai)個配件，其中既有(you)希捷自己研(yan)發(fa)的(de)，也有(you)外(wai)部采(cai)購的(de)，如果有(you)問(wen)題(ti)可以(yi)及時(shi)發(fa)現(xian)(xian)并(bing)止損(sun)。
希捷(jie)認為，硬盤(pan)在短期內不(bu)會(hui)被其他(ta)的(de)存(cun)儲(chu)介(jie)質取代。如果想(xiang)保證發展的(de)速度(du)不(bu)被人追上，我(wo)們看(kan)到了(le)兩(liang)個(ge)技術路線，一個(ge)是使用熱輔(fu)助(zhu)磁(ci)技術，在單位體(ti)積的(de)盤(pan)里存(cun)儲(chu)更多的(de)數據(ju)，未(wei)來我(wo)們的(de)盤(pan)理論上可(ke)以(yi)達到50T一塊，這是我(wo)們的(de)發展方(fang)向，在明年(nian)大家就會(hui)看(kan)到HAMR技術的(de)出現。
另(ling)一個(ge)就是盤(pan)的性(xing)(xing)能問(wen)題，隨著硬盤(pan)存儲的文件越(yue)來(lai)越(yue)多，讀文件的速度就越(yue)來(lai)越(yue)慢(man)。希捷研發了(le)一個(ge)多磁(ci)臂的技(ji)術(shu)，可以把(ba)現有硬盤(pan)的性(xing)(xing)能翻番，這(zhe)是技(ji)術(shu)上的革命。
希捷以(yi)盤(pan)作為根本，對數(shu)(shu)據存儲和數(shu)(shu)據處理有自己的(de)(de)一些(xie)見(jian)解(jie)。在2014和2015年希捷分(fen)別收購(gou)了兩個ODM廠商(shang)，用來生產(chan)高密度機箱(xiang)以(yi)及RATE控制器。通過這兩次收購(gou)，結合(he)大容量的(de)(de)硬盤(pan)，可以(yi)給更多的(de)(de)海量數(shu)(shu)據提供服(fu)務。
這兩家廠商整合到一起后(hou)，希捷并不(bu)想走傳統(tong)廠商的(de)(de)路徑，而是(shi)想和硬(ying)盤的(de)(de)基(ji)礎數據整合，因此誕生了(le)(le)CORVAULT這款產品。VAULT的(de)(de)含義是(shi)銀(yin)行保(bao)險柜(ju)，COR是(shi)核心，整體就(jiu)代(dai)表智能可(ke)靠(kao)的(de)(de)設備，它最大的(de)(de)特點是(shi)調用了(le)(le)磁盤里自修復的(de)(de)功能，使磁盤在發生問(wen)題時可(ke)以(yi)讓盤在一定的(de)(de)修復處(chu)理以(yi)后(hou)重新利用，減(jian)少了(le)(le)維(wei)護(hu)的(de)(de)時間和企業(ye)的(de)(de)成本(ben)投入。
希捷一(yi)(yi)直在關注(zhu)數據的產生(sheng)以(yi)及(ji)云(yun)端的轉化，也一(yi)(yi)直在推廣Cloud on Cloud。另(ling)外(wai)，希捷也給合作伙伴做(zuo)了一(yi)(yi)個云(yun)上盤，讓他們(men)(men)利用(yong)我們(men)(men)的存(cun)儲優(you)(you)勢(shi)，讓一(yi)(yi)些(xie)存(cun)儲業務由我們(men)(men)來承擔，整體降(jiang)低客戶的成本，同時也能夠把我們(men)(men)的優(you)(you)勢(shi)發揮得更好。
今天(tian)分享了(le)希捷在AIoT、數據流動、數據價值上做的(de)一些工作(zuo)，非常感謝各位(wei)的(de)聆聽！
