在物聯網知(zhi)名研究機構IoT Analytics 最近發布的(de)(de)報告中，一個(ge)重要發現是全球物(wu)聯(lian)網(wang)平臺公(gong)(gong)司的(de)(de)增長趨勢似(si)乎(hu)已經(jing)停(ting)止(zhi)，甚至出現了下降的(de)(de)現象，這(zhe)也是有(you)史以(yi)來第一次停(ting)止(zhi)運營(ying)的(de)(de)物(wu)聯(lian)網(wang)平臺公(gong)(gong)司比新增的(de)(de)數量還要多。
在(zai)物聯(lian)網涉及”端(duan)-邊-管-云-用-服(fu)”的全產(chan)業(ye)鏈中(zhong)(zhong)，平臺層因為其承上啟下的樞紐位置和無(wu)窮的想(xiang)象(xiang)空(kong)間，在(zai)過(guo)去數年間吸引了諸多(duo)企(qi)業(ye)爭相入局，其中(zhong)(zhong)既有領軍(jun)巨頭，也不乏(fa)初創企(qi)業(ye)。
然而(er)，在經(jing)歷數輪的(de)(de)洗牌(pai)和現實的(de)(de)打擊之(zhi)后，企(qi)業們對于(yu)物聯網平臺的(de)(de)熱情好像終于(yu)開始消退了。
在物聯網知名研究機構IoT Analytics 最近發布的《2021物聯網平臺公司全景洞察報告（IoT Platform Companies Landscape 2021 Insights Report）》和《2021物聯網平臺公司名單（2021 List of IoT Platform Companies）》中，一個重要發現是全球物聯網平臺公司的增長趨勢似乎已經停止，甚至出現了下降的現象，這也是有史以來第一次停止運營的物聯網平臺公司比新增的數量還要多。
在分析(xi)該結論(lun)之前，需要先明確一下IoT Analytics所定義的物聯網平臺(tai)，在其看來，平臺(tai)是(shi)(shi)一組技術，是(shi)(shi)用于進行其他應(ying)用程序、流程、服務或技術開發(fa)的基礎。
平臺可以是硬件（例如芯片、設備），也(ye)可以是軟件(jian)。軟件(jian)平(ping)(ping)臺(tai)的(de)類型(xing)包括(kuo)操作(zuo)系統、開發環境（例如(ru)Java、.NET），以及(ji)數字平(ping)(ping)臺(tai)。數字平(ping)(ping)臺(tai)是高(gao)度(du)可配(pei)置/可擴展的(de)軟件(jian)工(gong)具(ju)，位于(yu)傳統開放平(ping)(ping)臺(tai)之上。數字平(ping)(ping)臺(tai)類型(xing)豐富，包括(kuo)社交平(ping)(ping)臺(tai)（例如(ru)Facebook、LinkedIn）、市場平(ping)(ping)臺(tai)（例如(ru)亞馬遜、APP商店(dian)）和物聯網平(ping)(ping)臺(tai)。
總而(er)言之，物(wu)聯(lian)網(wang)平臺是(shi)一個專門(men)用來(lai)構建(jian)和管理物(wu)聯(lian)網(wang)解決方(fang)案的數(shu)字平臺，IoT Analytics 將其分(fen)為五(wu)種不同(tong)類(lei)型:
應用支(zhi)持/管理（application enablement/management）平臺
設備(bei)管理（device management）平臺(tai)
數(shu)據管理（data management）平臺
通(tong)信連接/管(guan)理（telco connectivity/management）平臺
基于IoT的IaaS（IoT-based
Infrastructure-as-a-Service）平臺
根據報告數據，全球范圍內的物聯網平臺企業由2015年的260家、2017年的450家增長至2019年的620家，整體數量增長了2.4倍，然而從2019年開始，這一數字首次降低至2021年的613家。
雖然物聯網平臺的數量已經停止增長，但整個市場的規模還在大幅增長。2020年，整個物聯網平臺的支出達到了50億美元，而到了2026年，這一數字預計將增長到280億，復合年增長率(CAGR)高達33%。基于云的物(wu)聯(lian)(lian)網平(ping)臺迅速普及，推動了整個(ge)物(wu)聯(lian)(lian)網市場的增長。
在613家(jia)物聯網(wang)平臺中，58%都提(ti)供(gong)應(ying)用管理(li)和支持(chi)能力(li)(li)，43% 提(ti)供(gong)數(shu)據管理(li)能力(li)(li)，35% 提(ti)供(gong)設備管理(li)能力(li)(li)，而提(ti)供(gong)物聯網(wang)通信管理(li)能力(li)(li)(7%)或(huo) IaaS (3%)的物聯網(wang)平臺則(ze)越來越少。
IoT Analytics首(shou)席執行官 Knud Lasse Lueth 對此表示：“我們(men)已經關注物聯(lian)網平(ping)臺市場6年(nian)(nian)了。在2015年(nian)(nian)時，每個人都想通(tong)過(guo)一個大型平(ping)臺來連接500億的物聯(lian)網設備。到(dao)了2018年(nian)(nian)，很多公司意識到(dao)他們(men)無法(fa)與微軟這(zhe)樣大手筆投資物聯(lian)網的公司競(jing)爭。2020年(nian)(nian)，600多家物聯(lian)網公司終(zhong)于開(kai)始(shi)整合，市場開(kai)始(shi)趨于集中。”
你一定會好奇，為什么平臺數量停止增長了？以及那些消失的物聯網平臺去哪兒了？綜合IoT Analytics的報告和業內人士的一些看法，物聯網智庫總結了以下四種原因：
第一 ，由于入不敷出又看不到盈利的希望，很多企業放棄了對物聯網平臺的繼續投資
此前，物聯網智庫(ku)在《面對1600家競爭對手，物聯網平臺如何“殺”出重圍？》一文中(zhong)，曾提到過一個典型的案例(li)。
2015年，三(san)星(xing)推出了(le)自己的(de)物聯(lian)網平(ping)臺(tai)Artik，這是整(zheng)合了(le)軟硬件及(ji)云服務的(de)一體化平(ping)臺(tai)，針(zhen)對(dui)量產型家電產品(pin)設計。截止2018年底(di)，已(yi)有85家合作伙伴與Artik建立合作。
具體來說，三星提供(gong)Artik710、710s、530、530s、530s1G、520、520s、305s、053、053s、055s、030和(he)020等模塊型號，并將Artik物(wu)聯(lian)網平臺(tai)分(fen)(fen)為兩(liang)個(ge)大(da)的(de)系列(lie)，一個(ge)系列(lie)適(shi)用于對低(di)功耗(hao)、輕便、成本(ben)較敏感的(de)設備類(lei)型，另一個(ge)系列(lie)適(shi)用于高端網關和(he)多媒(mei)體應用。同時Artik還支持對設備集(ji)群的(de)管理(li)，數據分(fen)(fen)析和(he)可視化。
從這樣精(jing)細的(de)布(bu)局中(zhong)，可見三星(xing)對(dui)于物(wu)聯網的(de)重視。然而，努力(li)卻沒有收獲(huo)預期中(zhong)的(de)果實——2019年初，三星(xing)低調宣布(bu)解散(san)Artik物(wu)聯網平臺團隊，停(ting)止發展相(xiang)關業務。為什(shen)么會這樣呢？
這是因為雖然表面上合作伙伴眾多，但實際推出的采用Artik平臺的家電產品卻屈指可數，并未取得實際的成果。Artik平臺面臨的問題很普遍，物聯網平臺的實施和部署既耗時又燒錢，在物聯網平臺上開發可以為用戶創造價值的應用程序和解決方案，需要很高的投入和代價。當計算投資回報率時，Artik歷經四年的投入，最后卻發現入不敷出。尤其(qi)是對于三星這(zhe)種大企業(ye)，Artik物聯網平臺的收入與其(qi)他業(ye)務對比，更(geng)加微不足道，所以(yi)自然落(luo)到了(le)被放(fang)棄的下(xia)場(chang)。
連三(san)星這樣(yang)資金實力雄(xiong)厚的大企業都扛不住一直為平臺燒錢，何況其它(ta)體(ti)量(liang)不如(ru)它(ta)的企業呢。
第二，很多物聯網平臺公司轉變了商業模式
在IoT Analytics于2019年確定的620家物(wu)聯網(wang)平臺(tai)公(gong)司中，2021年時仍(reng)然保持活躍的還有426家。然而，其中有188家公(gong)司不(bu)再被認為是物(wu)聯網(wang)平臺(tai)公(gong)司:
26%的公司已不復存在且不再提供服(fu)務，例如 DevicHub.net、 iota Computing 和(he) Yoics。
24%的公司不再關注(zhu)物聯網(wang)，但(dan)仍(reng)提(ti)供一個(ge)平臺。埃(ai)森哲（Accenture）就(jiu)是一個(ge)例子，它(ta)將(jiang)“Insights Platform” 重新命名(ming)為 “AIP +” 后提(ti)供了(le)一系列模塊化的、預(yu)先集成(cheng)的 AI 服務和功(gong)能，而不再專(zhuan)注(zhu)于物聯網(wang)。
21%的公司已經轉向銷售物聯網應用或者垂直領域的解決方案。
這個現象非常(chang)的(de)(de)有(you)意思，尤其值得(de)我們關注。此前，很(hen)多(duo)(duo)公(gong)司的(de)(de)平臺(tai)是(shi)怎么形(xing)成的(de)(de)呢？最開始(shi)，大家可能(neng)在做項(xiang)(xiang)目，做項(xiang)(xiang)目的(de)(de)過程中(zhong)會(hui)有(you)一些(xie)工(gong)具產生，當把這樣的(de)(de)工(gong)具用于更多(duo)(duo)的(de)(de)項(xiang)(xiang)目時(shi)，工(gong)具就會(hui)變成通用的(de)(de)產品，而(er)產品再往上迭代，通過把共(gong)性的(de)(de)東西(xi)抽象出(chu)來，就會(hui)形(xing)成平臺(tai)。
按照理想中的情形，如果平臺做得好，應該會吸引很多開發者基于自身的平臺開發功能多樣的SaaS應用，形成充滿活力的生態。然而，在實踐的過程中，很多企業逐漸發現想成為好PaaS簡直太難了，反而是直接提供SaaS應用更容易直接為用戶創造價值，實現盈利。
在過去的兩年里，有30家平臺公司已經轉向了提供應用程序或垂直的解決方案，而不是橫向的物聯網平臺；10家公司開始提供安全平臺。這些公司沒有選擇與其它620家公司直接競爭，也沒有投入數百萬美元維護高度模塊化和可擴展的軟件平臺，而是選擇滿足特定應用程序的需求，使它們能夠在特定解決方案中建立競爭優勢。
這(zhe)種轉向解(jie)決(jue)方(fang)案的(de)(de)趨(qu)勢比顯示出來的(de)(de)數字還(huan)要多，現在大多數物聯網平臺(tai)公(gong)司在提供平臺(tai)服(fu)務的(de)(de)同時也提供垂直(zhi)解(jie)決(jue)方(fang)案。
其(qi)中一個例(li)子是 Device Insight，它(ta)在維護(hu)其(qi)物(wu)聯(lian)網(wang)平臺(tai) CENTERSIGHT 的(de)同(tong)時，越來越專注于為特定(ding)應用提供軟件。目前，該公司(si)推出了5種(zhong)獨立的(de)物(wu)聯(lian)網(wang)解決方案:
先進(jin)的分析和預測維護(hu)（advanced analytics and predictive maintenance）
狀態(tai)監測和(he)報警（condition monitoring and alarming）
連接產品(pin)（connected products）
車(che)載信(xin)息技術（telematics/connected cars）
遠程服務和增強現實（remote service and augmented reality）
另外的例子(zi)還有Tellu 和 Centerity。
Tellu 曾經為所有垂(chui)直領域提供了一個(ge)物聯(lian)網(wang)平臺(TellluCloud) ，但現在(zai)已經轉向 eHealth。雖然該公司仍在(zai)推銷 eHealth 平臺，但現在(zai)主要關(guan)注兩個(ge)醫(yi)療保健(jian)解決方案: 數字監(jian)控(kong)（digital supervision）和遠(yuan)程病人(ren)監(jian)控(kong)（remote patient monitoring）。
Centerity 在(zai)2018年時提(ti)供了一(yi)個泛(fan)數據管理解決方案，為(wei)原始(shi)設備制造(zao)商提(ti)供連接產(chan)品(pin)的特定服務。該(gai)公(gong)司現在(zai)已經轉變方向，開始(shi)提(ti)供一(yi)個先進的監控和(he)安(an)全平臺，物聯網只在(zai)其中扮演次要角色。
第三，越來越多的客戶選擇購買而非自建物聯網平臺
物聯網平臺數量停止增長的另一個重要原因是越來越多的客戶選擇購買而非自建物聯網平臺。
過去很(hen)長(chang)一段時間(jian)，肉眼可見推出平臺(tai)(tai)的企業(ye)越來越多(duo)，平臺(tai)(tai)幾(ji)乎成為物(wu)聯網(wang)企業(ye)的“標配”。但平臺(tai)(tai)本身就是一個門檻很(hen)高的領(ling)域，于是那些沒(mei)經過深入思考就盲目跟風的平臺(tai)(tai)商就都嘗到了苦(ku)果。
行業(ye)的逐漸成(cheng)熟，讓(rang)這種風氣(qi)正(zheng)在(zai)趨于(yu)平息。這主要是因(yin)為，就當前(qian)的技術成(cheng)熟度和窗口期來(lai)說，物聯(lian)網底(di)層基礎平臺已經非常(chang)成(cheng)熟，針對不同細分(fen)市場，也能找到種類豐(feng)富的、可選(xuan)擇(ze)的第三(san)方物聯(lian)網平臺。
所以相比于從0開發建設一套平臺，最終客戶們更傾向在市面上尋找有哪些產品可以快速滿足需求。
第四，市場正進一步集中在少數供應商身上
物聯網平臺市場進一步集中，排名前10位的公司目前控制著整個市場的近三分之二(65%) 的份額，而在2019年和2016年，這一數字分別為58% 和44% 。
微軟、 AWS、谷歌云、阿里巴巴和其他(ta)幾家巨頭(tou)公(gong)司(si)已經成為市場領(ling)導者，他(ta)們以(yi)每年(nian)50%以(yi)上的增長(chang)率繼續(xu)傲視整個市場。
AWS和微軟都在繼續為他們日益增長的物聯網平臺服務增加新的功能。去年(nian)早些時候(hou)，AWS 向用戶推出了 AWS SiteWise Edge，使(shi)得(de)客戶可(ke)以將他們的工業(ye)數據保存在(zai)本地(di)。
微軟最近為零售商展示了其物聯網解決方案的新功能，即利用攝像頭和傳感器來實現智能空間。此外，微軟還展示了自己使用 Azure 數字孿生進行(xing)建筑管理的(de)情(qing)況，目標是為(wei)數(shu)(shu)字孿生建立一個標準化的(de)共享數(shu)(shu)據模型，作為(wei)其(qi)云服務(wu)的(de)一部分。
與此同(tong)時，大魚吃小魚的現象也持續在發生，自2019年以(yi)來，已(yi)經有(you)7家(jia)物聯網平臺(tai)公(gong)司被(bei)收(shou)購，自2015年IoT Analytics開始關注(zhu)物聯網市場(chang)以(yi)來，已(yi)經有(you)84家(jia)物聯網平臺(tai)被(bei)收(shou)購。
大(da)多數被(bei)收(shou)購的(de)物聯(lian)網平臺(tai)至今(jin)仍(reng)在運行(xing)，例(li)如2019年后被(bei)Cognizant 收(shou)購的(de) Brighttwolf 以及2020年4月被(bei) T-Mobile 收(shou)購的(de)Sprint’s Curiosity物聯(lian)網平臺(tai)，現已完全并入母公司(si)。
最后值得一提的是，IoT Analytics的報告還發現，雖然物聯網平臺的整體數量減少了，但亞太地區和中國的物聯網平臺數量正在增加。
亞太地區(qu)(尤(you)其是中國(guo))的(de)平臺(tai)商數(shu)(shu)量從(cong)2019年(nian)的(de)16%增(zeng)長到(dao)2021年(nian)的(de)22% 。深(shen)圳(zhen)和北(bei)京現在是物(wu)(wu)聯(lian)網(wang)平臺(tai)公司總部所在的(de)五大(da)城(cheng)市之一(yi)，有66家中國(guo)物(wu)(wu)聯(lian)網(wang)平臺(tai)公司——包括涂(tu)鴉(ya)、阿(a)里(li)巴巴云、百度智能(neng)云和華為(wei)連接管理(li)平臺(tai)等都在這(zhe)兩所城(cheng)市種(zhong)設立總部。雖然(ran)大(da)多數(shu)(shu)物(wu)(wu)聯(lian)網(wang)平臺(tai)公司的(de)總部仍然(ran)設在北(bei)美(mei)(44%) ，但在過去兩年(nian)中，這(zhe)一(yi)數(shu)(shu)字(zi)已(yi)經下降了6%。
IoT Analytics 高級分析(xi)師 Philipp Wegner表示 :“越來越多(duo)的(de)中國物(wu)(wu)(wu)聯(lian)網(wang)平臺進(jin)入(ru)了市場。深(shen)圳(zhen)和北京現在是物(wu)(wu)(wu)聯(lian)網(wang)平臺公(gong)司總部所在地的(de)五大城市之一。雖然目前大多(duo)數物(wu)(wu)(wu)聯(lian)網(wang)平臺的(de)總部仍設在北美，但中國政府正積(ji)極(ji)推動創建具有國際影響力的(de)中國工業(ye)物(wu)(wu)(wu)聯(lian)網(wang)平臺。”
資料(liao)來(lai)源：IoT Analytics
