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Elsa智能冷柜邀您一起踏上渠道運營元宇宙的首班車
作者 | 物(wu)聯網(wang)智(zhi)庫2022-06-28

借助云計算、物聯網人工智能等(deng)新(xin)技(ji)術(shu)(shu)來實(shi)現經(jing)營模式(shi)的(de)創新(xin)早已成為共識。新(xin)技(ji)術(shu)(shu)手(shou)段一直在加速零售業的(de)數字化(hua)轉型,助力其在提升效率和消費體(ti)驗(yan)等(deng)方面尋求突破(po)。在智(zhi)慧零售領域,場景(jing)化(hua)的(de)人工智(zhi)能不僅可以實(shi)現單點數智(zhi)化(hua)突破(po),還會(hui)帶來整個行業的(de)組織變革。

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在后疫情時代,全球經濟都受到較大的沖擊,很多行業均面臨增長乏力甚至面臨負增長困境。突破存量經濟局限,構建企業新的護城河,是擺在每個大快消企業面前的新課題。而新技術,尤其是物聯網,人工智能和元宇宙,讓我們看到了無限想象和可能性。創(chuang)新技(ji)術必將帶來零售行業的技(ji)術升級,實現線下線上一盤(pan)貨,聯通虛實協(xie)同。像歷史上每次技(ji)術變革一樣,帶來全新的組織變革。

早在2020年,全球零售行業的規模就已經達到27萬億美元,而根據最新權威機構預測由人工智能帶來的額外增長到2035年時的占比會超過36%。就我國(guo)而言,智(zhi)慧零售處于(yu)快速(su)發(fa)展階段,在2017-2019年(nian)的三(san)年(nian)期間,智(zhi)慧零售領域的年(nian)復合(he)增長率高達115%,預計到今年(nian)底可達到2400億美元的規(gui)模,整體增速(su)非(fei)常強(qiang)勁。

為了將這樣巨大的發展潛力變成現實,越來越多具有深厚技術實力的公司及其合作生態都在積極參與到該變革中。微軟在中國發布的“Project Dragon”乘龍計劃,就旨在借助智能云、物聯網和AI技術構建未來新零售藍圖。而云量互動(Mightytech)作為微軟金牌ISV合作伙伴首先加入到該計劃中,并為快消及零售行業帶來線下渠道數字化最關鍵的“終端智能解決方案”,覆蓋門店、冷柜(ju)、風幕柜(ju)以(yi)及貨(huo)架(jia)等直接面對消費者的零(ling)售(shou)場,通過實時準確(que)的分析并(bing)展示(shi)終端執(zhi)行力數(shu)據(ju)(陳列、動銷(xiao)、庫存(cun)),為提升渠道數(shu)字(zi)化效率提供準確(que)的實時的海量數(shu)據(ju)。

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從傳統到智慧,零售業的改變不只在人力

線(xian)下零售是(shi)人、貨、場的實(shi)體形(xing)式(shi),如何(he)精(jing)準實(shi)時獲取線(xian)下數(shu)據(ju),尤其(qi)是(shi)“貨”與(yu)“場”的數(shu)據(ju)回(hui)流,構建虛實(shi)協作(zuo),將(jiang)終端(duan)(貨架、門店、冷柜)從冷終端(duan)轉化成(cheng)活數(shu)據(ju)的價(jia)值高低(di),至(zhi)關重要。

在此之前,傳統的渠道管理行業使用大量業務人員。例如,在對各類終端的核檢過程中,業務員就需要進行客情維護、產品排面核檢、競品分析等幾項(xiang)工(gong)作,將(jiang)各個門店的數據記錄(lu)后匯總(zong)到公司進行統(tong)一分(fen)析(xi)。這種依靠(kao)人的模式導致傳統(tong)零售存(cun)在數據造假、覆蓋面(mian)不足等若干問題(ti):

?終端數據收集滯后(hou)、不(bu)客觀、不(bu)清晰

?業務(wu)流程缺乏自動化管理手(shou)段(人工成本高)

?不具(ju)備依托實(shi)時數據的(de)動態決策能力(動態決策效率低)

?缺乏(fa)智能的(de)精細化管(guan)理(li)手段(千店店面(mian)、供應鏈管(guan)理(li)、產(chan)業(ye)鏈分(fen)工管(guan)理(li))

從這些痛點中可以看出,傳統零售若要進行線下渠道數字化,對于人力的依賴程度很高,要采用“人海戰術”才能完成。對于品牌商和商家來說,如果缺乏有效的洞察工具,拿到的依然是滯后、有偏差的數據,并不能產生有效價值。但在(zai)創新技術(shu)的(de)模式下,這些(xie)流(liu)程(cheng)都可(ke)以通(tong)過智(zhi)能終(zhong)端和大(da)數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)析來完(wan)成。越來越多(duo)的(de)大(da)廠已經著手將每天都在(zai)貶(bian)值(zhi)的(de)資產轉化為可(ke)以自(zi)動抓取貨(huo)與場圖(tu)片并進(jin)行實(shi)時數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)析的(de)價(jia)值(zhi)高地。

云量互動自成立之日起,就專注于快消及零售AIoT的一體化解決方案,憑借領先的算法識別準確率以及垂直行業交付能力,服務了業內眾多知名飲料及乳品品牌商。2017年,第一代Snapgo智能貨架巡檢產品上線,并憑此入選微軟加速器,成為國內最早將AI場景化的引領者;2019年自研邊緣計算模塊,并快速迭代智能冷柜,成為冰淇淋冷柜智能化的領先者。目前,基于海量快消包裝類SKU庫以及領先的算法準確率,可實現1周內模型上線且準確率高于96%。

若終端擁有了“智能”,將會有三方得到收益:對(dui)于(yu)品(pin)牌方(fang)來說,首(shou)先解放了業(ye)代上門巡(xun)檢統計的(de)重復工(gong)作(zuo),使(shi)業(ye)代有更(geng)多時(shi)(shi)間從事開拓市場(chang)、客情維護等工(gong)作(zuo)。基于(yu)攝(she)像(xiang)頭實時(shi)(shi)采集(ji)的(de)圖(tu)片分(fen)析動態銷量,新(xin)品(pin)表現,冷(leng)柜ROI等數據,將管理洞察下沉到(dao)最(zui)終端,快速響應市場(chang)表現;對(dui)于(yu)經銷商(shang)來說,更(geng)好的(de)投放點位分(fen)析,更(geng)佳(jia)的(de)商(shang)品(pin)定制化配比以(yi)及(ji)缺貨提醒,加轉(zhuan)庫存周轉(zhuan),提升單柜收(shou)益;對(dui)于(yu)連(lian)鎖門店,可(ke)以(yi)獲得(de)更(geng)好的(de)陳列指導,補貨時(shi)(shi)間提醒,從而提升單店銷量和利潤。

而對于(yu)已購普通終端的門店,只需將攝像頭和邊緣計算模塊(kuai)加載到任何型號(hao)的終端上(shang),即可(ke)秒變(bian)智(zhi)能(neng)終端。目前模塊(kuai)適配(pei)市(shi)場90%以上(shang)的終端型號(hao)。

當冷柜擁有“智能”,銷售決策更精準

終端數智化的第一步,圖像識別準確率,尤其是相似率特別高的軟包裝,比如說冰激凌形狀各異(錐桶裝、袋裝、盒裝)。據云量互動創始人王娜娜介紹,憑借該細分市場3年的海量數據積累以及領先的算法模型,云量互動可交付準確率達到96%以上,領先競品10-20個百分點。成為目前商用數量最多的方案。

終端數字化的第二步是動銷數據分析,助力客戶提升終端RoI。以冰激凌的銷售為例,冰激凌季節性屬性很強,抓住當(dang)季動銷(xiao)數(shu)(shu)據,實(shi)時(shi)調整(zheng)鋪市(shi)路徑,營銷(xiao)策略,降本增效基于對海量終端準確(que)實(shi)時(shi)的數(shu)(shu)據回流。

Elsa智能冷柜邀您一起踏上渠道運營元宇宙的首班車

Elsa智能終端,一鍵就可以將“傻瓜機冷柜”變成“數據抓手”:通過冷(leng)柜(ju)中(zhong)的(de)(de)視(shi)覺裝置,在(zai)顧客每次打開(kai)冷(leng)柜(ju)的(de)(de)時候拍攝照片,實時分析SKU排(pai)面、冰激凌(ling)拿取量(liang)、開(kai)關(guan)門次數等數據(ju)。從最基礎的(de)(de)陳列數據(ju)、客流(liu)量(liang)維度及動態銷(xiao)量(liang),量(liang)化分析每個終端(duan)(duan),對其(qi)進行評級,優化“場”的(de)(de)選擇。讓終端(duan)(duan)出現(xian)在(zai)應該出現(xian)的(de)(de)商業地(di)點。

通過分析完整周期的數據,幫助客戶進行動銷數字化分析。數據分析和可視化并不是最終結果,為客戶提供精準可靠的決策依據才是最終的根本。結合客戶投放(fang)策略(lve),優化單(dan)(dan)個終端的(de)鋪市模型,單(dan)(dan)個SKU的(de)路徑設定,從而(er)實現(xian)“貨”的(de)智能(neng),讓(rang)正(zheng)確的(de)SKU出現(xian)在正(zheng)確的(de)冷柜內,實現(xian)“貨”與“場”的(de)聯動(dong)。

以云量服務的某知名快消企業為例,單冷柜客流轉化率從2019年的19%上升到了2021年的26%,22年更是達到51%。源于貨與場的流動,單個冷柜的RoI提升了28%以上。未來(lai)零售,必(bi)然是線上線下一盤貨;人工智能、物聯網(wang)和大數據分析等創新技(ji)術與實體緊密融合的全新形態。

攜手微軟,共創高標準的解決方案

自成立伊始,云(yun)量互動(dong)就一直和微(wei)軟(ruan)緊密合(he)作(zuo)(zuo)。云(yun)量互動(dong)不僅是微(wei)軟(ruan)加速(su)器第12期(qi)的校友,也是微(wei)軟(ruan)金牌Ospa合(he)作(zuo)(zuo)伙伴。

對(dui)于云(yun)量(liang),之所以(yi)選擇微軟作為合(he)作伙伴,一個很重要的(de)原因就(jiu)是國內的(de)智慧零售領域(yu)在很多類似(si)于行業標準、數(shu)據安(an)全(quan)、可靠(kao)性等方面存在魚龍混雜的(de)問題,云(yun)量(liang)互動希(xi)望(wang)通過(guo)與微軟的(de)合(he)作來打(da)造安(an)全(quan),可靠(kao)的(de)高(gao)級別行業解決(jue)方案(an)。免除客戶對(dui)于數(shu)字資產安(an)全(quan)的(de)顧(gu)慮。

在率先(xian)加入微軟的“乘龍計劃”之后(hou),云量互動將在多個層面(mian)與微軟展開深入合(he)作。

技術共建方面,云量整體(ti)的(de)IT架構(gou)會經過微(wei)軟認證和(he)背書,為客戶提供高標準服務(wu),確保(bao)終端設備規模化連接時的(de)可(ke)靠(kao)性(xing),保(bao)護(hu)客戶的(de)數字(zi)資(zi)產安全;同時,物聯網邊緣計算模塊(kuai)也得到了微(wei)軟技術(shu)認證;而原生(sheng)態集成的(de)數據庫,可(ke)方便為客戶延展提供PowerBI和(he)Powerapps等云原生(sheng)產品線的(de)服務(wu)。

市場和客戶共建,微軟(ruan)也希望(wang)在服(fu)務客戶的(de)過程中,除了提供(gong)自己生(sheng)態內的(de)產(chan)品(pin)以(yi)外,能(neng)夠與(yu)不同產(chan)業產(chan)生(sheng)緊(jin)密的(de)連接,而(er)云量互動作為微軟(ruan)認證的(de)ISV合作伙(huo)伴,可(ke)以(yi)和微軟(ruan)一起解決行(xing)業場景落地方案的(de)契機,從而(er)讓雙(shuang)方實現共贏。

未來,隨著物聯網技術和數字孿生等技術的持續發展,微(wei)軟的“乘龍(long)計劃”也在國內(nei)會(hui)更多地生根發芽,與更多領域的客戶共同創造并輸出解決方案,助力各行(xing)各業產生質(zhi)的變化。

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