Silicon Labs（亦稱“芯科科技”）首席技術官兼技術與產品開發高級副總裁Daniel Cooley先生近期接受行業媒體Compotech專訪，進一步指出未來物聯網行業的發展可望聚焦無線(xian)協議的互操作性、安全性，以(yi)及結合機器學習（ML）的創新(xin)應用模式等三大關鍵。
Silicon Labs首(shou)席技術(shu)(shu)官(guan)兼(jian)技術(shu)(shu)與產品(pin)開(kai)發高級副總裁(cai)Daniel Cooley
專注于物聯網解決方案
Silicon Labs獨特的市場定(ding)位－成(cheng)為純粹(cui)專注于物(wu)聯(lian)(lian)網(wang)解決方案(an)的供貨(huo)商，使我們在物(wu)聯(lian)(lian)網(wang)技(ji)術和市場推(tui)廣中(zhong)屢屢斬獲佳績(ji)，以(yi)下是Silicon Labs于2021年的成(cheng)果大事(shi)記：
為Matter貢獻了(le)超過20%的(de)源代碼，并(bing)且還推(tui)出(chu)支持該協(xie)議的(de)產品。Matter旨在(zai)提供跨(kua)物聯網(wang)設備和網(wang)絡(luo)的(de)互操作性、可靠(kao)和安全(quan)的(de)連(lian)接。作為產業統一的(de)連(lian)接標準，預計(ji)Matter在(zai)2022年年中(zhong)正式發布；
發表了新的(de) Sub-GHz SoC EFR32FG23(FG23) 和 EFR32ZG23 (ZG23)，率(lv)先全(quan)球推出(chu)具備遠距(ju)離射頻和節能(neng)特性(xing)(xing)且通(tong)過(guo)Arm PSA3級安全(quan)認證的(de)Sub-GHz無線解決方(fang)案(an)，以滿足全(quan)球對高性(xing)(xing)能(neng)、電池供電的(de)物聯網產品需求。
發表(biao)了新的統(tong)一軟件開(kai)發工具包 (Unify SDK)，為跨(kua)(kua)物聯網生態系統(tong)的連接提(ti)(ti)供(gong)了通(tong)用的構(gou)建塊以提(ti)(ti)供(gong)通(tong)用架構(gou)來實(shi)現(xian)跨(kua)(kua)物聯網生態系統(tong)的連接性，使云端(duan)服務和(he)(he)平臺開(kai)發人員能(neng)夠(gou)憑借(jie)“一次設計，全(quan)部(bu)支(zhi)持”的強(qiang)大功能(neng)來設計他們(men)的裝置和(he)(he)網關。
發表了新的客制化零件制造服務 (Custom Part Manufacturing Service, CPMS)，支持物聯網開發商建置 Zero Trust 安全架構，以滿足新興的網絡安全標準并因應不斷上升的網絡威脅。 CPMS 作為芯片（和裝置）的信任根，允(yun)許(xu)客戶在硬(ying)件出(chu)廠前能安全地(di)自行訂制他們的芯(xin)片。
讓滲透到“智慧”應用各個領域物聯網更安全
物聯網已經進入智慧家庭，并在智慧城市中迅速擴展。全新、創新的商業和工業物聯網應用正推(tui)動企業不斷向前(qian)發展。零售(shou)、醫療保健、能(neng)源和(he)制造業等行業正利用物聯網的(de)價值來(lai)提高生產力、永續性和(he)營運安全(quan)性。
Silicon Labs的目標是將客(ke)戶整合(he)到創(chuang)新過程(cheng)中，以(yi)構建一個(ge)能(neng)夠(gou)發揮所有(you)連(lian)接裝置潛(qian)力的生態系統。如果(guo)個(ge)人和(he)共享的物聯(lian)網(wang)網(wang)絡的智能(neng)技(ji)術(shu)能(neng)受(shou)到信任并有(you)效(xiao)部(bu)署，我(wo)們(men)還提(ti)供(gong)必要的先進安(an)全(quan)性能(neng)。
“我們(men)很早就認(ren)識到，最(zui)佳安全(quan)性不是“可有可無 (Nice to Have)”的功(gong)能，更(geng)已然成為必然。今年，我們(men)的 Secure Vault?技術是第(di)一個通(tong)過 PSA 3 級認(ren)證(zheng)的物聯(lian)網安全(quan)解決方案，證(zheng)明(ming)了(le)我們(men)對(dui)提供物聯(lian)網安全(quan)的承諾(nuo)和(he)成功(gong)。”
機器學習可能改變物聯網產業
展望2022年及未來的(de)發展，就不(bu)得(de)不(bu)提到機(ji)器(qi)學(xue)習(ML)。就物聯網(wang)生(sheng)命(ming)周期的(de)整合而言(yan)，機(ji)器(qi)學(xue)習算法(fa)能夠具備訓練(lian)、評估(gu)和預(yu)(yu)測邊緣設備本身(shen)功能的(de)能力，這是(shi)非(fei)常令(ling)人雀(que)躍的(de)前景，尤其是(shi)在(zai)預(yu)(yu)測性維護、建筑自動化(hua)(hua)和工業自動化(hua)(hua)等應(ying)用上。
Silicon Labs正因應著在(zai)無線 SoC上運行 ML 模式的(de)挑戰。在(zai)單一芯片上能夠主導整合ML 和無線連接應用是一項(xiang)極具潛力的(de)模式，可(ke)望在(zai)未來幾年內徹底改(gai)變物聯(lian)網產業。
