據IT Brief Australia 5月13日報道，澳大利亞國立大學(ANU)和視覺機器公司(Seeing Machines)獲得了一項聯動項目撥款，以開發監控人類駕駛行為的人工智能系統。
這(zhe)個名為“利用視(shi)覺和音(yin)頻傳感器實現車(che)內態勢感知”的(de)項目將持(chi)續四年，來自澳(ao)大利亞(ya)國立大學的(de)Stephen Gould教授和Liang Zheng博士、視(shi)覺機(ji)器公司的(de)Akshay Asthana博士、Mike Lenn教授和該公司聯合創(chuang)始人Sebastien Rougeaux博士將參與其中。
視覺機器公司(Seeing Machines)表示，這筆(bi)資金將用于支(zhi)持(chi)三名澳大利亞國立大學的博士生(sheng)和(he)一名研究員使用先進的人工智能方(fang)法來推斷和(he)預測危險的司機和(he)乘客行(xing)為(wei)。
該公司表示，2015年(nian)，澳大(da)利亞的交通(tong)事故造(zao)成了(le)大(da)約300億美元的損失(shi)，造(zao)成了(le)數千人的悲慘死(si)亡，以(yi)及幸(xing)存者的嚴重(zhong)受傷和創傷。
視覺(jue)機器(qi)公司(si)表示(shi)，人們普遍認為，許多事故都是由人為失(shi)誤造成的，包括駕駛(shi)員疲勞(lao)和(he)注意力(li)分散。
該公司表示，了解人類如(ru)何(he)以及何(he)時會感到疲(pi)勞或分心，并使(shi)用技(ji)術來減(jian)輕由此產生的風險，將(jiang)極大地造福社(she)會，尤其是在汽車技(ji)術不斷發展的情況(kuang)下。
視覺機器(qi)公司(Seeing Machines)于(yu)(yu)2000年成立于(yu)(yu)澳大(da)利亞國立大(da)學，在(zai)駕駛員和乘員監控系(xi)統技術方面取(qu)得了進步，為汽車、商業運輸和航空(kong)行業提(ti)供解決方案(an)，包括為通用汽車、戴姆(mu)勒、Toll和維多利亞空(kong)中(zhong)(zhong)急救(jiu)中(zhong)(zhong)心(xin)等客戶(hu)提(ti)供解決方案(an)。
視覺機(ji)器(qi)公司(Seeing Machines)的技術包括人工(gong)智能算法、嵌入式處理(li)和光(guang)學，電力產品可(ke)以為車輛操作(zuo)人員提(ti)供(gong)可(ke)靠的實時理(li)解。這項(xiang)技術涵蓋了關鍵的測(ce)量，即(ji)司機(ji)在哪里(li)看(kan)到(dao)自己的認知狀態，因(yin)為它(ta)適用(yong)于事故風(feng)險。可(ke)靠的“駕駛(shi)員狀態”測(ce)量是駕駛(shi)員監控(kong)系統(DMS)技術的最(zui)終目標。
