據IT Brief Australia 5月13日報道，澳大利亞國立大學(ANU)和視覺機器公司(Seeing Machines)獲得了一項聯動項目撥款，以開發監控人類駕駛行為的人工智能系統。
這(zhe)個名為“利(li)用視覺和(he)音頻傳感器實現車內(nei)態(tai)勢感知”的項目將持續四年，來自(zi)澳大利(li)亞國立大學的Stephen Gould教(jiao)(jiao)授(shou)和(he)Liang Zheng博士(shi)、視覺機器公司的Akshay Asthana博士(shi)、Mike Lenn教(jiao)(jiao)授(shou)和(he)該公司聯合創(chuang)始人(ren)Sebastien Rougeaux博士(shi)將參與其(qi)中。
視覺機(ji)器公司(Seeing Machines)表示，這筆資(zi)金將用(yong)于(yu)支持三名澳大利亞國立大學(xue)的博(bo)士生和(he)一名研究員使(shi)用(yong)先進的人工智(zhi)能(neng)方法來推斷和(he)預測危險的司機(ji)和(he)乘客行為。
該公司表示，2015年，澳(ao)大利亞(ya)的(de)(de)(de)交通事(shi)故(gu)造(zao)成(cheng)(cheng)了大約300億美元(yuan)的(de)(de)(de)損失，造(zao)成(cheng)(cheng)了數千人的(de)(de)(de)悲慘死亡，以及幸(xing)存者的(de)(de)(de)嚴重受(shou)傷(shang)和(he)創傷(shang)。
視覺(jue)機器公司表示，人們普(pu)遍認為(wei)，許多事(shi)故都是由人為(wei)失(shi)誤造(zao)成的，包括駕駛員(yuan)疲勞和注意力分散(san)。
該公司(si)表示，了解人類如(ru)何以及何時會感到疲(pi)勞或分心(xin)，并(bing)使用技術來減輕由此(ci)產生的(de)風險，將極大地造福社(she)會，尤其是(shi)在汽(qi)車技術不斷發展的(de)情況下。
視覺機器公(gong)司(Seeing Machines)于2000年成立于澳大利亞國立大學，在(zai)駕駛(shi)員和乘(cheng)員監控系統技術方面取得(de)了進步，為(wei)汽車、商業運輸和航空(kong)(kong)行(xing)業提(ti)(ti)供解決方案(an)，包括為(wei)通用汽車、戴姆勒(le)、Toll和維多利亞空(kong)(kong)中(zhong)急救中(zhong)心等(deng)客戶(hu)提(ti)(ti)供解決方案(an)。
視(shi)覺機器(qi)公司(si)(si)(Seeing Machines)的(de)技術(shu)包括人工(gong)智能算法、嵌入式處理(li)和光學(xue)，電力產品可(ke)(ke)以為車輛(liang)操作(zuo)人員(yuan)提(ti)供可(ke)(ke)靠的(de)實時理(li)解。這(zhe)項(xiang)技術(shu)涵蓋(gai)了關鍵的(de)測(ce)量，即司(si)(si)機在哪里(li)看到(dao)自(zi)己的(de)認(ren)知狀態(tai)，因為它適用于事(shi)故(gu)風險。可(ke)(ke)靠的(de)“駕(jia)駛(shi)(shi)員(yuan)狀態(tai)”測(ce)量是駕(jia)駛(shi)(shi)員(yuan)監控(kong)系(xi)統(DMS)技術(shu)的(de)最(zui)終(zhong)目(mu)標。
