智能手機、智能手表、智能音響、人臉識別攝像頭、智能網聯汽車……我們正生活在被智能硬件包圍的世界里，隨之興起的智慧城市、智能交通、智能家居、智(zhi)能安防(fang)、智(zhi)能零售、智(zhi)能制造等(deng)，讓我(wo)們進入了萬物互(hu)聯的(de)智(zhi)能時(shi)代(dai)，數(shu)字世界和物理世界的(de)邊界逐漸(jian)模糊。
然而在物聯網的(de)世界，各種(zhong)類型(xing)、各式各樣的(de)硬件(jian)設(she)備(bei)如何管控？海(hai)量流數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)如何匯聚實(shi)(shi)時(shi)(shi)處理，以(yi)(yi)保持最(zui)新的(de)物聯(lian)感知狀態？怎樣讓實(shi)(shi)時(shi)(shi)視(shi)頻流數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)與現(xian)實(shi)(shi)地理空間數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)結(jie)合，達(da)到虛實(shi)(shi)疊(die)加之效(xiao)？中地數(shu)(shu)(shu)碼推出(chu)MapGIS IoT實(shi)(shi)時(shi)(shi)大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)解決方(fang)案，基于(yu)國產GIS軟件(jian)MapGIS，實(shi)(shi)現(xian)了物聯(lian)網(wang)對象(xiang)的(de)空間定(ding)位、設(she)備(bei)監控、空間追蹤、快速查詢、可視(shi)化展示以(yi)(yi)及業(ye)務分(fen)析，以(yi)(yi)GIS密鑰開啟了物聯(lian)網(wang)更為廣(guang)闊的(de)應(ying)用(yong)空間。
一(yi)、連通數據(ju)渠道 匯(hui)聚物聯實時流數據(ju)
GIS數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)與物(wu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)融合的(de)(de)基礎是連通數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)渠道。基于不同的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)獲取方式，MapGIS IoT實時大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)通過(guo)增(zeng)強數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)網(wang)(wang)(wang)關的(de)(de)能力，豐(feng)富數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)接入協(xie)議和格式，將多(duo)種物(wu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)設備的(de)(de)感知數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)進行匯聚(ju)，構建物(wu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)實時動態感知數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)資源(yuan)體系，在一定程度上解決信(xin)息孤島、區塊分割等問題，實現物(wu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)設備的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)互(hu)通、相互(hu)關聯(lian)。
（1）接入通用協議數據
MapGIS IoT實時(shi)大數據(ju)(ju)支持Http、TCP、WebSocket、UDP等(deng)常用標準協議，通過(guo)主動拉取或(huo)被動接收的(de)方(fang)式(shi)，以JSON、CSV、GeoJSON等(deng)標準數據(ju)(ju)格(ge)式(shi)，將數據(ju)(ju)實時(shi)接入并進行實時(shi)計(ji)算，滿足常規實時(shi)數據(ju)(ju)接入的(de)需求。
（2）接入視頻協議數據
MapGIS IoT實時(shi)(shi)大數據支持RTSP協(xie)議，通過有線(xian)或無線(xian)網絡(luo)，將視頻(pin)設備的(de)(de)數據以視頻(pin)流(liu)的(de)(de)方式進(jin)行接(jie)入(ru)、存儲、處(chu)理與轉碼分(fen)發，同時(shi)(shi)融合地理空(kong)間信息(xi)，滿足視頻(pin)GIS相關的(de)(de)應(ying)用需求(qiu)。
（3）接入傳感器協議數據
MapGIS IoT實時大(da)數(shu)據(ju)支持MQTT、CoAP、Modbus、OPC UA、藍牙BLE、CAN等常用物聯網傳感(gan)器(qi)協議，將實時采集的時序(xu)和時空數(shu)據(ju)基(ji)于標準(zhun)的MQTT協議接(jie)入并轉發，滿足各行(xing)業中(zhong)多種傳感(gan)器(qi)數(shu)據(ju)的直接(jie)匯聚的需求。
（4）物聯網平臺接入
MapGIS IoT實(shi)時大數(shu)(shu)據通(tong)過多種標準協(xie)議(yi)和自定義協(xie)議(yi)，支持匯(hui)聚(ju)各物聯(lian)網(wang)平臺(tai)(tai)采集的數(shu)(shu)據，如(ru)阿(a)里、華為等(deng)物聯(lian)網(wang)平臺(tai)(tai)，并能夠在(zai)地圖中融合(he)多個IOT平臺(tai)(tai)中的實(shi)時動態感知數(shu)(shu)據。
二、動(dong)態呈(cheng)現現實模型 統一管控物聯網設(she)備
隨著物聯網大規模發展，其感知層的硬件設備種類、設備數量、設備品牌類型越來越多，如何有效管控各種設備的問題引人重視。MapGIS IoT實時大數據提供物聯設備的管控能力，同時支持外部和內置的物聯網設備，通過內置的設備管理模塊，基于物聯模型將物聯網中各種傳感器設備進行統一管理，以數字化的形式動態呈現現實世界模型，并能對各種實體信息進行實時采集、處理分析、監控統計與預警，滿足數字孿生等新型實時GIS應(ying)用。
三、處(chu)理實時流數據 感(gan)知最新物聯(lian)狀態
物聯(lian)網(wang)感知層的(de)硬件設(she)備，時刻(ke)都在(zai)收(shou)集(ji)并產生各種(zhong)數(shu)據(ju)。MapGIS IoT實時大(da)數(shu)據(ju)基(ji)于(yu)Spark Streaming分布式計(ji)算技術(shu)，提供組件化(hua)的(de)地理(li)處(chu)理(li)功(gong)能算子以及靈活的(de)可視化(hua)建模(mo)工具，不僅支(zhi)持過(guo)濾處(chu)理(li)器(qi)，如空間地理(li)圍欄過(guo)濾器(qi)和屬性過(guo)濾器(qi)，還支(zhi)持基(ji)礎屬性和空間處(chu)理(li)，如字段映(ying)射、字段計(ji)算、緩(huan)沖、投影變換等。
在地理(li)處(chu)理(li)方(fang)面，MapGIS IoT提升復(fu)雜空(kong)間處(chu)理(li)能力(li)，支持幾(ji)何(he)關系判別、幾(ji)何(he)格(ge)式(shi)轉換、幾(ji)何(he)處(chu)理(li)三(san)大類共25種分布式(shi)空(kong)間SQL處(chu)理(li)能力(li)，并且(qie)能夠靈(ling)活組合使(shi)用，充分利用靜態數(shu)據，提升智能感知(zhi)信(xin)息的維度，擴展應用場景，如(ru)資產監控(kong)、擴散面積、傳播范(fan)圍計算等。
在流數據輸(shu)(shu)出方面，提供多(duo)種輸(shu)(shu)出控制(zhi)器，支持輸(shu)(shu)出到(dao)DataStore的(de)時(shi)(shi)空大數據、關系(xi)數據庫、文(wen)件系(xi)統(tong)等存(cun)儲引擎(qing)，可按照時(shi)(shi)間、屬性(xing)等進(jin)行分類存(cun)儲或(huo)者(zhe)文(wen)件存(cun)儲歸檔管理，同時(shi)(shi)提供數據更新能力(li)，以保持最新的(de)物(wu)聯感知狀態，滿足實時(shi)(shi)性(xing)的(de)應用。
在可(ke)視(shi)化方面(mian)，MapGIS IoT提供時態數(shu)據可(ke)視(shi)化、時空數(shu)據可(ke)視(shi)化以及實時分析可(ke)視(shi)化等能力，滿足地圖(tu)數(shu)據與IoT數(shu)據融(rong)合的可(ke)視(shi)化表(biao)達需求。
四、分發實時(shi)視頻流(liu)數據 融通虛擬與(yu)現實世界
視頻設備是物聯網中最豐富的傳感器之一，由于視頻采集成本低，在智慧城市、智能交通、平安城市、智能家居、車聯網、無人機等行業中應用廣泛，MapGIS IoT實時大數據提供接入匯聚、存儲、轉碼、分發Web視頻流等服務能力，支持視頻坐標與地理坐標相互轉換，通過將視頻數據進行空間化并疊加到地圖數據中，達到虛實疊加的效果，同時能融合IGServer-S人工智能技術(shu)(shu)，結合(he)時間、位置等地理信息進(jin)行實時識別視頻(pin)中動(dong)態目(mu)標，為(wei)智能決策(ce)、研判等應用場景提供技術(shu)(shu)支撐。
物聯網的(de)理念之一就(jiu)(jiu)是通過感知(zhi)設備對(dui)感知(zhi)對(dui)象(xiang)進(jin)行識別、定位(wei)、跟蹤、監控和管理，其天生就(jiu)(jiu)需(xu)要(yao)地理信息平(ping)臺來幫助進(jin)行空間定位(wei)、空間分析的(de)數據可(ke)視化。專業人(ren)士認為(wei)，隨著“智慧+”的(de)應用(yong)需(xu)求不斷增加，BIM+GIS+IOT的(de)技術融合已成大(da)勢所趨，MapGIS IoT實時大(da)數據解決方案是技術融合典型代(dai)表。
據(ju)《2020-2021中國物聯(lian)網發展(zhan)年度報告》了解，2021年全(quan)國物聯(lian)網產業規模已突破1.7萬(wan)億元，在數字(zi)化(hua)轉型背景下，物聯(lian)網在數字(zi)經(jing)濟發展(zhan)中起到的(de)賦(fu)能作用正日益(yi)凸顯。面對這一發展(zhan)態勢(shi)，中地數碼將持(chi)續聚焦國產GIS關(guan)鍵核心技(ji)術的(de)自(zi)主創新，融合(he)吸收(shou)新興(xing)技(ji)術，助推(tui)物聯(lian)網行(xing)業場景應用更為深入多元，加(jia)速數字(zi)化(hua)轉型發展(zhan)。
