智能手機、智能手表、智能音響、人臉識別攝像頭、智能網聯汽車……我們正生活在被智能硬件包圍的世界里，隨之興起的智慧城市、智能交通、智能家居、智(zhi)(zhi)能(neng)安防、智(zhi)(zhi)能(neng)零(ling)售、智(zhi)(zhi)能(neng)制造等，讓(rang)我們進(jin)入了萬(wan)物(wu)互聯的智(zhi)(zhi)能(neng)時代(dai)，數字世(shi)界(jie)和(he)物(wu)理世(shi)界(jie)的邊界(jie)逐漸模糊。
然而在物聯網的(de)(de)(de)世(shi)界，各(ge)種類型、各(ge)式各(ge)樣(yang)的(de)(de)(de)硬件(jian)設(she)(she)備(bei)如(ru)何管控？海量流數(shu)據(ju)如(ru)何匯聚實(shi)(shi)時處理(li)，以保持最新(xin)的(de)(de)(de)物聯感(gan)知狀(zhuang)態？怎(zen)樣(yang)讓實(shi)(shi)時視(shi)頻流數(shu)據(ju)與現實(shi)(shi)地理(li)空(kong)(kong)間數(shu)據(ju)結(jie)合，達到虛實(shi)(shi)疊(die)加之(zhi)效？中地數(shu)碼推(tui)出MapGIS IoT實(shi)(shi)時大數(shu)據(ju)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，基于國產GIS軟件(jian)MapGIS，實(shi)(shi)現了物聯網對象的(de)(de)(de)空(kong)(kong)間定位、設(she)(she)備(bei)監控、空(kong)(kong)間追蹤、快(kuai)速(su)查詢(xun)、可視(shi)化展示以及業務(wu)分析，以GIS密鑰開啟了物聯網更為廣闊的(de)(de)(de)應用空(kong)(kong)間。
一、連通數(shu)據(ju)渠道 匯聚物聯實(shi)時流數(shu)據(ju)
GIS數(shu)據與物(wu)聯網(wang)數(shu)據融合的基礎是(shi)連(lian)通(tong)數(shu)據渠道。基于不同(tong)的數(shu)據獲取方式(shi)，MapGIS IoT實(shi)時大數(shu)據通(tong)過(guo)增強數(shu)據網(wang)關的能力(li)，豐富數(shu)據的接(jie)入協議(yi)和(he)格(ge)式(shi)，將多種(zhong)物(wu)聯網(wang)設備的感(gan)知(zhi)數(shu)據進行匯聚，構建物(wu)聯網(wang)實(shi)時動態感(gan)知(zhi)數(shu)據資源體(ti)系，在一定程(cheng)度上解決信息孤島、區塊分割等問題，實(shi)現物(wu)聯網(wang)設備的數(shu)據互通(tong)、相互關聯。
（1）接入通用協議數據
MapGIS IoT實(shi)(shi)時(shi)(shi)大數(shu)據支持Http、TCP、WebSocket、UDP等(deng)常用標(biao)準(zhun)(zhun)協議，通(tong)過主(zhu)動(dong)拉(la)取(qu)或被動(dong)接收的(de)方式，以(yi)JSON、CSV、GeoJSON等(deng)標(biao)準(zhun)(zhun)數(shu)據格(ge)式，將數(shu)據實(shi)(shi)時(shi)(shi)接入并進行(xing)實(shi)(shi)時(shi)(shi)計算，滿足常規實(shi)(shi)時(shi)(shi)數(shu)據接入的(de)需求。
（2）接入視頻協議數據
MapGIS IoT實時(shi)大數據(ju)支(zhi)持RTSP協議，通過有線或無(wu)線網絡(luo)，將視頻(pin)設備的數據(ju)以(yi)視頻(pin)流的方式進(jin)行(xing)接入、存儲、處理(li)(li)與轉碼(ma)分發，同時(shi)融合(he)地(di)理(li)(li)空(kong)間(jian)信(xin)息，滿(man)足視頻(pin)GIS相關的應用需求。
（3）接入傳感器協議數據
MapGIS IoT實時大(da)數(shu)據支持MQTT、CoAP、Modbus、OPC UA、藍牙BLE、CAN等常(chang)用物聯(lian)網傳感(gan)器協議，將實時采集的(de)(de)時序和時空數(shu)據基于標準的(de)(de)MQTT協議接入并轉發，滿足各行(xing)業中多(duo)種傳感(gan)器數(shu)據的(de)(de)直接匯聚(ju)的(de)(de)需(xu)求。
（4）物聯網平臺接入
MapGIS IoT實(shi)(shi)時大(da)數(shu)據(ju)通過多種標準協(xie)議和自(zi)定義協(xie)議，支持匯聚(ju)各(ge)物(wu)(wu)聯網(wang)平臺(tai)(tai)采集(ji)的(de)數(shu)據(ju)，如阿里(li)、華為等物(wu)(wu)聯網(wang)平臺(tai)(tai)，并(bing)能(neng)夠在地(di)圖中(zhong)融合多個(ge)IOT平臺(tai)(tai)中(zhong)的(de)實(shi)(shi)時動態感知數(shu)據(ju)。
二、動(dong)態呈現現實模型(xing) 統一管控物聯網設備
隨著物聯網大規模發展，其感知層的硬件設備種類、設備數量、設備品牌類型越來越多，如何有效管控各種設備的問題引人重視。MapGIS IoT實時大數據提供物聯設備的管控能力，同時支持外部和內置的物聯網設備，通過內置的設備管理模塊，基于物聯模型將物聯網中各種傳感器設備進行統一管理，以數字化的形式動態呈現現實世界模型，并能對各種實體信息進行實時采集、處理分析、監控統計與預警，滿足數字孿生等新型實時(shi)GIS應用。
三、處(chu)理實(shi)時(shi)流數據 感(gan)知最新(xin)物聯狀態
物聯網(wang)感知層的(de)(de)硬件(jian)設備，時刻都(dou)在收集(ji)并產生各種數據。MapGIS IoT實時大數據基于Spark Streaming分布式計算(suan)技術，提(ti)供組件(jian)化(hua)(hua)的(de)(de)地(di)理(li)處(chu)理(li)功(gong)能算(suan)子(zi)以及靈活的(de)(de)可視(shi)化(hua)(hua)建(jian)模工(gong)具，不僅支(zhi)持過(guo)濾處(chu)理(li)器，如(ru)空間地(di)理(li)圍(wei)欄過(guo)濾器和屬性過(guo)濾器，還支(zhi)持基礎(chu)屬性和空間處(chu)理(li)，如(ru)字段映射、字段計算(suan)、緩沖(chong)、投影變(bian)換等。
在地理(li)處(chu)理(li)方面(mian)，MapGIS IoT提(ti)升復(fu)雜空間(jian)(jian)處(chu)理(li)能力(li)，支(zhi)持幾何(he)關系判別(bie)、幾何(he)格式轉(zhuan)換(huan)、幾何(he)處(chu)理(li)三(san)大類共25種分布(bu)式空間(jian)(jian)SQL處(chu)理(li)能力(li)，并且(qie)能夠靈(ling)活組合(he)使用(yong)(yong)，充(chong)分利(li)用(yong)(yong)靜態數據，提(ti)升智能感知信息的(de)維度(du)，擴展應用(yong)(yong)場(chang)景，如資產(chan)監控、擴散面(mian)積、傳播范圍計算等。
在流(liu)數(shu)據輸(shu)出(chu)方(fang)面，提供多種輸(shu)出(chu)控(kong)制器，支持輸(shu)出(chu)到DataStore的時(shi)空大數(shu)據、關系數(shu)據庫、文(wen)件系統等存(cun)儲(chu)引擎(qing)，可按照時(shi)間、屬性等進行分(fen)類存(cun)儲(chu)或者文(wen)件存(cun)儲(chu)歸(gui)檔管(guan)理(li)，同時(shi)提供數(shu)據更新(xin)能力，以保持最(zui)新(xin)的物聯感知(zhi)狀態，滿足實時(shi)性的應用。
在可(ke)視(shi)化(hua)方面(mian)，MapGIS IoT提供時(shi)態數(shu)(shu)據(ju)(ju)可(ke)視(shi)化(hua)、時(shi)空數(shu)(shu)據(ju)(ju)可(ke)視(shi)化(hua)以及實時(shi)分析可(ke)視(shi)化(hua)等(deng)能(neng)力，滿足地圖數(shu)(shu)據(ju)(ju)與(yu)IoT數(shu)(shu)據(ju)(ju)融(rong)合的可(ke)視(shi)化(hua)表(biao)達(da)需求。
四、分發實時視頻流數據 融(rong)通虛擬與現實世界
視頻設備是物聯網中最豐富的傳感器之一，由于視頻采集成本低，在智慧城市、智能交通、平安城市、智能家居、車聯網、無人機等行業中應用廣泛，MapGIS IoT實時大數據提供接入匯聚、存儲、轉碼、分發Web視頻流等服務能力，支持視頻坐標與地理坐標相互轉換，通過將視頻數據進行空間化并疊加到地圖數據中，達到虛實疊加的效果，同時能融合IGServer-S人工智能技術，結(jie)合時(shi)(shi)間、位置等地理信息進行實時(shi)(shi)識別視頻中動態目(mu)標，為智能決策、研判等應用場景提供技術支撐。
物(wu)聯網的(de)理念之一就(jiu)是通過感知(zhi)設備對(dui)感知(zhi)對(dui)象進行識(shi)別、定位、跟蹤、監控和管理，其天生就(jiu)需要地理信(xin)息平臺來幫助進行空(kong)間(jian)定位、空(kong)間(jian)分析的(de)數據可視化。專業人士認為，隨著“智慧+”的(de)應用需求不斷增加，BIM+GIS+IOT的(de)技術融合已成大勢(shi)所(suo)趨，MapGIS IoT實時(shi)大數據解決(jue)方(fang)案是技術融合典型(xing)代表。
據《2020-2021中國(guo)物聯網發展年(nian)(nian)度報告》了(le)解，2021年(nian)(nian)全國(guo)物聯網產(chan)(chan)業規模已突破1.7萬(wan)億元(yuan)，在數字(zi)化(hua)(hua)轉型(xing)背景下，物聯網在數字(zi)經濟(ji)發展中起到的賦能作(zuo)用(yong)正(zheng)日益(yi)凸顯。面(mian)對這一發展態勢，中地數碼將持續聚焦(jiao)國(guo)產(chan)(chan)GIS關(guan)鍵核心技(ji)術(shu)的自主(zhu)創(chuang)新(xin)，融(rong)合吸收新(xin)興技(ji)術(shu)，助推物聯網行業場(chang)景應(ying)用(yong)更為(wei)深入(ru)多元(yuan)，加(jia)速數字(zi)化(hua)(hua)轉型(xing)發展。
