自人類誕生(sheng)以(yi)來，就從未中止(zhi)過對數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)記錄與處理能力的(de)探(tan)索。譬如古代對文字、書簡、印刷(shua)的(de)發明和(he)改(gai)進，就可(ke)視作(zuo)是對人類大腦(nao)這(zhe)一單體不可(ke)擴(kuo)展(zhan)(zhan)的(de)“原始數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)”進行可(ke)用性和(he)擴(kuo)展(zhan)(zhan)性上的(de)彌補(bu)。直至計算機問世(shi)，讓人類擁有了(le)(le)現(xian)代意義上的(de)“數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)”，并由此催生(sheng)了(le)(le)SQL結構化(hua)查(cha)詢語言和(he)關系(xi)型(xing)(xing)數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)。此后幾十年(nian)里，傳統關系(xi)型(xing)(xing)數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)一直牢牢占據(ju)(ju)著數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)產品的(de)主流，直至云原生(sheng)數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)的(de)出現(xian)。
云原生數(shu)(shu)(shu)據庫近年來的(de)(de)快速崛起，實質上(shang)體現(xian)的(de)(de)是(shi)企業對(dui)數(shu)(shu)(shu)據能力(li)需求的(de)(de)迭代。數(shu)(shu)(shu)字化進(jin)程的(de)(de)不(bu)斷提(ti)速，不(bu)僅(jin)使數(shu)(shu)(shu)據成為(wei)企業核(he)心資產(chan)和創(chuang)新的(de)(de)主要驅動力(li)，也(ye)讓企業不(bu)得不(bu)面對(dui)數(shu)(shu)(shu)據量指數(shu)(shu)(shu)級暴漲和數(shu)(shu)(shu)據類型(xing)及(ji)應用場景(jing)的(de)(de)多元細(xi)分挑戰(zhan)。企業對(dui)數(shu)(shu)(shu)據庫擴展(zhan)性和可用性的(de)(de)需求正在變(bian)成一條愈發陡峭的(de)(de)曲(qu)線，并且早已突破(po)了傳(chuan)統數(shu)(shu)(shu)據庫的(de)(de)天花(hua)板。
對于(yu)數據(ju)(ju)驅動(dong)型的(de)(de)(de)企業(ye)來(lai)說，具有(you)強(qiang)大性能(neng)、支(zhi)持多場景需(xu)求且具備成(cheng)本效益的(de)(de)(de)云數據(ju)(ju)庫(ku)，已(yi)成(cheng)為打破(po)傳統(tong)數據(ju)(ju)庫(ku)瓶頸，激(ji)活數據(ju)(ju)潛(qian)力，實現敏捷高效創(chuang)新的(de)(de)(de)必選項。這也是為什么越(yue)來(lai)越(yue)多企業(ye)選用(yong)云數據(ju)(ju)庫(ku)的(de)(de)(de)原因。
作為云計(ji)算領域(yu)的(de)(de)引(yin)領者，亞馬(ma)遜(xun)云科(ke)技一直致(zhi)力(li)于探索公有云架構(gou)與數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)演進(jin)的(de)(de)結(jie)合。我們(men)開創(chuang)性地提出(chu)NoSQL概(gai)念，并于2012年推出(chu)首(shou)個云原(yuan)生數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)Amazon DynamoDB——這一“云原(yuan)生數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)”從(cong)概(gai)念到落(luo)地應用的(de)(de)里程碑，讓我們(men)更(geng)加(jia)確信(xin)“云托(tuo)管”一定是打破傳統(tong)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)瓶頸(jing)，進(jin)一步激活數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)生產力(li)的(de)(de)必然歸宿。過(guo)去的(de)(de)十幾年中(zhong)，亞馬(ma)遜(xun)云科(ke)技在(zai)云數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)領域(yu)持續創(chuang)新，不斷豐富云數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)的(de)(de)類型與功能，滿足企業(ye)多(duo)樣化的(de)(de)業(ye)務需求，讓企業(ye)以更(geng)優異(yi)的(de)(de)性價比，實現更(geng)大化的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)價值。
推出NoSQL“開山之作”Amazon DynamoDB，拉開云原生數據庫序幕
亞馬遜云科技開啟(qi)數據庫(ku)云上(shang)之(zhi)旅的第一步(bu)，是在傳(chuan)統(tong)關系型(xing)數據庫(ku)和SQL語(yu)言占據統(tong)治地位的時期(qi)，就(jiu)提出了(le)NoSQL概(gai)念。這次創(chuang)新(xin)的契(qi)機并非(fei)“未(wei)卜先知”，而是源(yuan)自我(wo)們對傳(chuan)統(tong)關系型(xing)數據庫(ku)局限性的親身感受(shou)。
2004年12月的(de)(de)美(mei)國零售高峰時(shi)段(duan)，亞馬遜電商使(shi)用的(de)(de)商業關(guan)(guan)系(xi)型(xing)數據(ju)(ju)庫(ku)出(chu)現了服務(wu)(wu)高負載(zai)導(dao)致的(de)(de)嚴重擴展(zhan)失敗問(wen)題，使(shi)官網出(chu)現幾個小時(shi)的(de)(de)服務(wu)(wu)故障。這促使(shi)我們開始思考關(guan)(guan)系(xi)型(xing)數據(ju)(ju)庫(ku)的(de)(de)局限性(xing)：“為什么要為這些(xie)工作負載(zai)使(shi)用關(guan)(guan)系(xi)型(xing)數據(ju)(ju)庫(ku)？統計數據(ju)(ju)表明，亞馬遜電商業務(wu)(wu)70%的(de)(de)數據(ju)(ju)訪問(wen)只是(shi)簡(jian)單的(de)(de)存儲和讀(du)取，本質上它(ta)并不需要SQL事務(wu)(wu)級別的(de)(de)復雜性(xing)。”
為了(le)解決關(guan)(guan)系(xi)型數(shu)據(ju)(ju)庫(ku)的可伸縮問(wen)題，我們開始著手搭(da)建Amazon Dynamo非關(guan)(guan)系(xi)型數(shu)據(ju)(ju)庫(ku)原(yuan)(yuan)型并(bing)撰寫論文，提出NoSQL概(gai)念，并(bing)在2012年推出了(le)第一個云(yun)原(yuan)(yuan)生非關(guan)(guan)系(xi)型數(shu)據(ju)(ju)庫(ku)Amazon DynamoDB，以前(qian)所(suo)未有的方式擁抱了(le)云(yun)計算的彈性(xing)和可擴展(zhan)性(xing)。
事實證明(ming)，NoSQL概念(nian)和非關系型數據庫的推出，最終成為對數據庫演進趨勢的一(yi)次準(zhun)確預判。在Amazon DynamoDB問(wen)世后(hou)的十年里(li)，我(wo)們對其(qi)進行(xing)的持(chi)(chi)續完善不僅(jin)涉及底層可(ke)用性(xing)、持(chi)(chi)久性(xing)、安全性(xing)和規(gui)模等特性(xing)，還包括(kuo)易用性(xing)等 。現(xian)在Amazon DynamoDB已服務于(yu)全球(qiu)眾多客戶，也包括(kuo)亞(ya)(ya)馬(ma)遜(xun)自身。在去年亞(ya)(ya)馬(ma)遜(xun)長達(da)66小時的Prime會(hui)員(yuan)日大促期間(jian)，Amazon DynamoDB以低至個位數毫秒延遲的高(gao)性(xing)能表現(xian)，無感支持(chi)(chi)峰值達(da)每(mei)秒8,920萬個請求，同時確保了系統的高(gao)可(ke)用性(xing)。
打破傳統數據庫局限，云計算賦能數據庫演進
正(zheng)如云(yun)(yun)計(ji)算(suan)提(ti)速了(le)企業數(shu)(shu)字化(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)進(jin)程，其推廣普及(ji)也使數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)的(de)(de)(de)(de)(de)迭代與(yu)發展進(jin)入(ru)一(yi)個全新的(de)(de)(de)(de)(de)階(jie)段(duan)。依托云(yun)(yun)平臺構(gou)建、部署和分發的(de)(de)(de)(de)(de)云(yun)(yun)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)，天然具有云(yun)(yun)計(ji)算(suan)本身的(de)(de)(de)(de)(de)高(gao)(gao)可達性、可用(yong)性和可伸(shen)縮性，以及(ji)可監控性和高(gao)(gao)安全性等特征。云(yun)(yun)計(ji)算(suan)一(yi)方面(mian)解決了(le)開源數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)在(zai)易用(yong)性、可靠(kao)性、擴展性、性能等方面(mian)的(de)(de)(de)(de)(de)問題，并相比傳統(tong)商(shang)業數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)，降低了(le)高(gao)(gao)昂的(de)(de)(de)(de)(de)成本。通(tong)過云(yun)(yun)上(shang)托管的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)服務，客戶可以用(yong)開源數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)實現(xian)媲美(mei)商(shang)業數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)的(de)(de)(de)(de)(de)性能，而(er)成本通(tong)常只有商(shang)業數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)的(de)(de)(de)(de)(de)若干分之一(yi)。
以Amazon Aurora為(wei)例，它是(shi)與 MySQL 和 PostgreSQL 兼(jian)容的(de)(de)關系數據(ju)庫(ku)(ku)，專為(wei)云(yun)而(er)打造(zao)。Amazon Aurora具有5 倍(bei)于(yu)(yu)標準(zhun)MySQL以及3倍(bei)于(yu)(yu)標準(zhun)PostgreSQL的(de)(de)吞(tun)吐性(xing)能，而(er)使用成本(ben)僅相當于(yu)(yu)傳統商業數據(ju)庫(ku)(ku)的(de)(de)十分(fen)之一(yi)(yi)，還可大幅(fu)減輕客(ke)戶(hu)運(yun)維(wei)負擔。對于(yu)(yu)需要最(zui)大限度減輕運(yun)維(wei)工作(zuo)并增加業務(wu)敏(min)捷性(xing)的(de)(de)客(ke)戶(hu)，還可以選擇無服務(wu)器數據(ju)庫(ku)(ku)服務(wu)，其中(zhong)Amazon Aurora Serverless可在幾(ji)分(fen)之一(yi)(yi)秒內自(zi)動擴展(zhan)到數十萬個事(shi)務(wu)，可滿足客(ke)戶(hu)最(zui)嚴苛的(de)(de)應(ying)用程序，與為(wei)峰(feng)值負載預(yu)置數據(ju)庫(ku)(ku)容量的(de)(de)方(fang)式相比，該服務(wu)可幫助(zhu)客(ke)戶(hu)節省(sheng)高達90%的(de)(de)成本(ben)。
另外，由于大數據、物聯網、機器學習等應用場景(jing)的(de)(de)興起，企(qi)業(ye)通常需(xu)要處理各種(zhong)類型(xing)的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)。云計算賦能(neng)(neng)下的(de)(de)云數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)則(ze)可(ke)以解決客戶數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)類型(xing)和(he)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)應用場景(jing)多(duo)樣化的(de)(de)需(xu)求。目前，亞馬遜云科技提供(gong)十(shi)多(duo)種(zhong)專門構建的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)服務(wu)，全面覆蓋各種(zhong)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)管理場景(jing)和(he)需(xu)求，包(bao)括關(guan)系型(xing)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)Amazon Aurora 及Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)、鍵/值數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)Amazon DynamoDB、文檔(dang)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)Amazon DocumentDB（兼容 MongoDB）、內存數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)Amazon ElastiCache 及Amazon MemoryDB for Redis、圖數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)Amazon Neptune、時間序列(lie)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)Amazon Timestream、寬列(lie)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)Amazon Keyspaces和(he)分(fen)(fen)類賬數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)Amazon Ledger Database Services (QLDB)。企(qi)業(ye)在每一個細分(fen)(fen)應用場景(jing)都(dou)可(ke)以使用最適合的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)，充分(fen)(fen)發(fa)揮(hui)其性能(neng)(neng)、功(gong)能(neng)(neng)的(de)(de)優勢。
寫在最后
“數(shu)據(ju)(ju)驅(qu)(qu)動業(ye)(ye)務”已(yi)成為當(dang)下各行各業(ye)(ye)進行數(shu)字化(hua)轉型的(de)核心目標之一。企(qi)(qi)業(ye)(ye)希(xi)望數(shu)據(ju)(ju)能更多地取代(dai)經驗和直(zhi)覺(jue)，在決策、管理、運(yun)營(ying)和創新的(de)全鏈(lian)路發(fa)揮作用(yong)，成為真正的(de)“數(shu)據(ju)(ju)驅(qu)(qu)動型組(zu)織”。作為數(shu)據(ju)(ju)處理中樞(shu)的(de)數(shu)據(ju)(ju)庫，其(qi)角色也從IT基礎設施上升為企(qi)(qi)業(ye)(ye)整體數(shu)據(ju)(ju)戰略的(de)關鍵一環(huan)，直(zhi)接決定了企(qi)(qi)業(ye)(ye)能否順利實現期待中的(de)“用(yong)數(shu)賦智(zhi)”。
當云(yun)(yun)已成(cheng)(cheng)為企(qi)(qi)業數(shu)字化建設的新(xin)常態，云(yun)(yun)計算與云(yun)(yun)原生數(shu)據(ju)庫(ku)就如同“一(yi)體雙生”，讓彼此(ci)優(you)勢(shi)獲得充分釋放，共(gong)同推(tui)動“數(shu)智(zhi)”能(neng)力(li)完(wan)成(cheng)(cheng)質變(bian)。亞馬遜云(yun)(yun)科技(ji)相信，云(yun)(yun)原生數(shu)據(ju)庫(ku)是打破固有(you)瓶頸，充分發揮公有(you)云(yun)(yun)架(jia)構(gou)優(you)勢(shi)，釋放數(shu)據(ju)創新(xin)潛力(li)的必選項，我們也將(jiang)持續推(tui)動云(yun)(yun)原生數(shu)據(ju)庫(ku)服務(wu)的創新(xin)，讓企(qi)(qi)業的云(yun)(yun)上數(shu)智(zhi)之旅愈(yu)發得心應手(shou)，更加從容地應對未來的創新(xin)挑戰。
