自人類(lei)誕(dan)生(sheng)(sheng)以(yi)來，就(jiu)從(cong)未中止(zhi)過(guo)對數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的記錄(lu)與(yu)處理能力的探索。譬(pi)如(ru)古代對文字(zi)、書簡、印刷(shua)的發明和(he)改進，就(jiu)可(ke)視作是對人類(lei)大腦這一(yi)單體(ti)不可(ke)擴展的“原始數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫”進行可(ke)用性(xing)(xing)和(he)擴展性(xing)(xing)上的彌補。直(zhi)至計算機問(wen)世，讓人類(lei)擁有(you)了現代意義(yi)上的“數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫”，并由此(ci)催生(sheng)(sheng)了SQL結構化查詢語言和(he)關系(xi)型數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫。此(ci)后幾十年(nian)里，傳統(tong)關系(xi)型數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫一(yi)直(zhi)牢牢占據(ju)(ju)(ju)著(zhu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫產品的主流(liu)，直(zhi)至云原生(sheng)(sheng)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫的出現。
云原生數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫近年來的(de)(de)快速崛起(qi)，實質上(shang)體現(xian)的(de)(de)是(shi)企(qi)業對數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)能(neng)力(li)需(xu)求的(de)(de)迭代(dai)。數(shu)(shu)(shu)(shu)字化進程(cheng)的(de)(de)不(bu)斷提速，不(bu)僅(jin)使數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)成(cheng)為(wei)企(qi)業核(he)心資產和(he)創新(xin)的(de)(de)主要驅動(dong)力(li)，也讓企(qi)業不(bu)得不(bu)面(mian)對數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)量指(zhi)數(shu)(shu)(shu)(shu)級暴漲(zhang)和(he)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)類型及(ji)應用場(chang)景的(de)(de)多元細分挑戰。企(qi)業對數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫擴展性和(he)可用性的(de)(de)需(xu)求正在(zai)變成(cheng)一條愈發(fa)陡峭(qiao)的(de)(de)曲線，并且早已(yi)突破了(le)傳統(tong)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫的(de)(de)天花板。
對于(yu)數據(ju)驅動(dong)型(xing)的企業(ye)來說，具有強大性能(neng)、支持多場(chang)景(jing)需(xu)求且具備成(cheng)本效(xiao)(xiao)益的云數據(ju)庫，已成(cheng)為打破傳統數據(ju)庫瓶頸，激活數據(ju)潛力，實現敏(min)捷(jie)高效(xiao)(xiao)創新的必選項。這也是為什么越來越多企業(ye)選用(yong)云數據(ju)庫的原因(yin)。
作(zuo)為(wei)云(yun)(yun)(yun)計算(suan)領(ling)域的(de)引領(ling)者(zhe)，亞馬遜云(yun)(yun)(yun)科技(ji)(ji)一(yi)(yi)直(zhi)致力(li)于探索(suo)公(gong)有云(yun)(yun)(yun)架(jia)構與數(shu)(shu)據庫(ku)(ku)演(yan)進(jin)的(de)結合。我們(men)開創性地提出NoSQL概念(nian)，并于2012年(nian)推(tui)出首個(ge)云(yun)(yun)(yun)原生數(shu)(shu)據庫(ku)(ku)Amazon DynamoDB——這一(yi)(yi)“云(yun)(yun)(yun)原生數(shu)(shu)據庫(ku)(ku)”從(cong)概念(nian)到落地應用的(de)里程碑(bei)，讓我們(men)更加確信“云(yun)(yun)(yun)托管”一(yi)(yi)定是(shi)打破傳統數(shu)(shu)據庫(ku)(ku)瓶頸(jing)，進(jin)一(yi)(yi)步激活(huo)數(shu)(shu)據生產力(li)的(de)必然歸宿。過去的(de)十幾(ji)年(nian)中(zhong)，亞馬遜云(yun)(yun)(yun)科技(ji)(ji)在(zai)云(yun)(yun)(yun)數(shu)(shu)據庫(ku)(ku)領(ling)域持續創新(xin)，不(bu)斷豐富云(yun)(yun)(yun)數(shu)(shu)據庫(ku)(ku)的(de)類型與功能，滿足企業(ye)多樣化的(de)業(ye)務需(xu)求，讓企業(ye)以更優異的(de)性價比，實(shi)現更大化的(de)數(shu)(shu)據價值。
推出NoSQL“開山之作”Amazon DynamoDB，拉開云原生數據庫序幕
亞馬遜云科技開(kai)啟(qi)數(shu)據(ju)庫云上之旅的(de)第(di)一步(bu)，是在傳統關(guan)系(xi)(xi)型(xing)數(shu)據(ju)庫和SQL語言占據(ju)統治地位(wei)的(de)時(shi)期(qi)，就提出了NoSQL概念。這次創新的(de)契機并非“未卜(bu)先(xian)知”，而是源自我們對傳統關(guan)系(xi)(xi)型(xing)數(shu)據(ju)庫局限性(xing)的(de)親身感受。
2004年12月的(de)美國零售(shou)高峰時(shi)段(duan)，亞(ya)馬(ma)遜電商使(shi)用的(de)商業關(guan)系型(xing)數(shu)據(ju)庫(ku)(ku)出(chu)(chu)現了服務高負載(zai)導致的(de)嚴(yan)重(zhong)擴展(zhan)失敗(bai)問題，使(shi)官網出(chu)(chu)現幾個小(xiao)時(shi)的(de)服務故障。這促(cu)使(shi)我們開(kai)始思考關(guan)系型(xing)數(shu)據(ju)庫(ku)(ku)的(de)局限性(xing)：“為什么要(yao)為這些(xie)工(gong)作負載(zai)使(shi)用關(guan)系型(xing)數(shu)據(ju)庫(ku)(ku)？統(tong)計數(shu)據(ju)表明，亞(ya)馬(ma)遜電商業務70%的(de)數(shu)據(ju)訪問只是(shi)簡單的(de)存儲和(he)讀取，本質上它并不(bu)需(xu)要(yao)SQL事(shi)務級別的(de)復雜性(xing)。”
為了(le)解(jie)決關系型(xing)(xing)數(shu)據庫的(de)可伸縮問題(ti)，我們(men)開始著手搭建Amazon Dynamo非關系型(xing)(xing)數(shu)據庫原型(xing)(xing)并撰寫論文，提(ti)出NoSQL概念，并在2012年推出了(le)第一(yi)個云(yun)原生非關系型(xing)(xing)數(shu)據庫Amazon DynamoDB，以前(qian)所(suo)未有的(de)方(fang)式擁(yong)抱了(le)云(yun)計算的(de)彈(dan)性和可擴展(zhan)性。
事實證明，NoSQL概念(nian)和非關(guan)系型數(shu)(shu)據庫的(de)(de)推出，最終(zhong)成(cheng)為(wei)對(dui)(dui)數(shu)(shu)據庫演進趨勢的(de)(de)一(yi)次準確(que)預判。在Amazon DynamoDB問(wen)世后(hou)的(de)(de)十年里(li)，我(wo)們對(dui)(dui)其進行的(de)(de)持續完善不僅涉及底層可用(yong)性(xing)(xing)(xing)、持久(jiu)性(xing)(xing)(xing)、安全性(xing)(xing)(xing)和規模等(deng)特(te)性(xing)(xing)(xing)，還包(bao)括易(yi)用(yong)性(xing)(xing)(xing)等(deng) 。現在Amazon DynamoDB已(yi)服(fu)務于全球眾多客戶(hu)，也包(bao)括亞馬遜(xun)自(zi)身(shen)。在去年亞馬遜(xun)長(chang)達(da)(da)66小時(shi)的(de)(de)Prime會(hui)員日大(da)促期間，Amazon DynamoDB以低至個位數(shu)(shu)毫秒延遲(chi)的(de)(de)高(gao)性(xing)(xing)(xing)能表現，無感(gan)支持峰值達(da)(da)每秒8,920萬(wan)個請求，同時(shi)確(que)保了系統的(de)(de)高(gao)可用(yong)性(xing)(xing)(xing)。
打破傳統數據庫局限，云計算賦能數據庫演進
正如(ru)云(yun)計(ji)算提速了(le)企業(ye)數字化的(de)(de)(de)(de)(de)進(jin)程，其推廣普及也使(shi)數據(ju)庫(ku)(ku)的(de)(de)(de)(de)(de)迭代與發(fa)(fa)展進(jin)入一(yi)(yi)個全(quan)新的(de)(de)(de)(de)(de)階段。依托(tuo)(tuo)云(yun)平(ping)臺(tai)構(gou)建、部署和(he)分發(fa)(fa)的(de)(de)(de)(de)(de)云(yun)數據(ju)庫(ku)(ku)，天然具(ju)有(you)云(yun)計(ji)算本身的(de)(de)(de)(de)(de)高(gao)可(ke)達(da)性(xing)(xing)、可(ke)用(yong)(yong)性(xing)(xing)和(he)可(ke)伸縮性(xing)(xing)，以及可(ke)監控性(xing)(xing)和(he)高(gao)安全(quan)性(xing)(xing)等(deng)特征。云(yun)計(ji)算一(yi)(yi)方(fang)面(mian)解決了(le)開(kai)(kai)源(yuan)數據(ju)庫(ku)(ku)在易用(yong)(yong)性(xing)(xing)、可(ke)靠(kao)性(xing)(xing)、擴(kuo)展性(xing)(xing)、性(xing)(xing)能(neng)等(deng)方(fang)面(mian)的(de)(de)(de)(de)(de)問題，并(bing)相比傳統商(shang)業(ye)數據(ju)庫(ku)(ku)，降低了(le)高(gao)昂的(de)(de)(de)(de)(de)成(cheng)本。通(tong)過云(yun)上托(tuo)(tuo)管(guan)的(de)(de)(de)(de)(de)數據(ju)庫(ku)(ku)服(fu)務(wu)，客戶可(ke)以用(yong)(yong)開(kai)(kai)源(yuan)數據(ju)庫(ku)(ku)實(shi)現媲美商(shang)業(ye)數據(ju)庫(ku)(ku)的(de)(de)(de)(de)(de)性(xing)(xing)能(neng)，而成(cheng)本通(tong)常(chang)只有(you)商(shang)業(ye)數據(ju)庫(ku)(ku)的(de)(de)(de)(de)(de)若干分之(zhi)一(yi)(yi)。
以Amazon Aurora為例，它是與 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的(de)關系數據(ju)庫，專為云而(er)打造。Amazon Aurora具有(you)5 倍(bei)于(yu)(yu)標(biao)準MySQL以及3倍(bei)于(yu)(yu)標(biao)準PostgreSQL的(de)吞吐性能，而(er)使用成本(ben)僅相當于(yu)(yu)傳統商業數據(ju)庫的(de)十分(fen)之一(yi)，還可大幅減輕客戶運(yun)維負擔。對于(yu)(yu)需要最大限度減輕運(yun)維工作并增加業務(wu)敏捷性的(de)客戶，還可以選擇無服務(wu)器數據(ju)庫服務(wu)，其(qi)中Amazon Aurora Serverless可在(zai)幾分(fen)之一(yi)秒內(nei)自動擴展(zhan)到數十萬個事(shi)務(wu)，可滿足客戶最嚴苛的(de)應用程序(xu)，與為峰值負載預(yu)置(zhi)數據(ju)庫容量的(de)方式(shi)相比，該服務(wu)可幫助客戶節省高達90%的(de)成本(ben)。
另外，由于大數據、物聯網、機器(qi)學習等(deng)應(ying)用(yong)(yong)場景的興起，企業通常需要處(chu)理各(ge)種(zhong)(zhong)類型的數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)。云(yun)(yun)(yun)計算(suan)賦能(neng)下的云(yun)(yun)(yun)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)則可以解決(jue)客戶(hu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)類型和數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)應(ying)用(yong)(yong)場景多樣化的需求(qiu)。目前，亞馬遜云(yun)(yun)(yun)科技提供十多種(zhong)(zhong)專門構建的數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)服(fu)務，全(quan)面(mian)覆蓋各(ge)種(zhong)(zhong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)管理場景和需求(qiu)，包括(kuo)關(guan)系型數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)Amazon Aurora 及Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)、鍵/值數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)Amazon DynamoDB、文檔數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)Amazon DocumentDB（兼容 MongoDB）、內存數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)Amazon ElastiCache 及Amazon MemoryDB for Redis、圖數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)Amazon Neptune、時間(jian)序列(lie)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)Amazon Timestream、寬(kuan)列(lie)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)Amazon Keyspaces和分類賬數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)Amazon Ledger Database Services (QLDB)。企業在每一個細分應(ying)用(yong)(yong)場景都可以使用(yong)(yong)最適合的數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)，充分發揮其性能(neng)、功能(neng)的優(you)勢。
寫在最后
“數(shu)據(ju)驅動(dong)業(ye)務”已成為(wei)當下各行(xing)各業(ye)進(jin)行(xing)數(shu)字化轉(zhuan)型的(de)核心目標之一(yi)(yi)。企業(ye)希望數(shu)據(ju)能(neng)更多地取代(dai)經驗(yan)和(he)直覺，在決(jue)策、管(guan)理(li)、運(yun)營和(he)創新的(de)全鏈路發揮(hui)作用，成為(wei)真正的(de)“數(shu)據(ju)驅動(dong)型組織”。作為(wei)數(shu)據(ju)處理(li)中樞的(de)數(shu)據(ju)庫，其角色也從IT基礎(chu)設(she)施上升為(wei)企業(ye)整(zheng)體數(shu)據(ju)戰略的(de)關鍵一(yi)(yi)環，直接決(jue)定(ding)了(le)企業(ye)能(neng)否順利實現期待中的(de)“用數(shu)賦(fu)智”。
當云(yun)已(yi)成為企業(ye)數(shu)字(zi)化建設(she)的新(xin)(xin)常態，云(yun)計算(suan)與云(yun)原(yuan)生數(shu)據庫(ku)就如同“一體雙(shuang)生”，讓彼此優勢獲得(de)充分釋(shi)放，共同推動“數(shu)智”能力(li)完成質(zhi)變。亞(ya)馬遜云(yun)科(ke)技相信，云(yun)原(yuan)生數(shu)據庫(ku)是打(da)破固有(you)瓶(ping)頸，充分發揮公有(you)云(yun)架構優勢，釋(shi)放數(shu)據創新(xin)(xin)潛力(li)的必選項(xiang)，我們也將(jiang)持續推動云(yun)原(yuan)生數(shu)據庫(ku)服務的創新(xin)(xin)，讓企業(ye)的云(yun)上數(shu)智之旅愈發得(de)心應手，更(geng)加從容地應對未來的創新(xin)(xin)挑戰。
