北京——2022年(nian)7月14日 今(jin)日，亞馬遜云(yun)(yun)科技宣布(bu)將圍繞自(zi)動駕(jia)駛、車(che)聯網(wang)和(he)軟(ruan)件定義汽(qi)車(che)三大汽(qi)車(che)行業數(shu)字化(hua)場景，全面賦能汽(qi)車(che)行業的(de)(de)數(shu)字化(hua)轉型。亞馬遜云(yun)(yun)科技將通過覆蓋全球的(de)(de)基(ji)礎設(she)施(shi)、車(che)云(yun)(yun)一體化(hua)的(de)(de)云(yun)(yun)邊端服(fu)(fu)務、專(zhuan)用行業解決方案和(he)廣泛的(de)(de)合作伙(huo)伴網(wang)絡(luo)，組建(jian)汽(qi)車(che)行業專(zhuan)業服(fu)(fu)務團隊，賦能車(che)企向軟(ruan)件定義汽(qi)車(che)轉型，加(jia)速(su)汽(qi)車(che)行業創新。
亞馬遜云科技大(da)中華區戰略(lve)業務(wu)發展部總經理顧(gu)凡
“電(dian)動化(hua)、網聯化(hua)、智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)、共享化(hua)正在重(zhong)塑(su)汽(qi)車(che)(che)(che)產(chan)業(ye)(ye)(ye)價(jia)值鏈(lian)，車(che)(che)(che)云一體(ti)化(hua)成為(wei)了汽(qi)車(che)(che)(che)企業(ye)(ye)(ye)新(xin)(xin)的(de)(de)核心競爭力。亞馬遜(xun)云科(ke)技(ji)以領(ling)先(xian)的(de)(de)技(ji)術、服務(wu)、全球實踐，與廣(guang)泛(fan)的(de)(de)汽(qi)車(che)(che)(che)行(xing)業(ye)(ye)(ye)合作(zuo)(zuo)伙伴網絡成員合作(zuo)(zuo)，賦能(neng)(neng)客戶自動駕駛開發(fa)(fa)、車(che)(che)(che)聯網構建，并向軟件定義汽(qi)車(che)(che)(che)轉型(xing)。”亞馬遜(xun)云科(ke)技(ji)大中華區戰略業(ye)(ye)(ye)務(wu)發(fa)(fa)展部總經理顧凡表示，“作(zuo)(zuo)為(wei)創新(xin)(xin)的(de)(de)引領(ling)者、技(ji)術的(de)(de)賦能(neng)(neng)者以及行(xing)業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)實踐者，亞馬遜(xun)云科(ke)技(ji)將加(jia)速布局(ju)，賦能(neng)(neng)汽(qi)車(che)(che)(che)行(xing)業(ye)(ye)(ye)客戶進一步提升競爭力，在汽(qi)車(che)(che)(che)‘新(xin)(xin)四化(hua)’的(de)(de)征程中建立自己的(de)(de)護城河。”
強大算力(li)和機(ji)器學習服務 賦能自動駕駛加速(su)落地
作(zuo)為汽車行(xing)(xing)業數(shu)字化(hua)轉型的技術(shu)巔峰(feng)，自動(dong)駕駛需要強大(da)算力、機器學習和(he)推理(li)能力，并依托海量的數(shu)據進(jin)行(xing)(xing)算法訓練和(he)仿真驗證。云(yun)(yun)計(ji)算的海量計(ji)算和(he)存儲資源，能夠實現超大(da)規模的數(shu)據處(chu)理(li)、模型訓練和(he)仿真集群，從而加快自動(dong)駕駛產品落地。因而，在自動(dong)駕駛賽道的激烈(lie)競爭中，云(yun)(yun)服務提供商(shang)在這些方(fang)面的技術(shu)和(he)能力成為了幫助車企制勝的關(guan)鍵。
數據(ju)(ju)(ju)貫穿(chuan)自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)駕(jia)(jia)駛(shi)研發(fa)的每一個場景(jing)，亞馬遜云(yun)科(ke)技以(yi)(yi)自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)駕(jia)(jia)駛(shi)數據(ju)(ju)(ju)湖(hu)為中心，幫助車企構建起端(duan)到(dao)端(duan)的自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)駕(jia)(jia)駛(shi)數據(ju)(ju)(ju)閉環。借(jie)助具有近(jin)乎無限擴展能力的Amazon Simple Storage Service（Amazon S3，云(yun)上(shang)對象存(cun)儲服務）構建自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)駕(jia)(jia)駛(shi)數據(ju)(ju)(ju)湖(hu)，實(shi)現數據(ju)(ju)(ju)采集、數據(ju)(ju)(ju)管理和(he)分析、數據(ju)(ju)(ju)標注(zhu)、模型和(he)算法開(kai)(kai)發(fa)、仿真驗證、地圖開(kai)(kai)發(fa)以(yi)(yi)及(ji)DevOps和(he)MLOps，車企就能更(geng)加容(rong)易地實(shi)現自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)駕(jia)(jia)駛(shi)全(quan)流(liu)程的開(kai)(kai)發(fa)、測試和(he)應用。
在(zai)自(zi)(zi)動駕(jia)駛技(ji)術中極具(ju)難度和(he)挑(tiao)戰(zhan)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)標注(zhu)、模型和(he)算(suan)法(fa)開發(fa)、仿真(zhen)驗(yan)(yan)證(zheng)環(huan)節，亞馬遜云(yun)科技(ji)的(de)(de)機(ji)(ji)器(qi)學習服(fu)務Amazon SageMaker以及Amazon Elastic Compute Cloud （Amazon EC2）彈性計算(suan)服(fu)務具(ju)有領先優勢(shi)。在(zai)數(shu)(shu)據(ju)標注(zhu)環(huan)節，通過Amazon SageMaker Ground Truth能夠輕松(song)完成各種(zhong)車(che)輛、場景和(he)用(yong)戶數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)自(zi)(zi)動化標注(zhu)，創建符合(he)要求的(de)(de)訓練機(ji)(ji)器(qi)學習模型的(de)(de)高質量數(shu)(shu)據(ju)集。在(zai)仿真(zhen)驗(yan)(yan)證(zheng)階(jie)段，尤其是針對超(chao)大規模仿真(zhen)，Amazon EC2彈性計算(suan)服(fu)務的(de)(de)Spot實例(li)可(ke)以提供百萬vCPU級(ji)別的(de)(de)低成本(ben)算(suan)力，最(zui)多(duo)可(ke)節省90%的(de)(de)成本(ben)，加快自(zi)(zi)動駕(jia)駛技(ji)術的(de)(de)研(yan)發(fa)和(he)落地。
全球資源和無服(fu)務器(qi)服(fu)務 賦能車(che)企全球布局彈(dan)性車(che)聯網
車(che)(che)聯(lian)(lian)網(wang)是未來車(che)(che)輛智(zhi)能化(hua)服(fu)務(wu)(wu)(wu)的(de)(de)(de)(de)基礎，已經成(cheng)為汽車(che)(che)生態服(fu)務(wu)(wu)(wu)系統的(de)(de)(de)(de)核心，是汽車(che)(che)業務(wu)(wu)(wu)在云(yun)上(shang)的(de)(de)(de)(de)重要(yao)應用(yong)場(chang)景。在構(gou)(gou)建(jian)車(che)(che)聯(lian)(lian)網(wang)服(fu)務(wu)(wu)(wu)的(de)(de)(de)(de)過程中，車(che)(che)企(qi)(qi)隨著業務(wu)(wu)(wu)的(de)(de)(de)(de)拓展，需要(yao)全(quan)球統一(yi)部(bu)署，實現高可用(yong)和安全(quan)連接，并(bing)(bing)滿足全(quan)球運營(ying)的(de)(de)(de)(de)安全(quan)合規要(yao)求；為了(le)適應車(che)(che)聯(lian)(lian)網(wang)業務(wu)(wu)(wu)的(de)(de)(de)(de)彈性(xing)需求并(bing)(bing)降低運維(wei)難度(du)，車(che)(che)企(qi)(qi)需要(yao)利用(yong)全(quan)球統一(yi)的(de)(de)(de)(de)架(jia)構(gou)(gou)、微服(fu)務(wu)(wu)(wu)和無服(fu)務(wu)(wu)(wu)器計算等現代(dai)化(hua)服(fu)務(wu)(wu)(wu)，構(gou)(gou)建(jian)彈性(xing)敏捷的(de)(de)(de)(de)車(che)(che)聯(lian)(lian)網(wang)架(jia)構(gou)(gou)。同時，車(che)(che)企(qi)(qi)需要(yao)選擇(ze)全(quan)球車(che)(che)聯(lian)(lian)網(wang)合作伙伴，將更(geng)豐富的(de)(de)(de)(de)服(fu)務(wu)(wu)(wu)生態和內容接入車(che)(che)聯(lian)(lian)網(wang)，構(gou)(gou)建(jian)全(quan)面的(de)(de)(de)(de)服(fu)務(wu)(wu)(wu)體系，并(bing)(bing)基于海量數據提(ti)供增值服(fu)務(wu)(wu)(wu)，提(ti)升客(ke)戶體驗。
目前，亞(ya)馬(ma)遜(xun)云(yun)科技的(de)(de)(de)基礎設(she)施遍及全(quan)(quan)(quan)球(qiu)(qiu)26個(ge)地理區(qu)(qu)域(yu)的(de)(de)(de)84個(ge)可用區(qu)(qu)，可以(yi)(yi)讓(rang)車企(qi)在(zai)(zai)各個(ge)地理區(qu)(qu)域(yu)輕松(song)構建車聯(lian)網平臺，帶來(lai)更(geng)高(gao)的(de)(de)(de)穩定(ding)性和(he)更(geng)低的(de)(de)(de)延(yan)遲。車聯(lian)網數據(ju)的(de)(de)(de)安全(quan)(quan)(quan)合(he)規(gui)始終是(shi)重(zhong)中之重(zhong)，亞(ya)馬(ma)遜(xun)云(yun)科技支(zhi)持98項安全(quan)(quan)(quan)標準與合(he)規(gui)認證，幾乎滿(man)(man)足客戶(hu)在(zai)(zai)全(quan)(quan)(quan)球(qiu)(qiu)各個(ge)地區(qu)(qu)的(de)(de)(de)安全(quan)(quan)(quan)合(he)規(gui)需(xu)求。亞(ya)馬(ma)遜(xun)云(yun)科技Amazon Lambda無服(fu)務(wu)器計(ji)算以(yi)(yi)及微服(fu)務(wu)，幫(bang)助(zhu)車企(qi)構建現(xian)代化、無服(fu)務(wu)器的(de)(de)(de)彈性敏捷的(de)(de)(de)車聯(lian)網架(jia)構，不僅(jin)滿(man)(man)足車聯(lian)網業務(wu)的(de)(de)(de)彈性需(xu)求，而且幫(bang)助(zhu)其節省成(cheng)本(ben)，降低運維難(nan)度。
基于車聯網數據湖，車企還能夠借助數據分析和機器學習技術深入挖掘數據價值，提供越來越多的數據增值服務。例如利用亞馬遜云科技機器學習服務Amazon SageMaker等，結合充電和電池管理數據，能夠實現電動汽車的電池故障預測，提升用戶的滿意度。亞馬遜云科技在全球的合作伙伴網絡，能夠為客戶提供物聯網、數據分析、互聯移動、邊(bian)緣計(ji)算(suan)、充電(dian)管理和服(fu)(fu)務(wu)、地圖導航等各類車聯網(wang)整(zheng)體(ti)解決方案和平臺服(fu)(fu)務(wu)。此(ci)外，車企可依托亞(ya)馬(ma)遜全球業務(wu)體(ti)系(xi)，集成亞(ya)馬(ma)遜智能(neng)個(ge)人助(zhu)理Amazon Alexa，為用戶提供(gong)車內(nei)語音交互，輕松獲取豐富(fu)的(de)亞(ya)馬(ma)遜內(nei)容，包(bao)括Amazon Instant Video、Amazon Audible、Amazon Music、Amazon FireTV等，滿足客戶的(de)個(ge)性化需(xu)求。
全方位(wei)布局(ju) 賦能車企(qi)實現軟件定義汽車
軟件定義汽車已經成為汽車企業的核心競爭力，軟件深度參與到汽車定義、開發、驗證、銷售、服務等過程中，催生了汽車行業各層面對云原生平臺、工具和最佳實踐的需求。軟件定義汽車轉型需要方方面面的云服務能力，如數據湖、物聯網、機器學習和人工智能、邊緣(yuan)計算等，同(tong)時更需要與整個(ge)行業生態系統一起合作，共同(tong)提供創新(xin)的技(ji)術(shu)和服(fu)務(wu)。
亞馬(ma)(ma)遜云科技(ji)全(quan)(quan)方位(wei)布局，賦能車(che)(che)企實(shi)現軟(ruan)(ruan)件(jian)(jian)定(ding)義汽(qi)(qi)車(che)(che)。 一(yi)是參與(yu)ARM 發(fa)(fa)(fa)起(qi)的可擴展開(kai)(kai)(kai)(kai)(kai)放架(jia)構(gou)(gou)SOAFEE，強化ARM架(jia)構(gou)(gou)處(chu)理(li)器(qi)Amazon Graviton與(yu)車(che)(che)端(duan)(duan)和(he)(he)車(che)(che)聯(lian)網邊緣(yuan)的處(chu)理(li)器(qi)廠商之(zhi)間車(che)(che)云環境對等，讓車(che)(che)端(duan)(duan)軟(ruan)(ruan)件(jian)(jian)開(kai)(kai)(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)(fa)與(yu)云端(duan)(duan)軟(ruan)(ruan)件(jian)(jian)開(kai)(kai)(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)(fa)實(shi)現統一(yi)；二是與(yu)黑莓(mei)（BlackBerry）合作構(gou)(gou)建(jian)(jian)BlackBerry IVY，助(zhu)其打造智(zhi)能汽(qi)(qi)車(che)(che)軟(ruan)(ruan)件(jian)(jian)開(kai)(kai)(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)(fa)及數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)平臺，用一(yi)致(zhi)且安(an)(an)全(quan)(quan)的方式讀取(qu)車(che)(che)輛(liang)傳感器(qi)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)，保證在車(che)(che)輛(liang)內部(bu)和(he)(he)云端(duan)(duan)均可處(chu)理(li)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)并獲得(de)洞(dong)察；三是與(yu)Continental（大陸(lu)集(ji)團）合作，助(zhu)力(li)Continental開(kai)(kai)(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)(fa)全(quan)(quan)棧(zhan)的軟(ruan)(ruan)件(jian)(jian)定(ding)義汽(qi)(qi)車(che)(che)開(kai)(kai)(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)(fa)平臺Continental Automotive Edge（CAEdge），提(ti)(ti)供高(gao)性(xing)能、高(gao)度自動化的開(kai)(kai)(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)(fa)環境，支持自動駕駛系統開(kai)(kai)(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)(fa)的所有(you)流程；四(si)是實(shi)現云、邊、端(duan)(duan)一(yi)體(ti)化的端(duan)(duan)到端(duan)(duan)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)閉環，提(ti)(ti)供全(quan)(quan)方位(wei)云服(fu)(fu)務(wu)；五(wu)是專(zhuan)為汽(qi)(qi)車(che)(che)行業(ye)構(gou)(gou)建(jian)(jian)Amazon IoT FleetWise服(fu)(fu)務(wu)，實(shi)時、經濟且高(gao)效地收集(ji)和(he)(he)轉換(huan)車(che)(che)輛(liang)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)并傳輸(shu)上云，利用數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)析和(he)(he)機器(qi)學習(xi)服(fu)(fu)務(wu)進行數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)挖掘，基于數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)洞(dong)察提(ti)(ti)高(gao)汽(qi)(qi)車(che)(che)的質量、安(an)(an)全(quan)(quan)性(xing)和(he)(he)自動駕駛能力(li)；六是組建(jian)(jian)亞馬(ma)(ma)遜云科技(ji)專(zhuan)業(ye)服(fu)(fu)務(wu)團隊，提(ti)(ti)供軟(ruan)(ruan)件(jian)(jian)定(ding)義汽(qi)(qi)車(che)(che)方案，構(gou)(gou)建(jian)(jian)多租戶(hu)、高(gao)度自動化、車(che)(che)云一(yi)體(ti)、數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)驅動、安(an)(an)全(quan)(quan)合規(gui)的軟(ruan)(ruan)件(jian)(jian)協同開(kai)(kai)(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)(fa)與(yu)測試環境，幫助(zhu)汽(qi)(qi)車(che)(che)企業(ye)快速構(gou)(gou)建(jian)(jian)軟(ruan)(ruan)件(jian)(jian)定(ding)義汽(qi)(qi)車(che)(che)的開(kai)(kai)(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)(fa)環境和(he)(he)能力(li)。
攜手客戶和合作伙伴 加速(su)汽車行業創新
亞馬(ma)遜(xun)云(yun)科技在全球(qiu)與汽車(che)行業(ye)的客戶、APN合(he)作(zuo)伙伴(ban)網絡成員進(jin)行了廣泛的合(he)作(zuo)，眾多汽車(che)企業(ye)選擇亞馬(ma)遜(xun)云(yun)科技為(wei)首選云(yun)服(fu)務提供商，加速轉型與創新。
路特斯科技是專業跑車品牌路特斯集團（LOTUS）旗下的全球化智能科技公司，傳承公司74年的創新基因和技術積淀，提供高端汽車所需的智能駕駛技(ji)術(shu)和(he)軟(ruan)件應(ying)用。亞馬(ma)(ma)遜云科(ke)技(ji)給路(lu)(lu)特(te)(te)斯(si)科(ke)技(ji)在海外(wai)的業務提供了云服(fu)務。路(lu)(lu)特(te)(te)斯(si)科(ke)技(ji)以Amazon S3為核心構建了自(zi)動駕(jia)駛(shi)數據(ju)湖，并將數據(ju)進行脫(tuo)敏處(chu)理后(hou)上傳，用于人(ren)工智能的模型和(he)算(suan)法的開發以及仿真(zhen)。另外(wai)，路(lu)(lu)特(te)(te)斯(si)科(ke)技(ji)可以使用Amazon EC2、Amazon Relational Database Service（Amazon RDS，托(tuo)管(guan)式關系數據(ju)庫服(fu)務）和(he)Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS, Kubernetes容器編排(pai)服(fu)務）等服(fu)務，進行大數據(ju)分析。借助亞馬(ma)(ma)遜云科(ke)技(ji)的云服(fu)務，路(lu)(lu)特(te)(te)斯(si)科(ke)技(ji)在智能駕(jia)駛(shi)方面可以實現更好的數據(ju)閉環(huan)開發及應(ying)用。
WirelessCar（維(wei)瑞聯(lian)行(xing)）是(shi)全(quan)球領先的(de)互(hu)聯(lian)汽(qi)車(che)(che)服(fu)(fu)(fu)務(wu)提供商，在(zai)選定亞(ya)馬(ma)遜云科(ke)(ke)技(ji)(ji)為首(shou)選云服(fu)(fu)(fu)務(wu)提供商后，打造全(quan)場(chang)景互(hu)聯(lian)汽(qi)車(che)(che)解(jie)決(jue)(jue)方案(an)(an)。借(jie)助(zhu)亞(ya)馬(ma)遜云科(ke)(ke)技(ji)(ji)覆蓋全(quan)球的(de)基(ji)礎設施滿足全(quan)球部(bu)署(shu)(shu)的(de)需求，WirelessCar已(yi)經構建(jian)起多款互(hu)聯(lian)汽(qi)車(che)(che)解(jie)決(jue)(jue)方案(an)(an)，并部(bu)署(shu)(shu)在(zai)亞(ya)馬(ma)遜云科(ke)(ke)技(ji)(ji)歐洲區(qu)(qu)、美洲區(qu)(qu)和中(zhong)國區(qu)(qu)，為遍布(bu)全(quan)球100個(ge)國家和地區(qu)(qu)的(de)900多萬輛互(hu)聯(lian)汽(qi)車(che)(che)提供創新型數(shu)字化服(fu)(fu)(fu)務(wu)。利用(yong)亞(ya)馬(ma)遜云科(ke)(ke)技(ji)(ji)無(wu)服(fu)(fu)(fu)務(wu)器計算服(fu)(fu)(fu)務(wu)Amazon Lambda搭建(jian)大規(gui)模彈性互(hu)聯(lian)汽(qi)車(che)(che)平臺，WirelessCar為客戶帶來高度敏捷(jie)、彈性可伸(shen)縮的(de)基(ji)礎架構，大大節約了運營成(cheng)本。利用(yong)Amazon WAF（Web應用(yong)程(cheng)序防火墻(qiang)）服(fu)(fu)(fu)務(wu)以(yi)及加密服(fu)(fu)(fu)務(wu)全(quan)面保障數(shu)據的(de)安全(quan)和合規(gui)。
BlackBerry是全球智(zhi)能安(an)全軟(ruan)件及服(fu)務的(de)引(yin)領者。借(jie)助亞馬遜(xun)云(yun)科技，BlackBerry開(kai)發了BlackBerry IVY軟(ruan)件平(ping)臺(tai)，解決(jue)了汽(qi)(qi)車(che)行(xing)業(ye)關鍵數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)訪(fang)(fang)問(wen)(wen)、收集和(he)(he)(he)管理(li)問(wen)(wen)題。BlackBerry IVY能夠(gou)在汽(qi)(qi)車(che)的(de)嵌入式(shi)系統中運行(xing)，但可以(yi)從云(yun)端遠程管理(li)和(he)(he)(he)配置，允許(xu)汽(qi)(qi)車(che)廠商提供一致、安(an)全的(de)方式(shi)讀取車(che)輛傳感器數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)，獲得更高(gao)的(de)車(che)輛數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)可視性、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)訪(fang)(fang)問(wen)(wen)控制以(yi)及數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)處理(li)速度和(he)(he)(he)效率更高(gao)的(de)邊緣計算(suan)能力(li)。汽(qi)(qi)車(che)廠商將能夠(gou)使用該平(ping)臺(tai)的(de)應(ying)用編(bian)程接口，與軟(ruan)件開(kai)發團隊共(gong)享(xiang)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)和(he)(he)(he)輸出進行(xing)車(che)載服(fu)務和(he)(he)(he)體驗的(de)創新；同(tong)時通過控制車(che)輛和(he)(he)(he)應(ying)用數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)訪(fang)(fang)問(wen)(wen)權限(xian)以(yi)及可訪(fang)(fang)問(wen)(wen)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)精細度，保護客戶(hu)隱私及安(an)全。
亞馬(ma)(ma)遜(xun)云科技在汽車行業的領先優(you)勢獲(huo)得了行業分析機構的高度(du)(du)認可。全(quan)球最大(da)的企業增長咨詢公(gong)司弗(fu)若(ruo)斯(si)特沙(sha)利文(wen)（Frost & Sullivan）日(ri)前授(shou)予亞馬(ma)(ma)遜(xun)云科技“全(quan)球汽車云服務(wu)平臺行業2022年(nian)(nian)度(du)(du)最佳公(gong)司獎”（2022 Company of the Year Award），這(zhe)也(ye)是亞馬(ma)(ma)遜(xun)云科技繼2020年(nian)(nian)獲(huo)得該項榮譽后(hou)再度(du)(du)蟬聯此項大(da)獎。
