根據Strategy Analytics近日發布的數據：2021年全球安防攝像頭出貨量達7200萬部，預計到2023年，全球市場消費者在智能家居監控攝像(xiang)機(ji)上支出將超過97億美(mei)元，而可視門(men)鈴將是(shi)增長最(zui)快(kuai)的細分(fen)市場，預計2023年(nian)其市場規模(mo)將達到(dao)14億美(mei)元，高于今年(nian)的5億美(mei)元。
探索近兩年智能產品出海爆款都有哪些共性？能否滿足當下用戶迫切需求被放在高位，以爆火的智能攝像頭、智能貓眼為代表的智能視覺產品為例，在疫情持續影響下，安全成為全(quan)球用戶(hu)最重(zhong)要的(de)(de)需求(qiu)，這里的(de)(de)安全(quan)不僅包含正常時(shi)期中人身及財產的(de)(de)預(yu)防，而且疫情下增加了另一(yi)層屬性：免(mian)接(jie)觸(chu)和了解(jie)居家(jia)中家(jia)人實時(shi)動態(tai)需求(qiu)，比如在接(jie)收包裹(guo)時(shi)，我們(men)無(wu)需與快遞人員接(jie)觸(chu)，通(tong)(tong)過(guo)智(zhi)能(neng)(neng)攝像頭或者貓眼我們(men)告知(zhi)人員放置(zhi)何處并(bing)保(bao)證(zheng)包裹(guo)安全(quan)得以(yi)實現免(mian)接(jie)觸(chu)，不止于此(ci)越來越多(duo)的(de)(de)需求(qiu)正通(tong)(tong)過(guo)智(zhi)能(neng)(neng)視覺產品被滿(man)足。
另(ling)一(yi)方(fang)面隨著消(xiao)費者對監控攝像頭越(yue)來越(yue)熟悉，以及美國互(hu)動安(an)防提供商放寬了與疫情相關的(de)安(an)裝限制(zhi)，亞(ya)太地(di)區攝像頭品牌抓住了贏(ying)得智能家居客戶的(de)機會，智能家居攝像頭的(de)整體銷量(liang)在(zai)2021年大幅(fu)增長。
根據Strategy Analytics近(jin)日發布的(de)數據：2021年全球安防攝像(xiang)頭出貨量達(da)7200萬(wan)部，預(yu)計到2023年，全球市(shi)(shi)場消費者在智能家(jia)居監(jian)控(kong)攝像(xiang)機上支(zhi)出將超過97億(yi)美元，而可(ke)視門鈴(ling)將是增(zeng)長最快的(de)細分(fen)市(shi)(shi)場，預(yu)計2023年其市(shi)(shi)場規模(mo)將達(da)到14億(yi)美元，高(gao)于今年的(de)5億(yi)美元。
在火爆的居家安防(fang)監控領域，基(ji)于實時視頻的移(yi)動檢(jian)測(ce)，發(fa)現監控環境中人、寵物、包裹等的出現，并且(qie)能實時地將檢(jian)測(ce)結果(guo)通知(zhi)給用戶是其重要(yao)的應(ying)用場景之一。而(er)開發(fa)者(zhe)在構(gou)架滿足海外用戶這(zhe)重要(yao)需(xu)求的產品能力時，會(hui)面對一系列的技(ji)術(shu)難題：
設備端事(shi)件如何更有效率
視頻(pin)編(bian)解(jie)碼(ma)怎么處理能讓畫面(mian)更(geng)高清？
視(shi)頻(pin)如何在保證存(cun)儲容量(liang)同時更快更安全地被存(cun)儲？
機器視(shi)覺技術如(ru)何更迅速精準
……
基于這一系列技術難點，亞馬遜云科技Build On來了。
亞(ya)馬遜云科技(ji)開(kai)發(fa)者(zhe)Build On是由亞(ya)馬遜團隊策劃、開(kai)發(fa)者(zhe)社區聯(lian)合打造(zao)的動手實操系列活動。它是以現實技(ji)術(shu)應用和需(xu)求場(chang)景為(wei)核心(xin)，結合時下重點技(ji)術(shu)領域與亞(ya)馬遜云科技(ji)的前沿技(ji)術(shu)方案打造(zao)的，面向開(kai)發(fa)人員、IT技(ji)術(shu)人員、或技(ji)術(shu)領域決策者(zhe)的必(bi)備云課(ke)程。
2022年7月30日我們將舉辦亞馬遜云科技Build On2022技能提升計劃第二季活動，本次Build On活動現場專家指導，我們誠邀有能力的您參與活動 ，活動上您將收獲：
帶攝像頭(tou)的IoT設備集成開發技能；
端(duan)-云之間的視(shi)頻流數據統(tong)一管(guan)理及調度開發技能；
學習云上視頻流處理(li)和AI視覺(jue)識別(bie)檢測實現(xian)方(fang)法；
完(wan)成(cheng)基于云上識(shi)別(bie)檢測結果觸發(fa)設備(bei)端操(cao)作的(de)完(wan)整AIoT閉(bi)環(huan)最佳實踐(jian)經驗。
活動形式：
線下活動+線上直播
活動時間：
2022年7月30日 14:00——17:40
線下活動地址：
深圳市南山區北航大廈2號樓13F Amazon
