在以“AI深耕，萬物生長”為主題的百度世界大會2022上，英特爾公司高級首席工程師、數字城市解決方案事業部全球首席技術官、物聯網事業部中國區首席技術官張宇博士出席了“云智一體”為主題的大會分論壇，并在接受智次方·物聯網智庫等媒體(ti)采訪時，分享(xiang)了英(ying)特爾與百度在AI、5G、云計算(suan)基礎架構等方面的合(he)作進展，以及英(ying)特爾對于數字化轉(zhuan)型的獨到(dao)見解(jie)。
今年以來(lai)國內外高溫現象屢見不(bu)鮮，世界氣象組織預(yu)測，如果人(ren)類(lei)(lei)沒有任何的(de)(de)應對(dui)調(diao)整措(cuo)施，那(nei)么極端天氣會(hui)愈發頻繁(fan)，每個人(ren)的(de)(de)生存環(huan)境(jing)都會(hui)遭受不(bu)可逆的(de)(de)影響。張宇認為(wei)，我們解決這類(lei)(lei)氣候問題的(de)(de)過程中，科技會(hui)扮演越來(lai)越重要(yao)的(de)(de)角色。
英(ying)特爾(er)(er)身(shen)為科技公司，一直致力于踐行可持續發展(zhan)的戰略。自英(ying)特爾(er)(er)1994年(nian)第一次公布(bu)企(qi)業責任報(bao)告(gao)至今，英(ying)特爾(er)(er)始終堅(jian)持制(zhi)定(ding)長期目標，追蹤目標實施情(qing)況(kuang)。
兩(liang)年(nian)前，英(ying)特爾提出(chu)了(le)面向未來的RISE戰略(lve)，從多維(wei)度(du)構建(jian)賦能、包容(rong)、可持(chi)續的世界。戰略(lve)實施至(zhi)今已取得了(le)顯(xian)著的成果。2021年(nian)，英(ying)特爾在全球(qiu)運(yun)營(ying)過(guo)程當中，實現了(le)節(jie)電(dian)超1.62億(yi)度(du)，節(jie)水(shui)超93億(yi)加侖(lun)的成果，節(jie)約的水(shui)量可供30萬戶家庭全年(nian)用水(shui)。
英(ying)特爾(er)近期更新(xin)了自(zi)身努力的(de)目標：到2030年，英(ying)特爾(er)全(quan)球(qiu)業務(wu)可再生電使用率達100%；到2040年，英(ying)特爾(er)全(quan)球(qiu)運營(ying)實現溫室氣體零排(pai)放。盡管在新(xin)冠疫情以及(ji)能源危(wei)機(ji)下，全(quan)球(qiu)范圍內有(you)國家(jia)放緩此前制定(ding)的(de)碳排(pai)放目標，但(dan)英(ying)特爾(er)未曾(ceng)變更過這(zhe)方面的(de)承諾(nuo)。
為此，英特爾(er)(er)將會(hui)在(zai)產品設計和技術迭代上(shang)以創新基因推動綠(lv)色計算技術的推廣和易(yi)用(yong)。英特爾(er)(er)對此的承(cheng)諾是，到2030年，英特爾(er)(er)的服務(wu)器和客(ke)戶端產品相較于2019年底要(yao)在(zai)能效上(shang)提(ti)高十倍。
張宇認為(wei)(wei)，數字(zi)化轉型是(shi)離不開(kai)IT設備的，IT基礎架構處理器的性能功耗比不斷提升(sheng)，就會滲(shen)透到(dao)每(mei)個用(yong)戶平(ping)時的生產和(he)生活過程當中(zhong)，自(zi)然而(er)然就為(wei)(wei)碳中(zhong)和(he)和(he)碳達峰做出了(le)個人(ren)貢獻。
無(wu)論是(shi)數(shu)字(zi)化(hua)轉型(xing)還是(shi)綠(lv)色計算，構(gou)建端到端的(de)網絡才可以(yi)(yi)真正滿足用戶多(duo)樣(yang)化(hua)的(de)需求(qiu)。英特爾也在幫助合作(zuo)伙伴減少生(sheng)產、生(sheng)活中的(de)碳(tan)足跡，正如此次(ci)英特爾與(yu)百度達(da)成合作(zuo)以(yi)(yi)“綠(lv)色、低碳(tan)”為起點一(yi)樣(yang)。
長期以來，英特爾和百度建立了非常深厚的合作基礎，在人工智能、自動駕駛、5G和云計算服務等領域(yu)(yu)積累了(le)豐富(fu)且先(xian)進的(de)技(ji)術合作成果。其(qi)中(zhong)，英特(te)爾一直在為(wei)開源開放(fang)的(de)深(shen)度(du)(du)學習(xi)平臺百(bai)度(du)(du)飛槳（PaddlePaddle）提(ti)供有(you)力支(zhi)持。英特(te)爾OpenVINO?工具套件(jian)可助(zhu)力百(bai)度(du)(du)飛槳深(shen)度(du)(du)學習(xi)框架實現模(mo)型性(xing)能(neng)的(de)優化(hua)升級，為(wei)多種深(shen)度(du)(du)學習(xi)模(mo)型的(de)推(tui)理速度(du)(du)帶來顯著提(ti)升，從而使其(qi)更(geng)高效(xiao)地應用(yong)在各(ge)個(ge)垂直領域(yu)(yu)中(zhong)，為(wei)企業降本增效(xiao)。
同(tong)時，基于英特(te)(te)爾(er)?至強(qiang)?可擴展(zhan)處(chu)理器，英特(te)(te)爾(er)與(yu)百(bai)度開(kai)展(zhan)了CPU定制合(he)作(zuo)(zuo)，可以(yi)更好地匹配百(bai)度的(de)(de)需(xu)求(qiu)、適應百(bai)度的(de)(de)工作(zuo)(zuo)負載(zai)。英特(te)(te)爾(er)的(de)(de)CPU定制合(he)作(zuo)(zuo)專為特(te)(te)定的(de)(de)操作(zuo)(zuo)模式而量身打造，根據客(ke)戶不同(tong)的(de)(de)需(xu)求(qiu)，按照功率、熱量、核心數量、I/O和(he)其(qi)他功能加以(yi)區分。CPU定制合(he)作(zuo)(zuo)可幫(bang)助客(ke)戶降低數據中(zhong)心的(de)(de)能耗，從而實現最佳的(de)(de)性能和(he)功耗比。
張宇(yu)認為(wei)，最(zui)能滿足用戶工(gong)作負(fu)載(zai)、跟用戶工(gong)作負(fu)載(zai)最(zui)匹配(pei)的(de)(de)(de)解(jie)決(jue)方(fang)案往往是(shi)(shi)最(zui)高效的(de)(de)(de)解(jie)決(jue)方(fang)案，這個在數據中心也是(shi)(shi)一(yi)樣(yang)的(de)(de)(de)。所以(yi)針對不同的(de)(de)(de)應用、負(fu)載(zai)特(te)征，不同負(fu)載(zai)的(de)(de)(de)畫像是(shi)(shi)不一(yi)樣(yang)的(de)(de)(de)。若想實現最(zui)佳的(de)(de)(de)性能功(gong)耗(hao)比，最(zui)好的(de)(de)(de)辦法(fa)就是(shi)(shi)給特(te)定(ding)的(de)(de)(de)工(gong)作負(fu)載(zai)一(yi)個最(zui)適合的(de)(de)(de)處理器。
英特爾一直在不斷拓展傳統意義上通用處理器的概念，使得這些通用處理器更好地適配現在主流的負載和應用上。英特爾在CPU定制化方面已經形成兩個途徑：一是為CPU提供多種配置參數，用戶可以根據負載畫像做相應的配置；二是類似可編程芯片（FPGA），以軟件定(ding)義(yi)方式實(shi)現對(dui)多樣化功(gong)能需求。
定制CPU對芯片(pian)公(gong)司提出了更(geng)高(gao)的要求,英特爾也(ye)在(zai)衡量(liang)產品定制化成本(ben)與市(shi)場需求、技術可(ke)實(shi)現(xian)性之間的多(duo)邊平衡發(fa)展(zhan)。英特爾正在(zai)發(fa)展(zhan)自身的異(yi)構(gou)架(jia)構(gou)融合處(chu)(chu)理器(qi)，以性能(neng)核和(he)能(neng)效核實(shi)現(xian)更(geng)高(gao)的功耗(hao)比。此(ci)外，英特爾也(ye)在(zai)做專用處(chu)(chu)理引擎，包括集(ji)成顯卡、Integrated GPU，針對一些(xie)特定的、固定的負載處(chu)(chu)理環節。
