在以“AI深耕，萬物生長”為主題的百度世界大會2022上，英特爾公司高級首席工程師、數字城市解決方案事業部全球首席技術官、物聯網事業部中國區首席技術官張宇博士出席了“云智一體”為主題的大會分論壇，并在接受智次方·物聯網智庫等媒體采訪時(shi)，分享了英特爾與百度在AI、5G、云計算基礎架構(gou)等方面的(de)合作進展(zhan)，以及英特爾對于數(shu)字(zi)化(hua)轉型(xing)的(de)獨到見解(jie)。
今年(nian)以來國內外高溫現(xian)象屢見不(bu)鮮(xian)，世(shi)界(jie)氣象組織預測，如果人類(lei)沒有任何的應對(dui)調(diao)整(zheng)措施，那(nei)么極端(duan)天氣會(hui)愈發頻繁，每個人的生存環境都會(hui)遭受不(bu)可(ke)逆的影響(xiang)。張宇認為(wei)，我(wo)們解決這類(lei)氣候問題(ti)的過程中，科技會(hui)扮演越來越重(zhong)要的角(jiao)色(se)。
英特爾(er)身為科技公司，一直致力于踐行(xing)可(ke)持續(xu)發展(zhan)的(de)戰略。自英特爾(er)1994年第(di)一次公布企業責任報告至今，英特爾(er)始終(zhong)堅持制定長期目標(biao)，追蹤目標(biao)實施情況。
兩年(nian)(nian)前，英特爾提出(chu)了面向未(wei)來的(de)RISE戰略，從(cong)多維度構建賦能、包(bao)容、可持續(xu)的(de)世界。戰略實施至今已取得了顯(xian)著的(de)成(cheng)果。2021年(nian)(nian)，英特爾在全球運營(ying)過程當(dang)中，實現了節(jie)電(dian)超1.62億度，節(jie)水超93億加(jia)侖的(de)成(cheng)果，節(jie)約的(de)水量可供30萬戶家庭全年(nian)(nian)用水。
英(ying)特爾(er)近期更(geng)新了(le)自(zi)身努力的(de)(de)(de)目標(biao)：到2030年，英(ying)特爾(er)全球業(ye)務可(ke)再生電使用(yong)率達100%；到2040年，英(ying)特爾(er)全球運營實現溫室氣體零排(pai)放。盡(jin)管(guan)在新冠(guan)疫(yi)情(qing)以(yi)及能(neng)源危機下，全球范(fan)圍內有國(guo)家放緩此前制定的(de)(de)(de)碳排(pai)放目標(biao)，但英(ying)特爾(er)未曾(ceng)變更(geng)過這方面的(de)(de)(de)承諾。
為此，英(ying)特(te)(te)爾(er)將會在產品設計和(he)技術迭(die)代上以創(chuang)新基因推動綠色(se)計算技術的推廣和(he)易用。英(ying)特(te)(te)爾(er)對此的承諾是，到2030年，英(ying)特(te)(te)爾(er)的服務器和(he)客(ke)戶端產品相較于2019年底要在能效上提高十倍。
張宇認(ren)為，數(shu)字化轉型是(shi)離不(bu)開IT設(she)備的，IT基礎(chu)架(jia)構處(chu)理器的性能功耗比(bi)不(bu)斷(duan)提升(sheng)，就(jiu)會滲透到(dao)每個(ge)用(yong)戶(hu)平時的生(sheng)產(chan)和(he)生(sheng)活過程(cheng)當中，自然而(er)然就(jiu)為碳中和(he)和(he)碳達峰做(zuo)出了個(ge)人貢獻(xian)。
無論是(shi)數字化(hua)(hua)轉型還是(shi)綠(lv)色(se)計算，構建(jian)端到端的(de)網絡才(cai)可以真正(zheng)滿足用戶多樣化(hua)(hua)的(de)需求。英特爾(er)也在幫助合(he)作伙伴減少生(sheng)產(chan)、生(sheng)活中的(de)碳足跡(ji)，正(zheng)如此次(ci)英特爾(er)與(yu)百度(du)達成合(he)作以“綠(lv)色(se)、低碳”為起點(dian)一(yi)樣。
長期以來，英特爾和百度建立了非常深厚的合作基礎，在人工智能、自動駕(jia)駛、5G和云(yun)計(ji)算(suan)服務等領(ling)域積累了豐富(fu)且先進的(de)技術合(he)作成果(guo)。其中，英(ying)特爾(er)一直在為開源(yuan)開放的(de)深度(du)(du)學習平臺(tai)百度(du)(du)飛槳(jiang)（PaddlePaddle）提供(gong)有力支持。英(ying)特爾(er)OpenVINO?工具套(tao)件可助力百度(du)(du)飛槳(jiang)深度(du)(du)學習框架(jia)實現模(mo)型性能的(de)優(you)化升級(ji)，為多種(zhong)深度(du)(du)學習模(mo)型的(de)推(tui)理速度(du)(du)帶來顯著(zhu)提升，從而使其更高效(xiao)(xiao)地應用在各個垂直領(ling)域中，為企業降(jiang)本增效(xiao)(xiao)。
同時(shi)，基于英(ying)特(te)(te)爾(er)?至強?可擴展處理器，英(ying)特(te)(te)爾(er)與百(bai)度開展了CPU定(ding)(ding)制(zhi)合作，可以(yi)更好(hao)地匹配百(bai)度的(de)需求、適應百(bai)度的(de)工作負載。英(ying)特(te)(te)爾(er)的(de)CPU定(ding)(ding)制(zhi)合作專為特(te)(te)定(ding)(ding)的(de)操作模式(shi)而(er)量身打(da)造，根據客戶(hu)不同的(de)需求，按照功率、熱(re)量、核心(xin)數(shu)量、I/O和其他功能(neng)加以(yi)區(qu)分(fen)。CPU定(ding)(ding)制(zhi)合作可幫助(zhu)客戶(hu)降(jiang)低數(shu)據中心(xin)的(de)能(neng)耗，從而(er)實現(xian)最佳的(de)性(xing)能(neng)和功耗比。
張宇(yu)認為，最(zui)能(neng)滿足用戶(hu)工(gong)作負(fu)(fu)(fu)載(zai)、跟用戶(hu)工(gong)作負(fu)(fu)(fu)載(zai)最(zui)匹(pi)配的(de)(de)解決方(fang)案往往是最(zui)高效的(de)(de)解決方(fang)案，這個在數據中心也是一樣的(de)(de)。所以針對不同(tong)(tong)的(de)(de)應用、負(fu)(fu)(fu)載(zai)特征，不同(tong)(tong)負(fu)(fu)(fu)載(zai)的(de)(de)畫像是不一樣的(de)(de)。若想實(shi)現最(zui)佳(jia)的(de)(de)性能(neng)功耗比，最(zui)好的(de)(de)辦(ban)法就是給(gei)特定的(de)(de)工(gong)作負(fu)(fu)(fu)載(zai)一個最(zui)適合的(de)(de)處理器(qi)。
英特爾一直在不斷拓展傳統意義上通用處理器的概念，使得這些通用處理器更好地適配現在主流的負載和應用上。英特爾在CPU定制化方面已經形成兩個途徑：一是為CPU提供多種配置參數，用戶可以根據負載畫像做相應的配置；二是類似可編程芯片（FPGA），以軟(ruan)件定義方式實(shi)現對多樣化功能需求。
定制CPU對(dui)(dui)芯片公司提出(chu)了更高的要求(qiu),英(ying)特(te)爾也在衡量產品(pin)定制化(hua)成本(ben)與市場需求(qiu)、技術(shu)可實現性(xing)之間的多邊平衡發(fa)展(zhan)。英(ying)特(te)爾正在發(fa)展(zhan)自身的異構架構融合處(chu)理(li)器(qi)，以性(xing)能核和能效核實現更高的功耗比(bi)。此外，英(ying)特(te)爾也在做專用(yong)處(chu)理(li)引擎，包括集成顯卡(ka)、Integrated GPU，針對(dui)(dui)一些特(te)定的、固定的負(fu)載(zai)處(chu)理(li)環節(jie)。
