工業場景的技術革命從來沒有停下過腳步，從早期以PLC為核心的“機械自動化”階段，到物聯網與云計算驅動的“數據互聯化”轉型，工業系統已實現從孤島式運算到云端協同的跨越。但集中式云端架構的固有瓶(ping)頸——數據(ju)傳輸(shu)延遲(chi)、帶寬瓶(ping)頸及(ji)隱私(si)風(feng)險，成為(wei)智能化升級的掣肘。
在此臨界點，邊緣計算開始改變工業計算范式。通過將算力分布式部(bu)署(shu)至終端設(she)備或邊(bian)緣節點，這一架構革新(xin)實現了(le)數據的原(yuan)生處理(li)：時延從秒級(ji)壓縮至毫秒級(ji)，云端依賴度大幅降(jiang)低，為實時性要求極高的工業場景解鎖了(le)全新(xin)可能。
與此同時，生成式AI的爆發式演進正在重塑工業智能的進化路徑。以DeepSeek等優質大模型為代表的推理模型平臺，其多模態理解與決策能力正與邊緣計算形成技術共振，為AI Agent的崛起提供了技術底座。工業AI智能體的出現，正在打破傳統工業系統的規則預設局限，通過自適應學習與環境交互，實現從“被動響應”到“主動決策”的范式躍遷。
正是在這一背景下，物聯網智庫有幸與研華科技董事長劉克振、研華科技工業云研發總監康寧，展開了一(yi)場關于“工業智能體時(shi)代”的深度對談。
本文將(jiang)節選(xuan)訪談部分核(he)心內容，探討工業(ye)(ye)智能(neng)化的演進趨勢，并(bing)解析產業(ye)(ye)格(ge)局重構(gou)背(bei)景下，研(yan)華科技在這波AI浪潮(chao)中扮演著(zhu)什么樣的角(jiao)色？
工(gong)業智能覺醒(xing)：
AI智能體重塑工業4.0進化路(lu)徑
圍繞PLC、工業(ye)儀表(biao)等現(xian)場控制硬(ying)件展開的(de)(de)自動化(hua)演進，解決了重(zhong)復性勞(lao)動和流程(cheng)標準化(hua)的(de)(de)工業(ye)生(sheng)產問題，通過預設規(gui)則等手段實現(xian)生(sheng)產效率(lv)的(de)(de)提(ti)(ti)升。隨著生(sheng)產模式(shi)發展，難以適應復雜多變生(sheng)產環境的(de)(de)機械自動化(hua)暴(bao)露了其被動響應的(de)(de)短板。而后(hou)隨著物聯網(wang)和云計(ji)算技術的(de)(de)普及，數(shu)據驅動的(de)(de)工業(ye)互聯時代開啟。這一階段的(de)(de)變革顯著提(ti)(ti)升了工業(ye)系統(tong)的(de)(de)透明(ming)度(du)和協(xie)同
能力，但也暴露(lu)了集中式架構的局限(xian)性，實時性要求極高(gao)的場景需(xu)求難以(yi)滿(man)足(zu)。
為突破集中式架構的瓶頸，邊緣計算通過將算力下沉至設備端或近場節點，邊緣計算實現了數據的就近處理，大幅降低了響應延遲，同時減少了對云端的依賴。這一技術(shu)革新為工業場景中的實時性需求提(ti)供了技術(shu)支撐，也為更(geng)復雜的智能(neng)化功能(neng)奠定了基礎。
而現在，雖然AI普及的時間不長，但AI的浪潮已經席卷了千行百業，AI的普及正在帶動產業全面走向智能化。研華科技董事長劉克振敏銳地捕捉到AI浪潮下工業智能迎來了新的機會，“AI智能體(ti)(ti)加上工業(ye)模型將會形成全面工業(ye)智能體(ti)(ti)，工業(ye)自動化行業(ye)經(jing)歷(li)幾十年的(de)階段性演變，現(xian)在已經(jing)達到很明(ming)顯的(de)智能化轉折點。”
在行業智能化轉折點背景下，研華科技推出了“Edge Computing & WISE-Edge in Action”的品牌宣言，以(yi)Edge Computing硬(ying)件(jian)與WISE-Edge軟件(jian)深度整合的(de)策略應對工業智能體時代的(de)產業變革。
隨著智能體底層技術與AI模型技術的持續迭代升級，工業智能體可預期地將成為工業AI的重要形態。“工業智能體與傳統自動化以及專家系統有著明顯差異，”研華科技董事長劉克振認為，“最大的差異在于自動化場景不再是一個封閉系統，智能體能夠及時連接云端大語言模型與端側的行業垂類模型，形成云邊端的協同AI應用分工。”這種(zhong)開放的(de)串聯會(hui)使整個(ge)產業的(de)效益和進化(hua)程度爆炸性發(fa)展(zhan)，工業智能會(hui)在智能體的(de)助力下高度進化(hua)。
在交流中我們了解到，除了齊全的邊緣計算硬件產品，研華科技為推動工業智能發展在軟件平臺方向也積累了多年，提供完整的各種智能系統軟件解決方案，通過軟硬件整合應對行業智能化轉折。研華科技董事長劉克振也多次強調，“軟硬件融合，實現產業的全面智能化，是研華堅定的愿景”。
AI智能體是工業AI最佳載體，
“智能協同”主導的工業新未來
工業(ye)(ye)(ye)智能(neng)體(ti)時代，模(mo)型技術能(neng)結合全(quan)面行業(ye)(ye)(ye)知識(shi)進(jin)行決策，為具備感(gan)知與(yu)執行能(neng)力的(de)(de)(de)智能(neng)體(ti)提供了關鍵信息，二者的(de)(de)(de)融合讓工業(ye)(ye)(ye)智能(neng)實體(ti)在感(gan)知、決策、執行環節上完成(cheng)了閉環，不再局限于過去的(de)(de)(de)“被動(dong)執行”，轉而可以依據場內具體(ti)的(de)(de)(de)一切生產資(zi)料進(jin)行“主動(dong)進(jin)化”。這一能(neng)力的(de)(de)(de)實現，讓AI智能(neng)體(ti)成(cheng)為工業(ye)(ye)(ye)AI最佳的(de)(de)(de)載體(ti)。
研華科技工業云研發總監康寧在交流中也表達了類似觀點，“AI Agent是IoT與LLM融合的最佳方式，成為物聯網與大模型融合智能中樞。”在工(gong)業(ye)場(chang)景中，工(gong)業(ye)智(zhi)能體亦將成為(wei)串聯(lian)起(qi)場(chang)內一切(qie)的智(zhi)能中樞。
智能體的大模型能力正在重構工業IoT應用，一是數據可視開始向決策智能進階，不再滿足于只匯總數據，而是能夠根據場景內數據提供決策建議，甚至幫助執行端到端的閉環；二是引領工業單節點響應向全局協同發展，整個工業供應鏈系統響應時間大幅縮短；三是以往被動維護開始向主動閉環升級，智能體不僅能發現(xian)或者預測場景內的設備故障，還能實現(xian)維護設備的全流程自(zi)動化。
同樣，工業IoT應用也在賦能智能體能力的升級。在數據采集上，場內多維度的互聯數據給模型提供了高質量數據用于訓練增強模型能力，并最終幫助企業搭建專屬的智庫。工業互聯平臺同樣扮演著給大模型提供工具鏈的角色，支撐其無縫銜接AI與物理世界實體設備。還有不可忽視的一點是，工業智聯應用本身的分布式算力和邊緣智能能力(li)可以在一定(ding)程度上(shang)分攤模型對算力(li)的要求。
工業IoT與大模型二者雙向賦能，互為驅動，不斷融合最終成為引領工業新未來的工業智能體。康寧(ning)補(bu)充道，工業(ye)(ye)智能(neng)體將(jiang)在自(zi)動(dong)化場景(jing)中扮(ban)演三(san)個重要角色，“一是(shi)智能(neng)感官系統(tong)(tong)，工業(ye)(ye)智能(neng)體會(hui)成為多模態(tai)感知中樞；二(er)是(shi)智能(neng)指揮官和決(jue)策執行引擎，實時場內解(jie)析(xi)數據(ju)并自(zi)動(dong)給(gei)出決(jue)策；三(san)是(shi)系統(tong)(tong)協同(tong)(tong)大腦，融合各(ge)個系統(tong)(tong)的數據(ju)，實現(xian)系統(tong)(tong)間的協同(tong)(tong)和聯動(dong)，真正推動(dong)端到端的閉環管理。”
在場(chang)景(jing)(jing)內布置完整的(de)AI生態，收集(ji)場(chang)內數據不斷學(xue)習最終形成細分場(chang)景(jing)(jing)內的(de)工(gong)業智能(neng)(neng)體，是工(gong)業場(chang)景(jing)(jing)即將(jiang)(jiang)面臨的(de)系統性轉型方向(xiang)。基于(yu)細分場(chang)景(jing)(jing)的(de)工(gong)業智能(neng)(neng)體一定是未來的(de)方向(xiang)，工(gong)業新未來將(jiang)(jiang)由智能(neng)(neng)體“智能(neng)(neng)協同”主導。
寫在最后
工業智能體的搭建，需要前沿軟硬件技術的集成，研華科技正在持續推動Edge Computing & WISE-Edge戰略，通過鏈接邊緣端的軟硬整合，打造智慧互聯生態，加速工業智能體的應用與落地。隨著工業邊緣多層(ceng)級算力(li)逐步完(wan)善以及模型(xing)能(neng)力(li)從量變開始向(xiang)質變演進，由智能(neng)體主(zhu)導的(de)工業時代正在來(lai)臨。
邊緣計算迎來爆發式增長，研華2025 AIoT創新應用論壇以“Edge Computing & WISE-Edge in Action”為主題正式啟航（6/4成都 6/10深圳），誠邀您共探AIoT前沿趨勢與落地實踐，推動新質生產力加速崛起。
