什么(me)是智能醫(yi)院？
即使(shi)是最傳統的(de)(de)(de)醫(yi)院也是相當(dang)復雜的(de)(de)(de)組織，它們(men)擁有(you)龐大的(de)(de)(de)人員、流程和(he)資產網絡。考慮到(dao)它們(men)的(de)(de)(de)復雜性(xing)和(he)風險，改善和(he)平(ping)衡(heng)這三個要素(su)以(yi)使(shi)此類組織“更智能(neng)”聽(ting)起來可(ke)能(neng)是一項極具(ju)挑戰(zhan)性(xing)的(de)(de)(de)任務。畢(bi)竟(jing)，大多數組織或(huo)公司的(de)(de)(de)失敗通常只會導致(zhi)資金或(huo)工作崗位的(de)(de)(de)損失，而醫(yi)院的(de)(de)(de)低效率則是生死攸(you)關的(de)(de)(de)問題(ti)。
幸運的是，技術為我們提供了幫助，為我們提供了廣泛的工具來增強臨床工作流程和患者護理的每一個方面。智能醫院代表了此類工具的整體體現，包括人工智能、流程自動化、虛擬現實、數據分析、物聯網（IoT）以及推動醫療保健行業數字化轉型的所有相關高科技解決方案。
在(zai)(zai)這一(yi)點上，您(nin)可(ke)能會說(shuo)這個行業對(dui)投資醫(yi)院管理系統和醫(yi)療(liao)設備(bei)軟件開發并不陌生，沒錯您(nin)是對(dui)的。事實上，正如德勤在(zai)(zai)其《2020年數字(zi)化轉型：塑(su)造(zao)歐洲醫(yi)療(liao)保(bao)健的未來》研究中所報告的那樣，在(zai)(zai)新冠肺炎疫情的進(jin)一(yi)步(bu)推動下，出(chu)于(yu)管理和運營目的而在(zai)(zai)醫(yi)療(liao)保(bao)健領域采用(yong)數字(zi)技(ji)術已經在(zai)(zai)穩步(bu)增長。
然而(er)，智(zhi)能醫院的(de)(de)(de)真正創新之處在于將上述解決方案(an)整(zheng)合(he)到一個一致(zhi)的(de)(de)(de)、協同的(de)(de)(de)技術生態系統中，而(er)這需要醫療機構根據其特定(ding)的(de)(de)(de)設計(ji)基礎來配置這些(xie)設施(shi)：
智能醫療協調(diao)：醫(yi)(yi)院不僅僅是一堆技(ji)術資產，而是結(jie)合(he)了技(ji)術、流(liu)程和專業人員(yuan)的復(fu)雜系(xi)統。讓(rang)醫(yi)(yi)療(liao)保健(jian)數字化并不困難，但將(jiang)其轉變(bian)為智能(neng)學科，則(ze)需要(yao)對臨床功(gong)能(neng)、執行(xing)此類功(gong)能(neng)的工作人員(yuan)，以及為簡化這些功(gong)能(neng)而部(bu)署的技(ji)術進(jin)行(xing)全面(mian)協(xie)調(diao)。為此，智能(neng)醫(yi)(yi)院依靠(kao)卓越(yue)中(zhong)心來(lai)監督這一轉變(bian)，通過(guo)(guo)員(yuan)工培(pei)訓來(lai)促進(jin)數字素養，通過(guo)(guo)醫(yi)(yi)療(liao)BPM來(lai)優化醫(yi)(yi)療(liao)流(liu)程，并通過(guo)(guo)跨部(bu)門(men)共享(xiang)知識來(lai)建立(li)新的醫(yi)(yi)療(liao)項目。
以患者為中心(xin)的醫療保健：智能醫(yi)院采用(yong)(yong)注重患者(zhe)身心(xin)健康(kang)(kang)的醫(yi)療護理方(fang)法(fa)。這(zhe)可(ke)以(yi)(yi)通過配置物理和(he)數字(zi)空間來實現，這(zhe)些空間可(ke)以(yi)(yi)積極(ji)地幫助增強患者(zhe)體(ti)驗和(he)加快康(kang)(kang)復(fu)(所(suo)謂(wei)的康(kang)(kang)復(fu)環境)。想想用(yong)(yong)于自助預約和(he) 24/7 臨床記錄可(ke)訪(fang)問性的移動應用(yong)(yong)程(cheng)序(xu)、人工智能驅動的智能分診解決(jue)方(fang)案，或(huo)健康(kang)(kang)可(ke)穿(chuan)戴設(she)備和(he)其他遠(yuan)程(cheng)醫(yi)療工具(ju)，以(yi)(yi)在舒適(shi)的家中持續(xu)監測患者(zhe)。
數據驅(qu)動的醫(yi)療(liao)保健：智能醫院的(de)(de)(de)另一個主要特點是醫生的(de)(de)(de)經驗和直覺(jue)，并輔以可(ke)靠的(de)(de)(de)數據(ju)分(fen)析(xi)解決方案(an)，以實現(xian)更(geng)(geng)有效(xiao)的(de)(de)(de)風險識別和診斷。這需要從電子(zi)病(bing)歷或(huo)通過可(ke)穿戴設備收(shou)集患者數據(ju)，并使(shi)用基(ji)于機器(qi)學習的(de)(de)(de)分(fen)析(xi)系(xi)統對(dui)其進行(xing)處(chu)理，以更(geng)(geng)好地(di)了解患者的(de)(de)(de)病(bing)情(qing)。類(lei)似的(de)(de)(de)邏輯也(ye)適(shi)用于醫療設備，可(ke)以使(shi)用適(shi)當的(de)(de)(de)傳(chuan)感(gan)器(qi)對(dui)其進行(xing)監測，以發(fa)現(xian)任何(he)故障跡象(xiang)并設置適(shi)當的(de)(de)(de)維護操作。
醫療保健分散化(hua)：智(zhi)能醫院是一(yi)個靈活的樞紐和(he)數據(ju)聚合(he)(he)器，它們相互合(he)(he)作，并與(yu)同一(yi)數字生態系統中的其他設(she)施交換持續(xu)的信息(xi)流。其中包括提供專(zhuan)業知識的科技公司和(he)其他醫療參與(yu)者，如實驗室(shi)和(he)診所，共享臨床數據(ju)和(he)各自的工作量。服務(wu)外部化(hua)和(he)合(he)(he)作可以(yi)通(tong)過 EHR、虛擬醫療和(he)物(wu)聯網(wang)驅動的健(jian)康(kang)可穿戴設(she)備(bei)等技術來實現。
工作(zuo)流程自(zi)動(dong)化：智能醫院減(jian)輕其(qi)運營和管理(li)負(fu)擔(dan)的(de)另一種方(fang)法是通過自動化，無(wu)論是物(wu)理(li)的(de)（使用(yong)機(ji)(ji)器(qi)(qi)人）還是數(shu)字的(de)（通過 RPA 機(ji)(ji)器(qi)(qi)人和數(shu)字助理(li)）。采(cai)用(yong)機(ji)(ji)器(qi)(qi)人技術和 RPA 來簡化臨床流(liu)程，再(zai)加上(shang)采(cai)用(yong)RFID技術進行醫療資產(chan)管理(li)，顯著(zhu)提高了準確(que)性和效率，同時讓醫生(sheng)能夠更(geng)好地關(guan)注(zhu)患(huan)者健康。
智(zhi)能醫(yi)院：好處與挑戰
總而言之(zhi)，配置智能醫(yi)院意味著在組織和技術(shu)方面(mian)都要付出了巨(ju)大的(de)(de)努力。值得嗎？嗯，評(ping)估這種醫(yi)院模(mo)式確保的(de)(de)無形(xing)收益(如患者健康)可(ke)能具(ju)有挑戰性，但從實(shi)際角度來看，可(ke)以根(gen)據麥肯錫的(de)(de)評(ping)估，全面(mian)的(de)(de)醫(yi)療(liao)數字(zi)化可(ke)以輕松地為國家(jia)醫(yi)療(liao)預算節省10%以上。
因此，探索(suo)這(zhe)樣的機會是絕(jue)對值(zhi)得的，據(ju)統計，許多投資者(zhe)似乎都(dou)認同這(zhe)一點。例如，Juniper Research 報告稱，智能醫院市場在 2021 年(nian)價(jia)值(zhi) 290 億(yi)美元(yuan)(yuan)，到 2026 年(nian)可能增(zeng)長到 590 億(yi)美元(yuan)(yuan)，其中美國和中國將(jiang)引領這(zhe)一趨勢。
該研究還(huan)指(zhi)出，缺乏現(xian)有(you)數(shu)字(zi)基(ji)礎(chu)設(she)施和(he)(he)工(gong)具（包括EHR）、設(she)備和(he)(he)平臺之間的互操作性差，以及相關的投(tou)資要求是智能醫院(yuan)采用(yong)的主要障礙。
智(zhi)能醫院指(zhi)南
既然(ran)我們剛剛談到了(le)投資，那么(me)就讓(rang)我們來看看醫(yi)療機構在(zai)從傳統(tong)醫(yi)療機構轉向智能醫(yi)院時需要投資的(de)關鍵技術(shu)，以及(ji)一些實際部署的(de)真實例子。
1、智能醫療(liao)的人工智能
根據(ju)德勤的說(shuo)法，我們將(jiang)從(cong)人(ren)工(gong)智能開始概(gai)述，人(ren)工(gong)智能可以說(shuo)是醫療保健(jian)領(ling)域最具(ju)變革性的技術。
這并不奇怪，因(yin)為人工智能是(shi)一個(ge)無限的(de)領域，涵蓋或(huo)直(zhi)接(jie)影響著廣泛(fan)的(de)分支和相關學(xue)科。因(yin)此，它的(de)應用(yong)眾多(duo)，影響深遠(yuan)。以下是(shi)其在智能醫院場景中的(de)一些主要內容。
計(ji)算機視覺：結合基于(yu)機器學習(xi)的(de)模(mo)式識別(bie)和異(yi)常檢測，人工(gong)智(zhi)能(neng)驅動(dong)(dong)的(de)計(ji)算機視覺可以輕松地從放射(she)圖像或其他臨床(chuang)來源中識別(bie)潛在健(jian)康并發癥的(de)跡象，并輔助(zhu)醫(yi)生的(de)專業分析，以實現更(geng)準確的(de)診斷。在這方(fang)面，劍橋大學醫(yi)院與微軟的(de) InnerEye 團隊合作開發了一種(zhong)計(ji)算機視覺系統，可以自動(dong)(dong)追(zhui)蹤腫(zhong)瘤并簡化放射(she)治療計(ji)劃(hua)。
自(zi)然(ran)語言處理：自(zi)然語言處理(li)（NLP）是人工(gong)智(zhi)能(neng)的另一(yi)(yi)個子(zi)領域，值得(de)在智(zhi)能(neng)醫院(yuan)的各種用(yong)(yong)例(li)中部署。它通常用(yong)(yong)于(yu)(yu)將(jiang)醫療文檔轉換為數字格(ge)式并將(jiang)其存儲(chu)到(dao)臨床數據庫中，還可(ke)以(yi)通過 NER（命名實體識(shi)別）識(shi)別書面文本中的特定概念，從(cong)而(er)對此類(lei)(lei)內容進行分類(lei)(lei)以(yi)便于(yu)(yu)編目。例(li)如(ru)，澳(ao)大利亞電子(zi)健康研究中心(xin)創建了一(yi)(yi)個NLP工(gong)具，將(jiang)病理(li)報告中的自(zi)由文本醫療數據數字化，并更(geng)好地監測癌癥發病率趨勢。
聊天機(ji)器(qi)人：聊天(tian)機器人可以利用 NLP 和(he)(he)機器學習來模仿人類(lei)交(jiao)流，并與(yu)臨床(chuang)工作人員和(he)(he)患者互動。聊天(tian)機器人和(he)(he)虛(xu)(xu)擬助手可以支持智能醫院(yuan)的(de)(de)員工來執行(xing)多項任務(wu)（西雅圖的(de)(de) Providence St. Joseph Health 使用它(ta)們來簡化(hua)呼(hu)叫(jiao)中心調派(pai)）或為有需(xu)要的(de)(de)患者提供不間斷的(de)(de)護理（例如虛(xu)(xu)擬護士 Molly，由英(ying)國NHS部署，用于監測和(he)(he)幫(bang)助慢性病患者)。
機(ji)器(qi)人：物理機(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)是聊天機(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)在現實世界中的(de)對(dui)應物。雖然(ran)機(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)不(bu)一(yi)定由人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)驅動（如人(ren)(ren)類驅動的(de)遠程(cheng)手(shou)術機(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)），但NLP和計算機(ji)(ji)(ji)視覺等人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)相關的(de)認知技術極大地擴展了它們(men)的(de)交互能(neng)(neng)力。如今，智(zhi)能(neng)(neng)醫(yi)院可(ke)以(yi)依靠人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)驅動的(de)機(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)外科醫(yi)生進(jin)行無人(ren)(ren)協助的(de)手(shou)術，并依靠機(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)助手(shou)來(lai)執(zhi)行常規任務，例如實驗室(shi)樣本派送或房間清潔。例如，看看 Moxi，一(yi)位不(bu)知疲倦且極具表現力的(de)助手(shou)，被部署在達拉斯的(de)德克薩斯州(zhou)健康(kang)長老會醫(yi)院。
2、使用(yong)RPA減少文書工作
RPA（機器(qi)(qi)人(ren)流(liu)程(cheng)自動(dong)化）機器(qi)(qi)人(ren)可(ke)(ke)能沒(mei)有上述(shu)機器(qi)(qi)人(ren)那么健談。然而，事實證明，它們在(zai)智能醫院環境中仍(reng)然非常有用，因為(wei)它們可(ke)(ke)以通(tong)過編(bian)程(cheng)復制（甚(shen)至在(zai)人(ren)工(gong)智能的(de)支持下(xia)自行學習）人(ren)類與軟件應用程(cheng)序的(de)交互，從而取代或協助臨床工(gong)作(zuo)人(ren)員完成一系列耗(hao)時的(de)文書工(gong)作(zuo)。這可(ke)(ke)能包括患者預約安(an)排、醫療記錄(lu)更新、自助式分診(zhen)、索賠管理等。
印度北部的(de) Max Healthcare 在(zai)其 14 家醫(yi)院(yuan)部署了這項技(ji)術，以(yi)加(jia)快索賠處理和數據(ju)核(he)對，從而(er)將(jiang)周轉(zhuan)(zhuan)時(shi)間縮短 50%。他們的(de) RPA 解(jie)決(jue)方案可以(yi)從電(dian)子郵件和 PDF 文(wen)件中收集數據(ju)，將(jiang)其轉(zhuan)(zhuan)換(huan)為(wei) CSV 格式，并將(jiang)其輸入(ru)到他們的(de)數據(ju)庫中。
3、數(shu)據分析(xi)是(shi)醫生的超級力量
我們提到了機器學習在推動認知(zhi)技術方面的作(zuo)用(yong)，使醫療(liao)設備能夠（幾乎）像人類一樣看(kan)、聽和說(shuo)。但(dan)這一強(qiang)大的人工智能分支在醫療(liao)保(bao)健(jian)分析(xi)方面也大有可為。
智能(neng)醫院依靠機器學(xue)習(xi)算(suan)(suan)法，特別是其模式識別和(he)異(yi)常檢測能(neng)力(li)(li)，不斷監督患(huan)者的(de)(de)健(jian)康(kang)狀(zhuang)況(kuang)和(he)醫療(liao)設備的(de)(de)運行(xing)，識別風險(xian)因素(su)，并制定完全個(ge)性化(hua)的(de)(de)治(zhi)療(liao)或有針對性的(de)(de)干預措施(shi)。為(wei)此類算(suan)(suan)法提供動力(li)(li)的(de)(de)醫療(liao)數據集可以(yi)來(lai)自(zi)多個(ge)來(lai)源，包(bao)括以(yi)前存儲(chu)在醫院數據庫(ku)中(zhong)的(de)(de) EHR、實驗室測試(shi)、PGHD（患(huan)者生成(cheng)的(de)(de)健(jian)康(kang)數據）和(he)健(jian)康(kang)可穿(chuan)戴設備。
一個臨床場景中的(de)數據分析示例來自紐(niu)約的(de)薩拉(la)托加醫院，該(gai)醫院實施了一種預測性分析解(jie)決方案，以(yi)監測患者(zhe)的(de)生命體征，并識別病(bing)情正在惡化的(de)患者(zhe)。自 2015 年采用(yong)以(yi)來，該(gai)系統已將轉入重癥監護室(shi)的(de)患者(zhe)人數減少(shao)了63%。
4、醫(yi)療物聯網
如上所述，考慮到(dao)智(zhi)能(neng)醫院的(de)(de)(de)(de)兩個基(ji)石是(shi)其以數(shu)據為中心的(de)(de)(de)(de)醫療護理(li)(li)方法和(he)臨床工作流程的(de)(de)(de)(de)“稀疏”性質，像物聯網這樣技術的(de)(de)(de)(de)重(zhong)要性不應(ying)該(gai)讓人感(gan)到(dao)意外。數(shu)據分析系統是(shi)處理(li)(li)醫療數(shu)據的(de)(de)(de)(de)大腦，而(er)物聯網設備則代(dai)表(biao)著在地面收(shou)集(ji)數(shu)據的(de)(de)(de)(de)大手（通常與云計算配合使用，用于數(shu)據存(cun)儲和(he)共享）。
配備(bei)了(le)傳感(gan)器、視頻工具(ju)甚至帶有移動健(jian)康應用的(de)(de)健(jian)康可(ke)穿戴(dai)設備(bei)可(ke)以輕(qing)松收集臨床(chuang)(chuang)數據和患(huan)者反饋(kui)，使智能醫(yi)院(yuan)能夠在(zai)其設施(shi)內外（所謂的(de)(de)遠程(cheng)醫(yi)療）提供全天候的(de)(de)患(huan)者監測和咨詢。在(zai)這(zhe)方(fang)面，巴(ba)爾(er)的(de)(de)摩(mo)約翰霍(huo)普金(jin)斯居家醫(yi)院(yuan)開發了(le)一項先進的(de)(de)遠程(cheng)醫(yi)療計(ji)劃，專為有醫(yi)院(yuan)感(gan)染風險(xian)的(de)(de)老年患(huan)者設計(ji)，與標(biao)準醫(yi)院(yuan)護理相(xiang)比，可(ke)確保(bao)更好(hao)的(de)(de)臨床(chuang)(chuang)結果(guo)和高(gao)達 30% 的(de)(de)成本節約。
另外，基于(yu)物聯網的遠程醫(yi)療(liao)也可以用于(yu)心(xin)理支持。由(you)Itransition團隊建造的遠程患(huan)者監測套件允(yun)許專業護士與生活在農(nong)村地區的性(xing)侵犯受害者進行(xing)溝通，并通過高分辨(bian)率智能手機攝像(xiang)頭進行(xing)法醫(yi)檢查。
從(cong)面(mian)向(xiang)患者的物(wu)聯(lian)(lian)網到面(mian)向(xiang)設(she)備的物(wu)聯(lian)(lian)網，該技(ji)術也已在(zai)(zai)多(duo)個(ge)智能設(she)施（例如阿姆斯特丹的 OLVG 醫院）中(zhong)實施，以通(tong)(tong)過(guo)實時定位(wei)(wei)系統（RTLS）簡化資產管理。這些解(jie)決方案允許(xu)臨(lin)床工作人員在(zai)(zai)此類(lei)資產上粘貼位(wei)(wei)置識別標簽后(hou)，通(tong)(tong)過(guo)射頻識別跟蹤醫療設(she)備，從(cong)而顯(xian)著減少找(zhao)尋設(she)備的時間(jian)。
5、解決實際挑戰的虛擬工具(ju)
最(zui)后(hou)一(yi)個智能(neng)醫(yi)院技(ji)術(shu)趨勢可以(yi)說也是最(zui)生動的(de)(de)，即增(zeng)強現實（AR）和虛擬現實（VR）。從醫(yi)生的(de)(de)角度來看，AR 和 VR 可以(yi)成(cheng)為通過(guo)高度交互的(de)(de)、基于案(an)例的(de)(de)模擬來增(zeng)強醫(yi)療培訓的(de)(de)特(te)殊工(gong)具(ju)。更(geng)(geng)不(bu)用說手術(shu)室(shi)中 AR 引導手術(shu)帶來的(de)(de)機會，其中智能(neng)眼鏡可以(yi)在患(huan)者身體上疊加 2D 或(huo) 3D 影(ying)像，從而更(geng)(geng)好地關(guan)注(zhu)患(huan)者的(de)(de)身體結構，而無需關(guan)注(zhu)不(bu)同的(de)(de)監(jian)視器。
相反，在(zai)患者(zhe)方面，AR 和 VR 代表(biao)(biao)了康(kang)復期間(jian)在(zai)沉(chen)浸式虛(xu)擬場景中(zhong)鍛煉的有效訓練解(jie)決方案。此外，2019 年在(zai)洛杉磯 Cedars-Sinai 醫療(liao)中(zhong)心(xin)進行(xing)的一(yi)項研(yan)究(jiu)表(biao)(biao)明(ming)，它們被(bei)證(zheng)明(ming)是緩解(jie)慢性疼痛(tong)的重要分散注(zhu)意(yi)力來(lai)源。
總(zong)結(jie)
我們生(sheng)活在一個(ge)將“智能”這(zhe)個(ge)詞嵌在任何事物(wu)上(shang)都聽起來既便利又時髦(mao)的世界，而(er)智能醫(yi)院絕對(dui)值得(de)上(shang)這(zhe)個(ge)稱號。通過擁抱(bao)現代化賦予我們的全(quan)方位技術，這(zhe)一創新模(mo)式能夠提供靈活的數據驅動型醫(yi)療服(fu)務(wu)，簡化臨床工(gong)(gong)作(zuo)流程，減輕醫(yi)務(wu)人員的工(gong)(gong)作(zuo)量并增強患者體驗。
然而(er)，智(zhi)能(neng)醫院(yuan)(yuan)不僅僅是一系列(lie)光(guang)鮮靚(jing)麗的(de)(de)技(ji)術，從頭開(kai)始重新(xin)構想醫療保健可(ke)能(neng)需要(yao)對(dui)一些臨床(chuang)功能(neng)進行徹(che)底(di)的(de)(de)重新(xin)設計，同時采(cai)取適當(dang)的(de)(de)提升技(ji)能(neng)舉措，并與其他機構建立(li)穩固的(de)(de)合(he)作伙伴關(guan)系，以(yi)共享數(shu)據和專業知識(shi)。簡而(er)言之，只要(yao)我們(men)明智(zhi)地采(cai)用所有(you)這些最佳實踐來協(xie)調上述(shu)人員、臨床(chuang)流程和工(gong)具三者，智(zhi)能(neng)醫院(yuan)(yuan)就可(ke)以(yi)真正變得智(zhi)能(neng)。
