2021 年，物聯網 (IoT) 設備已增長到 123 億臺，其中超過 16%設備連接到蜂窩網絡。通過收集和處理大量實時數據，這些設備為企業和消費者提供了顯著的好處。然而，這種大規模的數據收集和管理也帶來了一系列獨特的挑戰。
物聯(lian)網數據收集(ji)和管理的(de)重要性
物聯(lian)網(wang)(wang)(wang)數據收集(ji)在許多行業(ye)(ye)都是(shi)非常重(zhong)要的(de)，因(yin)為它可以實時監測(ce)和(he)(he)管(guan)理(li)遠程系統(tong)。例如(ru)，物聯(lian)網(wang)(wang)(wang)設(she)備(bei)可以監測(ce)病房或家中(zhong)的(de)患(huan)者，遠程控(kong)制(zhi)制(zhi)造(zao)系統(tong)，并遠距離(li)跟蹤貨物和(he)(he)車輛。物聯(lian)網(wang)(wang)(wang)設(she)備(bei)收集(ji)的(de)數據使(shi)業(ye)(ye)務更加高效(xiao)。
隨著(zhu)大規模數(shu)據收集(ji)的出現，需要對(dui)其進(jin)行(xing)有效管理(li)。如果(guo)沒有適當的流程來清理(li)、組織和處理(li)數(shu)據，那么(me)收集(ji)到的大量數(shu)據是沒有用的。物(wu)聯網數(shu)據管理(li)至(zhi)關重要，因(yin)為它使(shi)組織能夠(gou)獲取其物(wu)聯網設(she)備收集(ji)的數(shu)據并從中提取他們(men)需要的洞(dong)察(cha)力。
物聯(lian)網數據收集和管理的4大挑戰
物(wu)聯網市場(chang)近(jin)年來呈爆發式增長，然而，物(wu)聯網設備制造(zao)商(shang)和(he)消費者(zhe)面(mian)臨著與(yu)物(wu)聯網數(shu)據收集和(he)管理相關(guan)的重(zhong)大挑戰。其(qi)中(zhong)包括以下內(nei)容。
1、數據安(an)全(quan)
一些物聯(lian)網設(she)備(bei)收集(ji)高度敏感的數(shu)據。在醫(yi)療保(bao)健(jian)行業(ye)，物聯(lian)網設(she)備(bei)收集(ji)的數(shu)據包(bao)括受(shou)保(bao)護(hu)的健(jian)康信息 (PHI)。連網攝(she)像頭、語(yu)音助手(shou)和類似(si)工具可以(yi)監視(shi)和監聽人們的活動和對話。制(zhi)(zhi)造業(ye)中使用的物聯(lian)網設(she)備(bei)可以(yi)訪問有關制(zhi)(zhi)造流程和程序(xu)的敏感信息。
保護這些數(shu)據是物聯網設備(bei)(bei)面臨的一個普遍(bian)挑戰(zhan)。這些設備(bei)(bei)通常設計為可(ke)從(cong)公共互聯網訪問，因(yin)為它(ta)們(men)需要將數(shu)據發送(song)到基(ji)于(yu)云的服務(wu)器進行處(chu)理，并(bing)通過移動設備(bei)(bei)和基(ji)于(yu) Web 的門戶(hu)進行管理。因(yin)此，它(ta)們(men)的安(an)全性非常差。可(ke)能危及其敏感數(shu)據的一些常見(jian)安(an)全問題(ti)包括：
密碼（其他唯一標(biao)識符）安(an)全性差：物聯網設(she)備通常使用默認、弱和(he)硬編碼的(de)密(mi)碼和(he)密(mi)鑰(yao)進(jin)行(xing)部署。網絡(luo)犯(fan)罪分子(zi)利用這種糟糕的(de)密(mi)碼安全(quan)性來訪問(wen)這些設(she)備，從而獲得對設(she)備及(ji)其收集和(he)處理(li)的(de)數據(ju)的(de)訪問(wen)權限。
未(wei)修補(bu)的漏洞：物(wu)聯(lian)網(wang)制造商在很大(da)程(cheng)度(du)上不受監管，并且(qie)通常具(ju)有較差(cha)的(de)(de)安全開發實踐，導致易(yi)受攻(gong)擊的(de)(de)產品(pin)流向(xiang)市場(chang)。物(wu)聯(lian)網(wang)設(she)備通常以(yi)“設(she)置(zhi)并遺忘”的(de)(de)方式(shi)部署，沒有針對新發現(xian)的(de)(de)漏洞(dong)應(ying)用補丁。因此，許多物(wu)聯(lian)網(wang)設(she)備都(dou)包含攻(gong)擊者可以(yi)利用的(de)(de)漏洞(dong)。
2、數據隱私(si)
物聯網設(she)備收集和(he)(he)處理的(de)(de)大部分信(xin)息(xi)可能(neng)受到各(ge)種數(shu)據隱私法(fa)規的(de)(de)保護。歐盟的(de)(de)通用數(shu)據保護條例 (GDPR) 保護任(ren)何可用于唯一(yi)識別歐盟公(gong)民的(de)(de)數(shu)據，包括他(ta)們的(de)(de)姓名、地址、電(dian)話號(hao)碼(ma)、醫(yi)療數(shu)據等。美(mei)國健(jian)康保險可攜帶性(xing)和(he)(he)可訪問性(xing)法(fa)案 (HIPAA) 保護醫(yi)療物聯網設(she)備收集到的(de)(de)健(jian)康信(xin)息(xi) (PHI)。
除(chu)了保護(hu)(hu)這些(xie)受保護(hu)(hu)的(de)數據免受攻擊(ji)外，物(wu)聯網(wang)設(she)備制造商(shang)和用戶還必須(xu)根據適(shi)用法律(lv)對其進(jin)行保護(hu)(hu)。一些(xie)重要的(de)考慮因素包括：
同(tong)意收集：根據(ju) GDPR 和(he)類似法律，數據(ju)主體(ti)必須明(ming)確同意(yi)(yi)收集其(qi)受(shou)保護(hu)的個人數據(ju)。對(dui)于物(wu)聯(lian)網設備來說，這可(ke)能會很困(kun)難，因為設備可(ke)能會在未經適當許可(ke)的情況下無(wu)意(yi)(yi)中(zhong)收集數據(ju)。例(li)如，語音助手可(ke)能會無(wu)意(yi)(yi)中(zhong)聽到并收集受(shou)保護(hu)的個人身(shen)份信息 (PII) 或其(qi)他(ta)敏(min)感(gan)數據(ju)的對(dui)話。
同意處理：除了同(tong)意收集(ji)數(shu)(shu)據(ju)外，GDPR 和其他(ta)(ta)法律還(huan)要求數(shu)(shu)據(ju)主體明確同(tong)意處(chu)理他(ta)(ta)們的(de)數(shu)(shu)據(ju)。通過物聯(lian)網設備，可(ke)以收集(ji)和處(chu)理大(da)量(liang)數(shu)(shu)據(ju)，因此很難監控數(shu)(shu)據(ju)的(de)處(chu)理方式(shi)并(bing)獲得處(chu)理許(xu)可(ke)。
加密：數(shu)據保護(hu)法要求對靜態和(he)傳(chuan)輸中的(de)數(shu)據進行加密，以(yi)防止未經授權的(de)訪(fang)問(wen)和(he)濫(lan)用。物聯網設備通常具有有限的(de)功(gong)耗(hao)和(he)處理資源，使得適當(dang)的(de)數(shu)據加密變得困(kun)難。因此，這(zhe)些設備的(de)設計可能并不總是(shi)能夠滿足保護(hu)它們收集的(de)數(shu)據的(de)監(jian)管要求。
訪問管(guan)理：GDPR、HIPAA等(deng)數據(ju)保護法律規(gui)定，敏感信息的訪(fang)問(wen)權限僅限于那些因其職責(ze)而需要的人。物聯網設(she)備(bei)被設(she)計為(wei)分(fen)布式的，并在云(yun)服(fu)務器上處(chu)理其數據(ju)，這(zhe)使得跟蹤和控制訪(fang)問(wen)更加困難(nan)。
管轄權(quan)：GDPR 限(xian)制歐盟公民的(de)數(shu)(shu)據被傳輸到沒有(you)“充分(fen)”數(shu)(shu)據保護法律的(de)國家(jia)。使用(yong)物(wu)聯(lian)網設備及其基于(yu)云的(de)處理服(fu)務器，跟蹤和限(xian)制數(shu)(shu)據流可(ke)能會很復雜。
3、數(shu)據量
物聯(lian)網(wang)設備產生大量數據。2019 年，物聯(lian)網(wang)設備產生了(le)大約 18.3 ZB 的數據，預計到(dao) 2025 年將增(zeng)長到(dao) 73.1 ZB。
物(wu)聯(lian)網(wang)設備產(chan)生的海量數(shu)(shu)據給存(cun)儲、傳(chuan)輸和處理(li)帶來(lai)了巨大挑戰。物(wu)聯(lian)網(wang)設備通常(chang)部署(shu)在網(wang)絡(luo)帶寬有限的偏遠地區，這使(shi)得傳(chuan)輸收集(ji)到(dao)的數(shu)(shu)據非常(chang)困難，而且往(wang)往(wang)非常(chang)昂貴。在云中(zhong)，服務(wu)器必須快(kuai)速處理(li)和分析不斷增長的數(shu)(shu)據量，以提取必要的洞察力并向物(wu)聯(lian)網(wang)設備發送任何所需(xu)的警報或(huo)命令。
4、數據(ju)復雜性
許多(duo)物聯網設備采用(yong)大數據(ju)(ju)(ju)思(si)維。這些(xie)設備收(shou)集(ji)盡可能多(duo)的(de)數據(ju)(ju)(ju)，并將其發送到基于云的(de)服務器進(jin)行(xing)處(chu)理。除了產生大量(liang)數據(ju)(ju)(ju)之(zhi)外，這種(zhong)方(fang)法(fa)還創建了復雜的(de)數據(ju)(ju)(ju)集(ji)。
物聯網(wang)設(she)備產生的(de)數據通常是(shi)非(fei)結構化(hua)的(de)，并(bing)且提供的(de)視角有(you)限(xian)。這些數據必須仔細地加(jia)上(shang)時(shi)間戳、建立(li)索引，并(bing)與其他(ta)數據源相(xiang)關聯，以(yi)形成有(you)效決策所(suo)需(xu)的(de)上(shang)下文。
這種數(shu)(shu)據量和(he)復(fu)雜(za)性的(de)(de)(de)組合(he)使得難(nan)以有(you)效和(he)高效地(di)處理(li)來(lai)自物聯網設(she)(she)(she)備(bei)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據。許多旨在管理(li)復(fu)雜(za)數(shu)(shu)據集的(de)(de)(de)工具無法(fa)應(ying)對物聯網設(she)(she)(she)備(bei)產生的(de)(de)(de)海量數(shu)(shu)據。另一方(fang)面，能夠處理(li)海量數(shu)(shu)據的(de)(de)(de)解決方(fang)案可能無法(fa)提供(gong)所(suo)需的(de)(de)(de)深度(du)分(fen)析水平，也可能無法(fa)滿足物聯網設(she)(she)(she)備(bei)的(de)(de)(de)延遲要(yao)求。
克(ke)服物聯網(wang)數(shu)據收集和管理的挑戰
物(wu)聯網設(she)備會產生大量復雜數據，因此必須確(que)保它(ta)們(men)免受侵害(hai)，并受到數據隱私法(fa)的保護。
然而，這些挑戰雖然重大，但卻是(shi)可以解(jie)決的。下一代 5G 移(yi)動網絡提(ti)供傳輸海量數據所需的帶寬和性能，而云基礎(chu)設(she)施也(ye)不斷擴展以滿足需求。
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