2021 年，物聯網 (IoT) 設備已增長到 123 億臺，其中超過 16%設備連接到蜂窩網絡。通過收集和處理大量實時數據，這些設備為企業和消費者提供了顯著的好處。然而，這種大規模的數據收集和管理也帶來了一系列獨特的挑戰。
物聯網數據收(shou)集和管(guan)理的重要性
物(wu)(wu)(wu)聯網(wang)數(shu)據(ju)收(shou)集(ji)在許多行業都(dou)是非(fei)常重要(yao)的(de)，因為它(ta)可以實時監(jian)測和管理(li)遠程系統(tong)。例如，物(wu)(wu)(wu)聯網(wang)設備可以監(jian)測病房或家(jia)中(zhong)的(de)患者，遠程控制制造(zao)系統(tong)，并遠距(ju)離(li)跟蹤貨物(wu)(wu)(wu)和車(che)輛(liang)。物(wu)(wu)(wu)聯網(wang)設備收(shou)集(ji)的(de)數(shu)據(ju)使(shi)業務(wu)更加(jia)高(gao)效(xiao)。
隨(sui)著(zhu)大規模(mo)數(shu)(shu)據(ju)收(shou)集的出現，需要對(dui)其(qi)進行有效(xiao)管(guan)理。如果沒有適當的流(liu)程來(lai)清理、組織和處理數(shu)(shu)據(ju)，那么收(shou)集到的大量(liang)數(shu)(shu)據(ju)是沒有用的。物聯網數(shu)(shu)據(ju)管(guan)理至(zhi)關重要，因為它(ta)使組織能夠獲取其(qi)物聯網設(she)備收(shou)集的數(shu)(shu)據(ju)并從中提(ti)取他們需要的洞察(cha)力。
物聯網數據收(shou)集和(he)管理的4大挑戰
物聯(lian)網(wang)市場(chang)近年來(lai)呈爆發式增長(chang)，然(ran)而，物聯(lian)網(wang)設備制造(zao)商和(he)消(xiao)費者面臨著與物聯(lian)網(wang)數據(ju)收集和(he)管理相關的重大挑戰(zhan)。其中包括(kuo)以下內容。
1、數據安全
一些(xie)物(wu)(wu)聯網(wang)設(she)備(bei)(bei)收集(ji)高度敏感(gan)的數據(ju)。在醫療(liao)保(bao)健行業，物(wu)(wu)聯網(wang)設(she)備(bei)(bei)收集(ji)的數據(ju)包括(kuo)受保(bao)護的健康信息 (PHI)。連(lian)網(wang)攝像頭、語音助手(shou)和(he)類似工具可以(yi)監(jian)視(shi)和(he)監(jian)聽人們(men)的活動和(he)對話。制(zhi)造業中使用的物(wu)(wu)聯網(wang)設(she)備(bei)(bei)可以(yi)訪問有關制(zhi)造流程(cheng)和(he)程(cheng)序的敏感(gan)信息。
保護這些數據是(shi)物聯(lian)網設(she)(she)(she)備(bei)面(mian)臨的一個普(pu)遍挑(tiao)戰。這些設(she)(she)(she)備(bei)通常(chang)設(she)(she)(she)計(ji)為(wei)可從公(gong)共互聯(lian)網訪問，因(yin)(yin)為(wei)它(ta)(ta)們(men)需要將數據發送到(dao)基于(yu)(yu)云的服務(wu)器進行處(chu)理，并通過移(yi)動設(she)(she)(she)備(bei)和基于(yu)(yu) Web 的門戶(hu)進行管理。因(yin)(yin)此，它(ta)(ta)們(men)的安全性非常(chang)差。可能危及其(qi)敏感數據的一些常(chang)見安全問題包(bao)括：
密碼（其(qi)他唯一標識(shi)符）安全性差(cha)：物(wu)聯網設備(bei)通常(chang)使用默認、弱和(he)硬(ying)編碼(ma)的(de)(de)(de)密碼(ma)和(he)密鑰(yao)進行部署。網絡犯罪分子利(li)用這種糟糕的(de)(de)(de)密碼(ma)安(an)全性(xing)來訪問(wen)這些設備(bei)，從而獲得對設備(bei)及(ji)其收集和(he)處理的(de)(de)(de)數(shu)據的(de)(de)(de)訪問(wen)權限(xian)。
未修(xiu)補的(de)漏洞：物(wu)聯(lian)網制造(zao)商在很(hen)大程度上不受監(jian)管(guan)，并且通常(chang)具有較(jiao)差的(de)(de)安全開發實踐，導致易受攻擊(ji)的(de)(de)產品(pin)流向市場。物(wu)聯(lian)網設備通常(chang)以“設置(zhi)并遺(yi)忘”的(de)(de)方式部署，沒有針(zhen)對新發現的(de)(de)漏洞應用補丁。因此(ci)，許多物(wu)聯(lian)網設備都包含攻擊(ji)者可以利(li)用的(de)(de)漏洞。
2、數(shu)據隱(yin)私
物聯(lian)網(wang)設(she)備(bei)收(shou)集(ji)和處理的(de)(de)大部分信(xin)(xin)息可能受到各種數據(ju)隱私法(fa)(fa)規的(de)(de)保(bao)護。歐盟的(de)(de)通(tong)用(yong)數據(ju)保(bao)護條例 (GDPR) 保(bao)護任何可用(yong)于唯一識別歐盟公民的(de)(de)數據(ju)，包括他們的(de)(de)姓名、地址、電(dian)話號碼、醫(yi)療(liao)(liao)數據(ju)等。美國健(jian)康保(bao)險可攜(xie)帶性和可訪問(wen)性法(fa)(fa)案 (HIPAA) 保(bao)護醫(yi)療(liao)(liao)物聯(lian)網(wang)設(she)備(bei)收(shou)集(ji)到的(de)(de)健(jian)康信(xin)(xin)息 (PHI)。
除了保(bao)(bao)護這些(xie)受保(bao)(bao)護的數據免受攻擊外，物聯網設備制(zhi)造(zao)商和用戶還必須根據適用法律對其(qi)進行保(bao)(bao)護。一些(xie)重要的考慮因素包括：
同意收集(ji)：根據(ju) GDPR 和類似法律，數據(ju)主體必(bi)須明確同(tong)意(yi)收(shou)集(ji)其受保護的(de)(de)個人數據(ju)。對(dui)于(yu)物聯網(wang)設(she)備來說，這可(ke)能會很(hen)困(kun)難，因為設(she)備可(ke)能會在未經適當(dang)許可(ke)的(de)(de)情況下無意(yi)中(zhong)收(shou)集(ji)數據(ju)。例如，語音助手(shou)可(ke)能會無意(yi)中(zhong)聽到并收(shou)集(ji)受保護的(de)(de)個人身份(fen)信息(xi) (PII) 或其他敏感數據(ju)的(de)(de)對(dui)話。
同意(yi)處理：除了同(tong)意(yi)收(shou)集數(shu)據外，GDPR 和其他法律還要求數(shu)據主體明確(que)同(tong)意(yi)處(chu)理他們(men)的數(shu)據。通過物聯網(wang)設備，可(ke)以(yi)收(shou)集和處(chu)理大(da)量數(shu)據，因此很難監控數(shu)據的處(chu)理方式并獲得(de)處(chu)理許可(ke)。
加(jia)密：數(shu)據保護法要求對靜態和(he)傳輸(shu)中的數(shu)據進行加密，以(yi)防(fang)止未(wei)經授權的訪問和(he)濫(lan)用。物聯網(wang)設(she)備通常具有有限(xian)的功耗和(he)處理資(zi)源，使得(de)適當的數(shu)據加密變得(de)困(kun)難。因(yin)此，這些(xie)設(she)備的設(she)計(ji)可(ke)能(neng)并不總(zong)是能(neng)夠滿足(zu)保護它們收集的數(shu)據的監(jian)管要求。
訪問管理：GDPR、HIPAA等(deng)數(shu)據保護(hu)法律規定(ding)，敏(min)感信息(xi)的(de)(de)訪(fang)問(wen)權(quan)限(xian)僅限(xian)于(yu)那(nei)些因其(qi)職責而(er)需要的(de)(de)人(ren)。物聯網設備被設計為分布式的(de)(de)，并在云服(fu)務器上處理(li)其(qi)數(shu)據，這使得跟蹤和(he)控制訪(fang)問(wen)更加困難。
管轄權：GDPR 限制歐盟公民(min)的數據(ju)被傳輸到沒有“充分”數據(ju)保護法律(lv)的國家。使(shi)用物聯網設備及其基于云的處理服務器，跟蹤和限制數據(ju)流可能會很復雜。
3、數據量
物聯網設(she)備產生(sheng)大量數據。2019 年，物聯網設(she)備產生(sheng)了(le)大約 18.3 ZB 的數據，預(yu)計到(dao)(dao) 2025 年將增長到(dao)(dao) 73.1 ZB。
物聯網設備(bei)產生的(de)海量數(shu)據給存(cun)儲、傳輸和(he)處理帶來了巨大挑戰。物聯網設備(bei)通常(chang)(chang)部署在網絡帶寬(kuan)有限的(de)偏遠地區，這使得傳輸收集到的(de)數(shu)據非常(chang)(chang)困難，而且(qie)往往非常(chang)(chang)昂貴。在云中，服務器(qi)必(bi)須快速處理和(he)分析不斷增長(chang)的(de)數(shu)據量，以提取必(bi)要的(de)洞察力并(bing)向(xiang)物聯網設備(bei)發送任何所需的(de)警報或命令。
4、數據復雜性
許多(duo)物聯網設備(bei)采用大數(shu)據思維(wei)。這(zhe)些設備(bei)收集盡可能多(duo)的數(shu)據，并(bing)將其發送到基(ji)于云的服務器進行(xing)處理。除了(le)產生大量數(shu)據之(zhi)外(wai)，這(zhe)種方法還創建了(le)復雜的數(shu)據集。
物(wu)聯網設備產生的數據通常(chang)是非結(jie)構化的，并且提供(gong)的視(shi)角有限。這些(xie)數據必須仔細(xi)地加上時間戳、建立(li)索(suo)引，并與其他數據源相關聯，以(yi)形(xing)成有效決策(ce)所需的上下文。
這種數據量(liang)和復(fu)雜(za)性的(de)(de)組合(he)使得(de)難以有(you)效和高效地處理(li)(li)來自物(wu)(wu)聯網設備(bei)的(de)(de)數據。許多(duo)旨在管理(li)(li)復(fu)雜(za)數據集的(de)(de)工具無法(fa)應對物(wu)(wu)聯網設備(bei)產生的(de)(de)海量(liang)數據。另(ling)一(yi)方(fang)(fang)面(mian)，能夠(gou)處理(li)(li)海量(liang)數據的(de)(de)解決方(fang)(fang)案(an)可(ke)能無法(fa)提供所需的(de)(de)深度分析(xi)水平，也可(ke)能無法(fa)滿足物(wu)(wu)聯網設備(bei)的(de)(de)延遲要求(qiu)。
克服(fu)物聯(lian)網(wang)數(shu)據收集和管(guan)理的(de)挑戰(zhan)
物聯網設備會產生大量復雜數據(ju)，因(yin)此(ci)必(bi)須確保它們免(mian)受侵害，并(bing)受到數據(ju)隱私法的(de)保護。
然(ran)而，這些挑戰雖然(ran)重大，但卻是可以解決的。下一代 5G 移動網(wang)絡提供傳(chuan)輸海量數(shu)據所(suo)需(xu)的帶(dai)寬(kuan)和性能，而云基(ji)礎設施也(ye)不(bu)斷(duan)擴展以滿足需(xu)求。
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