2021年12月11日，由雷峰網 & AI 掘金志主辦的第四屆中國人工智能安防峰會，在深圳正式(shi)召開(kai)。
本屆(jie)峰會以(yi)「數(shu)字城(cheng)市(shi)的時代突圍」為(wei)主題，會上代表城(cheng)市(shi)AIoT的14家標桿企業，為(wei)現(xian)場和線上觀(guan)眾，分享(xiang)迎(ying)接數(shu)字城(cheng)市(shi)的經營理念(nian)與技(ji)術(shu)應用方(fang)法論。
在下午場的演講環節中，希捷科技全球高級副總裁暨中國區總裁孫丹發表了題為《數據為匙，開啟元宇宙與智慧城市之門》的精彩演講。
孫丹重點分享了對數字孿生的理解。她認為，數字孿生對智慧城市、企業數字化轉型具備非常大的價值。
城(cheng)市與新區、園區與建筑(zhu)、交通(tong)與車輛(liang)、工業與能源、水與環(huan)境，數字孿生已經廣(guang)泛(fan)應用于多個行業。
數字孿生不只是構建一個與現實世界一模一樣的數字虛擬世界，而是結合物聯網、區塊(kuai)鏈等技術之后，可以通過軟件(jian)的(de)(de)應用去(qu)管理(li)(li)和統籌(chou)，實(shi)現智能管理(li)(li)。比如港口貨(huo)物的(de)(de)堆放(fang)、貨(huo)物運輸，比如碰(peng)到危機的(de)(de)處(chu)理(li)(li)，通過在系統里設(she)計某些定義規(gui)則，實(shi)現完全(quan)的(de)(de)智能管理(li)(li)，而不只是一(yi)個(ge)三維(wei)重建。
她指出，無論是數字孿生還是元宇宙，又或是腦機接口、AIoT，底層都是數據。
“數據(ju)(ju)的好壞決定智能的高地，數據(ju)(ju)可(ke)以理解為(wei)奶粉，如果(guo)加三聚氰氨，小孩(hai)會(hui)越(yue)吃越(yue)笨，好的奶粉小孩(hai)會(hui)越(yue)來(lai)越(yue)聰明。通過機器學習沉淀好數據(ju)(ju)，得到的結果(guo)越(yue)來(lai)越(yue)智能，這是核心。”
換句話說，所有企業最核心的是，數據如何貫通采集、存儲、分析、變現。數據成就當下和未來。
全球數(shu)據(ju)(ju)爆發式增長。元宇宙、腦(nao)機接口、拓展(zhan)現實的(de)(de)基礎都是海(hai)量(liang)數(shu)據(ju)(ju)。如何成立(li)、管(guan)理數(shu)據(ju)(ju)是非常大的(de)(de)挑(tiao)戰。比如一系列的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)歸屬問(wen)(wen)題、數(shu)據(ju)(ju)安全問(wen)(wen)題、數(shu)據(ju)(ju)孤島問(wen)(wen)題。
希捷(jie)的(de)(de)目標，就是通(tong)過技術創(chuang)新(xin)降低存(cun)儲成(cheng)本、數(shu)據(ju)運營成(cheng)本。做數(shu)據(ju)新(xin)基建(jian)的(de)(de)一(yi)塊磚(zhuan)，幫助政企的(de)(de)數(shu)字化(hua)轉型。
以下是孫丹演講全文，雷峰網AI掘金志作了不改變原意的整理與編輯：
孫丹：大家可能(neng)會(hui)好奇，人工智(zhi)能(neng)大會(hui)，為什么做數據存儲的人會(hui)來？
其實(shi)，不管是(shi)哪行那業，所(suo)有的(de)(de)(de)數字化轉型、所(suo)有的(de)(de)(de)新基建(jian)是(shi)以大(da)數據為基礎(chu)的(de)(de)(de)，而(er)數據需要存儲，需要對數據做(zuo)處理。希捷四(si)十多年來做(zuo)的(de)(de)(de)一件事，就是(shi)存儲。所(suo)以，我今天站在(zai)數據公司的(de)(de)(de)角度跟(gen)大(da)家(jia)分享對行業的(de)(de)(de)一些觀察(cha)。
我的演講主題是“數據為匙，開啟元宇宙與智慧城市之門”。
剛(gang)才在接(jie)受采訪時，我說，一場疫情按下暫(zan)停(ting)鍵，很多社會活動(dong)暫(zan)停(ting)，人們(men)的(de)活動(dong)暫(zan)停(ting)了，但數(shu)字化轉型(xing)是提速的(de)。
我(wo)曾看到過一(yi)個短視頻，說一(yi)個企業(ye)的(de)CTO本來想用5年時間規劃數(shu)字化轉型，在疫情期間，10個月就(jiu)完成了。比如(ru)我(wo)們現在出行都要用到健康碼，這就(jiu)是“數(shu)字化”的(de)一(yi)個縮影。
實際上，疫情給行業帶來了許多不好的影響，但從另一個角度看，數字化轉型速度加快，同時科技也更加內卷。
去年年初的時候，我說今年是人工智能的元年，但今年沒有人談人工智能了，都在談元宇宙、腦機接口。前兩天馬斯克對媒體表示，他們的芯片實(shi)(shi)驗很成功(gong)，明年(nian)就能將腦機接口放到人身(shen)上(shang)，未來(lai)全身(shen)癱瘓(huan)的人都有希(xi)望(wang)通過腦機接口實(shi)(shi)現身(shen)體的靈(ling)活運動。
所以說(shuo)，后疫情時(shi)代真(zhen)的在(zai)加(jia)速(su)科技(ji)的發展、內(nei)卷，AIoT都感覺是(shi)傳(chuan)統產業了。現在(zai)AI基本上不提，元(yuan)宇宙、腦機(ji)接口、量(liang)子(zi)計(ji)算(suan)成為新生態，科技(ji)在(zai)這個階段發展得(de)更快。
元宇宙有(you)很多爭議(yi)，所(suo)以(yi)我今(jin)天不講，也(ye)不談2C端，而是講數(shu)字孿生。
我這幾個月一直在跟做數字孿生的公司做探討合作，發現數字孿生對于智慧城市，對于整個(ge)B端有(you)非(fei)常大的(de)價值，已經有(you)很多應(ying)用，實(shi)際落地在不同的(de)場景之(zhi)中(zhong)。
比如，現在搞(gao)(gao)建筑的時(shi)候，先(xian)要搞(gao)(gao)BIM（建筑信息模型），其實就和數(shu)字(zi)孿生(sheng)相關。通過數(shu)字(zi)孿生(sheng)可以發現設計bug，過去(qu)要在蓋房(fang)子(zi)的過程(cheng)中去(qu)彌補(bu)，現在提前就能發現規避掉。
又(you)比如，河北有(you)一個安(an)(an)防安(an)(an)保項目，通過數(shu)字孿生(sheng)系統能自動發現許(xu)多“安(an)(an)全(quan)”死角。
數字孿生不(bu)只是做(zuo)數字虛擬世界，而是把物(wu)聯網、區塊鏈技術用上之后，可以(yi)通過軟件的應用來賦能(neng)管理，例如港口貨物(wu)堆放、貨物(wu)運輸(shu)、危機處理，可以(yi)通過在系統里(li)面設計一些東西定(ding)義規則，實現(xian)智能(neng)管理。
上面這個(ge)智慧港(gang)口的(de)(de)案例中，碼頭的(de)(de)作業(ye)監控都是實(shi)時的(de)(de)，可以查看所有信(xin)息、設置規則和局部調整，是一整套智能的(de)(de)管(guan)理(li)系統，自動發現、呼(hu)叫、處(chu)置，形成閉環。
可以看出，AIoT的(de)未來，其實(shi)是走(zou)向三維數字孿生的(de)方式。
但不管數(shu)字孿生(sheng)、元宇宙還是物聯網，底層(ceng)就是數(shu)據(ju)。
以(yi)前有專家(jia)表(biao)示，數據的(de)好壞(huai)決定智能(neng)的(de)高(gao)低。數據可以(yi)理(li)解為奶粉，如果加三聚(ju)氰氨(an)，小孩會越(yue)吃越(yue)笨，好的(de)奶粉小孩會越(yue)來越(yue)聰明。
所有公司都(dou)會面臨一(yi)個(ge)問題：如(ru)何有效利用數(shu)據，通過機器學習沉(chen)淀好數(shu)據，使出來的(de)結果越(yue)來越(yue)智能。在(zai)這個(ge)過程中，數(shu)據的(de)存儲、處理，顯得至(zhi)關重要。
在(zai)智能機的時代，數據爆炸(zha)式增長，那個時候還沒(mei)有IoT。現(xian)在(zai)要實現(xian)萬物互聯、元(yuan)宇宙，會用到數字孿生(sheng)、區塊鏈(lian)等技(ji)術，將催生(sheng)更(geng)大規(gui)模的數據量。
從大的方(fang)向看，產(chan)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉型，各行(xing)各業(ye)都(dou)要(yao)利用大數(shu)據、人(ren)工智能(neng)去做(zuo)產(chan)業(ye)升級，很多場景都(dou)需要(yao)海(hai)量數(shu)據的支(zhi)持。
前面提到的元(yuan)宇宙，基礎也是數(shu)據(ju)。宇宙涵蓋非常多(duo)的內(nei)容：數(shu)字孿生、區塊(kuai)鏈(lian)，人工智能、云(yun)計(ji)算是作為(wei)底層，還有腦機(ji)接(jie)口、拓展現(xian)實(shi)等，都會產(chan)生海量數(shu)據(ju)。
怎么(me)處理(li)這(zhe)些數據，怎么(me)管理(li)這(zhe)些數據？如何做數據運營、全(quan)周(zhou)期(qi)管理(li)？我(wo)覺得這(zhe)是最大的挑戰。
再(zai)細(xi)一點(dian)劃分：數(shu)(shu)(shu)據(ju)采集之后(hou)，需要存儲，哪些數(shu)(shu)(shu)據(ju)有(you)存儲的價值？存多少數(shu)(shu)(shu)據(ju)？新的數(shu)(shu)(shu)據(ju)安全保(bao)護法出來(lai)以后(hou)，數(shu)(shu)(shu)據(ju)所有(you)權怎么(me)劃分？怎樣保(bao)障(zhang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)安全，上私有(you)云還是(shi)公有(you)云？數(shu)(shu)(shu)據(ju)孤島問題怎么(me)解決？
這都(dou)是(shi)實實在在亟(ji)需解(jie)決的痛(tong)點。
希捷(jie)四十年(nian)多年(nian)來做的一件事，就是存儲。我們的目標是，幫(bang)助客戶降低成本，存儲更多數據，然(ran)后做機器學習，把算法做得更好，提(ti)高產品的智能化水平。
我們現在(zai)有4萬多名員工，出貨3ZB，年(nian)收入110多億美(mei)金。中國的(de)新基建、數(shu)字化轉型推動(dong)整個市場發展。
在數(shu)據呈指數(shu)級增長的趨勢下(xia)，客戶以前只需要幾個T的存儲容量(liang)，現在要現在要十幾個T，再往后就是幾十上百個T，對存儲容量(liang)的需求是不斷遞增的。
希捷要做的，就是(shi)通過(guo)創新(xin)降(jiang)低存(cun)儲成本(ben)。
硬(ying)盤的(de)尺寸就(jiu)那么大，放入更(geng)多(duo)的(de)碟片(pian)數，存(cun)(cun)儲量(liang)就(jiu)更(geng)大。假設(she)一個機柜(ju)里面每塊盤放的(de)容量(liang)越(yue)來(lai)越(yue)大，整個機柜(ju)的(de)成本就(jiu)會下降(jiang)，你就(jiu)可以存(cun)(cun)更(geng)多(duo)的(de)數據。
我們通(tong)過(guo)“熱輔助磁記錄技術(shu)”來提升(sheng)存儲密度，很快就會出30T的HAMR。
所以(yi)我說以(yi)后人的(de)所有(you)記憶都可以(yi)放在一塊硬盤里邊(bian)，容量(liang)足夠大，能(neng)夠把人的(de)一生都放進去。
容量(liang)大了以(yi)后，另一個(ge)挑(tiao)戰就(jiu)是(shi)性能可能會變低。
這個問題怎么解決？
在硬(ying)盤(pan)里(li)面的微小空間(jian)里(li)，放入更多(duo)組的磁(ci)(ci)頭和(he)磁(ci)(ci)壁，我們有9張碟(die)，有一套磁(ci)(ci)碟(die)和(he)磁(ci)(ci)壁，以后要做多(duo)套磁(ci)(ci)頭和(he)磁(ci)(ci)壁，這樣可(ke)以提升性能。
整體來講，我(wo)們做的(de)(de)(de)事是(shi)幫(bang)(bang)助客戶(hu)降(jiang)低(di)(di)TCO。降(jiang)低(di)(di)TCO不(bu)光是(shi)硬件，幫(bang)(bang)很多互聯網公司降(jiang)低(di)(di)數據中(zhong)心的(de)(de)(de)TCO是(shi)通過軟件，也就是(shi)幫(bang)(bang)它的(de)(de)(de)系(xi)統(tong)軟件去做更好的(de)(de)(de)優化，去調動硬盤的(de)(de)(de)部件，來降(jiang)低(di)(di)所(suo)謂的(de)(de)(de)數據運營的(de)(de)(de)成本。
有許多(duo)云(yun)服務商、數據運營商，用非常大容(rong)(rong)量的硬盤，但大部分客戶(hu)用不(bu)到(dao)，因為用大容(rong)(rong)量硬盤需要很多(duo)系統能力。
希捷(jie)推出的(de)整體(ti)方(fang)(fang)案(an)(an)(an)是幫助(zhu)在座的(de)所有企業(ye)能夠很輕松的(de)就有一個所謂的(de)大容量、高密度的(de)解決方(fang)(fang)案(an)(an)(an)，而且具(ju)備自修復能力，是業(ye)界目前唯一的(de)，只要買這套(tao)方(fang)(fang)案(an)(an)(an)，基本上五年不用(yong)運(yun)營維護。
最后，既然是人工智能大會，我提(ti)一下希捷的無錫智能工廠，作為案例。
在這個(ge)工廠(chang)里，整個(ge)車間只有兩個(ge)人，負責觀察(cha)工廠(chang)的運行和處置要緊事件，其余(yu)都(dou)用機(ji)器人，都(dou)是用人工智能來(lai)做的。生產效(xiao)率、研(yan)(yan)發效(xiao)率都(dou)得到提(ti)高，并且積(ji)累了很多數(shu)據(ju)，能夠(gou)促進(jin)人工智能技(ji)術(shu)的進(jin)一步(bu)研(yan)(yan)發、迭(die)代，甚(shen)至產品創新。
希(xi)捷(jie)專注數據(ju)存(cun)儲(chu)已經做了四十年(nian)，未(wei)來六十年(nian)也不會變。在智能的(de)世界里(li)，數據(ju)是(shi)基(ji)礎，我(wo)們(men)則是(shi)數據(ju)新基(ji)建的(de)一塊小(xiao)磚頭，希(xi)望能幫助企(qi)業(ye)的(de)數字化轉型。
