在當今工業革命與數字革命交匯的時代，智能制造已成為制造業轉型升級的核心驅動力。隨著物聯網、人工智能、大(da)數據和云計算等技(ji)術的(de)(de)深度融(rong)合，傳統生產模式(shi)(shi)正(zheng)經歷一場(chang)深刻(ke)的(de)(de)重(zhong)構。然而，這(zhe)條轉型之路(lu)并非一帆風順，許多企(qi)業在(zai)推進智能制造的(de)(de)過程中(zhong)，既(ji)收獲了效(xiao)率的(de)(de)提升、成(cheng)本的(de)(de)優化和模式(shi)(shi)的(de)(de)創(chuang)新，也遭(zao)遇了戰略模糊(hu)、技(ji)術適配難、人才(cai)短缺(que)等多重(zhong)挑戰。
IoT Analytics旗(qi)下Knud Lasse Lueth智(zhi)能制造研究團(tuan)隊在(zai)不(bu)久(jiu)前通過(guo)審查和分(fen)析智(zhi)能制造實施案例，總結(jie)并發(fa)布了六個數字化轉(zhuan)型中的經驗教訓。筆者(zhe)覺得很有(you)啟發(fa)意義，在(zai)此進(jin)行編譯、分(fen)享(xiang)和解讀。
這六個啟發分別是：1. 決策：技術跟隨戰略決策，而不是引領戰略決策；2. 數據就緒：數據基礎設施是數字戰略的核心；3. 數據架構：創建統一的數據基礎正在成為當務之急；4. 員工支持：員工支持度是轉型成功的關鍵因素；5. 安全性：網絡安全和治理需被納入設計之中；6. 避免鎖定：平臺開放成為戰略設計原則。
啟發1：技術跟隨戰略決策，而不是引領戰略決策
在(zai)選擇特定(ding)的(de)工(gong)業(ye)(ye)(ye)4.0技(ji)(ji)(ji)術之(zhi)前，明(ming)確(que)識別業(ye)(ye)(ye)務運(yun)營上的(de)需(xu)(xu)求(qiu)與挑戰至(zhi)關重(zhong)要(yao)。在(zai)智能制(zhi)造研究(jiu)團(tuan)隊的(de)調研中(zhong)，眾多工(gong)業(ye)(ye)(ye)公司的(de)領(ling)袖高管都(dou)表示將新(xin)技(ji)(ji)(ji)術應用置于業(ye)(ye)(ye)務需(xu)(xu)求(qiu)之(zhi)前是錯誤的(de)。這(zhe)些高管表示，過去他(ta)們過于倉促(cu)地(di)采用新(xin)技(ji)(ji)(ji)術（如物聯網(wang)、增(zeng)強現實/虛擬現實甚至(zhi)區塊鏈），而未能充分考慮其商業(ye)(ye)(ye)案例(li)表現，也未能讓業(ye)(ye)(ye)務運(yun)營團(tuan)隊參與其中(zhong)，導致了(le)轉(zhuan)型走(zou)向誤區。
在報告示例中，Georgia-Pacific()首先(xian)明確(que)了(le)公司員(yuan)工在故障排除和(he)設備(bei)維護方面缺乏書(shu)面專業知識(shi)的(de)(de)需求，再開始轉向人工智(zhi)能驅動的(de)(de)解決方案來協助知識(shi)管理。通過建立DocGen知識(shi)庫(ku)，生成格式(shi)正確(que)的(de)(de)文檔(dang)，然后(hou)利用文檔(dang)培(pei)訓 Georgia-Pacific 的(de)(de)生成式(shi)AI工具 ChatGP并對員(yuan)工進(jin)行獨(du)立培(pei)訓。DocGen 和(he) ChatGP幫助員(yuan)工之間順利地交接關鍵知識(shi)，有效推動了(le)業務模式(shi)改(gai)進(jin)。
Georgia-Pacific ChatGP
越(yue)來越(yue)多領先的(de)制造商(shang)認識到(dao)，成功的(de)數字化轉型(xing)項(xiang)目始于對業務運營(ying)需求和痛點的(de)深入了(le)解，而非僅僅采用新技術本(ben)身。雖然(ran)先進的(de)工(gong)具和解決方案可以帶來可觀(guan)的(de)益處，但只有當它們解決了(le)通過直接與生(sheng)產一線員(yuan)工(gong)接觸而確定(ding)的(de)特(te)定(ding)運營(ying)問(wen)題時，其真(zhen)正價值才會顯(xian)現出來。
在選擇新技術之前，企業應對一線員工進行全面的業務需求評估，定義明確、實用的目標有助于確保技術投資帶來切實的、可衡量的成果。
啟發2：數據基礎設施是數字戰略的核心
人工智能浪(lang)潮中(zhong)，工業4.0數字戰(zhan)略的(de)核心是(shi)(shi)數據就(jiu)緒。在2023年版的(de)工業物(wu)聯網和工業 4.0案(an)例研(yan)究(jiu)報告中(zhong)，IoT Analytics曾指(zhi)出，一些制造商強調(diao)ERP升級和云遷移是(shi)(shi)數字化轉型的(de)基礎。但在今(jin)年的(de)案(an)例研(yan)究(jiu)中(zhong)，眾多案(an)例表明，數據架構和基礎設施才是(shi)(shi)支撐企業數字戰(zhan)略的(de)核心。
這不(bu)僅(jin)(jin)包(bao)(bao)括(kuo)(kuo)云數據平臺，還包(bao)(bao)括(kuo)(kuo)越來越多基(ji)于邊緣的(de)架構。隨人工智(zhi)能技術的(de)不(bu)斷成(cheng)熟，企(qi)業意識(shi)到真正的(de)挑戰(zhan)不(bu)僅(jin)(jin)僅(jin)(jin)是(shi)擁有(you)正確的(de)工具，而是(shi)擁有(you)正確的(de)數據、干凈、互聯和可訪問(wen)的(de)數據。
擁有從傳感器/現場儀器級別擴展到云端的強大、可擴展的數據基礎設施是在人工智能時代開發增值應用程序的先決條件。“數據就緒”意味著數據的基礎設施與采集能力就緒，它要求企業能抓取海量、多維度的實時數據；同時“數據就緒”意味著數據的治理與質量就緒，確保數據的準確性、一致性、完整性和可信度。
啟發3：創建統一的數據底座正在成為當務之急
搭建(jian)起完善的數據基礎設(she)施之后，統(tong)一的數據架構對于(yu)可擴展的工業(ye) 4.0 解決(jue)方案變得(de)至關重要。越(yue)來越(yue)多制(zhi)造商越(yue)來越(yue)意識到，不(bu)同的孤立數據系統(tong)無法(fa)有效支持日益(yi)復雜(za)的現代工業(ye)運營。
釋放工(gong)業(ye) 4.0 計(ji)劃全部潛(qian)力的關鍵是統(tong)一的數據基(ji)礎(chu)，該基(ji)礎(chu)可以跨所有系統(tong)構建數據并(bing)置于業(ye)務鏈中(zhong)。這可以實現未來應用程(cheng)序的無(wu)縫集成、實時決策和(he)可擴展(zhan)性，特別是在利用人(ren)工(gong)智能和(he)物聯網(wang)等先進技術時。
在報告案例中，Gousto()搭建(jian)的(de)數據基礎(chu)為所(suo)有運(yun)營數據創(chuang)建(jian)了統一的(de)來源，從而實現(xian)了實時(shi)決(jue)策、更高(gao)的(de)可(ke)見性(xing)和改(gai)進的(de)生產管理，現(xian)場設(she)備機械可(ke)用性(xing)持續提高(gao)到98%，并且與停機相關(guan)的(de)財務損失顯著減少。
Gousto FactoryOS
傳統企業普遍存在“數據孤島”問題，設計、生產、倉儲、銷售、售后等各環節的數據彼此割裂。真正的智能制造要求實現OT與IT的深度融合，創建統一的數據架構（例如基于 UNS 原則的數據架構）有助于確保數據的結構一致且可訪問，這對于可(ke)擴展性至關重要，并且可(ke)以實(shi)現更高級的用例，使得(de)AI能(neng)夠基(ji)于全局(ju)視角進行優化(hua)和預測，而(er)非僅僅局(ju)限于某個(ge)單(dan)一環節。
啟發4：員工支持度是轉型成功的關鍵因素
數字(zi)化(hua)轉型(xing)的(de)有(you)效性取決(jue)于員工的(de)積極參與和支持(chi)。雖然技術(shu)革新(xin)是工業4.0的(de)關鍵推動(dong)因(yin)素，但其成功實(shi)施和持(chi)續(xu)價值創(chuang)造在很大程度(du)上(shang)取決(jue)于員工對新(xin)技術(shu)的(de)參與度(du)和認可度(du)。
報告中強調(diao)，工業(ye)(ye)制(zhi)造(zao)商必須認識(shi)到，員(yuan)工的(de)參與是實(shi)(shi)現數(shu)字化轉型(xing)全部潛力(li)的(de)核心(xin)要(yao)素。通(tong)過精心(xin)設計優化管理(li)策略將員(yuan)工需求和目標與正確(que)新技(ji)術(shu)應用(yong)相結(jie)合，對于長期、切實(shi)(shi)的(de)業(ye)(ye)務成(cheng)果非常重要(yao)。
這意味著企業必須將“以人為本”的理念置于轉型戰略的核心，而非將技術應用本身作為終點。
在報告案例中，米其林通過(guo)(guo)根(gen)據員(yuan)工(gong)(gong)(gong)個人角色的需求定制軟件應用(yong)程(cheng)(cheng)序來推動節能，員(yuan)工(gong)(gong)(gong)在企業轉(zhuan)型過(guo)(guo)程(cheng)(cheng)中，被(bei)賦(fu)能并被(bei)納入整個過(guo)(guo)程(cheng)(cheng)。員(yuan)工(gong)(gong)(gong)不僅是使用(yong)技術，更(geng)(geng)成(cheng)(cheng)為企業數字化轉(zhuan)型可持續的推動力量。可見，成(cheng)(cheng)功的轉(zhuan)型并非簡(jian)單地將新技術“施(shi)加”于(yu)員(yuan)工(gong)(gong)(gong)，而(er)是要將其“賦(fu)能”于(yu)員(yuan)工(gong)(gong)(gong)，使其成(cheng)(cheng)為提升(sheng)工(gong)(gong)(gong)作效率、解(jie)決實際(ji)問(wen)題和創(chuang)造更(geng)(geng)大價值(zhi)的工(gong)(gong)(gong)具。
啟發5：網絡安全和治理需被納入設計之中
在數(shu)字化(hua)轉(zhuan)型過程(cheng)中，網(wang)絡(luo)安全和(he)數(shu)據(ju)治理絕不能是事(shi)后才考(kao)慮(lv)的附(fu)加組(zu)件，而必須作為核(he)心設計原則，嵌入到數(shu)字化(hua)轉(zhuan)型的每(mei)一個(ge)層(ceng)面(mian)。
網絡安全和治理機(ji)制(zhi)的(de)設計(ji)質量直接決定著企業數字化系統(tong)的(de)安全與可持續性(xing)，將安全考量前置(zhi)到項目規劃和設計(ji)的(de)初始階段，而(er)非在系統(tong)上線后才(cai)進行(xing)漏洞修補，才(cai)能避免后期高昂的(de)改造成本(ben)和難以彌補的(de)系統(tong)性(xing)風險。
報告案例中Siemens Energy()的(de)(de)實(shi)踐清晰地表明，智能制造中(zhong)的(de)(de)網(wang)絡(luo)安全與數據(ju)治理是(shi)深度融合(he)于(yu)其跨工廠平臺設計與運(yun)營的(de)(de)核(he)心戰略(lve)，并成功地將網(wang)絡(luo)安全從(cong)一種“成本支出(chu)”轉化(hua)為業務賦能的(de)(de)關(guan)鍵(jian)要素，確保了在互(hu)聯互(hu)通的(de)(de)智能生態中(zhong)，數據(ju)既能安全流動(dong)，又能創造價值。
針對工業數(shu)字系統的(de)攻擊已不僅(jin)僅(jin)會帶來(lai)數(shu)據(ju)泄露的(de)風(feng)險，更(geng)可能導致生產(chan)中(zhong)(zhong)斷(duan)、設備物理(li)損(sun)壞、環境災難(nan)甚至人員安全(quan)事故。隨著全(quan)球數(shu)據(ju)安全(quan)法規(gui)的(de)日益(yi)嚴格，在互聯的(de)工業環境中(zhong)(zhong)，復雜多源的(de)數(shu)據(ju)通過內置的(de)治理(li)與安全(quan)設計是使其(qi)滿(man)足合規(gui)性要求的(de)唯一高(gao)效路徑。
啟發6：平臺開放成為戰略設計原則
技術平臺的開放性，將避免供應商鎖定Vendor Lock-in()帶來代(dai)(dai)價(jia)(jia)高昂的(de)(de)供應中斷(duan)(duan)損失。一旦供應商無(wu)法(fa)滿足新的(de)(de)業務需求或停止對(dui)某(mou)項技術(shu)的(de)(de)支(zhi)持，企業數字(zi)化(hua)轉型將面(mian)臨代(dai)(dai)價(jia)(jia)高昂的(de)(de)系(xi)統性(xing)中斷(duan)(duan)與遷(qian)移風(feng)險(xian)。
報告案例中，Sonaca集團的制造運營管理（MOM）轉型堅持以平臺開放性()作為核心原則，避免被(bei)單(dan)一(yi)供應(ying)商綁定，確保系統能夠(gou)與現有(you)和未(wei)來(lai)的(de)第三方應(ying)用集成，得以在快速變化的(de)市場中持續保持競爭優勢。
將平臺開放性提升至戰略設計原則的高度，是構建具備韌性的數字化架構的明智之舉。開放性平臺并非一項單純的技術決策，而是一項關乎企業長期數字戰略和商業靈活性的關鍵業務決策。這一設計(ji)原(yuan)則(ze)為企業數(shu)字(zi)化(hua)轉型保(bao)留了未來的選擇權，是(shi)確保(bao)數(shu)字(zi)化(hua)轉型成(cheng)果可持續、可演進、真(zhen)正掌握在(zai)自己手中的戰略(lve)基石。
寫在最后
智(zhi)能制(zhi)造(zao)的(de)(de)數(shu)字化轉(zhuan)型絕非(fei)單一技術或工具的(de)(de)簡單應用，而(er)是一項涉及戰略(lve)、數(shu)據、人(ren)、安全與架構(gou)的(de)(de)系統性工程。這六(liu)個關鍵(jian)啟發與寶(bao)貴的(de)(de)案例實踐智(zhi)慧能為(wei)更多走在轉(zhuan)型路上的(de)(de)制(zhi)造(zao)企業提供參考和啟示。
以明確的業務戰略為羅盤，以堅實的數據基礎設施與統一的架構為基石，以員工的深度認同與支持為引擎，以內嵌的安全設計與開放的平臺策略為護航，企業才能超越短(duan)期的自動化增益，真正邁向可(ke)持續(xu)、可(ke)進化、兼具(ju)效率與韌性的智能制造階段。
