北京 — 2022 年 8 月30 日 — 日前，亞馬遜云科技宣布三種(zhong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分析(xi)服(fu)(fu)務(wu)的(de)(de)(de)無(wu)服(fu)(fu)務(wu)器功能正式(shi)可用(yong)(yong)，客(ke)(ke)戶無(wu)需(xu)(xu)(xu)配置、擴展或(huo)管理(li)底層基礎(chu)架(jia)構(gou)，即可輕(qing)松(song)地分析(xi)任何規模(mo)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)。Amazon EMR Serverless讓(rang)客(ke)(ke)戶無(wu)需(xu)(xu)(xu)管理(li)底層基礎(chu)設(she)(she)施，即可使(shi)用(yong)(yong)開源(yuan)大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)框架(jia)（如(ru) Apache Spark、Hive）運行(xing)分析(xi)型(xing)應用(yong)(yong)程序；Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) Serverless可簡化實時數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)攝(she)取(qu)和流式(shi)傳輸；Amazon Redshift Serverless讓(rang)客(ke)(ke)戶無(wu)需(xu)(xu)(xu)管理(li)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)倉庫集(ji)群，即可以PB級數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)規模(mo)運行(xing)高性能分析(xi)工作(zuo)負載(zai)。亞馬遜云科技此次的(de)(de)(de)新發布以及其他無(wu)服(fu)(fu)務(wu)器數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分析(xi)服(fu)(fu)務(wu)，如(ru)用(yong)(yong)于商(shang)業智能的(de)(de)(de) Amazon QuickSight、用(yong)(yong)于數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)集(ji)成(cheng)的(de)(de)(de)Amazon Glue，讓(rang)客(ke)(ke)戶能夠(gou)更輕(qing)松(song)、經(jing)濟高效地構(gou)建現代化基礎(chu)設(she)(she)施分析(xi)任何規模(mo)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)，無(wu)需(xu)(xu)(xu)規劃(hua)容量，也不會擔心(xin)產(chan)生因按峰值(zhi)需(xu)(xu)(xu)求過度配置的(de)(de)(de)額(e)(e)外成(cheng)本。客(ke)(ke)戶使(shi)用(yong)(yong)Amazon EMR Serverless、Amazon MSK Serverless和Amazon Redshift Serverless無(wu)需(xu)(xu)(xu)預先承諾(nuo)付(fu)費(fei)或(huo)支付(fu)額(e)(e)外費(fei)用(yong)(yong)，只需(xu)(xu)(xu)為(wei)其數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分析(xi)工作(zuo)負載(zai)所需(xu)(xu)(xu)的(de)(de)(de)容量付(fu)費(fei)。
亞(ya)馬遜云(yun)科(ke)技(ji)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分析和機器學習(xi)副(fu)總裁Swami Sivasubramanian表示：“企業為了(le)推(tui)(tui)動創新、改善客戶(hu)體驗以(yi)及(ji)(ji)做出更(geng)快(kuai)更(geng)好的(de)決策，希望能最大(da)化數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)價值。為了(le)幫助企業更(geng)輕松地實(shi)(shi)現這一(yi)點，我們推(tui)(tui)出了(le)廣泛的(de)云(yun)中數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分析無(wu)服務器功能，覆(fu)蓋數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)倉(cang)庫、大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)處理、實(shi)(shi)時數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分析、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)集成(cheng)、交互式(shi)儀表板(ban)和可(ke)(ke)視化等眾多(duo)領(ling)域。我們新推(tui)(tui)出的(de)這些無(wu)服務器功能，讓客戶(hu)可(ke)(ke)以(yi)更(geng)好的(de)運行不可(ke)(ke)預測以(yi)及(ji)(ji)間(jian)歇性的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分析工作負(fu)載，并將分析工作擴展(zhan)到整個組織，無(wu)需考慮(lv)資源配置(zhi)、容量擴展(zhan)或者擔心產生額外成(cheng)本(ben)。”
為幫助客戶(hu)(hu)(hu)最大化(hua)(hua)數(shu)(shu)據(ju)價(jia)值，亞馬遜(xun)云(yun)科技(ji)提供(gong)了(le)廣(guang)泛(fan)的(de)、專門(men)構建的(de)數(shu)(shu)據(ju)分(fen)析服(fu)務(wu)(wu)，包(bao)(bao)括處(chu)理(li)大量非結構性(xing)數(shu)(shu)據(ju)（使用Apache Spark 和(he) Hive 等開源大數(shu)(shu)據(ju)框(kuang)架）的(de)Amazon EMR，處(chu)理(li)實(shi)時數(shu)(shu)據(ju)流的(de)Amazon MSK，以及用于(yu)數(shu)(shu)據(ju)倉(cang)庫的(de)Amazon Redshift。雖(sui)然這些服(fu)務(wu)(wu)已經為客戶(hu)(hu)(hu)提供(gong)了(le)強大的(de)功能，但仍有(you)客戶(hu)(hu)(hu)希望(wang)能進一(yi)步幫助他(ta)們處(chu)理(li)具有(you)高(gao)度不確定性(xing)或(huo)者間歇(xie)性(xing)的(de)工(gong)作負載，不必管(guan)理(li)底層基(ji)礎設施，并自(zi)動(dong)根據(ju)應(ying)用程序需求(qiu)增(zeng)減資源。為了(le)消除(chu)擴(kuo)展和(he)管(guan)理(li)基(ji)礎設施的(de)復(fu)雜性(xing)，亞馬遜(xun)云(yun)科技(ji)于(yu) 2014 年在(zai)計(ji)算領域引入無服(fu)務(wu)(wu)器(qi)(qi)、事件驅(qu)動(dong)的(de)概念。借助亞馬遜(xun)云(yun)科技(ji)的(de)無服(fu)務(wu)(wu)器(qi)(qi)技(ji)術，包(bao)(bao)括用于(yu)實(shi)時數(shu)(shu)據(ju)流的(de)Amazon Kinesis Data Streams、用于(yu)數(shu)(shu)據(ju)集成的(de)Amazon Glue以及用于(yu)交互式儀表板和(he)可視化(hua)(hua)的(de)Amazon QuickSight，大量客戶(hu)(hu)(hu)已經實(shi)現(xian)了(le)自(zi)動(dong)部(bu)署、按需縮(suo)放(fang)、按需付費。亞馬遜(xun)云(yun)科技(ji)新推出的(de)Amazon EMR、Amazon MSK和(he)Amazon Redshift的(de)無服(fu)務(wu)(wu)器(qi)(qi)功能，進一(yi)步擴(kuo)展了(le)其數(shu)(shu)據(ju)分(fen)析的(de)無服(fu)務(wu)(wu)器(qi)(qi)能力，讓客戶(hu)(hu)(hu)能夠更輕(qing)松(song)地將數(shu)(shu)據(ju)分(fen)析擴(kuo)展到更多用戶(hu)(hu)(hu)，最大化(hua)(hua)數(shu)(shu)據(ju)價(jia)值，同時降低(di)成本。
Amazon EMR Serverless實現無服(fu)務器(qi)的(de)(de)(de)大數據分析(xi)：數以萬計的(de)(de)(de)客(ke)(ke)戶(hu)正在使(shi)用(yong)Amazon EMR運(yun)行包括Apache Spark、Hive和Presto等開(kai)源(yuan)框架(jia)，用(yong)于大規模分布式(shi)數據處理作(zuo)業、交(jiao)互(hu)式(shi) SQL 查詢和機器(qi)學習(xi)應用(yong)程(cheng)序(xu)。Amazon EMR支持(chi)云中廣泛的(de)(de)(de)大數據框架(jia)，讓客(ke)(ke)戶(hu)以低于本地(di)解決方案一(yi)半的(de)(de)(de)成本，更快地(di)運(yun)行大數據應用(yong)程(cheng)序(xu)和PB級(ji)數據分析(xi)。客(ke)(ke)戶(hu)只需簡(jian)單(dan)指定想(xiang)要(yao)(yao)運(yun)行的(de)(de)(de)框架(jia)， Amazon EMR Serverless就可(ke)以隨(sui)著工(gong)作(zuo)負載(zai)需求的(de)(de)(de)變化，自動配置、管理和擴展所需的(de)(de)(de)計算和內(nei)存資源(yuan)。客(ke)(ke)戶(hu)要(yao)(yao)開(kai)始使(shi)用(yong)Amazon EMR Serverless，只需要(yao)(yao)簡(jian)單(dan)地(di)選擇一(yi)個開(kai)源(yuan)框架(jia)，然后使(shi)用(yong)Amazon EMR API、Amazon Command Line Interface（Amazon CLI），或(huo)與Amazon EMR Studio集(ji)成的(de)(de)(de)開(kai)發環境(jing)提(ti)交(jiao)任務。Amazon EMR Serverless現已(yi)在美(mei)國東部(bu)（弗吉尼亞北(bei)部(bu)）、美(mei)國西部(bu)（俄勒岡）、亞太地(di)區(qu)（東京）和歐洲（愛爾蘭）正式(shi)可(ke)用(yong)，很快將在亞馬遜云科(ke)技其他區(qu)域推出。
Amazon MSK Serverless實現無服務器的流數據處理：越來越多企業正采用Apache Kafka捕獲和分析來自物聯網設(she)備(bei)、網站點(dian)擊流(liu)(liu)(liu)、數據庫(ku)日志和許多其他(ta)持續生成動態數據的實時數據流(liu)(liu)(liu)。Amazon MSK Serverless可(ke)(ke)(ke)自動配置(zhi)(zhi)、管(guan)理和擴(kuo)展集群(qun)，客戶不必擔(dan)心容量(liang)規劃或不可(ke)(ke)(ke)預測(ce)的流(liu)(liu)(liu)式工(gong)作負(fu)載(zai)。客戶要開始使用Amazon MSK Serverless，只需在(zai)(zai)(zai)Amazon MSK控制臺創建(jian)一個集群(qun)，設(she)置(zhi)(zhi)一個專(zhuan)用且安全(quan)的Apache Kafka endpoint，就(jiu)可(ke)(ke)(ke)以使用新的或已有的Apache Kafka客戶端進(jin)行流(liu)(liu)(liu)式數據傳輸。Amazon MSK Serverless現已在(zai)(zai)(zai)美國(guo)東(dong)部（俄亥俄）、美國(guo)東(dong)部（弗吉尼亞(ya)(ya)北部）、美國(guo)西部（俄勒岡）、亞(ya)(ya)太地(di)區（新加坡）、亞(ya)(ya)太地(di)區（悉尼）、亞(ya)(ya)太地(di)區（東(dong)京）、歐洲（法(fa)蘭克福）、歐洲（愛(ai)爾蘭）和歐洲（斯(si)德哥爾摩）正式可(ke)(ke)(ke)用，很快將在(zai)(zai)(zai)亞(ya)(ya)馬(ma)遜(xun)云科技其他(ta)區域可(ke)(ke)(ke)用。
Amazon Redshift Serverless實(shi)現無服務器的數據(ju)倉(cang)庫(ku)：數以(yi)萬計的客(ke)(ke)戶(hu)每天(tian)都在使(shi)用(yong)Amazon Redshift處(chu)理累計超(chao)過2EB的數據(ju)。與其它的企業(ye)云數據(ju)倉(cang)庫(ku)相比，Amazon Redshift提供高達3 倍的性價比，以(yi)更低的成本為客(ke)(ke)戶(hu)提供更快的數據(ju)分析(xi)。Amazon Redshift Serverless讓客(ke)(ke)戶(hu)無需管理數據(ju)倉(cang)庫(ku)基礎設施，即可輕(qing)松(song)地(di)從(cong)數據(ju)中(zhong)快速(su)獲得洞(dong)察。當前自行管理 Amazon Redshift 集群的客(ke)(ke)戶(hu)無需更改應用(yong)程(cheng)序，就(jiu)可以(yi)通過 Amazon Redshift 控(kong)制(zhi)臺(tai)或(huo)應用(yong)程(cheng)序編程(cheng)接口（API）輕(qing)松(song)地(di)將它們轉移到(dao)新的無服務器集群上。Amazon Redshift Serverless現已(yi)在美(mei)國(guo)東部(bu)（俄亥俄）、美(mei)國(guo)東部(bu)（弗(fu)吉尼亞(ya)(ya)北部(bu)）、美(mei)國(guo)西部(bu)（俄勒(le)岡）、亞(ya)(ya)太地(di)區（新加坡）、亞(ya)(ya)太地(di)區（悉尼）、亞(ya)(ya)太地(di)區（首(shou)爾(er)）、亞(ya)(ya)太地(di)區（東京）、歐洲(zhou)（法蘭克福）、歐洲(zhou)（愛爾(er)蘭）、歐洲(zhou)（倫敦）和歐洲(zhou)（斯(si)德哥爾(er)摩）正(zheng)式可用(yong)，很(hen)快將在亞(ya)(ya)馬遜云科技其他(ta)區域(yu)可用(yong)。
基(ji)于(yu)Apache Kylin，Kyligence Cloud致力于(yu)加(jia)速企業(ye)的(de)(de)業(ye)務智能(neng)和大(da)數(shu)據分析。Kyligence聯合創始人(ren)兼(jian)首(shou)席執行(xing)官韓卿(qing)（Luke Han）表(biao)示：“為了(le)幫助(zhu)客戶基(ji)于(yu)海量數(shu)據做出關鍵業(ye)務決策，我們(men)(men)的(de)(de)平臺(tai)要使(shi)用Spark任務加(jia)載和處理(li)大(da)量數(shu)據。隨著規(gui)模變大(da)，成(cheng)本(ben)以(yi)及運營開銷(xiao)也隨之增加(jia)。Amazon EMR Serverless把我們(men)(men)從維護(hu)和調優集群的(de)(de)管理(li)任務中解(jie)放出來。Amazon EMR Serverless幫助(zhu)我們(men)(men)降低了(le)復雜(za)性(xing)，我們(men)(men)不必為了(le)提高性(xing)能(neng)而處理(li)耗(hao)時的(de)(de)、根據工(gong)作負(fu)載需求的(de)(de)變化(hua)(hua)管理(li)、調整和優化(hua)(hua)集群。它比(bi)我們(men)(men)以(yi)往(wang)的(de)(de)解(jie)決方案(an)更具成(cheng)本(ben)效(xiao)益，這也節(jie)省(sheng)了(le)客戶成(cheng)本(ben)。”
Glas Data為(wei)農業(ye)部門提(ti)供簡化的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)管(guan)理(li)(li)。Glas Data首席技術官兼創(chuang)始人Robert Sanders表(biao)示： “我(wo)們(men)(men)使(shi)用 Amazon MSK 實時攝取和(he)處理(li)(li)數(shu)(shu)據(ju)(ju)，為(wei)客戶提(ti)供自(zi)動(dong)化的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)分析和(he)預警。我(wo)們(men)(men)的(de)(de)工作(zuo)負載(zai)是變化、不可預測的(de)(de)，有些只(zhi)需(xu)要(yao)(yao)很(hen)少的(de)(de)容(rong)(rong)量(liang)(liang)生(sheng)成少量(liang)(liang)消(xiao)息，而(er)有些則(ze)需(xu)要(yao)(yao)較大容(rong)(rong)量(liang)(liang)以生(sheng)產大量(liang)(liang)的(de)(de)消(xiao)息。工作(zuo)負載(zai)的(de)(de)多(duo)變性讓(rang)我(wo)們(men)(men)難以預測在什么(me)時間采取何種行(xing)動(dong)，致使(shi)我(wo)們(men)(men)需(xu)要(yao)(yao)不斷監控(kong)和(he)調整容(rong)(rong)量(liang)(liang)，以避免無法預計的(de)(de)容(rong)(rong)量(liang)(liang)限制(zhi)。Amazon MSK Serverless可根據(ju)(ju)工作(zuo)負載(zai)要(yao)(yao)求自(zi)動(dong)擴展容(rong)(rong)量(liang)(liang)，節省了(le)我(wo)們(men)(men)的(de)(de)系統管(guan)理(li)(li)開銷，讓(rang)我(wo)們(men)(men)不必擔心內存和(he)存儲限制(zhi)或產生(sheng)額外成本，而(er)將精力聚焦于解決方案的(de)(de)開發。”
Informatica提供了一(yi)個端到(dao)端的(de)(de)云(yun)(yun)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)管(guan)理(li)平臺，用于連(lian)接、管(guan)理(li)、整合和(he)治理(li)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)，使企業(ye)能(neng)(neng)夠現代化和(he)推進(jin)其數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)戰(zhan)略。“企業(ye)都希望提升數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)和(he)分(fen)析(xi)能(neng)(neng)力，但面臨著(zhu)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)孤島(dao)、成(cheng)本和(he)基礎設(she)施(shi)管(guan)理(li)方面的(de)(de)諸(zhu)多(duo)挑戰(zhan)。”Informatica生(sheng)態系(xi)統全球副總裁Rik Tamm-Daniels表示：“Amazon Redshift Serverless幫助(zhu)我們(men)應對這些(xie)挑戰(zhan)，該服務(wu)(wu)通(tong)過自動配置和(he)擴展資源來滿(man)足(zu)需(xu)(xu)求，讓(rang)我們(men)更輕松地進(jin)行數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)析(xi)，無需(xu)(xu)搭建和(he)管(guan)理(li)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)倉庫基礎設(she)施(shi)，也不必擔心(xin)因按峰值需(xu)(xu)求過度配置而產生(sheng)額外成(cheng)本。Amazon Redshift Serverless以及我們(men)在(zai)亞馬遜云(yun)(yun)科技(ji)上的(de)(de)智能(neng)(neng)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)管(guan)理(li)云(yun)(yun)，幫助(zhu)我們(men)為(wei)客戶提供無服務(wu)(wu)器(qi)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)和(he)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)析(xi)的(de)(de)根基，支持客戶的(de)(de)關鍵業(ye)務(wu)(wu)。”
亞馬遜云(yun)科技將于9月22日-23日線(xian)上(shang)線(xian)下同(tong)步舉(ju)辦以“自(zi)由構建(jian) 探索(suo)無限”為(wei)主題的(de)中國(guo)峰會，推(tui)出涵蓋行業視(shi)野、技術創新、開發者(zhe)、合作伙(huo)伴的(de)4大主題演講，覆(fu)蓋云(yun)計(ji)(ji)算各細(xi)分(fen)領域的(de)11大技術分(fen)論壇，匯聚(ju)各行業上(shang)云(yun)趨勢及創新實(shi)踐的(de)13大行業分(fen)論壇，以及圍繞實(shi)時熱門話題開展的(de)4大開發者(zhe)論壇，分(fen)享前瞻洞(dong)察。即刻注冊，讓我們(men)共同(tong)見證亞馬遜的(de)一小步，云(yun)計(ji)(ji)算的(de)一大步。
