北京 — 2022 年 8 月30 日 — 日前，亞(ya)(ya)馬遜云(yun)科(ke)技宣布(bu)三種(zhong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)析(xi)服務的(de)無(wu)(wu)服務器功能(neng)正(zheng)式可(ke)(ke)用(yong)(yong)，客戶(hu)無(wu)(wu)需(xu)(xu)(xu)(xu)配置、擴展(zhan)或管理(li)底層基(ji)礎(chu)架構，即(ji)可(ke)(ke)輕(qing)(qing)松地分(fen)析(xi)任何(he)規(gui)模(mo)(mo)的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)。Amazon EMR Serverless讓(rang)客戶(hu)無(wu)(wu)需(xu)(xu)(xu)(xu)管理(li)底層基(ji)礎(chu)設施，即(ji)可(ke)(ke)使用(yong)(yong)開(kai)源大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)框(kuang)架（如 Apache Spark、Hive）運行(xing)分(fen)析(xi)型應用(yong)(yong)程序；Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) Serverless可(ke)(ke)簡化實時(shi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)攝取和(he)流式傳輸；Amazon Redshift Serverless讓(rang)客戶(hu)無(wu)(wu)需(xu)(xu)(xu)(xu)管理(li)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)倉庫(ku)集(ji)群，即(ji)可(ke)(ke)以(yi)PB級數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)規(gui)模(mo)(mo)運行(xing)高性能(neng)分(fen)析(xi)工(gong)作負載。亞(ya)(ya)馬遜云(yun)科(ke)技此次的(de)新發布(bu)以(yi)及其(qi)他無(wu)(wu)服務器數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)析(xi)服務，如用(yong)(yong)于商業智能(neng)的(de) Amazon QuickSight、用(yong)(yong)于數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)集(ji)成的(de)Amazon Glue，讓(rang)客戶(hu)能(neng)夠更輕(qing)(qing)松、經(jing)濟(ji)高效地構建現代化基(ji)礎(chu)設施分(fen)析(xi)任何(he)規(gui)模(mo)(mo)的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)，無(wu)(wu)需(xu)(xu)(xu)(xu)規(gui)劃容量，也(ye)不會擔(dan)心產生(sheng)因按峰值需(xu)(xu)(xu)(xu)求過度配置的(de)額(e)外(wai)成本。客戶(hu)使用(yong)(yong)Amazon EMR Serverless、Amazon MSK Serverless和(he)Amazon Redshift Serverless無(wu)(wu)需(xu)(xu)(xu)(xu)預先承(cheng)諾(nuo)付費或支付額(e)外(wai)費用(yong)(yong)，只需(xu)(xu)(xu)(xu)為其(qi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)析(xi)工(gong)作負載所需(xu)(xu)(xu)(xu)的(de)容量付費。
亞馬(ma)遜(xun)云(yun)科技數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)和機器學習副總裁Swami Sivasubramanian表示：“企業為了(le)(le)(le)推動創新(xin)、改善客戶(hu)體驗以及(ji)做(zuo)出更(geng)快(kuai)更(geng)好的(de)(de)決(jue)策，希(xi)望能最大化數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)價值。為了(le)(le)(le)幫(bang)助(zhu)企業更(geng)輕松地實(shi)現這一(yi)點，我(wo)們(men)推出了(le)(le)(le)廣泛的(de)(de)云(yun)中數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)無(wu)(wu)服務器功能，覆(fu)蓋數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)倉庫、大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)處理、實(shi)時數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)集成(cheng)、交(jiao)互式儀(yi)表板和可(ke)視化等眾多領域。我(wo)們(men)新(xin)推出的(de)(de)這些無(wu)(wu)服務器功能，讓客戶(hu)可(ke)以更(geng)好的(de)(de)運(yun)行不(bu)可(ke)預測以及(ji)間歇(xie)性(xing)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)工作負(fu)載(zai)，并將分(fen)(fen)析(xi)工作擴展到整(zheng)個組織，無(wu)(wu)需考慮資源配(pei)置、容量擴展或者擔心(xin)產(chan)生額外成(cheng)本。”
為幫(bang)助客(ke)戶最大(da)化(hua)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)價值，亞馬遜云(yun)(yun)科技(ji)提供(gong)了(le)(le)廣泛的(de)(de)(de)(de)(de)(de)、專門構建(jian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)析服務(wu)，包(bao)括處理(li)大(da)量非結構性(xing)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)（使用(yong)(yong)Apache Spark 和 Hive 等開源(yuan)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)框架）的(de)(de)(de)(de)(de)(de)Amazon EMR，處理(li)實(shi)(shi)時數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)流的(de)(de)(de)(de)(de)(de)Amazon MSK，以及用(yong)(yong)于(yu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)倉(cang)庫的(de)(de)(de)(de)(de)(de)Amazon Redshift。雖然這些服務(wu)已(yi)(yi)經為客(ke)戶提供(gong)了(le)(le)強大(da)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)功能，但仍有(you)客(ke)戶希望能進一(yi)步幫(bang)助他們處理(li)具有(you)高度不確(que)定(ding)性(xing)或(huo)者間歇性(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)工作負(fu)載，不必管理(li)底(di)層基礎設(she)施，并自動根據(ju)(ju)(ju)應用(yong)(yong)程(cheng)序需(xu)求(qiu)增減資(zi)源(yuan)。為了(le)(le)消除擴(kuo)展和管理(li)基礎設(she)施的(de)(de)(de)(de)(de)(de)復雜性(xing)，亞馬遜云(yun)(yun)科技(ji)于(yu) 2014 年在計(ji)算領域引入無(wu)(wu)服務(wu)器(qi)、事件驅動的(de)(de)(de)(de)(de)(de)概念。借助亞馬遜云(yun)(yun)科技(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)無(wu)(wu)服務(wu)器(qi)技(ji)術，包(bao)括用(yong)(yong)于(yu)實(shi)(shi)時數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)流的(de)(de)(de)(de)(de)(de)Amazon Kinesis Data Streams、用(yong)(yong)于(yu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)集成的(de)(de)(de)(de)(de)(de)Amazon Glue以及用(yong)(yong)于(yu)交互式儀表板和可(ke)視(shi)化(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)Amazon QuickSight，大(da)量客(ke)戶已(yi)(yi)經實(shi)(shi)現了(le)(le)自動部署、按(an)需(xu)縮放、按(an)需(xu)付費。亞馬遜云(yun)(yun)科技(ji)新推(tui)出的(de)(de)(de)(de)(de)(de)Amazon EMR、Amazon MSK和Amazon Redshift的(de)(de)(de)(de)(de)(de)無(wu)(wu)服務(wu)器(qi)功能，進一(yi)步擴(kuo)展了(le)(le)其數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)析的(de)(de)(de)(de)(de)(de)無(wu)(wu)服務(wu)器(qi)能力，讓(rang)客(ke)戶能夠(gou)更輕(qing)松地將數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)析擴(kuo)展到更多用(yong)(yong)戶，最大(da)化(hua)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)價值，同(tong)時降低成本。
Amazon EMR Serverless實現(xian)無服務(wu)器(qi)的大(da)(da)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)：數(shu)以(yi)萬計的客戶正(zheng)在(zai)使(shi)用(yong)Amazon EMR運行包(bao)括Apache Spark、Hive和(he)Presto等開(kai)源(yuan)框架(jia)，用(yong)于大(da)(da)規(gui)模分(fen)布式(shi)數(shu)據(ju)處理作業、交互式(shi) SQL 查詢和(he)機器(qi)學習應用(yong)程序。Amazon EMR支持云中廣(guang)泛的大(da)(da)數(shu)據(ju)框架(jia)，讓客戶以(yi)低于本(ben)地解決方案一半的成本(ben)，更快地運行大(da)(da)數(shu)據(ju)應用(yong)程序和(he)PB級數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)。客戶只需(xu)(xu)(xu)簡單指定想要運行的框架(jia)， Amazon EMR Serverless就可以(yi)隨(sui)著工作負(fu)載需(xu)(xu)(xu)求的變化，自動配(pei)置、管理和(he)擴展所需(xu)(xu)(xu)的計算和(he)內存資(zi)源(yuan)。客戶要開(kai)始使(shi)用(yong)Amazon EMR Serverless，只需(xu)(xu)(xu)要簡單地選(xuan)擇一個開(kai)源(yuan)框架(jia)，然后(hou)使(shi)用(yong)Amazon EMR API、Amazon Command Line Interface（Amazon CLI），或與Amazon EMR Studio集成的開(kai)發環境提(ti)交任務(wu)。Amazon EMR Serverless現(xian)已在(zai)美國東部（弗吉尼(ni)亞北部）、美國西部（俄勒岡）、亞太地區（東京）和(he)歐洲（愛爾蘭）正(zheng)式(shi)可用(yong)，很快將(jiang)在(zai)亞馬遜(xun)云科(ke)技其(qi)他區域推出。
Amazon MSK Serverless實現無服務器的流數據處理：越來越多企業正采用Apache Kafka捕獲和分析來自物聯網設(she)(she)備、網(wang)站點擊(ji)流(liu)(liu)、數據(ju)(ju)庫日(ri)志和(he)許(xu)多其(qi)他(ta)持續生成(cheng)動(dong)(dong)態數據(ju)(ju)的(de)實時(shi)數據(ju)(ju)流(liu)(liu)。Amazon MSK Serverless可(ke)自動(dong)(dong)配(pei)置、管理和(he)擴展集(ji)群，客戶(hu)不(bu)必(bi)擔心(xin)容(rong)量(liang)規劃或不(bu)可(ke)預測的(de)流(liu)(liu)式工作負載。客戶(hu)要開始使用(yong)Amazon MSK Serverless，只需在(zai)Amazon MSK控制臺創建一(yi)個集(ji)群，設(she)(she)置一(yi)個專用(yong)且安全的(de)Apache Kafka endpoint，就可(ke)以(yi)使用(yong)新的(de)或已有的(de)Apache Kafka客戶(hu)端(duan)進行(xing)流(liu)(liu)式數據(ju)(ju)傳輸。Amazon MSK Serverless現已在(zai)美國東部(bu)(bu)（俄(e)亥俄(e)）、美國東部(bu)(bu)（弗吉尼亞(ya)(ya)北(bei)部(bu)(bu)）、美國西部(bu)(bu)（俄(e)勒岡）、亞(ya)(ya)太(tai)地(di)區(qu)（新加(jia)坡）、亞(ya)(ya)太(tai)地(di)區(qu)（悉尼）、亞(ya)(ya)太(tai)地(di)區(qu)（東京）、歐(ou)(ou)(ou)洲（法蘭(lan)克福）、歐(ou)(ou)(ou)洲（愛爾蘭(lan)）和(he)歐(ou)(ou)(ou)洲（斯德哥爾摩）正(zheng)式可(ke)用(yong)，很快將在(zai)亞(ya)(ya)馬遜云科(ke)技其(qi)他(ta)區(qu)域可(ke)用(yong)。
Amazon Redshift Serverless實現(xian)無服(fu)務器(qi)的數(shu)據倉庫(ku)：數(shu)以萬計的客戶每天都在使用Amazon Redshift處理累計超過(guo)2EB的數(shu)據。與其(qi)(qi)它的企(qi)業云(yun)數(shu)據倉庫(ku)相比，Amazon Redshift提供(gong)高達3 倍(bei)的性價(jia)比，以更(geng)低的成本為(wei)客戶提供(gong)更(geng)快的數(shu)據分析(xi)。Amazon Redshift Serverless讓客戶無需(xu)管理數(shu)據倉庫(ku)基礎(chu)設施，即可輕(qing)松地從數(shu)據中快速(su)獲(huo)得洞(dong)察。當前(qian)自行管理 Amazon Redshift 集群(qun)的客戶無需(xu)更(geng)改應用程(cheng)(cheng)序(xu)，就可以通(tong)過(guo) Amazon Redshift 控制臺或應用程(cheng)(cheng)序(xu)編程(cheng)(cheng)接口（API）輕(qing)松地將它們(men)轉移到新的無服(fu)務器(qi)集群(qun)上。Amazon Redshift Serverless現(xian)已在美國(guo)東部(bu)(bu)（俄亥俄）、美國(guo)東部(bu)(bu)（弗吉尼(ni)亞(ya)北(bei)部(bu)(bu)）、美國(guo)西部(bu)(bu)（俄勒岡）、亞(ya)太地區(qu)（新加坡）、亞(ya)太地區(qu)（悉尼(ni)）、亞(ya)太地區(qu)（首(shou)爾）、亞(ya)太地區(qu)（東京(jing)）、歐洲(zhou)（法(fa)蘭克(ke)福）、歐洲(zhou)（愛爾蘭）、歐洲(zhou)（倫敦）和歐洲(zhou)（斯(si)德哥爾摩）正式(shi)可用，很(hen)快將在亞(ya)馬(ma)遜(xun)云(yun)科(ke)技其(qi)(qi)他區(qu)域可用。
基于Apache Kylin，Kyligence Cloud致力于加速企業(ye)的(de)業(ye)務(wu)智能和大(da)數(shu)據(ju)分析。Kyligence聯合創始(shi)人兼首席執行(xing)官韓卿（Luke Han）表示：“為了幫助客戶(hu)基于海量數(shu)據(ju)做出關鍵業(ye)務(wu)決策，我(wo)們的(de)平(ping)臺要使用Spark任(ren)務(wu)加載(zai)和處理(li)大(da)量數(shu)據(ju)。隨著(zhu)規模(mo)變大(da)，成本以(yi)及運營開銷也隨之增(zeng)加。Amazon EMR Serverless把我(wo)們從維護和調優集群的(de)管(guan)理(li)任(ren)務(wu)中解放出來。Amazon EMR Serverless幫助我(wo)們降低了復雜性，我(wo)們不必為了提(ti)高(gao)性能而處理(li)耗時的(de)、根據(ju)工作負載(zai)需求(qiu)的(de)變化管(guan)理(li)、調整和優化集群。它比我(wo)們以(yi)往的(de)解決方案更(geng)具(ju)成本效益，這也節省(sheng)了客戶(hu)成本。”
Glas Data為農(nong)業(ye)部門(men)提供簡化(hua)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)管(guan)理。Glas Data首席技術官(guan)兼(jian)創始人Robert Sanders表示： “我(wo)們(men)使用 Amazon MSK 實時攝取和(he)處理數(shu)(shu)據(ju)，為客戶提供自(zi)動(dong)化(hua)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)分析和(he)預警。我(wo)們(men)的(de)(de)工(gong)作負載(zai)是變化(hua)、不可(ke)預測的(de)(de)，有些只需(xu)(xu)要(yao)很少的(de)(de)容(rong)(rong)量(liang)(liang)生成少量(liang)(liang)消(xiao)息，而(er)有些則需(xu)(xu)要(yao)較大(da)容(rong)(rong)量(liang)(liang)以(yi)生產大(da)量(liang)(liang)的(de)(de)消(xiao)息。工(gong)作負載(zai)的(de)(de)多變性讓(rang)我(wo)們(men)難以(yi)預測在(zai)什(shen)么時間采取何(he)種行(xing)動(dong)，致(zhi)使我(wo)們(men)需(xu)(xu)要(yao)不斷監控和(he)調整(zheng)容(rong)(rong)量(liang)(liang)，以(yi)避(bi)免無法預計的(de)(de)容(rong)(rong)量(liang)(liang)限制(zhi)。Amazon MSK Serverless可(ke)根據(ju)工(gong)作負載(zai)要(yao)求自(zi)動(dong)擴展容(rong)(rong)量(liang)(liang)，節(jie)省了我(wo)們(men)的(de)(de)系統管(guan)理開銷(xiao)，讓(rang)我(wo)們(men)不必擔心(xin)內存和(he)存儲限制(zhi)或產生額外成本，而(er)將(jiang)精力聚焦于解決方案的(de)(de)開發。”
Informatica提供了(le)一個端到端的(de)云(yun)數(shu)(shu)據(ju)(ju)管(guan)理(li)(li)平臺(tai)，用(yong)于(yu)連接、管(guan)理(li)(li)、整合和(he)治理(li)(li)數(shu)(shu)據(ju)(ju)，使(shi)企(qi)業(ye)能夠現(xian)代化(hua)和(he)推進其數(shu)(shu)據(ju)(ju)戰略(lve)。“企(qi)業(ye)都希望提升(sheng)數(shu)(shu)據(ju)(ju)和(he)分(fen)析(xi)(xi)能力，但面(mian)臨著(zhu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)孤島、成本和(he)基礎(chu)設施管(guan)理(li)(li)方面(mian)的(de)諸多(duo)挑戰。”Informatica生(sheng)態系統全球副總裁Rik Tamm-Daniels表(biao)示：“Amazon Redshift Serverless幫助我(wo)們(men)(men)應(ying)對(dui)這些(xie)挑戰，該服(fu)務(wu)通(tong)過自動配置和(he)擴(kuo)展(zhan)資(zi)源來(lai)滿足(zu)需(xu)求，讓我(wo)們(men)(men)更輕(qing)松地進行(xing)數(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)析(xi)(xi)，無需(xu)搭(da)建和(he)管(guan)理(li)(li)數(shu)(shu)據(ju)(ju)倉庫基礎(chu)設施，也不必擔(dan)心因按峰值需(xu)求過度配置而產生(sheng)額(e)外(wai)成本。Amazon Redshift Serverless以(yi)及我(wo)們(men)(men)在亞馬遜云(yun)科(ke)技上的(de)智能數(shu)(shu)據(ju)(ju)管(guan)理(li)(li)云(yun)，幫助我(wo)們(men)(men)為客戶(hu)提供無服(fu)務(wu)器數(shu)(shu)據(ju)(ju)和(he)數(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)析(xi)(xi)的(de)根(gen)基，支持客戶(hu)的(de)關鍵業(ye)務(wu)。”
亞馬(ma)遜云科(ke)技(ji)將(jiang)于9月22日-23日線上線下(xia)同步舉辦以(yi)“自由構建 探索無(wu)限”為(wei)主(zhu)(zhu)題(ti)的中國峰會(hui)，推出涵蓋行業(ye)視野、技(ji)術創(chuang)新、開(kai)發者(zhe)、合作伙伴的4大主(zhu)(zhu)題(ti)演講，覆蓋云計(ji)(ji)算各細分(fen)領域的11大技(ji)術分(fen)論壇，匯聚各行業(ye)上云趨(qu)勢及創(chuang)新實踐的13大行業(ye)分(fen)論壇，以(yi)及圍(wei)繞實時熱(re)門(men)話題(ti)開(kai)展的4大開(kai)發者(zhe)論壇，分(fen)享前瞻洞(dong)察。即刻注冊，讓我們共同見證亞馬(ma)遜的一小步，云計(ji)(ji)算的一大步。
