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“全面上云”不止降本增效,亞馬遜云科技助力中集集團把握新機遇
作者 | 物聯網智庫2022-08-30

作為傳統制造業中的佼佼者,中集集團是世界知名的物流裝備和能源裝備供應商,,其自身業務更是涵蓋制造、服務、金融等多產業,目前已在全球20多個國家和地區擁有共計72000名員工,集團業務呈現出多元化和全球化兩大特點。

而對于中集集團來說,對數字化的要求是“更好的架構、更高的效率、更快的響應、更低的成本”,從而保障集團運營質量和效率的提升,而其業務的多元化和全球化既是優勢,也是挑戰:由于業務的高速發展,特別是其海外業務迅速擴張,為集團帶來了長期的發展潛力。但與此同時,集團也面臨“制造+服務+金融”轉型升級、提高生產力、多元化的業務板塊以及分層管理、內控規范要求等各個方面的發展需求,中集集團需要能夠覆蓋境內外各板塊企業和業務單元、高效支持彼此之間開展協作的數字化基礎設施,以支持公司在提升智能制造和產品智能化能力上更進一步。

中集集團CIO潘進杰表示,“中集集團積累了海量數據,我們也在考慮通過人工智能、機器學習技術去挖掘更大的數據價值,特別是在制造業中實現關鍵工藝的改善。”此外,他還提到,“中集集團作為傳統制造業企業,如何從工業2.0跨越到工業3.0,在實現基本信息化之后,延展到工業4.0智能制造的方向,我們肯定需要做制造業的數字化轉型升級。”

中集集團CIO 潘進杰

中集集團CIO 潘進杰

業務全面上云,助力降本增效

對于像中集集團這樣的制造業企業來說,降本增效是企業擁抱云計算,尤其是把核心系統部署到云上的目標之一。

基于這種考量,中集集團選擇攜手亞馬遜云科技,早在2017年時就以SAP全模組上云為契機,正式開啟上云策略。如今,中集集團更是在其幫助下實現了一站部署滿足跨國流暢訪問,并通過統一運維平臺為海外應用部署提供有力支撐保障。中集集團能夠按需拉起服務資源,三天快速完成基礎平臺資源交付,云數據庫提供底層環境優化,相比原自建數據庫性能提升30%,同時實現原生的安全合規和標準化服務。

亞馬遜云科技大中華區CTO劉亞霄博士介紹,依托亞馬遜云科技,中集集團核心應用 SAP 全模塊實現了上云,運用云的靈活性進行多次按需優化和三次重大調整,始終保持最優架構和能力,實現更優的架構、更高的效率、更快的響應、更低的成本。

亞馬遜云科技大中華區CTO 劉亞霄 亞馬遜云科技大中華區CTO 劉亞霄

在溝通會上,劉亞霄博士還提到了亞馬遜云科技的一些創新原則,并且在與中集集團合作的項目中,主要用到了以下四點:

  • " 以終為始 ":亞馬遜云科技在做某件事情之前,會先討論清楚希望這件事能夠達到什么樣的效果。在明確了最終的應用目標和方向之后,再去推動前面的技術迭代。

  • " 循序漸進 ":在國內也有很多人將其稱之為 " 小步快跑 ",實際上可以將其看做是把 " 以終為始 " 分解成不同的階段,然后在每個階段去尋找和發掘其可以在應用、業務上跑到的點。

  • " 兼容并蓄 ":亞馬遜云科技并不是什么東西都要自己做,而是非常注重生態的概念,逐漸的把現有的東西引入新項目,并且要與合作伙伴共同協作。

  • " 創新為要 ":這里所說的創新,并不是指的多高級的算法,而是要在這個算法過程中不斷地同業界與時俱進,譬如傳感器的升級、算力的升級,都能帶來很多新的東西。

在實施全面上云戰略之后,中集集團不僅實現了核心業務系統在云端的部署,也支持了公司更好地實現 " 制造 + 服務 + 金融 " 的業務轉型目標。不僅如此,通過部署亞馬遜云科技的 Amazon EC2 云服務器、以 Amazon S3 云存儲服務為中心的智能湖倉以及數據分析服務,實現 SAP 等核心業務系統部署在公有云上,中集集團還節省了高達千萬級的成本投入。

值得一提的是,依托亞馬遜云科技的專業服務團隊,中集集團不僅成為亞馬遜云科技中國區第一家 SAP 全模塊公有云部署的企業,而且還正在探索利用數據湖、人工智能和機器學習服務,加快推動公司的數字化轉型。

挖掘數據價值,保障數據安全

在降本增效之外,亞馬遜云科技也在通過人工智能等相關技術,幫助中集集團挖掘數據背后的深層價值,以此來找到更多的業務增長點。

2018年時,中集集團就與亞馬遜云科技建立戰略合作關系,并成立了聯合實驗室。潘進杰表示,“聯合實驗室意義巨大”,他還特別提到了聯合實驗室對中集集團冷藏式集裝箱的關鍵工藝——發泡工藝的AI化改造。

具體來說,發泡工藝是一項在制造冷藏式集裝箱時的關鍵工藝。對于冷藏式集裝箱的生產來說,發泡環節極其重要。但是長久以來,發泡用料量、發泡時間、發泡完成后的質量檢測等發泡工藝主要依靠工人經驗,難以形成一套標準。

對此,中集集團利用亞馬遜云科技的數據湖、機器學習算法等技術,通過采集關鍵的工藝數據,再進行AI模型建模參數分析,不斷迭代優化,最終將發泡板制造工藝涉及的100多項參數調優縮減至真正對整個發泡質量影響比較大的30個左右。同時,通過持續的模型優化,發泡時間也從原本的30幾分鐘降到20幾分鐘,縮短了產品交付周期。

在數據價值之外,制造業還有很多數據是非常重要的生產數據或特有數據,企業對于此類數據的隱私與安全非常看重。實際上,通過亞馬遜云科技的安全防護洋蔥模型,就能輕松實現從最里層數據的隱私定義,到最外面的整個合規遵從,能夠一層一層地做好保護。

未來,在亞馬遜云科技的助力之下,中集集團可以更從容的應對全球化帶來的各種挑戰。同時,亞馬遜云科技也將幫助更多的制造業企業進行數字化轉型升級,通過業務上云來提高企業的生產效率、加速和支撐業務拓展,讓企業在數字經濟中獲取更大的競爭優勢。

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