1、頊目背景
裝備制(zhi)造(zao)(zao)業(ye)是(shi)國(guo)家戰略性產業(ye)，高檔數控機(ji)(ji)床作為(wei)工業(ye)母機(ji)(ji)重(zhong)要發(fa)(fa)展方(fang)向(xiang)，是(shi)高端裝備制(zhi)造(zao)(zao)的(de)重(zhong)要基礎，其發(fa)(fa)展水(shui)平高低是(shi)我國(guo)從制(zhi)造(zao)(zao)大(da)國(guo)到制(zhi)造(zao)(zao)強國(guo)轉(zhuan)變的(de)關鍵指標。機(ji)(ji)床裝備制(zhi)造(zao)(zao)行(xing)業(ye)發(fa)(fa)展主要面臨以(yi)下問題(ti)和(he)需求：
1)數據存儲方式分散、傳統、孤立等特點，無法支撐數據挖掘等應用；2)行業數據應用呈現復合型高度動態化；3)行業產業鏈上下游協同程度低、行業共性技術和知識資源分散，需要通過設備數據采集，結合預先建立的模型，逐步形成大數據的應用；4)需依托工業互聯網平(ping)臺，充分運用(yong)數據(ju)挖掘以(yi)及大(da)數據(ju)分析(xi)等技術(shu)手段，建立(li)“以(yi)客戶(hu)為中心”的管(guan)(guan)理(li)體系(xi)，促進企業(ye)智(zhi)能化化管(guan)(guan)理(li)。
因(yin)此，機床裝備制造業(ye)亟需依托工業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平臺(tai)，以裝備數據為重(zhong)要(yao)資源驅動，實現一切(qie)業(ye)務數據化(hua)(hua)，一切(qie)數據業(ye)務化(hua)(hua)，一切(qie)產業(ye)數字化(hua)(hua)，一切(qie)數字產業(ye)化(hua)(hua)。
2、項目建設內容(rong)
（一）架構設計
面向機床裝備制(zhi)造(zao)領域的工業(ye)互(hu)聯網一體(ti)化解決方(fang)案(an)iNC-Cloud體(ti)系架構如圖1所示。從工業(ye)互(hu)聯網平(ping)臺層角度，主(zhu)要(yao)包含邊緣層、工業(ye)級 laaS能力層、PaaS層、通(tong)用(yong)PasS能力層等。
平臺向(xiang)下實現機(ji)床裝備(bei)領(ling)域數據的統(tong)一匯聚與管理，向(xiang)上為(wei)機(ji)床裝備(bei)領(ling)域應用(yong)系統(tong)提供穩(wen)定可靠的通(tong)用(yong)服務。
從平(ping)臺(tai)功能(neng)和(he)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)流向分析，面向機(ji)床(chuang)裝備領域的(de)工(gong)業互聯網一(yi)體化解(jie)決方案iNC-Cloud平(ping)臺(tai)，實現(xian)了多源(yuan)異構(gou)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)采集、存(cun)儲(chu)、融合、共(gong)享與反饋應(ying)用。iNC-Cloud體系架(jia)構(gou)又可(ke)以分為5個功能(neng)層(ceng)：數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)采集、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)存(cun)儲(chu)、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)計算、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)訪問和(he)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)應(ying)用，如圖2所示。
數據采集層：基(ji)于NC-Link協議，實現(xian)異構工(gong)業設備/模(mo)塊/系統/平臺的互聯(lian)互通，覆蓋整個車間/工(gong)廠的各(ge)種智能設備以及各(ge)種移動設備，并將異構多源數(shu)據(ju)進(jin)行統一解(jie)析(xi)與轉換，從設備終端采集到數(shu)據(ju)網關。
數據存儲層：數(shu)據匯聚模塊(kuai)通過(guo)NC-Link協(xie)議將(jiang)數(shu)據從數(shu)據網關驅(qu)動至云端(duan)數(shu)據庫，云端(duan)基于多類型(xing)數(shu)據庫協(xie)同機制，采(cai)用分布存儲、集中管(guan)理的(de)架構，實現(xian)多應用終端(duan)差(cha)異化信息服務，并基于高速緩存數(shu)據庫實現(xian)高頻、高效、高實時的(de)數(shu)據服務。
數據計算層：基干智(zhi)能產(chan)線(xian)、智(zhi)能車間中的(de)(de)核心設備，以(yi)及MES、 CAPP、ERP、APS等(deng)工業實現智(zhi)能數控系統與(yu)制造裝備領域中的(de)(de)數據(ju)(ju)縱向集(ji)成(cheng)，構建面向數據(ju)(ju)采(cai)集(ji)、存儲、分(fen)析(xi)挖掘、智(zhi)能反饋等(deng)數據(ju)(ju)并行處理與(yu)分(fen)析(xi)挖掘服務(wu)(wu)框架(jia)，提供高性能計算環境(jing)與(yu)機(ji)器學習算法(fa)庫，提供終端互聯、安全通信、清洗(xi)與(yu)存儲，并行編程模型與(yu)實時處理、智(zhi)能算法(fa)插件式開發環境(jing)等(deng)技術(shu)服務(wu)(wu)。
數據訪問層：數據(ju)(ju)訪(fang)問(wen)(wen)層(ceng)為智(zhi)(zhi)能(neng)應用提供統一的數據(ju)(ju)訪(fang)問(wen)(wen)接口，包括(kuo)數據(ju)(ju)查詢、數據(ju)(ju)抽取(qu)、數據(ju)(ju)標注等，并基于數據(ju)(ju)計算(suan)層(ceng)開放智(zhi)(zhi)能(neng)算(suan)法接口，實現智(zhi)(zhi)能(neng)應用的高(gao)效開發(fa)。
數據應用層：數據應用(yong)(yong)層主(zhu)要(yao)指面向機床制造(zao)領域(yu)的(de)工業級PaaS、SaaS服(fu)務，主(zhu)要(yao)實(shi)現從(cong)機床裝備(bei)層到產鏈(lian)層的(de)信(xin)息集(ji)成，構(gou)建(jian)設備(bei)-設備(bei)、設備(bei)/系(xi)統-信(xin)息系(xi)統、設備(bei)/系(xi)統-信(xin)息系(xi)統-應用(yong)(yong)、企(qi)業-產品-用(yong)(yong)戶的(de)四大閉環。通(tong)過訪問接口從(cong)存(cun)儲資源池獲取所需數據，構(gou)建(jian)質量保障、遠程(cheng)運維、故障維修(xiu)處理等典(dian)型應用(yong)(yong)場景，實(shi)現工業智能化(hua)應用(yong)(yong)的(de)創新與集(ji)成。
(二)技術內容
iNC-Cloud以NC-Link設(she)(she)備互聯(lian)、工(gong)業(ye)互聯(lian)網平臺、多(duo)種應用(yong)場(chang)景為重點(dian)體驗(yan)展示方向:NC-Link設(she)(she)備互聯(lian)、數據(ju)縱向及橫向集成(cheng)、工(gong)業(ye)互聯(lian)網平臺。包括多(duo)種應用(yong)場(chang)景:突出遠程(cheng)運維、智能(neng)產(chan)(chan)線、工(gong)藝(yi)優化、生產(chan)(chan)管理、質量管理應用(yong)場(chang)景，同時根(gen)據(ju)體驗(yan)中(zhong)心(xin)資源盡可(ke)能(neng)多(duo)的展示其他各種成(cheng)熟應用(yong)場(chang)景。覆蓋微(wei)型、小(xiao)型、中(zhong)型、大型企業(ye)等(deng)。
關鍵技術產品包括:
(1)數控裝備工業互聯通訊協議NC-Link
(2)工業互(hu)聯網(wang)標識解析(xi)二(er)級(ji)節(jie)點(dian)(機床行業公共服(fu)務平(ping)臺)
(3)基于NC-Link的邊(bian)緣計算微(wei)服務操作系統
(4)基于國家商用密碼(ma)的工(gong)業主機加固系(xi)統(tong)
(5)數(shu)控(kong)機床大數(shu)據(ju)采(cai)集與(yu)管理
(6)面(mian)向生產制造全過(guo)程的智能產線總控(kong)系統
(7)數(shu)控系統開放式智能應用APP
(8)面向(xiang)數(shu)字化車間的智(zhi)能車間看(kan)板
(9)數控云管家
(10)數控(kong)裝備遠程(cheng)運(yun)維
(11)數控裝備(bei)預(yu)測(ce)性維護(hu)
3、應用效果
(一)應用情況總述
iNC-Cloud以中(zhong)(zhong)國制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)(ye)高質量(liang)發(fa)展為需求、以先進的工業(ye)(ye)互聯網平(ping)臺為依(yi)托，構(gou)建面(mian)向(xiang)機(ji)(ji)床(chuang)裝(zhuang)備制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)領(ling)域(yu)一(yi)體化解決方案(an)，實(shi)現(xian)面(mian)向(xiang)產業(ye)(ye)數(shu)據(ju)全生(sheng)命周期(qi)管理的應(ying)用(yong)示范(fan)，推(tui)進整個(ge)離散制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)行(xing)(xing)(xing)業(ye)(ye)的自動化和(he)智(zhi)能(neng)(neng)化水平(ping)，具(ju)有重大(da)工程價值和(he)示范(fan)效應(ying)。目前在航空(kong)、機(ji)(ji)械、汽車、電子通信(xin)、元器件(jian)等(deng)行(xing)(xing)(xing)業(ye)(ye)實(shi)現(xian)1000家(jia)以上(shang)(shang)的企業(ye)(ye)推(tui)廣，在石化、鋼鐵、航空(kong)、軌道(dao)交通、新能(neng)(neng)源、綠色(se)包裝(zhuang)等(deng)領(ling)域(yu)實(shi)現(xian)30家(jia)以上(shang)(shang)跨行(xing)(xing)(xing)業(ye)(ye)用(yong)戶應(ying)用(yong)。深(shen)度融(rong)合(he)行(xing)(xing)(xing)業(ye)(ye)特(te)色(se)，結合(he)單位(wei)在上(shang)(shang)述(shu)領(ling)域(yu)中(zhong)(zhong)優(you)勢，著重推(tui)進項(xiang)目在機(ji)(ji)器人制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)行(xing)(xing)(xing)業(ye)(ye)、機(ji)(ji)床(chuang)制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)行(xing)(xing)(xing)業(ye)(ye)、航空(kong)零(ling)部(bu)件(jian)制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)行(xing)(xing)(xing)業(ye)(ye)、航天(tian)零(ling)部(bu)件(jian)制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)行(xing)(xing)(xing)業(ye)(ye)、汽車零(ling)部(bu)件(jian)制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)行(xing)(xing)(xing)業(ye)(ye)、3C制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)行(xing)(xing)(xing)業(ye)(ye)等(deng)典型(xing)行(xing)(xing)(xing)業(ye)(ye)進行(xing)(xing)(xing)推(tui)廣示范(fan)，提(ti)升制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)裝(zhuang)備領(ling)域(yu)智(zhi)能(neng)(neng)制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)一(yi)體化解決方案(an)驗證能(neng)(neng)力，為國內工業(ye)(ye)軟件(jian)提(ti)供技術支撐(cheng)。iNC-Cloud每天(tian)匯(hui)聚并處(chu)理上(shang)(shang)億條數(shu)據(ju)，采集數(shu)控(kong)設備中(zhong)(zhong)上(shang)(shang)千個(ge)點位(wei)信(xin)息(xi)(xi)，涵蓋設備狀態、報警(jing)信(xin)息(xi)(xi)、加工計件(jian)、采樣數(shu)據(ju)等(deng)各種工況，為企業(ye)(ye)一(yi)切業(ye)(ye)務數(shu)據(ju)化、一(yi)切數(shu)據(ju)信(xin)息(xi)(xi)化奠定夯實(shi)基礎。
(二)應用案例
(1)在機(ji)器人(ren)制(zhi)造行業的(de)資源信息協同管(guan)理
針(zhen)對機(ji)(ji)器(qi)人(ren)制造行業痛點(dian)，在佛山(shan)登(deng)奇(qi)機(ji)(ji)電技(ji)術有限公司的機(ji)(ji)器(qi)人(ren)高端裝備用(yong)伺服電機(ji)(ji)數(shu)(shu)(shu)字化車間進(jin)(jin)行應(ying)用(yong)。項目通過對國產數(shu)(shu)(shu)控機(ji)(ji)床的組網，形(xing)成數(shu)(shu)(shu)控系(xi)(xi)統電控大數(shu)(shu)(shu)據網絡(luo)化管理系(xi)(xi)統，對數(shu)(shu)(shu)控系(xi)(xi)統互(hu)聯(lian)通訊接口(kou)技(ji)術進(jin)(jin)行應(ying)用(yong)驗(yan)證，實現對數(shu)(shu)(shu)控機(ji)(ji)床遠程(cheng)監(jian)控和(he)管理，如圖(tu)3所示。進(jin)(jin)而形(xing)成在登(deng)奇(qi)電機(ji)(ji)零部件領域(yu)與(yu)機(ji)(ji)器(qi)人(ren)集成應(ying)用(yong)的示范效(xiao)應(ying)。
(2)在機床制造行業的資源信息協同管理
針對(dui)機(ji)床制造行業(ye)的(de)(de)存在的(de)(de)問題，將寶(bao)雞機(ji)床集團有限公司(si)產線(xian)中70臺數控機(ji)床建立遠程(cheng)運維服(fu)務平臺。通過對(dui)機(ji)床的(de)(de)實時(shi)監(jian)控，對(dui)報(bao)警(jing)信(xin)(xin)息進行實時(shi)監(jian)控分析，為(wei)客戶提(ti)供及時(shi)主動(dong)服(fu)務:對(dui)機(ji)床故(gu)障，用(yong)(yong)戶口(kou)以(yi)(yi)在線(xian)報(bao)修，也可以(yi)(yi)根(gen)據故(gu)障案(an)例(li)庫、工(gong)藝知(zhi)識庫自(zi)主維修:售后服(fu)務人員(yuan)根(gen)據設備檔案(an)提(ti)供的(de)(de)設備信(xin)(xin)息、位(wei)置信(xin)(xin)息安排服(fu)務工(gong)作，如圖4所示(shi)。通過對(dui)ERP、PLM、MES、WMS等(deng)系統的(de)(de)集成，實現對(dui)現場和(he)物(wu)流系統的(de)(de)實施監(jian)控，全面實現生產過程(cheng)、質量過程(cheng)和(he)物(wu)流過程(cheng)的(de)(de)透(tou)明化管理。使企業(ye)的(de)(de)產線(xian)生產效率(lv)提(ti)高20%以(yi)(yi)上，生產成本降(jiang)低12%，產品不良率(lv)下降(jiang)27%，能源利用(yong)(yong)率(lv)提(ti)高23%。
(3)在航天零部件制造行業的資源信息協同管理
針對(dui)航天(tian)零(ling)部(bu)件(jian)制造行業的(de)特征，在(zai)中(zhong)國航天(tian)科工(gong)(gong)集團湖北三江航天(tian)紅(hong)(hong)峰(feng)控制有(you)限公司紅(hong)(hong)峰(feng)慣組精(jing)密(mi)零(ling)件(jian)數(shu)(shu)字化生產線(xian)進(jin)行應(ying)用(yong)。產線(xian)總控系(xi)統主要負責產線(xian)設備數(shu)(shu)據(ju)采集、狀態顯示、產線(xian)監控、NC文件(jian)傳輸、檢測設備檢測交互、RFID數(shu)(shu)據(ju)讀寫(xie)等，實(shi)時(shi)獲(huo)取產線(xian)加(jia)工(gong)(gong)數(shu)(shu)據(ju)。為MES/ERP系(xi)統提供(gong)準確、及(ji)時(shi)的(de)生產完工(gong)(gong)信息。產線(xian)總控系(xi)統部(bu)署如圖5所示。項目實(shi)現(xian)多(duo)品種、變批量的(de)混流加(jia)工(gong)(gong)，根據(ju)生產執行計劃(hua)，實(shi)現(xian)工(gong)(gong)件(jian)的(de)自(zi)動(dong)(dong)傳送和自(zi)動(dong)(dong)加(jia)工(gong)(gong)，程序下發，刀具(ju)識別及(ji)調用(yong):可在(zai)線(xian)實(shi)現(xian)工(gong)(gong)件(jian)品種自(zi)動(dong)(dong)更換，多(duo)工(gong)(gong)件(jian)的(de)自(zi)動(dong)(dong)識別:通過刀具(ju)磨損狀態、主軸功率、切削參數(shu)(shu)等數(shu)(shu)據(ju)的(de)實(shi)時(shi)監控，降低(di)機床碰撞的(de)風險(xian)，實(shi)現(xian)了數(shu)(shu)控設備的(de)自(zi)適應(ying)、高效(xiao)加(jia)工(gong)(gong)。節(jie)省大量人(ren)力資(zi)源，提高了生產效(xiao)率和柔性。
(4)在汽車零部件制造行業的資源信息協同管理
針對汽車零部件制(zhi)造(zao)行(xing)業的(de)(de)(de)(de)需求，在吉林省吉通機(ji)械制(zhi)造(zao)有限責(ze)任公司進行(xing)應(ying)(ying)用。繞數控機(ji)床(chuang)遠程監控與管理技(ji)術的(de)(de)(de)(de)研究與應(ying)(ying)用，主要(yao)實現(xian)了(le)對機(ji)床(chuang)運(yun)行(xing)狀(zhuang)況(kuang)的(de)(de)(de)(de)動態監控，同時通過對機(ji)床(chuang)運(yun)行(xing)大(da)數據的(de)(de)(de)(de)實時采集、處(chu)理與統(tong)計(ji)分析，實現(xian)了(le)對機(ji)床(chuang)開(kai)機(ji)率(lv)、運(yun)率(lv)、故障時間等影響機(ji)床(chuang)加工效率(lv)的(de)(de)(de)(de)關鍵指(zhi)標的(de)(de)(de)(de)統(tong)計(ji)分析，最(zui)終實現(xian)車間的(de)(de)(de)(de)信息化管理，并(bing)在一定(ding)程度上提高機(ji)床(chuang)的(de)(de)(de)(de)運(yun)行(xing)效率(lv)，實現(xian)對機(ji)床(chuang)設備(bei)科(ke)學、高效的(de)(de)(de)(de)管理。通過應(ying)(ying)用驗證和改進提升，國產(chan)(chan)高檔數控系統(tong)的(de)(de)(de)(de)功(gong)能(neng)、性能(neng)和可靠性達到國外(wai)同類產(chan)(chan)品(pin)的(de)(de)(de)(de)水平(ping)。
(5)3C制造行業的資源信息協同管理
針對項(xiang)(xiang)目(mu)(mu)3C制(zhi)(zhi)造業發(fa)展難點，在廣東勁勝公(gong)司(si)移動終端金屬加(jia)工智(zhi)能(neng)(neng)制(zhi)(zhi)造新模式項(xiang)(xiang)目(mu)(mu)進行應(ying)用，如圖6所(suo)示。項(xiang)(xiang)目(mu)(mu)建(jian)立(li)適合(he)(he)3C行業金屬加(jia)工制(zhi)(zhi)造模式的智(zhi)能(neng)(neng)化制(zhi)(zhi)造信息(xi)系(xi)(xi)統(tong)，實現(xian)高(gao)速高(gao)精鉆攻中心(xin)、國產數(shu)控(kong)(kong)系(xi)(xi)統(tong)、機器人(ren)與(yu)收取料(liao)系(xi)(xi)統(tong)的協同運動控(kong)(kong)制(zhi)(zhi)，實現(xian)多車間(jian)智(zhi)能(neng)(neng)裝(zhuang)備之間(jian)的協同工作。項(xiang)(xiang)目(mu)(mu)整合(he)(he)生(sheng)產過程數(shu)據，為ERP、WMS、MES等生(sheng)產運維(wei)系(xi)(xi)統(tong)提(ti)供數(shu)據支撐，減少各信息(xi)化系(xi)(xi)統(tong)的實施(shi)成(cheng)本(ben)。集成(cheng)工藝參數(shu)優(you)化、設(she)備預測性運維(wei)，實現(xian)工藝效(xiao)(xiao)率(lv)(lv)最大(da)化，減少設(she)備故障發(fa)生(sheng)，提(ti)升設(she)備使用效(xiao)(xiao)率(lv)(lv)，將風險扼殺在搖(yao)籃中。為企業提(ti)升生(sheng)產效(xiao)(xiao)率(lv)(lv)25.38%，縮短產品(pin)(pin)研(yan)發(fa)周期19%，降低產品(pin)(pin)不良率(lv)(lv)375%，提(ti)升能(neng)(neng)源利(li)用率(lv)(lv)23.01%。
4、主要創新點(dian)
立(li)足于機床(chuang)裝(zhuang)備智(zhi)能制造需求，依(yi)托(tuo)自(zi)(zi)主研發的(de)“數(shu)控(kong)機床(chuang)互聯(lian)通(tong)訊協議標準(zhun)”促(cu)進(jin)智(zhi)能機床(chuang)、智(zhi)能產線、智(zhi)能車間數(shu)據(ju)縱向集成，依(yi)托(tuo)“工(gong)業互聯(lian)網(wang)標識解(jie)析二級(ji)節點”，提供(gong)機器、產品(pin)、資源的(de)標識注冊解(jie)析服務，實現跨企(qi)業上(shang)下游數(shu)據(ju)橫(heng)向集成:對推進(jin)整個離散行業的(de)自(zi)(zi)動化(hua)和智(zhi)能化(hua)水平，具有重(zhong)大工(gong)程價值和示(shi)范效應。
創新性：設備互聯，自主研發NC-Link標準協議，支持多源異(yi)構工(gong)業設備互聯互通，兼容多種聯網模(mo)式(shi)，并融合5G和(he)TSN技術，實(shi)現毫秒級大數據采集與傳輸。
通用性：設備(bei)上(shang)云，數(shu)據(ju)融合(he)。提供通用的(de)企業設備(bei)上(shang)云解決方案(an)、“端-邊-云”協同的(de)數(shu)據(ju)融合(he)體(ti)系，邊緣計算操作系統，提供標準化數(shu)據(ju)交互接(jie)口。
有效性：基于NC-Link標準協(xie)議的(de)毫秒級數(shu)據(ju)采集實現裝備(bei)數(shu)據(ju)的(de)有效性(xing)，提供(gong)智能(neng)工廠生產過(guo)程全要素狀態感知及監控，支持決(jue)策性(xing)、模(mo)型(xing)化(hua)的(de)智能(neng)工廠數(shu)據(ju)集關系，實現智能(neng)工廠高級排產、調度及精準化(hua)決(jue)策管理。
安全性：基(ji)于國產密(mi)碼的數控裝備信息(xi)安(an)(an)全(quan)防護，為(wei)平臺(tai)的設備安(an)(an)全(quan)、網(wang)絡安(an)(an)全(quan)、存儲安(an)(an)全(quan)“保駕護航”。
商業模式：構(gou)建開放(fang)式APP開發(fa)平(ping)臺，提供設備聯網、狀態監控、統計分析等基礎服(fu)務，同(tong)時，提供工(gong)藝參數優(you)化(hua)、設備健(jian)康診斷(duan)、故障預測預警、智能(neng)遠程運(yun)維等增值定制化(hua)智能(neng)服(fu)務，實現(xian)“以客戶(hu)需求為自己需求”服(fu)務宗旨。
生態能力：面向(xiang)(xiang)機床行業提供機器、產品(pin)、資源的標識(shi)注(zhu)冊解析服務，實(shi)現企業上下游(you)數據(ju)(ju)流(liu)轉及橫向(xiang)(xiang)集成(cheng)，打(da)造產品(pin)數據(ju)(ju)溯源、供應鏈(lian)管(guan)理(li)、設備全生命周期管(guan)理(li)等應用生態體系。
iNC-Cloud已在航空航天、高端裝備、汽車制造(zao)、電子加工等領(ling)域近千家工業(ye)(ye)企(qi)業(ye)(ye)應用，全方位助力企(qi)業(ye)(ye)形成數(shu)字生態，推動企(qi)業(ye)(ye)數(shu)字化(hua)轉型和智能(neng)制造(zao)發展(zhan)。
5、推廣價值
iNC-Cloud依托(tuo)行(xing)業、地域、項目、技術聯盟等優勢，打造(zao)(zao)面向工業母機智能制造(zao)(zao)整體解(jie)決方(fang)案，推進離散行(xing)業的自(zi)(zi)動化和(he)智能化水平(ping)。擁有1)面向機床裝備制造(zao)(zao)領域的工業互(hu)聯網一體化解(jie)決方(fang)案、2)國(guo)家(jia)自(zi)(zi)主可控的NC-Link互(hu)聯通訊協議、3)與工業互(hu)聯網標識(shi)解(jie)析二級節(jie)點(dian)(機床行(xing)業應用服務平(ping)臺)。
iNC-Cloud圍繞開源(yuan)社區(qu)及工業互聯(lian)(lian)網(wang)(wang)平臺(tai)、形成工業互聯(lian)(lian)網(wang)(wang)平臺(tai)產(chan)品資(zi)源(yuan)池(chi)，為工業互聯(lian)(lian)網(wang)(wang)平臺(tai)產(chan)品銷售(shou)、智能化工業互聯(lian)(lian)解決方(fang)(fang)案(an)咨詢(xun)與服(fu)(fu)務兩(liang)大業務提供強有(you)力的支撐，形成工業互聯(lian)(lian)網(wang)(wang)平臺(tai)產(chan)品銷售(shou)和智能化工業互聯(lian)(lian)解決方(fang)(fang)案(an)咨詢(xun)服(fu)(fu)務兩(liang)種(zhong)盈利模(mo)式，主要面向電子輕(qing)型制造、機械加工重型裝備制造及已(yi)有(you)客戶群等(deng)方(fang)(fang)向。
(一)形成工業智能制造行業的垂直覆蓋
用(yong)涵蓋航(hang)空航(hang)天(tian)、軍工、汽車、鋼鐵(tie)、核工業、機(ji)車、船舶、家(jia)電、輕工、電子、模具(ju)、制(zhi)冷、紡織、醫療等多(duo)個(ge)領域。
(二)以工業互聯網平臺整體解決方案的產品及服務支持
從全球工業互聯(lian)網(wang)應用領域分布來(lai)看，機械(xie)和能源(yuan)行業占比最(zui)大(da)，合計達58%。此類行業單個設備(bei)價值高，所以對于設備(bei)運維管理需(xu)求高。設備(bei)運維是工業互聯(lian)網(wang)平臺(tai)具備(bei)的功能中相對容易實(shi)現且(qie)發展最(zui)快(kuai)速的部分。
而其余(yu)垂直領(ling)域尤其是原材料加工行業(ye)更加注重生產流(liu)程管控(kong)和產業(ye)鏈上下游協(xie)同。工業(ye)互聯網平臺潛(qian)在待開發價(jia)值巨(ju)大。據統(tong)計，2018年全球工業(ye)互聯網平臺市場(chang)規模為(wei)33億(yi)美元，預(yu)計2023年將達到138.2億(yi)美元，復(fu)合增速超過30%。
預(yu)計到2023年(nian)，平臺國內市(shi)場占(zhan)有率突(tu)破10%，營收(shou)總(zong)額超(chao)(chao)過3億(yi)。其中(zhong)軟(ruan)件占(zhan)比應超(chao)(chao)過60%。在(zai)應用(yong)(yong)推廣后總(zong)體社會(hui)經濟(ji)效益巨大，產業化應用(yong)(yong)推廣具備可行性。
