導(dao)讀：過去(qu)的幾年，數字化戰略一直在(zai)(zai)加速推進當中(zhong)，從(cong)而(er)驅動了智能化的轉型(xing)升級，繼而(er)讓更多企業達成(cheng)降(jiang)本增(zeng)效的目的。在(zai)(zai)各界通過云端進行(xing)創(chuang)新的同時，企業在(zai)(zai)云基礎(chu)設施服務(wu)上的開銷也在(zai)(zai)日益擴大(da)。
在全球的云廠商當中，亞馬遜云科技目前已經占據全球三分之一的云基礎設施服務市場，IaaS基礎設施已經遍布全球，并且憑借著涵蓋安全、數據庫、物聯網、人工智能等豐富的(de)PaaS能力，再(zai)到合作伙伴生態(tai)，為千百行業(ye)的(de)轉型(xing)升級(ji)注入創新(xin)活(huo)力。目(mu)前，亞(ya)馬遜云(yun)科技為企業(ye)數字化轉型(xing)提供了超過200項(xiang)全功能的(de)服務，這樣廣泛而深入的(de)云(yun)服務無人(ren)可及，已經連續11年被Gartner評為云(yun)計算領(ling)(ling)域的(de)領(ling)(ling)導者。
同時，在數(shu)百(bai)項云(yun)(yun)服(fu)務當(dang)中，云(yun)(yun)原(yuan)生(sheng)數(shu)據庫(ku)的(de)發展(zhan)也不可(ke)小(xiao)覷。通過使用云(yun)(yun)原(yuan)生(sheng)數(shu)據庫(ku)，能夠助(zhu)力(li)企業更快地(di)擴展(zhan)業務、專注(zhu)于(yu)創新(xin)，并加快新(xin)功能的(de)上(shang)市時間，還能帶(dai)來一系列其他好處：
云計算解(jie)決了開(kai)源數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)在易用性、可靠性、擴展性、性能(neng)等方面的(de)問(wen)題，相比傳統(tong)商(shang)業(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)，降低了高(gao)昂的(de)成本。通(tong)過云上托管的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)服務，客戶可以用開(kai)源數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)實現媲美(mei)商(shang)業(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)的(de)性能(neng)，而成本通(tong)常(chang)只有商(shang)業(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)的(de)幾分之一。
專(zhuan)門構建的(de)(de)托管數(shu)據(ju)庫(ku)，為企(qi)業工作負(fu)載，尤(you)其是現代(dai)化應用架構下的(de)(de)微服務(wu)提供(gong)極致性能，不同的(de)(de)問題(ti)由(you)專(zhuan)門的(de)(de)數(shu)據(ju)庫(ku)來解決。
基(ji)于云(yun)端海量資源池的(de)云(yun)數據(ju)庫可以根據(ju)企(qi)業工(gong)作負載需求快速彈性擴展，無服務器的(de)數據(ju)庫將(jiang)這一特性發揮到極致。
云原生(sheng)數據(ju)庫(ku)可以利用云端的其他服(fu)務(wu)，包括(kuo)計算、網絡、存儲(chu)、安全、大數據(ju)、AI/ML，通過深度集成(cheng)，將各種能力融會貫通。
企(qi)業可以按用量付費，無需預置資源。
托管數(shu)(shu)據庫(ku)服務使客戶可(ke)以集中精力在高價值的應用開(kai)發上，并借助全(quan)球數(shu)(shu)據庫(ku)配合全(quan)球業務擴展(zhan)
多年以來，亞(ya)馬遜(xun)(xun)云(yun)(yun)(yun)科(ke)技(ji)一直通過不斷創新來推動云(yun)(yun)(yun)原(yuan)生數(shu)據庫服務(wu)的(de)迭代與發(fa)展，截至目(mu)前已(yi)推出15種(zhong)專門(men)構建的(de)云(yun)(yun)(yun)上托管(guan)數(shu)據庫服務(wu)，既有SQL也(ye)有NoSQL的(de)數(shu)據庫類型(xing)。其中，亞(ya)馬遜(xun)(xun)云(yun)(yun)(yun)科(ke)技(ji)推出的(de)Amazon Neptune托管(guan)圖(tu)數(shu)據庫可用于分(fen)析萬事萬物的(de)關聯(lian)，常用于欺詐檢測、社交網絡、推薦引擎等(deng)場(chang)景(jing)，同時在制造業領(ling)域中也(ye)能發(fa)揮重要的(de)作用。
圖數據庫讓設(she)備故障檢測(ce)不再(zai)以人為主導
作為(wei)(wei)西門子(zi)在中國的(de)(de)首座數(shu)字化(hua)工(gong)廠，西門子(zi)工(gong)業自動(dong)化(hua)產(chan)品（成都）有限(xian)公司（以下簡稱：SEWC）主(zhu)要負責工(gong)業自動(dong)化(hua)相關的(de)(de)產(chan)品，包括：PLC可編程邏輯控制(zhi)器、HMI人(ren)機交(jiao)互(hu)界面和IPC工(gong)業電腦，用來供(gong)應中國以及全球(qiu)的(de)(de)市場。SEWC于2013年(nian)上半年(nian)投產(chan)，通過(guo)數(shu)字化(hua)軟件(jian)(jian)、套件(jian)(jian)SIMATIC以及相關硬件(jian)(jian)，實(shi)現了研發(fa)、制(zhi)造、質量(liang)、管理系統的(de)(de)整體聯動(dong)，持續致(zhi)力于通過(guo)數(shu)字化(hua)的(de)(de)解(jie)決方案，通過(guo)智能制(zhi)造為(wei)(wei)客戶提供(gong)高(gao)質量(liang)準時交(jiao)付的(de)(de)產(chan)品。
在(zai)工(gong)廠(chang)領域，判定機器利用效率的重要性不(bu)言而喻，此前，通常需要通過(guo)各種(zhong)系統(tong)收集不(bu)同(tong)設備的狀態信息，每(mei)次(ci)宕機時就要借助人工(gong)來(lai)處理相應的故障(zhang)。因(yin)為(wei)每(mei)一次(ci)機器設備故障(zhang)的代(dai)碼都是(shi)不(bu)同(tong)的，這就需要有大量經(jing)驗的資深人員來(lai)分析問題、尋(xun)找解決辦法，同(tong)時更新(xin)維修記錄。
例如(ru)(ru)，對(dui)于SEWC來說，其技術專家團隊是(shi)由工(gong)藝專家、技術專家聯合組成的(de)，他們需要對(dui)各(ge)種(zhong)問題，比如(ru)(ru)嚴重(zhong)拋料、貼(tie)片機(ji)的(de)貼(tie)頭、吸嘴的(de)堵(du)塞(sai)以(yi)及物料本身的(de)供應出現一些故障等(deng)各(ge)種(zhong)行(xing)為進(jin)行(xing)判斷(duan)，隨著流程和工(gong)序的(de)不(bu)斷(duan)增(zeng)加，在整(zheng)個處理過程中就會(hui)遇到(dao)比較嚴重(zhong)的(de)瓶(ping)頸問題。
因為工(gong)(gong)廠的(de)設備(bei)(bei)信(xin)息分散，每個設備(bei)(bei)之間還有各種復雜的(de)互動式關(guan)聯關(guan)系。由(you)于(yu)產能(neng)擴(kuo)展(zhan)迅速，很多(duo)設備(bei)(bei)進廠以后，產線(xian)的(de)增長速度特別快，基(ji)于(yu)人工(gong)(gong)的(de)知識(shi)處理手段是比(bi)較有限的(de)，導致大量依賴于(yu)比(bi)較有經(jing)驗(yan)的(de)員(yuan)工(gong)(gong)，而且設備(bei)(bei)知識(shi)的(de)運(yun)營管理也變得很困難。
同時，由于數據信息傳遞的能力不足，在很多(duo)知識的總結和提煉上面也(ye)會出(chu)現一些瓶頸。所以，怎(zen)樣培育備份員(yuan)工(gong)、培養新(xin)員(yuan)工(gong)，把(ba)員(yuan)工(gong)的知識體(ti)系進(jin)行提升(sheng)等都成為亟待(dai)解(jie)決的問題(ti)，此(ci)時的SEWC迫切(qie)需要(yao)一個數字化解(jie)決方案。
為(wei)了避免這樣的情況，SEWC引進了亞馬(ma)遜(xun)云科(ke)技(ji)Amazon Neptune圖數據(ju)庫，實現(xian)基于(yu)故(gu)障的知識體系(xi)分(fen)析系(xi)統(tong)之后，有(you)效(xiao)解決了面(mian)臨的挑戰。
據西門子工業自動化產品（成都）有(you)限(xian)公司(si)信息技術部經(jing)理 楊(yang)健表(biao)示， “使用亞馬遜云科技的圖(tu)數據庫Amazon Neptune系統(tong)后(hou)，大大節省(sheng)了人工要去努力進(jin)行判斷(duan)，系統(tong)能夠給予(yu)一(yi)(yi)個比較(jiao)及時正確的故障(zhang)的判斷(duan)。現在不能說(shuo)完全依賴于(yu)系統(tong)，我們也(ye)會基于(yu)這個系統(tong)做進(jin)一(yi)(yi)步(bu)的人工處理，但總體上(shang)大大節省(sheng)了目前的資(zi)源和能力。”
具體來說，使用Amazon Neptune帶來的(de)好處是多方面的(de)：
對于研發(fa)來說，可(ke)以更好地實現市場定位，快(kuai)速提供(gong)決策支(zhi)持，快(kuai)速獲取各種產品與(yu)環境的(de)關(guan)系，設計與(yu)生(sheng)產的(de)關(guan)系、設備(bei)與(yu)產品的(de)關(guan)系、產品與(yu)零(ling)部(bu)件(jian)的(de)關(guan)系、零(ling)部(bu)件(jian)與(yu)材料的(de)關(guan)系以及(ji)(ji)供(gong)應商與(yu)采購商的(de)關(guan)系，我(wo)們就(jiu)能夠及(ji)(ji)時發(fa)現、及(ji)(ji)時處理(li)；
對于生產(chan)制造來說，主要處(chu)理的(de)是(shi)各種核心工(gong)藝、設備(bei)之間的(de)關(guan)系，物料存儲之間的(de)關(guan)系，質量(liang)檢測，生產(chan)、計劃、能(neng)力、消耗等等一系列知識結構的(de)體系化，爭取(qu)能(neng)夠實(shi)現動態(tai)自動的(de)處(chu)理，為生產(chan)人員提供快速準確的(de)應對幫助；
對于運維保障來說，真(zhen)正可以做到運維的(de)(de)支(zhi)持，比如結(jie)構、使(shi)用(yong)(yong)手(shou)冊、維護手(shou)段等能夠把它很好地固化起來，同時能夠通過非(fei)常(chang)友善方便而且(qie)及時專時專用(yong)(yong)的(de)(de)方式提供(gong)給使(shi)用(yong)(yong)者。同時也(ye)能夠提供(gong)多元化的(de)(de)方式，通過多種渠道進(jin)行(xing)相關(guan)的(de)(de)數據采集定位，找到問題，真(zhen)正降(jiang)低整個產(chan)線的(de)(de)故障成(cheng)本
寫在最后
對于(yu)SEWC來說，在(zai)整個生(sheng)產的(de)生(sheng)命周期都擁有這(zhe)樣的(de)知(zhi)識體系以后，就(jiu)能夠真(zhen)正(zheng)做(zuo)到(dao)知(zhi)識的(de)不斷(duan)推進，并結(jie)合(he)亞馬(ma)(ma)遜云(yun)科技圖(tu)數據(ju)庫Amazon Neptune、Amazon S3存儲、計算服務(wu)等產品(pin)和(he)服務(wu)，能夠真(zhen)正(zheng)實(shi)現(xian)基于(yu)工廠無縫(feng)的(de)、無痛的(de)基礎架構的(de)運(yun)維支(zhi)撐，同時，又能夠享受(shou)到(dao)高質量基于(yu)人工智能、基于(yu)圖(tu)數據(ju)庫的(de)服務(wu)，這(zhe)也是西門子選擇與亞馬(ma)(ma)遜云(yun)科技深(shen)度合(he)作(zuo)的(de)原因。
