煤礦(kuang)工業如何智(zhi)能化(hua)轉型?數字化(hua)能夠解(jie)決煤炭生產業務流程中哪些核心痛(tong)點?
以提升采礦(kuang)(kuang)(kuang)行業(ye)(ye)安全(quan)生產水平、助力煤(mei)炭企業(ye)(ye)降本增效為目標。近日，商湯科(ke)技正式發(fa)布(bu)智(zhi)能礦(kuang)(kuang)(kuang)山(shan)AI感知系(xi)統，致力于以領先的AI技術賦能傳統煤(mei)礦(kuang)(kuang)(kuang)生產和開采領域，加速煤(mei)炭企業(ye)(ye)的智(zhi)能化轉型與升級。自2022年以來(lai)，商湯科(ke)技智(zhi)能礦(kuang)(kuang)(kuang)山(shan)AI感知系(xi)統已實現在神(shen)東煤(mei)炭集(ji)團、中煤(mei)集(ji)團、開灤集(ji)團等旗(qi)下(xia)多個(ge)煤(mei)礦(kuang)(kuang)(kuang)部署落地和試(shi)運行。
商(shang)湯(tang)(tang)智(zhi)(zhi)(zhi)能礦山(shan)AI感知系統是以SenseFoundry Enterprise商(shang)湯(tang)(tang)方舟企業(ye)開放平(ping)臺為核心，依(yi)托SenseCore商(shang)湯(tang)(tang)AI大(da)裝(zhuang)置作(zuo)為底層設施，通過高效率、自動(dong)化(hua)(hua)、集約化(hua)(hua)的(de)方式量(liang)(liang)產高質量(liang)(liang)的(de)煤(mei)礦智(zhi)(zhi)(zhi)能化(hua)(hua)AI算法，以大(da)幅(fu)降低成本、提高部(bu)署效率，加速智(zhi)(zhi)(zhi)能化(hua)(hua)進(jin)程(cheng)的(de)推進(jin);同時，SenseMARS火星混(hun)合現(xian)(xian)實(shi)(shi)平(ping)臺也能夠通過AI感知、三維(wei)數字化(hua)(hua)和(he)工業(ye)AR等技術，實(shi)(shi)現(xian)(xian)虛(xu)擬(ni)世(shi)界(jie)與現(xian)(xian)實(shi)(shi)世(shi)界(jie)的(de)精準交互，提升煤(mei)礦的(de)智(zhi)(zhi)(zhi)能化(hua)(hua)運(yun)營管(guan)理水平(ping)。
智能(neng)化升(sheng)級直面“安全(quan)與效率(lv)”兩大痛點
在我國的(de)能源(yuan)產(chan)(chan)(chan)(chan)業中，煤炭(tan)一(yi)直以(yi)來(lai)占(zhan)據(ju)著(zhu)基礎地位。根(gen)(gen)據(ju)中國工(gong)程院(yuan)統計，2017年(nian)以(yi)前煤炭(tan)在我國一(yi)次能源(yuan)生產(chan)(chan)(chan)(chan)和(he)消費占(zhan)比分別達到(dao)70%和(he)60%以(yi)上(shang)，并且未來(lai)30年(nian)將依(yi)然位居主(zhu)導地位。根(gen)(gen)據(ju)中煤協《2021年(nian)煤炭(tan)行業發(fa)展(zhan)年(nian)度報告(gao)》，截至(zhi)2021年(nian)底我國約(yue)有煤礦(kuang)4500多座，其中年(nian)產(chan)(chan)(chan)(chan)超過120萬噸的(de)大型煤礦(kuang)產(chan)(chan)(chan)(chan)量占(zhan)全(quan)國的(de)85%左(zuo)右。
由此(ci)可見，煤(mei)炭產(chan)業的持(chi)續發展與智能(neng)化升級(ji)，不但關系到國(guo)家能(neng)源安全，更將影響每(mei)個人的生活。當(dang)前，煤(mei)炭行業的快(kuai)速和穩步(bu)發展，面(mian)臨著(zhu)兩(liang)大(da)痛(tong)點。
第一，提升煤(mei)礦的(de)(de)安全(quan)生產(chan)水平。由(you)于(yu)煤(mei)礦井下(xia)生產(chan)環境特(te)殊(shu)，綜采工作(zuo)面存在(zai)(zai)著(zhu)“水、火(huo)、瓦(wa)斯、煤(mei)塵、頂板”五大自然災害，威脅著(zhu)工人的(de)(de)生命(ming)安全(quan);并且在(zai)(zai)掘進、采煤(mei)、運(yun)輸(shu)、提升和(he)洗選五大開采環節(jie)及重(zhong)點場景中，還(huan)面臨各(ge)種長尾應用難題，引入先進的(de)(de)安全(quan)生產(chan)檢測技術、有(you)效的(de)(de)管理(li)和(he)監測手(shou)段就變得(de)至關重(zhong)要。
第二，現代煤礦對智能化運營管理存在極大需求。許多煤礦雖然安裝了實時畫面感知設備，但由于未應用人工智能、大(da)(da)數據(ju)等(deng)先進(jin)技術，無(wu)法充(chong)分(fen)發揮硬件設(she)施的(de)價值，不得(de)不仍舊采用傳統(tong)“人管(guan)人”的(de)方式(shi)，面臨(lin)效率低(di)下(xia)的(de)問(wen)題;部(bu)分(fen)煤礦基(ji)礎(chu)設(she)施如運輸鐵路、巷道(dao)等(deng)，由于分(fen)布地域廣、設(she)備管(guan)理維護(hu)工作量大(da)(da)，亟需遠程化、智能化的(de)管(guan)理模式(shi)支(zhi)持，以提升管(guan)理效率，實現降本增效。
刮板運輸機安全生產感知和識別
風險預測、高效(xiao)管(guan)理(li)，AI提(ti)升運維效(xiao)率
隨著(zhu)煤(mei)炭工業(ye)的(de)(de)(de)逐(zhu)步發展，細分場(chang)景(jing)覆蓋面(mian)廣(guang)、長尾應用多等(deng)核心問題在業(ye)務流程中愈發凸顯(xian)，行業(ye)面(mian)臨智(zhi)(zhi)能化(hua)(hua)轉型的(de)(de)(de)極大挑戰。國家發改委等(deng)八部(bu)委2020年(nian)聯(lian)合發布的(de)(de)(de)《關于加(jia)快煤(mei)礦(kuang)(kuang)智(zhi)(zhi)能化(hua)(hua)發展的(de)(de)(de)指導意(yi)見(jian)》中，明確指出(chu)我(wo)國應持續提升煤(mei)礦(kuang)(kuang)智(zhi)(zhi)能化(hua)(hua)水(shui)平，包括“智(zhi)(zhi)能感知、智(zhi)(zhi)能決(jue)策、自動執(zhi)行”，力爭到2025年(nian)基本實(shi)現大型煤(mei)礦(kuang)(kuang)、災害嚴重煤(mei)礦(kuang)(kuang)的(de)(de)(de)智(zhi)(zhi)能化(hua)(hua)目標。
商湯(tang)智(zhi)(zhi)能(neng)礦山(shan)AI感知系(xi)統能(neng)夠為煤礦企業(ye)提(ti)供豐富、多(duo)樣(yang)、高精度(du)的AI算法和(he)場景應用，涵蓋智(zhi)(zhi)能(neng)開采、主煤流運輸、多(duo)場景井下(xia)AI視(shi)頻識別等，幫助提(ti)前預測煤礦運營風險。
在擁有嚴格安全管理規范的煤礦生產區域中，系統對工作面、廠房、人員、車輛進行實時智能安全管理，通過自動化危險預警降低安全事故的發生率。此外，通過AI+AR構建井上/井下礦區、廠房、設備等的數字孿生，全面(mian)實現對實體(ti)資產的數(shu)字化管(guan)理(li)，極大提升管(guan)理(li)運(yun)維效率(lv)，賦能煤礦生產與運(yun)營管(guan)理(li)的智能化。
商(shang)湯科技智能(neng)礦(kuang)山AI感(gan)知(zhi)系統采用端邊云(yun)方案，滿足(zu)井(jing)(jing)上(shang)井(jing)(jing)下多(duo)種(zhong)場(chang)景實施，支持(chi)視覺(jue)和(he)(he)傳感(gan)器數據快速訓(xun)練(lian)和(he)(he)部署，可對(dui)接原有(you)系統/報(bao)警(jing)/控制裝置，能(neng)有(you)效(xiao)降低煤礦(kuang)對(dui)于技術部署和(he)(he)學(xue)習(xi)操作(zuo)的門(men)檻，提(ti)升(sheng)部署和(he)(he)運(yun)營效(xiao)率。
智能(neng)礦(kuang)山AI感(gan)知系統產品界面
通(tong)過將(jiang)傳統(tong)“人檢(jian)”“點檢(jian)”的(de)方式，提(ti)升(sheng)現有視覺畫面(mian)感(gan)知設備、多種傳感(gan)器和信(xin)息化(hua)系統(tong)的(de)監測指標，對(dui)煤礦重(zhong)點生產(chan)區域(yu)進行7*24小時風險管理和安全檢(jian)查，解決(jue)了傳統(tong)人工檢(jian)查方式發現風險隱患(huan)相(xiang)對(dui)滯后的(de)問題，有效提(ti)升(sheng)安全保障能力，減少非計劃停產(chan)，提(ti)高(gao)設備開機率，增加企業產(chan)煤量。
