工業物聯網是傳統工業與物聯網技術全方位深度融合形成的工業生態系統。工業物聯網可以看作是工業互聯網的(de)(de)一部分，同(tong)樣需要大數據分析、物聯(lian)網等技術，目的(de)(de)是(shi)實(shi)(shi)現工(gong)業數據的(de)(de)全(quan)面深度感知，實(shi)(shi)現設(she)備、系統、平(ping)臺等數據的(de)(de)實(shi)(shi)時采(cai)集(ji)、傳輸(shu)和交換，通過(guo)快速計算和分析，實(shi)(shi)現智能感知、風險預測、運營(ying)優化，實(shi)(shi)現人、設(she)備、技術的(de)(de)互聯(lian)互通。
從蒸汽機(ji)、電(dian)氣化(hua)(hua)、可(ke)編程控制到計算機(ji)信息化(hua)(hua)，工(gong)業的(de)底層(ceng)邏輯是(shi)以信息換取能量(liang)，即以更少的(de)能量(liang)處理(li)更多的(de)信息。早期的(de)工(gong)廠，用電(dian)腦(nao)代(dai)替(ti)人工(gong)賬本(ben)，用機(ji)器人電(dian)腦(nao)控制的(de)自(zi)動化(hua)(hua)倉庫管理(li)代(dai)替(ti)人工(gong)庫存管理(li)，都是(shi)遵循(xun)這(zhe)個原理(li)。
因此，從工(gong)業的(de)(de)(de)角度來(lai)看，物聯(lian)(lian)網一定會大(da)大(da)降低工(gong)業的(de)(de)(de)能耗(hao)，靈活處理(li)來(lai)自市(shi)場(chang)的(de)(de)(de)需求(qiu)，以最佳(jia)的(de)(de)(de)方式(shi)組織(zhi)生(sheng)產、物流，甚(shen)至可能消除庫存，生(sheng)產效(xiao)率會大(da)大(da)提高(gao)。人工(gong)工(gong)業物聯(lian)(lian)網將是未(wei)來(lai)10年的(de)(de)(de)主戰(zhan)場(chang)。感(gan)知是數(shu)字化(hua)、智能化(hua)的(de)(de)(de)基礎，可以通過“互聯(lian)(lian)網工(gong)業服(fu)務”的(de)(de)(de)形式(shi)進行(xing)打破和重(zhong)構，形成萬億(yi)級的(de)(de)(de)工(gong)業服(fu)務市(shi)場(chang)。
在工業制(zhi)造(zao)領域，物(wu)聯網已經廣(guang)泛應用于供應鏈(lian)管理、流程優化、產品設備監控與管理、環(huan)境監測與能源(yuan)管理、工業安全生產管理等環(huan)節。
在能源(yuan)領域(yu)，物聯網(wang)在數字油田(tian)、智能電(dian)網(wang)等方面的應用相對成熟(shu)。國家電(dian)網(wang)建設了輸變(bian)電(dian)設備(bei)監測(ce)系統，可(ke)實(shi)現對各類(lei)輸變(bian)電(dian)設備(bei)的實(shi)時感知、監測(ce)預(yu)警、分析診斷(duan)、評估(gu)預(yu)測(ce)。
以工(gong)程機械行業為例，三(san)一重工(gong)、徐工(gong)重工(gong)、中聯(lian)重科等大型企業都采(cai)用了(le)傳感技術(shu)和M2M等物聯(lian)網技術(shu)，實現了(le)對機械設備(bei)生產狀態的(de)實時感知。
工(gong)業(ye)物聯(lian)(lian)網的(de)技術(shu)概(gai)念已經提(ti)出很(hen)久了(le)，但是(shi)對于(yu)類似(si)的(de)概(gai)念或者集成(cheng)了(le)多種前沿技術(shu)的(de)產品，無論是(shi)技術(shu)上(shang)還是(shi)實際應用上(shang)，通常都需(xu)要一定(ding)時(shi)間的(de)沉淀。因此，工(gong)業(ye)物聯(lian)(lian)網在帶來機遇的(de)基礎上(shang)，必須與挑戰并存，往往需(xu)要等待(dai)機遇。
