近期，以“自由(you)構建 探索無(wu)限”為主題的(de)亞(ya)馬(ma)(ma)遜(xun)云(yun)(yun)科技中國峰會在線上召開(kai)。在為期2天的(de)峰會上，亞(ya)馬(ma)(ma)遜(xun)云(yun)(yun)科技發(fa)布了(le)云(yun)(yun)計算技術(shu)趨勢展望，并宣布了(le)“連中外、襄百業(ye)、攜伙伴、促綠(lv)色”四(si)大戰(zhan)略舉措，進一步利用亞(ya)馬(ma)(ma)遜(xun)云(yun)(yun)科技全(quan)球(qiu)優勢和資源，更(geng)好地(di)植(zhi)根(gen)中國本地(di)，賦能(neng)客(ke)戶數字(zi)化探索與創新，助力中國數字(zi)經濟可持續(xu)發(fa)展。
在此(ci)次峰會上，亞馬遜(xun)云科技通(tong)過自(zi)有(you)技術展(zhan)示、合(he)作(zuo)伙伴(ban)及客戶的(de)最佳應用案例場景(jing)還原，呈現4大(da)板塊、27個展(zhan)位(wei)，并通(tong)過超百項前沿技術展(zhan)示，帶(dai)領線上觀眾全面(mian)感(gan)知云技術賦能行業發展(zhan)帶(dai)來(lai)的(de)超前科技體驗。
四大戰略舉措助力數字經濟可持續發展
在峰會直播(bo)中(zhong)，亞(ya)馬(ma)遜全球副(fu)總裁、亞(ya)馬(ma)遜云科技大(da)中(zhong)華區(qu)執(zhi)行董事(shi)張文翊宣布了四大(da)戰略舉措，包括(kuo)“連中(zhong)外、襄百業、攜伙伴、促(cu)綠色”，具體來說：
“連中外”：針對中國出海企業，亞馬遜云科技通過覆蓋全球的基礎設施，引領行業的安全合規理念和實踐，豐富的大數據、人工智能和機器學習、物聯網等云服務，以及亞馬遜的全(quan)球業務體(ti)系，幫助(zhu)他們快速拓(tuo)展(zhan)全(quan)球業務布(bu)局，應對各(ge)地區安全(quan)合(he)規挑戰，并支持他們在海(hai)外(wai)業務的創(chuang)新(xin)及拓(tuo)展(zhan)。
“襄百業”：針(zhen)對金融(rong)、制造(zao)、汽車(che)(che)(che)、零售快消(xiao)、醫(yi)療(liao)與生命(ming)科學(xue)、教(jiao)育(yu)、游戲、媒(mei)體與娛(yu)樂、電商、能源與電力(li)等重(zhong)點(dian)行(xing)業，亞(ya)馬遜云科技組建(jian)了專業的團隊，深入了解客(ke)戶需求，利用其領先的技術和(he)解決方案，推動(dong)整個(ge)行(xing)業的轉(zhuan)型(xing)和(he)升級。例如，針(zhen)對汽車(che)(che)(che)行(xing)業，亞(ya)馬遜云科技在自動(dong)駕駛、車(che)(che)(che)聯網、軟件(jian)定(ding)義汽車(che)(che)(che)三個(ge)重(zhong)點(dian)領域(yu)發力(li)，全面賦能汽車(che)(che)(che)行(xing)業向(xiang)數字化轉(zhuan)型(xing)。
“攜(xie)伙伴”：亞馬(ma)遜云科(ke)技還推出了ISV全成長路徑，提供技術支持合作伙伴加(jia)速產(chan)品SaaS化(hua)、服務專業化(hua)；通(tong)過銷(xiao)售資(zi)源(yuan)、亞馬(ma)遜云科(ke)技Marketplace 以(yi)及(ji)亞馬(ma)遜創新文(wen)化(hua)，助(zhu)力合作伙伴打造業務增(zeng)長飛輪(lun)；利用亞馬(ma)遜獨(du)有(you)的全球資(zi)源(yuan)和支持，助(zhu)力合作伙伴出海(hai)，加(jia)強(qiang)對全球客戶的觸達(da)。
“促綠色”：亞(ya)馬遜云科技幫助企業構(gou)(gou)建(jian)可(ke)持續(xu)的云基(ji)礎設施，不斷打造高可(ke)用的基(ji)礎架構(gou)(gou)、改善冷卻數據中心的方(fang)法、降低能源(yuan)和(he)水資源(yuan)的使用；創新可(ke)持續(xu)的云服務，不斷提升云服務的硬(ying)件和(he)軟件效(xiao)率，幫助客(ke)戶優化云上工作負載(zai)；為可(ke)持續(xu)發展開(kai)發云上應用，提供(gong)豐富的解(jie)決方(fang)案(an)，全面(mian)評估企業自(zi)身的碳排(pai)放情況以及直接和(he)間(jian)接供(gong)應商(shang)的績效(xiao)，進行(xing)碳排(pai)放管理和(he)供(gong)應鏈風險管理。
不僅如此(ci)，亞(ya)馬(ma)遜云(yun)科技(ji)還(huan)針對四大(da)戰略(lve)(lve)舉(ju)措宣(xuan)布了(le)實施幾項(xiang)具體措施，其中(zhong)就包括：升級推出“汽車行(xing)業創新(xin)加速計劃”2.0，助(zhu)力汽車行(xing)業轉型；深化與SAP、普華永道、Infor三大(da)合(he)作伙(huo)伴的(de)戰略(lve)(lve)合(he)作，助(zhu)力各行(xing)各業云(yun)上重塑。此(ci)外，亞(ya)馬(ma)遜云(yun)科技(ji)還(huan)宣(xuan)布，亞(ya)馬(ma)遜在(zai)(zai)中(zhong)國支持(chi)的(de)兩個可再生能源項(xiang)目投入(ru)運營(ying)；攜(xie)手(shou)NVIDIA，助(zhu)力初創企業快速成長；在(zai)(zai)中(zhong)國本地發(fa)起(qi)的(de)公益項(xiang)目“AI在(zai)(zai)未來(lai)”啟動第二年計劃。
六大云技術趨勢引領產業大步向前
作(zuo)為云(yun)(yun)(yun)計(ji)算的(de)開創者(zhe)和引(yin)領(ling)(ling)者(zhe)，亞馬(ma)(ma)遜(xun)云(yun)(yun)(yun)科技一(yi)直引(yin)領(ling)(ling)著全(quan)球(qiu)云(yun)(yun)(yun)計(ji)算產業(ye)的(de)發展，其服務的(de)廣度和深度在業(ye)界遙(yao)遙(yao)領(ling)(ling)先。數據(ju)顯示(shi)，亞馬(ma)(ma)遜(xun)云(yun)(yun)(yun)科技的(de)基(ji)礎設施遍及全(quan)球(qiu)27個(ge)地理區(qu)域的(de)87個(ge)可(ke)用(yong)區(qu)，覆蓋(gai)245個(ge)國家，其中(zhong)Amazon Snowball家族更是將云(yun)(yun)(yun)拓展到了南北極、甚至太空這樣的(de)弱網(wang)環境。無(wu)論(lun)用(yong)戶(hu)在哪里上云(yun)(yun)(yun)，都(dou)可(ke)以使用(yong)與(yu)亞馬(ma)(ma)遜(xun)云(yun)(yun)(yun)科技區(qu)域體驗一(yi)致的(de)云(yun)(yun)(yun)服務，讓云(yun)(yun)(yun)無(wu)處(chu)不在。
但亞馬遜云科技并未止步于此，仍在不(bu)斷探索云技術邊(bian)界(jie)，推動云技術本身(shen)的(de)不(bu)斷創新(xin)，加(jia)速各(ge)行各(ge)業(ye)的(de)數字(zi)化轉(zhuan)型之(zhi)旅。在此過程中(zhong)，云計算產業(ye)也逐漸顯(xian)現出了(le)六(liu)大技術趨勢：
在覆蓋全球的(de)(de)基礎設施基礎上，亞馬遜(xun)云(yun)(yun)科(ke)技不斷拓展云(yun)(yun)的(de)(de)邊界，從城市，到偏遠地區(qu)，甚(shen)至太空，無論(lun)客戶(hu)的(de)(de)工作負載在哪里，亞馬遜(xun)云(yun)(yun)科(ke)技都能夠在正確的(de)(de)地點、確定的(de)(de)時間提供符合客戶(hu)需求的(de)(de)云(yun)(yun)計算服務。
從底層開始創新，通過自研的底層核心系統Amazon Nitro，自研芯片Amazon Graviton，面(mian)向(xiang)機器學(xue)習(xi)推理(li)和(he)訓練的芯(xin)片(pian)Amazon Inferentia和(he)Amazon Trainium，幫助客戶的工(gong)作負載(zai)在云上(shang)獲得(de)更強大的性(xing)能和(he)更高的性(xing)價(jia)比。
推動(dong)數據庫走入云原生時(shi)代，為不同應(ying)用(yong)場景構建專門的(de)數據庫，滿足企業多樣化的(de)業務(wu)需求。
將機器學習能(neng)(neng)力集(ji)成到不同類(lei)型的(de)(de)云服務中，如(ru)計(ji)算(suan)、存(cun)儲、數(shu)據庫、數(shu)據分(fen)析和安全(quan)服務，提(ti)(ti)升云服務本身的(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)水平，提(ti)(ti)高企業生產效率。
推動云服務全(quan)面邁向Serverless，從計(ji)算、存儲到數據(ju)庫、數據(ju)分析、機器學習(xi)，幫助企業(ye)最大限度地減輕運(yun)維工(gong)作，增(zeng)加業(ye)務敏捷性，更好地應(ying)對(dui)業(ye)務的各(ge)種不確定性。
通過云(yun)讓量(liang)子計算(suan)、衛星通信等(deng)前(qian)沿科技觸手可及，幫(bang)助更多的(de)企業(ye)有機會應用這些前(qian)沿科技探(tan)索更多的(de)可能(neng)，如(ru)藥物研發、自然(ran)災(zai)害預(yu)警(jing)等(deng)。
云計算賦能產業數字化，加速企業轉型
在(zai)亞馬(ma)(ma)(ma)遜(xun)云(yun)科技(ji)(ji)新發布的(de)四大戰(zhan)略舉措中，排在(zai)前兩位的(de)是“連中外”、“襄百業(ye)”。可以看出(chu)，亞馬(ma)(ma)(ma)遜(xun)云(yun)科技(ji)(ji)希望成(cheng)為中國企業(ye)出(chu)海和數字(zi)化轉型(xing)的(de)最佳技(ji)(ji)術橋梁。尤其(qi)是“襄百業(ye)”的(de)戰(zhan)略舉措，更是旨在(zai)幫(bang)助各行各業(ye)數字(zi)化轉型(xing)和創新。在(zai)峰(feng)會上，亞馬(ma)(ma)(ma)遜(xun)云(yun)科技(ji)(ji)大中華區戰(zhan)略業(ye)務發展部總經理顧凡(fan)表示，“自然(ran)界(jie)的(de)云(yun)無邊無際，云(yun)計(ji)算(suan)(suan)的(de)云(yun)也是如此，作為云(yun)計(ji)算(suan)(suan)的(de)探(tan)路者(zhe)，亞馬(ma)(ma)(ma)遜(xun)云(yun)科技(ji)(ji)一直在(zai)探(tan)索到(dao)底能(neng)把云(yun)拓展到(dao)多遠的(de)邊緣。”
以(yi)制造(zao)業(ye)為例，亞馬遜云(yun)科(ke)技(ji)為其提供了行業(ye)特定的工業(ye)數據(ju)平臺(tai)和(he)(he)供應鏈(lian)控制塔解(jie)決方(fang)案等(deng)。其中(zhong)，工業(ye)數據(ju)平臺(tai)基于海量生產(chan)和(he)(he)業(ye)務(wu)數據(ju)為生產(chan)管(guan)理人員(yuan)提供強(qiang)大(da)的分(fen)析(xi)能(neng)力，包(bao)括(kuo)實時產(chan)量、直通(tong)(tong)率(lv)、實際通(tong)(tong)過率(lv)等(deng)指(zhi)標，用以(yi)分(fen)析(xi)產(chan)品(pin)質(zhi)量變化趨(qu)勢。通(tong)(tong)過正態分(fen)布(bu)和(he)(he)散(san)點趨(qu)勢分(fen)析(xi)部件(jian)及產(chan)品(pin)質(zhi)量一(yi)致性，借(jie)助象限圖(tu)分(fen)析(xi)不同批次和(he)(he)部件(jian)組(zu)合(he)(he)(he)的質(zhi)量穩定性，結合(he)(he)(he)ERP/物(wu)料清單等(deng)數據(ju)優(you)化部件(jian)組(zu)合(he)(he)(he)，動態展示成本優(you)化效果。以(yi)上這些服務(wu)均是由亞馬遜云(yun)科(ke)技(ji)強(qiang)大(da)的數據(ju)傳輸、存(cun)儲、計算和(he)(he)分(fen)析(xi)等(deng)能(neng)力所支撐，亞馬遜云(yun)科(ke)技(ji)聯合(he)(he)(he)亞馬遜智能(neng)硬件(jian)與服務(wu)團隊(dui)，整合(he)(he)(he)生態合(he)(he)(he)作伙伴，融合(he)(he)(he)OT和(he)(he)IT數據(ju)，打造(zao)工業(ye)數據(ju)平臺(tai)，助力中(zhong)國企業(ye)制造(zao)轉型升級。
同(tong)時，基于工業(ye)數據平臺還(huan)可(ke)以(yi)構建很(hen)多應用(yong)，如：企業(ye)產線實際生產能力的(de)儀表盤，設備(bei)的(de)預測性維護(hu)，質(zhi)量分(fen)析(xi)，快(kuai)速定位產品質(zhi)量問(wen)題的(de)根因，以(yi)及(ji)供(gong)(gong)應鏈(lian)控制(zhi)塔(ta)等(deng)。針對(dui)(dui)供(gong)(gong)應鏈(lian)控制(zhi)塔(ta)，亞馬(ma)遜云科技(ji)和合作伙伴軟通(tong)動力一(yi)(yi)起開發了一(yi)(yi)個供(gong)(gong)應鏈(lian)控制(zhi)塔(ta)解(jie)決方案，可(ke)以(yi)從全供(gong)(gong)應鏈(lian)各(ge)系統ERP、CRM、倉(cang)儲管(guan)(guan)理(li)(li)物流(liu)管(guan)(guan)理(li)(li)等(deng)系統，去(qu)抽取數據注入(ru)到(dao)數據湖里面，然后對(dui)(dui)貫穿(chuan)全供(gong)(gong)應鏈(lian)的(de)數據進行(xing)分(fen)析(xi)，再(zai)以(yi)報表和駕駛艙的(de)方式呈現結果；針對(dui)(dui)延誤預警根因分(fen)析(xi)以(yi)及(ji)預計的(de)到(dao)達時間(jian)，利用(yong)機器學習(xi)的(de)模型去(qu)做預測。
當(dang)前，針對金(jin)融、制造、汽車、零售(shou)快消、醫療與生命科(ke)學、教育、游(you)戲、媒體與娛(yu)樂、電商(shang)、能源與電力等(deng)重點行(xing)業，亞馬遜云科(ke)技利用其(qi)領先(xian)的技術提供了行(xing)業特定和跨(kua)行(xing)業通用的解決方案，推動了各(ge)行(xing)各(ge)業的轉(zhuan)型(xing)升級。
