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持續重塑“云”上服務,詳細解讀亞馬遜云科技重磅發布和應用創新
作者 | 物聯網智庫2022-12-29

11月28日至(zhi)12月2日,“2022亞(ya)馬遜云科技(ji)(ji)re:Invent全(quan)球大會”在(zai)美國拉(la)(la)斯(si)(si)(si)維加斯(si)(si)(si)舉(ju)辦(ban),進行(xing)了(le)5場(chang)主題論壇和數百場(chang)涵蓋領導力、技(ji)(ji)術(shu)、行(xing)業、合作伙伴的(de)分論壇以及豐富的(de)技(ji)(ji)術(shu)應用展示。同時,今(jin)年(nian)也是亞(ya)馬遜云科技(ji)(ji)第11年(nian)舉(ju)辦(ban)re:Invent全(quan)球大會,來自全(quan)球的(de)5萬多客戶和合作伙伴參加了(le)在(zai)拉(la)(la)斯(si)(si)(si)維加斯(si)(si)(si)舉(ju)辦(ban)的(de)線下(xia)盛(sheng)會,還有超過30萬人線上參會。

為了將“2022亞馬遜云科技re:Invent全球大會”的精華內容和體驗帶給中國的眾多云技術愛好者們,實現全球盛會中國共享,近日,“2022亞馬遜云科技re:Invent中國媒體溝通會”的演講嘉賓對此次全球大會的核心內容進行深入解讀,圍繞數據、安全、計算性能和行業應用四大主題,分享亞馬遜云科技的諸多重磅發布和應用創新。

亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建

亞馬遜云科技(ji)(ji)大中(zhong)(zhong)華區產品(pin)部總經(jing)理陳曉建表示:“亞馬遜云科技(ji)(ji)在每(mei)年的(de)(de)re:Invent全球大會上,都(dou)會發(fa)布許多重磅的(de)(de)新(xin)(xin)服務、功能(neng)和應用,來支持(chi)遍及全球各地、來自千行百業的(de)(de)客戶進行不斷的(de)(de)創(chuang)新(xin)(xin)和重塑(su)。面臨全球經(jing)濟的(de)(de)不確定性,各種規模的(de)(de)客戶都(dou)希(xi)(xi)望能(neng)進一步消減成(cheng)本、增強業務的(de)(de)靈活性并加速創(chuang)新(xin)(xin)。我們希(xi)(xi)望能(neng)通過技(ji)(ji)術的(de)(de)不斷創(chuang)新(xin)(xin),讓全球包括中(zhong)(zhong)國的(de)(de)客戶能(neng)凌云馭勢、重塑(su)未來。”

深耕前沿技術,自研之路越走越寬

在本次2022 re:Invent全球大會上,亞馬遜云科技再次推出了一系列底層技術更新,包括第五代虛擬化芯片Nitro5、Gravition3E以及機器學習推理芯片Inferentia2,并推出了(le)由三(san)款自研芯片支持的Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)最新實例。

而這三款(kuan)亞(ya)馬遜云(yun)科(ke)技自(zi)主研(yan)發(fa)的(de)全(quan)新云(yun)計算芯片,也成(cheng)為(wei)本屆(jie)re:Invent全(quan)球大會上(shang)最為(wei)耀(yao)眼的(de)“硬貨”。其中,Nitro V5是(shi)一顆同(tong)時肩(jian)負虛擬化、網絡處(chu)理(li)、以及存儲(chu)管理(li)功能的(de)芯片。作為(wei)亞(ya)馬遜云(yun)科(ke)技早在2012年就已開始研(yan)發(fa)、資歷最老的(de)自(zi)有芯片產品之(zhi)一,Nitro的(de)每一代演進幾乎都會帶來翻(fan)倍級的(de)規格提(ti)升。Nitro V5的(de)晶體(ti)管數(shu)量是(shi)上(shang)一代的(de)兩倍,數(shu)據包轉發(fa)能力提(ti)升了(le)60%、延遲(chi)減(jian)少了(le)30%,同(tong)時它還變得更省電了(le),其每瓦(wa)特的(de)性(xing)能提(ti)升了(le)40%之(zhi)多。

其次,Graviton3E是亞馬(ma)遜云科技(ji)自(zi)研高(gao)性能(neng)CPU家族的最(zui)新成員。根(gen)據官(guan)方(fang)公布的信息顯(xian)示,它專門(men)為浮點和向量指令運算(suan)進行了優化,在特定場景中(zhong)能(neng)夠帶來35%的性能(neng)提(ti)升。

最后(hou),針對機器學習(xi)推理(li)場景,亞馬遜云科技此次發布了(le)下代(dai)自(zi)研推理(li)芯片Inferentia2,以(yi)及(ji)基(ji)于它的(de)(de)Amazon EC2 Inf2實(shi)例。與前代(dai)實(shi)例相比,新的(de)(de)實(shi)例吞吐量提升了(le)4倍、延遲降低了(le)90%,同時每瓦性能提高(gao)了(le)45%。

在最新實(shi)(shi)(shi)例(li)中,Amazon EC2 Hpc7g實(shi)(shi)(shi)例(li)采用(yong)(yong)了Amazon Graviton3E芯(xin)片,與當前(qian)一代Amazon EC2 C6gn實(shi)(shi)(shi)例(li)相比(bi)(bi)(bi),浮(fu)點性(xing)能(neng)(neng)(neng)提(ti)高(gao)了2倍(bei)(bei);與當前(qian)一代Amazon EC2 Hpc6a實(shi)(shi)(shi)例(li)相比(bi)(bi)(bi),性(xing)能(neng)(neng)(neng)提(ti)高(gao)了20%,為高(gao)性(xing)能(neng)(neng)(neng)計算工作負(fu)載(zai)提(ti)供了超高(gao)性(xing)價(jia)比(bi)(bi)(bi)。Amazon EC2 C7gn實(shi)(shi)(shi)例(li)采用(yong)(yong)Amazon Nitro5,與當前(qian)一代網(wang)絡優化型(xing)(xing)實(shi)(shi)(shi)例(li)相比(bi)(bi)(bi),為每個CPU提(ti)供了多(duo)達(da)2倍(bei)(bei)的(de)(de)網(wang)絡帶寬,同(tong)時將每秒數據(ju)包轉(zhuan)發性(xing)能(neng)(neng)(neng)提(ti)升50%,為網(wang)絡密集型(xing)(xing)工作負(fu)載(zai)提(ti)供了超高(gao)的(de)(de)網(wang)絡帶寬、數據(ju)包轉(zhuan)發性(xing)能(neng)(neng)(neng)和性(xing)價(jia)比(bi)(bi)(bi)。Amazon EC2 Inf2實(shi)(shi)(shi)例(li)采用(yong)(yong)Inferentia2,是專門為運行多(duo)達(da)1,750億個參數的(de)(de)大(da)型(xing)(xing)深(shen)度學習模型(xing)(xing)而(er)構建(jian)的(de)(de),與當前(qian)一代Amazon EC2 Inf1實(shi)(shi)(shi)例(li)相比(bi)(bi)(bi),可提(ti)供高(gao)達(da)4倍(bei)(bei)的(de)(de)吞吐量,降低多(duo)達(da)10倍(bei)(bei)的(de)(de)延(yan)遲(chi),且成(cheng)本更優,延(yan)遲(chi)更低。

云原生助力企業挖掘數據的無限價值

2013年,云(yun)(yun)原生(sheng)的(de)概(gai)念首次被提出,由于利用(yong)(yong)(yong)云(yun)(yun)原生(sheng)構(gou)(gou)建應用(yong)(yong)(yong)簡便(bian)快(kuai)捷、部署應用(yong)(yong)(yong)輕(qing)松自如(ru)、運(yun)行應用(yong)(yong)(yong)按需伸縮,因(yin)此多年來得到了快(kuai)速的(de)發(fa)展。云(yun)(yun)原生(sheng)的(de)基本(ben)概(gai)念是(shi)原子化(hua)(hua)、內容封裝(zhuang)、接口標準(zhun)化(hua)(hua),云(yun)(yun)原生(sheng)架構(gou)(gou)是(shi)一個軟件(jian)層(ceng)面的(de)架構(gou)(gou)優化(hua)(hua),一個復(fu)(fu)雜的(de)系(xi)統可以從(cong)一個高(gao)(gao)耦合的(de)系(xi)統變(bian)成非常結(jie)構(gou)(gou)化(hua)(hua)的(de)系(xi)統,從(cong)而(er)可以像搭(da)積木(mu)一樣搭(da)建一個高(gao)(gao)度復(fu)(fu)雜的(de)系(xi)統,以此降低整個系(xi)統本(ben)身的(de)復(fu)(fu)雜性。

而對(dui)于立足于云(yun)的(de)(de)亞馬(ma)遜云(yun)科(ke)技來(lai)說,不(bu)只是大企業選(xuan)擇用亞馬(ma)遜云(yun)科(ke)技,很多獨角(jiao)獸(shou)和(he)初(chu)創(chuang)企業同樣(yang)把亞馬(ma)遜云(yun)科(ke)技當做他們(men)首(shou)選(xuan)的(de)(de)云(yun)平臺(tai)。資料顯示,全球(qiu)有超(chao)過1000家的(de)(de)已(yi)經(jing)估值(zhi)超(chao)過獨角(jiao)獸(shou)規模(mo)的(de)(de)初(chu)創(chuang)企業,而這些企業有83%都使用了亞馬(ma)遜云(yun)科(ke)技的(de)(de)云(yun)服務。

當前,數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)已(yi)成為(wei)整個(ge)(ge)應用(yong)程序業(ye)(ye)務邏輯的(de)(de)(de)(de)核心,幾乎是(shi)(shi)每個(ge)(ge)組織(zhi)數(shu)(shu)(shu)(shu)字化轉型的(de)(de)(de)(de)基(ji)石,但處理數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)非常棘手,這(zhe)也是(shi)(shi)亞(ya)馬(ma)遜(xun)云科技一(yi)(yi)直致力(li)于(yu)建設一(yi)(yi)個(ge)(ge)云原生的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)戰(zhan)略(lve)(lve)的(de)(de)(de)(de)原因。在最(zui)近Gartner發布的(de)(de)(de)(de)《云數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)管理系(xi)統魔力(li)象限(xian)》報告(gao)中可(ke)以看出,亞(ya)馬(ma)遜(xun)云科技已(yi)經連續8年被(bei)評為(wei)領導者,而今年也同樣(yang)在戰(zhan)略(lve)(lve)前瞻性(xing)和市場執行力(li)方(fang)面(mian)獲(huo)得了最(zui)高(gao)分。亞(ya)馬(ma)遜(xun)云科技希望通過提供的(de)(de)(de)(de)所有(you)工具,能(neng)夠幫助(zhu)客(ke)(ke)戶在整個(ge)(ge)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)全(quan)生命周期(qi)、在每個(ge)(ge)環節都能(neng)幫助(zhu)用(yong)戶把數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)利(li)益最(zui)大(da)化,通過提供完整全(quan)面(mian)的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)解決方(fang)案(an),幫助(zhu)客(ke)(ke)戶更安全(quan)、更高(gao)效的(de)(de)(de)(de)去挖(wa)掘數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)價值。據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)預測(ce),未(wei)來(lai)5年所產(chan)生的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)是(shi)(shi)整個(ge)(ge)數(shu)(shu)(shu)(shu)字時代所產(chan)生數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)重量(liang)兩(liang)倍還要多,如何去管理海量(liang)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju),挖(wa)掘數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)價值,對每個(ge)(ge)企業(ye)(ye)來(lai)說一(yi)(yi)方(fang)面(mian)是(shi)(shi)巨大(da)的(de)(de)(de)(de)挑戰(zhan),另一(yi)(yi)方(fang)面(mian)也蘊(yun)含無限(xian)的(de)(de)(de)(de)價值。

在數(shu)據(ju)(ju)層面,亞(ya)馬遜云(yun)科(ke)技構建了(le)云(yun)原生端到(dao)端的數(shu)據(ju)(ju)戰略,讓客戶(hu)可以更便捷、安全地獲取數(shu)據(ju)(ju)洞察。新(xin)(xin)(xin)服(fu)務及(ji)功能(neng)包括(kuo)數(shu)據(ju)(ju)管理服(fu)務Amazon DataZone,幫(bang)助(zhu)客戶(hu)實現“Zero-ETL”的全新(xin)(xin)(xin)服(fu)務集成功能(neng);五(wu)項數(shu)據(ju)(ju)庫和分(fen)析服(fu)務全新(xin)(xin)(xin)功能(neng),讓客戶(hu)能(neng)夠更快、更輕松(song)地管理和分(fen)析PB級數(shu)據(ju)(ju);此外,還(huan)有Amazon SageMaker以及(ji)Amazon QuickSight等的多項新(xin)(xin)(xin)功能(neng)。

針對企業(ye)的(de)行業(ye)應(ying)(ying)用(yong),亞馬(ma)遜云科技推出(chu)的(de)新(xin)應(ying)(ying)用(yong)程序(xu)Amazon Supply Chain,能(neng)夠幫助(zhu)企業(ye)提(ti)高(gao)供(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)(lian)(lian)的(de)可(ke)見性,做出(chu)更快(kuai)、更明智的(de)決策,并降低風險、優化成本及(ji)改善(shan)客戶體驗。Amazon Supply Chain 可(ke)自(zi)動(dong)合并、分析多個供(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)(lian)(lian)系統的(de)數據,企業(ye)因此可(ke)以實時觀察(cha)供(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)(lian)(lian)運營的(de)情況,更快(kuai)地發現趨勢(shi),更準確的(de)預測需求,確保充足的(de)庫(ku)存滿(man)足客戶預期。Amazon Supply Chain還通(tong)過提(ti)供(gong)(gong)統一(yi)的(de)數據湖、機器學習驅(qu)動(dong)的(de)洞察(cha)、行動(dong)建議和應(ying)(ying)用(yong)程序(xu)內協作功能(neng),提(ti)高(gao)客戶供(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)(lian)(lian)的(de)韌性。

此外(wai),新推出的(de)分析服務Amazon Clean Rooms可以幫助不(bu)同行(xing)業的(de)公司輕松(song)、安(an)全地分析和協(xie)作處理(li)組合數(shu)據(ju)(ju)集,無需共享或泄露原始的(de)底(di)層數(shu)據(ju)(ju)。借助Amazon Clean Rooms,客(ke)戶可以在幾分鐘內(nei)(nei)創(chuang)建一(yi)個安(an)全的(de)數(shu)據(ju)(ju)清洗空間,與亞馬遜云科(ke)技之上的(de)其它公司協(xie)作,生成與廣告營銷(xiao)活動、投資決策、臨床研究等(deng)相關的(de)獨特洞察。Amazon Clean Rooms為保護敏感數(shu)據(ju)(ju)提供(gong)了一(yi)組內(nei)(nei)建的(de)數(shu)據(ju)(ju)訪問控制(zhi),包括(kuo)查詢控制(zhi)、查詢輸出限制(zhi)、查詢日志和加密計算工(gong)具。

安全永遠是云端的重中之重

亞馬(ma)遜云(yun)科技(ji)一直從云(yun)自身的安全和云(yun)上的安全來持續(xu)創新(xin),安全也是全球(qiu)客戶(hu)選擇亞馬(ma)遜云(yun)科技(ji)的首要原因。在(zai)“2022re:Invent全球(qiu)大(da)會—北京(jing)站”的現(xian)場(chang),亞馬(ma)遜云(yun)科技(ji)大(da)中(zhong)華區產(chan)品部總經理陳(chen)曉建(jian)從四個方面介紹(shao)了亞馬(ma)遜云(yun)科技(ji)云(yun)安全的工作:

第一,幫(bang)助用(yong)戶快速提升(sheng)安全水平。亞(ya)(ya)馬遜云科(ke)技(ji)有一個責(ze)任共(gong)擔(dan)模型,即(ji)亞(ya)(ya)馬遜云科(ke)技(ji)負責(ze)云平臺(tai)的(de)安全,從(cong)硬件到軟件、從(cong)外到內(nei),而(er)客戶負責(ze)自身的(de)內(nei)容安全。亞(ya)(ya)馬遜云科(ke)技(ji)在底層整個實(shi)現(xian)和架構方面,能(neng)夠實(shi)現(xian)盡可能(neng)的(de)安全,使得用(yong)戶始終(zhong)擁有自己的(de)數據,并能(neng)夠加密移動和管理保留這(zhe)些數據。

第二,降低(di)安全(quan)的(de)成本。亞(ya)馬遜云科(ke)技一(yi)直認為,安全(quan)是水和(he)空氣(qi),公司不會因為水和(he)空氣(qi)從用(yong)戶處(chu)獲得利潤,而是要(yao)把最好(hao)的(de)水和(he)空氣(qi)提供給用(yong)戶。在本次re:Invent中,亞(ya)馬遜云科(ke)技發(fa)布了Amazon Verified Permissions,通(tong)過(guo)將授權(quan)和(he)業(ye)務邏輯分離,來(lai)加速(su)應用(yong)程序的(de)開發(fa),通(tong)過(guo)把全(quan)新的(de)集中和(he)自動(dong)化(hua)的(de)分析,來(lai)簡化(hua)合規的(de)審計工(gong)作,通(tong)過(guo)動(dong)態的(de)自動(dong)授權(quan),來(lai)構(gou)建一(yi)個零信任(ren)架構(gou)的(de)應用(yong)程序。

第(di)三,減(jian)(jian)少(shao)(shao)安(an)全事件(jian)的(de)處理時間。在本次re:Invent上,亞馬遜云科技發布(bu)了Amazon Security Lake,,方便客戶針對安(an)全數據做出快速行動,通過創新減(jian)(jian)少(shao)(shao)用戶在安(an)全上的(de)整個各(ge)種困擾。

第四,提升安全效率(lv)。在本次(ci)re:Invent中,亞(ya)馬遜云科技(ji)發(fa)布了External Key Store(XKS)for Amazon KMS,KMS已經是(shi)業界使用非(fei)常廣泛的(de)密(mi)(mi)(mi)(mi)鑰管(guan)(guan)理(li)(li)系統,很(hen)多客(ke)戶依賴于KMS來(lai)進行數(shu)據的(de)加密(mi)(mi)(mi)(mi)和解(jie)密(mi)(mi)(mi)(mi)。該功能(neng)讓客(ke)戶能(neng)夠在亞(ya)馬遜云科技(ji)之外的(de)外部密(mi)(mi)(mi)(mi)鑰管(guan)(guan)理(li)(li)系統中使用加密(mi)(mi)(mi)(mi)密(mi)(mi)(mi)(mi)鑰、獨立授權和審(shen)核來(lai)加密(mi)(mi)(mi)(mi)或解(jie)密(mi)(mi)(mi)(mi)數(shu)據。此項功能(neng)可與100多項亞(ya)馬遜云科技(ji)的(de)服務相集成(cheng),免去(qu)了客(ke)戶繁瑣的(de)集成(cheng)開發(fa)工作(zuo)。

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