《數據二十條》的重磅發布，在推動整體數據要素市場快速發展的同時，對于建立物聯網數據要素相關制(zhi)度尤其是產權制(zhi)度提供(gong)了重要參考。
近日，中共(gong)中央(yang)、國(guo)務院發布了(le)《關于構建(jian)數(shu)據(ju)基(ji)礎(chu)制(zhi)度更好發揮數(shu)據(ju)要(yao)素(su)作用的意見》（“數(shu)據(ju)二十條”），在我國(guo)數(shu)據(ju)要(yao)素(su)價值釋放過程(cheng)中具有里(li)程(cheng)碑意義。
經過(guo)十余年的(de)發(fa)展(zhan)，物聯(lian)(lian)(lian)網數(shu)(shu)據已成為數(shu)(shu)據要素(su)(su)市場(chang)的(de)重(zhong)要來源(yuan)，由于物聯(lian)(lian)(lian)網數(shu)(shu)據的(de)特殊性(xing)，在過(guo)去多年中，還未形成針(zhen)對物聯(lian)(lian)(lian)網的(de)數(shu)(shu)據要素(su)(su)相關制(zhi)度(du)。本(ben)次《數(shu)(shu)據二十條》的(de)重(zhong)磅發(fa)布，在推動(dong)整體數(shu)(shu)據要素(su)(su)市場(chang)快速發(fa)展(zhan)的(de)同時，對于建立物聯(lian)(lian)(lian)網數(shu)(shu)據要素(su)(su)相關制(zhi)度(du)尤其是(shi)產(chan)權制(zhi)度(du)提供了重(zhong)要參(can)考。
物聯網數據的顯著特點，需要合適的產權制度建設
過去幾(ji)年，數(shu)據(ju)作為生產(chan)要(yao)素(su)的(de)(de)(de)重要(yao)性已(yi)得到共識(shi)，社會(hui)各(ge)界(jie)紛紛開展數(shu)據(ju)要(yao)素(su)相關(guan)制度(du)建設。不(bu)(bu)過，當前(qian)已(yi)建立(li)(li)或正在建立(li)(li)的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)要(yao)素(su)相關(guan)制度(du)更多圍繞人產(chan)生的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)，而以“物”為主產(chan)生的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)具有一定的(de)(de)(de)特殊性，已(yi)有制度(du)并不(bu)(bu)適用(yong)。
目前，互聯(lian)網(wang)數(shu)(shu)據(ju)成為(wei)數(shu)(shu)據(ju)資源的(de)主力(li)，已得到(dao)了(le)充分重視。互聯(lian)網(wang)數(shu)(shu)據(ju)更多是(shi)基于人的(de)行為(wei)形成的(de)數(shu)(shu)據(ju)，而物(wu)聯(lian)網(wang)則(ze)是(shi)設備、物(wu)理資產(chan)的(de)客觀數(shu)(shu)據(ju)，與互聯(lian)網(wang)數(shu)(shu)據(ju)相比(bi)有明(ming)顯區別。
濤思數(shu)據創(chuang)始人陶建(jian)輝曾提(ti)出了物(wu)聯網(wang)數(shu)據的十大(da)特征，從數(shu)據特征方面看包括五個方面：
所有(you)的(de)采集(ji)數據都是(shi)時間序列的(de)；
數據都是結構化的；
一個采集(ji)點的(de)數據源是(shi)唯(wei)一的(de)；
類似日志(zhi)數據，無須(xu)事務處理；
數據(ju)流量(liang)平穩，可以較為準確地估(gu)計，沒(mei)有流量(liang)洪峰(feng)。
從應用特征方面看也(ye)包括五個方面：
數據以寫為主(zhu)，讀操作為輔；
數據很少有更新和刪除操作；
數據(ju)一般按照(zhao)日期來刪除；
數據有聚合(he)，統計等實時計算邏輯；
數據是在指(zhi)定時間段(duan)或(huo)指(zhi)定區域內查(cha)找的(de)。
從這十大特征來看，物聯網數據對于企業生產經營具有更為直接的作用，尤其是針對工業、能源、物流、公用事業等領域，物聯網產生的數據已成為這些行業數字化升級的核心資源。同時，物聯網的數據量也在快速增長。今年8月，我國移動物聯網連接數(shu)(shu)達16.98億戶，首次(ci)超過移動電話(hua)用戶數(shu)(shu)，實現“物超人”；此后，移動物聯網發展(zhan)步(bu)伐不斷加快，截至(zhi)11月末(mo)，連接數(shu)(shu)進(jin)一步(bu)攀升(sheng)至(zhi)18.18億戶。在這一增長趨勢(shi)下，未(wei)來物產生的數(shu)(shu)據(ju)會超過人產生的數(shu)(shu)據(ju)，成為數(shu)(shu)據(ju)資源(yuan)的主力。
物(wu)聯(lian)網(wang)數(shu)據所涉及(ji)的(de)(de)主(zhu)體(ti)關系相(xiang)對復雜，物(wu)聯(lian)網(wang)用戶、終端廠(chang)商(shang)、傳(chuan)感器廠(chang)商(shang)、連接服務(wu)商(shang)、平(ping)臺商(shang)、應(ying)用開發者等都或(huo)多或(huo)少獲得設備產生的(de)(de)數(shu)據，或(huo)對數(shu)據有一定的(de)(de)利益訴(su)求，這在很大(da)程度上使物(wu)聯(lian)網(wang)數(shu)據的(de)(de)產權制度建設形(xing)成(cheng)較大(da)難(nan)度。
以車(che)(che)聯(lian)網(wang)場景為例，假設某個(ge)車(che)(che)主有(you)一(yi)輛聯(lian)網(wang)汽車(che)(che)，它產生(sheng)(sheng)大量(liang)的(de)數(shu)據(ju)，可能有(you)一(yi)些(xie)(xie)車(che)(che)輛運行的(de)數(shu)據(ju)通過無線的(de)方式(shi)發(fa)給汽車(che)(che)制造(zao)商，用于他們新車(che)(che)開發(fa)目(mu)的(de)。然(ran)而，聯(lian)網(wang)汽車(che)(che)會產生(sheng)(sheng)大量(liang)數(shu)據(ju)，其中一(yi)些(xie)(xie)數(shu)據(ju)用戶實際上(shang)無法訪(fang)問，但汽車(che)(che)廠商、平臺商、方案(an)商可以訪(fang)問，這些(xie)(xie)群體以一(yi)定目(mu)的(de)，做了(le)很多工作，并基于數(shu)據(ju)給車(che)(che)主提供服務(wu)，這產生(sheng)(sheng)了(le)數(shu)據(ju)所有(you)權的(de)難題(ti)。
擁有物(wu)聯網(wang)(wang)數據(ju)(ju)資源群體更(geng)加(jia)封閉，尤(you)其是針(zhen)對(dui)各行業(ye)數字化(hua)改造中(zhong)形成的(de)物(wu)聯網(wang)(wang)數據(ju)(ju)。產(chan)業(ye)物(wu)聯網(wang)(wang)方(fang)案具(ju)有很(hen)強定制化(hua)特點(dian)，所產(chan)生的(de)數據(ju)(ju)只在方(fang)案相關(guan)主體之(zhi)間流轉，例(li)如工業(ye)物(wu)聯網(wang)(wang)數據(ju)(ju)僅限定在特定工業(ye)企業(ye)和其供應(ying)商之(zhi)間，而互(hu)聯網(wang)(wang)用(yong)戶主動提供和用(yong)戶線上行為足跡具(ju)有明顯(xian)的(de)開放(fang)性，相關(guan)數據(ju)(ju)能夠被大量主體廣泛獲取(qu)。
由于物(wu)聯(lian)(lian)網覆蓋了(le)大(da)量實(shi)體(ti)(ti)經(jing)濟生(sheng)產(chan)(chan)(chan)經(jing)營場景，因此物(wu)聯(lian)(lian)網數據(ju)(ju)(ju)的(de)流通、共享和交易(yi)對實(shi)體(ti)(ti)經(jing)濟的(de)發展意(yi)義(yi)更為(wei)明顯。但數據(ju)(ju)(ju)在少量封閉群體(ti)(ti)中(zhong)，若(ruo)數據(ju)(ju)(ju)的(de)產(chan)(chan)(chan)權(quan)(quan)不(bu)能界(jie)定清楚，則數據(ju)(ju)(ju)僅為(wei)封閉群體(ti)(ti)的(de)資(zi)源，不(bu)能成(cheng)為(wei)數據(ju)(ju)(ju)資(zi)產(chan)(chan)(chan)，數據(ju)(ju)(ju)的(de)生(sheng)產(chan)(chan)(chan)要(yao)素作(zuo)用無從談起(qi)。因此，要(yao)推動物(wu)聯(lian)(lian)網數據(ju)(ju)(ju)成(cheng)為(wei)生(sheng)產(chan)(chan)(chan)要(yao)素，數據(ju)(ju)(ju)產(chan)(chan)(chan)權(quan)(quan)制(zhi)度(du)是其起(qi)點，也是最為(wei)重要(yao)的(de)制(zhi)度(du)。物(wu)聯(lian)(lian)網數據(ju)(ju)(ju)產(chan)(chan)(chan)權(quan)(quan)制(zhi)度(du)具(ju)有特(te)殊(shu)性(xing)，而(er)流通、交易(yi)、收益分(fen)配等(deng)制(zhi)度(du)更具(ju)通用性(xing)特(te)點。
針對物(wu)聯(lian)(lian)網(wang)(wang)的(de)產(chan)(chan)(chan)權制度(du)還未形(xing)成。北(bei)京航(hang)空航(hang)天大(da)學研究人員魏露(lu)露(lu)發(fa)表的(de)《物(wu)聯(lian)(lian)網(wang)(wang)語境下數(shu)據財產(chan)(chan)(chan)權制度(du)構(gou)建》一(yi)文(wen)指出：現有的(de)與信(xin)息相(xiang)關的(de)產(chan)(chan)(chan)權制度(du)和競爭法(fa)制度(du)，均無法(fa)提(ti)供物(wu)聯(lian)(lian)網(wang)(wang)數(shu)據秩(zhi)序所需的(de)法(fa)律確(que)定性(xing)，面對物(wu)聯(lian)(lian)網(wang)(wang)中(zhong)設(she)備產(chan)(chan)(chan)生的(de)大(da)量數(shu)據，對其(qi)利(li)用和利(li)益分(fen)配問(wen)題(ti)中(zhong)，現有法(fa)律存在明顯的(de)空白，尤(you)其(qi)是(shi)不(bu)同參與主體的(de)議價能(neng)力(li)不(bu)對等，參照(zhao)現有的(de)解決方案可(ke)能(neng)無法(fa)保(bao)證高效、公平和創(chuang)新、友好(hao)的(de)結果。因此，需要針對物(wu)聯(lian)(lian)網(wang)(wang)數(shu)據特點，建立(li)合適的(de)產(chan)(chan)(chan)權制度(du)，保(bao)障物(wu)聯(lian)(lian)網(wang)(wang)數(shu)據的(de)確(que)權。
“三權分置”在物聯網數據產權制度建設中作用凸顯
國家(jia)發(fa)改委相關(guan)人員對《數據二(er)十條》解讀中特別提及數據產權“三權分置”的原因，提出在數據生(sheng)產、流通、使用等過程中，相關(guan)主體對數據有著不同利(li)益訴求，且呈現(xian)復雜共生(sheng)、相互依存、動態變(bian)化等特點，傳統權利(li)制(zhi)度框架難以突破數據產權困境。
《數據二十條》以解決市場主體遇到的實際問題為導向，創新數據產權觀念，淡化所有權、強調使用權，聚焦數據使用權流通，創造性提出建立數據資源持有權、數據加工使用權和數據產品經營權“三權分置”的數據產權制度框架。
正如上文內(nei)容所述，物聯(lian)網數據相(xiang)對于互聯(lian)網數據具有明(ming)顯特殊性，且相(xiang)關主體訴求(qiu)較(jiao)多(duo)、關系比較(jiao)復雜，在這一背景下，“三(san)權分置”在建立物聯(lian)網數據產權制度中具有很強的(de)指導意義(yi)。雖然“三(san)權分置”還沒有相(xiang)關落地細(xi)則，但已經受(shou)到市場主體的(de)高度期待。
在數據資源持有權方面，數據(ju)(ju)(ju)資源相關權(quan)利涉(she)及到數據(ju)(ju)(ju)來(lai)源者(zhe)、數據(ju)(ju)(ju)使用(yong)者(zhe)、數據(ju)(ju)(ju)處理(li)者(zhe)等(deng)不同(tong)主(zhu)體之間(jian)的利益平衡，逐漸呈現(xian)出(chu)相對復雜的趨勢，若還持續沿(yan)用(yong)傳統民法中絕(jue)對權(quan)和支配權(quan)的邏輯來(lai)簡單套用(yong)，會在很大程度上(shang)阻礙(ai)數據(ju)(ju)(ju)要素(su)價值的釋放。《數據(ju)(ju)(ju)二(er)十條》中沒有使用(yong)“數據(ju)(ju)(ju)所(suo)有權(quan)”的術(shu)語(yu)，體現(xian)了尊重數據(ju)(ju)(ju)發展(zhan)規律的產權(quan)制度立法思路(lu)。
數(shu)據(ju)資源持有(you)權(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)著眼于(yu)數(shu)據(ju)的(de)(de)歸屬功能，在弱化所有(you)權(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)基(ji)礎上(shang)能為數(shu)據(ju)流(liu)轉、數(shu)據(ju)處(chu)理(li)和其他數(shu)據(ju)權(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)利的(de)(de)構建奠定基(ji)礎。擁(yong)(yong)有(you)數(shu)據(ju)資源持有(you)權(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)的(de)(de)主(zhu)體(ti)能夠對數(shu)據(ju)進行自主(zhu)管理(li)，擁(yong)(yong)有(you)數(shu)據(ju)流(liu)轉權(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)，并(bing)有(you)權(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)在符合相關(guan)法(fa)律法(fa)規基(ji)礎上(shang)設置數(shu)據(ju)的(de)(de)保存期限(xian)。
對(dui)于物聯網(wang)場景來說，物聯網(wang)客戶(hu)或物聯網(wang)終端擁有者一般具備數據(ju)資(zi)源的持(chi)有權，能夠對(dui)數據(ju)進行自主管(guan)理、流轉和設置(zhi)保存期限，相(xiang)關平臺廠商、應用開發商、終端廠商等群體更多是配合客戶(hu)實現數據(ju)資(zi)源持(chi)有權。
在數據加工使用權方面(mian)，數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)國人民公安大學數(shu)(shu)據(ju)(ju)法學研究(jiu)院研究(jiu)員鄧輝對(dui)“三(san)權(quan)(quan)分置”解讀(du)中(zhong)認為(wei)，數(shu)(shu)據(ju)(ju)加工使用(yong)(yong)(yong)權(quan)(quan)的(de)權(quan)(quan)利主體為(wei)數(shu)(shu)據(ju)(ju)處(chu)(chu)理(li)者(zhe)(zhe)，只要成為(wei)數(shu)(shu)據(ju)(ju)處(chu)(chu)理(li)者(zhe)(zhe)，就可以依(yi)(yi)法對(dui)數(shu)(shu)據(ju)(ju)進行加工和使用(yong)(yong)(yong)。《數(shu)(shu)據(ju)(ju)二十條》中(zhong)提出(chu)：尊重數(shu)(shu)據(ju)(ju)采集(ji)、加工等(deng)數(shu)(shu)據(ju)(ju)處(chu)(chu)理(li)者(zhe)(zhe)的(de)勞動(dong)和其(qi)他要素貢獻，充分保(bao)障(zhang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)處(chu)(chu)理(li)者(zhe)(zhe)使用(yong)(yong)(yong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)和獲得收益的(de)權(quan)(quan)利。因此(ci)，在滿足“依(yi)(yi)法持有”或“合法取得”數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)前提下，數(shu)(shu)據(ju)(ju)處(chu)(chu)理(li)者(zhe)(zhe)即(ji)可進行數(shu)(shu)據(ju)(ju)加工和使用(yong)(yong)(yong)。
以(yi)公用(yong)事(shi)業為(wei)例，當前大(da)量居(ju)(ju)民(min)已通過(guo)物(wu)聯(lian)網手(shou)段實現水(shui)、電(dian)、燃氣(qi)等表(biao)計的智(zhi)能集抄(chao)，相關數(shu)(shu)據(ju)(ju)是民(min)生重要數(shu)(shu)據(ju)(ju)。公用(yong)事(shi)業廠(chang)商或其授(shou)權(quan)的物(wu)聯(lian)網平臺廠(chang)商則是數(shu)(shu)據(ju)(ju)處理者，可以(yi)對這(zhe)些表(biao)計數(shu)(shu)據(ju)(ju)進行進一步分析加(jia)工，了(le)解居(ju)(ju)民(min)對水(shui)、電(dian)、氣(qi)的使用(yong)規律，實現更(geng)加(jia)智(zhi)能化的供給(gei)、維護和管理。在這(zhe)一場景下，若依然堅持傳統(tong)的所有權(quan)形(xing)式(shi)，則居(ju)(ju)民(min)用(yong)戶、公用(yong)事(shi)業廠(chang)商之間會出現很大(da)爭(zheng)議(yi)，不利于公用(yong)事(shi)業數(shu)(shu)字化升級(ji)的推進。
類似的還有(you)諸如車(che)(che)(che)(che)聯(lian)網等(deng)場景(jing)，在多主(zhu)體(ti)利益訴(su)(su)求的情(qing)況下，私家車(che)(che)(che)(che)主(zhu)擁有(you)汽車(che)(che)(che)(che)的所有(you)權，同時也(ye)(ye)具備(bei)了車(che)(che)(che)(che)輛相關(guan)(guan)數(shu)據(ju)的持有(you)權，但相關(guan)(guan)汽車(che)(che)(che)(che)廠(chang)商(shang)、車(che)(che)(che)(che)聯(lian)網平臺商(shang)等(deng)主(zhu)體(ti)在授權情(qing)況下取得汽車(che)(che)(che)(che)數(shu)據(ju)后(hou)，可以進行數(shu)據(ju)的處理，擁有(you)了數(shu)據(ju)加(jia)工使用權。在這一過程中(zhong)，汽車(che)(che)(che)(che)廠(chang)商(shang)、車(che)(che)(che)(che)聯(lian)網平臺商(shang)等(deng)主(zhu)體(ti)的主(zhu)要訴(su)(su)求也(ye)(ye)正是(shi)對數(shu)據(ju)的加(jia)工使用，而并(bing)不需要擁有(you)汽車(che)(che)(che)(che)數(shu)據(ju)的所有(you)權，“三權分置”賦予了這些主(zhu)體(ti)更適當的產權。
在數據產品經營權方面，鄧(deng)輝認(ren)為在數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)產(chan)品的形成(cheng)過(guo)程中，盡管數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)產(chan)品的內容(rong)來(lai)源于用戶信息等(deng)原(yuan)始(shi)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，但是數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)處(chu)理(li)者通(tong)過(guo)提供服務(wu)、簽(qian)訂合(he)同等(deng)合(he)法方式收集數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，并(bing)通(tong)過(guo)篩選、特(te)定(ding)組合(he)、深(shen)度開發、系統整(zheng)理(li)等(deng)大量(liang)智(zhi)力(li)和體力(li)勞動賦(fu)予了數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)更(geng)高的價值，因(yin)此具(ju)備數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)產(chan)品經營(ying)權。
在(zai)不少(shao)數(shu)據(ju)產品中，由于對數(shu)據(ju)資源進行了不同程度的加工和創(chuang)新性(xing)勞動，因此(ci)可(ke)能無法(fa)識別(bie)原始數(shu)據(ju)，很多情況下(xia)屬于數(shu)據(ju)“可(ke)用(yong)不可(ke)見”，在(zai)很大程度上規避了數(shu)據(ju)安全(quan)隱私的風險。
當(dang)前，物(wu)聯(lian)網(wang)產業中有大(da)量廠商推出基于數(shu)據(ju)(ju)的(de)物(wu)聯(lian)網(wang)解(jie)決方案，給垂直(zhi)行業提(ti)(ti)供了(le)豐(feng)富的(de)數(shu)字(zi)化支持(chi)，這些群體擁有的(de)數(shu)據(ju)(ju)產品經營權(quan)(quan)脫胎于數(shu)據(ju)(ju)資源持(chi)有權(quan)(quan)、數(shu)據(ju)(ju)加工使用權(quan)(quan)中，但不會受(shou)傳(chuan)統“所有權(quan)(quan)”的(de)限制，進一步提(ti)(ti)升了(le)多家主體的(de)積(ji)極性。
《數(shu)據(ju)二(er)(er)十條》是(shi)構建數(shu)據(ju)基礎制度體(ti)(ti)系、賦能實(shi)體(ti)(ti)經濟、做強做優做大數(shu)字經濟的(de)重(zhong)大綱領性文件(jian)，在物聯網(wang)快速發展的(de)背景下，《數(shu)據(ju)二(er)(er)十條》也將(jiang)成(cheng)為(wei)物聯網(wang)數(shu)據(ju)要素進(jin)一步釋放的(de)指(zhi)引，期待未來物聯網(wang)數(shu)據(ju)成(cheng)為(wei)數(shu)據(ju)生產要素的(de)主(zhu)力。
