近日，IDC與浪潮信息聯合發布了《2022-2023中國人工智能計算力發展評估報告(gao)》（以下簡(jian)稱(cheng)“報告(gao)”）。報告(gao)預測(ce)，2022年(nian)中(zhong)國人工智能市場相關支出將達(da)到130.3億美(mei)元(yuan)，并有望(wang)在2026年(nian)達(da)到266.9億美(mei)元(yuan)，2022至2026年(nian)年(nian)復(fu)合增長率達(da)19.6%。
其(qi)中，人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)服務(wu)(wu)器仍是人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)市場(chang)增(zeng)長的(de)主力軍。IDC數據(ju)顯示，2021年全(quan)球(qiu)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)服務(wu)(wu)器市場(chang)的(de)同比增(zeng)速(su)為39.1%，超過全(quan)球(qiu)整體人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)市場(chang)增(zeng)速(su)（20.9%），是整體人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)市場(chang)增(zeng)長的(de)推動力。
在中(zhong)(zhong)(zhong)國(guo)(guo)，人工(gong)智能(neng)應(ying)用的(de)加速落(luo)地很大程度推動(dong)了中(zhong)(zhong)(zhong)國(guo)(guo)人工(gong)智能(neng)服(fu)務(wu)器(qi)市場的(de)高速增(zeng)長。2021年人工(gong)智能(neng)服(fu)務(wu)器(qi)市場規模59.2億美(mei)元，與2020年相比增(zeng)長68.2%，預計到(dao)2026年，中(zhong)(zhong)(zhong)國(guo)(guo)人工(gong)智能(neng)服(fu)務(wu)器(qi)市場將(jiang)達到(dao)123.4億美(mei)元。
與此(ci)同時，中國的算(suan)力規(gui)模(mo)，尤其(qi)是(shi)智能(neng)算(suan)力規(gui)模(mo)，也正(zheng)在高速(su)增長(chang)。報告稱，2021年中國通用(yong)算(suan)力規(gui)模(mo)達47.7EFLOPS（每秒百(bai)億(yi)億(yi)次浮點運算(suan)），預計到(dao)2026年通用(yong)算(suan)力規(gui)模(mo)將(jiang)達到(dao)111.3EFLOPS。
而(er)中國智(zhi)能算(suan)力規(gui)模(mo)在2021年(nian)達(da)到(dao)155.2EFLOPS，2022年(nian)將達(da)到(dao)268EFLOPS，預計到(dao)2026年(nian)可進入每秒十萬億億次(ci)浮點計算(suan)（ZFLOPS）級別，達(da)到(dao)1271.4EFLOPS。
這也(ye)意味著，2021-2026年期(qi)間，中國智能(neng)算力規模(mo)年復合(he)增長(chang)率(lv)可達(da)52.3%，同期(qi)通(tong)用(yong)算力規模(mo)的年復合(he)增長(chang)率(lv)為18.5%。
近幾(ji)年業(ye)內比(bi)較流行的大模(mo)型(xing)(xing)(xing)就是在智(zhi)能算(suan)力(li)驅動下最為典型(xing)(xing)(xing)的重大創新。報告稱，得益于模(mo)型(xing)(xing)(xing)泛(fan)化能力(li)強、長尾數據的低依賴性(xing)以及下游模(mo)型(xing)(xing)(xing)使用效(xiao)率的提升，大模(mo)型(xing)(xing)(xing)被認為具(ju)備(bei)了“通用智(zhi)能”的雛形，并成為業(ye)內探索實現普惠人(ren)工智(zhi)能的重要(yao)途徑之一。
大模型(xing)的(de)(de)技術基(ji)礎是transformer架(jia)構(gou)、遷移學(xue)習和自監督學(xue)習，transformer架(jia)構(gou)應(ying)用于NLP領域并取得了突(tu)破(po)性(xing)進展，其在視覺任務上也(ye)同樣證明了有效性(xing)。從算(suan)力(li)的(de)(de)視角看，語(yu)言類、視覺類模型(xing)容量和相應(ying)的(de)(de)算(suan)力(li)需(xu)求都(dou)在快速(su)擴大，大模型(xing)發展的(de)(de)背后是龐大的(de)(de)算(suan)力(li)支撐(cheng)。
如果用(yong)“算力(li)當量”（PetaFlops/s-day，PD），即每(mei)秒(miao)千(qian)萬億(yi)次的計算機(ji)完整運行(xing)一天消耗的算力(li)總量，來對人工智(zhi)能(neng)任務所需(xu)算力(li)總量進行(xing)度(du)量，AI+Science領(ling)域的AlphaFold2、自動駕駛系統(tong)、GPT-3等模型(xing)訓練需(xu)要(yao)幾(ji)百甚至幾(ji)千(qian)PD的算力(li)支持(chi)，如GPT-3訓練需(xu)要(yao)3640PD的算力(li)。
在大模型的能力加持下，包括以文生圖以及虛擬數字人等AIGC類應用快速進入到商業化階段，并為元宇宙內容生產(chan)帶來(lai)巨大(da)的(de)(de)變革。報告認為，大(da)模型正在讓人工智(zhi)能(neng)技術從五年前的(de)(de)“能(neng)聽會(hui)看”，走到今天的(de)(de)“能(neng)思考、會(hui)創作”，未來(lai)有(you)望(wang)實現“會(hui)推理、能(neng)決策(ce)”的(de)(de)重大(da)進步。
不(bu)過，大(da)模(mo)型(xing)的(de)(de)(de)發展同(tong)樣(yang)給算(suan)力帶來巨大(da)的(de)(de)(de)挑戰(zhan)。報(bao)告稱，大(da)模(mo)型(xing)訓(xun)練(lian)(lian)的(de)(de)(de)計(ji)算(suan)和存儲資源開銷之(zhi)大(da)，對加速計(ji)算(suan)系統(tong)和人工智能(neng)軟件棧(zhan)都有很(hen)高的(de)(de)(de)要求(qiu)，訓(xun)練(lian)(lian)千億、萬億模(mo)型(xing)動(dong)輒(zhe)需要上千塊加速卡(ka)，對大(da)模(mo)型(xing)的(de)(de)(de)推廣和普惠帶來了很(hen)大(da)的(de)(de)(de)挑戰(zhan)。
同(tong)時，受限于邊際遞減(jian)效(xiao)應，模(mo)型復雜度與(yu)精度的進一步提升將(jiang)會需要更大比例的計(ji)算資源(yuan)開銷，對計(ji)算效(xiao)率問題的顧慮會限制大模(mo)型參數規模(mo)的持(chi)續擴張。
正因如此，盡管目前的(de)(de)大(da)模(mo)型(xing)參數數量還(huan)沒有達到人腦神經系(xi)統的(de)(de)突觸規(gui)模(mo)，但市場(chang)對于大(da)模(mo)型(xing)的(de)(de)認知(zhi)趨于理性(xing)。業內逐漸認識到，大(da)模(mo)型(xing)的(de)(de)發(fa)展更要注重綠色低碳、服(fu)務能力下沉以及商業模(mo)式的(de)(de)實踐，這將為大(da)模(mo)型(xing)在各行各業的(de)(de)規(gui)模(mo)落地鋪平(ping)道路。
報告指出，總體來看，人工(gong)智(zhi)能在各個行業的應(ying)用(yong)(yong)程度都呈現不斷(duan)加深(shen)的趨勢，應(ying)用(yong)(yong)場景也(ye)越來越廣(guang)泛，人工(gong)智(zhi)能已(yi)經成為企(qi)業尋求新的業務增長點、提升用(yong)(yong)戶(hu)體驗、保持核心競爭力的重要能力。
同時，在2022年中(zhong)國(guo)人工智能城(cheng)市排行榜中(zhong)，北(bei)京(jing)、杭州、深(shen)圳(zhen)繼續保持前三(san)名(ming)，上(shang)海和廣州分列第四、五名(ming)，天津(jin)進(jin)入前十名(ming)。除了(le) TOP10 城(cheng)市之外，諸如合肥、武漢、長沙等多(duo)個(ge)城(cheng)市在自身產業優勢(shi)及各種因(yin)素推動下(xia)，人工智能應用取(qu)得(de)了(le)較(jiao)大(da)進(jin)展。
