近日，IDC與浪潮信息聯合發布了《2022-2023中國人工智能計算力發展評估(gu)報告(gao)》（以(yi)下簡稱“報告(gao)”）。報告(gao)預測，2022年中國人工智能市場相關支出將達到(dao)(dao)130.3億美(mei)元(yuan)，并有(you)望在2026年達到(dao)(dao)266.9億美(mei)元(yuan)，2022至(zhi)2026年年復合增長率達19.6%。
其中，人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)服(fu)務(wu)器仍是人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)市(shi)場(chang)(chang)增(zeng)長(chang)的主力軍。IDC數(shu)據顯示，2021年全(quan)球人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)服(fu)務(wu)器市(shi)場(chang)(chang)的同比(bi)增(zeng)速為39.1%，超過全(quan)球整體(ti)人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)市(shi)場(chang)(chang)增(zeng)速（20.9%），是整體(ti)人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)市(shi)場(chang)(chang)增(zeng)長(chang)的推動(dong)力。
在中(zhong)國，人(ren)工智(zhi)能(neng)應用的加速落地很大程度推動(dong)了中(zhong)國人(ren)工智(zhi)能(neng)服務(wu)(wu)(wu)器市場(chang)的高速增(zeng)長(chang)。2021年人(ren)工智(zhi)能(neng)服務(wu)(wu)(wu)器市場(chang)規模59.2億美元(yuan)，與2020年相(xiang)比增(zeng)長(chang)68.2%，預計到2026年，中(zhong)國人(ren)工智(zhi)能(neng)服務(wu)(wu)(wu)器市場(chang)將達到123.4億美元(yuan)。
與此(ci)同時，中國的算力(li)(li)(li)規(gui)(gui)模(mo)，尤其是智能算力(li)(li)(li)規(gui)(gui)模(mo)，也正在高速增長(chang)。報告稱，2021年中國通用(yong)算力(li)(li)(li)規(gui)(gui)模(mo)達47.7EFLOPS（每秒百億(yi)億(yi)次(ci)浮點運算），預計到(dao)2026年通用(yong)算力(li)(li)(li)規(gui)(gui)模(mo)將(jiang)達到(dao)111.3EFLOPS。
而(er)中國(guo)智能算力規模(mo)在2021年達(da)(da)到(dao)155.2EFLOPS，2022年將達(da)(da)到(dao)268EFLOPS，預計到(dao)2026年可進入每(mei)秒十萬(wan)億億次浮點計算（ZFLOPS）級別(bie)，達(da)(da)到(dao)1271.4EFLOPS。
這也意味著，2021-2026年(nian)期間，中國智能算力(li)(li)規模年(nian)復合增(zeng)長率(lv)可達52.3%，同(tong)期通(tong)用算力(li)(li)規模的(de)年(nian)復合增(zeng)長率(lv)為(wei)18.5%。
近幾(ji)年業內比較流行的(de)(de)(de)大模型就是在(zai)智(zhi)能算力驅(qu)動下最為(wei)典型的(de)(de)(de)重大創(chuang)新。報告稱，得(de)益于模型泛化能力強、長(chang)尾(wei)數據的(de)(de)(de)低依賴性以及(ji)下游模型使(shi)用效率(lv)的(de)(de)(de)提升，大模型被認為(wei)具備了“通用智(zhi)能”的(de)(de)(de)雛形(xing)，并成為(wei)業內探索(suo)實現普惠人工智(zhi)能的(de)(de)(de)重要(yao)途徑(jing)之一。
大模(mo)型(xing)的技術(shu)基礎是transformer架構(gou)、遷移學(xue)習和自監(jian)督(du)學(xue)習，transformer架構(gou)應(ying)用于NLP領(ling)域并取得了(le)突破性進(jin)展，其在視覺(jue)任(ren)務上也同樣證明了(le)有效性。從算力的視角看，語言(yan)類、視覺(jue)類模(mo)型(xing)容量和相(xiang)應(ying)的算力需求都(dou)在快速(su)擴大，大模(mo)型(xing)發展的背后是龐大的算力支撐。
如(ru)(ru)果用“算力(li)(li)當(dang)量(liang)”（PetaFlops/s-day，PD），即每秒千(qian)萬(wan)億次的計算機完整運(yun)行(xing)一天(tian)消耗的算力(li)(li)總(zong)量(liang)，來(lai)對人工(gong)智能任務所需(xu)算力(li)(li)總(zong)量(liang)進行(xing)度量(liang)，AI+Science領(ling)域的AlphaFold2、自動(dong)駕駛系統、GPT-3等模(mo)型(xing)訓練需(xu)要幾百甚至幾千(qian)PD的算力(li)(li)支持，如(ru)(ru)GPT-3訓練需(xu)要3640PD的算力(li)(li)。
在大模型的能力加持下，包括以文生圖以及虛擬數字人等AIGC類應用快速進入到商業化階段，并為元宇宙內容生產(chan)帶來(lai)巨大的(de)變革(ge)。報(bao)告認為，大模型(xing)正在(zai)讓人工智能技(ji)術(shu)從五年前的(de)“能聽會看”，走到今天(tian)的(de)“能思考(kao)、會創作(zuo)”，未(wei)來(lai)有望實(shi)現(xian)“會推(tui)理、能決策”的(de)重大進步。
不過，大模(mo)型(xing)的發(fa)展同樣給算(suan)力帶(dai)來巨(ju)大的挑戰。報告稱，大模(mo)型(xing)訓(xun)練的計算(suan)和存儲資源開銷之大，對加速計算(suan)系統(tong)和人工智能(neng)軟(ruan)件棧都有(you)很高(gao)的要求，訓(xun)練千億、萬億模(mo)型(xing)動輒需要上千塊(kuai)加速卡，對大模(mo)型(xing)的推廣和普惠帶(dai)來了很大的挑戰。
同時，受限于邊際遞(di)減效應，模(mo)型(xing)復雜度(du)與精(jing)度(du)的(de)(de)進一步提升將會(hui)需要更大(da)比例的(de)(de)計(ji)算資源開(kai)銷，對計(ji)算效率問題的(de)(de)顧慮會(hui)限制大(da)模(mo)型(xing)參數規模(mo)的(de)(de)持續擴張。
正因如此，盡管目前的(de)大(da)模(mo)(mo)型(xing)參(can)數數量還(huan)沒(mei)有(you)達到人腦神經系統的(de)突觸(chu)規模(mo)(mo)，但市(shi)場(chang)對于(yu)大(da)模(mo)(mo)型(xing)的(de)認(ren)知趨于(yu)理性。業(ye)內(nei)逐漸(jian)認(ren)識到，大(da)模(mo)(mo)型(xing)的(de)發展(zhan)更(geng)要注(zhu)重綠色低碳(tan)、服務能力(li)下沉以及商業(ye)模(mo)(mo)式(shi)的(de)實踐，這將為大(da)模(mo)(mo)型(xing)在(zai)各行各業(ye)的(de)規模(mo)(mo)落地鋪平(ping)道路。
報告指出，總體來看，人(ren)工智(zhi)能(neng)在各個行業(ye)的(de)應用程度都(dou)呈(cheng)現不斷加深的(de)趨勢，應用場(chang)景也越來越廣(guang)泛，人(ren)工智(zhi)能(neng)已經成為(wei)企(qi)業(ye)尋求新的(de)業(ye)務增長點、提(ti)升用戶體驗(yan)、保持(chi)核心(xin)競爭力的(de)重要能(neng)力。
同時，在2022年中國人(ren)工智能(neng)城(cheng)市排(pai)行榜中，北(bei)京(jing)、杭州、深圳繼續保持前三名(ming)，上海和(he)廣(guang)州分列第四、五名(ming)，天(tian)津進入(ru)前十名(ming)。除了(le) TOP10 城(cheng)市之外，諸如合肥、武漢、長沙等多個城(cheng)市在自身(shen)產(chan)業優勢及各種因素推動下，人(ren)工智能(neng)應用(yong)取得了(le)較大進展。
