邊緣智能其實并(bing)不“邊(bian)緣(yuan)”，它(ta)正大步走向萬(wan)物互聯(lian)時代舞臺(tai)的(de)中央，在賦(fu)能千(qian)行百業(ye)轉型升級(ji)中發揮(hui)著(zhu)無可或缺的(de)重要價值。
近日，由智次方·物聯網智(zhi)(zhi)庫與摯物產業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)研究院(yuan)聯(lian)合主(zhu)辦的(de)(de)“中國AIoT產業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)年會暨2023智(zhi)(zhi)能產業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)洞察(cha)大典”圓滿落(luo)幕。作為(wei)(wei)行業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)智(zhi)(zhi)能化變革的(de)(de)賦能者，聯(lian)想(xiang)榮膺主(zhu)辦方頒發(fa)的(de)(de)“AIoT新(xin)維獎(jiang)|行業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)先(xian)鋒(feng)獎(jiang)”。該獎(jiang)項旨在表彰(zhang)那些(xie)勇立(li)潮頭、敢為(wei)(wei)人先(xian)的(de)(de)領軍(jun)企業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)，聯(lian)想(xiang)的(de)(de)上榜彰(zhang)顯了其(qi)在智(zhi)(zhi)能物聯(lian)產業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)——尤其(qi)是智(zhi)(zhi)能邊緣領域的(de)(de)探索成果(guo)。
對AIoT的(de)(de)從業(ye)(ye)者而言，邊緣(yuan)(yuan)智(zhi)能并不是什么新鮮詞(ci)，但隨著(zhu)近(jin)年來(lai)(lai)相關技術(shu)的(de)(de)進(jin)一步成(cheng)熟，應(ying)用場景(jing)的(de)(de)進(jin)一步拓展，人(ren)們越(yue)來(lai)(lai)越(yue)發現，邊緣(yuan)(yuan)智(zhi)能其實并不“邊緣(yuan)(yuan)”，它正大(da)步走向萬(wan)物互聯時代舞臺的(de)(de)中(zhong)(zhong)央，在賦能千(qian)行百業(ye)(ye)轉型升級中(zhong)(zhong)發揮著(zhu)無可或(huo)缺的(de)(de)重要價值。
“物超人”時代，邊緣智能價值進一步凸顯
2022年(nian)，對智聯網(wang)(wang)產業而言是(shi)具(ju)有里程碑(bei)意義的(de)一年(nian)。根據工信部的(de)數(shu)(shu)(shu)據，截止8月末，三家(jia)基礎電(dian)信運(yun)營企(qi)業發展(zhan)蜂(feng)窩(wo)物(wu)聯網(wang)(wang)終(zhong)端(duan)用(yong)戶(hu)(hu)達到16.98億戶(hu)(hu)，同期相比，移動(dong)電(dian)話(hua)用(yong)戶(hu)(hu)總數(shu)(shu)(shu)為16.78億戶(hu)(hu)——代(dai)表“物(wu)”連接(jie)的(de)蜂(feng)窩(wo)物(wu)聯網(wang)(wang)終(zhong)端(duan)用(yong)戶(hu)(hu)數(shu)(shu)(shu)首(shou)次超出代(dai)表“人”連接(jie)的(de)移動(dong)電(dian)話(hua)用(yong)戶(hu)(hu)數(shu)(shu)(shu)，國內蜂(feng)窩(wo)物(wu)聯網(wang)(wang)產業首(shou)次迎來(lai)“物(wu)超人”歷(li)史(shi)性時刻，這讓邊緣智能的(de)價值得到進一步凸顯。
物聯網(wang)終端用戶情況(kuang) 數(shu)據來源：工信部(bu)
一方面，以(yi)史為鑒(jian)——2011年，全球智能手機出(chu)貨量首次超過PC，而后我們見證了(le)2012年以(yi)來移動互聯(lian)網(wang)迎(ying)來高(gao)速發展。如今“物(wu)(wu)超人”態勢的(de)形成，可以(yi)看(kan)作物(wu)(wu)聯(lian)網(wang)產(chan)業規模化爆發的(de)關鍵節點。連接(jie)設備數(shu)(shu)量的(de)爆發，意味著數(shu)(shu)據的(de)指(zhi)數(shu)(shu)級增長，這些數(shu)(shu)據不可能都(dou)放在云端處理(li)，邊緣側成為分擔數(shu)(shu)據洪(hong)流的(de)最(zui)佳助力。
另一方面，萬物互聯只是千行百(bai)業(ye)(ye)轉型(xing)升級的第(di)一(yi)步(bu)，產業(ye)(ye)并(bing)不(bu)是為(wei)了連(lian)(lian)接而連(lian)(lian)接，而是為(wei)了挖掘連(lian)(lian)接背(bei)后(hou)的價(jia)值。
人工智能AI是分析數據并產生洞察的重要手段，然而，過去的人工智能通常部署在云端，在那里可以上傳和處理大量的數據，但相對的也會消耗大量的網絡和計算資源。很多行業場景中，由于條件有限，云端人工智能如同“高嶺之花”，可望而不可即.....但是邊緣計算+人工智能形成邊緣智能卻讓更多資源受限的場景可以享受到人工智能的優勢——這正是其給產業帶來的重要價值之一。由于邊緣智能靠近生產現場和數據現場，因此可以對數據進行實時地分析處理，數據不必再回傳至數據中心或云端，縮短延時，減少網絡帶寬占用，打破數據瓶頸，確保應用能夠更安全、高效的運行。
產業呼喚完整的邊緣智能解決方案
如今，邊緣智能已經被廣泛應用在智能工廠、智慧零售門店、智慧城市、車聯網等領域(yu)，可以(yi)說是無(wu)處不在。為了(le)進(jin)一步(bu)滿足(zu)持續(xu)增長的(de)產業客戶需求，積淀數年(nian)(nian)后，聯想(xiang)在今年(nian)(nian)Tech World大會(hui)上首次公布了(le)聯想(xiang)“慧天”智(zhi)能(neng)邊(bian)緣產品(pin)品(pin)牌(pai)，完善了(le)從產品(pin)線到全鏈路優質服務的(de)搭建。聯想(xiang)智(zhi)能(neng)邊(bian)緣的(de)各種產品(pin)能(neng)夠“聚(ju)沙成塔”，從產品(pin)到解決(jue)方(fang)案可以(yi)進(jin)一步(bu)賦(fu)能(neng)各行各業。
在筆(bi)者看來，該套(tao)解決(jue)方案具有三點獨特的優(you)勢：
首先，這是一套切實考慮邊緣場景實際訴求的解決方案。邊(bian)緣計算的(de)(de)算力(li)單元往往會(hui)(hui)被部(bu)署在各種各樣的(de)(de)環境里面，它們不是(shi)待在無塵、清(qing)潔、恒(heng)溫(wen)恒(heng)濕的(de)(de)機(ji)房(fang)，也不是(shi)待在家庭和辦公(gong)的(de)(de)宜居(ju)環境中。它們可能會(hui)(hui)被部(bu)署在礦山(shan)的(de)(de)礦井下、城(cheng)市(shi)的(de)(de)燈桿上、電(dian)網的(de)(de)變電(dian)站中、快餐(can)店(dian)的(de)(de)后廚(chu)里、煉鋼廠的(de)(de)現場等(deng)等(deng)......同時，不同客戶的(de)(de)應用場景(jing)不同，所需要連接的(de)(de)網絡和所需要的(de)(de)算力(li)大小(xiao)都不相同。
針對(dui)于此，慧(hui)天(tian)全線產品都(dou)有一些共同的(de)(de)特征。比(bi)如，它(ta)們(men)都(dou)針對(dui)各種工業和商業環境做了(le)特別的(de)(de)設計(ji)(ji)。能支持更廣的(de)(de)工作溫度(du)，更寬(kuan)泛(fan)的(de)(de)電(dian)壓等級(ji)等；比(bi)如，它(ta)們(men)都(dou)支持不同的(de)(de)異構計(ji)(ji)算的(de)(de)能力；更進(jin)(jin)一步，它(ta)們(men)大(da)部分采用了(le)可(ke)擴(kuo)展的(de)(de)模塊化(hua)設計(ji)(ji)同時可(ke)以針對(dui)用戶的(de)(de)需求(qiu)進(jin)(jin)行(xing)快(kuai)速的(de)(de)定制。
第二，這是一套完整的軟硬件一體化解決方案。舉(ju)個例子，我們自己(ji)作為(wei)消費者(zhe)購買(mai)手機，肯定是(shi)希(xi)望(wang)拿(na)到手機后直接就能用(yong)，而不是(shi)在一(yi)家買(mai)了硬件(jian)，再去另一(yi)家買(mai)軟(ruan)件(jian)，最后自己(ji)組裝成智能機。行(xing)業客(ke)戶也是(shi)同樣的道理，軟(ruan)硬件(jian)一(yi)體(ti)的解決方案往(wang)往(wang)能幫(bang)其大(da)量(liang)節(jie)省精力和(he)成本。
軟件和硬件的(de)關(guan)系(xi)可以簡單(dan)理解為左腿和右腿的(de)關(guan)系(xi)，步子想要邁得快，兩條腿既要都很健壯(zhuang)，又(you)要做(zuo)到相互(hu)之間(jian)協同(tong)工(gong)作。聯(lian)想以“慧天”品牌智能(neng)邊(bian)緣(yuan)全(quan)棧硬件為支(zhi)撐，結合(he)聯(lian)想邊(bian)緣(yuan)云、聯(lian)想邊(bian)緣(yuan)大腦的(de)優勢能(neng)力，形成了“邊(bian)云融合(he)”的(de)邊(bian)緣(yuan)側全(quan)棧軟硬件一體(ti)化解決方案。
在一(yi)(yi)些典(dian)型場景中，邊緣設備被部署在比較(jiao)偏僻的(de)地(di)區，需(xu)要(yao)無人值守的(de)管理(li)，要(yao)求(qiu)不能因為(wei)一(yi)(yi)臺設備出現問(wen)題就(jiu)導致(zhi)應用系統癱瘓，同時需(xu)要(yao)實時跟(gen)中心機(ji)房進行應用和數據的(de)自動同步——而聯想(xiang)軟(ruan)硬件一(yi)(yi)體化的(de)解決方(fang)案則能完全滿足這些需(xu)求(qiu)。
第三，這是一套致力于降低邊緣智能部署門檻的解決方案。對(dui)許多(duo)希望擁抱邊(bian)緣智能的企(qi)業(ye)而言，其(qi)往往會在數(shu)據(ju)接入和數(shu)據(ju)分析層面遇(yu)到各種挑戰：
在(zai)數據接(jie)入層面(mian)，工(gong)業(ye)(ye)現(xian)(xian)場(chang)孤立的(de)工(gong)業(ye)(ye)系(xi)統(tong)與復雜的(de)接(jie)口協議(yi)所造成的(de)數據孤島，為數據融合帶來極大困難(nan)。而(er)聯想面(mian)向工(gong)業(ye)(ye)打造的(de)專業(ye)(ye)物聯網平臺LeapIoT則能通過現(xian)(xian)場(chang)數據采集，企業(ye)(ye)信息(xi)集成和(he)智能優化，解決(jue)設備”最(zui)后(hou)一(yi)公里(li)“接(jie)入難(nan)題。
LeapIoT產品架(jia)構
在數據分析層(ceng)面，企業(ye)在邊(bian)緣(yuan)側部署AI模(mo)(mo)型(xing)也并非易事(shi)。一方(fang)面，任何AI模(mo)(mo)型(xing)的(de)(de)更(geng)新都需要數據作為支撐，但糟糕的(de)(de)是，邊(bian)緣(yuan)側卻往往很難(nan)收(shou)集到足夠多有效的(de)(de)樣本數據。以(yi)智能(neng)工廠的(de)(de)瑕疵檢測場(chang)景為例(li)，我們不(bu)能(neng)指望產線80%都是廢(fei)品，所以(yi)模(mo)(mo)型(xing)能(neng)拿到的(de)(de)缺(que)陷樣本數非常之少。另一方(fang)面，很多模(mo)(mo)型(xing)構建起來(lai)較(jiao)為復雜(za)，中小企業(ye)難(nan)以(yi)招到合適的(de)(de)開發(fa)人員，同時(shi)面對不(bu)同行業(ye)的(de)(de)不(bu)同場(chang)景，海量的(de)(de)異(yi)構硬件使(shi)得(de)算法模(mo)(mo)型(xing)難(nan)以(yi)復制。
為(wei)此，聯(lian)想推出(chu)了聯(lian)想大腦(nao)-Edge AI平臺。針對樣本(ben)(ben)量和標注的(de)問題(ti)(ti)，Edge AI創新地將“數據增強”和“元(yuan)學(xue)習”結合(he)，打造了“小樣本(ben)(ben)終身學(xue)習技術(shu)”——讓學(xue)習不(bu)用(yong)從(cong)零開(kai)始，實現本(ben)(ben)地AI模型(xing)(xing)動態(tai)持續更(geng)新。基(ji)于該技術(shu)，幾十(shi)張(zhang)圖(tu)片即可(ke)訓練出(chu)模型(xing)(xing)，一(yi)周內解決(jue)應(ying)用(yong)問題(ti)(ti)，模型(xing)(xing)訓練周期(qi)約最(zui)高縮(suo)短80%。對于模型(xing)(xing)構(gou)建問題(ti)(ti)，Edge AI平臺可(ke)以連接邊緣計(ji)算硬件(jian)，基(ji)于智能推薦(jian)算法，為(wei)客戶提供最(zui)優的(de)AI模型(xing)(xing)和硬件(jian)匹(pi)配方案(an)。
這(zhe)一切，都將使得邊(bian)緣智能的部署(shu)更(geng)(geng)簡易(yi)、更(geng)(geng)快捷，從而助(zhu)推(tui)更(geng)(geng)多企業實現數(shu)字(zi)化轉型。
內生外化：從0到1的蛻變，從1到100的裂變
如今，聯想(xiang)以合(he)肥(fei)聯寶(bao)工(gong)廠(chang)(chang)(chang)、武漢工(gong)廠(chang)(chang)(chang)及深(shen)圳工(gong)廠(chang)(chang)(chang)等作為“試驗田”和“練兵(bing)場(chang)”，自身已(yi)經(jing)躬身踐行了制造業的轉(zhuan)型(xing)升級，這(zhe)相當于完成了從(cong)0到(dao)(dao)1的原始積累階段，而進(jin)一步將這(zhe)些(xie)的能力提供給各行各業的客(ke)戶，才能讓聯想(xiang)真(zhen)正實現從(cong)1到(dao)(dao)100的“裂(lie)變(bian)”。
當(dang)前(qian)，聯想正把自(zi)身(shen)在邊緣(yuan)智能領域的能力按照場景封裝成(cheng)包，進一步(bu)對外(wai)輸(shu)出包括AI質(zhi)檢、安全生產管理和智能能效管理多項(xiang)解決方(fang)案(an)。
在AI質檢場景中——著名(ming)顯示器(qi)生(sheng)(sheng)產商(shang)冠(guan)捷科技集團（AOC）在生(sheng)(sheng)產過程(cheng)中遭遇了屏幕缺(que)陷(xian)種類(lei)繁多、復雜(za)且不易捕(bu)捉的(de)挑戰。為了解決生(sheng)(sheng)產過程(cheng)中屏幕缺(que)陷(xian)識(shi)別(bie)判定(ding)問(wen)題，加快(kuai)屏幕缺(que)陷(xian)檢測(ce)效率，提(ti)升生(sheng)(sheng)產整機(ji)良率，聯想借助(zhu)于Edge AI平臺為其(qi)打造了顯示屏缺(que)陷(xian)檢測(ce)方案，針對屏幕質檢場景的(de)全(quan)要(yao)素，如缺(que)陷(xian)的(de)分類(lei)、定(ding)義、等(deng)(deng)級等(deng)(deng)，打造了符合生(sheng)(sheng)產要(yao)求的(de)檢測(ce)精度算法，并(bing)采取小樣本學習技術提(ti)高機(ji)器(qi)的(de)“認(ren)知水平”， 實現了產線質量的(de)持續提(ti)升及精細化(hua)控制。
在安全生產管理場景中——北京理(li)正多年(nian)來一直為(wei)勘察設計行業(ye)提供持久、專(zhuan)業(ye)化(hua)、全方位的信息技(ji)術(shu)(shu)服(fu)務，在面對工(gong)地巡檢(jian)、生產監理(li)應用(yong)場景(jing)時缺乏算法(fa)、推理(li)引擎的支持，但在疫情(qing)期間，對工(gong)人的安(an)全帽(mao)檢(jian)查、口罩佩(pei)戴(dai)情(qing)況進行常態(tai)化(hua)巡檢(jian)非常有必(bi)要(yao)。在Edge AI基礎上，聯想利(li)用(yong)小樣本(ben)學習技(ji)術(shu)(shu)和工(gong)地的視頻數據，并復用(yong)了傳(chuan)統(tong)攝像頭+后端服(fu)務器的政(zheng)務云系統(tong)，實現了對人員(yuan)安(an)全帽(mao)、口罩佩(pei)戴(dai)情(qing)況、渣土車車輛與車牌號的有效(xiao)識別(bie) 。
對客(ke)(ke)戶而言，其(qi)需要的不(bu)只是邊緣智能解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，更重要的是行業成功經驗(yan)(yan)——這些經驗(yan)(yan)能幫助(zhu)他們避免“踩(cai)坑”，克服挑戰，從(cong)而高效地實現數字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)。聯想自(zi)身是轉(zhuan)型(xing)的親歷(li)者(zhe)，通(tong)過“內(nei)生(sheng)”在(zai)內(nei)部場景中(zhong)優(you)先使(shi)用自(zi)有(you)產(chan)品和技術，再將從(cong)中(zhong)積累的經驗(yan)(yan)和知識整合到(dao)不(bu)同的解(jie)決(jue)方(fang)案(an)中(zhong)，“外化(hua)”輸出給企業客(ke)(ke)戶。
因此，在賦能客(ke)戶的過程(cheng)中(zhong)，除了軟硬件產品，聯想還能為客(ke)戶提供全(quan)程(cheng)陪伴式的服務(wu)，分享數字化升級、智能化轉型以及(ji)相關領域的管(guan)理經驗，為客(ke)戶項目的落地保駕護航。
寫在最后
“AIoT新維獎”在其頒獎詞(ci)中如(ru)此評(ping)價行業(ye)先鋒獎——變革大勢(shi)所趨，需求日新月異。物(wu)聯網(wang)產業(ye)中的一(yi)批企業(ye)勇立潮頭(tou)，敢為人先，它(ta)們(men)(men)用躬身(shen)實踐促進(jin)數實融合，它(ta)們(men)(men)用果斷(duan)試錯(cuo)積累轉型方案，它(ta)們(men)(men)加速了物(wu)聯網(wang)產業(ye)的商(shang)用進(jin)程，它(ta)們(men)(men)實現了時代(dai)的跨(kua)越變遷。
在(zai)邊緣智(zhi)(zhi)能領域，聯(lian)想正在(zai)以先鋒的(de)(de)產(chan)品和(he)服務引領產(chan)業(ye)發展(zhan)。未來(lai)，聯(lian)想也(ye)將持續深耕垂直行業(ye)，以全面的(de)(de)智(zhi)(zhi)能邊緣方案(an)成為可信(xin)賴的(de)(de)新IT合(he)作(zuo)伙伴，同時攜手(shou)更多生態合(he)作(zuo)伙伴，助力企業(ye)數字(zi)化轉(zhuan)型，賦能各(ge)行業(ye)的(de)(de)智(zhi)(zhi)能化轉(zhuan)型升級(ji)。
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