邊緣智能其實并不“邊緣”，它正大步走向萬物互聯時(shi)代舞臺的中央，在賦能千行百業轉型升級中發揮著無可或缺(que)的重要(yao)價值(zhi)。
近日，由智次方·物聯網智(zhi)庫與摯物(wu)(wu)產(chan)業(ye)(ye)研究院聯合主辦的“中國AIoT產(chan)業(ye)(ye)年會暨2023智(zhi)能(neng)(neng)產(chan)業(ye)(ye)洞察大典”圓(yuan)滿落幕。作為(wei)行業(ye)(ye)智(zhi)能(neng)(neng)化變革的賦能(neng)(neng)者，聯想榮膺主辦方頒發的“AIoT新(xin)維獎(jiang)|行業(ye)(ye)先(xian)鋒獎(jiang)”。該獎(jiang)項旨在表彰那些勇(yong)立潮頭、敢為(wei)人先(xian)的領軍企業(ye)(ye)，聯想的上(shang)榜(bang)彰顯(xian)了(le)其(qi)在智(zhi)能(neng)(neng)物(wu)(wu)聯產(chan)業(ye)(ye)——尤其(qi)是(shi)智(zhi)能(neng)(neng)邊緣領域的探索成果。
對AIoT的從業者而言，邊緣智(zhi)能并(bing)不是什么新鮮詞，但隨著(zhu)近(jin)年來相關技術的進一步(bu)成熟，應用(yong)場景的進一步(bu)拓展，人們越(yue)來越(yue)發(fa)現(xian)，邊緣智(zhi)能其實并(bing)不“邊緣”，它正(zheng)大步(bu)走向(xiang)萬物互聯時代舞臺(tai)的中央(yang)，在賦能千行(xing)百(bai)業轉型(xing)升(sheng)級中發(fa)揮著(zhu)無可或(huo)缺的重要(yao)價值(zhi)。
“物超人”時代，邊緣智能價值進一步凸顯
2022年，對智聯網產(chan)業而言(yan)是具(ju)有里程碑意義的(de)一年。根據工信部(bu)的(de)數(shu)據，截(jie)止8月末，三家基(ji)礎電(dian)(dian)信運營企業發展蜂(feng)(feng)窩(wo)物(wu)聯網終端(duan)(duan)用(yong)(yong)戶達到16.98億(yi)戶，同期相比(bi)，移動電(dian)(dian)話(hua)用(yong)(yong)戶總數(shu)為16.78億(yi)戶——代表(biao)“物(wu)”連接的(de)蜂(feng)(feng)窩(wo)物(wu)聯網終端(duan)(duan)用(yong)(yong)戶數(shu)首(shou)(shou)次超(chao)出代表(biao)“人”連接的(de)移動電(dian)(dian)話(hua)用(yong)(yong)戶數(shu)，國(guo)內蜂(feng)(feng)窩(wo)物(wu)聯網產(chan)業首(shou)(shou)次迎來“物(wu)超(chao)人”歷史性時刻，這讓邊緣智能的(de)價值(zhi)得到進一步凸顯。
物聯(lian)網(wang)終端(duan)用戶(hu)情況 數據(ju)來源(yuan)：工(gong)信(xin)部(bu)
一方面，以史為鑒(jian)——2011年，全球智能手機出貨量首次超過PC，而(er)后(hou)我(wo)們見證了2012年以來移動互聯(lian)(lian)網迎來高(gao)速發展。如(ru)今(jin)“物超人”態(tai)勢的(de)形(xing)成(cheng)，可以看作(zuo)物聯(lian)(lian)網產(chan)業規模化爆發的(de)關鍵(jian)節點。連接設備(bei)數量的(de)爆發，意味著數據的(de)指數級增長，這(zhe)些數據不可能都放在云端處(chu)理，邊緣側(ce)成(cheng)為分擔數據洪流的(de)最佳助力。
另一方面，萬(wan)物互聯只是(shi)千(qian)行百業轉型(xing)升級的第一(yi)步(bu)，產業并(bing)不是(shi)為(wei)了連接而(er)(er)連接，而(er)(er)是(shi)為(wei)了挖掘連接背后的價值。
人工智能AI是分析數據并產生洞察的重要手段，然而，過去的人工智能通常部署在云端，在那里可以上傳和處理大量的數據，但相對的也會消耗大量的網絡和計算資源。很多行業場景中，由于條件有限，云端人工智能如同“高嶺之花”，可望而不可即.....但是邊緣計算+人工智能形成邊緣智能卻讓更多資源受限的場景可以享受到人工智能的優勢——這正是其給產業帶來的重要價值之一。由于邊緣智能靠近生產現場和數據現場，因此可以對數據進行實時地分析處理，數據不必再回傳至數據中心或云端，縮短延時，減少網絡帶寬占用，打破數據瓶頸，確保應用能夠更安全、高效的運行。
產業呼喚完整的邊緣智能解決方案
如今，邊緣智能已經被廣泛應用在智能工廠、智慧零售門店、智慧城市、車聯網等(deng)領域，可(ke)以說是無處不在(zai)(zai)。為了(le)進一(yi)步滿足持(chi)續增長的(de)產業客戶需求，積淀(dian)數年(nian)后，聯想在(zai)(zai)今年(nian)Tech World大會上(shang)首次(ci)公(gong)布了(le)聯想“慧天”智能邊緣產品品牌(pai)，完善了(le)從產品線(xian)到(dao)全鏈路優質服務(wu)的(de)搭建。聯想智能邊緣的(de)各種產品能夠“聚沙成塔”，從產品到(dao)解(jie)決方案可(ke)以進一(yi)步賦能各行各業。
在筆者看來，該套解決(jue)方案具(ju)有(you)三點(dian)獨特的優勢：
首先，這是一套切實考慮邊緣場景實際訴求的解決方案。邊緣計算(suan)的(de)(de)(de)算(suan)力單元往往會被部署在各種(zhong)各樣(yang)的(de)(de)(de)環(huan)境里(li)面，它們(men)不(bu)是待(dai)在無塵(chen)、清(qing)潔、恒(heng)溫恒(heng)濕的(de)(de)(de)機(ji)房，也不(bu)是待(dai)在家庭和辦(ban)公的(de)(de)(de)宜居環(huan)境中。它們(men)可能會被部署在礦山的(de)(de)(de)礦井下、城市的(de)(de)(de)燈桿上、電(dian)網的(de)(de)(de)變電(dian)站中、快餐(can)店的(de)(de)(de)后廚里(li)、煉鋼廠(chang)的(de)(de)(de)現場等等......同(tong)時(shi)，不(bu)同(tong)客戶的(de)(de)(de)應(ying)用場景(jing)不(bu)同(tong)，所需要(yao)連接的(de)(de)(de)網絡和所需要(yao)的(de)(de)(de)算(suan)力大小都(dou)不(bu)相同(tong)。
針(zhen)(zhen)對(dui)于此，慧天全線產品都(dou)有(you)一(yi)些共同(tong)的(de)(de)特(te)征。比如，它們都(dou)針(zhen)(zhen)對(dui)各種工業和商業環境做了(le)特(te)別的(de)(de)設計。能(neng)支(zhi)持(chi)更(geng)(geng)廣的(de)(de)工作溫(wen)度，更(geng)(geng)寬泛(fan)的(de)(de)電壓等級等；比如，它們都(dou)支(zhi)持(chi)不(bu)同(tong)的(de)(de)異構計算的(de)(de)能(neng)力；更(geng)(geng)進一(yi)步，它們大部分采用了(le)可擴(kuo)展的(de)(de)模塊化設計同(tong)時可以針(zhen)(zhen)對(dui)用戶的(de)(de)需求進行快速的(de)(de)定制(zhi)。
第二，這是一套完整的軟硬件一體化解決方案。舉個例(li)子(zi)，我們自(zi)己作為消費者購買(mai)手機，肯定是希望拿到手機后直接就能(neng)用，而(er)不是在一家買(mai)了硬件，再去另一家買(mai)軟(ruan)件，最后自(zi)己組裝(zhuang)成智能(neng)機。行(xing)業客(ke)戶也是同樣的道理，軟(ruan)硬件一體的解決方案往(wang)往(wang)能(neng)幫其大量節省精力和成本。
軟件(jian)(jian)和(he)硬(ying)件(jian)(jian)的關系可以(yi)簡(jian)單理解為左腿(tui)和(he)右(you)腿(tui)的關系，步子想(xiang)要邁得快，兩條腿(tui)既要都很健壯(zhuang)，又要做(zuo)到(dao)相(xiang)互之間協(xie)同(tong)工作。聯(lian)想(xiang)以(yi)“慧天”品牌智能邊緣(yuan)全(quan)棧硬(ying)件(jian)(jian)為支撐，結合聯(lian)想(xiang)邊緣(yuan)云、聯(lian)想(xiang)邊緣(yuan)大腦的優勢能力，形成了“邊云融合”的邊緣(yuan)側全(quan)棧軟硬(ying)件(jian)(jian)一體(ti)化解決方案。
在一(yi)些(xie)典型(xing)場景(jing)中(zhong)，邊緣設備(bei)(bei)被部署在比較(jiao)偏僻的(de)地區，需(xu)(xu)(xu)要無人(ren)值(zhi)守(shou)的(de)管理，要求不能因為一(yi)臺設備(bei)(bei)出現問(wen)題就導致應用(yong)系(xi)統癱(tan)瘓(huan)，同(tong)時(shi)需(xu)(xu)(xu)要實時(shi)跟中(zhong)心機房進行應用(yong)和(he)數據的(de)自動同(tong)步——而(er)聯想軟(ruan)硬件一(yi)體化(hua)的(de)解(jie)決方案則(ze)能完(wan)全滿足這些(xie)需(xu)(xu)(xu)求。
第三，這是一套致力于降低邊緣智能部署門檻的解決方案。對許多希望擁抱邊緣智能的企(qi)業而(er)言，其往往會在(zai)數(shu)據接入(ru)和(he)數(shu)據分析層面遇到各種挑戰：
在數(shu)(shu)據(ju)(ju)接入層面(mian)，工業(ye)現場孤立的(de)工業(ye)系統與(yu)復雜的(de)接口協議(yi)所(suo)造(zao)成(cheng)(cheng)的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)孤島(dao)，為(wei)數(shu)(shu)據(ju)(ju)融合(he)帶(dai)來極大(da)困難。而聯(lian)想面(mian)向工業(ye)打(da)造(zao)的(de)專業(ye)物聯(lian)網平臺LeapIoT則能通過現場數(shu)(shu)據(ju)(ju)采集，企業(ye)信息集成(cheng)(cheng)和智能優(you)化，解(jie)決設(she)備”最(zui)后一(yi)公(gong)里(li)“接入難題。
LeapIoT產(chan)品架(jia)構
在(zai)數(shu)據分(fen)析層面，企(qi)業在(zai)邊緣側部署AI模(mo)(mo)型也并(bing)非易事(shi)。一(yi)方(fang)面，任何(he)AI模(mo)(mo)型的(de)更新都需要(yao)數(shu)據作為支(zhi)撐，但糟糕的(de)是，邊緣側卻往往很難收集(ji)到(dao)足夠多(duo)有效的(de)樣本(ben)數(shu)據。以(yi)智能(neng)工廠的(de)瑕疵檢測(ce)場景(jing)為例，我們不能(neng)指望產線(xian)80%都是廢品，所以(yi)模(mo)(mo)型能(neng)拿到(dao)的(de)缺陷樣本(ben)數(shu)非常之少。另一(yi)方(fang)面，很多(duo)模(mo)(mo)型構(gou)(gou)建(jian)起來較為復(fu)雜，中小企(qi)業難以(yi)招到(dao)合(he)適(shi)的(de)開發人員，同(tong)(tong)時面對(dui)不同(tong)(tong)行業的(de)不同(tong)(tong)場景(jing)，海量的(de)異(yi)構(gou)(gou)硬件使得(de)算(suan)法模(mo)(mo)型難以(yi)復(fu)制。
為(wei)此，聯想推出了聯想大腦-Edge AI平臺。針對樣本量和標(biao)注(zhu)的問題(ti)，Edge AI創新地將“數據增(zeng)強”和“元學(xue)習”結合，打(da)造了“小樣本終身學(xue)習技術”——讓學(xue)習不(bu)用(yong)從零開始(shi)，實現(xian)本地AI模(mo)型(xing)(xing)動態持續更新。基(ji)于(yu)該技術，幾十張(zhang)圖(tu)片即可訓練出模(mo)型(xing)(xing)，一(yi)周(zhou)(zhou)內解決應用(yong)問題(ti)，模(mo)型(xing)(xing)訓練周(zhou)(zhou)期約最高縮短80%。對于(yu)模(mo)型(xing)(xing)構建問題(ti)，Edge AI平臺可以連接邊緣計算硬件(jian)，基(ji)于(yu)智(zhi)能推薦算法，為(wei)客戶提供最優的AI模(mo)型(xing)(xing)和硬件(jian)匹配方案。
這(zhe)一(yi)切，都將使(shi)得邊緣智能的部署(shu)更(geng)簡易(yi)、更(geng)快捷，從(cong)而助推更(geng)多(duo)企業實現(xian)數(shu)字化轉型。
內生外化：從0到1的蛻變，從1到100的裂變
如今，聯(lian)想(xiang)以合肥聯(lian)寶(bao)工廠(chang)、武(wu)漢工廠(chang)及深圳工廠(chang)等作(zuo)為“試驗田”和“練兵場”，自身已經躬身踐(jian)行了制造業的(de)(de)轉(zhuan)型(xing)升級，這(zhe)相當于完成(cheng)了從(cong)(cong)0到1的(de)(de)原始積累階(jie)段，而進一步將這(zhe)些的(de)(de)能力提(ti)供給各(ge)行各(ge)業的(de)(de)客戶，才能讓聯(lian)想(xiang)真正實現(xian)從(cong)(cong)1到100的(de)(de)“裂變”。
當前，聯想(xiang)正(zheng)把(ba)自身在邊(bian)緣智能(neng)領域(yu)的(de)能(neng)力(li)按照場景封裝成包(bao)(bao)，進(jin)一步對(dui)外(wai)輸(shu)出包(bao)(bao)括AI質檢、安全生(sheng)產管理和(he)智能(neng)能(neng)效管理多項解決方案。
在AI質檢場景中——著(zhu)名顯示(shi)器生(sheng)產商冠捷科技(ji)集團（AOC）在(zai)生(sheng)產過(guo)程中遭遇(yu)了屏(ping)(ping)幕缺陷(xian)(xian)種類繁多、復(fu)雜且不易(yi)捕(bu)捉的(de)(de)挑戰。為(wei)了解決生(sheng)產過(guo)程中屏(ping)(ping)幕缺陷(xian)(xian)識別判(pan)定問(wen)題，加快屏(ping)(ping)幕缺陷(xian)(xian)檢測效率(lv)，提(ti)(ti)升(sheng)生(sheng)產整機(ji)良率(lv)，聯(lian)想借助于Edge AI平臺為(wei)其打(da)造了顯示(shi)屏(ping)(ping)缺陷(xian)(xian)檢測方(fang)案，針對屏(ping)(ping)幕質檢場(chang)景的(de)(de)全要素，如缺陷(xian)(xian)的(de)(de)分類、定義(yi)、等級等，打(da)造了符合生(sheng)產要求的(de)(de)檢測精(jing)度算法(fa)，并(bing)采取小樣(yang)本(ben)學習技(ji)術提(ti)(ti)高機(ji)器的(de)(de)“認知水平”， 實(shi)現(xian)了產線(xian)質量(liang)的(de)(de)持續提(ti)(ti)升(sheng)及精(jing)細化控制。
在安全生產管理場景中——北(bei)京理正(zheng)多(duo)年來一直為勘(kan)察設(she)計行(xing)業提供持久、專業化(hua)、全方位的信息技(ji)術(shu)服務，在面對(dui)工地巡檢(jian)、生產(chan)監理應(ying)用場景時缺乏(fa)算法、推(tui)理引擎(qing)的支持，但在疫情期間，對(dui)工人(ren)的安全帽檢(jian)查、口罩佩戴情況進行(xing)常(chang)態(tai)化(hua)巡檢(jian)非(fei)常(chang)有必要(yao)。在Edge AI基礎上，聯想利用小樣本(ben)學習技(ji)術(shu)和工地的視頻數據，并(bing)復用了(le)傳統攝像頭+后(hou)端服務器的政務云(yun)系統，實現了(le)對(dui)人(ren)員安全帽、口罩佩戴情況、渣土(tu)車(che)(che)車(che)(che)輛與車(che)(che)牌號的有效(xiao)識別(bie) 。
對客戶而(er)言(yan)，其需要(yao)(yao)的(de)不只(zhi)是(shi)邊緣智能解決(jue)方案(an)，更(geng)重要(yao)(yao)的(de)是(shi)行(xing)業成(cheng)功(gong)經驗(yan)——這些(xie)經驗(yan)能幫助他們避免“踩坑”，克服挑戰(zhan)，從而(er)高(gao)效地實現(xian)數字(zi)化轉型(xing)(xing)。聯想自(zi)身是(shi)轉型(xing)(xing)的(de)親歷(li)者，通(tong)過“內(nei)生”在內(nei)部場景中優先使用自(zi)有產品(pin)和(he)技術，再將(jiang)從中積累(lei)的(de)經驗(yan)和(he)知識(shi)整(zheng)合到(dao)不同的(de)解決(jue)方案(an)中，“外(wai)化”輸出給(gei)企(qi)業客戶。
因此，在賦能客(ke)戶的過程(cheng)中，除了軟硬件(jian)產品(pin)，聯想還(huan)能為(wei)客(ke)戶提供全程(cheng)陪伴式(shi)的服(fu)務，分享數字(zi)化升級、智(zhi)能化轉型以及(ji)相關領域的管理經驗，為(wei)客(ke)戶項目的落地保(bao)駕護航(hang)。
寫在最后
“AIoT新維獎(jiang)”在其(qi)頒獎(jiang)詞(ci)中(zhong)如此評價行業(ye)(ye)先(xian)鋒獎(jiang)——變革大勢所(suo)趨，需求日新月(yue)異(yi)。物聯網產業(ye)(ye)中(zhong)的(de)一批企業(ye)(ye)勇立潮頭，敢為(wei)人(ren)先(xian)，它們(men)用躬身實踐(jian)促(cu)進數實融合，它們(men)用果斷試錯積累(lei)轉型(xing)方案，它們(men)加(jia)速了物聯網產業(ye)(ye)的(de)商用進程，它們(men)實現了時代的(de)跨越變遷。
在(zai)邊緣智(zhi)能(neng)領域，聯想正在(zai)以(yi)先鋒的產品和服務引(yin)領產業發展。未(wei)來，聯想也將持續深耕垂直行業，以(yi)全面的智(zhi)能(neng)邊緣方案成為可信賴的新IT合(he)作伙(huo)伴(ban)，同時攜手更多生態合(he)作伙(huo)伴(ban)，助力企業數字(zi)化轉型(xing)，賦能(neng)各行業的智(zhi)能(neng)化轉型(xing)升級。
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