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2021年智能制造發展水平及試點項目情況
作者 | 摯物(wu)產業研究院2023-01-12

智能(neng)(neng)制造是我國制造業優化升級的(de)主要方向,作為制造業與新一代高新技術相結合(he)的(de)新型模式,制造業智能(neng)(neng)化轉型涉及了技術、裝備、數據分析等(deng)多個(ge)層面。

“十三五”以來,通過試點示范應用、系統解決方(fang)案(an)供應商(shang)培育、標(biao)準體系建設等多(duo)措并舉,我國制(zhi)造業數字化網(wang)絡(luo)化智能化水平顯著(zhu)提升(sheng),發展態勢良(liang)好:

一是供給能力有所提升。智能制造裝備市場滿足率超50%,主營收入超10億元的系統解決方案商超40家。建設“5G+工業互聯網”項目超(chao)3100個(ge)(ge),融(rong)入45個(ge)(ge)國民(min)經濟大類,接入設備(bei)超(chao)7800萬(wan)(wan)臺(tai)(tai)(套);全國已形成150個(ge)(ge)以上具有行業和(he)區(qu)域(yu)影(ying)響力的工(gong)業互聯網(wang)平臺(tai)(tai),各類工(gong)業APP超(chao)60萬(wan)(wan)個(ge)(ge)。

二是(shi)標準(zhun)體系(xi)逐步完善。“十(shi)三五”期間,我國發布285項智能(neng)制造國家標準(zhun),主(zhu)導制定47項國際(ji)標準(zhun),涵蓋企業生產制造全(quan)流程,進入全(quan)球智能(neng)制造標準(zhun)體系(xi)建(jian)(jian)設先進行(xing)(xing)列;船舶、石(shi)化、建(jian)(jian)材、紡織(zhi)等14個(ge)(ge)細分(fen)行(xing)(xing)業相繼建(jian)(jian)立智能(neng)制造標準(zhun)體系(xi);全(quan)國建(jian)(jian)成(cheng)近(jin)200個(ge)(ge)標準(zhun)試驗(yan)驗(yan)證平臺。

三是應(ying)用成效(xiao)(xiao)日益顯著。截至2021年底,我國(guo)已建成700多個智能工(gong)廠;規上工(gong)業(ye)企業(ye)關鍵工(gong)序數控(kong)化率(lv)(lv)達55.3%,數字化研(yan)發工(gong)具普(pu)及率(lv)(lv)74.7%;試點(dian)示范項(xiang)目平均(jun)生產效(xiao)(xiao)率(lv)(lv)提(ti)高45%、產品(pin)研(yan)制周期縮短35%、產品(pin)不(bu)良率(lv)(lv)降(jiang)低35%。

工(gong)信(xin)部(bu)自2015年(nian)開展智能制造試(shi)點(dian)示范專(zhuan)項(xiang)行動以來,持續遴選智能制造試(shi)點(dian)示范項(xiang)目,其中(zhong)2015年(nian)46個(ge),2016年(nian)64個(ge),2017年(nian)98個(ge),2018年(nian)99個(ge),2019年(nian)165個(ge),2020年(nian)217個(ge),2021年(nian)341個(ge)。

2015-2021年工信部智能制造試點示范項目(個)

image 來源:工(gong)信部、前瞻產(chan)業研(yan)究院,摯物產(chan)業研(yan)究院整理(li)

根(gen)據前瞻產業(ye)園區庫最新數(shu)據,截至(zhi)2022年6月年我國(guo)智能(neng)制造產業(ye)園區分布最多的省份前三(san)名分別是江蘇省、廣東省與山東省,三(san)個省份分別占比(bi)達21%、15%和9%。

2022年6月,工信部、發改委等六部門聯合發布《工業能效提升行動計劃》,明確提出推動5G、云計算、邊緣計算、物聯網、大數據、人工智能等數字技術在節能提效領域的研發應用,積極構建面向能效管理的數字孿生系(xi)統(tong)(tong)。推(tui)動企(qi)業(ye)深化能(neng)源管(guan)控(kong)(kong)系(xi)統(tong)(tong)建(jian)設,鼓勵(li)企(qi)業(ye)基于能(neng)源管(guan)控(kong)(kong)系(xi)統(tong)(tong)探索實施數(shu)(shu)字化碳(tan)管(guan)理(li),協同推(tui)進用能(neng)數(shu)(shu)據與(yu)碳(tan)排(pai)放數(shu)(shu)據的(de)收(shou)集、分析和管(guan)理(li)。相關政策有望帶動國內(nei)制(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)企(qi)業(ye)加速數(shu)(shu)字化轉(zhuan)型,持續利好(hao)國內(nei)智能(neng)制(zhi)(zhi)造(zao)相關企(qi)業(ye)。

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