炙(zhi)手可熱的ChatGPT，能夠比谷歌提供更(geng)(geng)好的BOaaS，捅(tong)破了(le)從搜索(suo)到(dao)答(da)案(an)之(zhi)間(jian)的窗戶紙，進一步縮(suo)短了(le)問題和(he)答(da)案(an)之(zhi)間(jian)的距離。雖(sui)然ChatGPT的熱度仍在一路狂飆，然而ChatGPT背后的組織OpenAI，更(geng)(geng)值得關注。
這是我的第276篇專欄文(wen)章，我在【數字(zi)原生組(zu)織(zhi)】寫的第3篇文(wen)章。
按照上周的約定(ding)，今天(tian)這(zhe)篇文(wen)章(zhang)，我們來探(tan)討企業如何邁向業務成果(guo)即服務的轉型之路?
在上(shang)篇文章《ChatGPT與谷歌(ge)的正面交鋒，戳破了“業(ye)(ye)務(wu)(wu)成果即(ji)服務(wu)(wu)”的窗戶紙》中(zhong)，我曾經提到，業(ye)(ye)務(wu)(wu)成果即(ji)服務(wu)(wu)的實現，有賴于企業(ye)(ye)邁向數(shu)字原(yuan)生的不斷探索。
數字(zi)原生企(qi)業(ye)(ye)是指(zhi)業(ye)(ye)務(wu)流程、交易和(he)交互很大程度上(shang)由技術支持的組織，即(ji)企(qi)業(ye)(ye)在內、外部(bu)運營中(zhong)均(jun)依(yi)賴(lai)數字(zi)技術獲取競爭(zheng)優勢。
技(ji)術驅動、數(shu)據指引(yin)是數(shu)字(zi)原(yuan)生企業(ye)的核(he)心(xin)，從而使得(de)數(shu)字(zi)原(yuan)生企業(ye)能夠提供更(geng)有(you)效的、靈(ling)活的、及時的服務，更(geng)快的實現有(you)價值的BOaaS(業(ye)務成果即服務)。
炙手(shou)可熱的ChatGPT，能(neng)夠(gou)比谷歌提(ti)供(gong)更好的BOaaS，捅(tong)破了從(cong)搜索到答案之間的窗戶紙，進一步縮(suo)短了問題和答案之間的距離。
雖然ChatGPT的熱度仍在一路狂飆，然而ChatGPT背后(hou)的組織OpenAI，更值得關(guan)注(zhu)。
這是(shi)一個(ge)僅用(yong)18個(ge)月便晉級(ji)獨角獸(shou)的(de)機構，當(dang)前估值(zhi)300億美金。令人(ren)(ren)吃驚的(de)是(shi)，OpenAI的(de)團隊人(ren)(ren)數不過300，為ChatGPT項目做出(chu)貢獻的(de)人(ren)(ren)員僅有87人(ren)(ren)。
這是(shi)一(yi)家數(shu)字(zi)原生企業嗎(ma)?雖然已有答案，但是(shi)我仍然將問題拋給了(le)ChatGPT。
什么樣的組織能夠最大化激發參與者的活力，從而蘊育ChatGPT?
讓很多人沒有想到(dao)的(de)是(shi)，OpenAI擁(yong)有非常獨(du)特的(de)股權結構和治理(li)制度(du)。因為從成立的(de)第一天起，OpenAI就在思考什么樣的(de)組織才(cai)能最好的(de)確(que)保AI對人類(lei)是(shi)有益的(de)。
在研究了OpenAI的(de)組織架構(gou)和發展歷程之后(hou)，我們會發現OpenAI的(de)成功不僅屬(shu)于一(yi)家公司，也屬(shu)于一(yi)個(ge)生態;屬(shu)于這個(ge)生態對(dui)離奇(qi)點子的(de)包容(rong)，讓靈活商業探索成為可能。
讀(du)懂了OpenAI，也許就(jiu)讀(du)懂了數(shu)字原(yuan)生組織，乃至企業邁向業務成果(guo)即服務的轉型之路。
OpenAI團隊的顯著(zhu)特征(zheng)是(shi)“年(nian)紀很(hen)輕”、“背景豪華”、“聚焦技術”、“積累深(shen)厚”、“崇尚創(chuang)業”和“華人(ren)搶(qiang)眼”。
平均年(nian)齡為(wei)32歲，“90后”是主力(li)軍。他們引領的(de)這一波大(da)型語言(yan)模(mo)型技術(shu)風潮(chao)，充分說明(ming)了那些經常(chang)被(bei)認為(wei)研發經驗不足的(de)年(nian)輕人，完(wan)全(quan)有可能在前沿(yan)科技領域(yu)取得重大(da)突破。
人(ren)和人(ren)之(zhi)間(jian)的(de)差(cha)異(yi)是(shi)指數級的(de)，組織與組織之(zhi)間(jian)的(de)差(cha)異(yi)也正在逐步(bu)拉(la)大。
為了吸引技術型頂尖人才，OpenAI的組織架構與目前常規公司的做法有很大區別。通用人工智能(AGI)的利(li)益如何(he)(he)共享，訪(fang)問權限如何(he)(he)設置，以及治理權如何(he)(he)分配，這是OpenAI團隊不斷重新思考(kao)的三個問題(ti)。
因此，OpenAI設計了非常獨(du)特的股權架構，充分(fen)體現了以公益為初衷的商業(ye)化運(yun)作，和(he)在商業(ye)化成功后(hou)回歸(gui)公益的愿景。
這種設計不是一蹴而就的(de)，根據OpenAI發展階段，簡單概(gai)括為(wei)以下4步：
階段一(yi)，2015年(nian)人(ren)工智能奇(qi)才山姆(mu)·奧(ao)特曼，與埃(ai)隆·馬斯克(ke)等人(ren)宣布出(chu)資10億美元，創立了非營(ying)利(li)性(xing)研究機構OpenAI。
階段二(er)，2019年OpenAI的(de)架構(gou)進行(xing)了調整(zheng)，調整(zheng)后變身為兩家機(ji)構(gou)：營利(li)性機(ji)構(gou)OpenAI LP和最初的(de)非營利(li)機(ji)構(gou)OpenAI, Inc。
目前我們(men)提到OpenAI，通常指的(de)是(shi)被(bei)稱為OpenAI LP的(de)一家(jia)有限合伙(huo)企(qi)業，在(zai)組織形態上(shang)采(cai)用(yong)的(de)是(shi)有限合伙(huo)，這是(shi)一家(jia)盈利公司。
非營利機構OpenAI, Inc是其負(fu)責投資管(guan)理的(de)(de)普通(tong)合(he)伙(huo)人(GP)，這是一家在美國特拉華州注冊的(de)(de)有限責任公(gong)司。
也就是說，OpenAI LP由OpenAI, Inc控制。
階段三，從2019年(nian)開始，微軟與OpenAI建立了戰略合作伙(huo)(huo)伴(ban)關系，分(fen)不少于三次，目前共(gong)投(tou)入OpenAI 130億美元，成為(wei)OpenAI最大的(de)有限(xian)合伙(huo)(huo)人。OpenAI LP從成立之初(chu)參與投(tou)資(zi)的(de)VC們，也成為(wei)了有限(xian)合伙(huo)(huo)人。
階段四(si)，在OpenAI未(wei)來(lai)盈利后，與一般企業通過(guo)上市(shi)讓投資(zi)人獲得回報(bao)的做法不同(tong)，OpenAI選擇(ze)了一種新的股(gu)權(quan)投資(zi)協議模式：以(yi)投資(zi)回報(bao)速度代替投資(zi)回報(bao)水(shui)平。
盈利(li)后的(de)OpenAI將分節奏，逐步回報投資(zi)人：
優先(xian)保證OpenAI的首批(pi)投資者收回初(chu)始資本;
微軟(ruan)投資完成(cheng)、OpenAI LP首(shou)批投資人收回(hui)初始投資后，微軟(ruan)有(you)權獲得OpenAI LP 75%利潤;
微軟收(shou)回130億美(mei)元(yuan)投資、從OpenAI LP獲得920億美(mei)元(yuan)利(li)(li)潤后，它分享利(li)(li)潤的比例(li)從75%降到49%;
OpenAI LP產生的利(li)潤達到1500億(yi)美(mei)元后，微軟和其他風險(xian)投資者的股份將無償轉讓給OpenAI LP的普通合伙人：非營利(li)機構OpenAI, Inc。
從以上(shang)四個(ge)階段可以看到，本(ben)質(zhi)上(shang)OpenAI是在把公司借(jie)給微軟，借(jie)多久(jiu)取(qu)決于OpenAI賺錢(qian)的速(su)度。
直接以投資(zi)回(hui)報速度代替投資(zi)回(hui)報水平，這種(zhong)做法是(shi)建立(li)在OpenAI最(zui)終回(hui)歸公益的(de)愿景(jing)必然實現的(de)強烈信念，以及管理團隊能夠駕馭OpenAI走向成功的(de)充分信任(ren)基礎(chu)上(shang)。
在(zai)這樣的信(xin)念之下，OpenAI吸引了很多頂(ding)尖的AI研究(jiu)人員，承(cheng)諾絕對有(you)競(jing)爭力的薪(xin)水(shui)和絕對的商業自由。他(ta)們毅(yi)然(ran)離開原來的科(ke)技公司和學術(shu)機構，加入OpenAI，希望專心(xin)思考(kao)人類的終極問題。
02 OpenAI帶來的啟發
OpenAI很(hen)多(duo)腦洞大開的想法(fa)與做法(fa)，帶(dai)給(gei)我們很(hen)多(duo)啟(qi)發，可能預示著(zhu)數字經(jing)濟時代，數字原生企業關于(yu)員工(gong)激(ji)勵(li)和所(suo)有權分配的變革(ge)。
第一，OpenAI讓我們看到(dao)非營利機(ji)構也可以很有創造力，打破了“資本驅動勞動”的慣性。
公司制度誕生400余年，絕大部分(fen)時間都是(shi)“資(zi)本(ben)驅(qu)動(dong)(dong)(dong)勞動(dong)(dong)(dong)”，隨著電子信(xin)息的(de)(de)技術革(ge)命，人(ren)的(de)(de)價(jia)值再也(ye)不是(shi)可以按(an)件計(ji)算的(de)(de)“勞動(dong)(dong)(dong)力”，轉而變為(wei)“人(ren)力資(zi)本(ben)”。
如今(jin)，非(fei)營利(li)組(zu)織(zhi)的形式可(ke)以(yi)用于高(gao)科技領域(yu)的組(zu)織(zhi)和(he)發(fa)展。OpenAI由一(yi)(yi)家(jia)非(fei)營利(li)組(zu)織(zhi)所(suo)控制的架(jia)構表明，創新和(he)高(gao)科技發(fa)展可(ke)以(yi)不一(yi)(yi)定以(yi)商業利(li)潤為目標，而(er)是以(yi)社(she)會福利(li)和(he)公共利(li)益為導向。
在OpenAI LP誕(dan)生(sheng)伊始，他們就在尋求(qiu)公(gong)司組織形式的(de)創新，思考什(shen)么樣的(de)治理結(jie)構最(zui)適(shi)合OpenAI，能夠吸(xi)引頂(ding)尖人才，讓他們無憂工作，最(zui)大化(hua)的(de)擴展創造力，而且堅信(xin)OpenAI最(zui)終(zhong)回歸公(gong)益機構狀態(tai)的(de)愿景(jing)。
第二，OpenAI從(cong)起步階段就(jiu)具備(bei)生態資源(yuan)的(de)構建(jian)能力。
OpenAI的(de)CEO奧特曼本身就是全球知名孵(fu)化器YC的(de)前掌門人，深諳生(sheng)態資源的(de)力量。
啟(qi)動(dong)于2021年5月，OpenAI通(tong)過微(wei)軟和(he)其他投資者支持的1億美元創業基金投資了至(zhi)少16家公司。
近期，OpenAI還推出了(le)加速(su)器Converge，一口(kou)氣已經投資了(le)10家公(gong)司。
典型的例子包括，OpenAI領投了音視頻編輯應用程序開發商Descript的5000萬美元C輪融資;領投了AI法律顧問Harvey的500萬美元種子輪融資;并參與了AI英語學習平臺Speak的2700萬美元B輪融資;AI筆記應用開發商Mem Labs的2350萬美元A輪融資;以及最新押注，對老少半導體傳奇兩人組所創立的芯片商(shang)Atomic Semi的投資…
OpenAI的代表性投資(zi)：
投(tou)資時間(jian)初創企業名稱是否領投(tou)投(tou)資輪(lun)次投(tou)資金額
Nov 23, 2022HarveyYesSeed Round$5M
Nov 17, 2022SpeakYesSeries B$27M
Nov 10, 2022Mem LabsYesSeries A$23.5M
Nov 7, 2022EdgeDB—Series A$15M
Oct 27, 2022DescriptYesSeries C$50M
Apr 25, 2022Ambience Healthcare—Series A$30M
這些初(chu)創項目的(de)業務與OpenAI的(de)產品互相借力(li)，實現OpenAI在整個(ge)生成式AI的(de)生態布局(ju)。因(yin)此OpenAI不僅是(shi)一家初(chu)創公司，更是(shi)一個(ge)孵化器，由其打造的(de)生態，籠絡了生成式AI領域最有能力(li)的(de)人。
因此長期(qi)而言(yan)，OpenAI的成(cheng)功(gong)不(bu)僅屬(shu)于一(yi)家(jia)公司(si)，也屬(shu)于一(yi)個生(sheng)態。
第三，OpenAI讓我(wo)們看到信息共享(xiang)的多學(xue)科團隊，可以帶(dai)來(lai)更好的研究成果。
以(yi)前，企業普遍想的是：“在企業里(li)面，如何抑制技(ji)術大牛炫技(ji)的欲望，而遵從(cong)商業規則”。
現在，OpenAI想的(de)是(shi)：“反過(guo)來，如何設計一套制度，保(bao)障他能持續(xu)炫技(ji)”。
OpenAI的(de)組織(zhi)架構倡導開放、透明(ming)和(he)負(fu)責(ze)任的(de)研究方法。OpenAI的(de)文(wen)(wen)化(hua)是(shi)：強烈鼓勵(li)研究人員(yuan)發(fa)表作(zuo)品，無論(lun)是(shi)論(lun)文(wen)(wen)、博客文(wen)(wen)章，還是(shi)代碼，并且它(ta)的(de)專利將與(yu)世界分享。
既然開放性和透(tou)明度是(shi)實現目(mu)標的關鍵，OpenAI為什么不(bu)使(shi)用(yong)DAO這種組織(zhi)形態?ChatGPT給(gei)出了一些解(jie)釋(shi)。
為(wei)什么倡(chang)導分享?因(yin)為(wei)人工智能的未來需(xu)要(yao)多(duo)學科的緊(jin)密結(jie)合。
科技行業(ye)(ye)是由工(gong)程(cheng)師建(jian)立的。然(ran)而，如(ru)果(guo)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)真的要為人(ren)(ren)類(lei)服務(wu)，未(wei)來需要我們將(jiang)計算機(ji)和(he)數據科學(xue)家與來自各行各業(ye)(ye)和(he)各種思維方式的人(ren)(ren)結合(he)起來。
OpenAI的(de)組織架構強調跨學(xue)科的(de)團隊合作，涉及人工智(zhi)能(neng)、計算機科學(xue)、心理(li)學(xue)、數學(xue)、物理(li)學(xue)、神經科學(xue)、哲(zhe)學(xue)等(deng)多個學(xue)科領域的(de)研究人員。
這(zhe)種合(he)作(zuo)方式(shi)使得OpenAI可以匯聚多學科(ke)的專(zhuan)業知(zhi)識(shi)和經驗，從不同角度解(jie)決問題(ti)，并(bing)提高團隊的多樣性和包容性，帶來更好(hao)的研究成(cheng)果。
03 寫在最后
OpenAI作為一(yi)家(jia)由非(fei)營利組織控(kong)制的(de)機構，其(qi)ChatGPT團隊(dui)的(de)顯著特(te)征是“年輕”和“優質”。
一(yi)個平均(jun)年(nian)齡僅32歲的(de)(de)87人(ren)團(tuan)隊，就能(neng)(neng)夠引爆全球新(xin)一(yi)輪(lun)人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)技(ji)術(shu)浪潮，其背后是團(tuan)隊成員(yuan)對人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)技(ji)術(shu)的(de)(de)興趣和(he)(he)信仰(yang)，以(yi)及對技(ji)術(shu)創新(xin)和(he)(he)研發的(de)(de)全心投(tou)入。
看過了(le)OpenAI這個案例(li)之后(hou)，關于企業如何邁(mai)向(xiang)業務成果即(ji)服(fu)務的轉型之路，你(ni)是否有了(le)更多思考(kao)?
我(wo)們(men)的企業是否(fou)有足(zu)夠(gou)大的容錯度，能(neng)夠(gou)接納數字原(yuan)生一代(dai)的奇思妙想(xiang)?我(wo)們(men)是否(fou)敢于突(tu)破(po)邊(bian)界，提出開創性的想(xiang)法?我(wo)們(men)是否(fou)設(she)計了合適的架構和制(zhi)度，讓(rang)創新者(zhe)持續炫技?
數(shu)字原生企(qi)業，并不看企(qi)業的出身，關鍵考核(he)指標(biao)在于思維(wei)模式是否發生改變。
