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生成式AI:企業組織架構與商業模式變革
作者 | 數字原生組織2023-03-27

3月23日晚,智次(ci)方(fang)創始人(ren)彭昭與《AIGC商業(ye)寶典(dian)》作者邢杰,圍繞“生成式AI掀起的企業(ye)變革”主題展開了一場(chang)深(shen)度對話。

隨(sui)著生成式AI技(ji)術的(de)(de)迅速發展(zhan),企(qi)業面臨著前所未有的(de)(de)變(bian)革。越來越多(duo)的(de)(de)企(qi)業開始將其應用(yong)(yong)于(yu)各(ge)個領域,例如文本(ben)創作(zuo)、平面設(she)計、編程等(deng)等(deng),這些應用(yong)(yong)不(bu)僅(jin)提高了(le)工(gong)作(zuo)效率,也為(wei)企(qi)業帶來了(le)更(geng)多(duo)的(de)(de)商(shang)業機會。在(zai)這樣(yang)一(yi)個充滿機遇和挑戰的(de)(de)環境下,企(qi)業應該如何應對呢(ni)?

3月23日晚,智次方創始人彭昭與《AIGC商(shang)業(ye)寶(bao)典》作(zuo)者(zhe)邢杰,圍繞(rao)“生成式AI掀起的(de)企業(ye)變革”主題展開了一場深度對(dui)話。

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以下(xia)根據直播(bo)訪(fang)談內(nei)容整理:

談組織運營

生成式 AI正在改變企業組織架構:金字塔模型→扁平化

彭昭:面對ChatGPT等生成式AI引發的變革,企業往往可能會有兩種應對方式:一種是擁抱這種新趨勢但不知道如何應對;另一種是抱有抵制情緒。那么,邢總您認為生成式人工智能會對企業的組織架構和模式產生何種影響呢?

邢杰:對于生(sheng)(sheng)(sheng)成式AI這(zhe)樣(yang)一(yi)(yi)(yi)種生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)力(li)革命的工具,真正需要(yao)擔心的是(shi)個人的生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)力(li)提升,因為生(sheng)(sheng)(sheng)成式AI替(ti)代的是(shi)個人的勞動能力(li)。但是(shi)對于企業(ye)來說,它是(shi)一(yi)(yi)(yi)件好事(shi)。如果有(you)一(yi)(yi)(yi)種更(geng)高(gao)效的東(dong)西來替(ti)代原來的生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)力(li),使得生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)力(li)更(geng)強,成本更(geng)低(di)。他們是(shi)沒(mei)有(you)理(li)由恐(kong)懼或擔心的,只需要(yao)學習如何使用。所(suo)以企業(ye)應(ying)該積極(ji)擁抱(bao)這(zhe)種新趨(qu)勢(shi)。

生成式AI技(ji)術對(dui)企(qi)業(ye)的商(shang)業(ye)模式、組織結(jie)構(gou)等方面產生的影響是非常深(shen)遠的。

首(shou)先,我們需要了解在信息(xi)革命之(zhi)前,組織(zhi)(zhi)內部都采用金(jin)字(zi)塔模型,而(er)近20年到(dao)10年間(jian),從(cong)PC互聯網到(dao)移動互聯網,企業已(yi)經開始相對扁平(ping)化(hua)(hua),因為從(cong)信息(xi)化(hua)(hua)、網絡化(hua)(hua)以(yi)及數字(zi)化(hua)(hua)之(zhi)后,整個組織(zhi)(zhi)的管理效率(lv)提(ti)高了。而(er)現在,隨著AIGC技術(shu)進一步(bu)提(ti)高了生產力的速度,扁平(ping)化(hua)(hua)程度會進一步(bu)擴(kuo)大,尤(you)其是在基層方面。

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其實(shi)互聯網革(ge)命(ming)對(dui)(dui)傳統行業的基層沖擊不大,因為傳統行業還是(shi)(shi)依靠大量(liang)基礎勞動力(li),基礎性工作其實(shi)是(shi)(shi)難(nan)以(yi)替代的。但對(dui)(dui)白領而言,效率(lv)提高很(hen)大,對(dui)(dui)非體力(li)勞動者的影響也很(hen)大。這是(shi)(shi)信息化革(ge)命(ming)帶來的影響。

而這次AIGC 帶來的(de)(de)影(ying)響(xiang),更為深(shen)遠。對(dui)于白領階層(ceng)(ceng)非體力勞動者來講,其沖擊將更大(da),進一(yi)步引(yin)發組織(zhi)的(de)(de)變革(ge)。因此,基層(ceng)(ceng)將被大(da)幅壓縮(suo),而中(zhong)層(ceng)(ceng)則有增有降,情況(kuang)各異。高層(ceng)(ceng)的(de)(de)變化影(ying)響(xiang)不大(da)。

基層的變化:大幅縮減

邢杰:從(cong)基層(ceng)來看,以(yi)(yi)前是(shi)一(yi)個(ge)(ge)小(xiao)主管帶領一(yi)堆基層(ceng)員工,但現(xian)在(zai)變為(wei)一(yi)個(ge)(ge)中層(ceng)總監,帶領幾(ji)個(ge)(ge)小(xiao)隊長和小(xiao)組(zu)長。下(xia)屬(shu)基層(ceng)人(ren)數將(jiang)被大(da)幅削減(jian)(jian)。實際上(shang),許多(duo)非(fei)體力(li)型(xing)、創意型(xing)的(de)白領工作都是(shi)以(yi)(yi)小(xiao)組(zu)或部門(men)(men)(men)為(wei)單位,而這(zhe)(zhe)些(xie)小(xiao)組(zu)或部門(men)(men)(men)的(de)管理者(zhe)將(jiang)從(cong)部門(men)(men)(men)負責人(ren)、經理到(dao)(dao)項目(mu)總監,向上(shang)一(yi)層(ceng)層(ceng)遞進。因此,最(zui)基層(ceng)的(de)這(zhe)(zhe)一(yi)層(ceng)可能會(hui)迅(xun)(xun)速(su)地縮(suo)減(jian)(jian)到(dao)(dao)不會(hui)超過10人(ren),這(zhe)(zhe)是(shi)最(zui)小(xiao)的(de)單元(yuan),通(tong)常(chang)是(shi)一(yi)個(ge)(ge)通(tong)用模型(xing)。所以(yi)(yi)一(yi)個(ge)(ge)頭帶大(da)概10個(ge)(ge)兵以(yi)(yi)內,基本上(shang)可以(yi)(yi)達到(dao)(dao)原(yuan)來幾(ji)十人(ren)到(dao)(dao)上(shang)百(bai)人(ren)的(de)這(zhe)(zhe)種生產力(li)。這(zhe)(zhe)種變化是(shi)很大(da)的(de),基層(ceng)團(tuan)隊大(da)幅度縮(suo)減(jian)(jian),縮(suo)減(jian)(jian)的(de)倍(bei)(bei)數有可能會(hui)到(dao)(dao)5倍(bei)(bei)到(dao)(dao)10倍(bei)(bei),因為(wei)產能會(hui)得到(dao)(dao)迅(xun)(xun)速(su)提升。

中層的變化:升 or 降

邢(xing)杰(jie):從中(zhong)層來講,我們講有的時候中(zhong)層變得(de)不(bu)夠(gou)了(le),因為企業一旦(dan)發現(xian)我的基(ji)層管理能(neng)力(li)和(he)溝通能(neng)力(li)不(bu)夠(gou)好(hao),導致我基(ji)層團隊不(bu)敢擴大,而現(xian)在基(ji)層的管理和(he)溝通能(neng)力(li)變得(de)簡單了(le)很多。

我(wo)們講的(de)(de)(de)管(guan)理(li)就是溝通,對(dui)吧(ba)?人與人之間(jian)的(de)(de)(de)溝通效率其(qi)實(shi)是不(bu)高的(de)(de)(de)。所以一旦(dan)基(ji)層的(de)(de)(de)復雜(za)度降低(di),溝通的(de)(de)(de)復雜(za)度也會降低(di),然后(hou)管(guan)理(li)的(de)(de)(de)成(cheng)本就會下(xia)降,這(zhe)會導致基(ji)層的(de)(de)(de)規模反而會擴大。比如(ru)說(shuo),原來我(wo)只能管(guan)理(li) 10 個小(xiao)組(zu),現在(zai)我(wo)發(fa)(fa)現基(ji)層人員縮減(jian)之后(hou),我(wo)可以從 10 個小(xiao)組(zu)擴展到 30 個小(xiao)組(zu)。所以你會發(fa)(fa)現,在(zai)這(zhe)種情況下(xia),中層反而會變得更多,而不(bu)是更少。當然,如(ru)果企業的(de)(de)(de)總產出不(bu)變,我(wo)有可能中層就會進一步減(jian)少,我(wo)就不(bu)需(xu)要再擴大中層。因此(ci),升降是相對(dui)的(de)(de)(de)。

高層基(ji)本上沒(mei)有變化。

企業組織模式更靈活

企業進入新領域的變革

邢杰:從模式上看,企業(ye)進入新領域的學習成本和遷移成本變化很大。

以(yi)前,當(dang)一(yi)(yi)(yi)個(ge)組織進(jin)入(ru)(ru)一(yi)(yi)(yi)個(ge)新的(de)(de)(de)行(xing)業/領(ling)域(yu)時(shi),通常(chang)很難找到懂行(xing)的(de)(de)(de)人,因(yin)(yin)為(wei)(wei)你需(xu)要(yao)找到那(nei)些(xie)懂這(zhe)個(ge)領(ling)域(yu)的(de)(de)(de)人,然后對(dui)他們進(jin)行(xing)培訓(xun),讓他們從基層到中(zhong)層再到高(gao)層慢(man)慢(man)學習新的(de)(de)(de)領(ling)域(yu)。現(xian)在因(yin)(yin)為(wei)(wei) AIGC,跨行(xing)進(jin)入(ru)(ru)新領(ling)域(yu)的(de)(de)(de)成本迅速下(xia)降,這(zhe)使得(de)企(qi)業有能力快速進(jin)入(ru)(ru)更多的(de)(de)(de)新領(ling)域(yu)。對(dui)于(yu)企(qi)業的(de)(de)(de)商(shang)業模型(xing)來(lai)說,這(zhe)意(yi)味著(zhu)企(qi)業變(bian)得(de)更加靈活,就(jiu)(jiu)像特種部隊(dui)一(yi)(yi)(yi)樣,以(yi)前大的(de)(de)(de)組織要(yao)進(jin)入(ru)(ru)新領(ling)域(yu)是比較困難的(de)(de)(de),現(xian)在只(zhi)要(yao)借助強大的(de)(de)(de)AIGC 工具,就(jiu)(jiu)可以(yi)迅速掌握(wo)一(yi)(yi)(yi)個(ge)新領(ling)域(yu)的(de)(de)(de)know -how,一(yi)(yi)(yi)個(ge)人就(jiu)(jiu)可以(yi)迅速掌握(wo)這(zhe)個(ge)行(xing)業的(de)(de)(de)關(guan)鍵(jian)知識點(dian),不需(xu)要(yao)再反復經過員工培訓(xun)和上(shang)下(xia)認知統(tong)一(yi)(yi)(yi)的(de)(de)(de)過程。因(yin)(yin)此,企(qi)業的(de)(de)(de)商(shang)業模型(xing)發生了(le)變(bian)化(hua),變(bian)得(de)更加靈活,進(jin)入(ru)(ru)新領(ling)域(yu)的(de)(de)(de)效(xiao)率(lv)更高(gao),掌握(wo)新技能和新知識的(de)(de)(de)效(xiao)率(lv)也更高(gao)。

管理復雜度的降低

邢杰(jie):由于基層(ceng)(ceng)規模的(de)(de)變化,橫向溝通(tong)的(de)(de)難(nan)度(du)會降(jiang)低,從而降(jiang)低了管(guan)(guan)理的(de)(de)復雜度(du)。然而,高(gao)層(ceng)(ceng)面(mian)臨的(de)(de)挑戰是要應對更(geng)大(da)的(de)(de)不確定因素(su)。以前,高(gao)層(ceng)(ceng)的(de)(de)時間和(he)精(jing)力(li)的(de)(de)三分之二用于組(zu)(zu)織內(nei)(nei)(nei)部的(de)(de)溝通(tong)和(he)協(xie)作,但實際(ji)上這種產出效(xiao)率不高(gao),因為它耗費了高(gao)層(ceng)(ceng)的(de)(de)寶貴精(jing)力(li)。高(gao)層(ceng)(ceng)職責應該(gai)更(geng)多(duo)地面(mian)向外部的(de)(de)不確定性。但是,由于組(zu)(zu)織內(nei)(nei)(nei)部溝通(tong)和(he)管(guan)(guan)理的(de)(de)復雜程度(du),高(gao)層(ceng)(ceng)將大(da)部分精(jing)力(li)放在了內(nei)(nei)(nei)部的(de)(de)溝通(tong)協(xie)調(diao)和(he)推進上。

因(yin)此,現(xian)在高(gao)層可以(yi)將(jiang)這方面的(de)時間和精(jing)力消耗(hao)降低,將(jiang)更多(duo)的(de)精(jing)力放在資源整合、市場和客戶以(yi)及新業務(wu)方向上(shang)。這是我們所說(shuo)的(de)對組(zu)織模式(shi)(shi)和商業模式(shi)(shi)的(de)變化。

培訓成本的降低

邢杰:此外,培訓成本的難度會大幅降(jiang)低。以前,新崗位(wei)和(he)新知識的培訓占了 HR 工(gong)作量的很大一部(bu)分(fen),但現在,AIGC已(yi)經提(ti)供了強(qiang)大的知識和(he)“know how”,這帶(dai)來(lai)了重大變化。

彭昭:非常(chang)完整哈(ha),那邢總(zong)就是大(da)致總(zong)結一(yi)下您說(shuo)的(de)(de),從企(qi)業架(jia)(jia)(jia)構(gou)的(de)(de)角度(du)來(lai)看,有兩(liang)個方面(mian)(mian)需要發生(sheng)變化。首先,企(qi)業架(jia)(jia)(jia)構(gou)將(jiang)變得扁平(ping)化。過去(qu),企(qi)業架(jia)(jia)(jia)構(gou)是金(jin)字塔(ta)形(xing)的(de)(de),包括基層(ceng)(ceng)(ceng)(ceng)(ceng)、中層(ceng)(ceng)(ceng)(ceng)(ceng)(小中層(ceng)(ceng)(ceng)(ceng)(ceng)、大(da)中層(ceng)(ceng)(ceng)(ceng)(ceng))和高(gao)層(ceng)(ceng)(ceng)(ceng)(ceng)。現在,這(zhe)個金(jin)字塔(ta)可能會消失,變成類(lei)似蛋糕的(de)(de)扁平(ping)化架(jia)(jia)(jia)構(gou)。這(zhe)意味著基礎(chu)員工(gong)的(de)(de)數量將(jiang)減少,他們的(de)(de)工(gong)作可以被 ChatGPT 或其(qi)他生(sheng)成式 AI 工(gong)具取代。其(qi)次,管理(li)層(ceng)(ceng)(ceng)(ceng)(ceng)將(jiang)更專注于公司戰略(lve)的(de)(de)發展(zhan),而不是人際溝通等方面(mian)(mian)的(de)(de)工(gong)作。這(zhe)將(jiang)減少管理(li)層(ceng)(ceng)(ceng)(ceng)(ceng)的(de)(de)精力(li)花費。總(zong)的(de)(de)來(lai)說(shuo),這(zhe)是從企(qi)業組織架(jia)(jia)(jia)構(gou)的(de)(de)角度(du)來(lai)看的(de)(de)。

此外,從商業(ye)模(mo)(mo)式(shi)的角(jiao)度來看(kan),每家(jia)企業(ye)都可以通過橫向(xiang)擴張(zhang)來提高(gao)效率,這種(zhong)商業(ye)模(mo)(mo)式(shi)本質(zhi)上就是高(gao)效打敗低效。

中層和高層干部的能力要求:管理硅基團隊

彭昭:剛才(cai)您提到了(le)(le)金字塔被壓縮的(de)(de)問題,如(ru)(ru)果(guo)我(wo)們的(de)(de)基層人(ren)(ren)員(yuan)數量減少了(le)(le),我(wo)們的(de)(de)學習成本也降低了(le)(le),但(dan)是企業(ye)實際上(shang)是依靠很(hen)多中層管理(li)(li)人(ren)(ren)員(yuan)的(de)(de)能(neng)(neng)力推動(dong)企業(ye)成長(chang)。過去我(wo)們是通過逐級晉升來建(jian)立這種干部成長(chang)的(de)(de)框(kuang)架。但(dan)是如(ru)(ru)果(guo)我(wo)們的(de)(de)基層員(yuan)工變(bian)少了(le)(le),對他們的(de)(de)能(neng)(neng)力要求也降低了(le)(le),那(nei)么我(wo)們如(ru)(ru)何更好地選拔和培(pei)養中層管理(li)(li)人(ren)(ren)員(yuan)的(de)(de)能(neng)(neng)力呢?我(wo)們是否可以利用(yong)生成式人(ren)(ren)工智能(neng)(neng)來培(pei)養干部?

邢杰(jie):對于中層和高層干部(bu)的(de)能力要求,確實會發(fa)生變化(hua)。其中一個變化(hua)是,他(ta)(ta)們會將更(geng)多的(de)時間用于處理不確定性和外(wai)部(bu)挑戰。另一個重要的(de)變化(hua)是,他(ta)(ta)們需(xu)要掌握管理硅(gui)基團隊的(de)能力,其實我們是把 AIGC形象化(hua)的(de)比喻成硅(gui)基工作者。

實際(ji)上(shang),這(zhe)(zhe)些(xie)能力(li)都是由(you)云端提供的(de)(de)(de)人(ren)(ren)工智能所帶來的(de)(de)(de)。因(yin)此,這(zhe)(zhe)些(xie)人(ren)(ren)工智能可(ke)以看作是硅基團(tuan)(tuan)隊(dui)(dui)的(de)(de)(de)工作者(zhe),他們(men)在硅基晶片(pian)上(shang)展現出了(le)(le)強大(da)的(de)(de)(de)能力(li)。與此同(tong)時,大(da)量(liang)的(de)(de)(de)碳基團(tuan)(tuan)隊(dui)(dui)轉變為了(le)(le)硅基團(tuan)(tuan)隊(dui)(dui),而硅基團(tuan)(tuan)隊(dui)(dui)的(de)(de)(de)數(shu)量(liang)多得難以想象(xiang)。例如,像GPT-4這(zhe)(zhe)樣的(de)(de)(de)生成式(shi)AI,其硅基團(tuan)(tuan)隊(dui)(dui)可(ke)能由(you)數(shu)千人(ren)(ren)、數(shu)百人(ren)(ren)、數(shu)萬(wan)(wan)人(ren)(ren)甚至數(shu)十萬(wan)(wan)人(ren)(ren)組成,這(zhe)(zhe)個數(shu)量(liang)是動態變化的(de)(de)(de),取決于需要管理多大(da)的(de)(de)(de)硅基團(tuan)(tuan)隊(dui)(dui)。因(yin)此,對于中(zhong)層和高層的(de)(de)(de)管理者(zhe)來說,首先要識別(bie)硅基團(tuan)(tuan)隊(dui)(dui)的(de)(de)(de)能力(li)。

確實,對(dui)于中層和(he)(he)高(gao)層管理(li)者(zhe)來(lai)說,因(yin)為AIGC會分成無數種(zhong)不同的模型和(he)(he)產(chan)品(pin)。了解市場上不同廠商的模型和(he)(he)產(chan)品(pin)的能(neng)力邊界非常重要,這樣才能(neng)在面對(dui)行業(ye)、業(ye)態和(he)(he)業(ye)務時,選擇最合適的硅基團隊來(lai)完成工(gong)作。同時,也需要了解自己手下員工(gong)的能(neng)力邊界和(he)(he)特長,以便更好(hao)地(di)組織(zhi)團隊和(he)(he)分配任務。

對于中層管理(li)者(zhe)和高(gao)層管理(li)者(zhe),這(zhe)(zhe)種能(neng)(neng)力(li)是(shi)非常必要的(de)(de),這(zhe)(zhe)個技能(neng)(neng)的(de)(de)學習速(su)(su)度直接(jie)影響到(dao)未(wei)來兩三年到(dao)三五年內各個行業(ye)(ye)的(de)(de)洗(xi)牌(pai)速(su)(su)度。因此,當(dang)一批企業(ye)(ye)能(neng)(neng)夠(gou)迅速(su)(su)掌(zhang)握這(zhe)(zhe)個能(neng)(neng)力(li)時,你會(hui)發現創新型小企業(ye)(ye)等快(kuai)速(su)(su)吸收這(zhe)(zhe)種能(neng)(neng)力(li)的(de)(de)企業(ye)(ye),可以快(kuai)速(su)(su)組建了一個碳(tan)硅混合團(tuan)隊,以應對全(quan)碳(tan)基團(tuan)隊的(de)(de)競爭(zheng)。這(zhe)(zhe)種團(tuan)隊的(de)(de)成本效(xiao)率(lv),幾(ji)乎(hu)是(shi)大幅領先的(de)(de)。

所(suo)以你會發現,與(yu)原來那(nei)些企業相比,無論是在(zai)(zai)價格、響應、產量(liang)等各(ge)方面的競(jing)爭(zheng)力,都會遜于這(zhe)種新型組織團隊(dui)模式的公司,因此很難(nan)與(yu)其競(jing)爭(zheng)。所(suo)以對(dui)于中層和高(gao)層管理者來說(shuo),他們需要(yao)在(zai)(zai)最短時間、第一時間內(nei),學習各(ge)種硅基團隊(dui)的特點(dian)、能(neng)力、邊界(jie),如何(he)進行組合,以及如何(he)與(yu)他們進行溝通。這(zhe)是一項非常重(zhong)要(yao)的能(neng)力。

提示工程師——與 GPT 4.0 進行高效溝通

邢(xing)杰:所以我們(men)以前對這個概念(nian)沒有(you)清晰的(de)(de)(de)認識,但(dan)現在我們(men)發現有(you)些新的(de)(de)(de)職位出現了——提示工程師。當(dang)你(ni)和 GPT 4.0 進行溝通時,你(ni)使(shi)用的(de)(de)(de)提示語言會嚴重影響到他的(de)(de)(de)工作質量,這就(jiu)像(xiang)是一個學生或(huo)員工,他的(de)(de)(de)工作績效會受到不同管理者的(de)(de)(de)影響一樣。

因(yin)此,GPT 4.0 也具(ju)有(you)這(zhe)種特(te)點,不(bu)同的(de)(de)人、不(bu)同的(de)(de)方法、不(bu)同的(de)(de)語(yu)言,像我們和員工溝(gou)通布(bu)置(zhi)任(ren)務(wu)(wu)一樣,是一項(xiang)科學和藝術(shu),有(you)時你以(yi)為(wei)你溝(gou)通清楚了,但實際上(shang)他可能沒有(you)聽懂。對于如(ru)何明確地布(bu)置(zhi)工作、解(jie)釋任(ren)務(wu)(wu)的(de)(de)方法,以(yi)及(ji)如(ru)何將任(ren)務(wu)(wu)分解(jie)清楚,這(zhe)些(xie)在硅基團(tuan)隊中同樣適用。

在與(yu) GPT 4.0 進行溝通時(shi),我們并不(bu)知道如何與(yu)他溝通,有些(xie)人(ren)(ren)需(xu)(xu)要(yao)進行多次對話才能逐漸找到線(xian)索,而(er)有些(xie)人(ren)(ren)可(ke)能只(zhi)需(xu)(xu)要(yao)問兩個(ge)問題就能迅(xun)速(su)地(di)(di)抓(zhua)住要(yao)點。這(zhe)種能力,是我們中(zhong)層(ceng)和(he)高層(ceng)管理者需(xu)(xu)要(yao)迅(xun)速(su)掌握的(de)(de)(de)一種能力,以便(bian)讓我們的(de)(de)(de)中(zhong)層(ceng)和(he)管理者能夠更好地(di)(di)掌握硅基團隊的(de)(de)(de)溝通技巧。因為不(bu)同廠家的(de)(de)(de)模(mo)型(xing)不(bu)同,需(xu)(xu)要(yao)摸索不(bu)同產品的(de)(de)(de)特性(xing)。溝通的(de)(de)(de)技巧也有一定(ding)差別,盡管有共(gong)通性(xing)。

彭昭 :了解。我(wo)們(men)的管理者將需要將我(wo)們(men)的硅基(ji)資(zi)源,包(bao)括機器人和大腦部分團隊視為員工(gong)或(huo)同事,以便調用他們(men)的能力。這與(yu)現在有本(ben)質區(qu)別(bie)。

另一(yi)(yi)(yi)方面,硅基(ji)(ji)的(de)(de)一(yi)(yi)(yi)個很大(da)(da)(da)特點是(shi)它們都是(shi)連成一(yi)(yi)(yi)片的(de)(de)大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)(nao),這(zhe)(zhe)與碳(tan)(tan)基(ji)(ji)不(bu)同。例如(ru),我們可能可以(yi)通過腦(nao)(nao)(nao)電波(bo)進(jin)行交流,但對(dui)于碳(tan)(tan)基(ji)(ji)生命(ming),一(yi)(yi)(yi)個大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)(nao)只是(shi)一(yi)(yi)(yi)個大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)(nao),兩個大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)(nao)之間(jian)很難互聯互通。相比之下(xia),硅基(ji)(ji)生命(ming)的(de)(de)大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)(nao)可以(yi)完(wan)全連接在一(yi)(yi)(yi)起,這(zhe)(zhe)種頭部匯聚效應可能會帶來(lai)巨大(da)(da)(da)的(de)(de)加強效果。我認為未來(lai)會產生一(yi)(yi)(yi)個大(da)(da)(da)型硅基(ji)(ji)大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)(nao),它將(jiang)是(shi)不(bu)同行業之間(jian)的(de)(de)大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)(nao),并且互聯互通。

就像您寫過的關于元宇宙的著作(zuo)一(yi)樣,未來會有多個(ge)(ge)元(yuan)宇宙(zhou)存(cun)在(zai),還(huan)是(shi)大家會構建(jian)(jian)成一(yi)個(ge)(ge)元(yuan)宇宙(zhou)?這(zhe)可能(neng)是(shi)我(wo)們討論這(zhe)個(ge)(ge)話題的立(li)足(zu)點。如果我(wo)們構建(jian)(jian)的是(shi)一(yi)個(ge)(ge)統一(yi)的硅(gui)基大腦,那(nei)么可能(neng)存(cun)在(zai)一(yi)些信(xin)(xin)息(xi)差,例(li)如我(wo)可能(neng)會知道一(yi)個(ge)(ge)很好的寫論文或做開發的工具,但其他公司(si)可能(neng)不(bu)知道。但隨著硅(gui)基大腦的構建(jian)(jian)和馬太(tai)效(xiao)應,這(zhe)些信(xin)(xin)息(xi)差就可能(neng)會消失。

管理者面臨的挑戰

彭昭:那么(me)作(zuo)為(wei)管理者,我如(ru)何(he)獲取競爭優(you)勢?正如(ru)您所說(shuo),這可能(neng)是一(yi)個(ge)(ge)重要的(de)(de)(de)(de)議題,因為(wei)我們可能(neng)以(yi)不(bu)(bu)(bu)同的(de)(de)(de)(de)方式(shi)詢問 ChatGPT 同一(yi)個(ge)(ge)問題,而(er)它給出的(de)(de)(de)(de)答(da)案也(ye)各不(bu)(bu)(bu)相(xiang)同。作(zuo)為(wei)一(yi)個(ge)(ge)管理者,我必須考慮到(dao)這種不(bu)(bu)(bu)同的(de)(de)(de)(de)答(da)案,并(bing)制定出不(bu)(bu)(bu)帶(dai)偏見的(de)(de)(de)(de)決策(ce)。因此,管理者的(de)(de)(de)(de)要求會越來(lai)越高(gao)。我看到(dao)一(yi)篇文章(zhang),有(you)人聘(pin)請 ChatGPT 當(dang)他(ta)的(de)(de)(de)(de)老(lao)板,他(ta)不(bu)(bu)(bu)斷地問如(ru)何(he)賺錢,并(bing)將這個(ge)(ge)過(guo)程發(fa)布在 Twitter 上(shang),吸引了上(shang)萬的(de)(de)(de)(de)粉(fen)絲。這個(ge)(ge)討論非(fei)常有(you)意思,對(dui)我們的(de)(de)(de)(de)管理層來(lai)說(shuo)是一(yi)個(ge)(ge)巨大的(de)(de)(de)(de)挑(tiao)戰。您對(dui)這個(ge)(ge)問題有(you)什么(me)看法?

建立更寬廣的世界觀和知識結構

邢杰:事實上,在本質(zhi)上來(lai)看,如(ru)果我(wo)們換個角(jiao)度,就會(hui)發現在 GPT 4.0 和(he) ChatGPT 出現之前,互聯(lian)網(wang)上已經包羅萬象了。但是我(wo)們發現,當全世界的(de)(de)人使用互聯(lian)網(wang)時,每個人都有(you)自己的(de)(de)風格。因此(ci),有(you)些人在互聯(lian)網(wang)上只(zhi)是變得更加局限(xian),而不是變得更加開放(fang)。他們把自己的(de)(de)知(zhi)(zhi)識(shi)閉環保持在自己熟(shu)悉的(de)(de)領域和(he)圈子里,不斷(duan)地(di)在窄小的(de)(de)知(zhi)(zhi)識(shi)領域里循(xun)環,導(dao)致知(zhi)(zhi)識(shi)越來(lai)越閉塞。

在 GPT 4.0 的(de)(de)(de)情況下(xia),這(zhe)(zhe)個(ge)(ge)(ge)現象仍然可(ke)能(neng)存在,因(yin)(yin)為每個(ge)(ge)(ge)人看(kan)到的(de)(de)(de)世界(jie)是(shi)不(bu)(bu)同的(de)(de)(de),所以在 GPT 4 中,你會不(bu)(bu)停地問及(ji)關于你這(zhe)(zhe)個(ge)(ge)(ge)世界(jie)的(de)(de)(de)問題(ti),因(yin)(yin)此(ci)你很(hen)難突破(po)自(zi)己的(de)(de)(de)局限。所以從(cong)根本上說(shuo),我(wo)(wo)們(men)的(de)(de)(de)高層和(he)(he)中層管理者需(xu)要建立更(geng)寬(kuan)廣的(de)(de)(de)世界(jie)觀和(he)(he)知(zhi)識(shi)結構(gou),才(cai)能(neng)更(geng)好地利用(yong)手下(xia)能(neng)力(li)(li)(li)強的(de)(de)(de)員(yuan)工。實際上,道理是(shi)相(xiang)同的(de)(de)(de),為什(shen)么我(wo)(wo)們(men)有很(hen)多非(fei)常出(chu)色(se)的(de)(de)(de)員(yuan)工在這(zhe)(zhe)樣的(de)(de)(de)公司表現平(ping)平(ping),但是(shi)在換了一個(ge)(ge)(ge)公司或一個(ge)(ge)(ge)領導(dao)后,能(neng)力(li)(li)(li)被激發出(chu)來了呢?這(zhe)(zhe)并不(bu)(bu)是(shi)因(yin)(yin)為那個(ge)(ge)(ge)員(yuan)工不(bu)(bu)行(xing)(xing),互(hu)聯(lian)網不(bu)(bu)行(xing)(xing)或 GPT 4.0 不(bu)(bu)行(xing)(xing),而恰恰是(shi)使用(yong)他(ta)的(de)(de)(de)人的(de)(de)(de)知(zhi)識(shi)觀念限制了這(zhe)(zhe)個(ge)(ge)(ge)強大的(de)(de)(de)硅(gui)基大腦的(de)(de)(de)產能(neng)輸出(chu)的(de)(de)(de)能(neng)力(li)(li)(li)。總的(de)(de)(de)來說(shuo),我(wo)(wo)們(men)需(xu)要的(de)(de)(de)是(shi)讓中高層管理者提升自(zi)己的(de)(de)(de)能(neng)力(li)(li)(li)和(he)(he)邊(bian)界(jie),這(zhe)(zhe)樣才(cai)能(neng)充分(fen)利用(yong)這(zhe)(zhe)個(ge)(ge)(ge)強大的(de)(de)(de)武器(qi)。

人工智能的發展和分歧

邢(xing)杰:剛(gang)才一(yi)(yi)個(ge)有(you)意(yi)思的討論(lun),就是人工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能最后會(hui)(hui)發展到通(tong)用人工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(AGI)。其實在(zai)人工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能領域(yu)也討論(lun)過,關(guan)于全(quan)世界是否會(hui)(hui)出(chu)現一(yi)(yi)個(ge)超級大(da)腦(nao)(nao),還(huan)是會(hui)(hui)出(chu)現很多(duo)個(ge)超級大(da)腦(nao)(nao)的問題,還(huan)沒(mei)有(you)得出(chu)統一(yi)(yi)的結論(lun)。但是我現在(zai)傾向于會(hui)(hui)出(chu)現很多(duo)個(ge)超級大(da)腦(nao)(nao)。原因(yin)在(zai)于,每(mei)一(yi)(yi)個(ge)超級大(da)腦(nao)(nao)都(dou)有(you)自己的知識體(ti)系,就像我們現在(zai)的社會(hui)(hui)分為科(ke)學和(he)社會(hui)(hui)科(ke)學一(yi)(yi)樣,科(ke)學很清(qing)晰,邏輯嚴(yan)密,每(mei)個(ge)問題都(dou)有(you)一(yi)(yi)個(ge)確定的答(da)案(an),而社會(hui)(hui)科(ke)學則(ze)沒(mei)有(you)一(yi)(yi)個(ge)完美的答(da)案(an)。因(yin)此(ci),人工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能也面臨著同樣的難題。

對于科學問題,大體(ti)上都(dou)是(shi)(shi)接(jie)近的(de)(de),但是(shi)(shi)也(ye)會(hui)有(you)所不同(tong)(tong)。就(jiu)算是(shi)(shi)在科學界中,也(ye)會(hui)有(you)許(xu)多(duo)不同(tong)(tong)的(de)(de)流派,例(li)如物(wu)理(li)學、醫學,以(yi)及(ji)各(ge)種化(hua)學領域都(dou)有(you)不同(tong)(tong)的(de)(de)觀(guan)(guan)點(dian)。因(yin)此(ci),分歧是(shi)(shi)不可避免的(de)(de)。在頂尖的(de)(de)領域中,無論是(shi)(shi)硅基還是(shi)(shi)碳基,都(dou)可能(neng)因(yin)為三(san)觀(guan)(guan)而產(chan)生分化(hua)。即使你是(shi)(shi)天才,到(dao)(dao)了頂層,你也(ye)會(hui)發現(xian),他們的(de)(de)三(san)觀(guan)(guan)不盡相同(tong)(tong)。人工(gong)智能(neng)也(ye)是(shi)(shi)如此(ci)。當通用型人工(gong)智能(neng)AGI到(dao)(dao)達了頂端時,它也(ye)會(hui)呈(cheng)現(xian)出(chu)三(san)觀(guan)(guan)的(de)(de)分化(hua)。

圖片

在(zai)(zai)這些三(san)觀(guan)中(zhong),最頂(ding)層(ceng)的(de)三(san)觀(guan)就(jiu)是創始人(ren)的(de)三(san)觀(guan)。比如(ru),我(wo)們提到(dao)的(de)GPT 4.0,它所代表的(de)就(jiu)是一種Sam Altman的(de)三(san)觀(guan),這個三(san)觀(guan)并不(bu)是馬斯克(ke)所認同的(de),他(ta)認為GPT 4.0現在(zai)(zai)的(de)三(san)觀(guan)并不(bu)滿意,因此他(ta)想要打造(zao)一家更具通用性,更加關注全(quan)人(ren)類利益的(de)公司。

在每家公(gong)司(si)(si)打(da)造 AGI 超強(qiang)的(de)(de)(de)通用(yong)型公(gong)司(si)(si)時(shi),你會(hui)發現(xian)一旦到達頂層,公(gong)司(si)(si)的(de)(de)(de)分(fen)化會(hui)越來越嚴重。因此,我認為最(zui)終可(ke)能(neng)會(hui)出現(xian)幾個(ge)(ge)不(bu)同(tong)(tong)的(de)(de)(de)超級(ji)(ji)大(da)腦(nao),體現(xian)著不(bu)同(tong)(tong)的(de)(de)(de)三觀。當(dang)然,這并(bing)不(bu)意味著一個(ge)(ge)大(da)腦(nao)能(neng)夠(gou)在整(zheng)個(ge)(ge)世界范圍內統一一切,除非在一個(ge)(ge)非常(chang)狹窄的(de)(de)(de)科(ke)學領域內,所有(you)問(wen)題都是(shi)非黑即白的(de)(de)(de)。但是(shi),在人(ren)類社會(hui)的(de)(de)(de)發展過程中(zhong),發展是(shi)在混沌中(zhong)進行(xing)的(de)(de)(de),有(you)一些清(qing)(qing)晰的(de)(de)(de)地(di)方,也有(you)很多不(bu)清(qing)(qing)晰的(de)(de)(de)地(di)方。然而,正是(shi)這些不(bu)清(qing)(qing)晰的(de)(de)(de)地(di)方漸(jian)漸(jian)地(di)沉淀出了一些規(gui)律性的(de)(de)(de)東西,變成了科(ke)學。因此,人(ren)工智(zhi)能(neng)同(tong)(tong)樣面臨著這樣的(de)(de)(de)問(wen)題。所以,一個(ge)(ge)超級(ji)(ji)大(da)腦(nao)是(shi)不(bu)可(ke)能(neng)出現(xian)的(de)(de)(de),一定(ding)會(hui)分(fen)化。

組織架構重構的企業案例

彭(peng)昭:我(wo)們剛才(cai)討論的(de)(de)是(shi)企(qi)業組織架構(gou)(gou),以及(ji)管理者面臨的(de)(de)挑戰(zhan)。邢總是(shi)否了解實(shi)際經歷了組織架構(gou)(gou)重(zhong)構(gou)(gou)的(de)(de)企(qi)業案(an)例?或者目前(qian)行(xing)(xing)業還處于初級階段,尚未有企(qi)業進行(xing)(xing)顛(dian)覆性(xing)的(de)(de)改動?

邢(xing)杰:其實這樣的(de)例子在今(jin)年下半年會比比皆(jie)是,因為從(cong)ChatGPT發布到4.0版本,中間(jian)(jian)才(cai)經歷(li)了三個多月的(de)時間(jian)(jian)。所以(yi)在這個過程中,還有很多新的(de)創業(ye)企業(ye)沒(mei)有成長起(qi)來。

如果(guo)在今年下半年再看(kan)(kan),你(ni)會(hui)發現有(you)很多用我剛才提到的模型搭(da)建出來的企業。如果(guo)是(shi)小(xiao)公(gong)司(si)(si),就讓高管領(ling)導一支硅基(ji)團隊,通過這(zhe)種方式,他們的生(sheng)產能力(li)會(hui)超過之前(qian)進行十幾輪、幾十輪甚至上百(bai)輪的公(gong)司(si)(si)。這(zhe)些公(gong)司(si)(si)會(hui)快速地在商(shang)業上獲得(de)成功,因此那時候會(hui)看(kan)(kan)到很多這(zhe)樣的案例。

自媒體公司的案例

邢杰:無(wu)論(lun)是在(zai)做自媒(mei)體還是做自媒(mei)體矩陣(zhen),一個(ge)(ge)(ge)原來只(zhi)有五六人(ren)的團隊(dui),管(guan)(guan)著10個(ge)(ge)(ge)號(hao)到(dao)20個(ge)(ge)(ge)號(hao),一個(ge)(ge)(ge)人(ren)可(ke)以管(guan)(guan)理(li)3到(dao)5個(ge)(ge)(ge)號(hao)。當(dang)你發(fa)(fa)現AIGC這種打法時,你會發(fa)(fa)現一個(ge)(ge)(ge)人(ren)可(ke)以管(guan)(guan)理(li)幾十個(ge)(ge)(ge)甚至幾百個(ge)(ge)(ge)賬號(hao)都沒問題。

將所有的賬號內(nei)容生成到數字人播出(chu),實現全自動化。這樣(yang)(yang)一來,自媒體(ti)公司就改變了整個流量游戲的規(gui)則。同樣(yang)(yang)的廣告案,做各種(zhong)腳本策劃、圖片創意和(he)海報設(she)計等,甚至是圖書出(chu)版,也(ye)更容易實現,一個人一天可(ke)以(yi)寫一本書。這樣(yang)(yang)的速度非常(chang)(chang)快(kuai),效率也(ye)非常(chang)(chang)高。

游戲開發領域的案例

邢杰(jie):現(xian)在已經(jing)有一些這(zhe)樣的案(an)例(li)了,尤其是在游戲(xi)開(kai)發領(ling)域(yu)。即使(shi)是小型游戲(xi)公(gong)司,也需要(yao)(yao)幾個人完(wan)成游戲(xi)開(kai)發,而大型公(gong)司可能需要(yao)(yao)幾十甚至(zhi)上百人。如今,一兩個程序員(yuan)就足以完(wan)成游戲(xi)開(kai)發,即使(shi)他不懂美工、腳(jiao)本或者分銷,只(zhi)需要(yao)(yao)將這(zhe)些工作交(jiao)給AIGC完(wan)成。

以(yi)前,如果你(ni)是一名程序員,你(ni)可能還需(xu)要(yao)與(yu)美工頻繁溝通、協調,這很耗費時間和(he)精力。現在,你(ni)只需(xu)要(yao)把你(ni)的(de)想(xiang)法用文字或語(yu)音輸入進去,AI就能自(zi)動生(sheng)成(cheng)場(chang)景(jing)、角色、腳本、服裝、道具等內容,這讓游戲開(kai)發變(bian)得(de)更(geng)加簡單和(he)便捷。即(ji)使是比較復雜(za)的(de)程序,AI也能協助處(chu)理,大大減輕了程序員的(de)負擔(dan)。當(dang)游戲開(kai)發完(wan)成(cheng)后,像Web3這樣的(de)技術更(geng)是使得(de)銷售自(zi)動化(hua)成(cheng)為(wei)了可能。這樣的(de)案(an)例(li)在未來(lai)會越來(lai)越多。

彭昭:所以目前我們還處在一個(ge)孕育新(xin)(xin)生力量(liang)的(de)土壤下,雖然尚未看到(dao)新(xin)(xin)苗萌發,但(dan)那些正在經歷(li)變革(ge)的(de)企業組織也在醞釀力量(liang)。等到(dao)它們破土而(er)出(chu)時,可能會(hui)引起顛覆性的(de)變革(ge)。對于這些企業的(de)未來(lai),很多人都(dou)感到(dao)擔憂,因為不知道(dao)哪(na)些新(xin)(xin)苗會(hui)從哪(na)里冒(mao)出(chu)來(lai)。

生成式AI正在影響團隊間的信息流通和協同效率

彭昭:我(wo)們之前(qian)討論(lun)的(de)主要是(shi)組織(zhi)重構的(de)方面(mian)(mian),包(bao)括架構、模式(shi)以及高(gao)管(guan)的(de)決策能力等方面(mian)(mian)的(de)變化。過去(qu)企業中的(de)人員眾(zhong)多,人與人之間的(de)溝通(tong)和交流確實需要耗費大量精力,在這方面(mian)(mian),生成式(shi)AI技術(shu)(如ChatGPT、GPT-4等)會提供哪些(xie)幫助(zhu)呢?

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邢杰:我們把溝(gou)(gou)(gou)通(tong)分成兩個層面(mian),內部溝(gou)(gou)(gou)通(tong)和(he)外部溝(gou)(gou)(gou)通(tong),現在的(de) AI 技術可以在一定程度上簡(jian)化內部向下溝(gou)(gou)(gou)通(tong)的(de)成本(ben)。以前,由于基層員工(gong)的(de)經驗和(he)實(shi)踐(jian)方面(mian)還不夠成熟,需要(yao)進行指導、交流和(he)了(le)(le)解。但是(shi)現在變(bian)成了(le)(le)直(zhi)接向硅基團(tuan)隊溝(gou)(gou)(gou)通(tong),溝(gou)(gou)(gou)通(tong)更加容易。只要(yao)掌握了(le)(le)與他(ta)溝(gou)(gou)(gou)通(tong)的(de)技巧(qiao),講清楚任務的(de)邊界、任務中的(de)關鍵(jian)要(yao)素,包括時(shi)間周期(qi)、要(yao)素組合和(he)關鍵(jian)評測指標等,基本(ben)上就很好溝(gou)(gou)(gou)通(tong)了(le)(le)。但是(shi)與其他(ta)部門的(de)橫向溝(gou)(gou)(gou)通(tong)沒有變(bian)。

就高層(ceng)溝(gou)通而(er)言(yan),我認為(wei)現(xian)(xian)在(zai)比以(yi)前更加順暢了,因為(wei)你(ni)的(de)(de)下屬(shu)表現(xian)(xian)得很出(chu)色。如果你(ni)的(de)(de)下屬(shu)表現(xian)(xian)不佳,那么就經(jing)常(chang)會(hui)(hui)(hui)有(you)問(wen)題出(chu)現(xian)(xian),你(ni)就會(hui)(hui)(hui)經(jing)常(chang)向上(shang)道歉,工作也會(hui)(hui)(hui)因此耽誤。所(suo)以(yi)現(xian)(xian)在(zai)與上(shang)層(ceng)溝(gou)通更容(rong)(rong)易了,因為(wei)你(ni)的(de)(de)團(tuan)隊(dui)變得更強大了。我們講,只(zhi)有(you)在(zai)大廠(chang),你(ni)才(cai)(cai)有(you)機會(hui)(hui)(hui)帶領(ling)一支非常(chang)強大的(de)(de)高質素基層(ceng)團(tuan)隊(dui),因為(wei)他們都來自名校,從而(er)溝(gou)通成本(ben)也很低。但(dan)是在(zai)中小企(qi)業中,用(yong)這種高成本(ben)的(de)(de)基層(ceng)團(tuan)隊(dui)是不可(ke)能(neng)(neng)的(de)(de),所(suo)以(yi)中層(ceng)領(ling)導比較難,需要具備良好(hao)(hao)的(de)(de)情商和各方面的(de)(de)能(neng)(neng)力(li)才(cai)(cai)能(neng)(neng)管理(li)好(hao)(hao)基層(ceng)團(tuan)隊(dui)。但(dan)是現(xian)(xian)在(zai)向下溝(gou)通變得容(rong)(rong)易了,向上(shang)溝(gou)通也容(rong)(rong)易了。

當然(ran)橫向溝(gou)通沒(mei)有變(bian),由(you)于內(nei)部溝(gou)通相對(dui)簡單了(le),所(suo)以只需(xu)要(yao)把更多(duo)的精力放在外部溝(gou)通上。

彭昭:是的(de),所(suo)以(yi)我們每(mei)個(ge)人都要(yao)了解和利用硅基(ji)的(de)優勢(shi),他(ta)們幫(bang)助自己更好地完成工作。在這個(ge)新的(de)組織架構下,也需要(yao)更加重(zhong)視內部溝(gou)通(tong)和外部溝(gou)通(tong)的(de)能力。

談商業模式

企業面臨的競爭態勢與商業模式變化

彭昭(zhao):邢總,您(nin)剛才提到(dao)(dao)商業(ye)模式(shi)(shi)方面會受到(dao)(dao)一些(xie)影響,例(li)如(ru)高效打敗低(di)效。如(ru)果我(wo)(wo)的(de)效率高,作為一名程序員,我(wo)(wo)可以編(bian)寫一個游戲或調(diao)用十個數字人的(de)能(neng)量,這樣我(wo)(wo)的(de)公司肯定(ding)比(bi)那些(xie)效率低(di)的(de)人更具競爭力。除了提高效率,您(nin)認為企業(ye)的(de)競爭態勢將(jiang)如(ru)何改變?商業(ye)模式(shi)(shi)可能(neng)會發生什(shen)么變化呢(ni)?

商業模型多元化

邢杰:對于中小企業來說(shuo),商業模型可能會變得更多元化,因為(wei)(wei)在過去(qu),多元化經營最困難的(de)(de)是什么?作為(wei)(wei)創始人,要掌握多個跨(kua)領(ling)域(yu)(yu)的(de)(de)知識是非常困難的(de)(de)。同時(shi),管理幾個跨(kua)領(ling)域(yu)(yu)的(de)(de)團隊也需要高昂的(de)(de)溝通成本和(he)管理成本。因此,對于中小企業而言(yan),基本上(shang)只能聚(ju)焦于一(yi)個非常窄的(de)(de)領(ling)域(yu)(yu)來開展產品(pin)和(he)服務。

然(ran)而,當基層(ceng)生產力快速提高,跨(kua)行(xing)業(ye)壁壘降低時,我們(men)發現許多(duo)(duo)中小企業(ye)都可(ke)以同時開(kai)展多(duo)(duo)個業(ye)務(wu)。因(yin)此,雖然(ran)聚焦仍然(ran)很(hen)重要,因(yin)為它可(ke)以提高行(xing)業(ye)門檻,但是我們(men)需要明(ming)顯(xian)增(zeng)強跨(kua)生態的能力。

如果你想(xiang)要(yao)投入(ru)一(yi)(yi)個(ge)新的(de)(de)領(ling)(ling)域,你首先需(xu)要(yao)掌握該領(ling)(ling)域的(de)(de)相(xiang)關知識,然(ran)后再去(qu)招聘相(xiang)關人才。在招聘過程(cheng)中,你很(hen)可能(neng)(neng)(neng)會踩很(hen)多(duo)(duo)坑,以此來(lai)驗(yan)證他們的(de)(de)實際能(neng)(neng)(neng)力。這個(ge)過程(cheng)會消耗很(hen)多(duo)(duo)時間和(he)精(jing)力。因(yin)此,對(dui)于一(yi)(yi)個(ge)創業(ye)者或企業(ye)的(de)(de)董事長來(lai)說,這其實不是一(yi)(yi)件(jian)容易(yi)的(de)(de)事情。但如果你能(neng)(neng)(neng)夠找(zhao)到一(yi)(yi)些懂(dong)得不同行業(ye)和(he)領(ling)(ling)域的(de)(de)高管和(he)中層(ceng)管理(li)人員,就可以通(tong)過使用硅基(ji)(ji)來(lai)處理(li)一(yi)(yi)些基(ji)(ji)層(ceng)的(de)(de)工作。這樣,你就可以同時管理(li)多(duo)(duo)個(ge)事業(ye)部和(he)分子公司(si)。在企業(ye)初期,這種方法可能(neng)(neng)(neng)更加(jia)有效,因(yin)為它(ta)可以幫(bang)助企業(ye)更好地獲取資源。而在后期,企業(ye)可能(neng)(neng)(neng)會集中精(jing)力在幾(ji)個(ge)主要(yao)領(ling)(ling)域擴(kuo)大規(gui)模。然(ran)而,在初期,這種跨業(ye)態(tai)能(neng)(neng)(neng)力和(he)多(duo)(duo)元化經營能(neng)(neng)(neng)力的(de)(de)模式變(bian)化無疑是非常有價值(zhi)的(de)(de)。這是對(dui)商(shang)業(ye)模式的(de)(de)一(yi)(yi)個(ge)變(bian)化。

商業模式的產出效率

邢杰:第二個就(jiu)是(shi)商業(ye)模式帶來的(de)產出效(xiao)率,本(ben)質上(shang)來講,商業(ye)模式由收(shou)(shou)入(ru)結構(gou)和收(shou)(shou)入(ru)構(gou)成兩部分組成。因此,企業(ye)內(nei)不同收(shou)(shou)入(ru)模型的(de)收(shou)(shou)入(ru)占比不同,進而決定了企業(ye)的(de)商業(ye)模型是(shi)不一樣的(de)。

在(zai)AIGC時代,善于應用(yong)AIGC團隊時,你會(hui)(hui)發現(xian)在(zai)不同領(ling)域(yu)的(de)交付(fu)效率會(hui)(hui)大幅度提升。這帶來了什么變(bian)化呢?就(jiu)像我們所講的(de),做(zuo)快消和慢消的(de)區(qu)別。對于慢消業(ye)務,同樣的(de)高端(duan)家具可(ke)能(neng)一(yi)年(nian)(nian)才能(neng)賣(mai)(mai)出一(yi)套(tao),但(dan)對于快消業(ye)務呢?同樣的(de)面料,一(yi)天就(jiu)能(neng)賣(mai)(mai)出幾十萬。因此,當AIGC團隊大量(liang)應用(yong)于各條(tiao)業(ye)務線時,整個(ge)周(zhou)轉率會(hui)(hui)變(bian)高,這也會(hui)(hui)帶來盈利能(neng)力的(de)大幅提升。原(yuan)本一(yi)年(nian)(nian)只(zhi)能(neng)周(zhou)轉一(yi)次(ci)的(de)資金,現(xian)在(zai)一(yi)年(nian)(nian)可(ke)以周(zhou)轉十次(ci),資金利用(yong)率一(yi)下子就(jiu)提高了。

不論是(shi)上(shang)游(you)(you)的(de)研發效率(lv)、中游(you)(you)的(de)生(sheng)產(chan)效率(lv),還是(shi)下游(you)(you)的(de)分(fen)發效率(lv),它們的(de)提升都(dou)將(jiang)會增加整個組(zu)織的(de)敏捷性和資(zi)金利用率(lv)。這樣的(de)變(bian)化將(jiang)會增強你的(de)競爭力,這是(shi)從(cong)商(shang)業模(mo)式的(de)另一個維度來講。

另一個重要(yao)的(de)(de)方面是商業(ye)模式中我們所提到的(de)(de)平(ping)臺型、產(chan)品型和(he)服(fu)務型。虛實結合是非常必(bi)要(yao)的(de)(de),因為(wei)在(zai)(zai)管理能(neng)(neng)(neng)力(li)不(bu)(bu)(bu)足(zu)(zu)的(de)(de)情況下,組織(zhi)可(ke)(ke)能(neng)(neng)(neng)只能(neng)(neng)(neng)放棄原(yuan)本(ben)(ben)的(de)(de)計劃。例如,以前(qian)大家可(ke)(ke)能(neng)(neng)(neng)不(bu)(bu)(bu)敢(gan)做(zuo)(zuo)平(ping)臺,只能(neng)(neng)(neng)做(zuo)(zuo)好(hao)(hao)服(fu)務,但現在(zai)(zai)有(you)了AIGC的(de)(de)支(zhi)持(chi),它就可(ke)(ke)以涉足(zu)(zu)更多的(de)(de)業(ye)態。在(zai)(zai)此(ci)之前(qian),由于管理能(neng)(neng)(neng)力(li)和(he)專業(ye)知識方面的(de)(de)不(bu)(bu)(bu)足(zu)(zu),它只能(neng)(neng)(neng)做(zuo)(zuo)相對(dui)單(dan)一的(de)(de)業(ye)態。現在(zai)(zai)它完(wan)全(quan)可(ke)(ke)以做(zuo)(zuo)好(hao)(hao)服(fu)務、產(chan)品、平(ping)臺甚至上游領(ling)域。因此(ci),原(yuan)本(ben)(ben)只能(neng)(neng)(neng)做(zuo)(zuo)營銷和(he)分發(fa)的(de)(de)公司,現在(zai)(zai)在(zai)(zai)AIGC的(de)(de)支(zhi)持(chi)下,不(bu)(bu)(bu)再滿足(zu)(zu)于做(zuo)(zuo)一個分銷商,而是完(wan)全(quan)有(you)能(neng)(neng)(neng)力(li)成為(wei)一個生產(chan)商,產(chan)能(neng)(neng)(neng)也可(ke)(ke)以做(zuo)(zuo)得很(hen)高。

因(yin)此,企(qi)業不僅會(hui)從下游(you)向中游(you)延(yan)伸,甚(shen)至會(hui)向上游(you)延(yan)伸。同樣地,上游(you)的(de)(de)企(qi)業也會(hui)向下游(you)延(yan)伸。這是由于(yu)生產(chan)力(li)的(de)(de)提高和(he)跨領域的(de)(de)學(xue)習成本的(de)(de)下降,帶來的(de)(de)多業態的(de)(de)商業模式的(de)(de)變化。

商業模(mo)型涉(she)及(ji)到(dao)收入(ru)種類、收入(ru)結構和(he)(he)業態組合等多(duo)個方面。比(bi)如,餐飲和(he)(he)零售都有(you)很多(duo)不同的(de)(de)業態,每(mei)(mei)(mei)種業態都會受到(dao)AIGC的(de)(de)影響。比(bi)如新菜(cai)的(de)(de)研發效率變高了,可(ke)以(yi)更(geng)快(kuai)地(di)推出新菜(cai)品(pin),而不像(xiang)以(yi)前餐館每(mei)(mei)(mei)年(nian)只能更(geng)換(huan)10%的(de)(de)菜(cai)譜。現在(zai)每(mei)(mei)(mei)周和(he)(he)每(mei)(mei)(mei)月(yue)更(geng)換(huan)20%的(de)(de)菜(cai),大(da)大(da)提高了新菜(cai)研發的(de)(de)能力(li)。這(zhe)些變化將帶來更(geng)多(duo)的(de)(de)生產力(li)和(he)(he)想象空間。目前,我(wo)們(men)才(cai)剛(gang)(gang)剛(gang)(gang)開(kai)始探索(suo)它(ta)的(de)(de)能力(li)邊界,包括open AI和(he)(he)Sam Altman也(ye)說(shuo)對它(ta)的(de)(de)認(ren)知在(zai)不停增(zeng)加。我(wo)們(men)還(huan)不知道GPT 4能給(gei)我(wo)們(men)帶來多(duo)大(da)的(de)(de)能力(li)和(he)(he)變化。

彭(peng)昭:對,商(shang)業(ye)模式(shi)的變化是(shi)一(yi)個(ge)特別有意思(si)的話(hua)題。就像您剛才提(ti)到的,生產效(xiao)率的提(ti)升(sheng),已經成為(wei)一(yi)個(ge)擺在桌面上的很明確變化了(le)。包括(kuo)之前您每周(zhou)都組(zu)織的初創企業(ye)的路演點評(ping),確實對每個(ge)行業(ye)您都看得(de)很透(tou)。

商業模式變化是否導致橫向擴張和收縮?

彭昭:您(nin)剛才提到商業模(mo)式的(de)變(bian)化,包括收入來源、收入比例構成(cheng)以及收入延展,這(zhe)些都(dou)是(shi)(shi)我(wo)們可以考(kao)慮的(de)方(fang)面。但是(shi)(shi)大家是(shi)(shi)否會趨同(tong)地從這(zhe)個(ge)角度來考(kao)慮呢?這(zhe)可能導(dao)致(zhi)很多(duo)企業都(dou)試圖(tu)橫(heng)向擴張,去探索類似的(de)機(ji)會,但最(zui)終只(zhi)有(you)少數企業能夠獲得優勢地位。您(nin)是(shi)(shi)否認為(wei),這(zhe)種趨向會導(dao)致(zhi)企業經歷橫(heng)向擴張,又經歷收縮的(de)過(guo)程(cheng)呢?

邢杰:我(wo)認(ren)為它并不(bu)存在(zai)所謂(wei)的(de)(de)行業熱潮帶來的(de)(de)起(qi)起(qi)伏伏,反而(er)是一(yi)種螺旋式上升的(de)(de)趨勢。也就是說,當新的(de)(de)工具和生(sheng)產(chan)力出現(xian)時,最先采用(yong)這(zhe)些(xie)(xie)新工具和生(sheng)產(chan)力的(de)(de)企業或行業將成為產(chan)業的(de)(de)領(ling)導者。在(zai)這(zhe)個競爭(zheng)中(zhong),那些(xie)(xie)無法(fa)跟(gen)上時代潮流(liu)的(de)(de)企業或行業將被淘汰、收購或兼(jian)并,最終(zhong)消(xiao)亡。這(zhe)種現(xian)象貫穿了整個人類文明(ming)史(shi),幾千(qian)年來,那些(xie)(xie)能(neng)(neng)掌(zhang)握先進生(sheng)產(chan)力的(de)(de)人才能(neng)(neng)在(zai)競爭(zheng)中(zhong)取得(de)勝(sheng)利,而(er)那些(xie)(xie)掌(zhang)握落后(hou)生(sheng)產(chan)力的(de)(de)則被淘汰。

這是一(yi)個螺旋式上(shang)升的(de)過程,隨著新的(de)生(sheng)產力的(de)出現,我們(men)需(xu)要(yao)及時掌握(wo)并(bing)恰當地使用它們(men),這也是一(yi)種能力。因此,這個問題(ti)本(ben)質上(shang)不(bu)應(ying)該被看作是像炒股那(nei)樣的(de)漲(zhang)漲(zhang)跌跌,而應(ying)該被看作是一(yi)個隨著先進工具的(de)使用而不(bu)斷螺旋上(shang)升的(de)過程。

從馬斯克的擎天柱機器人看機器人生產機器人的可能性

彭昭:第二點,最近我(wo)看(kan)了(le)馬斯克(ke)推出的那個擎天(tian)柱機(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren),它在 Investor Day 上發布了(le)一個機(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)制造機(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)的視頻。現在,AI 只在我(wo)們的軟件(jian)和虛擬空(kong)(kong)間(jian)中(zhong)發揮作(zuo)用,但未來會不會在實體空(kong)(kong)間(jian)中(zhong)發揮作(zuo)用,從而實現機(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)大規模生產(chan)機(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)呢?

我們的(de)產(chan)(chan)品真的(de)像馬斯克所說的(de)那樣,我們的(de)生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)制造只是重(zhong)新排列和組合原子(zi),而沒有改變它們的(de)物理結構。因此,我們的(de)生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)成本(ben)就是出(chu)廠(chang)價(jia),我們通過(guo)提(ti)供(gong)服務(wu)(wu)來(lai)盈(ying)利。我們都在競(jing)爭提(ti)高(gao)服務(wu)(wu)效率,這會導致大(da)家都去做(zuo)服務(wu)(wu)嗎(ma)?

邢杰:關于擎天(tian)柱(zhu)機(ji)器(qi)人的話(hua)題我在前(qian)年的講(jiang)(jiang)課(ke)中(zhong)講(jiang)(jiang)得比(bi)較(jiao)多。以前(qian)大家一直在談(tan)論(lun)人工智能,都是在談(tan)論(lun)機(ji)器(qi)人替(ti)代人類的工作,我認為(wei)數字人的普及速度(du)遠遠大于機(ji)器(qi)人的普及速度(du)。這是因(yin)為(wei)機(ji)器(qi)人在控制(zhi)方面(mian)的難度(du)比(bi)較(jiao)大,目前(qian)短時間內(nei)還沒有做得很好。

但是數字人(ren)不(bu)(bu)存在機(ji)械控(kong)制的(de)(de)問(wen)題,所以變得更(geng)加(jia)簡單了(le)(le)。它(ta)只需要(yao)進(jin)行算(suan)法計算(suan)。一旦它(ta)進(jin)入了(le)(le)純算(suan)法的(de)(de)領(ling)(ling)域(yu)和(he)(he)范疇,就到(dao)了(le)(le)硅基最(zui)擅長的(de)(de)領(ling)(ling)域(yu)。只要(yao)不(bu)(bu)讓它(ta)碰到(dao)機(ji)械化(hua)(hua)的(de)(de)東西,因(yin)為機(ji)械化(hua)(hua)還(huan)涉及到(dao)傳(chuan)感器、新(xin)材料和(he)(he)算(suan)力等因(yin)素(su),這些因(yin)素(su)支(zhi)撐著(zhu)機(ji)械化(hua)(hua)的(de)(de)進(jin)步(bu)(bu)。因(yin)此(ci),機(ji)器人(ren)的(de)(de)普(pu)及需要(yao)各種(zhong)學科的(de)(de)交叉(cha)和(he)(he)創新(xin),才能支(zhi)撐機(ji)器人(ren)的(de)(de)進(jin)步(bu)(bu)。

你想要復(fu)制一(yi)(yi)個人(ren)(ren)類皮(pi)膚的(de)(de)(de)(de)觸感,手(shou)指尖上的(de)(de)(de)(de)1平(ping)方厘米區域(yu)的(de)(de)(de)(de)傳(chuan)感器(qi)(qi)復(fu)雜程度(du)是(shi)(shi)我(wo)們(men)觸感手(shou)套無法實現的(de)(de)(de)(de)。我(wo)們(men)現在的(de)(de)(de)(de)觸感手(shou)套和機器(qi)(qi)人(ren)(ren)之間(jian)的(de)(de)(de)(de)傳(chuan)感密度(du)差(cha)距是(shi)(shi)幾(ji)個數量級之間(jian)的(de)(de)(de)(de)差(cha)異(yi)。因此,這些東西(xi)需要多學科的(de)(de)(de)(de)交叉(cha),以便慢(man)慢(man)進步和迭(die)(die)代。但是(shi)(shi),數字人(ren)(ren)完全沒有這個障礙,我(wo)們(men)只需要給它一(yi)(yi)個虛擬形象,它所有的(de)(de)(de)(de)能力全部是(shi)(shi)基(ji)于 AI算(suan)法的(de)(de)(de)(de)迭(die)(die)代,所以數字人(ren)(ren)的(de)(de)(de)(de)普及速度(du)一(yi)(yi)定會(hui)遠遠大于機器(qi)(qi)人(ren)(ren)。

但是機器人會(hui)慢慢進化的,因為(wei)它的大腦(nao)正在(zai)不(bu)斷進化。盡管它的手、胳膊和(he)四(si)肢(zhi)的能(neng)(neng)力(li)(li)目前(qian)有限(xian),但一旦它的智力(li)(li)水平得到提升,它的肢(zhi)體進化速度就會(hui)加快。正因為(wei)如此,馬斯克曾在(zai)某些場(chang)合表示,波士(shi)頓(dun)動力(li)(li)看起來很厲害,但實際上根本不(bu)是特斯拉的對手。這是因為(wei)波士(shi)頓(dun)動力(li)(li)在(zai)智能(neng)(neng)化和(he)人工(gong)智能(neng)(neng)方(fang)面的模型和(he)數據積累,與特斯拉相(xiang)比(bi)不(bu)在(zai)一個(ge)量(liang)級上。特斯拉的大腦(nao)每天都在(zai)收集全球各個(ge)城市的路況、人員和(he)車輛等復雜(za)場(chang)景進行模擬和(he)計算,所(suo)以它每天都在(zai)高速迭代。而波士(shi)頓(dun)動力(li)(li)的機器人只在(zai)實驗室的極小范圍(wei)內進行數據迭代,因此它的進化速度不(bu)可能(neng)(neng)與特斯拉相(xiang)媲美(mei)。

因此,特(te)斯拉從(cong)來(lai)不(bu)說波士(shi)頓動(dong)力(li)是對手,它(ta)們只是在特(te)定的(de)應(ying)用場景下表現不(bu)錯(cuo)而已(yi)。當機器(qi)人(ren)開始生產(chan)機器(qi)人(ren)時,這(zhe)一定會(hui)發(fa)生,也已(yi)經在發(fa)生,只是目前生產(chan)的(de)機器(qi)人(ren)都是能力(li)差(cha)的(de)機器(qi)人(ren)生產(chan)的(de)能力(li)差(cha)的(de)機器(qi)人(ren),就像自(zi)動(dong)化工廠里的(de)情(qing)形(xing)一樣。一個機械(xie)臂生產(chan)另(ling)一個機械(xie)臂。只不(bu)過(guo)我們需(xu)要(yao)(yao)等到(dao)它(ta)的(de)機械(xie)運動(dong)能力(li)能夠像人(ren)類(lei)一樣靈活(huo),這(zhe)需(xu)要(yao)(yao)材料(liao)學、傳(chuan)感器(qi)和算力(li)等方面的(de)進步才(cai)有(you)可能實(shi)現。要(yao)(yao)達到(dao)人(ren)類(lei)這(zhe)種(zhong)靈活(huo)度(du)難度(du)比較大,可能需(xu)要(yao)(yao)十年左右的(de)時間。

但是,在相(xiang)當程度(du)上(shang),它(ta)已經替代了一些初中級的工作崗位,我(wo)(wo)認為(wei)五年左(zuo)右可(ke)能會出現非(fei)常令(ling)人鼓(gu)舞(wu)的成果。所以(yi)它(ta)并不需要像(xiang)人類那樣(yang)高的敏感度(du)和靈活性,也可(ke)以(yi)替代我(wo)(wo)們大(da)部(bu)分的工作崗位。我(wo)(wo)們非(fei)常看好擎天柱(zhu),相(xiang)信(xin)它(ta)將在未來的五年內(nei)得到大(da)規(gui)模的應用。在三年左(zuo)右,它(ta)也可(ke)能會出現相(xiang)當廣(guang)泛的應用場景。

彭(peng)昭:是(shi),我也很看好擎(qing)天柱。

邢杰:機(ji)器人會慢一點,但是不會掉隊。

GAI技術如何影響企業的道德和社會責任?

彭昭:我(wo)們(men)說(shuo)到(dao)商業模式這個問(wen)題,一方(fang)面(mian)是(shi)(shi)幫助企(qi)業盈(ying)利,另(ling)外(wai)一方(fang)面(mian)就是(shi)(shi)企(qi)業的(de)(de)社(she)(she)會(hui)(hui)責(ze)任(ren),對于生成式 AI來(lai)說(shuo),它也(ye)面(mian)臨許多(duo)拷問(wen),包括社(she)(she)會(hui)(hui)道(dao)德(de)底(di)線(xian)(xian)(xian)、社(she)(she)會(hui)(hui)責(ze)任(ren)的(de)(de)內(nei)容。據小道(dao)消(xiao)息(xi)說(shuo), GPT 4 在(zai)去年 8 月份(fen)調試出(chu)來(lai),但是(shi)(shi)發(fa)(fa)布之前需(xu)要確(que)保它符合(he)我(wo)們(men)的(de)(de)倫理(li)和道(dao)德(de)底(di)線(xian)(xian)(xian)的(de)(de)要求。Google 的(de)(de)企(qi)業理(li)念是(shi)(shi)不作惡,所以(yi)在(zai)大模型的(de)(de)發(fa)(fa)布上比較克制。但是(shi)(shi)這種克制可能會(hui)(hui)讓它輸給微軟和 OpenAI,因(yin)為底(di)線(xian)(xian)(xian)低的(de)(de)企(qi)業可能會(hui)(hui)在(zai)這方(fang)面(mian)獲勝。我(wo)們(men)應該如何考慮(lv)社(she)(she)會(hui)(hui)責(ze)任(ren)和道(dao)德(de)底(di)線(xian)(xian)(xian)的(de)(de)問(wen)題?

邢杰:實際上(shang),這種情況確(que)實存(cun)在,但(dan)它只說了其中的(de)(de)一(yi)方面。一(yi)方面是(shi)(shi)周期拉長以增加安全(quan)性。所(suo)謂安全(quan),是(shi)(shi)指符合現代社會(hui)倫(lun)理、道德和法律的(de)(de)要求。另(ling)外一(yi)個(ge)(ge)方面是(shi)(shi),Sam Altman考慮(lv)到(dao)社會(hui)對人(ren)工智能的(de)(de)影(ying)響,需要考慮(lv)社會(hui)的(de)(de)接受度。因此,他將幾個(ge)(ge)產(chan)(chan)品按順序一(yi)個(ge)(ge)個(ge)(ge)地(di)發(fa)布。在發(fa)布GPT 3時,GPT 4已(yi)經(jing)準備好了,甚至(zhi)GPT 5和GPT 6也(ye)已(yi)經(jing)開始準備好了。但(dan)是(shi)(shi)它必須(xu)在足(zu)夠巨大的(de)(de)沖(chong)擊中釋放出來,讓(rang)社會(hui)適應生產(chan)(chan)力變革(ge)對各(ge)(ge)行各(ge)(ge)業和各(ge)(ge)個(ge)(ge)崗位的(de)(de)影(ying)響。

這(zhe)是Sam Altman的原(yuan)話,他(ta)說(shuo)會(hui)做好足夠的準備,但是會(hui)按以社(she)會(hui)能(neng)承受的方式,分階段把人(ren)工(gong)智能(neng)推向市場。這(zhe)表(biao)明了對這(zhe)兩個方面的考慮。

至于是(shi)不(bu)是(shi)社會(hui)道(dao)德無下(xia)限,能(neng)在(zai)這方面取(qu)得更好的(de)成功,其實已(yi)經(jing)是(shi)很清晰(xi)了。類似于中(zhong)小企(qi)業通(tong)常要比上市公(gong)司合規性要弱。所以很多(duo)(duo)中(zhong)小企(qi)業在(zai)創業的(de)時(shi)候,像拼多(duo)(duo)多(duo)(duo)和淘寶(bao)早(zao)期(qi)都充斥著假(jia)貨等問題,包(bao)(bao)括全球第(di)一(yi)(yi)快時(shi)尚品(pin)牌(pai)SHEIN早(zao)期(qi)也是(shi)賣爛(lan)貨,。這些企(qi)業早(zao)期(qi)創業的(de)時(shi)候就(jiu)(jiu)是(shi)在(zai)不(bu)合規的(de)情況下(xia)野蠻生長。活力很強的(de)人總是(shi)會(hui)打破規則(ze),這可能(neng)會(hui)對(dui)秩序帶來沖(chong)擊(ji)。所以新物種(zhong)的(de)誕生通(tong)常都伴隨著缺陷、不(bu)完美(mei),就(jiu)(jiu)像第(di)一(yi)(yi)代手(shou)機、第(di)一(yi)(yi)代汽車、第(di)一(yi)(yi)代飛機都帶著各種(zhong)問題,所以這就(jiu)(jiu)是(shi)人類社會(hui)發展的(de)過(guo)程,包(bao)(bao)括各種(zhong)曲折(zhe)。

因此對(dui)于(yu)上(shang)市(shi)(shi)公(gong)(gong)司來說(shuo),需要更(geng)(geng)加(jia)謹(jin)慎、慎重。但是對(dui)于(yu) OpenAI 這(zhe)樣(yang)的(de)小(xiao)(xiao)公(gong)(gong)司來說(shuo),只有(you)幾百名員工,它可以更(geng)(geng)加(jia)大膽,市(shi)(shi)場對(dui)它的(de)寬容度(du)也(ye)更(geng)(geng)高。因此,如果像(xiang)谷(gu)歌這(zhe)樣(yang)的(de)公(gong)(gong)司發布(bu)產(chan)品時(shi)出現一些(xie)問題,甚至(zhi)只是一些(xie)小(xiao)(xiao)問題,就像(xiang)他們(men)那天發布(bu)時(shi)出現的(de)一個(ge)小(xiao)(xiao)瑕疵,在歐洲發布(bu)時(shi)立即(ji)導致股價暴(bao)跌。因此,公(gong)(gong)眾對(dui)上(shang)市(shi)(shi)公(gong)(gong)司的(de)容忍度(du)相對(dui)較(jiao)低,尤(you)其是對(dui)于(yu)行業中的(de)領頭羊(yang),人(ren)們(men)的(de)容忍度(du)更(geng)(geng)低。上(shang)市(shi)(shi)公(gong)(gong)司在這(zhe)方面(mian)肯定(ding)(ding)會有(you)一定(ding)(ding)的(de)劣勢,因為當你享受(shou)優勢的(de)同時(shi),也(ye)要承(cheng)擔(dan)對(dui)等的(de)劣勢和(he)責任(ren)。對(dui)于(yu)小(xiao)(xiao)公(gong)(gong)司來說(shuo),我們(men)的(de)責任(ren)是創新,而不(bu)是追求完美無瑕,因此我們(men)需要不(bu)斷(duan)突破和(he)創新。而對(dui)于(yu)大公(gong)(gong)司來說(shuo),他們(men)需要考(kao)慮(lv)到整(zheng)個(ge)社(she)會的(de)方方面(mian)面(mian),考(kao)慮(lv)社(she)會的(de)看法,這(zhe)是一種自(zi)然規(gui)律。

談職業發展

如何快速提升個人能力,適應AIGC帶來的發展機遇?

彭昭:有調查顯(xian)示:美國有 250 家(jia)公(gong)司已(yi)經(jing)使用(yong) ChatGPT 在代替員(yuan)工(gong)(gong)工(gong)(gong)作(zuo),還(huan)有一(yi)家(jia)日(ri)本(ben)公(gong)司LayerX Inc. 發布的(de)(de)招聘(pin)廣告里面明確指出,應聘(pin)者要(yao)接受測試——是否(fou)會用(yong)借(jie)助(zhu) open AI以及 notion AI 等工(gong)(gong)具來提(ti)高工(gong)(gong)作(zuo)效率。這(zhe)種情況下就(jiu)導(dao)致一(yi)些職場人士很(hen)緊張,那我們怎么能夠快速提(ti)升自己(ji)的(de)(de)能力,適應這(zhe)樣的(de)(de)一(yi)個發展機遇?

邢杰:其實,只(zhi)要你學過歷史,你就(jiu)不會對(dui)這個問(wen)題感到困惑和糾結了。就(jiu)像我當初寫了中國第一本元宇宙(zhou)的(de)書《元宇宙(zhou)通證》一樣,我首先做了一個浩大的(de)工作(zuo),對(dui)人類整個科技發(fa)(fa)展史,IT產(chan)業(ye)的(de)發(fa)(fa)展,互聯網和區塊鏈產(chan)業(ye)的(de)發(fa)(fa)展進(jin)行了全景式的(de)梳(shu)理(li),才敢寫這本書。

所以當(dang)你(ni)看完這(zhe)些發(fa)展史的(de)(de)(de)過程時,你(ni)就(jiu)不必再糾結和困惑(huo)了(le)。就(jiu)像(xiang)當(dang)初電(dian)腦(nao)(nao)剛出(chu)(chu)現時一樣,你(ni)是(shi)(shi)否需(xu)要(yao)學習(xi)(xi)它?現在看來,這(zhe)個問(wen)(wen)題(ti)似(si)乎根本不需(xu)要(yao)問(wen)(wen)。當(dang)電(dian)腦(nao)(nao)作為(wei)新的(de)(de)(de)生產力工具出(chu)(chu)現時,問(wen)(wen)題(ti)不再是(shi)(shi)是(shi)(shi)否需(xu)要(yao)學習(xi)(xi),而(er)是(shi)(shi)要(yao)趕緊學習(xi)(xi)。當(dang)Benz發(fa)明汽(qi)車時,好(hao)幾年推廣(guang)不出(chu)(chu)去,后來是(shi)(shi)因為(wei)他的(de)(de)(de)老婆自(zi)己開著車到處跑,引(yin)起了(le)社會(hui)的(de)(de)(de)關(guan)注,才開始受到推廣(guang)。因此,對于新事物,大多數人的(de)(de)(de)態度是(shi)(shi)懷疑(yi)和觀望,這(zhe)是(shi)(shi)很正常的(de)(de)(de)。想要(yao)創新就(jiu)要(yao)經受擠壓,才可能脫穎而(er)出(chu)(chu)。

所以(yi)對于每(mei)個職場人士、企業(ye)高管和創業(ye)者來說,都必須承受這(zhe)種擠(ji)壓,第一(yi)時(shi)間應用這(zhe)些新工具,才能(neng)將(jiang)生(sheng)(sheng)產力變為(wei)能(neng)力的一(yi)部分。因(yin)為(wei)整個社(she)會的發展是由新一(yi)代(dai)人推動的,而這(zhe)一(yi)代(dai)人對新知(zhi)識(shi)更加敏感(gan),更快地掌握新技能(neng),不會過(guo)于沉迷于舊事物。我們稱這(zhe)一(yi)批人為(wei)“后(hou)浪”。無(wu)論(lun)年(nian)齡(ling)大小,都要對新事物保持敏感(gan),擁抱它(ta),讓(rang)新鮮的生(sheng)(sheng)產力快速變成(cheng)自己的生(sheng)(sheng)產力,這(zhe)才能(neng)推動社(she)會的進(jin)步。

圖片

從企業家(jia)的角(jiao)度來(lai)看(kan),大家(jia)一定要盡快成為使(shi)用新(xin)生(sheng)產(chan)力(li)的先鋒企業中的一員。對于職(zhi)場人士(shi),包(bao)括現(xian)在(zai)在(zai)找工作的大學生(sheng),還(huan)有(you)目前(qian)在(zai)職(zhi)場中的基層(ceng)和中層(ceng)人員,你(ni)們應該第一時(shi)間開始使(shi)用這些新(xin)生(sheng)產(chan)力(li),并盡可(ke)能地掌握它。當你(ni)使(shi)用這些生(sheng)產(chan)力(li)后,你(ni)會(hui)驚訝(ya)地發現(xian),你(ni)的生(sheng)產(chan)力(li)已經是(shi)你(ni)原來(lai)團(tuan)隊的幾倍以上(shang)了。這樣的好處,你(ni)還(huan)有(you)什(shen)么理由猶豫(yu)呢?

對于職場(chang)人士來說,毫無(wu)疑問,第一(yi)時間(jian)需要快速學習并嘗試各種工具(ju)和產品,而不(bu)是像現在(zai)這樣一(yi)窩蜂地只使(shi)用一(yi)款工具(ju)。目前(qian),除了ChatGPT,市場(chang)上還有許多其他的(de)人工智(zhi)能(neng)(neng)工具(ju)和產品。你(ni)需要使(shi)用并跟蹤每一(yi)個新的(de)工具(ju)和產品。就像俞敏洪(hong)最近在(zai)2023亞布力(li)中國(guo)企業(ye)家(jia)(jia)論壇年會(hui)上所說的(de),如(ru)果(guo)你(ni)還沒有嘗試過(guo)ChatGPT,那么你(ni)就不(bu)能(neng)(neng)被稱為企業(ye)家(jia)(jia)。如(ru)果(guo)你(ni)對新事物如(ru)此(ci)遲鈍,就會(hui)忽視商(shang)業(ye)變(bian)革中的(de)重(zhong)要因(yin)素。所以,我們所講的(de)企業(ye)家(jia)(jia)最重(zhong)要的(de)一(yi)個方面(mian)是什么?是抓(zhua)住主要的(de)矛(mao)盾。現在(zai)最重(zhong)要的(de)變(bian)量是AI人工智(zhi)能(neng)(neng)帶來的(de)變(bian)化,如(ru)果(guo)你(ni)不(bu)去關注它,你(ni)怎(zen)么可能(neng)(neng)讓企業(ye)做得好(hao)呢?

因此,從(cong)企業家的角度(du)來看,從(cong)職場(chang)人員的角度(du)來看,我(wo)們應該第一時間去利用這(zhe)(zhe)個變(bian)量,把(ba)它變(bian)成我(wo)們成功的有力因素。這(zhe)(zhe)是我(wo)們當下最應該做的事情(qing)。

GPT 4.0 重寫書籍的決定

彭昭(zhao):那我想追問一(yi)個問題,因為您(nin)看到這(zhe)種(zhong) AIGC的(de)工具超(chao)級多(duo),然后現在 AI基(ji)本上一(yi)天就(jiu)能寫完一(yi)本書,那您(nin)又是一(yi)個暢銷書的(de)作(zuo)者(zhe),會覺(jue)得經歷被擠壓這(zhe)樣的(de)一(yi)些擔心嗎?

邢杰:我毫不擔心,我感(gan)到(dao)無比激(ji)動。當 GPT 4.0 推出時,我們(men)做出了(le)一個決定——盡管我們(men)的(de)書(shu)已經(jing)完(wan)成,并正式發布,即將(jiang)交付(fu)印刷廠,但我們(men)仍然決定停下來,用 GPT 4.0 重新編寫(xie)一部分,以使其成為中國乃至全世界第一本采用 GPT 4.0 共同寫(xie)作(zuo)的(de)書(shu)籍。我們(men)迅速(su)將(jiang)其作(zuo)為自己能力(li)的(de)一部分,并對(dui)此感(gan)到(dao)興奮,而不是恐懼。

我基本上使用了市場上大部分的(de) AIGC 工具。我了解(jie)每(mei)個(ge)(ge)工具的(de)優(you)缺點,因為(wei)這樣才能(neng)(neng)有全面的(de)認識。從另一個(ge)(ge)角(jiao)度來(lai)看,由于人(ren)工智能(neng)(neng)的(de)進化速度非常(chang)快,因此我們需要保持(chi)高速迭代(dai),以(yi)便適應并跟上它(ta)們的(de)發(fa)展頻率(lv)。

像許(xu)多企業家經常需要(yao)跟助理(li)和(he)秘書(shu)溝通和(he)交流,現(xian)在你每天要(yao)溝通的(de)(de)(de)不(bu)是(shi)碳基(ji)的(de)(de)(de)秘書(shu)和(he)助理(li),而是(shi)硅基(ji)的(de)(de)(de)合伙(huo)人。我認(ren)為現(xian)在這些硅基(ji)的(de)(de)(de)伙(huo)伴都(dou)應(ying)該(gai)被視為你的(de)(de)(de)合作(zuo)伙(huo)伴,這樣才能(neng)真正發揮(hui)他(ta)們的(de)(de)(de)潛力。我在人工智能(neng)領域經常開玩笑,說(shuo)再(zai)學(xue)習個兩三(san)年,人工智能(neng)就可(ke)能(neng)沒有什么(me)可(ke)學(xue)了。

你可以想象,人類已(yi)(yi)經積累了這么(me)(me)多年(nian)的(de)知(zhi)識(shi),而大部(bu)分已(yi)(yi)經在(zai)短(duan)時(shi)間內被他們(men)(men)學完了。他們(men)(men)的(de)學習(xi)速(su)度(du)(du)遠遠超(chao)過(guo)了我(wo)們(men)(men)知(zhi)識(shi)生產的(de)速(su)度(du)(du),所(suo)以我(wo)們(men)(men)永遠不(bu)要(yao)低(di)估人工智能(neng)的(de)發展潛力(li)。從GPT 3.5到現在(zai)的(de)4.0,僅僅用了三四個(ge)月的(de)時(shi)間。而量子計算還(huan)沒出來(lai),再(zai)過(guo)五六年(nian),它就(jiu)會被規模化商用,那時(shi)候計算能(neng)力(li)將達(da)到現在(zai)的(de)幾(ji)千萬倍(bei)甚至幾(ji)億倍(bei)。那么(me)(me)人工智能(neng)還(huan)能(neng)進化到什么(me)(me)程度(du)(du)呢?我(wo)們(men)(men)永遠不(bu)要(yao)低(di)估人工智能(neng)的(de)潛力(li)。現在(zai)真正(zheng)需要(yao)的(de)是學習(xi)怎么(me)(me)把這個(ge)合作伙伴用好(hao),怎么(me)(me)去使用它。

所以人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)迭代(dai)速度會非常快。那(nei)個(ge)只是一(yi)(yi)個(ge)通用(yong)型的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng),還會有各(ge)種垂(chui)直領域的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)。其實剛才我們(men)聊的(de)時候(hou),你提到好像(xiang)它(ta)們(men)是一(yi)(yi)個(ge)大(da)腦(nao),但實際上(shang)它(ta)們(men)并(bing)不是一(yi)(yi)個(ge)大(da)腦(nao)。在每(mei)個(ge)企業應用(yong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)時,它(ta)只是用(yong)了大(da)腦(nao)中的(de)一(yi)(yi)部(bu)分,并(bing)將(jiang)這部(bu)分以數字人(ren)的(de)形式呈(cheng)現出來,與(yu)你進(jin)行交(jiao)互。

因此,你(ni)會發現(xian)一(yi)個企業(ye)可能會雇傭許多數字人,它們(men)由不(bu)同廠家的(de)(de)大(da)、中、小型(xing)模型(xing)驅(qu)動,背(bei)后擁有不(bu)同的(de)(de)AI能力。你(ni)管理(li)的(de)(de)是硅(gui)基團隊。雖然他們(men)背(bei)后好像是一(yi)個大(da)腦,但實際上是分成了許多獨立的(de)(de)小腦來(lai)滿足你(ni)的(de)(de)工作(zuo)需求。

彭昭:對(dui),這是(shi)一個很有想(xiang)象力,比(bi)較燒腦(nao)的話題(ti)。感謝邢總的深(shen)度分享。

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2023-03-27
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