3月23日晚，智次方創(chuang)始人彭昭與《AIGC商(shang)業寶典》作(zuo)者邢(xing)杰，圍繞“生成(cheng)式AI掀起(qi)的企業變革”主題展開了一場(chang)深度對話。
隨(sui)著(zhu)生成(cheng)式AI技(ji)術的(de)迅速發展，企業(ye)面(mian)臨著(zhu)前所(suo)未有的(de)變革。越來(lai)越多的(de)企業(ye)開始將其(qi)應(ying)(ying)用于各個(ge)領域，例(li)如文本創作、平(ping)面(mian)設計、編程等(deng)等(deng)，這些應(ying)(ying)用不僅(jin)提高(gao)了工(gong)作效(xiao)率(lv)，也為企業(ye)帶(dai)來(lai)了更多的(de)商業(ye)機會(hui)。在這樣一(yi)個(ge)充滿(man)機遇和挑(tiao)戰的(de)環境下，企業(ye)應(ying)(ying)該如何應(ying)(ying)對呢?
3月23日晚，智次方創始人彭昭與《AIGC商業寶(bao)典》作者邢杰(jie)，圍(wei)繞(rao)“生成(cheng)式AI掀起的企業變革(ge)”主題(ti)展開了一場深度對話。
以下根據(ju)直播訪談內容整理：
談組織運營
生成式 AI正在改變企業組織架構：金字塔模型→扁平化
彭昭：面對ChatGPT等生成式AI引發的變革，企業往往可能會有兩種應對方式：一種是擁抱這種新趨勢但不知道如何應對;另一種是抱有抵制情緒。那么，邢總您認為生成式人工智能會對企業的組織架構和模式產生何種影響呢?
邢杰：對于(yu)生(sheng)成式(shi)AI這樣一(yi)(yi)種生(sheng)產(chan)力(li)革命的(de)(de)(de)工具，真正需要擔心的(de)(de)(de)是(shi)個人(ren)的(de)(de)(de)生(sheng)產(chan)力(li)提(ti)升，因為生(sheng)成式(shi)AI替(ti)代的(de)(de)(de)是(shi)個人(ren)的(de)(de)(de)勞動能力(li)。但(dan)是(shi)對于(yu)企(qi)(qi)業(ye)來(lai)說，它是(shi)一(yi)(yi)件好事(shi)。如果有一(yi)(yi)種更(geng)高效的(de)(de)(de)東西(xi)來(lai)替(ti)代原(yuan)來(lai)的(de)(de)(de)生(sheng)產(chan)力(li)，使得(de)生(sheng)產(chan)力(li)更(geng)強，成本更(geng)低。他們是(shi)沒有理由恐懼或擔心的(de)(de)(de)，只需要學(xue)習如何使用(yong)。所以(yi)企(qi)(qi)業(ye)應(ying)該積(ji)極擁抱這種新趨勢。
生(sheng)成式AI技術對企業的商業模式、組織結(jie)構等方面產生(sheng)的影(ying)響是非常(chang)深遠的。
首先，我(wo)們需要(yao)了解在信息(xi)(xi)革(ge)命之(zhi)前(qian)，組織(zhi)內部都(dou)采用金字塔模型，而近20年(nian)到(dao)10年(nian)間，從(cong)(cong)PC互(hu)聯(lian)(lian)網到(dao)移(yi)動互(hu)聯(lian)(lian)網，企(qi)業已(yi)經開始相對扁(bian)(bian)平化(hua)(hua)(hua)，因為從(cong)(cong)信息(xi)(xi)化(hua)(hua)(hua)、網絡化(hua)(hua)(hua)以及數字化(hua)(hua)(hua)之(zhi)后，整個組織(zhi)的管理效率提高了。而現(xian)在，隨著AIGC技術(shu)進一步提高了生產力的速度(du)，扁(bian)(bian)平化(hua)(hua)(hua)程度(du)會進一步擴(kuo)大，尤其是(shi)在基層方面。
其(qi)實互聯(lian)網(wang)革命(ming)對(dui)(dui)傳(chuan)統(tong)行業的(de)(de)(de)基層(ceng)沖擊不大，因為傳(chuan)統(tong)行業還是(shi)(shi)依靠大量基礎勞動力，基礎性工作其(qi)實是(shi)(shi)難以(yi)替(ti)代(dai)的(de)(de)(de)。但(dan)對(dui)(dui)白領(ling)而言，效率提高很大，對(dui)(dui)非體力勞動者的(de)(de)(de)影(ying)響也很大。這(zhe)是(shi)(shi)信息化革命(ming)帶來的(de)(de)(de)影(ying)響。
而這次AIGC 帶來(lai)的影響(xiang)，更為深遠。對于白領階層非體力(li)勞動者來(lai)講，其(qi)沖擊將(jiang)更大(da)(da)，進(jin)一步(bu)引發組織的變革。因此，基(ji)層將(jiang)被大(da)(da)幅壓(ya)縮，而中層則有增有降，情況各異。高層的變化影響(xiang)不(bu)大(da)(da)。
基層的變化：大幅縮減
邢杰：從(cong)基(ji)層(ceng)(ceng)(ceng)來看，以(yi)(yi)前(qian)是(shi)(shi)一(yi)個(ge)(ge)(ge)小主管帶領(ling)一(yi)堆基(ji)層(ceng)(ceng)(ceng)員(yuan)工(gong)，但現(xian)在變為(wei)一(yi)個(ge)(ge)(ge)中層(ceng)(ceng)(ceng)總(zong)監(jian)，帶領(ling)幾(ji)個(ge)(ge)(ge)小隊長和小組長。下屬基(ji)層(ceng)(ceng)(ceng)人(ren)數將(jiang)(jiang)被大幅削(xue)減(jian)。實際上(shang)，許多非體力型(xing)、創意型(xing)的(de)(de)白領(ling)工(gong)作都是(shi)(shi)以(yi)(yi)小組或(huo)部(bu)門為(wei)單位(wei)，而(er)這些小組或(huo)部(bu)門的(de)(de)管理(li)者將(jiang)(jiang)從(cong)部(bu)門負(fu)責人(ren)、經理(li)到(dao)項目總(zong)監(jian)，向上(shang)一(yi)層(ceng)(ceng)(ceng)層(ceng)(ceng)(ceng)遞進。因此，最(zui)基(ji)層(ceng)(ceng)(ceng)的(de)(de)這一(yi)層(ceng)(ceng)(ceng)可(ke)能會(hui)迅速地縮(suo)減(jian)到(dao)不會(hui)超過(guo)10人(ren)，這是(shi)(shi)最(zui)小的(de)(de)單元，通常是(shi)(shi)一(yi)個(ge)(ge)(ge)通用(yong)模型(xing)。所以(yi)(yi)一(yi)個(ge)(ge)(ge)頭帶大概10個(ge)(ge)(ge)兵以(yi)(yi)內(nei)，基(ji)本上(shang)可(ke)以(yi)(yi)達到(dao)原來幾(ji)十(shi)人(ren)到(dao)上(shang)百人(ren)的(de)(de)這種(zhong)生產力。這種(zhong)變化是(shi)(shi)很大的(de)(de)，基(ji)層(ceng)(ceng)(ceng)團(tuan)隊大幅度縮(suo)減(jian)，縮(suo)減(jian)的(de)(de)倍數有可(ke)能會(hui)到(dao)5倍到(dao)10倍，因為(wei)產能會(hui)得到(dao)迅速提升。
中層的變化：升 or 降
邢杰(jie)：從中(zhong)層(ceng)來講，我們講有的(de)時候(hou)中(zhong)層(ceng)變(bian)得不(bu)(bu)(bu)夠(gou)(gou)了，因為企業(ye)一旦發現我的(de)基(ji)(ji)層(ceng)管理能(neng)力和溝通(tong)能(neng)力不(bu)(bu)(bu)夠(gou)(gou)好(hao)，導致我基(ji)(ji)層(ceng)團隊(dui)不(bu)(bu)(bu)敢擴大(da)，而現在基(ji)(ji)層(ceng)的(de)管理和溝通(tong)能(neng)力變(bian)得簡單(dan)了很多(duo)。
我(wo)(wo)們講(jiang)的(de)(de)(de)管(guan)(guan)理就(jiu)是溝通(tong)，對吧?人與人之間(jian)的(de)(de)(de)溝通(tong)效率其實是不(bu)高的(de)(de)(de)。所(suo)以一旦(dan)基(ji)層(ceng)的(de)(de)(de)復雜度降(jiang)(jiang)低(di)，溝通(tong)的(de)(de)(de)復雜度也(ye)會(hui)降(jiang)(jiang)低(di)，然(ran)后(hou)管(guan)(guan)理的(de)(de)(de)成本(ben)就(jiu)會(hui)下降(jiang)(jiang)，這(zhe)會(hui)導致基(ji)層(ceng)的(de)(de)(de)規模反而(er)會(hui)擴大。比如說，原來(lai)我(wo)(wo)只能管(guan)(guan)理 10 個(ge)小(xiao)組(zu)，現在(zai)我(wo)(wo)發現基(ji)層(ceng)人員縮減之后(hou)，我(wo)(wo)可以從 10 個(ge)小(xiao)組(zu)擴展(zhan)到 30 個(ge)小(xiao)組(zu)。所(suo)以你會(hui)發現，在(zai)這(zhe)種(zhong)情況下，中(zhong)層(ceng)反而(er)會(hui)變得更多，而(er)不(bu)是更少。當然(ran)，如果企(qi)業的(de)(de)(de)總產出不(bu)變，我(wo)(wo)有(you)可能中(zhong)層(ceng)就(jiu)會(hui)進一步減少，我(wo)(wo)就(jiu)不(bu)需要(yao)再擴大中(zhong)層(ceng)。因此，升降(jiang)(jiang)是相對的(de)(de)(de)。
高層基本(ben)上沒有變化。
企業組織模式更靈活
企業進入新領域的變革
邢杰：從模式上看，企業進(jin)入新領域的(de)學(xue)習成本(ben)和遷移(yi)成本(ben)變化很大。
以前，當一個(ge)組織進(jin)入一個(ge)新(xin)(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)行(xing)業(ye)(ye)/領域(yu)(yu)(yu)時，通常(chang)很(hen)難找(zhao)到懂行(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)，因為(wei)你需要(yao)找(zhao)到那(nei)些懂這(zhe)(zhe)個(ge)領域(yu)(yu)(yu)的(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)，然后對他們進(jin)行(xing)培訓，讓(rang)他們從基層到中層再(zai)到高層慢(man)慢(man)學習新(xin)(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)領域(yu)(yu)(yu)。現(xian)在因為(wei) AIGC，跨(kua)行(xing)進(jin)入新(xin)(xin)領域(yu)(yu)(yu)的(de)(de)(de)(de)(de)成本迅(xun)速(su)(su)下降，這(zhe)(zhe)使得(de)企(qi)業(ye)(ye)有能力快(kuai)速(su)(su)進(jin)入更多的(de)(de)(de)(de)(de)新(xin)(xin)領域(yu)(yu)(yu)。對于企(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)商(shang)業(ye)(ye)模型來說，這(zhe)(zhe)意味著企(qi)業(ye)(ye)變(bian)得(de)更加靈(ling)活，就像特(te)種部隊(dui)一樣，以前大的(de)(de)(de)(de)(de)組織要(yao)進(jin)入新(xin)(xin)領域(yu)(yu)(yu)是比較困難的(de)(de)(de)(de)(de)，現(xian)在只要(yao)借(jie)助強(qiang)大的(de)(de)(de)(de)(de)AIGC 工(gong)具(ju)，就可以迅(xun)速(su)(su)掌握(wo)一個(ge)新(xin)(xin)領域(yu)(yu)(yu)的(de)(de)(de)(de)(de)know -how，一個(ge)人(ren)就可以迅(xun)速(su)(su)掌握(wo)這(zhe)(zhe)個(ge)行(xing)業(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)關(guan)鍵知(zhi)識點(dian)，不(bu)需要(yao)再(zai)反復經過(guo)員工(gong)培訓和上下認知(zhi)統一的(de)(de)(de)(de)(de)過(guo)程。因此(ci)，企(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)商(shang)業(ye)(ye)模型發(fa)生了變(bian)化，變(bian)得(de)更加靈(ling)活，進(jin)入新(xin)(xin)領域(yu)(yu)(yu)的(de)(de)(de)(de)(de)效(xiao)率更高，掌握(wo)新(xin)(xin)技(ji)能和新(xin)(xin)知(zhi)識的(de)(de)(de)(de)(de)效(xiao)率也更高。
管理復雜度的降低
邢杰(jie)：由于基層(ceng)規模的(de)(de)變化，橫向溝通(tong)的(de)(de)難度會降低，從而(er)降低了(le)(le)管理的(de)(de)復雜度。然而(er)，高(gao)(gao)層(ceng)面臨的(de)(de)挑戰是要應對更(geng)大(da)的(de)(de)不(bu)確定(ding)因素。以(yi)前，高(gao)(gao)層(ceng)的(de)(de)時間和(he)精(jing)力的(de)(de)三(san)分(fen)之二(er)用于組織內(nei)部(bu)的(de)(de)溝通(tong)和(he)協作，但實際上這種產出效(xiao)率不(bu)高(gao)(gao)，因為它耗費了(le)(le)高(gao)(gao)層(ceng)的(de)(de)寶貴精(jing)力。高(gao)(gao)層(ceng)職責應該更(geng)多地面向外部(bu)的(de)(de)不(bu)確定(ding)性。但是，由于組織內(nei)部(bu)溝通(tong)和(he)管理的(de)(de)復雜程度，高(gao)(gao)層(ceng)將大(da)部(bu)分(fen)精(jing)力放在了(le)(le)內(nei)部(bu)的(de)(de)溝通(tong)協調和(he)推進上。
因(yin)此，現在高層可(ke)以(yi)將這(zhe)方面的時間和(he)(he)精力消耗降低(di)，將更多的精力放在資(zi)源整合、市場和(he)(he)客(ke)戶以(yi)及新業務方向(xiang)上。這(zhe)是我們所說的對組織模式和(he)(he)商業模式的變(bian)化。
培訓成本的降低
邢(xing)杰：此外，培訓(xun)成本的(de)難度(du)會大(da)幅降(jiang)低。以(yi)前，新崗位和(he)新知識的(de)培訓(xun)占了 HR 工作量(liang)的(de)很大(da)一部分，但現(xian)在，AIGC已經提供了強大(da)的(de)知識和(he)“know how”，這帶來(lai)了重大(da)變(bian)化。
彭昭：非常(chang)完整哈，那邢總就是(shi)大(da)致總結(jie)一下(xia)您說的(de)(de)(de)(de)，從(cong)(cong)企(qi)業(ye)架(jia)(jia)構的(de)(de)(de)(de)角度(du)(du)來(lai)看，有(you)兩個方面(mian)需要發生(sheng)變(bian)化。首先(xian)，企(qi)業(ye)架(jia)(jia)構將(jiang)(jiang)(jiang)變(bian)得(de)扁(bian)平化。過(guo)去，企(qi)業(ye)架(jia)(jia)構是(shi)金字(zi)(zi)塔(ta)形的(de)(de)(de)(de)，包括基層(ceng)、中層(ceng)(小中層(ceng)、大(da)中層(ceng))和高層(ceng)。現在，這(zhe)個金字(zi)(zi)塔(ta)可(ke)能(neng)會消失(shi)，變(bian)成類似蛋糕的(de)(de)(de)(de)扁(bian)平化架(jia)(jia)構。這(zhe)意味著(zhu)基礎員工(gong)的(de)(de)(de)(de)數量將(jiang)(jiang)(jiang)減少(shao)，他們的(de)(de)(de)(de)工(gong)作可(ke)以被(bei) ChatGPT 或其他生(sheng)成式 AI 工(gong)具取代。其次，管理(li)層(ceng)將(jiang)(jiang)(jiang)更(geng)專注于公司戰(zhan)略(lve)的(de)(de)(de)(de)發展，而不是(shi)人際溝(gou)通等方面(mian)的(de)(de)(de)(de)工(gong)作。這(zhe)將(jiang)(jiang)(jiang)減少(shao)管理(li)層(ceng)的(de)(de)(de)(de)精力花費。總的(de)(de)(de)(de)來(lai)說，這(zhe)是(shi)從(cong)(cong)企(qi)業(ye)組織架(jia)(jia)構的(de)(de)(de)(de)角度(du)(du)來(lai)看的(de)(de)(de)(de)。
此外，從(cong)商(shang)業(ye)模式的(de)角(jiao)度來看，每家企業(ye)都可(ke)以通過橫向擴張來提高(gao)效(xiao)(xiao)(xiao)率，這(zhe)種(zhong)商(shang)業(ye)模式本質(zhi)上就是高(gao)效(xiao)(xiao)(xiao)打敗低效(xiao)(xiao)(xiao)。
中層和高層干部的能力要求：管理硅基團隊
彭昭：剛才(cai)您提到了(le)(le)金字塔被壓縮(suo)的問題(ti)，如(ru)果(guo)我(wo)們(men)的基層(ceng)(ceng)人員(yuan)數(shu)量減少了(le)(le)，我(wo)們(men)的學習成(cheng)(cheng)本也(ye)降(jiang)低了(le)(le)，但是(shi)企業實際上是(shi)依靠很多中(zhong)層(ceng)(ceng)管(guan)理(li)人員(yuan)的能力(li)推動企業成(cheng)(cheng)長(chang)(chang)。過去我(wo)們(men)是(shi)通過逐級晉(jin)升(sheng)來建立(li)這種干(gan)部成(cheng)(cheng)長(chang)(chang)的框架。但是(shi)如(ru)果(guo)我(wo)們(men)的基層(ceng)(ceng)員(yuan)工變少了(le)(le)，對他們(men)的能力(li)要求(qiu)也(ye)降(jiang)低了(le)(le)，那么我(wo)們(men)如(ru)何更好(hao)地選拔和培養(yang)中(zhong)層(ceng)(ceng)管(guan)理(li)人員(yuan)的能力(li)呢?我(wo)們(men)是(shi)否可以利用生(sheng)成(cheng)(cheng)式人工智能來培養(yang)干(gan)部?
邢杰：對于(yu)中層和高層干部的(de)(de)能(neng)力(li)要求(qiu)，確實(shi)會發(fa)生變(bian)化。其中一個變(bian)化是(shi)，他們(men)會將更多的(de)(de)時(shi)間用于(yu)處(chu)理不(bu)確定性和外部挑戰。另一個重要的(de)(de)變(bian)化是(shi)，他們(men)需要掌握管理硅基團隊的(de)(de)能(neng)力(li)，其實(shi)我們(men)是(shi)把(ba) AIGC形象化的(de)(de)比喻成硅基工(gong)作(zuo)者。
實際上，這些能(neng)(neng)力都是由云端(duan)提(ti)供的(de)(de)人工(gong)智能(neng)(neng)所帶來的(de)(de)。因此(ci)，這些人工(gong)智能(neng)(neng)可以(yi)看作(zuo)是硅(gui)基(ji)團(tuan)隊(dui)(dui)(dui)的(de)(de)工(gong)作(zuo)者，他們(men)在硅(gui)基(ji)晶片上展現出了強大的(de)(de)能(neng)(neng)力。與(yu)此(ci)同時，大量的(de)(de)碳基(ji)團(tuan)隊(dui)(dui)(dui)轉變(bian)(bian)為了硅(gui)基(ji)團(tuan)隊(dui)(dui)(dui)，而硅(gui)基(ji)團(tuan)隊(dui)(dui)(dui)的(de)(de)數(shu)量多得難以(yi)想象。例如，像GPT-4這樣的(de)(de)生成式AI，其硅(gui)基(ji)團(tuan)隊(dui)(dui)(dui)可能(neng)(neng)由數(shu)千人、數(shu)百人、數(shu)萬(wan)人甚至數(shu)十萬(wan)人組(zu)成，這個數(shu)量是動態(tai)變(bian)(bian)化的(de)(de)，取決于(yu)需要管理(li)多大的(de)(de)硅(gui)基(ji)團(tuan)隊(dui)(dui)(dui)。因此(ci)，對于(yu)中層(ceng)和(he)高層(ceng)的(de)(de)管理(li)者來說(shuo)，首先要識別硅(gui)基(ji)團(tuan)隊(dui)(dui)(dui)的(de)(de)能(neng)(neng)力。
確實，對于中(zhong)層和(he)高層管理者來說，因(yin)為AIGC會(hui)分成無數種不(bu)同的(de)模型和(he)產(chan)品(pin)。了解市場上不(bu)同廠商的(de)模型和(he)產(chan)品(pin)的(de)能(neng)力邊界非常(chang)重要(yao)，這(zhe)樣(yang)才(cai)能(neng)在面對行業、業態和(he)業務時，選擇最合適的(de)硅基團(tuan)隊(dui)來完成工作。同時，也需要(yao)了解自己手下員工的(de)能(neng)力邊界和(he)特長(chang)，以便更(geng)好(hao)地組織團(tuan)隊(dui)和(he)分配任務。
對于中層(ceng)管(guan)理者(zhe)和(he)高層(ceng)管(guan)理者(zhe)，這(zhe)(zhe)種(zhong)(zhong)(zhong)能(neng)力(li)是非常必要的，這(zhe)(zhe)個(ge)技能(neng)的學(xue)習速(su)度(du)直(zhi)接影響到未來兩三年(nian)到三五年(nian)內各個(ge)行(xing)業的洗(xi)牌(pai)速(su)度(du)。因此，當一批企業能(neng)夠迅(xun)速(su)掌握這(zhe)(zhe)個(ge)能(neng)力(li)時，你會發現創新型小企業等快速(su)吸收這(zhe)(zhe)種(zhong)(zhong)(zhong)能(neng)力(li)的企業，可以快速(su)組建了一個(ge)碳(tan)硅混(hun)合(he)團(tuan)(tuan)隊(dui)，以應對全碳(tan)基團(tuan)(tuan)隊(dui)的競爭。這(zhe)(zhe)種(zhong)(zhong)(zhong)團(tuan)(tuan)隊(dui)的成本效率，幾乎是大(da)幅領先的。
所以(yi)你會發(fa)現，與(yu)(yu)原來那些(xie)企(qi)業相比，無論是在價格、響應、產量等(deng)各方面的競爭力(li)，都會遜(xun)于這種(zhong)(zhong)新型組織團隊模式的公司，因此(ci)很難與(yu)(yu)其(qi)競爭。所以(yi)對于中層(ceng)和(he)高層(ceng)管(guan)理者來說，他(ta)們需(xu)要在最短時(shi)間、第一時(shi)間內，學習(xi)各種(zhong)(zhong)硅(gui)基(ji)團隊的特點、能力(li)、邊界，如何進行組合，以(yi)及如何與(yu)(yu)他(ta)們進行溝通。這是一項非(fei)常重要的能力(li)。
提示工程師——與 GPT 4.0 進行高效溝通
邢杰(jie)：所以(yi)我(wo)們以(yi)前(qian)對這個概念沒有(you)清晰的(de)認識，但(dan)現在我(wo)們發現有(you)些新的(de)職位出現了——提(ti)示工程師。當你和 GPT 4.0 進行溝通時，你使用的(de)提(ti)示語言會(hui)嚴重影響到他的(de)工作質(zhi)量(liang)，這就像是一(yi)個學生(sheng)或員(yuan)工，他的(de)工作績效會(hui)受到不同管理者的(de)影響一(yi)樣。
因此，GPT 4.0 也具有(you)這種特點，不(bu)同的(de)(de)人、不(bu)同的(de)(de)方(fang)(fang)法、不(bu)同的(de)(de)語言，像我們和(he)員工(gong)溝(gou)通布(bu)置任(ren)務一(yi)樣，是一(yi)項(xiang)科學和(he)藝術，有(you)時你以(yi)為你溝(gou)通清(qing)楚了(le)，但實(shi)際上他(ta)可能(neng)沒有(you)聽懂(dong)。對于如何明確地布(bu)置工(gong)作、解(jie)釋(shi)任(ren)務的(de)(de)方(fang)(fang)法，以(yi)及如何將(jiang)任(ren)務分(fen)解(jie)清(qing)楚，這些在硅(gui)基(ji)團隊中(zhong)同樣適用。
在與(yu) GPT 4.0 進行溝通(tong)時，我(wo)(wo)們(men)(men)并不知(zhi)道如(ru)何與(yu)他溝通(tong)，有(you)(you)(you)些人需要(yao)(yao)(yao)進行多次對話才(cai)能(neng)(neng)逐漸找到線索(suo)，而有(you)(you)(you)些人可能(neng)(neng)只需要(yao)(yao)(yao)問(wen)兩個問(wen)題就能(neng)(neng)迅速地抓住要(yao)(yao)(yao)點。這種(zhong)能(neng)(neng)力，是我(wo)(wo)們(men)(men)中(zhong)層和高(gao)層管(guan)理(li)者(zhe)需要(yao)(yao)(yao)迅速掌(zhang)握的(de)一種(zhong)能(neng)(neng)力，以(yi)便讓我(wo)(wo)們(men)(men)的(de)中(zhong)層和管(guan)理(li)者(zhe)能(neng)(neng)夠更好地掌(zhang)握硅基團隊(dui)的(de)溝通(tong)技(ji)巧。因為不同(tong)廠(chang)家的(de)模(mo)型(xing)不同(tong)，需要(yao)(yao)(yao)摸(mo)索(suo)不同(tong)產品的(de)特性。溝通(tong)的(de)技(ji)巧也有(you)(you)(you)一定差別，盡管(guan)有(you)(you)(you)共通(tong)性。
彭昭 ：了解。我們的管理者將(jiang)需要將(jiang)我們的硅(gui)基資源，包(bao)括(kuo)機器人和大腦部(bu)分團隊(dui)視為員工或同事，以(yi)便調用他們的能力。這(zhe)與現在有本質區別。
另(ling)一(yi)(yi)方面，硅基(ji)的一(yi)(yi)個(ge)(ge)很大(da)(da)(da)特點是它(ta)們都是連成一(yi)(yi)片的大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)，這與碳(tan)(tan)基(ji)不同。例如，我們可(ke)(ke)能可(ke)(ke)以(yi)通(tong)(tong)過腦(nao)(nao)電波進行交流，但對于碳(tan)(tan)基(ji)生(sheng)命，一(yi)(yi)個(ge)(ge)大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)只是一(yi)(yi)個(ge)(ge)大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)，兩個(ge)(ge)大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)之間很難互(hu)聯互(hu)通(tong)(tong)。相比之下，硅基(ji)生(sheng)命的大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)可(ke)(ke)以(yi)完全連接(jie)在一(yi)(yi)起，這種頭部匯(hui)聚效應可(ke)(ke)能會帶來巨大(da)(da)(da)的加強效果。我認(ren)為未來會產生(sheng)一(yi)(yi)個(ge)(ge)大(da)(da)(da)型硅基(ji)大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)，它(ta)將是不同行業之間的大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)，并(bing)且互(hu)聯互(hu)通(tong)(tong)。
就像您寫過的關于元宇宙的(de)(de)著作(zuo)一(yi)(yi)(yi)樣，未來(lai)會(hui)有多(duo)個元宇宙存(cun)在，還是大家會(hui)構建(jian)成一(yi)(yi)(yi)個元宇宙?這(zhe)可(ke)能(neng)(neng)是我們討論這(zhe)個話(hua)題的(de)(de)立足點。如果我們構建(jian)的(de)(de)是一(yi)(yi)(yi)個統一(yi)(yi)(yi)的(de)(de)硅基(ji)(ji)大腦(nao)，那么(me)可(ke)能(neng)(neng)存(cun)在一(yi)(yi)(yi)些(xie)信息差，例如我可(ke)能(neng)(neng)會(hui)知(zhi)道一(yi)(yi)(yi)個很好的(de)(de)寫論文或做開發(fa)的(de)(de)工具，但其(qi)他公司可(ke)能(neng)(neng)不知(zhi)道。但隨著硅基(ji)(ji)大腦(nao)的(de)(de)構建(jian)和馬太效(xiao)應，這(zhe)些(xie)信息差就(jiu)可(ke)能(neng)(neng)會(hui)消失(shi)。
管理者面臨的挑戰
彭(peng)昭(zhao)：那(nei)么作為管(guan)理(li)者(zhe)，我(wo)如何獲取競(jing)爭優勢?正(zheng)如您所說，這(zhe)可(ke)能(neng)(neng)是一(yi)個(ge)(ge)重要(yao)的(de)(de)(de)議題，因為我(wo)們可(ke)能(neng)(neng)以不(bu)同(tong)(tong)的(de)(de)(de)方式詢問 ChatGPT 同(tong)(tong)一(yi)個(ge)(ge)問題，而它給出的(de)(de)(de)答(da)案也各不(bu)相同(tong)(tong)。作為一(yi)個(ge)(ge)管(guan)理(li)者(zhe)，我(wo)必(bi)須考(kao)慮到這(zhe)種不(bu)同(tong)(tong)的(de)(de)(de)答(da)案，并制(zhi)定出不(bu)帶偏見的(de)(de)(de)決(jue)策。因此(ci)，管(guan)理(li)者(zhe)的(de)(de)(de)要(yao)求會越來(lai)越高。我(wo)看到一(yi)篇文章，有人聘請 ChatGPT 當他的(de)(de)(de)老板，他不(bu)斷地問如何賺錢(qian)，并將這(zhe)個(ge)(ge)過程(cheng)發(fa)布在 Twitter 上，吸(xi)引了上萬的(de)(de)(de)粉(fen)絲。這(zhe)個(ge)(ge)討論(lun)非常有意思，對我(wo)們的(de)(de)(de)管(guan)理(li)層來(lai)說是一(yi)個(ge)(ge)巨大的(de)(de)(de)挑戰。您對這(zhe)個(ge)(ge)問題有什么看法?
建立更寬廣的世界觀和知識結構
邢杰(jie)：事(shi)實(shi)上，在(zai)(zai)本(ben)質上來看，如果我(wo)們換個(ge)角度，就會發現在(zai)(zai) GPT 4.0 和 ChatGPT 出現之前，互聯(lian)網上已經包羅(luo)萬(wan)象了。但是(shi)(shi)我(wo)們發現，當全世(shi)界的(de)人使用互聯(lian)網時，每個(ge)人都(dou)有自(zi)己(ji)的(de)風格(ge)。因(yin)此，有些人在(zai)(zai)互聯(lian)網上只是(shi)(shi)變(bian)(bian)得(de)更加局限，而不(bu)是(shi)(shi)變(bian)(bian)得(de)更加開放。他們把自(zi)己(ji)的(de)知識閉(bi)環(huan)保(bao)持在(zai)(zai)自(zi)己(ji)熟(shu)悉的(de)領(ling)域(yu)和圈(quan)子(zi)里(li)(li)，不(bu)斷地在(zai)(zai)窄小的(de)知識領(ling)域(yu)里(li)(li)循環(huan)，導致知識越來越閉(bi)塞(sai)。
在(zai)(zai)(zai) GPT 4.0 的(de)(de)(de)情況下，這(zhe)(zhe)個(ge)(ge)現象(xiang)仍然可(ke)能存在(zai)(zai)(zai)，因為(wei)(wei)每(mei)個(ge)(ge)人看到的(de)(de)(de)世(shi)界(jie)是(shi)(shi)不同的(de)(de)(de)，所以在(zai)(zai)(zai) GPT 4 中(zhong)(zhong)，你(ni)會不停地問及關于你(ni)這(zhe)(zhe)個(ge)(ge)世(shi)界(jie)的(de)(de)(de)問題，因此你(ni)很(hen)難突破自己的(de)(de)(de)局(ju)限。所以從(cong)根本上說，我們的(de)(de)(de)高層和中(zhong)(zhong)層管理(li)者(zhe)需要(yao)建立更(geng)(geng)寬(kuan)廣的(de)(de)(de)世(shi)界(jie)觀(guan)和知(zhi)識(shi)結(jie)構(gou)，才能更(geng)(geng)好地利(li)用手下能力強的(de)(de)(de)員工(gong)(gong)。實(shi)際上，道(dao)理(li)是(shi)(shi)相同的(de)(de)(de)，為(wei)(wei)什(shen)么我們有很(hen)多非常出色的(de)(de)(de)員工(gong)(gong)在(zai)(zai)(zai)這(zhe)(zhe)樣的(de)(de)(de)公(gong)司表現平平，但是(shi)(shi)在(zai)(zai)(zai)換了(le)一個(ge)(ge)公(gong)司或(huo)一個(ge)(ge)領導后，能力被(bei)激(ji)發出來了(le)呢?這(zhe)(zhe)并不是(shi)(shi)因為(wei)(wei)那個(ge)(ge)員工(gong)(gong)不行(xing)，互聯網不行(xing)或(huo) GPT 4.0 不行(xing)，而恰恰是(shi)(shi)使用他的(de)(de)(de)人的(de)(de)(de)知(zhi)識(shi)觀(guan)念限制了(le)這(zhe)(zhe)個(ge)(ge)強大的(de)(de)(de)硅基大腦的(de)(de)(de)產能輸出的(de)(de)(de)能力。總的(de)(de)(de)來說，我們需要(yao)的(de)(de)(de)是(shi)(shi)讓中(zhong)(zhong)高層管理(li)者(zhe)提升自己的(de)(de)(de)能力和邊界(jie)，這(zhe)(zhe)樣才能充分利(li)用這(zhe)(zhe)個(ge)(ge)強大的(de)(de)(de)武器。
人工智能的發展和分歧
邢杰(jie)：剛才一(yi)(yi)個(ge)(ge)有意(yi)思的(de)(de)(de)(de)討論(lun)，就是(shi)人工(gong)智能最后會(hui)發展(zhan)到通用人工(gong)智能(AGI)。其實在(zai)人工(gong)智能領域也討論(lun)過，關于(yu)(yu)(yu)全(quan)世界是(shi)否會(hui)出(chu)(chu)現(xian)一(yi)(yi)個(ge)(ge)超(chao)級大(da)(da)腦(nao)，還(huan)是(shi)會(hui)出(chu)(chu)現(xian)很多(duo)個(ge)(ge)超(chao)級大(da)(da)腦(nao)的(de)(de)(de)(de)問(wen)題，還(huan)沒有得出(chu)(chu)統(tong)一(yi)(yi)的(de)(de)(de)(de)結論(lun)。但是(shi)我現(xian)在(zai)傾向于(yu)(yu)(yu)會(hui)出(chu)(chu)現(xian)很多(duo)個(ge)(ge)超(chao)級大(da)(da)腦(nao)。原因(yin)在(zai)于(yu)(yu)(yu)，每一(yi)(yi)個(ge)(ge)超(chao)級大(da)(da)腦(nao)都(dou)(dou)有自己的(de)(de)(de)(de)知識體系，就像我們現(xian)在(zai)的(de)(de)(de)(de)社會(hui)分為科學和(he)社會(hui)科學一(yi)(yi)樣(yang)(yang)，科學很清晰(xi)，邏輯嚴密(mi)，每個(ge)(ge)問(wen)題都(dou)(dou)有一(yi)(yi)個(ge)(ge)確定的(de)(de)(de)(de)答案，而社會(hui)科學則沒有一(yi)(yi)個(ge)(ge)完美(mei)的(de)(de)(de)(de)答案。因(yin)此，人工(gong)智能也面臨(lin)著(zhu)同樣(yang)(yang)的(de)(de)(de)(de)難題。
對(dui)于科(ke)學(xue)問題，大體(ti)上(shang)都是(shi)(shi)接近的(de)，但(dan)是(shi)(shi)也(ye)(ye)會有所不(bu)同。就算是(shi)(shi)在科(ke)學(xue)界中(zhong)，也(ye)(ye)會有許多不(bu)同的(de)流派，例如(ru)物理學(xue)、醫(yi)學(xue)，以(yi)及(ji)各種化(hua)學(xue)領(ling)域都有不(bu)同的(de)觀點(dian)。因此，分(fen)歧是(shi)(shi)不(bu)可(ke)避免的(de)。在頂尖的(de)領(ling)域中(zhong)，無論是(shi)(shi)硅(gui)基還是(shi)(shi)碳基，都可(ke)能(neng)因為三(san)觀而產生分(fen)化(hua)。即使你(ni)是(shi)(shi)天才(cai)，到了頂層(ceng)，你(ni)也(ye)(ye)會發現(xian)(xian)，他們的(de)三(san)觀不(bu)盡(jin)相同。人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)也(ye)(ye)是(shi)(shi)如(ru)此。當通用型(xing)人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)AGI到達了頂端時，它(ta)也(ye)(ye)會呈(cheng)現(xian)(xian)出三(san)觀的(de)分(fen)化(hua)。
在這(zhe)些三(san)(san)觀中(zhong)，最頂(ding)層的(de)三(san)(san)觀就是創(chuang)始人(ren)的(de)三(san)(san)觀。比如，我們提到的(de)GPT 4.0，它所代表的(de)就是一(yi)種Sam Altman的(de)三(san)(san)觀，這(zhe)個三(san)(san)觀并(bing)(bing)不(bu)(bu)是馬斯克所認(ren)同的(de)，他(ta)認(ren)為GPT 4.0現在的(de)三(san)(san)觀并(bing)(bing)不(bu)(bu)滿意，因(yin)此他(ta)想(xiang)要打造一(yi)家更(geng)具(ju)通用性，更(geng)加(jia)關注(zhu)全人(ren)類利益的(de)公司。
在(zai)(zai)每家(jia)公(gong)司(si)(si)打造 AGI 超強的(de)(de)(de)(de)通(tong)用型公(gong)司(si)(si)時，你會(hui)發現一(yi)(yi)旦到(dao)達頂層，公(gong)司(si)(si)的(de)(de)(de)(de)分化(hua)會(hui)越來(lai)越嚴重。因此，我認為最(zui)終可能(neng)(neng)會(hui)出(chu)現幾個不(bu)同的(de)(de)(de)(de)超級(ji)大(da)(da)腦(nao)(nao)，體現著不(bu)同的(de)(de)(de)(de)三觀。當然，這(zhe)并不(bu)意味著一(yi)(yi)個大(da)(da)腦(nao)(nao)能(neng)(neng)夠在(zai)(zai)整個世(shi)界范圍內統一(yi)(yi)一(yi)(yi)切，除非在(zai)(zai)一(yi)(yi)個非常狹窄的(de)(de)(de)(de)科學領域(yu)內，所有問題都(dou)是非黑(hei)即白(bai)的(de)(de)(de)(de)。但是，在(zai)(zai)人類社會(hui)的(de)(de)(de)(de)發展(zhan)過程(cheng)中，發展(zhan)是在(zai)(zai)混沌中進行的(de)(de)(de)(de)，有一(yi)(yi)些(xie)清(qing)晰(xi)的(de)(de)(de)(de)地(di)方，也有很多不(bu)清(qing)晰(xi)的(de)(de)(de)(de)地(di)方。然而(er)，正是這(zhe)些(xie)不(bu)清(qing)晰(xi)的(de)(de)(de)(de)地(di)方漸漸地(di)沉淀出(chu)了一(yi)(yi)些(xie)規律性的(de)(de)(de)(de)東西(xi)，變成了科學。因此，人工智能(neng)(neng)同樣(yang)面臨(lin)著這(zhe)樣(yang)的(de)(de)(de)(de)問題。所以(yi)，一(yi)(yi)個超級(ji)大(da)(da)腦(nao)(nao)是不(bu)可能(neng)(neng)出(chu)現的(de)(de)(de)(de)，一(yi)(yi)定會(hui)分化(hua)。
組織架構重構的企業案例
彭(peng)昭：我們剛才討論(lun)的(de)是企(qi)(qi)(qi)業(ye)組織架構(gou)(gou)，以及管理(li)者面臨的(de)挑戰。邢總(zong)是否了解實際經歷了組織架構(gou)(gou)重構(gou)(gou)的(de)企(qi)(qi)(qi)業(ye)案(an)例?或(huo)者目前行業(ye)還處于初級階段(duan)，尚未(wei)有企(qi)(qi)(qi)業(ye)進行顛覆性的(de)改動?
邢杰：其實這樣的(de)(de)例子在今年下半(ban)年會比比皆是，因為(wei)從ChatGPT發(fa)布到(dao)4.0版本，中(zhong)間才經歷(li)了三個多(duo)月(yue)的(de)(de)時間。所(suo)以在這個過程中(zhong)，還有(you)很多(duo)新的(de)(de)創業企業沒(mei)有(you)成長(chang)起來。
如果在今年(nian)下(xia)半年(nian)再看，你(ni)會發(fa)現有很多用我剛(gang)才提到(dao)的模型(xing)搭建出來(lai)的企業(ye)。如果是(shi)小公(gong)司，就讓高管領(ling)導一支硅基團隊，通過這種方式，他(ta)們(men)的生(sheng)產(chan)能力會超過之前進行十(shi)幾(ji)輪、幾(ji)十(shi)輪甚至上(shang)百輪的公(gong)司。這些(xie)公(gong)司會快速(su)地在商業(ye)上(shang)獲得(de)成功，因此那時(shi)候會看到(dao)很多這樣的案例。
自媒體公司的案例
邢杰：無論是在(zai)做自媒(mei)體還是做自媒(mei)體矩陣，一個原(yuan)來只有(you)五六(liu)人(ren)的團隊，管著10個號(hao)(hao)到20個號(hao)(hao)，一個人(ren)可(ke)以管理(li)3到5個號(hao)(hao)。當你發(fa)現(xian)AIGC這種打法時，你會發(fa)現(xian)一個人(ren)可(ke)以管理(li)幾十個甚至幾百個賬號(hao)(hao)都沒問(wen)題。
將所有的(de)賬號內容(rong)(rong)生(sheng)成到數(shu)字人(ren)播出，實現全自(zi)動化。這樣一來，自(zi)媒體公司(si)就改變了(le)整個流量游戲的(de)規則。同(tong)樣的(de)廣(guang)告案，做(zuo)各(ge)種腳本策劃、圖片(pian)創(chuang)意和海報設計等，甚(shen)至(zhi)是(shi)圖書(shu)出版，也更容(rong)(rong)易實現，一個人(ren)一天可以寫(xie)一本書(shu)。這樣的(de)速度(du)非(fei)常快(kuai)，效(xiao)率(lv)也非(fei)常高。
游戲開發領域的案例
邢杰：現在(zai)已經有一(yi)些這(zhe)樣的案例了，尤其是在(zai)游(you)戲(xi)開發領域。即(ji)使是小型游(you)戲(xi)公(gong)司，也需要(yao)幾(ji)(ji)個人完成(cheng)游(you)戲(xi)開發，而大型公(gong)司可能(neng)需要(yao)幾(ji)(ji)十甚至上百人。如今，一(yi)兩個程序(xu)員就足以完成(cheng)游(you)戲(xi)開發，即(ji)使他不懂美(mei)工(gong)(gong)、腳本(ben)或者(zhe)分銷，只需要(yao)將這(zhe)些工(gong)(gong)作交(jiao)給(gei)AIGC完成(cheng)。
以前，如果你(ni)是(shi)一名程序員，你(ni)可能(neng)還需(xu)要(yao)與美(mei)工頻繁溝通(tong)、協(xie)調(diao)，這(zhe)很耗(hao)費時(shi)間和精力(li)。現在，你(ni)只需(xu)要(yao)把你(ni)的想法用文字或語音輸入進去，AI就能(neng)自(zi)動(dong)生成(cheng)場景、角色、腳本、服裝、道具等內容(rong)，這(zhe)讓游戲開(kai)發(fa)變得更加簡單和便捷。即使是(shi)比較復雜(za)的程序，AI也能(neng)協(xie)助處理(li)，大(da)大(da)減(jian)輕了(le)程序員的負擔(dan)。當(dang)游戲開(kai)發(fa)完成(cheng)后，像Web3這(zhe)樣(yang)的技術更是(shi)使得銷售自(zi)動(dong)化成(cheng)為了(le)可能(neng)。這(zhe)樣(yang)的案例在未來會越(yue)來越(yue)多。
彭昭(zhao)：所以目(mu)前我們還處在一個孕育新(xin)生力量(liang)的土(tu)壤下，雖然(ran)尚未(wei)(wei)看(kan)到新(xin)苗萌(meng)發，但那(nei)些正在經歷(li)變革的企業組織也在醞釀力量(liang)。等到它們破土(tu)而出(chu)時，可能會引(yin)起顛覆性的變革。對于這些企業的未(wei)(wei)來(lai)，很多人都感到擔(dan)憂(you)，因為不知道(dao)哪些新(xin)苗會從哪里冒出(chu)來(lai)。
生成式AI正在影響團隊間的信息流通和協同效率
彭(peng)昭：我們之前討論的主要(yao)是組織重構的方面(mian)，包括架構、模(mo)式(shi)以(yi)及高管(guan)的決策能力(li)等方面(mian)的變化(hua)。過去(qu)企(qi)業中的人員(yuan)眾多，人與人之間的溝(gou)通和交流確實需要(yao)耗費大量精力(li)，在這方面(mian)，生成(cheng)式(shi)AI技術(如ChatGPT、GPT-4等)會提供哪些幫助呢?
邢杰：我們(men)把溝(gou)通(tong)分成(cheng)兩個層面(mian)，內部(bu)溝(gou)通(tong)和外部(bu)溝(gou)通(tong)，現在的(de)(de) AI 技(ji)術可(ke)以(yi)在一定程度上(shang)簡化內部(bu)向下溝(gou)通(tong)的(de)(de)成(cheng)本(ben)。以(yi)前(qian)，由于基(ji)(ji)層員工的(de)(de)經驗和實踐方面(mian)還不夠(gou)成(cheng)熟，需要(yao)進行指導、交(jiao)流和了(le)解。但(dan)是(shi)現在變成(cheng)了(le)直接向硅(gui)基(ji)(ji)團隊溝(gou)通(tong)，溝(gou)通(tong)更加容(rong)易。只(zhi)要(yao)掌握了(le)與他(ta)溝(gou)通(tong)的(de)(de)技(ji)巧，講清楚任務的(de)(de)邊界、任務中的(de)(de)關鍵(jian)要(yao)素，包括時間周期(qi)、要(yao)素組合和關鍵(jian)評測指標等，基(ji)(ji)本(ben)上(shang)就很好溝(gou)通(tong)了(le)。但(dan)是(shi)與其他(ta)部(bu)門的(de)(de)橫(heng)向溝(gou)通(tong)沒有(you)變。
就高(gao)層(ceng)(ceng)溝通(tong)而言(yan)，我(wo)認為現(xian)在比以(yi)前(qian)更加順暢了，因為你(ni)的(de)下屬(shu)(shu)表(biao)現(xian)得(de)很出色。如果(guo)你(ni)的(de)下屬(shu)(shu)表(biao)現(xian)不(bu)佳，那么就經常會(hui)有問題(ti)出現(xian)，你(ni)就會(hui)經常向上(shang)道歉，工作也(ye)(ye)會(hui)因此(ci)耽誤。所(suo)以(yi)現(xian)在與上(shang)層(ceng)(ceng)溝通(tong)更容易了，因為你(ni)的(de)團隊變(bian)得(de)更強大了。我(wo)們(men)講，只(zhi)有在大廠(chang)，你(ni)才有機會(hui)帶領一支(zhi)非常強大的(de)高(gao)質(zhi)素(su)基層(ceng)(ceng)團隊，因為他們(men)都來(lai)自名(ming)校，從而溝通(tong)成(cheng)本也(ye)(ye)很低(di)。但是在中小企業中，用(yong)這種高(gao)成(cheng)本的(de)基層(ceng)(ceng)團隊是不(bu)可能的(de)，所(suo)以(yi)中層(ceng)(ceng)領導比較(jiao)難(nan)，需(xu)要具備良好(hao)的(de)情商(shang)和各方面的(de)能力才能管理好(hao)基層(ceng)(ceng)團隊。但是現(xian)在向下溝通(tong)變(bian)得(de)容易了，向上(shang)溝通(tong)也(ye)(ye)容易了。
當(dang)然橫向溝通(tong)沒有變，由(you)于內部(bu)溝通(tong)相對簡單了，所以只需要把更多(duo)的精力放(fang)在(zai)外部(bu)溝通(tong)上。
彭昭：是的(de)，所(suo)以我們每個人都要了解和利用硅基的(de)優勢(shi)，他們幫助自己更(geng)好地完成工作。在這(zhe)個新的(de)組織(zhi)架構(gou)下，也需要更(geng)加重視(shi)內(nei)部溝通和外部溝通的(de)能(neng)力。
談商業模式
企業面臨的競爭態勢與商業模式變化
彭昭：邢總，您剛才提到商業(ye)模(mo)式(shi)方面會(hui)受到一(yi)(yi)些(xie)影響，例如高效(xiao)(xiao)打敗低(di)效(xiao)(xiao)。如果我的(de)(de)效(xiao)(xiao)率高，作為一(yi)(yi)名程序員，我可以編寫一(yi)(yi)個游戲或(huo)調(diao)用十個數(shu)字人的(de)(de)能量，這(zhe)樣我的(de)(de)公司肯定比(bi)那些(xie)效(xiao)(xiao)率低(di)的(de)(de)人更具競(jing)爭(zheng)力。除了(le)提高效(xiao)(xiao)率，您認為企業(ye)的(de)(de)競(jing)爭(zheng)態(tai)勢將(jiang)如何改變(bian)?商業(ye)模(mo)式(shi)可能會(hui)發生什(shen)么變(bian)化呢?
商業模型多元化
邢杰：對于(yu)中小企業來說，商業模型可能(neng)會(hui)變得更多元化(hua)，因為在過去，多元化(hua)經(jing)營(ying)最困難(nan)的是(shi)什么(me)?作為創始(shi)人，要(yao)掌(zhang)握多個(ge)跨(kua)領域的知識是(shi)非(fei)常困難(nan)的。同時，管理幾個(ge)跨(kua)領域的團隊也需要(yao)高昂的溝通成本(ben)和(he)管理成本(ben)。因此(ci)，對于(yu)中小企業而言，基(ji)本(ben)上只能(neng)聚焦于(yu)一個(ge)非(fei)常窄的領域來開展產品和(he)服務。
然而，當基層(ceng)生(sheng)產力快速提(ti)高(gao)，跨行業(ye)壁壘(lei)降低(di)時，我們(men)發現許多中小企業(ye)都可(ke)以(yi)同時開(kai)展多個業(ye)務(wu)。因此，雖然聚焦(jiao)仍然很重要(yao)，因為(wei)它可(ke)以(yi)提(ti)高(gao)行業(ye)門檻，但是我們(men)需(xu)要(yao)明顯增強跨生(sheng)態的能力。
如果(guo)你想要(yao)投入一(yi)個(ge)(ge)新的(de)(de)領域，你首先需要(yao)掌握該領域的(de)(de)相關(guan)知識，然(ran)后再去招聘相關(guan)人才。在(zai)招聘過程中(zhong)，你很可(ke)能(neng)會踩很多(duo)坑，以此(ci)來(lai)驗證(zheng)他們的(de)(de)實際(ji)能(neng)力(li)(li)(li)。這(zhe)個(ge)(ge)過程會消耗很多(duo)時間和(he)精力(li)(li)(li)。因此(ci)，對于一(yi)個(ge)(ge)創業(ye)(ye)(ye)(ye)者(zhe)或企業(ye)(ye)(ye)(ye)的(de)(de)董事(shi)(shi)長來(lai)說，這(zhe)其實不是(shi)(shi)一(yi)件容易的(de)(de)事(shi)(shi)情。但如果(guo)你能(neng)夠找(zhao)到一(yi)些懂(dong)得不同行業(ye)(ye)(ye)(ye)和(he)領域的(de)(de)高管(guan)(guan)和(he)中(zhong)層管(guan)(guan)理(li)人員，就(jiu)可(ke)以通過使用硅基來(lai)處理(li)一(yi)些基層的(de)(de)工作。這(zhe)樣(yang)，你就(jiu)可(ke)以同時管(guan)(guan)理(li)多(duo)個(ge)(ge)事(shi)(shi)業(ye)(ye)(ye)(ye)部和(he)分子公司。在(zai)企業(ye)(ye)(ye)(ye)初期(qi)(qi)，這(zhe)種方(fang)法可(ke)能(neng)更加有效，因為(wei)它(ta)可(ke)以幫(bang)助(zhu)企業(ye)(ye)(ye)(ye)更好地獲取(qu)資源。而在(zai)后期(qi)(qi)，企業(ye)(ye)(ye)(ye)可(ke)能(neng)會集中(zhong)精力(li)(li)(li)在(zai)幾個(ge)(ge)主要(yao)領域擴(kuo)大規模(mo)。然(ran)而，在(zai)初期(qi)(qi)，這(zhe)種跨業(ye)(ye)(ye)(ye)態(tai)能(neng)力(li)(li)(li)和(he)多(duo)元化(hua)經營能(neng)力(li)(li)(li)的(de)(de)模(mo)式變化(hua)無疑是(shi)(shi)非(fei)常有價值(zhi)的(de)(de)。這(zhe)是(shi)(shi)對商業(ye)(ye)(ye)(ye)模(mo)式的(de)(de)一(yi)個(ge)(ge)變化(hua)。
商業模式的產出效率
邢(xing)杰：第二(er)個就是(shi)商業(ye)(ye)模(mo)式帶(dai)來的(de)(de)產(chan)出效率，本質上來講，商業(ye)(ye)模(mo)式由收(shou)入(ru)結構(gou)和收(shou)入(ru)構(gou)成(cheng)兩部(bu)分組成(cheng)。因此，企業(ye)(ye)內不(bu)同(tong)收(shou)入(ru)模(mo)型的(de)(de)收(shou)入(ru)占比不(bu)同(tong)，進而決定了企業(ye)(ye)的(de)(de)商業(ye)(ye)模(mo)型是(shi)不(bu)一樣(yang)的(de)(de)。
在AIGC時(shi)(shi)代，善于應用(yong)AIGC團隊時(shi)(shi)，你會(hui)(hui)發現在不同(tong)領(ling)域的(de)(de)(de)交付效率(lv)會(hui)(hui)大(da)幅(fu)度提(ti)(ti)升。這帶來了什么變化呢?就像我們所講的(de)(de)(de)，做快(kuai)消(xiao)(xiao)和(he)慢消(xiao)(xiao)的(de)(de)(de)區(qu)別。對于慢消(xiao)(xiao)業務，同(tong)樣的(de)(de)(de)高端家(jia)具可能一(yi)(yi)年才能賣(mai)出一(yi)(yi)套，但對于快(kuai)消(xiao)(xiao)業務呢?同(tong)樣的(de)(de)(de)面料，一(yi)(yi)天就能賣(mai)出幾十萬(wan)。因此，當AIGC團隊大(da)量應用(yong)于各條(tiao)業務線時(shi)(shi)，整(zheng)個(ge)周轉(zhuan)率(lv)會(hui)(hui)變高，這也會(hui)(hui)帶來盈(ying)利能力的(de)(de)(de)大(da)幅(fu)提(ti)(ti)升。原本(ben)一(yi)(yi)年只能周轉(zhuan)一(yi)(yi)次的(de)(de)(de)資金(jin)，現在一(yi)(yi)年可以周轉(zhuan)十次，資金(jin)利用(yong)率(lv)一(yi)(yi)下子就提(ti)(ti)高了。
不(bu)論是(shi)(shi)上游(you)的(de)(de)(de)研(yan)發效率、中游(you)的(de)(de)(de)生產效率，還是(shi)(shi)下(xia)游(you)的(de)(de)(de)分發效率，它們(men)的(de)(de)(de)提升都將(jiang)會增加整個(ge)組(zu)織的(de)(de)(de)敏捷性和資金利用率。這(zhe)樣的(de)(de)(de)變化將(jiang)會增強你的(de)(de)(de)競爭(zheng)力，這(zhe)是(shi)(shi)從商業模式的(de)(de)(de)另一個(ge)維度來講。
另一個重(zhong)要(yao)的方面(mian)是商業模式中我們(men)所提(ti)到的平臺(tai)型、產品型和(he)(he)服(fu)務(wu)型。虛實結合是非常必(bi)要(yao)的，因為在管(guan)理能(neng)力不足(zu)(zu)的情況下，組織可(ke)(ke)(ke)能(neng)只(zhi)能(neng)放(fang)棄原本(ben)的計劃。例(li)如，以(yi)前大家可(ke)(ke)(ke)能(neng)不敢(gan)做(zuo)平臺(tai)，只(zhi)能(neng)做(zuo)好服(fu)務(wu)，但現(xian)在有(you)了AIGC的支(zhi)持，它就可(ke)(ke)(ke)以(yi)涉足(zu)(zu)更多的業態。在此之前，由于(yu)管(guan)理能(neng)力和(he)(he)專業知識方面(mian)的不足(zu)(zu)，它只(zhi)能(neng)做(zuo)相對單(dan)一的業態。現(xian)在它完全可(ke)(ke)(ke)以(yi)做(zuo)好服(fu)務(wu)、產品、平臺(tai)甚至上游領域。因此，原本(ben)只(zhi)能(neng)做(zuo)營銷(xiao)和(he)(he)分發(fa)的公司，現(xian)在在AIGC的支(zhi)持下，不再滿(man)足(zu)(zu)于(yu)做(zuo)一個分銷(xiao)商，而是完全有(you)能(neng)力成為一個生產商，產能(neng)也可(ke)(ke)(ke)以(yi)做(zuo)得很(hen)高。
因此，企業(ye)不僅會(hui)(hui)從(cong)下(xia)游向中(zhong)游延(yan)(yan)伸，甚至會(hui)(hui)向上游延(yan)(yan)伸。同樣地，上游的企業(ye)也會(hui)(hui)向下(xia)游延(yan)(yan)伸。這是由于生產力(li)的提(ti)高和跨領域的學習(xi)成本的下(xia)降(jiang)，帶來的多業(ye)態的商業(ye)模式的變化。
商業(ye)模型涉及到收入(ru)(ru)種類、收入(ru)(ru)結(jie)構和(he)業(ye)態組合等多個(ge)方面。比如(ru)，餐飲和(he)零售都有很多不同的(de)(de)(de)業(ye)態，每(mei)種業(ye)態都會(hui)受到AIGC的(de)(de)(de)影(ying)響。比如(ru)新菜的(de)(de)(de)研(yan)發效率(lv)變(bian)(bian)高了，可以更快地推出新菜品，而不像以前餐館每(mei)年只能(neng)更換10%的(de)(de)(de)菜譜(pu)。現(xian)在每(mei)周和(he)每(mei)月更換20%的(de)(de)(de)菜，大(da)大(da)提(ti)高了新菜研(yan)發的(de)(de)(de)能(neng)力。這(zhe)些變(bian)(bian)化將帶來更多的(de)(de)(de)生產力和(he)想象空間。目前，我(wo)們(men)才剛剛開始探索它的(de)(de)(de)能(neng)力邊界，包括open AI和(he)Sam Altman也說對(dui)它的(de)(de)(de)認(ren)知在不停增加。我(wo)們(men)還不知道GPT 4能(neng)給我(wo)們(men)帶來多大(da)的(de)(de)(de)能(neng)力和(he)變(bian)(bian)化。
彭昭：對(dui)，商業模式的(de)(de)(de)(de)(de)變化(hua)是(shi)一個(ge)(ge)特別(bie)有意思(si)的(de)(de)(de)(de)(de)話題(ti)。就(jiu)像您(nin)剛才提到(dao)的(de)(de)(de)(de)(de)，生產效率的(de)(de)(de)(de)(de)提升，已(yi)經成為(wei)一個(ge)(ge)擺(bai)在桌(zhuo)面上的(de)(de)(de)(de)(de)很明確變化(hua)了(le)。包括之前(qian)您(nin)每周(zhou)都組織(zhi)的(de)(de)(de)(de)(de)初創企業的(de)(de)(de)(de)(de)路演點評，確實對(dui)每個(ge)(ge)行業您(nin)都看得很透。
商業模式變化是否導致橫向擴張和收縮?
彭昭：您(nin)剛才提到商業(ye)模式(shi)的變化，包(bao)括收(shou)(shou)入來源、收(shou)(shou)入比例構成以及(ji)收(shou)(shou)入延展，這(zhe)些(xie)都(dou)是(shi)我們可以考慮的方面(mian)。但(dan)是(shi)大家(jia)是(shi)否會(hui)趨同(tong)地(di)從這(zhe)個(ge)角(jiao)度(du)來考慮呢(ni)?這(zhe)可能導致很(hen)多企(qi)(qi)業(ye)都(dou)試圖橫(heng)向擴(kuo)張(zhang)，去探索(suo)類(lei)似(si)的機會(hui)，但(dan)最終只有(you)少數企(qi)(qi)業(ye)能夠獲(huo)得優勢地(di)位。您(nin)是(shi)否認為，這(zhe)種趨向會(hui)導致企(qi)(qi)業(ye)經(jing)歷橫(heng)向擴(kuo)張(zhang)，又經(jing)歷收(shou)(shou)縮的過程呢(ni)?
邢杰：我認為(wei)它并不存在所(suo)謂的(de)(de)行業(ye)熱潮帶來(lai)的(de)(de)起起伏伏，反而是一種(zhong)螺(luo)旋式上(shang)升的(de)(de)趨勢。也就是說，當新(xin)的(de)(de)工具(ju)(ju)和生(sheng)產(chan)(chan)力(li)出現時，最先采用這(zhe)(zhe)些新(xin)工具(ju)(ju)和生(sheng)產(chan)(chan)力(li)的(de)(de)企業(ye)或行業(ye)將成為(wei)產(chan)(chan)業(ye)的(de)(de)領(ling)導者。在這(zhe)(zhe)個競(jing)爭中，那(nei)些無法跟上(shang)時代潮流的(de)(de)企業(ye)或行業(ye)將被(bei)淘汰、收購(gou)或兼(jian)并，最終消(xiao)亡。這(zhe)(zhe)種(zhong)現象(xiang)貫(guan)穿(chuan)了整(zheng)個人(ren)(ren)類文明史，幾千年來(lai)，那(nei)些能掌(zhang)握先進生(sheng)產(chan)(chan)力(li)的(de)(de)人(ren)(ren)才能在競(jing)爭中取得勝(sheng)利(li)，而那(nei)些掌(zhang)握落后(hou)生(sheng)產(chan)(chan)力(li)的(de)(de)則被(bei)淘汰。
這是一個(ge)螺旋(xuan)式上升的(de)(de)(de)過(guo)程，隨著(zhu)新(xin)的(de)(de)(de)生產力的(de)(de)(de)出現，我們(men)需(xu)要及時掌握并恰當地使用(yong)它們(men)，這也是一種能力。因此，這個(ge)問題本質上不(bu)應該(gai)(gai)被看作是像炒股那樣的(de)(de)(de)漲漲跌(die)跌(die)，而應該(gai)(gai)被看作是一個(ge)隨著(zhu)先(xian)進(jin)工具(ju)的(de)(de)(de)使用(yong)而不(bu)斷螺旋(xuan)上升的(de)(de)(de)過(guo)程。
從馬斯克的擎天柱機器人看機器人生產機器人的可能性
彭昭：第二(er)點，最近我看了(le)馬斯克(ke)推出的(de)那個擎天柱(zhu)機(ji)器(qi)人，它在(zai) Investor Day 上(shang)發布了(le)一(yi)個機(ji)器(qi)人制(zhi)造機(ji)器(qi)人的(de)視頻(pin)。現(xian)(xian)在(zai)，AI 只在(zai)我們的(de)軟件(jian)和虛擬空間(jian)中發揮作用，但未來會(hui)(hui)不(bu)會(hui)(hui)在(zai)實(shi)體空間(jian)中發揮作用，從而(er)實(shi)現(xian)(xian)機(ji)器(qi)人大規(gui)模生產機(ji)器(qi)人呢?
我(wo)(wo)們的(de)產品真(zhen)的(de)像馬斯克所說的(de)那(nei)樣，我(wo)(wo)們的(de)生產制造只是(shi)重新排列和組合(he)原子，而沒(mei)有改變(bian)它們的(de)物理結(jie)構(gou)。因(yin)此，我(wo)(wo)們的(de)生產成本就是(shi)出(chu)廠價，我(wo)(wo)們通過提(ti)供(gong)服(fu)務來盈利。我(wo)(wo)們都在競爭提(ti)高服(fu)務效率，這會導致大家都去做服(fu)務嗎(ma)?
邢杰(jie)：關于(yu)擎天柱機器(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)的(de)話題(ti)我在(zai)(zai)前年的(de)講(jiang)課中講(jiang)得比較多。以前大(da)(da)(da)家一直(zhi)在(zai)(zai)談(tan)論人(ren)(ren)(ren)(ren)工智能，都是在(zai)(zai)談(tan)論機器(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)替代(dai)人(ren)(ren)(ren)(ren)類的(de)工作，我認為數字(zi)人(ren)(ren)(ren)(ren)的(de)普(pu)及速(su)度遠遠大(da)(da)(da)于(yu)機器(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)的(de)普(pu)及速(su)度。這是因為機器(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)在(zai)(zai)控制方面(mian)的(de)難度比較大(da)(da)(da)，目前短時(shi)間內(nei)還沒有做(zuo)得很好。
但(dan)是數字人不(bu)存在機(ji)(ji)械(xie)控(kong)制的(de)問(wen)題，所(suo)以(yi)變得更加簡(jian)單了(le)。它(ta)只(zhi)需要(yao)(yao)進(jin)(jin)行算(suan)法(fa)計算(suan)。一旦(dan)它(ta)進(jin)(jin)入(ru)了(le)純算(suan)法(fa)的(de)領域(yu)(yu)和(he)范疇，就到了(le)硅(gui)基最(zui)擅長(chang)的(de)領域(yu)(yu)。只(zhi)要(yao)(yao)不(bu)讓它(ta)碰到機(ji)(ji)械(xie)化(hua)(hua)的(de)東西(xi)，因(yin)為(wei)機(ji)(ji)械(xie)化(hua)(hua)還涉及到傳感器、新材料和(he)算(suan)力等因(yin)素(su)，這些因(yin)素(su)支撐著機(ji)(ji)械(xie)化(hua)(hua)的(de)進(jin)(jin)步。因(yin)此(ci)，機(ji)(ji)器人的(de)普及需要(yao)(yao)各種學科(ke)的(de)交叉和(he)創新，才能支撐機(ji)(ji)器人的(de)進(jin)(jin)步。
你想要復制一個(ge)人(ren)(ren)類皮膚的(de)(de)觸感，手指尖(jian)上的(de)(de)1平方厘(li)米區域的(de)(de)傳(chuan)感器(qi)復雜(za)程度(du)是(shi)我們(men)觸感手套無法實現的(de)(de)。我們(men)現在的(de)(de)觸感手套和機器(qi)人(ren)(ren)之間(jian)的(de)(de)傳(chuan)感密度(du)差距是(shi)幾個(ge)數(shu)(shu)量級之間(jian)的(de)(de)差異。因此，這些東(dong)西需要多學(xue)科的(de)(de)交叉(cha)，以便慢慢進步(bu)和迭代(dai)。但是(shi)，數(shu)(shu)字(zi)人(ren)(ren)完全沒有這個(ge)障礙，我們(men)只需要給它一個(ge)虛擬(ni)形象，它所(suo)有的(de)(de)能力全部是(shi)基(ji)于 AI算法的(de)(de)迭代(dai)，所(suo)以數(shu)(shu)字(zi)人(ren)(ren)的(de)(de)普及速度(du)一定會遠遠大于機器(qi)人(ren)(ren)。
但是(shi)(shi)機(ji)器人(ren)會(hui)慢慢進(jin)化(hua)的，因為它(ta)的大(da)腦正在(zai)不(bu)斷進(jin)化(hua)。盡管它(ta)的手、胳膊和(he)(he)四肢(zhi)的能(neng)力(li)(li)(li)(li)目前有限，但一旦(dan)它(ta)的智(zhi)力(li)(li)(li)(li)水(shui)平(ping)得(de)到(dao)提升，它(ta)的肢(zhi)體進(jin)化(hua)速度就會(hui)加快。正因為如此，馬斯(si)克(ke)曾在(zai)某(mou)些場合表示，波士頓動力(li)(li)(li)(li)看起來很厲害(hai)，但實際上根本(ben)不(bu)是(shi)(shi)特斯(si)拉的對手。這是(shi)(shi)因為波士頓動力(li)(li)(li)(li)在(zai)智(zhi)能(neng)化(hua)和(he)(he)人(ren)工智(zhi)能(neng)方(fang)面(mian)的模型和(he)(he)數(shu)據(ju)積累，與特斯(si)拉相(xiang)比不(bu)在(zai)一個量級上。特斯(si)拉的大(da)腦每(mei)天都(dou)在(zai)收集全球各個城(cheng)市(shi)的路況、人(ren)員和(he)(he)車輛(liang)等復雜場景進(jin)行模擬和(he)(he)計(ji)算，所以(yi)它(ta)每(mei)天都(dou)在(zai)高(gao)速迭代(dai)。而波士頓動力(li)(li)(li)(li)的機(ji)器人(ren)只在(zai)實驗室的極小(xiao)范圍內進(jin)行數(shu)據(ju)迭代(dai)，因此它(ta)的進(jin)化(hua)速度不(bu)可(ke)能(neng)與特斯(si)拉相(xiang)媲美(mei)。
因此，特斯拉從來不說(shuo)波士(shi)頓動力(li)(li)是(shi)對手，它(ta)們只(zhi)是(shi)在特定的(de)應用場景下(xia)表(biao)現(xian)不錯而已。當機(ji)(ji)器(qi)人開始生(sheng)產(chan)(chan)機(ji)(ji)器(qi)人時，這(zhe)(zhe)一(yi)(yi)定會(hui)發(fa)(fa)生(sheng)，也(ye)已經在發(fa)(fa)生(sheng)，只(zhi)是(shi)目前生(sheng)產(chan)(chan)的(de)機(ji)(ji)器(qi)人都是(shi)能(neng)(neng)力(li)(li)差的(de)機(ji)(ji)器(qi)人生(sheng)產(chan)(chan)的(de)能(neng)(neng)力(li)(li)差的(de)機(ji)(ji)器(qi)人，就像(xiang)自(zi)動化(hua)工(gong)廠(chang)里的(de)情形(xing)一(yi)(yi)樣。一(yi)(yi)個(ge)機(ji)(ji)械臂(bei)生(sheng)產(chan)(chan)另一(yi)(yi)個(ge)機(ji)(ji)械臂(bei)。只(zhi)不過我們需要(yao)等(deng)到(dao)它(ta)的(de)機(ji)(ji)械運(yun)動能(neng)(neng)力(li)(li)能(neng)(neng)夠像(xiang)人類一(yi)(yi)樣靈活(huo)，這(zhe)(zhe)需要(yao)材料學(xue)、傳(chuan)感器(qi)和算力(li)(li)等(deng)方(fang)面(mian)的(de)進步才(cai)有(you)可(ke)能(neng)(neng)實(shi)現(xian)。要(yao)達(da)到(dao)人類這(zhe)(zhe)種靈活(huo)度難度比較大，可(ke)能(neng)(neng)需要(yao)十(shi)年左(zuo)右的(de)時間。
但是，在(zai)相(xiang)(xiang)當程度(du)上(shang)，它已經替(ti)代(dai)(dai)了(le)一些(xie)初中級的(de)(de)(de)工作(zuo)崗(gang)位，我(wo)(wo)認(ren)為五年左(zuo)右(you)可(ke)能會出現非常令人鼓舞(wu)的(de)(de)(de)成果。所以(yi)它并不(bu)需要(yao)像人類那樣高的(de)(de)(de)敏感度(du)和靈(ling)活性，也可(ke)以(yi)替(ti)代(dai)(dai)我(wo)(wo)們大部分(fen)的(de)(de)(de)工作(zuo)崗(gang)位。我(wo)(wo)們非常看(kan)好(hao)擎天(tian)柱，相(xiang)(xiang)信(xin)它將在(zai)未來的(de)(de)(de)五年內(nei)得到(dao)大規模的(de)(de)(de)應(ying)用。在(zai)三年左(zuo)右(you)，它也可(ke)能會出現相(xiang)(xiang)當廣泛的(de)(de)(de)應(ying)用場景。
彭昭：是(shi)，我也很看好擎天(tian)柱。
邢杰：機器人(ren)會慢一點(dian)，但是不會掉隊。
GAI技術如何影響企業的道德和社會責任?
彭昭：我們說到(dao)商業(ye)模(mo)式這個問(wen)題，一(yi)方(fang)面(mian)(mian)是幫助企(qi)(qi)業(ye)盈利，另外(wai)一(yi)方(fang)面(mian)(mian)就(jiu)是企(qi)(qi)業(ye)的(de)(de)社會(hui)(hui)責任，對于生成式 AI來說，它(ta)也面(mian)(mian)臨許多拷問(wen)，包括(kuo)社會(hui)(hui)道德(de)底(di)(di)線(xian)(xian)、社會(hui)(hui)責任的(de)(de)內容。據(ju)小道消(xiao)息說， GPT 4 在去年 8 月份調試(shi)出(chu)來，但是發(fa)布(bu)之前需要確(que)保它(ta)符合我們的(de)(de)倫理和道德(de)底(di)(di)線(xian)(xian)的(de)(de)要求。Google 的(de)(de)企(qi)(qi)業(ye)理念是不(bu)作(zuo)惡，所(suo)以(yi)在大模(mo)型的(de)(de)發(fa)布(bu)上比較克制(zhi)(zhi)。但是這種(zhong)克制(zhi)(zhi)可(ke)能會(hui)(hui)讓它(ta)輸給微軟和 OpenAI，因為底(di)(di)線(xian)(xian)低的(de)(de)企(qi)(qi)業(ye)可(ke)能會(hui)(hui)在這方(fang)面(mian)(mian)獲勝。我們應(ying)該如何考慮社會(hui)(hui)責任和道德(de)底(di)(di)線(xian)(xian)的(de)(de)問(wen)題?
邢杰：實(shi)際上，這種情況確實(shi)存在(zai)，但(dan)(dan)它(ta)只說了(le)其中的一方(fang)面。一方(fang)面是周期拉長以(yi)增加安全性。所謂安全，是指符合現代社(she)會倫理(li)、道德和(he)(he)(he)法律(lv)的要求(qiu)。另外(wai)一個(ge)方(fang)面是，Sam Altman考慮(lv)到社(she)會對(dui)人工智能(neng)的影響，需要考慮(lv)社(she)會的接受度。因此，他將幾個(ge)產品按順序一個(ge)個(ge)地發(fa)布。在(zai)發(fa)布GPT 3時，GPT 4已經準(zhun)(zhun)備好了(le)，甚至GPT 5和(he)(he)(he)GPT 6也已經開始(shi)準(zhun)(zhun)備好了(le)。但(dan)(dan)是它(ta)必須(xu)在(zai)足夠(gou)巨大的沖擊(ji)中釋放(fang)出來，讓(rang)社(she)會適應生產力(li)變革對(dui)各行(xing)各業和(he)(he)(he)各個(ge)崗位的影響。
這(zhe)是(shi)Sam Altman的原話，他(ta)說會(hui)做好(hao)足夠的準備(bei)，但是(shi)會(hui)按(an)以社會(hui)能承受的方式，分階段把人(ren)工智(zhi)能推向市場。這(zhe)表(biao)明了對(dui)這(zhe)兩個方面的考慮。
至于(yu)是(shi)不(bu)(bu)是(shi)社(she)會道(dao)德(de)無下(xia)限，能在(zai)這方面(mian)取(qu)得更好的(de)(de)成(cheng)功，其實已經是(shi)很清晰了(le)。類(lei)似于(yu)中(zhong)(zhong)小企業(ye)(ye)(ye)通常要(yao)比(bi)上市公司合(he)規(gui)性要(yao)弱。所(suo)以(yi)很多(duo)(duo)中(zhong)(zhong)小企業(ye)(ye)(ye)在(zai)創業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)時(shi)(shi)候，像(xiang)拼多(duo)(duo)多(duo)(duo)和淘寶早期(qi)都充斥著(zhu)假貨等問(wen)題(ti)，包括全球第一快(kuai)時(shi)(shi)尚(shang)品牌SHEIN早期(qi)也是(shi)賣爛(lan)貨，。這些企業(ye)(ye)(ye)早期(qi)創業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)時(shi)(shi)候就(jiu)是(shi)在(zai)不(bu)(bu)合(he)規(gui)的(de)(de)情況下(xia)野蠻(man)生長。活力(li)很強(qiang)的(de)(de)人(ren)總是(shi)會打破規(gui)則，這可(ke)能會對秩序帶(dai)來沖擊。所(suo)以(yi)新物種的(de)(de)誕生通常都伴隨著(zhu)缺陷、不(bu)(bu)完美，就(jiu)像(xiang)第一代(dai)手(shou)機、第一代(dai)汽車、第一代(dai)飛(fei)機都帶(dai)著(zhu)各種問(wen)題(ti)，所(suo)以(yi)這就(jiu)是(shi)人(ren)類(lei)社(she)會發展的(de)(de)過程(cheng)，包括各種曲折(zhe)。
因(yin)此(ci)對(dui)(dui)于上市公(gong)(gong)(gong)司來(lai)(lai)說(shuo)，需(xu)要(yao)更(geng)加謹慎(shen)、慎(shen)重。但(dan)是(shi)(shi)對(dui)(dui)于 OpenAI 這樣的(de)小(xiao)公(gong)(gong)(gong)司來(lai)(lai)說(shuo)，只有幾(ji)百(bai)名員工，它可以(yi)更(geng)加大膽，市場對(dui)(dui)它的(de)寬容(rong)度也更(geng)高。因(yin)此(ci)，如果(guo)像(xiang)谷歌這樣的(de)公(gong)(gong)(gong)司發(fa)布(bu)產品時(shi)出現一(yi)(yi)些問題，甚至只是(shi)(shi)一(yi)(yi)些小(xiao)問題，就像(xiang)他們那天發(fa)布(bu)時(shi)出現的(de)一(yi)(yi)個小(xiao)瑕疵，在歐洲發(fa)布(bu)時(shi)立即導(dao)致(zhi)股價暴跌。因(yin)此(ci)，公(gong)(gong)(gong)眾對(dui)(dui)上市公(gong)(gong)(gong)司的(de)容(rong)忍(ren)度相對(dui)(dui)較(jiao)低，尤(you)其是(shi)(shi)對(dui)(dui)于行(xing)業(ye)中的(de)領(ling)頭羊，人們的(de)容(rong)忍(ren)度更(geng)低。上市公(gong)(gong)(gong)司在這方(fang)(fang)面(mian)肯定(ding)會有一(yi)(yi)定(ding)的(de)劣勢(shi)，因(yin)為當你享受(shou)優(you)勢(shi)的(de)同(tong)時(shi)，也要(yao)承擔對(dui)(dui)等的(de)劣勢(shi)和責任。對(dui)(dui)于小(xiao)公(gong)(gong)(gong)司來(lai)(lai)說(shuo)，我們的(de)責任是(shi)(shi)創新，而(er)不(bu)是(shi)(shi)追求完美(mei)無(wu)瑕，因(yin)此(ci)我們需(xu)要(yao)不(bu)斷突破和創新。而(er)對(dui)(dui)于大公(gong)(gong)(gong)司來(lai)(lai)說(shuo)，他們需(xu)要(yao)考(kao)慮到(dao)整個社會的(de)方(fang)(fang)方(fang)(fang)面(mian)面(mian)，考(kao)慮社會的(de)看法(fa)，這是(shi)(shi)一(yi)(yi)種自(zi)然規律。
談職業發展
如何快速提升個人能力，適應AIGC帶來的發展機遇?
彭(peng)昭(zhao)：有(you)(you)調查顯(xian)示：美國有(you)(you) 250 家(jia)公(gong)(gong)司(si)已經使(shi)用 ChatGPT 在代替員工(gong)工(gong)作(zuo)，還有(you)(you)一(yi)家(jia)日本(ben)公(gong)(gong)司(si)LayerX Inc. 發布的招聘(pin)(pin)廣告里面明確指出(chu)，應(ying)聘(pin)(pin)者(zhe)要接(jie)受測試——是否會(hui)用借助 open AI以及(ji) notion AI 等工(gong)具來提高工(gong)作(zuo)效率。這種情況下(xia)就導致一(yi)些職(zhi)場人士(shi)很緊(jin)張，那我們怎么(me)能夠快速提升自己的能力，適(shi)應(ying)這樣的一(yi)個(ge)發展機(ji)遇(yu)?
邢(xing)杰(jie)：其實，只要(yao)你學過歷史，你就不會對(dui)這(zhe)個問題感到困(kun)惑和(he)糾結(jie)了(le)(le)。就像我當(dang)初寫(xie)了(le)(le)中國(guo)第(di)一(yi)本元宇宙的(de)(de)(de)書《元宇宙通證(zheng)》一(yi)樣，我首先做了(le)(le)一(yi)個浩(hao)大的(de)(de)(de)工作，對(dui)人(ren)類整個科技(ji)發展史，IT產(chan)業(ye)的(de)(de)(de)發展，互聯網和(he)區塊(kuai)鏈產(chan)業(ye)的(de)(de)(de)發展進行了(le)(le)全景式的(de)(de)(de)梳理，才敢寫(xie)這(zhe)本書。
所以(yi)當(dang)你(ni)看完(wan)這(zhe)些發展史(shi)的(de)過(guo)程時，你(ni)就(jiu)不(bu)必(bi)再糾結和困惑(huo)了(le)。就(jiu)像當(dang)初(chu)電腦剛出(chu)現時一樣(yang)，你(ni)是(shi)否需(xu)要(yao)(yao)學習(xi)它(ta)?現在看來(lai)，這(zhe)個問(wen)(wen)題(ti)似乎根本(ben)不(bu)需(xu)要(yao)(yao)問(wen)(wen)。當(dang)電腦作為新(xin)的(de)生(sheng)產力工具出(chu)現時，問(wen)(wen)題(ti)不(bu)再是(shi)是(shi)否需(xu)要(yao)(yao)學習(xi)，而是(shi)要(yao)(yao)趕緊學習(xi)。當(dang)Benz發明汽車時，好幾(ji)年推(tui)廣不(bu)出(chu)去，后來(lai)是(shi)因為他的(de)老婆自己開著車到處跑(pao)，引起了(le)社(she)會(hui)的(de)關注，才開始受到推(tui)廣。因此(ci)，對于新(xin)事(shi)物(wu)，大多數人的(de)態度是(shi)懷(huai)疑和觀望，這(zhe)是(shi)很(hen)正常的(de)。想(xiang)要(yao)(yao)創(chuang)新(xin)就(jiu)要(yao)(yao)經受擠壓，才可能脫穎而出(chu)。
所以對(dui)于每(mei)個職場人(ren)(ren)士、企業高管和創業者來(lai)說，都(dou)必須承受這種擠壓，第一時間應用這些新(xin)(xin)(xin)工具(ju)，才能將(jiang)生產力(li)變為能力(li)的一部(bu)分。因為整個社(she)會的發(fa)展是由(you)新(xin)(xin)(xin)一代人(ren)(ren)推(tui)動(dong)的，而這一代人(ren)(ren)對(dui)新(xin)(xin)(xin)知識更(geng)加敏(min)感，更(geng)快地掌握新(xin)(xin)(xin)技能，不會過于沉迷于舊事物(wu)(wu)。我們(men)稱這一批人(ren)(ren)為“后浪”。無論(lun)年(nian)齡(ling)大小，都(dou)要對(dui)新(xin)(xin)(xin)事物(wu)(wu)保持敏(min)感，擁抱它，讓新(xin)(xin)(xin)鮮的生產力(li)快速變成自己的生產力(li)，這才能推(tui)動(dong)社(she)會的進(jin)步。
從企(qi)業家的(de)(de)(de)(de)角度來(lai)看(kan)，大家一定要(yao)盡快成為(wei)使(shi)用新生(sheng)(sheng)產力的(de)(de)(de)(de)先(xian)鋒企(qi)業中(zhong)的(de)(de)(de)(de)一員。對于(yu)職(zhi)場人(ren)士，包(bao)括現(xian)在(zai)在(zai)找工作的(de)(de)(de)(de)大學(xue)生(sheng)(sheng)，還(huan)有(you)目前在(zai)職(zhi)場中(zhong)的(de)(de)(de)(de)基層和中(zhong)層人(ren)員，你(ni)(ni)(ni)們應該第一時(shi)間開始使(shi)用這些(xie)新生(sheng)(sheng)產力，并盡可(ke)能地掌握它。當(dang)你(ni)(ni)(ni)使(shi)用這些(xie)生(sheng)(sheng)產力后，你(ni)(ni)(ni)會(hui)驚訝地發現(xian)，你(ni)(ni)(ni)的(de)(de)(de)(de)生(sheng)(sheng)產力已經是你(ni)(ni)(ni)原來(lai)團隊的(de)(de)(de)(de)幾倍以(yi)上了。這樣的(de)(de)(de)(de)好處，你(ni)(ni)(ni)還(huan)有(you)什(shen)么理(li)由(you)猶豫呢?
對(dui)于職場人士(shi)來說，毫無(wu)疑問，第一(yi)時間需要快速學習并嘗試各種工(gong)具和(he)(he)產(chan)品，而(er)不(bu)是(shi)像現在這(zhe)樣一(yi)窩蜂地只使(shi)用一(yi)款工(gong)具。目前(qian)，除(chu)了(le)ChatGPT，市場上還有許多其他的(de)(de)人工(gong)智能工(gong)具和(he)(he)產(chan)品。你(ni)需要使(shi)用并跟蹤每一(yi)個新的(de)(de)工(gong)具和(he)(he)產(chan)品。就像俞敏洪最近在2023亞布力中國企業(ye)家(jia)論壇年會上所說的(de)(de)，如(ru)果(guo)(guo)你(ni)還沒有嘗試過ChatGPT，那么(me)(me)你(ni)就不(bu)能被稱為企業(ye)家(jia)。如(ru)果(guo)(guo)你(ni)對(dui)新事物(wu)如(ru)此遲鈍，就會忽視(shi)商業(ye)變革中的(de)(de)重要因素。所以，我們所講的(de)(de)企業(ye)家(jia)最重要的(de)(de)一(yi)個方面是(shi)什么(me)(me)?是(shi)抓住主要的(de)(de)矛(mao)盾。現在最重要的(de)(de)變量是(shi)AI人工(gong)智能帶(dai)來的(de)(de)變化，如(ru)果(guo)(guo)你(ni)不(bu)去關注(zhu)它，你(ni)怎么(me)(me)可能讓企業(ye)做(zuo)得好呢?
因(yin)此(ci)，從企業家的(de)(de)角(jiao)度(du)(du)來看，從職場人(ren)員的(de)(de)角(jiao)度(du)(du)來看，我(wo)們應該(gai)第一時間去(qu)利用這(zhe)個變量(liang)，把(ba)它變成(cheng)(cheng)我(wo)們成(cheng)(cheng)功(gong)的(de)(de)有力因(yin)素。這(zhe)是我(wo)們當下最應該(gai)做的(de)(de)事情(qing)。
GPT 4.0 重寫書籍的決定
彭昭：那(nei)我想追問一(yi)(yi)個問題，因為(wei)您看到這種 AIGC的工具超級多，然后現(xian)在(zai) AI基本上一(yi)(yi)天(tian)就能寫完一(yi)(yi)本書，那(nei)您又是一(yi)(yi)個暢(chang)銷(xiao)書的作者，會覺得(de)經歷被擠(ji)壓這樣的一(yi)(yi)些擔心(xin)嗎(ma)?
邢杰：我(wo)毫不(bu)擔心，我(wo)感到無比激動(dong)。當 GPT 4.0 推出時，我(wo)們(men)(men)做出了一(yi)(yi)個決定(ding)(ding)——盡管我(wo)們(men)(men)的(de)書(shu)已經(jing)完(wan)成(cheng)，并(bing)正式發布，即(ji)將(jiang)交付印刷(shua)廠，但我(wo)們(men)(men)仍(reng)然決定(ding)(ding)停(ting)下(xia)來，用(yong) GPT 4.0 重新編寫一(yi)(yi)部(bu)分，以使(shi)其(qi)成(cheng)為中國(guo)乃至全世界第(di)一(yi)(yi)本采用(yong) GPT 4.0 共同(tong)寫作的(de)書(shu)籍。我(wo)們(men)(men)迅(xun)速將(jiang)其(qi)作為自己能力的(de)一(yi)(yi)部(bu)分，并(bing)對此感到興奮，而不(bu)是恐懼。
我基(ji)本上(shang)使用了市場上(shang)大(da)部分的 AIGC 工(gong)具。我了解每個工(gong)具的優(you)缺點，因為這(zhe)樣才能(neng)(neng)有全面的認識。從(cong)另一個角(jiao)度(du)來看，由于人工(gong)智能(neng)(neng)的進化速(su)度(du)非(fei)常快，因此(ci)我們需要(yao)保持(chi)高(gao)速(su)迭代，以(yi)便(bian)適(shi)應并(bing)跟上(shang)它(ta)們的發展頻率。
像(xiang)許多(duo)企業家經(jing)常(chang)需要跟助(zhu)理和(he)秘書溝通(tong)和(he)交(jiao)流，現在你每天(tian)要溝通(tong)的不是(shi)碳基(ji)的秘書和(he)助(zhu)理，而是(shi)硅基(ji)的合伙(huo)人(ren)(ren)。我(wo)認為(wei)(wei)現在這(zhe)(zhe)些硅基(ji)的伙(huo)伴(ban)(ban)都應該(gai)被視(shi)為(wei)(wei)你的合作伙(huo)伴(ban)(ban)，這(zhe)(zhe)樣才能真正發(fa)揮他們的潛力(li)。我(wo)在人(ren)(ren)工智能領域經(jing)常(chang)開(kai)玩笑，說再學習個兩三(san)年，人(ren)(ren)工智能就可能沒(mei)有什么(me)可學了(le)。
你可以想象(xiang)，人類已經積累了(le)(le)這(zhe)么多年(nian)的(de)(de)知識(shi)(shi)，而大部分已經在短時間內被他(ta)(ta)們學(xue)完了(le)(le)。他(ta)(ta)們的(de)(de)學(xue)習速度(du)遠(yuan)遠(yuan)超過了(le)(le)我(wo)們知識(shi)(shi)生產(chan)的(de)(de)速度(du)，所以我(wo)們永遠(yuan)不要(yao)(yao)低估人工(gong)(gong)(gong)智能的(de)(de)發展(zhan)潛力(li)。從GPT 3.5到現在的(de)(de)4.0，僅(jin)僅(jin)用了(le)(le)三(san)四(si)個月的(de)(de)時間。而量子計(ji)算(suan)還沒出來，再過五六(liu)年(nian)，它就會被規模化(hua)商用，那(nei)時候(hou)計(ji)算(suan)能力(li)將達到現在的(de)(de)幾千萬倍(bei)甚至幾億(yi)倍(bei)。那(nei)么人工(gong)(gong)(gong)智能還能進化(hua)到什么程度(du)呢?我(wo)們永遠(yuan)不要(yao)(yao)低估人工(gong)(gong)(gong)智能的(de)(de)潛力(li)。現在真(zhen)正需要(yao)(yao)的(de)(de)是學(xue)習怎么把這(zhe)個合(he)作伙伴(ban)用好，怎么去使用它。
所以人(ren)(ren)工智能(neng)的(de)迭代速(su)度會非常快。那(nei)個(ge)(ge)只是一(yi)(yi)個(ge)(ge)通用(yong)型的(de)人(ren)(ren)工智能(neng)，還會有(you)各種垂直領域的(de)人(ren)(ren)工智能(neng)。其實剛(gang)才我們(men)(men)聊的(de)時候，你(ni)提(ti)到(dao)好像它們(men)(men)是一(yi)(yi)個(ge)(ge)大腦(nao)，但實際上它們(men)(men)并不是一(yi)(yi)個(ge)(ge)大腦(nao)。在每個(ge)(ge)企業應用(yong)人(ren)(ren)工智能(neng)時，它只是用(yong)了(le)大腦(nao)中的(de)一(yi)(yi)部分，并將這部分以數字人(ren)(ren)的(de)形式呈現出來，與你(ni)進(jin)行交互。
因此，你會(hui)發現一個企業(ye)可能會(hui)雇傭(yong)許多數字人，它們(men)由不同廠家(jia)的(de)(de)大(da)、中(zhong)、小型模型驅(qu)動(dong)，背后擁有不同的(de)(de)AI能力。你管理的(de)(de)是硅(gui)基團隊(dui)。雖然他們(men)背后好像是一個大(da)腦，但實際上是分成了許多獨立的(de)(de)小腦來滿(man)足你的(de)(de)工作(zuo)需求。
彭昭(zhao)：對，這(zhe)是一個(ge)很有想象力(li)，比較燒腦的話題。感謝邢總的深度分享。
