北京——2023年4月6日 近日，亞(ya)馬(ma)遜(xun)云(yun)科技宣布，為解決(jue)高度關(guan)聯復(fu)雜數(shu)據集(ji)而(er)專(zhuan)門(men)構(gou)建(jian)的(de)(de)Amazon Neptune圖(tu)數(shu)據庫推出新(xin)功(gong)能，將Amazon Neptune Serverless的(de)(de)最低(di)(di)擴展要求從2.5個基礎資源單位Neptune Capacity Unit(NCU)降低(di)(di)至1個，以降低(di)(di)最多2.5倍運(yun)行成本(ben)。亞(ya)馬(ma)遜(xun)云(yun)科技通過面向應用(yong)場景專(zhuan)門(men)構(gou)建(jian)服務的(de)(de)方式，為不(bu)(bu)同需求的(de)(de)客戶(hu)提供最適(shi)合其業務負載的(de)(de)云(yun)服務，并(bing)且(qie)不(bu)(bu)斷豐富(fu)服務的(de)(de)深度和廣度。自2022年至今(jin)，亞(ya)馬(ma)遜(xun)云(yun)科技已為15種專(zhuan)門(men)構(gou)建(jian)的(de)(de)云(yun)上數(shu)據庫服務提供了多達327項功(gong)能更(geng)新(xin)，進一步激發(fa)企業創新(xin)，實(shi)現業務增長。
Amazon Neptune是(shi)亞(ya)馬遜云科技專門(men)構(gou)建的全托管(guan)圖(tu)數據(ju)庫服(fu)務，旨在解(jie)決高度關聯的復(fu)雜數據(ju)集的高效存(cun)儲和查詢需求，它在高可(ke)用性(xing)、性(xing)能和韌性(xing)方(fang)面表(biao)現優異，可(ke)以(yi)幫助企業輕松構(gou)建和運行需要用到圖(tu)數據(ju)庫的應(ying)用程序，已廣泛應(ying)用于(yu)社(she)交網絡、推薦引擎、欺詐檢測、知識圖(tu)譜、生命科學和網絡/IT運營(ying)領(ling)域。
Amazon Neptune Serverless是2022年推出(chu)(chu)的(de)(de)無服務(wu)器功(gong)能(neng)(neng)，它使(shi)用(yong)NCU作(zuo)為其虛(xu)擬資源(yuan)的(de)(de)單(dan)位，每個NCU由2GiB的(de)(de)內存，相關的(de)(de)虛(xu)擬處理器容量(liang)(vCPU)和網絡資源(yuan)組成(cheng)(cheng)。無服務(wu)功(gong)能(neng)(neng)允許用(yong)戶運(yun)(yun)行和即(ji)時(shi)擴(kuo)展圖數(shu)(shu)(shu)據庫工(gong)作(zuo)負(fu)載，并(bing)能(neng)(neng)夠根據工(gong)作(zuo)負(fu)載不(bu)斷(duan)變化的(de)(de)需(xu)求(qiu)自動擴(kuo)展所需(xu)的(de)(de)NCU資源(yuan)數(shu)(shu)(shu)量(liang)以保持一致(zhi)的(de)(de)性(xing)能(neng)(neng)。與配置峰值(zhi)容量(liang)的(de)(de)圖數(shu)(shu)(shu)據庫相比，Serverless功(gong)能(neng)(neng)的(de)(de)加入(ru)最(zui)多可(ke)降低90%的(de)(de)成(cheng)(cheng)本(ben)，有效(xiao)避免了(le)非峰值(zhi)期間預配置資源(yuan)的(de)(de)浪(lang)費。而此次推出(chu)(chu)的(de)(de)新(xin)功(gong)能(neng)(neng)則進一步(bu)降低了(le)資源(yuan)消(xiao)耗，通過將(jiang)Amazon Neptune Serverless的(de)(de)最(zui)低擴(kuo)展要求(qiu)NCU數(shu)(shu)(shu)量(liang)從(cong)2.5個降低至1個，可(ke)將(jiang)圖數(shu)(shu)(shu)據庫在(zai)不(bu)需(xu)要主動響應查(cha)詢需(xu)求(qiu)時(shi)的(de)(de)資源(yuan)消(xiao)耗減少多達2.5倍，從(cong)而可(ke)以節省(sheng)最(zui)高2.5倍的(de)(de)運(yun)(yun)行成(cheng)(cheng)本(ben)。
Amazon Neptune已被(bei)全(quan)球(qiu)企(qi)業(ye)(ye)廣泛采用，以(yi)加速業(ye)(ye)務(wu)敏捷創新(xin)，實(shi)現成(cheng)(cheng)本節約，如打造了社交(jiao)網絡(luo)拍照應用Snapchat的(de)公(gong)司Snap，全(quan)球(qiu)信息和分析提供(gong)商LexisNexis Legal & Professional，以(yi)及為全(quan)球(qiu)財富(fu)500強等大型企(qi)業(ye)(ye)提供(gong)服務(wu)的(de)云安全(quan)公(gong)司Wiz等。在中國，西門子工(gong)業(ye)(ye)自動化產品(成(cheng)(cheng)都)有限公(gong)司和中國科學(xue)院天津工(gong)業(ye)(ye)生(sheng)物技術研究所等創新(xin)工(gong)廠和科研機構也正在利用Amazon Neptune引領行業(ye)(ye)創新(xin)。
西門子工(gong)(gong)業自動(dong)化產(chan)品(成(cheng)都)有限(xian)公(gong)司(SEWC)是引領(ling)智能制造的(de)(de)燈塔(ta)工(gong)(gong)廠，該數(shu)(shu)(shu)字(zi)工(gong)(gong)廠通過數(shu)(shu)(shu)字(zi)化軟件(jian)、套件(jian)SIMATIC以及相關硬件(jian)實(shi)(shi)現(xian)了研(yan)發、制造、質量、管理系(xi)統的(de)(de)整體(ti)聯動(dong)。SEWC基于Amazon Neptune圖數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)構建云邊一(yi)體(ti)的(de)(de)產(chan)線故(gu)(gu)障知識(shi)圖譜應(ying)用試點，實(shi)(shi)現(xian)對(dui)工(gong)(gong)業實(shi)(shi)體(ti)、工(gong)(gong)業系(xi)統、知識(shi)經驗、工(gong)(gong)業組織(zhi)和(he)人(ren)工(gong)(gong)操作(zuo)等元素間復雜關聯的(de)(de)高效分析(xi)，為(wei)生(sheng)產(chan)現(xian)場人(ren)員提供自助式查詢(xun)服(fu)務(wu)，快速精準地提供問題定(ding)位、故(gu)(gu)障分析(xi)、設備操作(zuo)和(he)突發情況(kuang)應(ying)對(dui)等知識(shi)，實(shi)(shi)現(xian)以數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)驅動(dong)精益(yi)生(sheng)產(chan)。
中國科(ke)學(xue)院(yuan)天津工業(ye)(ye)生物(wu)技(ji)術(shu)(shu)研究所(TIBCAS)是一家從事(shi)工業(ye)(ye)生物(wu)技(ji)術(shu)(shu)研發(fa)的(de)(de)(de)科(ke)研機(ji)構。TIBCAS生物(wu)設計中心團隊(dui)聯合亞馬遜云科(ke)技(ji)團隊(dui)在計算生物(wu)學(xue)國際(ji)期刊Nucleic Acids Research上(shang)發(fa)表文章，發(fa)布了全球首(shou)個基于圖(tu)數(shu)據(ju)庫Amazon Neptune的(de)(de)(de)大腸桿菌調(diao)(diao)控代(dai)謝(xie)關(guan)系(xi)知識圖(tu)譜(pu)(pu)ERMer，首(shou)次提供(gong)了全局的(de)(de)(de)代(dai)謝(xie)調(diao)(diao)控圖(tu)譜(pu)(pu)，并通過可視(shi)化框架(jia)實現了豐富(fu)的(de)(de)(de)搜索功能，如多步(bu)查詢、最短路(lu)徑查詢等。ERMer采用專門(men)為高度關(guan)聯的(de)(de)(de)復雜數(shu)據(ju)集的(de)(de)(de)高效(xiao)存儲(chu)和(he)查詢設計圖(tu)數(shu)據(ju)庫架(jia)構，這打(da)破了傳(chuan)統的(de)(de)(de)低效(xiao)數(shu)據(ju)檢索方式，有效(xiao)增強(qiang)用戶和(he)圖(tu)譜(pu)(pu)的(de)(de)(de)人機(ji)交(jiao)互，大大降(jiang)低了使(shi)用門(men)檻。
亞馬(ma)遜云科技一直通過不斷創(chuang)新(xin)推(tui)動云上數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)服(fu)務(wu)的(de)迭代與(yu)(yu)發(fa)展，目前已推(tui)出15種專門(men)構建的(de)云上托(tuo)管數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)服(fu)務(wu)，每(mei)種數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)都(dou)為滿足客(ke)戶特定(ding)應(ying)用場景需(xu)(xu)求而專門(men)構建，包(bao)(bao)括支持常(chang)見數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)引擎的(de)SQL關系型數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)和(he)Amazon Aurora，也包(bao)(bao)括眾多NoSQL數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)，如Amazon DynamoDB健值數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)、Amazon DocumentDB文(wen)檔數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)、Amazon Neptune圖數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)等(deng)，廣泛覆蓋包(bao)(bao)括金(jin)融(rong)、制造、汽(qi)車、零(ling)售(shou)快消、醫療與(yu)(yu)生命科學、教(jiao)育、游戲、媒體(ti)與(yu)(yu)娛樂、電商、能(neng)源與(yu)(yu)電力(li)等(deng)各(ge)行各(ge)業(ye)的(de)具(ju)體(ti)應(ying)用場景需(xu)(xu)求。企(qi)業(ye)在每(mei)一個細分應(ying)用場景都(dou)可(ke)以使用最適合(he)的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)，充分發(fa)揮其(qi)性(xing)能(neng)優勢，全(quan)面釋放數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)創(chuang)新(xin)潛力(li)，最終實現(xian)成本與(yu)(yu)效益(yi)的(de)雙贏。
