北京——2023年4月(yue)6日(ri) 近日(ri)，亞馬遜云科(ke)(ke)技(ji)宣(xuan)布，為解(jie)決高(gao)度關聯(lian)復雜數(shu)據集而專門(men)構(gou)建(jian)(jian)的(de)(de)Amazon Neptune圖數(shu)據庫(ku)推出新(xin)功(gong)能(neng)(neng)，將(jiang)Amazon Neptune Serverless的(de)(de)最低擴展要求(qiu)從2.5個基礎資源單位Neptune Capacity Unit(NCU)降低至(zhi)1個，以(yi)降低最多(duo)2.5倍運行(xing)成本。亞馬遜云科(ke)(ke)技(ji)通(tong)過面向應用場景(jing)專門(men)構(gou)建(jian)(jian)服(fu)務(wu)(wu)的(de)(de)方(fang)式，為不同需求(qiu)的(de)(de)客(ke)戶提供最適合其業務(wu)(wu)負(fu)載的(de)(de)云服(fu)務(wu)(wu)，并且不斷(duan)豐富服(fu)務(wu)(wu)的(de)(de)深(shen)度和廣(guang)度。自2022年至(zhi)今，亞馬遜云科(ke)(ke)技(ji)已為15種專門(men)構(gou)建(jian)(jian)的(de)(de)云上數(shu)據庫(ku)服(fu)務(wu)(wu)提供了多(duo)達327項功(gong)能(neng)(neng)更新(xin)，進一(yi)步(bu)激發企(qi)業創新(xin)，實現業務(wu)(wu)增長。
Amazon Neptune是亞馬遜云科(ke)技(ji)專(zhuan)門構建的全(quan)托管圖(tu)(tu)數據庫(ku)服務，旨在(zai)解決(jue)高(gao)度關聯的復雜數據集的高(gao)效存(cun)儲(chu)和(he)(he)查(cha)詢需(xu)求，它在(zai)高(gao)可用(yong)性、性能和(he)(he)韌性方面表現(xian)優(you)異，可以幫(bang)助企業輕松構建和(he)(he)運行需(xu)要用(yong)到圖(tu)(tu)數據庫(ku)的應用(yong)程序(xu)，已廣泛(fan)應用(yong)于社交網絡、推薦引擎、欺詐檢測、知識(shi)圖(tu)(tu)譜(pu)、生命科(ke)學和(he)(he)網絡/IT運營領域。
Amazon Neptune Serverless是2022年推出的(de)(de)無服務(wu)器功能(neng)(neng)，它使用(yong)NCU作為其虛(xu)擬資(zi)(zi)源(yuan)(yuan)的(de)(de)單位，每個NCU由(you)2GiB的(de)(de)內存(cun)，相(xiang)關的(de)(de)虛(xu)擬處(chu)理器容(rong)量(liang)(vCPU)和網絡資(zi)(zi)源(yuan)(yuan)組成(cheng)。無服務(wu)功能(neng)(neng)允許(xu)用(yong)戶運(yun)行和即時(shi)擴展圖數(shu)(shu)據庫工作負載，并能(neng)(neng)夠根(gen)據工作負載不(bu)斷變化的(de)(de)需求自動(dong)擴展所(suo)需的(de)(de)NCU資(zi)(zi)源(yuan)(yuan)數(shu)(shu)量(liang)以保持一致的(de)(de)性能(neng)(neng)。與配(pei)置(zhi)峰(feng)值容(rong)量(liang)的(de)(de)圖數(shu)(shu)據庫相(xiang)比，Serverless功能(neng)(neng)的(de)(de)加入最(zui)多可(ke)(ke)降(jiang)低(di)90%的(de)(de)成(cheng)本，有效避免了(le)非峰(feng)值期間預配(pei)置(zhi)資(zi)(zi)源(yuan)(yuan)的(de)(de)浪費(fei)。而此次推出的(de)(de)新功能(neng)(neng)則進一步(bu)降(jiang)低(di)了(le)資(zi)(zi)源(yuan)(yuan)消(xiao)耗，通過將(jiang)Amazon Neptune Serverless的(de)(de)最(zui)低(di)擴展要求NCU數(shu)(shu)量(liang)從2.5個降(jiang)低(di)至1個，可(ke)(ke)將(jiang)圖數(shu)(shu)據庫在不(bu)需要主動(dong)響應查(cha)詢需求時(shi)的(de)(de)資(zi)(zi)源(yuan)(yuan)消(xiao)耗減少多達2.5倍，從而可(ke)(ke)以節省最(zui)高2.5倍的(de)(de)運(yun)行成(cheng)本。
Amazon Neptune已被全球(qiu)企業(ye)廣泛采用，以加速業(ye)務敏捷創新，實(shi)現(xian)成(cheng)本節約，如打造(zao)了社(she)交(jiao)網絡拍照應用Snapchat的(de)(de)公(gong)司Snap，全球(qiu)信息和分(fen)析提供(gong)商LexisNexis Legal & Professional，以及為全球(qiu)財富500強等大型企業(ye)提供(gong)服務的(de)(de)云安全公(gong)司Wiz等。在中(zhong)國(guo)，西門(men)子(zi)工業(ye)自動化產品(成(cheng)都(dou))有限公(gong)司和中(zhong)國(guo)科學院天(tian)津工業(ye)生物技(ji)術研究所等創新工廠和科研機構也正在利用Amazon Neptune引領(ling)行業(ye)創新。
西門(men)子工(gong)(gong)業自動(dong)化產品(成(cheng)都)有限公(gong)司(SEWC)是(shi)引領智能(neng)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)的燈塔工(gong)(gong)廠(chang)，該數(shu)(shu)字工(gong)(gong)廠(chang)通過數(shu)(shu)字化軟(ruan)件、套(tao)件SIMATIC以(yi)及(ji)相關硬件實(shi)現了研發(fa)、制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)、質量、管理系統的整體(ti)聯(lian)動(dong)。SEWC基于(yu)Amazon Neptune圖(tu)數(shu)(shu)據(ju)庫構建云邊(bian)一體(ti)的產線故障(zhang)知識圖(tu)譜應用試點，實(shi)現對工(gong)(gong)業實(shi)體(ti)、工(gong)(gong)業系統、知識經驗(yan)、工(gong)(gong)業組織和(he)人(ren)工(gong)(gong)操作等(deng)元素間復雜關聯(lian)的高效分(fen)析，為生產現場人(ren)員提供(gong)自助式查(cha)詢服務(wu)，快速精(jing)(jing)準地提供(gong)問題定位、故障(zhang)分(fen)析、設備操作和(he)突發(fa)情況應對等(deng)知識，實(shi)現以(yi)數(shu)(shu)據(ju)驅動(dong)精(jing)(jing)益生產。
中(zhong)國(guo)科學院天(tian)津(jin)工業生(sheng)物(wu)技術(shu)研(yan)究所(TIBCAS)是一家從(cong)事(shi)工業生(sheng)物(wu)技術(shu)研(yan)發(fa)的(de)(de)科研(yan)機構。TIBCAS生(sheng)物(wu)設計中(zhong)心團隊(dui)聯(lian)合亞馬遜云科技團隊(dui)在計算生(sheng)物(wu)學國(guo)際期(qi)刊Nucleic Acids Research上(shang)發(fa)表文章，發(fa)布了(le)全球首(shou)個基于圖(tu)數(shu)據(ju)(ju)(ju)庫Amazon Neptune的(de)(de)大(da)腸桿菌(jun)調控代謝關系知識圖(tu)譜(pu)ERMer，首(shou)次提供(gong)了(le)全局的(de)(de)代謝調控圖(tu)譜(pu)，并通過可視(shi)化框架實現(xian)了(le)豐富的(de)(de)搜(sou)索功能(neng)，如多步查詢(xun)、最短路徑(jing)查詢(xun)等。ERMer采用專門為高度(du)關聯(lian)的(de)(de)復(fu)雜數(shu)據(ju)(ju)(ju)集(ji)的(de)(de)高效存儲和(he)查詢(xun)設計圖(tu)數(shu)據(ju)(ju)(ju)庫架構，這打(da)破了(le)傳統的(de)(de)低效數(shu)據(ju)(ju)(ju)檢索方式，有效增強用戶和(he)圖(tu)譜(pu)的(de)(de)人機交(jiao)互，大(da)大(da)降低了(le)使用門檻(jian)。
亞(ya)馬(ma)遜云(yun)科技一(yi)直通過不(bu)斷創(chuang)新推動云(yun)上數(shu)據(ju)庫(ku)服(fu)務的(de)(de)迭代與(yu)(yu)(yu)發(fa)展(zhan)，目前已推出15種專門構建的(de)(de)云(yun)上托管數(shu)據(ju)庫(ku)服(fu)務，每種數(shu)據(ju)庫(ku)都為滿足客戶特定(ding)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)需求而專門構建，包(bao)括支持常(chang)見數(shu)據(ju)庫(ku)引擎的(de)(de)SQL關系型數(shu)據(ju)庫(ku)Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)和Amazon Aurora，也包(bao)括眾多NoSQL數(shu)據(ju)庫(ku)，如(ru)Amazon DynamoDB健值數(shu)據(ju)庫(ku)、Amazon DocumentDB文檔數(shu)據(ju)庫(ku)、Amazon Neptune圖數(shu)據(ju)庫(ku)等(deng)，廣(guang)泛覆蓋包(bao)括金(jin)融、制造、汽車、零售快消、醫療(liao)與(yu)(yu)(yu)生命科學、教育、游戲、媒體(ti)與(yu)(yu)(yu)娛(yu)樂(le)、電商、能源與(yu)(yu)(yu)電力等(deng)各行(xing)各業(ye)的(de)(de)具體(ti)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)需求。企業(ye)在每一(yi)個細分(fen)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)都可以(yi)使用(yong)最(zui)適合的(de)(de)數(shu)據(ju)庫(ku)，充分(fen)發(fa)揮其性能優勢，全面釋放數(shu)據(ju)創(chuang)新潛力，最(zui)終實現成本與(yu)(yu)(yu)效益(yi)的(de)(de)雙贏。
