目前的物聯網市場價值高(gao)達(da)8000億(yi)美元(yuan)(yuan)!據估計，到2024年(nian)，這一數字(zi)將超過1萬(wan)億(yi)美元(yuan)(yuan)。根據Statista的(de)數據，全(quan)球在物聯網設備和技術上的(de)支出預計也(ye)將從(cong)2020年(nian)的(de)7490億(yi)美元(yuan)(yuan)大幅(fu)增加(jia)到今年(nian)的(de)1.1萬(wan)億(yi)美元(yuan)(yuan)。
上面的每個數字(zi)都在講述同一個故(gu)事——在可(ke)預見的未來，物聯(lian)網(wang)轉型將繼續(xu)飆升，并改變行(xing)業。
畢竟，物聯網生態系統極大地(di)改變了各(ge)垂直行業(ye)的(de)格局，無論是(shi)供(gong)(gong)應鏈(lian)、酒店、農業(ye)、衛生、金融還是(shi)制造(zao)業(ye)。物聯網利用互(hu)聯設備提供(gong)(gong)數(shu)據驅動的(de)洞(dong)察(cha)，進(jin)一步為自(zi)動化鋪平道路，幫助企業(ye)實現：
創新的行業解決方案
改善客戶體驗
提高效率和安全性
難怪啟動物聯(lian)網之旅(lv)通常(chang)是公司(si)數字化轉型(xing)(xing)努力的(de)一(yi)部分。畢竟，物聯(lian)網轉型(xing)(xing)可以提高效率，幫助全(quan)球企業在競爭日益(yi)激烈的(de)世界中(zhong)保持領先。唯一(yi)的(de)障礙(ai)是?
雖然向自動(dong)化(hua)和基于數據的(de)(de)(de)(de)決(jue)策轉變的(de)(de)(de)(de)過(guo)程可能令人興(xing)奮(fen)，但如果沒有適(shi)當(dang)的(de)(de)(de)(de)戰(zhan)略規(gui)劃，這一過(guo)程也(ye)會變得極(ji)其復(fu)雜。企業面臨的(de)(de)(de)(de)另一個重(zhong)大(da)挑戰(zhan)是，隨(sui)著時間的(de)(de)(de)(de)推移(yi)，物聯網轉型(xing)變得更加完整和復(fu)雜，創(chuang)造出能夠保持相關性的(de)(de)(de)(de)產品。
企業必須回答(da)的(de)(de)問題是(shi)，在控制成(cheng)本的(de)(de)同時，他們應該關注轉型之(zhi)旅(lv)的(de)(de)哪些方面，以創建一(yi)個有效(xiao)的(de)(de)、定制的(de)(de)、面向未來的(de)(de)物聯(lian)網(wang)轉型之(zhi)旅(lv)?
以下是執行有效(xiao)轉型(xing)的關(guan)鍵三個方面。
產品設計對物聯網轉型至關重要
鑒于 2022 年全球有超過 130 億(yi)臺物聯(lian)網(wang)設備在(zai)使用(yong)，預(yu)計(ji)(ji)到 2030 年這(zhe)一數字將(jiang)增加到 290 億(yi)臺，產品設計(ji)(ji)在(zai)開(kai)啟引(yin)人注(zhu)目的(de)物聯(lian)網(wang)之旅中發揮著核心作用(yong)。 連(lian)接的(de)設備需要在(zai)外部物理環境和(he)基于云(yun)的(de)數字生態(tai)系(xi)統(tong)中進(jin)行交互，這(zhe)也(ye)意味著企業需要確保硬件(jian)、軟件(jian)和(he)固件(jian)的(de)良好集成(cheng)才(cai)能順利運(yun)行。
為了讓物(wu)聯網轉(zhuan)型之旅獲得回報，他們需要全面、精心策劃和集成的產(chan)品(pin)設(she)計(ji)(ji)，這些設(she)計(ji)(ji)可以(yi)與(yu)計(ji)(ji)算機(ji)輔(fu)助設(she)計(ji)(ji)(CAD)、AR、VR和MR無縫協(xie)作。成功的物(wu)聯網產(chan)品(pin)設(she)計(ji)(ji)的主要因素包括：
用戶體驗和可用性
安全
數據管理
從以產品為(wei)中心(xin)(xin)轉向以體驗為(wei)中心(xin)(xin)的物(wu)聯網設(she)計，就已經成功了一半。
數據集成是游戲規則的改變者
根據 Gartner 的(de)(de)估計，到 2024 年(nian)，大(da)約 50% 的(de)(de)數據將來自物(wu)聯網(wang)設(she)備(bei)。 原因很簡(jian)單(dan)。 物(wu)聯網(wang)設(she)備(bei)通過(guo)設(she)計產生(sheng)大(da)量(liang)數據，越來越多的(de)(de)企業傾(qing)向于將物(wu)聯網(wang)設(she)備(bei)納入(ru)其中。 但(dan)是放在一個(ge)地方的(de)(de)數據并沒(mei)有太大(da)作用(yong)。 它需(xu)要重新融入(ru)業務(wu)流程、生(sheng)態系統(tong)、AI/ML 模型、產品設(she)計、硬件、軟件等，同時融入(ru)日常(chang)活(huo)動以獲取洞察力。
企(qi)業需要的(de)是有效地整(zheng)(zheng)合傳入的(de)原始數(shu)據(ju)以(yi)獲得洞(dong)察(cha)力。 這通常成為對(dui)遺留技(ji)術(shu)架構、系統、存(cun)儲、應用程序(xu)以(yi)及(ji)所涉及(ji)的(de)物聯(lian)網(wang)設(she)備、協(xie)議(yi)和通信網(wang)絡的(de)完全(quan)(quan)異(yi)構性(xing)(xing)(xing)的(de)挑戰。 實(shi)現超(chao)連接(jie)物聯(lian)網(wang)結構真正(zheng)價值的(de)唯一方(fang)法是將業務應用程序(xu)與物聯(lian)網(wang)技(ji)術(shu)堆(dui)棧集成，同(tong)時維護數(shu)據(ju)的(de)安全(quan)(quan)性(xing)(xing)(xing)和完整(zheng)(zheng)性(xing)(xing)(xing)。
例如(ru)(ru)，如(ru)(ru)今的工(gong)業物聯(lian)網(wang) (IIoT) 制造(zao)系統結合了 CRM、ERP、PLM 等(deng)，以提供一個連貫的畫面(mian)，允許機器級自主(zhu)性(xing)和(he)智(zhi)能來提高運(yun)營效率。
數據挖掘是獲得可操作見解的關鍵
雖然產品設(she)計和數據(ju)(ju)集成(cheng)對于創建一(yi)個整體的物聯(lian)網生態系統(tong)至(zhi)關(guan)重要，但還有另一(yi)個因素(su)已經成(cheng)為物聯(lian)網成(cheng)功(gong)轉型的差異化因素(su)：數據(ju)(ju)挖掘。雖然這是(shi)任何企業開始物聯(lian)網之旅的催化劑，但管理和組織數據(ju)(ju)以從中(zhong)獲(huo)得相關(guan)見解(jie)可能會成(cheng)為一(yi)項艱巨的任務。
利用(yong)戰略(lve)性數據工程(cheng)解決(jue)方案來(lai)簡(jian)化和流線(xian)化原(yuan)始數據，以便于分析和快(kuai)速實現，這(zhe)可(ke)能是區別所在(zai)。它(ta)可(ke)以通過整(zheng)理上下(xia)文信息(xi)來(lai)提供(gong)卓越的(de)服(fu)務。
在這一過程中，企業應該提(ti)出以下幾個關鍵(jian)問題：
數據是否(fou)能讓你做出確定的戰略決策?
你是否利用了正確的數據挖掘軟件和模(mo)型來主動解決問題?
它的預測(ce)性或模式(shi)識別是否有助于提供可操作的見(jian)解?
通過正確的分析和商業智能，公司可以部署數據來實現(xian)其業務目標，并為所有(you)利益相(xiang)關者(zhe)提供價值(zhi)，從而使(shi)他們(men)的物(wu)聯網(wang)之旅值(zhi)得與波濤洶涌的水域作斗(dou)爭(zheng)!
