目前的物聯網市場價(jia)值高達8000億美元!據(ju)估計，到2024年，這一數(shu)字將超過1萬億美元。根(gen)據(ju)Statista的(de)數(shu)據(ju)，全球在物聯(lian)網設備和(he)技術(shu)上(shang)的(de)支(zhi)出預計也將從(cong)2020年的(de)7490億美元大幅(fu)增加(jia)到今年的(de)1.1萬億美元。
上面的每個數(shu)字都(dou)在(zai)講述(shu)同一(yi)個故事(shi)——在(zai)可預見的未來，物聯網轉型將繼續(xu)飆(biao)升，并(bing)改(gai)變行業。
畢竟，物聯網生態系統極大地改變了(le)各(ge)垂直行業(ye)的格(ge)局，無論是(shi)供應鏈、酒店、農(nong)業(ye)、衛(wei)生、金融(rong)還(huan)是(shi)制造業(ye)。物聯網利(li)用(yong)互聯設備(bei)提(ti)供數據驅動(dong)的洞察(cha)，進一步為(wei)自動(dong)化鋪平道路，幫助企業(ye)實現：
創新的行業解決方案
改善客戶體驗
提高效率和安全性
難怪啟動物聯(lian)網(wang)之旅(lv)通(tong)常是公(gong)司數字化轉(zhuan)型努(nu)力的一(yi)部(bu)分。畢竟，物聯(lian)網(wang)轉(zhuan)型可以(yi)提(ti)高效(xiao)率，幫助全球(qiu)企業在(zai)競爭日益激(ji)烈的世界中(zhong)保持(chi)領先。唯(wei)一(yi)的障礙是?
雖然向自動化和基(ji)于數據的(de)決(jue)策(ce)轉變的(de)過(guo)程(cheng)可能令人興奮，但如果沒有適當的(de)戰略規劃，這一過(guo)程(cheng)也會變得極(ji)其(qi)復雜。企業面臨(lin)的(de)另一個重大挑戰是，隨著(zhu)時間的(de)推移，物(wu)聯網(wang)轉型變得更加完整(zheng)和復雜，創造出(chu)能夠(gou)保持(chi)相關性的(de)產品。
企(qi)業必須回答的(de)(de)問(wen)題(ti)是，在控制成本的(de)(de)同(tong)時，他們(men)應該關注(zhu)轉型之(zhi)旅的(de)(de)哪些方面，以(yi)創建一(yi)個有效的(de)(de)、定制的(de)(de)、面向未來的(de)(de)物聯(lian)網轉型之(zhi)旅?
以下是執行有效轉(zhuan)型(xing)的(de)關(guan)鍵三個方面(mian)。
產品設計對物聯網轉型至關重要
鑒(jian)于(yu) 2022 年(nian)全(quan)球有超過(guo) 130 億臺(tai)(tai)物(wu)聯網設備在使(shi)用，預計到 2030 年(nian)這一數(shu)字將增加到 290 億臺(tai)(tai)，產品設計在開啟引人注目的物(wu)聯網之旅中發揮著核心作用。 連接(jie)的設備需要(yao)在外部物(wu)理環境和基于(yu)云的數(shu)字生態系統中進行(xing)交互，這也(ye)意味(wei)著企業需要(yao)確保硬件(jian)(jian)、軟(ruan)件(jian)(jian)和固件(jian)(jian)的良好(hao)集成才能順利運行(xing)。
為了讓(rang)物聯(lian)網轉(zhuan)型之旅獲得回報，他們(men)需要全面(mian)、精心策劃和集成的產(chan)品設計，這些設計可以與計算機輔助設計(CAD)、AR、VR和MR無縫協作。成功(gong)的物聯(lian)網產(chan)品設計的主(zhu)要因素包括：
用戶體驗和可用性
安全
數據管理
從(cong)以(yi)產品為中心(xin)轉向以(yi)體驗為中心(xin)的(de)物聯(lian)網設計，就(jiu)已經成功(gong)了一(yi)半(ban)。
數據集成是游戲規則的改變者
根據 Gartner 的(de)估計(ji)，到 2024 年，大(da)約 50% 的(de)數據將(jiang)來(lai)自物(wu)聯(lian)網(wang)(wang)設(she)備(bei)。 原(yuan)因很簡單。 物(wu)聯(lian)網(wang)(wang)設(she)備(bei)通過設(she)計(ji)產生大(da)量數據，越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)的(de)企業(ye)傾(qing)向(xiang)于將(jiang)物(wu)聯(lian)網(wang)(wang)設(she)備(bei)納入其中。 但是放在(zai)一個地方的(de)數據并沒有太大(da)作用(yong)。 它需要重新融入業(ye)務流(liu)程、生態系統、AI/ML 模型、產品設(she)計(ji)、硬件、軟件等，同時融入日常活(huo)動以獲取洞(dong)察力(li)。
企(qi)業需要的(de)是有效地整合傳入(ru)的(de)原始數據(ju)以(yi)獲得洞(dong)察(cha)力(li)。 這(zhe)通(tong)常(chang)成為(wei)對遺(yi)留技術架構(gou)、系(xi)統、存儲、應(ying)用程(cheng)序以(yi)及(ji)所涉(she)及(ji)的(de)物(wu)聯網(wang)設備、協議和(he)通(tong)信(xin)網(wang)絡的(de)完(wan)全異構(gou)性(xing)的(de)挑戰。 實現(xian)超連接物(wu)聯網(wang)結構(gou)真正價值的(de)唯一方法是將業務應(ying)用程(cheng)序與物(wu)聯網(wang)技術堆棧集成，同時維(wei)護數據(ju)的(de)安(an)全性(xing)和(he)完(wan)整性(xing)。
例(li)如，如今的(de)工業(ye)物聯網 (IIoT) 制(zhi)造(zao)系統結合(he)了 CRM、ERP、PLM 等，以提供(gong)一個連貫(guan)的(de)畫(hua)面，允許機器級自(zi)主性(xing)和智能來提高運營效(xiao)率。
數據挖掘是獲得可操作見解的關鍵
雖(sui)(sui)然產品設計和數據集(ji)成(cheng)對于創(chuang)建(jian)一(yi)個整體(ti)的物(wu)聯(lian)網生(sheng)態(tai)系統(tong)至關(guan)重要，但還有另一(yi)個因素已經成(cheng)為(wei)物(wu)聯(lian)網成(cheng)功轉型的差(cha)異化因素：數據挖掘。雖(sui)(sui)然這是任(ren)何(he)企(qi)業開(kai)始物(wu)聯(lian)網之旅的催化劑，但管(guan)理和組織數據以(yi)從(cong)中獲(huo)得(de)相關(guan)見解可能會成(cheng)為(wei)一(yi)項(xiang)艱巨(ju)的任(ren)務。
利用戰略(lve)性數(shu)據工(gong)程解決方案來簡(jian)化(hua)和流線化(hua)原始數(shu)據，以(yi)便于分析和快(kuai)速實現，這可能是區別所(suo)在。它可以(yi)通過整理上(shang)下文(wen)信息(xi)來提供卓越的服務。
在(zai)這一過程中(zhong)，企業應該提出以下(xia)幾個(ge)關鍵(jian)問題：
數據是否能讓(rang)你做(zuo)出(chu)確定的戰略決策(ce)?
你是否(fou)利用了正確的數據(ju)挖掘(jue)軟(ruan)件和模型來(lai)主動解(jie)決(jue)問題?
它的預測性或模式識別(bie)是否(fou)有助于(yu)提供可操作的見解(jie)?
通過正確的(de)分析和商業(ye)智(zhi)能，公司可以部(bu)署數據來實現(xian)其業(ye)務目標，并(bing)為所有利益(yi)相關者提供價值，從而使(shi)他們的(de)物聯網之旅值得與波濤洶涌的(de)水域(yu)作斗爭!
