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阿里云宣布聯合七大伙伴加速大模型行業應用
作者 | 阿里云2023-04-26

備(bei)受(shou)關注的(de)千問大模(mo)型(xing)(xing)最(zui)新(xin)進展曝光(guang)!4月26日(ri),阿(a)里(li)(li)巴巴集(ji)團董事會(hui)(hui)主席(xi)兼CEO、阿(a)里(li)(li)云智(zhi)能(neng)集(ji)團CEO張勇在阿(a)里(li)(li)云合作伙(huo)伴大會(hui)(hui)上透露(lu):超過(guo)20萬企業(ye)(ye)用(yong)戶申(shen)請接入千問測試,企業(ye)(ye)專屬(shu)大模(mo)型(xing)(xing)的(de)合作需求十分火爆,幾乎覆蓋所有新(xin)興(xing)和(he)傳統行(xing)業(ye)(ye)。為加(jia)速服務各行(xing)各業(ye)(ye),阿(a)里(li)(li)云宣布啟(qi)動(dong)“通義千問伙(huo)伴計(ji)劃”,首(shou)批將聯合七家頂(ding)尖生(sheng)態伙(huo)伴推動(dong)大模(mo)型(xing)(xing)在不同(tong)行(xing)業(ye)(ye)落地應用(yong)。

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超20萬企業用戶申請測試

“過去幾個月,我碰到的所有客戶、所有伙伴,包括我們所有的企業都在思考一個問題,就是如何用新一代的人工智能技(ji)術來武裝(zhuang)自己。”張勇說,大模(mo)(mo)型讓所(suo)有(you)(you)(you)企(qi)(qi)業(ye)(ye)站在了同一起(qi)跑線上(shang),再次(ci)激活了千行百業(ye)(ye)。他透露,已有(you)(you)(you)超(chao)20萬企(qi)(qi)業(ye)(ye)用(yong)戶申請測試(shi)千問大模(mo)(mo)型,企(qi)(qi)業(ye)(ye)合作(zuo)專屬大模(mo)(mo)型的需求十分火爆。從通(tong)訊、電子產品、企(qi)(qi)業(ye)(ye)服(fu)務(wu)、金(jin)融信(xin)息,到交(jiao)通(tong)、電力、油氣(qi)、服(fu)飾(shi)甚至(zhi)乳制品等,幾乎每個行業(ye)(ye)都(dou)有(you)(you)(you)許多企(qi)(qi)業(ye)(ye)找來,這是一片巨大的智(zhi)能化新市場。

張勇表示,阿里(li)云(yun)無法自己承接所有需(xu)求,我們(men)需(xu)要聯合各個(ge)行業的(de)生態伙(huo)伴(ban)一起服務全社會。阿里(li)云(yun)生態伙(huo)伴(ban)對接入千問大模(mo)型也(ye)極為踴躍,目前,阿里(li)云(yun)已(yi)為核心合作伙(huo)伴(ban)開通了測試(shi)權限(xian)。

首批攜手七大伙伴加速大模型行業應用

為加速大模型落地,阿里(li)云宣布(bu)啟動“通義千(qian)問伙(huo)伴計劃”,將優先為千(qian)問伙(huo)伴提(ti)供大模型領(ling)域的技術(shu)、服務與產品支持,共同推動大模型在不(bu)同行業的應用(yong)。

昆侖數智、朗新科(ke)技(ji)、千方科(ke)技(ji)、中金財富、石基(ji)集(ji)團(tuan)、用友網絡、亞信科(ke)技(ji)七家頂(ding)尖的行(xing)業(ye)數字化服(fu)(fu)務商成(cheng)為(wei)首批(pi)伙(huo)伴,覆蓋(gai)油氣(qi)、電力、交通(tong)、金融、酒旅、企服(fu)(fu)、通(tong)信行(xing)業(ye)。

阿(a)里云智能集團CTO周靖(jing)人介紹,各(ge)行(xing)各(ge)業(ye)的生態伙(huo)伴都可以結合自己的行(xing)業(ye)知識及場景需求(qiu),對千問大(da)(da)模型(xing)進(jin)行(xing)再訓練和精(jing)調,打造專屬大(da)(da)模型(xing),并集成(cheng)進(jin)自己的行(xing)業(ye)整體(ti)解決(jue)方案中。千問專屬大(da)(da)模型(xing)具有(you)定制化、易(yi)集成(cheng)、可微調、強安全等特點。

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專屬(shu)大模(mo)(mo)型(xing)訓練(lian)過(guo)程中,阿里(li)(li)云如何(he)保(bao)(bao)障伙伴和(he)企(qi)(qi)業的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)安全(quan)?周靖人表示,阿里(li)(li)云將提供(gong)安全(quan)可隔離的(de)(de)專屬(shu)數(shu)(shu)據(ju)存儲空(kong)間(jian),通過(guo)服務器端加密(mi)機制,實現高(gao)安全(quan)性、高(gao)合規性的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)保(bao)(bao)護(hu)。伙伴和(he)企(qi)(qi)業可以上(shang)傳自(zi)己的(de)(de)行(xing)業數(shu)(shu)據(ju),并調(diao)用(yong)千問進行(xing)重新訓練(lian)。這些數(shu)(shu)據(ju)不會被用(yong)于訓練(lian)通用(yong)版的(de)(de)千問大模(mo)(mo)型(xing),阿里(li)(li)云和(he)任何(he)第三方都無法觸(chu)碰(peng)。

訓練完(wan)成后,通過完(wan)善前端(duan)提(ti)示工程,專(zhuan)屬大模型(xing)還(huan)可以通過Web界面和專(zhuan)屬API向垂直(zhi)領域(yu)的各類(lei)企業、開發(fa)者提(ti)供應(ying)用服務,比如通曉行業知(zhi)識的智(zhi)能客服、導(dao)購、咨詢專(zhuan)家、創作助手、工業機器人等。

未來,阿(a)里云將推出多種參數版本的千(qian)問大模(mo)型,伙(huo)伴(ban)和企業(ye)可(ke)根據需求(qiu)選(xuan)擇(ze)(ze)不同模(mo)型規(gui)模(mo)的訓練(lian)服(fu)務,按token計(ji)價。專屬大模(mo)型云上推理可(ke)選(xuan)擇(ze)(ze)按token計(ji)量計(ji)費的后付費模(mo)式或賬號權限+資源包的預付費模(mo)式。

千行百業對大模型的需求正在爆發

“今天我們看(kan)到的(de)未(wei)來是一個智能化時代(dai)的(de)開端,這個起點帶來的(de)影響,我認為至少是十(shi)年、二十(shi)年。”張勇(yong)在大(da)會現場強(qiang)調(diao),每個行(xing)業都值得用(yong)大(da)模(mo)型重(zhong)新做一遍。

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軟件行(xing)業(ye)是大(da)模(mo)型(xing)最堅(jian)定(ding)的擁(yong)抱者。國內企業(ye)云(yun)與軟件服務商用(yong)友網絡(luo),成為首(shou)批千問伙(huo)伴(ban),雙(shuang)方將探索將千問大(da)模(mo)型(xing)的能力應用(yong)于用(yong)友BIP全(quan)系(xi)列產品,基于大(da)模(mo)型(xing)強大(da)的分(fen)析與交(jiao)互(hu)能力,幫助企業(ye)從數字化(hua)邁向智(zhi)能化(hua)。

亞(ya)信(xin)科技副總裁傅葳表示,“我(wo)們在深度研究(jiu)了大(da)模型市(shi)場后(hou),決(jue)定全(quan)面擁(yong)抱阿里(li)(li)云(yun),加入通(tong)義千問(wen)伙伴計(ji)劃。”阿里(li)(li)云(yun)擁(yong)有行業(ye)領先的(de)產品(pin)和技術能力,亞(ya)信(xin)科技則在運營商、政企行業(ye)數智(zhi)化領域(yu)有數十年的(de)積(ji)累(lei),雙方共創通(tong)信(xin)大(da)模型將為客戶創造更(geng)大(da)價(jia)值(zhi)。

許多傳統產業也(ye)在積極探(tan)索大(da)模型。比如,中國石油(you)集團數(shu)(shu)字化轉型專業化公司昆侖(lun)數(shu)(shu)智,本次也(ye)成為(wei)首批千問伙(huo)伴,將與(yu)阿里云(yun)聯合共(gong)建油(you)氣大(da)模型,為(wei)油(you)氣勘(kan)探(tan)生(sheng)產經營的全(quan)流程提供決策參考。

“大模型尤其適合處(chu)理(li)(li)包含大量數(shu)(shu)據(ju)(ju)和知識的(de)復雜問題。”昆侖數(shu)(shu)智相關(guan)負責人表示,油(you)氣(qi)(qi)是數(shu)(shu)據(ju)(ju)密集型產業(ye),比如(ru)在油(you)氣(qi)(qi)勘(kan)探環(huan)節,“給地(di)(di)球做一次(ci)三維CT”需處(chu)理(li)(li)PB級(ji)的(de)地(di)(di)質數(shu)(shu)據(ju)(ju),隨(sui)著技(ji)術的(de)演進,數(shu)(shu)據(ju)(ju)規模和復雜度還在增(zeng)加。融入(ru)行業(ye)知識后,千問大模型有望幫助更好地(di)(di)理(li)(li)解、分析、利用海量油(you)氣(qi)(qi)數(shu)(shu)據(ju)(ju),實現全鏈路的(de)提質增(zeng)效。

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2023-04-26
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