隨著物聯網 (IoT) 的發展,由于全球大流行(xing),一些(xie)應用程序(xu)已迅速成為(wei)人們關注(zhu)的焦點。
從(cong)遠程工作和學習到流媒體視頻和游(you)戲內容,設備以(yi)(yi)前所未(wei)有的(de)方式(shi)將人(ren)類聯系起來。此外,在某些(xie)情況下,親自看(kan)醫生(sheng)已被遠程醫療所取代,以(yi)(yi)至于Forrester預測今年患(huan)者(zhe)將參加超過10億次的(de)虛擬醫療就診。
此外(wai),網(wang)上購物的(de)突然激增也影(ying)響了(le)供應鏈(lian)。今天(tian),這些連接的(de)東西正在幫(bang)助使用它們的(de)人類,但在未來(lai),越(yue)(yue)來(lai)越(yue)(yue)多的(de)自(zi)動化系統和物聯網(wang)設備將(jiang)出現在工(gong)(gong)廠(chang)和服務中,例(li)如(ru)機(ji)器人或機(ji)器在沒有人類的(de)情(qing)況下處理所有工(gong)(gong)作的(de)非接觸式交付(fu)。
但這并不是改變的全部。隨著這些物聯網應用進入主(zhu)流,IT架構(gou)師設(she)計支持它們(men)的底層存儲的方式發生了變化。

考(kao)慮一下供應鏈(lian)中(zhong)配(pei)送(song)和(he)履行(xing)(xing)的(de)數(shu)據需(xu)求:由于大(da)流行(xing)(xing)對運輸條件和(he)配(pei)送(song)中(zhong)心的(de)影響(xiang),它們(men)已被大(da)規模中(zhong)斷。在 COVID-19之前,典型的(de)請求將(jiang)發送(song)到中(zhong)央數(shu)據中(zhong)心,在那(nei)里請求將(jiang)被分發到最靠(kao)近消費(fei)者的(de)最大(da)中(zhong)心,并擁有大(da)部分庫存。結果:兩天交貨(huo),很久(jiu)以前就(jiu)為行(xing)(xing)業設定了標準(zhun)。
但即便如(ru)此,隨著對就(jiu)地避難(nan)所用品(pin)、雜貨(huo)、電(dian)子產品(pin)等(deng)的(de)需求(qiu)激增(zeng),情(qing)況也變得更加(jia)復雜。由于大(da)量的(de)請求(qiu),大(da)規模(mo)分(fen)發是一個挑戰。然而,導致交貨(huo)時間延長的(de)并不是技(ji)術(shu);是人為因素(su)未(wei)能跟上步伐(fa)。供應鏈中的(de)系統嚴重依賴(lai)人類(lei)來完(wan)成訂單,尤(you)其是在“最后一英(ying)里”。
在(zai)這些加速的需求(qiu)中,自(zi)(zi)動化(hua)可(ke)以幫助更快地移動零件。機器人或自(zi)(zi)動駕駛汽車等(deng)自(zi)(zi)動化(hua)物(wu)聯網設備可(ke)以從(cong)工廠到(dao)您家門口提供協(xie)助。由于這些設備會生成并(bing)依賴越(yue)來越(yue)多的數據,因此存儲在(zai)數據旅(lv)程的每一步都至關重要。
在當今的(de)新(xin)世界(jie)中,擁有多個物聯網設(she)備的(de)多人的(de)連接速度、可(ke)靠性和大帶寬變得(de)越來越重要(yao)。在需(xu)要(yao)時訪問數(shu)據(ju)并(bing)快速獲(huo)得(de)洞(dong)察力的(de)能力至關重要(yao)。必須建(jian)立數(shu)據(ju)基礎設(she)施,以(yi)確保可(ke)以(yi)隨時隨地傳輸、接收、存儲(chu)和分析數(shu)據(ju)。它離源頭越近,延遲就越少,這意味著更快地獲(huo)得(de)洞(dong)察力和價值。
使用大量(liang)物(wu)聯(lian)網(wang)設(she)備的公司(si)的目標(biao)是將(jiang)特定(ding)的存儲解決方(fang)案放置在(zai)最需要(yao)它(ta)們的地方(fang),以(yi)確保在(zai)整個物(wu)聯(lian)網(wang)數(shu)據(ju)旅程中正確處理數(shu)據(ju)。邊緣計算比以(yi)往任何時候都更加重要(yao),因為它(ta)有(you)助于為高清視頻會議、遠程學習(xi)或遠程醫療(liao)等應(ying)用提供(gong)積極的用戶(hu)體驗。
大流行可能是加(jia)速(su)對5G需(xu)(xu)求(qiu)的催(cui)化劑。新分(fen)散(san)的勞動力仍然需(xu)(xu)要高質量(liang)的虛擬(ni)連(lian)接(jie),這將繼續推(tui)動對高速(su)、低(di)延(yan)遲連(lian)接(jie)的需(xu)(xu)求(qiu)(來(lai)源:瀚云數字工(gong)廠),即使(shi)在旅途(tu)中也(ye)是如此。
5G還通過(guo)實現更(geng)可靠的(de)(de)(de)自主制(zhi)造(zao)流程以及(ji)工(gong)廠(chang)超(chao)低延遲(chi)的(de)(de)(de)新標準,幫助工(gong)業物(wu)聯網(wang)向(xiang)前發展。5G所需(xu)的(de)(de)(de)處理能力(li)是(shi)巨(ju)大的(de)(de)(de),隨之而(er)來(lai)的(de)(de)(de)是(shi)對數據(ju)(ju)存儲的(de)(de)(de)要求(qiu)。機器人和攝(she)像頭等物(wu)聯網(wang)設(she)備(bei)被用于跟(gen)(gen)蹤(zong)整個供(gong)應鏈中的(de)(de)(de)資產(chan)并收(shou)集(ji)溫度和振動等數據(ju)(ju)以跟(gen)(gen)蹤(zong)集(ji)裝箱開口。在(zai)運(yun)輸路(lu)線上使(shi)用支持物(wu)聯網(wang)的(de)(de)(de)設(she)備(bei)可以通過(guo)收(shou)集(ji)運(yun)輸途中的(de)(de)(de)供(gong)應鏈數據(ju)(ju)來(lai)幫助優化路(lu)線規(gui)劃。
自大流行以(yi)來(lai),AR/VR越(yue)來(lai)越(yue)多地用于更多應用,將人們與連接的設備(如相機、平板電腦和手機)連接起來(lai)。
對于開發新(xin)技術或(huo)經營全球業務的公司而(er)言,所需的專業知(zhi)識并不總是與需要(yao)解決的問題處于同一位(wei)置。
團(tuan)隊(dui)可以(yi)使用AR或VR技術,而不是讓(rang)工程師(shi)飛到地球(qiu)的(de)另一(yi)(yi)端,在(zai)同一(yi)(yi)個實驗室中進行虛(xu)擬(ni)會面,在(zai)一(yi)(yi)塊普通(tong)的(de)白板上(shang)看著同樣的(de)東西,同時在(zai)增強現實中工作。
在(zai)大流行后的世(shi)界中,AR和(he)VR可(ke)(ke)以(yi)使新(xin)一代遠(yuan)程觀眾(zhong)成(cheng)為可(ke)(ke)能。觀眾(zhong)可(ke)(ke)能會使用AR 和(he)VR來沉浸在(zai)他(ta)們最喜歡的活動、游戲、電影或(huo)節目(mu)中。隨著邊緣計算的進步,一套技術將使下一代遠(yuan)程觀眾(zhong)成(cheng)為可(ke)(ke)能,為體(ti)育和(he)表演藝術家開辟(pi)新(xin)的收入可(ke)(ke)能性,并覆蓋更廣泛的觀眾(zhong)。
遠程學習(xi)可(ke)能會(hui)利用AR和VR來創造身臨其境的學習(xi)體驗。在(zai)線學習(xi)可(ke)以成(cheng)為課堂教育的標準延伸。學校可(ke)能會(hui)與(yu) IT 部(bu)門合作,為學生創建遠程學習(xi)“技術套件”,包括帶回家的筆記本電腦、網絡設(she)備和桌面(mian)數據存儲解決方案。
許多企業(ye)仍然使(shi)用(yong)通用(yong)架(jia)構(gou)來管理他們的(de)物(wu)聯網數(shu)據。但大多數(shu)情況(kuang)下,通用(yong)計(ji)算(suan)架(jia)構(gou)并不(bu)能(neng)完全滿足物(wu)聯網工(gong)作(zuo)負載的(de)需求。這種方法(fa)無法(fa)滿足IoT應用(yong)程序所需的(de)可(ke)(ke)訪問性(xing)(xing)(xing)、容量(liang)、可(ke)(ke)靠性(xing)(xing)(xing)和(he)可(ke)(ke)擴展性(xing)(xing)(xing)要求,因為通用(yong)的(de)商業(ye)架(jia)構(gou)沒有(you)考慮IoT系統可(ke)(ke)能(neng)面(mian)臨的(de)各(ge)種元素。
專用架構(gou)使用設(she)備、平臺、系(xi)統(tong)和解決方案,最大限度(du)地(di)提高實時物聯網應用的(de)(de)數據價值。您的(de)(de)存儲(chu)策略必須專門(men)為IoT設(she)計。考慮一個蜂窩塔、地(di)下礦井(jing)或風車,其中物聯網設(she)備可能既遙(yao)遠又(you)能夠承受(shou)惡(e)劣的(de)(de)環境條件,例(li)如(ru)溫(wen)度(du)或濕度(du)。存儲(chu)不能是事后(hou)的(de)(de)想法;相反,系(xi)統(tong)架構(gou)師需要盡(jin)早(zao)與存儲(chu)專家合作(zuo),設(she)計出滿足系(xi)統(tong)獨特需求的(de)(de)架構(gou)。

存儲的重要性是不可否認的,因為它在所有這些數據場景中都發揮著作用,在家庭和商業環境中以及整個供應鏈中。它必須被視為組織業務戰略的一部分。存儲不僅支持人類和機器對機器的通信,而且當與人工智能、物聯網和5G結合時(shi),存儲使公司能(neng)夠快速訪問(wen)數據以獲得洞(dong)察(cha)力(li)。隨著新常態下新的(de)大流(liu)行后(hou)商業(ye)模式的(de)發展,在(zai)正確的(de)時(shi)間和地點(dian)訪問(wen)此(ci)類數據將(jiang)非常重(zhong)要(yao)。
資訊來源:瀚云科(ke)技