隨著物聯網 (IoT) 的發展，由于全(quan)球大流行，一些應用程序已迅速成(cheng)為人們關注的焦點。
從(cong)遠程工作(zuo)和學習到流媒體視頻和游(you)戲(xi)內容，設(she)備以前所未有(you)的(de)方式將人類聯系起來。此外，在某些情(qing)況下，親(qin)自看醫(yi)生已被遠程醫(yi)療所取(qu)代(dai)，以至于Forrester預測今(jin)年患者(zhe)將參加超過10億次的(de)虛擬醫(yi)療就診。
此(ci)外，網(wang)上(shang)購(gou)物的(de)突然激增也影響(xiang)了(le)供(gong)應鏈。今(jin)天，這些連接的(de)東西正在幫助使用它們的(de)人(ren)類，但在未來(lai)，越來(lai)越多(duo)的(de)自動化系統(tong)和物聯網(wang)設備將出現在工(gong)廠和服務(wu)中，例如機(ji)器(qi)人(ren)或機(ji)器(qi)在沒有(you)人(ren)類的(de)情況下(xia)處理所有(you)工(gong)作的(de)非接觸式交付(fu)。
但這并不是改變的全部。隨著這些物聯網應用進入主流，IT架構師設(she)計支(zhi)持(chi)它們的底層存儲的方式發(fa)生了(le)變化(hua)。
物聯網數據之旅有什么變化？
自動化和供應鏈彈性
考慮一下供應鏈中配(pei)送和履行的(de)數據需求：由于大(da)流(liu)行對運輸(shu)條(tiao)件和配(pei)送中心(xin)的(de)影(ying)響，它們已被(bei)大(da)規模中斷(duan)。在 COVID-19之前(qian)，典型的(de)請(qing)求將發(fa)送到中央數據中心(xin)，在那里請(qing)求將被(bei)分(fen)發(fa)到最靠近消費者的(de)最大(da)中心(xin)，并擁有(you)大(da)部(bu)分(fen)庫存。結果：兩天交貨，很久以(yi)前(qian)就為行業設定了標準。
但即便如此，隨著對就地避(bi)難所用(yong)品(pin)、雜貨(huo)、電(dian)子產品(pin)等的(de)需求(qiu)激增，情況也變得更加復雜。由于(yu)大量的(de)請求(qiu)，大規模分發(fa)是(shi)一個挑(tiao)戰(zhan)。然而，導(dao)致交貨(huo)時間延長(chang)的(de)并不(bu)是(shi)技(ji)術；是(shi)人為因素未能(neng)跟上步伐。供應鏈中的(de)系(xi)統嚴(yan)重依(yi)賴人類來完成(cheng)訂單，尤其是(shi)在(zai)“最后一英里”。
在這(zhe)些(xie)加速的需求中，自動(dong)(dong)化(hua)可以(yi)幫助(zhu)(zhu)更快(kuai)地移(yi)動(dong)(dong)零件。機器(qi)人(ren)或自動(dong)(dong)駕(jia)駛汽車等自動(dong)(dong)化(hua)物聯網(wang)設(she)(she)備可以(yi)從工(gong)廠到(dao)您家門口提供協助(zhu)(zhu)。由于(yu)這(zhe)些(xie)設(she)(she)備會(hui)生成并依(yi)賴越(yue)來越(yue)多的數據，因此(ci)存儲在數據旅(lv)程的每一步(bu)都至關重要。
連接性：對速度的需求
在當今的新(xin)世(shi)界中(zhong)，擁有多個物聯網設備的多人的連接速度、可靠性和大帶(dai)寬變得(de)越(yue)來越(yue)重要(yao)。在需要(yao)時訪問數(shu)據(ju)并快(kuai)速獲得(de)洞(dong)察力的能力至關重要(yao)。必須建立(li)數(shu)據(ju)基礎設施，以確(que)保可以隨時隨地傳輸、接收、存儲和分析數(shu)據(ju)。它離源頭越(yue)近，延遲就越(yue)少，這意味著(zhu)更快(kuai)地獲得(de)洞(dong)察力和價值。
使用大量物聯(lian)網設備的(de)公司的(de)目標是將特定的(de)存儲解決方案放(fang)置在(zai)最需要它們的(de)地方，以確保在(zai)整個物聯(lian)網數(shu)據(ju)旅程中正確處理(li)數(shu)據(ju)。邊緣計(ji)算比以往任何時(shi)候都更(geng)加重(zhong)要，因為(wei)它有助于為(wei)高(gao)清視頻會議(yi)、遠程學習或遠程醫療等應用提供積極的(de)用戶體驗。
5G加速
大流行可能是(shi)加(jia)速對5G需(xu)求(qiu)的(de)催化劑。新(xin)分散的(de)勞(lao)動(dong)力仍然需(xu)要高(gao)質量的(de)虛(xu)擬連(lian)(lian)接(jie)，這將(jiang)繼(ji)續推動(dong)對高(gao)速、低延遲連(lian)(lian)接(jie)的(de)需(xu)求(qiu)（來源(yuan)：瀚云數字工廠），即使在旅途中也是(shi)如此。
5G還通(tong)過實現(xian)更可靠的(de)(de)自主(zhu)制造流程(cheng)以及工廠(chang)超低延遲的(de)(de)新(xin)標準，幫助工業(ye)物(wu)聯(lian)網向(xiang)前發展。5G所需的(de)(de)處理能力是(shi)巨(ju)大的(de)(de)，隨之(zhi)而來的(de)(de)是(shi)對數據存儲的(de)(de)要求。機器人和攝像頭等物(wu)聯(lian)網設備(bei)被用于跟蹤整個供應(ying)(ying)鏈中的(de)(de)資(zi)產并收(shou)(shou)集(ji)溫度和振動等數據以跟蹤集(ji)裝箱開口。在運輸路線上(shang)使用支持物(wu)聯(lian)網的(de)(de)設備(bei)可以通(tong)過收(shou)(shou)集(ji)運輸途(tu)中的(de)(de)供應(ying)(ying)鏈數據來幫助優化路線規劃。
AR 和 VR 擴展到游戲之外
自大流行以(yi)來(lai)，AR/VR越(yue)來(lai)越(yue)多地(di)用于更(geng)多應(ying)用，將人們與連(lian)接的設(she)備(bei)（如相機、平(ping)板電腦和手機）連(lian)接起來(lai)。
對于開發新(xin)技術或(huo)經(jing)營全球(qiu)業務的公司(si)而言，所需的專(zhuan)業知識并不總是與需要解決的問題(ti)處(chu)于同(tong)一(yi)位置(zhi)。
團隊可以(yi)使(shi)用AR或VR技術，而不(bu)是讓工程師(shi)飛到地(di)球的(de)(de)另一(yi)端(duan)，在同(tong)一(yi)個(ge)實驗室中進行虛擬(ni)會面，在一(yi)塊普通的(de)(de)白板上看著(zhu)同(tong)樣的(de)(de)東西，同(tong)時在增強現實中工作。
在大流行(xing)后的(de)(de)世(shi)界中，AR和VR可(ke)以使(shi)新一(yi)代(dai)遠程觀(guan)(guan)眾(zhong)成為(wei)可(ke)能。觀(guan)(guan)眾(zhong)可(ke)能會(hui)使(shi)用AR 和VR來沉浸(jin)在他們最喜歡(huan)的(de)(de)活(huo)動(dong)、游(you)戲(xi)、電影或節目中。隨著(zhu)邊緣計算的(de)(de)進步，一(yi)套技(ji)術將使(shi)下(xia)一(yi)代(dai)遠程觀(guan)(guan)眾(zhong)成為(wei)可(ke)能，為(wei)體育和表演(yan)藝術家開辟(pi)新的(de)(de)收入可(ke)能性，并覆蓋更廣(guang)泛(fan)的(de)(de)觀(guan)(guan)眾(zhong)。
遠(yuan)程(cheng)學(xue)(xue)習(xi)(xi)可(ke)能(neng)會(hui)利用AR和VR來(lai)創(chuang)造(zao)身(shen)臨其境的(de)學(xue)(xue)習(xi)(xi)體驗。在(zai)線學(xue)(xue)習(xi)(xi)可(ke)以成為課堂(tang)教(jiao)育(yu)的(de)標準延伸。學(xue)(xue)校可(ke)能(neng)會(hui)與 IT 部(bu)門合作，為學(xue)(xue)生創(chuang)建遠(yuan)程(cheng)學(xue)(xue)習(xi)(xi)“技術(shu)套件”，包括帶(dai)回(hui)家的(de)筆(bi)記本電腦、網(wang)絡(luo)設備和桌面(mian)數據存儲解決方案。
通用架構不再適用
許多(duo)企業仍然(ran)使用(yong)(yong)通用(yong)(yong)架(jia)構來管理他們的(de)物聯網(wang)(wang)數(shu)據。但大(da)多(duo)數(shu)情況下，通用(yong)(yong)計(ji)算架(jia)構并不(bu)能完全(quan)滿足(zu)物聯網(wang)(wang)工作負載(zai)的(de)需求。這種(zhong)方(fang)法無法滿足(zu)IoT應用(yong)(yong)程序所需的(de)可(ke)訪(fang)問性(xing)、容(rong)量、可(ke)靠性(xing)和可(ke)擴展(zhan)性(xing)要求，因為(wei)通用(yong)(yong)的(de)商業架(jia)構沒有考慮IoT系統可(ke)能面臨的(de)各種(zhong)元素。
專(zhuan)用架(jia)構(gou)使(shi)用設備、平(ping)臺、系統(tong)和解決方案，最大限度(du)地(di)提高(gao)實(shi)時物聯網(wang)應用的數據價值。您的存儲(chu)(chu)策略必須專(zhuan)門為IoT設計。考慮一個蜂窩(wo)塔、地(di)下礦井或(huo)(huo)風(feng)車，其中物聯網(wang)設備可(ke)能(neng)既遙(yao)遠又能(neng)夠承受惡(e)劣的環境條件，例如(ru)溫度(du)或(huo)(huo)濕度(du)。存儲(chu)(chu)不(bu)能(neng)是事后(hou)的想(xiang)法；相反，系統(tong)架(jia)構(gou)師需要盡早(zao)與(yu)存儲(chu)(chu)專(zhuan)家合(he)作，設計出滿足系統(tong)獨特需求的架(jia)構(gou)。
新常態下的物聯網
存儲的重要性是不可否認的，因為它在所有這些數據場景中都發揮著作用，在家庭和商業環境中以及整個供應鏈中。它必須被視為組織業務戰略的一部分。存儲不僅支持人類和機器對機器的通信，而且當與人工智能、物(wu)聯網(wang)和5G結合時(shi)(shi)，存儲(chu)使(shi)公司能(neng)夠快速訪(fang)問(wen)數(shu)據以(yi)獲得洞察力。隨著新(xin)常態下新(xin)的(de)(de)大流行后商業模式的(de)(de)發展(zhan)，在正確的(de)(de)時(shi)(shi)間和地點訪(fang)問(wen)此類數(shu)據將非常重要。
資(zi)訊來源：瀚云科(ke)技
