5月17日，由工業(ye)和(he)信(xin)息化部、安(an)徽省(sheng)人民政府主辦(ban)(ban)的2023世界(jie)電信(xin)和(he)信(xin)息社會日大會在(zai)安(an)徽合肥成功舉辦(ban)(ban)。在(zai)大會同期(qi)召開(kai)的“智能算網與數字經濟發展”論壇上(shang)， 新華三(san)集團運營商事業(ye)部技術總監陳峰(feng)受邀出(chu)席(xi)并發表主題演講。
智能算力的“優”與“憂”
《2022—2023 中國人工智能計算力發展評估報告》顯示，中國人工智能計算力繼續保持快速增長，2022年智能算力規模達到268EFLOPS，超過通用算力規模，預計到2026年中國智能算力規模將達到1271.4EFLOPS。眾所周知，智能算力對于提升國家、區域經濟核心競爭力的重要作用已經成為業界共識。隨著“東數西算”工程的啟動以及(ji)智算中心的建(jian)設(she)，從國家層面實(shi)現有效的資源結構(gou)(gou)整合(he)，助力(li)產業(ye)結構(gou)(gou)調整，構(gou)(gou)建(jian)更為健全的算力(li)、算法基(ji)礎設(she)施(shi)。
“當前，智(zhi)(zhi)能算力(li)規模已超(chao)過通(tong)用算力(li)，并將持續高速(su)增長(chang)。” 陳峰在演講中表(biao)示。據(ju)悉，目(mu)前我國(guo)數據(ju)中心通(tong)用算力(li)占比90%以上，未(wei)(wei)來五年智(zhi)(zhi)能算力(li)復合增長(chang)率達(da)52.3%，同(tong)期通(tong)用算力(li)規模的復合增長(chang)率為(wei)18.5%，人工智(zhi)(zhi)能計算需求未(wei)(wei)來將占據(ju)80%以上的計算需求。
隨(sui)著近期GhatGPT的(de)爆火(huo)，AIGC引發了智(zhi)能(neng)(neng)算(suan)(suan)(suan)(suan)力(li)(li)的(de)巨大(da)需(xu)(xu)求。“假設ChatGPT有(you)1750億參(can)數(shu)，訓練一次模型的(de)總算(suan)(suan)(suan)(suan)力(li)(li)消(xiao)耗(hao)約(yue)為3640P，需(xu)(xu)要7～8個(ge)(ge)投(tou)資規模30億、算(suan)(suan)(suan)(suan)力(li)(li)500P的(de)數(shu)據中心(xin)(xin)才(cai)能(neng)(neng)支(zhi)撐運行，且消(xiao)耗(hao)GPU算(suan)(suan)(suan)(suan)力(li)(li)。”陳峰用ChatGPT舉(ju)例道。“雖然全國智(zhi)算(suan)(suan)(suan)(suan)中心(xin)(xin)建設項目(mu)已超過40多個(ge)(ge)，但能(neng)(neng)提(ti)供(gong)(gong)的(de)智(zhi)能(neng)(neng)算(suan)(suan)(suan)(suan)力(li)(li)不足20 EFLOPS，智(zhi)能(neng)(neng)算(suan)(suan)(suan)(suan)力(li)(li)供(gong)(gong)需(xu)(xu)缺口(kou)較(jiao)大(da)。”可以確定，AIGC爆發進一步推(tui)動了智(zhi)能(neng)(neng)算(suan)(suan)(suan)(suan)力(li)(li)的(de)需(xu)(xu)求，對于(yu)智(zhi)算(suan)(suan)(suan)(suan)中心(xin)(xin)來說，既(ji)是(shi)巨大(da)需(xu)(xu)求和商機，又是(shi)極大(da)挑戰。
新華三持續提供高效、共享智能算力服務
相(xiang)關(guan)數據顯(xian)示(shi)，中國AI服(fu)務(wu)器市(shi)場領跑全球，2021年(nian)(nian)人(ren)(ren)工智能(neng)服(fu)務(wu)器市(shi)場規模59.2億美元，與2020年(nian)(nian)相(xiang)比增長68.2%，預(yu)計到(dao)2026年(nian)(nian)，中國人(ren)(ren)工智能(neng)服(fu)務(wu)器市(shi)場將(jiang)達到(dao)123.4億美元。
“高(gao)(gao)性(xing)能(neng)AI服(fu)務器(qi)可提供超(chao)強(qiang)智(zhi)能(neng)算力。”談及AI服(fu)務器(qi)陳峰(feng)特別(bie)強(qiang)調。對于小(xiao)型(xing)訓練和推理場景(jing)中，可使用(yong)PCIE形(xing)態的(de)(de)(de)節(jie)點(dian)，同樣應該支(zhi)持異構混(hun)合算力;而在大(da)模型(xing)訓練集群則需要高(gao)(gao)性(xing)能(neng)網絡的(de)(de)(de)有力支(zhi)撐，往(wang)往(wang)采用(yong)混(hun)合并(bing)行的(de)(de)(de)方式進(jin)行訓練，GPU集群從存儲(chu)集群拉(la)去樣本(ben)數(shu)據、GPU節(jie)點(dian)之間的(de)(de)(de)參數(shu)交互，這兩(liang)個數(shu)據傳(chuan)輸的(de)(de)(de)流(liu)程都需要高(gao)(gao)性(xing)能(neng)、低延時的(de)(de)(de)網絡作為基(ji)礎。
新華三的(de)(de)(de)算(suan)力(li)網(wang)絡是基于兩(liang)個(ge)基礎(chu)建立起來的(de)(de)(de)，一(yi)是源(yuan)于整個(ge)數(shu)據(ju)中心網(wang)絡的(de)(de)(de)網(wang)絡控制器(qi)，WAN的(de)(de)(de)控制器(qi)，能夠全面了解現(xian)網(wang)的(de)(de)(de)所有的(de)(de)(de)，尤其是承載網(wang)的(de)(de)(de)所有信息，并進行相應(ying)(ying)的(de)(de)(de)控制;另一(yi)個(ge)就是多(duo)地的(de)(de)(de)智算(suan)平臺(tai)，包括上(shang)面匯聚(ju)的(de)(de)(de)多(duo)云(yun)管理(li)平臺(tai)形成(cheng)的(de)(de)(de)對(dui)(dui)算(suan)力(li)資源(yuan)整體(ti)(ti)的(de)(de)(de)了解和供(gong)應(ying)(ying)能力(li)，以及納管。“在(zai)這兩(liang)個(ge)之上(shang)，我(wo)們(men)構建算(suan)網(wang)大腦(nao)，完成(cheng)算(suan)和網(wang)的(de)(de)(de)一(yi)體(ti)(ti)化信息拉(la)通和資源(yuan)的(de)(de)(de)供(gong)給(gei)能力(li)，我(wo)們(men)對(dui)(dui)北向也(ye)(ye)提(ti)供(gong)非(fei)常開放的(de)(de)(de)，豐富(fu)的(de)(de)(de)接口，提(ti)供(gong)給(gei)算(suan)網(wang)運(yun)營，算(suan)網(wang)編排，也(ye)(ye)可以提(ti)供(gong)給(gei)各種(zhong)paas應(ying)(ying)用，來更好地進行應(ying)(ying)用的(de)(de)(de)銜接和結合”陳峰表示。
“新華三智(zhi)算(suan)中心運(yun)(yun)營平臺(tai)可提供高效(xiao)、共享智(zhi)能算(suan)力服務能力支持(chi)。”陳(chen)峰介(jie)紹道。通過統一運(yun)(yun)維運(yun)(yun)營中心，每一項服務需求都按(an)交付單的方式整(zheng)體執行，各(ge)模塊分(fen)工明確(que)，既可實(shi)現(xian)產品自由(you)組合(he)，同(tong)時保證流程順(shun)暢傳遞，保證了(le)智(zhi)算(suan)中心的順(shun)利(li)運(yun)(yun)行。
“標準(zhun)、融合、安(an)全、試點。”這是(shi)陳峰為(wei)(wei)智算(suan)(suan)發展提出(chu)的(de)四個(ge)建議關鍵詞。智算(suan)(suan)中心(xin)(xin)是(shi)算(suan)(suan)力(li)網(wang)絡的(de)重(zhong)要(yao)組成(cheng)，但是(shi)目前在(zai)智算(suan)(suan)中心(xin)(xin)RoCE網(wang)絡、智算(suan)(suan)中心(xin)(xin)與(yu)(yu)算(suan)(suan)網(wang)的(de)融合、智算(suan)(suan)中心(xin)(xin)安(an)全要(yao)求等(deng)方面在(zai)標準(zhun)、互通(tong)性(xing)、標準(zhun)成(cheng)熟(shu)性(xing)還存在(zai)明顯的(de)差距(ju)，新華(hua)三期望產業(ye)界可以(yi)盡快推動相(xiang)關的(de)標準(zhun)成(cheng)熟(shu)，并(bing)通(tong)過試點方式推動技術的(de)驗證。未來(lai)，新華(hua)三也將持續在(zai)算(suan)(suan)網(wang)融合領域(yu)深耕，攜(xie)手運營商及產業(ye)相(xiang)關單位(wei)，共同為(wei)(wei)智能算(suan)(suan)網(wang)與(yu)(yu)數(shu)字經(jing)濟發展助(zhu)力(li)。
