5月17日(ri)，由工(gong)業(ye)和(he)信(xin)息(xi)化部、安徽省人民政府(fu)主(zhu)辦的2023世界電信(xin)和(he)信(xin)息(xi)社會日(ri)大(da)會在安徽合(he)肥成功舉辦。在大(da)會同(tong)期召開(kai)的“智能算網與數字經濟(ji)發展”論(lun)壇上， 新華三集團運營商事業(ye)部技(ji)術總監(jian)陳峰(feng)受(shou)邀出席(xi)并發表主(zhu)題演講。
智能算力的“優”與“憂”
《2022—2023 中國人工智能計算力發展評估報告》顯示，中國人工智能計算力繼續保持快速增長，2022年智能算力規模達到268EFLOPS，超過通用算力規模，預計到2026年中國智能算力規模將達到1271.4EFLOPS。眾所周知，智能算力對于提升國家、區域經濟核心競爭力的重要作用已經成為業界共識。隨著“東數西算”工程的(de)啟動以及(ji)智算中(zhong)心的(de)建設，從(cong)國家層(ceng)面實現有效(xiao)的(de)資源結構整(zheng)合，助力產業(ye)結構調整(zheng)，構建更為(wei)健全的(de)算力、算法基礎(chu)設施。
“當前，智(zhi)(zhi)能(neng)算力(li)(li)規模已超過通(tong)用(yong)算力(li)(li)，并將持續高(gao)速增(zeng)(zeng)長。” 陳峰在演講(jiang)中(zhong)表示。據(ju)悉，目前我國數據(ju)中(zhong)心(xin)通(tong)用(yong)算力(li)(li)占比90%以上(shang)，未來(lai)五年智(zhi)(zhi)能(neng)算力(li)(li)復合增(zeng)(zeng)長率達52.3%，同期通(tong)用(yong)算力(li)(li)規模的(de)復合增(zeng)(zeng)長率為18.5%，人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)計(ji)算需求未來(lai)將占據(ju)80%以上(shang)的(de)計(ji)算需求。
隨著近期GhatGPT的(de)爆(bao)火，AIGC引發了智(zhi)能算(suan)(suan)(suan)力(li)的(de)巨(ju)大(da)需求(qiu)(qiu)。“假(jia)設ChatGPT有1750億參數(shu)，訓練一(yi)次(ci)模型的(de)總算(suan)(suan)(suan)力(li)消(xiao)耗約為3640P，需要7～8個投資規(gui)模30億、算(suan)(suan)(suan)力(li)500P的(de)數(shu)據中心才能支(zhi)撐(cheng)運行，且消(xiao)耗GPU算(suan)(suan)(suan)力(li)。”陳峰用ChatGPT舉例道。“雖然全國智(zhi)算(suan)(suan)(suan)中心建(jian)設項目已超過40多個，但(dan)能提供的(de)智(zhi)能算(suan)(suan)(suan)力(li)不足20 EFLOPS，智(zhi)能算(suan)(suan)(suan)力(li)供需缺口較(jiao)大(da)。”可以確(que)定，AIGC爆(bao)發進一(yi)步(bu)推動了智(zhi)能算(suan)(suan)(suan)力(li)的(de)需求(qiu)(qiu)，對于智(zhi)算(suan)(suan)(suan)中心來說(shuo)，既是(shi)巨(ju)大(da)需求(qiu)(qiu)和商機，又(you)是(shi)極大(da)挑戰。
新華三持續提供高效、共享智能算力服務
相關數據顯示(shi)，中國(guo)AI服務器(qi)市場領跑全球，2021年(nian)(nian)人工智能服務器(qi)市場規模59.2億美元，與2020年(nian)(nian)相比增長68.2%，預計到2026年(nian)(nian)，中國(guo)人工智能服務器(qi)市場將(jiang)達到123.4億美元。
“高性能(neng)AI服(fu)務(wu)器可(ke)提供超(chao)強(qiang)智能(neng)算力(li)(li)。”談及AI服(fu)務(wu)器陳(chen)峰特別強(qiang)調。對于小(xiao)型(xing)訓練和(he)推理場景中，可(ke)使用PCIE形態(tai)的(de)(de)節點，同樣應該支持異構(gou)混合算力(li)(li);而在大模型(xing)訓練集(ji)(ji)群則(ze)需(xu)(xu)要(yao)高性能(neng)網(wang)絡的(de)(de)有力(li)(li)支撐，往往采用混合并(bing)行的(de)(de)方式進行訓練，GPU集(ji)(ji)群從(cong)存(cun)儲集(ji)(ji)群拉去樣本數據、GPU節點之間(jian)的(de)(de)參(can)數交互，這兩個數據傳輸的(de)(de)流程(cheng)都需(xu)(xu)要(yao)高性能(neng)、低延時(shi)的(de)(de)網(wang)絡作為基礎。
新華(hua)三(san)的(de)(de)(de)算(suan)(suan)力網(wang)絡是(shi)基于兩個(ge)基礎建(jian)立(li)起來(lai)的(de)(de)(de)，一是(shi)源于整個(ge)數據(ju)中心網(wang)絡的(de)(de)(de)網(wang)絡控制(zhi)器，WAN的(de)(de)(de)控制(zhi)器，能夠全面(mian)了(le)解(jie)現網(wang)的(de)(de)(de)所有的(de)(de)(de)，尤其是(shi)承載網(wang)的(de)(de)(de)所有信(xin)息(xi)，并進(jin)行相(xiang)應的(de)(de)(de)控制(zhi);另一個(ge)就(jiu)是(shi)多地(di)的(de)(de)(de)智算(suan)(suan)平臺，包括(kuo)上面(mian)匯聚(ju)的(de)(de)(de)多云管(guan)理平臺形成(cheng)的(de)(de)(de)對算(suan)(suan)力資(zi)源整體的(de)(de)(de)了(le)解(jie)和(he)供應能力，以(yi)及納(na)管(guan)。“在這兩個(ge)之上，我們(men)構建(jian)算(suan)(suan)網(wang)大(da)腦(nao)，完成(cheng)算(suan)(suan)和(he)網(wang)的(de)(de)(de)一體化信(xin)息(xi)拉通和(he)資(zi)源的(de)(de)(de)供給能力，我們(men)對北向也(ye)提供非常開放的(de)(de)(de)，豐富的(de)(de)(de)接口，提供給算(suan)(suan)網(wang)運營，算(suan)(suan)網(wang)編排，也(ye)可以(yi)提供給各種paas應用，來(lai)更好地(di)進(jin)行應用的(de)(de)(de)銜接和(he)結合”陳峰表示。
“新(xin)華(hua)三(san)智(zhi)算(suan)中心運(yun)營(ying)平(ping)臺可提供(gong)高效(xiao)、共享智(zhi)能算(suan)力服務(wu)能力支持。”陳峰介(jie)紹道。通(tong)過統一(yi)運(yun)維運(yun)營(ying)中心，每一(yi)項服務(wu)需求都按(an)交付單(dan)的(de)方(fang)式整體執行(xing)，各(ge)模塊(kuai)分工明確，既(ji)可實現產品自由組合，同時保(bao)證流程(cheng)順暢傳遞，保(bao)證了智(zhi)算(suan)中心的(de)順利運(yun)行(xing)。
“標(biao)(biao)準(zhun)、融合(he)(he)、安(an)全(quan)、試點。”這是陳峰為(wei)智算發展提出(chu)的(de)四個建議(yi)關(guan)鍵詞。智算中心是算力網(wang)(wang)絡(luo)的(de)重(zhong)要組成(cheng)，但(dan)是目前在(zai)智算中心RoCE網(wang)(wang)絡(luo)、智算中心與算網(wang)(wang)的(de)融合(he)(he)、智算中心安(an)全(quan)要求(qiu)等方面在(zai)標(biao)(biao)準(zhun)、互通性(xing)、標(biao)(biao)準(zhun)成(cheng)熟(shu)性(xing)還存在(zai)明顯的(de)差距，新華三期望(wang)產(chan)(chan)業(ye)界可以盡快(kuai)推動(dong)相(xiang)關(guan)的(de)標(biao)(biao)準(zhun)成(cheng)熟(shu)，并通過(guo)試點方式推動(dong)技(ji)術的(de)驗證。未來(lai)，新華三也將(jiang)持(chi)續在(zai)算網(wang)(wang)融合(he)(he)領(ling)域深耕(geng)，攜手運營商(shang)及產(chan)(chan)業(ye)相(xiang)關(guan)單位，共(gong)同為(wei)智能算網(wang)(wang)與數(shu)字(zi)經濟發展助力。
