.智次方·物聯網智庫是發布智聯網產業干貨內容的智囊平臺，我們關注AIoT領域的熱點方向(智能網聯、智慧城市、產業元宇宙、智能(neng)工業、底層(ceng)技術(shu)、可穿(chuan)戴(dai)設備等(deng))。提(ti)供行業現狀趨勢分析，汲取百(bai)家交鋒觀(guan)點，分享(xiang)獨家深度(du)見解(jie)。
能源是工業經濟的驅動力，工業是能源的消費主體，工業與能源相輔相成。隨著新一輪工業革命浪潮席卷而來，智慧化、綠色化成為工業和能源發展的新方向，也成為工業和能源行業高質量發展的必由之路。基于此，為賦能工業和能源更好的發展，在由智次方主辦的“大模型時代的‘破’與‘立’——2023數智產業領袖峰會”上，“工業+能源——智賦工業發展，‘碳’尋綠色未來”專場分論壇于下午同期舉行。論壇上，來自技象科技、卡奧斯COSMOPlat、百度智能云、蘇州源控、美的樓宇科技、中關村智用人工智能研究院的各位專家傾心分享，共同探討了工業和能源數智化轉型升級之道。
智次方·物聯網智庫主編 王蘇靜
演講主題《工業互聯網最新產業發展洞察》
智次方走訪了30余家工業互聯網企業，進行了深入調研，繪制了2023年工業互聯網產業生態圖譜。會上，智次方·物聯網智庫主編王蘇靜對報告做了詳細(xi)解讀。她表(biao)示，截(jie)至目前，我國工(gong)業(ye)互(hu)(hu)(hu)聯網(wang)產業(ye)規模(mo)已超(chao)過1.2萬(wan)億元。具有一定行業(ye)和區域影響力的平臺數(shu)量超(chao)過240家;工(gong)業(ye)APP數(shu)量突破(po)65萬(wan)個(ge);落地“5G+工(gong)業(ye)互(hu)(hu)(hu)聯網(wang)”項目超(chao)4000個(ge);工(gong)業(ye)互(hu)(hu)(hu)聯網(wang)標識解析體系全面建成(cheng)。基于此，王蘇靜(jing)從六大維(wei)度分享了工(gong)業(ye)互(hu)(hu)(hu)聯網(wang)產業(ye)的最新洞察：
關于平臺，持續深化自身(shen)的(de)(de)差(cha)異化競爭優勢正在成為防止市場“內卷”、“內耗”的(de)(de)關鍵，具體體現在四個方面，一是(shi)持續提升平(ping)(ping)臺核心能力(li);二是(shi)形成規模化復制(zhi)的(de)(de)方法論(lun);三(san)是(shi)主(zhu)動培育跨(kua)界融通生(sheng)態;四是(shi)積(ji)極(ji)布局國家戰略領域，如“平(ping)(ping)臺+雙(shuang)碳”、“平(ping)(ping)臺+雙(shuang)鏈”等。在平(ping)(ping)臺能力(li)方面，深化工業機理知識、數據算法和經驗規律(lv)的(de)(de)沉(chen)淀(dian)成為關鍵。
關于工業APP，目(mu)前工業APP的應用深(shen)度(du)和(he)廣(guang)度(du)相比過去都(dou)有了質的突破，已經深(shen)入企(qi)業的研發設計(ji)、生(sheng)產制造、物流周轉、日常(chang)運(yun)維、經營管理等各個(ge)維度(du)，尤其是(shi)在一些高附加值(zhi)(zhi)產品中，帶(dai)來了顯著的價(jia)值(zhi)(zhi)提(ti)升。
關于模(mo)式，越來(lai)越多的地(di)方政(zheng)府、企(qi)業(ye)(ye)(ye)發覺“鏈(lian)主模(mo)式”在緊(jin)密性(xing)、有效性(xing)上(shang)的優勢(shi)，紛紛投(tou)入資源支持“鏈(lian)主”企(qi)業(ye)(ye)(ye)、重點企(qi)業(ye)(ye)(ye)建設(she)工業(ye)(ye)(ye)互聯網平臺，帶動產業(ye)(ye)(ye)鏈(lian)上(shang)下游企(qi)業(ye)(ye)(ye)“上(shang)云上(shang)平臺”，最終(zhong)實現供應鏈(lian)的高(gao)效協同。
關于5G，5G是驅動(dong)(dong)工(gong)業互聯網(wang)(wang)發展的關鍵技(ji)(ji)術，工(gong)業互聯網(wang)(wang)是5G規模化應用的主要(yao)陣地。從當(dang)前來(lai)看，技(ji)(ji)術升級、標(biao)準凍結、政策引領正推(tui)動(dong)(dong)著“5G+工(gong)業互聯網(wang)(wang)”向又(you)(you)好又(you)(you)快的方向發展。
關于AI，每家企業(ye)對(dui)AGI的(de)看法都各(ge)不相(xiang)同，有褒有貶、有憂(you)有喜(xi)，但(dan)總體看來，一(yi)方(fang)面(mian)AGI發(fa)展(zhan)仍處于初期階(jie)段，但(dan)工(gong)業(ye)已經(jing)發(fa)展(zhan)數百(bai)年，工(gong)業(ye)的(de)嚴苛要求(qiu)、技術壁壘仍是AGI進入(ru)工(gong)業(ye)領域需(xu)要克服的(de)障礙;另(ling)一(yi)方(fang)面(mian)，基于AI在傳統的(de)故障檢測(ce)、預測(ce)性維(wei)護等領域的(de)應用，生(sheng)成式(shi)AI也將有望深入(ru)制造企業(ye)的(de)流程優(you)化(hua)。
關于工業元宇宙，工(gong)業元宇宙仍處于(yu)發展初期，仍需要(yao)通過提(ti)升網絡傳輸、內容引擎開發、應用場景創新等(deng)，催動工(gong)業元宇宙走(zou)向成熟。
技象科技CTO 鄭凜
演講主題《TPUNB窄帶通信技術在工業物聯網中的應用》
工業發展的腳步隨著自動化控制技術、計算機技術和通信技術的成熟而逐步加快，如今工業已經全面邁入工業物聯網的發展新階段。物聯網通信、人工智能、邊緣計算等(deng)(deng)新(xin)一代技術將賦能(neng)(neng)工業場景萬物(wu)互聯、智(zhi)能(neng)(neng)分析、智(zhi)能(neng)(neng)決策等(deng)(deng)實現，為工業新(xin)一輪(lun)降本增效助力。
據技象科技CTO鄭凜介紹，物聯(lian)網通(tong)(tong)信技術是(shi)工業(ye)(ye)物聯(lian)網實(shi)現的基(ji)礎，其重要(yao)性(xing)(xing)不言(yan)而喻。綜合(he)技術適配性(xing)(xing)和實(shi)際應用(yong)場景(jing)，應用(yong)于(yu)工業(ye)(ye)物聯(lian)網中(zhong)的數據(ju)傳(chuan)輸并非單一的，而是(shi)廣(guang)泛兼容了高中(zhong)低速(su)(su)率、有線(xian)無線(xian)形式的各(ge)種通(tong)(tong)信技術。其中(zhong)，LPWAN窄帶通(tong)(tong)信技術憑借(jie)低功(gong)耗、廣(guang)覆蓋、低速(su)(su)率等(deng)特點，成為工業(ye)(ye)領域實(shi)現廣(guang)泛連(lian)接的關鍵，比(bi)如在工廠環(huan)境(jing)檢(jian)測、能源管理與(yu)節能、產(chan)線(xian)實(shi)時數據(ju)采集與(yu)監控、智能倉(cang)儲與(yu)物流等(deng)各(ge)環(huan)節皆有應用(yong)價值(zhi)。
技象科技聚焦物聯網(wang)(wang)底層關(guan)鍵技術，在(zai)NB-IoT、LoRa等(deng)傳統的(de)(de)LPWAN技術之外，打造了100%全自主研發的(de)(de)無線窄帶物聯網(wang)(wang)通信系(xi)統——TPUNB(Techphant Ultra-Narrow Band)。該通信系(xi)統是目(mu)前國內真正從物理(li)層、鏈(lian)路(lu)層到平臺層統一設(she)計(ji)，由“底層”+“系(xi)統”兩大(da)(da)能力(li)共(gong)同(tong)驅(qu)動的(de)(de)全棧式物聯網(wang)(wang)窄帶通信系(xi)統。鄭凜表示(shi)，正是基于TPUNB的(de)(de)獨特優勢，也(ye)使得(de)該技術在(zai)要求(qiu)苛刻但(dan)想像無限的(de)(de)工業(ye)領域(yu)能夠大(da)(da)有作為，極(ji)大(da)(da)滿足了客戶數(shu)據安全、本地化網(wang)(wang)絡(luo)建設(she)、國產自主等(deng)需(xu)求(qiu)，
技象科技目前已(yi)經積(ji)累起豐富(fu)的(de)(de)應用案例。比如在配(pei)電領域(yu)，配(pei)電房(fang)覆蓋(gai)面(mian)廣、數量龐大(da)(da)(da)、建設分散、現(xian)場環境復雜，傳(chuan)統的(de)(de)管理(li)方(fang)式重度(du)依賴于人工定期巡檢，容易(yi)造成(cheng)安全盲區導致管理(li)不到(dao)位。為此，技象科技專門(men)研發了(le)部署(shu)于配(pei)電房(fang)的(de)(de)TPUNB智(zhi)能(neng)(neng)網(wang)關，具有工業級(ji)硬件(jian)設計、結構模塊(kuai)化、軟硬件(jian)解耦、通(tong)信(xin)協(xie)議自適配(pei)設計等優(you)勢，以(yi)智(zhi)慧(hui)賦能(neng)(neng)配(pei)電房(fang)管理(li)提(ti)效升(sheng)級(ji);另外(wai)，面(mian)向大(da)(da)(da)公(gong)輔車(che)間能(neng)(neng)耗監測與管理(li)針對響應時間、易(yi)用性(xing)、穩定性(xing)、環境等提(ti)出的(de)(de)更高要求(qiu)，技象科技提(ti)供了(le)專用的(de)(de)TPUNB智(zhi)能(neng)(neng)網(wang)關和通(tong)信(xin)模組，并設計了(le)TPUNB DSME(確定性(xing)同步多(duo)通(tong)道調度(du)可擴展)調度(du)設計，從而(er)實現(xian)大(da)(da)(da)公(gong)輔車(che)間多(duo)樣化連接管理(li)。
鄭凜介(jie)紹，在變(bian)幻(huan)莫測的工業場景中，需(xu)求也是千變(bian)萬(wan)化。技(ji)象(xiang)科技(ji)通過(guo)技(ji)術(shu)創新為(wei)工業用(yong)戶提供(gong)了(le)(le)更多(duo)選擇空間，促(cu)進了(le)(le)行業良(liang)性發展。同(tong)時，基于全棧(zhan)自主可(ke)控和國產化的供(gong)應體(ti)系，也解決了(le)(le)工業用(yong)戶的供(gong)應問題(ti)的后顧之憂，大大降低了(le)(le)產業風險。目前(qian)，技(ji)象(xiang)科技(ji)已經形(xing)成了(le)(le)覆蓋感(gan)(gan)知(zhi)(zhi)(zhi)終(zhong)端層(ceng)(ceng)、感(gan)(gan)知(zhi)(zhi)(zhi)傳輸層(ceng)(ceng)、感(gan)(gan)知(zhi)(zhi)(zhi)平臺層(ceng)(ceng)完整(zheng)的產品體(ti)系，可(ke)滿足各種(zhong)需(xu)要定(ding)制(zhi)的工廠場景的需(xu)求。
卡奧斯工業智能研究院邊緣計算技術總監 劉和松
演講主題《卡奧斯5G全連接助力工業制造數字領航》
從政策端來看，《“5G+工(gong)(gong)業(ye)互(hu)(hu)聯(lian)網(wang)”512工(gong)(gong)程推(tui)進(jin)方案》、《工(gong)(gong)業(ye)互(hu)(hu)聯(lian)網(wang)創新發(fa)展(zhan)行動計劃(hua)(hua)(2021-2023年)》、《5G應用“揚帆(fan)”行動計劃(hua)(hua)(2021-2023年)》、“十四五”規劃(hua)(hua)等都從不(bu)同方面牽引5G與工(gong)(gong)業(ye)互(hu)(hu)聯(lian)網(wang)的(de)融(rong)合應用;從產(chan)業(ye)端來看，工(gong)(gong)業(ye)發(fa)展(zhan)進(jin)入“陣(zhen)痛期”，數據不(bu)出廠(chang)、定制化柔性生(sheng)產(chan)、云(yun)邊(bian)協同、實時感知等需求(qiu)愈(yu)發(fa)強烈，也進(jin)一步助推(tui)5G在工(gong)(gong)業(ye)互(hu)(hu)聯(lian)網(wang)領域大(da)展(zhan)拳腳。
據卡奧斯工業智能研究院邊緣計算技術總監劉和松介紹(shao)，海爾早(zao)在2018年就開始布(bu)局5G與工(gong)業(ye)(ye)應用的(de)(de)融合探索，在2019年完成(cheng)了(le)業(ye)(ye)內(nei)首個5G虛擬(ni)專網的(de)(de)建設，并(bing)先(xian)(xian)(xian)于行業(ye)(ye)發布(bu)首個5G+機器視覺解(jie)決方案，在2021年打(da)造(zao)了(le)中(zhong)德5G全連接園(yuan)區。如今，卡奧斯COSMOPlat以5G+邊(bian)緣計算為(wei)基礎，融合新技(ji)術打(da)造(zao)5G+先(xian)(xian)(xian)進制(zhi)造(zao)的(de)(de)“業(ye)(ye)務底(di)座”，支撐(cheng)端邊(bian)云一(yi)體化的(de)(de)解(jie)決方案，致力于成(cheng)為(wei)5G+先(xian)(xian)(xian)進制(zhi)造(zao)的(de)(de)解(jie)決方案服(fu)務商。
據(ju)劉(liu)和(he)松介(jie)紹(shao)，卡奧(ao)斯COSMOPlat 5G+工業(ye)(ye)互(hu)(hu)聯(lian)網平臺架構(gou)形成了以5G與NB-IoT、WiFi 6等(deng)多網絡融合的(de)現(xian)(xian)場(chang)→工廠(chang)→園區→集團→產(chan)(chan)業(ye)(ye)鏈(lian)(lian)5層工業(ye)(ye)網絡架構(gou)，MEC為(wei)核心(xin)，構(gou)建靈活(huo)、安全(quan)、可(ke)靠(kao)的(de)5G+工業(ye)(ye)互(hu)(hu)聯(lian)網基礎網絡。此外，卡奧(ao)斯COSMOPlat的(de)5G創(chuang)新實踐(jian)主要(yao)體(ti)現(xian)(xian)在(zai)三個方面，其一是(shi)生產(chan)(chan)要(yao)素維(wei)度，主要(yao)體(ti)現(xian)(xian)在(zai)“人(ren)機料法(fa)環測”生產(chan)(chan)要(yao)素的(de)鏈(lian)(lian)接。例如，通(tong)(tong)過5G+AR遠(yuan)程(cheng)指導(dao)操(cao)作可(ke)以實現(xian)(xian)遠(yuan)程(cheng)專家的(de)“現(xian)(xian)場(chang)化”，不需要(yao)到現(xian)(xian)場(chang)即(ji)可(ke)解(jie)決疑難問題;5G+機器視覺(jue)質量檢測，用算法(fa)上云(yun)(yun)解(jie)決了檢測不準確(que)、部署成本高且不靈活(huo)的(de)問題。其二是(shi)產(chan)(chan)業(ye)(ye)全(quan)流(liu)程(cheng)維(wei)度，用戶通(tong)(tong)過跟企業(ye)(ye)交互(hu)(hu)定制產(chan)(chan)品，由企業(ye)(ye)到智慧(hui)園區，再(zai)到工廠(chang)、工位生產(chan)(chan)，實現(xian)(xian)全(quan)流(liu)程(cheng)互(hu)(hu)聯(lian)互(hu)(hu)通(tong)(tong)和(he)訂單流(liu)程(cheng)可(ke)視化。其三是(shi)5G與其他技術(shu)的(de)融合創(chuang)新的(de)維(wei)度，5G是(shi)網絡通(tong)(tong)道，需要(yao)結合AI、大數據(ju)、云(yun)(yun)計算等(deng)ICT技術(shu)，來(lai)助力(li)企業(ye)(ye)實現(xian)(xian)數字化轉型升級。
據(ju)劉(liu)和松介紹，卡奧斯COSMOPlat將在全流(liu)程融合5G+AI技術，打造深度(du)學習、智能協同等200+項用戶(hu)體驗新模(mo)式(shi)，實現大規模(mo)定制(zhi)模(mo)式(shi)的用戶(hu)參與體驗更好、獲取用戶(hu)需求(qiu)更精準、產(chan)品創新迭代更敏捷(jie)。
百度智能云物聯網部總經理 曹楊
演講主題《百度智能云度能——雙碳戰略下的能碳數智化破局》
我國(guo)自2020年提(ti)出碳達峰、碳中(zhong)和(he)(he)目標以來，一(yi)場(chang)綠色(se)風暴(bao)席卷各行各業(ye)(ye)。目前，我國(guo)已經(jing)基本形成了(le)1+N的雙碳政策體系，幾乎(hu)所(suo)有省級行政區都在其(qi)“十四五”規劃中(zhong)明確(que)了(le)雙碳政策，不同部門、行業(ye)(ye)協會都在積極制(zhi)定(ding)碳達峰、碳中(zhong)和(he)(he)目標，各大企業(ye)(ye)也陸(lu)續發布(bu)了(le)碳中(zhong)和(he)(he)路徑，百度便是(shi)其(qi)中(zhong)之一(yi)。
據百度智能云物聯網部總經理曹楊介紹，百度(du)(du)于2021年6月宣布在(zai)2030年實(shi)現(xian)(xian)集團(tuan)運營(ying)層面的(de)(de)(de)碳(tan)(tan)(tan)(tan)中和(he)(he)的(de)(de)(de)目(mu)標，并(bing)計(ji)劃在(zai)已有(you)綠色實(shi)踐的(de)(de)(de)基(ji)礎上，從數(shu)(shu)據中心、辦公(gong)樓宇(yu)、碳(tan)(tan)(tan)(tan)抵消、智(zhi)(zhi)能(neng)交通、智(zhi)(zhi)能(neng)云、供應鏈(lian)六個方(fang)面，全面構建針對這一目(mu)標的(de)(de)(de)科(ke)學(xue)實(shi)現(xian)(xian)路(lu)徑。百度(du)(du)智(zhi)(zhi)能(neng)云承(cheng)接了集團(tuan)的(de)(de)(de)雙碳(tan)(tan)(tan)(tan)目(mu)標，在(zai)推進(jin)實(shi)現(xian)(xian)集團(tuan)自身低碳(tan)(tan)(tan)(tan)發展(zhan)的(de)(de)(de)同(tong)時(shi)，沉淀經驗并(bing)使之產品化，賦能(neng)更多(duo)企(qi)業。在(zai)這一過程中，百度(du)(du)智(zhi)(zhi)能(neng)云深刻(ke)認(ren)識(shi)到(dao)數(shu)(shu)智(zhi)(zhi)技術是實(shi)現(xian)(xian)碳(tan)(tan)(tan)(tan)中和(he)(he)目(mu)標的(de)(de)(de)助推器。由此，百度(du)(du)智(zhi)(zhi)能(neng)云打造了一款能(neng)碳(tan)(tan)(tan)(tan)數(shu)(shu)智(zhi)(zhi)化產品-百度(du)(du)智(zhi)(zhi)能(neng)云度(du)(du)能(neng)，首先通過物聯實(shi)時(shi)感(gan)知(zhi)將能(neng)碳(tan)(tan)(tan)(tan)數(shu)(shu)據“采上來”，其次通過能(neng)碳(tan)(tan)(tan)(tan)底座和(he)(he)數(shu)(shu)字化基(ji)礎應用將能(neng)碳(tan)(tan)(tan)(tan)信息精細化的(de)(de)(de)“管起(qi)來”;最后基(ji)于場景(jing)，提供診斷、分析以及結合(he)人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)技術的(de)(de)(de)AIoT節能(neng)降(jiang)碳(tan)(tan)(tan)(tan)算法模型讓能(neng)和(he)(he)碳(tan)(tan)(tan)(tan)“降(jiang)下來”。
值得一提的是，度(du)能(neng)基于(yu)百度(du)強大的AIoT能(neng)力，面向(xiang)能(neng)源場(chang)景建(jian)立了通用的MPC模型(xing)(xing)預測(ce)控制系統方(fang)法論，結合(he)業務(wu)知識和數據，可以快速(su)建(jian)立各類能(neng)源場(chang)景的預測(ce)模型(xing)(xing)和決策(ce)模型(xing)(xing)，從而以AIoT模型(xing)(xing)為核心，實現端到端的節能(neng)降碳服務(wu)閉環。
在隨后的訪談中，曹楊也進一步向智次方·物聯網智庫的(de)(de)(de)記者介紹了(le)度能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)“成長”經歷。度能(neng)(neng)(neng)長于(yu)百(bai)度內(nei)部，遍歷園區能(neng)(neng)(neng)源管(guan)理的(de)(de)(de)豐富需(xu)求與能(neng)(neng)(neng)源形態(tai)，逐步形成了(le)“采上來(lai)(lai)、管(guan)起來(lai)(lai)、降下來(lai)(lai)”三(san)步走(zou)理論，加上百(bai)度智能(neng)(neng)(neng)云的(de)(de)(de)云智一(yi)體能(neng)(neng)(neng)力，一(yi)方面它可以對內(nei)支(zhi)持百(bai)度陽泉數據中心(xin)、百(bai)度科技園的(de)(de)(de)節能(neng)(neng)(neng)降碳(tan)(tan)建設，另一(yi)方面通過提供實時(shi)能(neng)(neng)(neng)碳(tan)(tan)感知、精(jing)細化能(neng)(neng)(neng)碳(tan)(tan)管(guan)控以及AI節能(neng)(neng)(neng)減碳(tan)(tan)技術，賦能(neng)(neng)(neng)千行萬業的(de)(de)(de)能(neng)(neng)(neng)碳(tan)(tan)數智化應用創新。
此外，度(du)能(neng)(neng)(neng)除了(le)承接百度(du)自(zi)身強大的(de)AIoT能(neng)(neng)(neng)力外，重點(dian)面向能(neng)(neng)(neng)源(yuan)用能(neng)(neng)(neng)領(ling)域(yu)，百度(du)智能(neng)(neng)(neng)云還做到(dao)了(le)更加(jia)深(shen)刻地了(le)解行(xing)(xing)業(ye)(ye)，克服(fu)了(le)在能(neng)(neng)(neng)碳方(fang)面的(de)企(qi)業(ye)(ye)目標設定、管理理念升級等實際挑戰，通過深(shen)入了(le)解行(xing)(xing)業(ye)(ye)的(de)業(ye)(ye)態總結經驗，也能(neng)(neng)(neng)夠(gou)為企(qi)業(ye)(ye)提供更加(jia)全面的(de)碳管理服(fu)務(wu)。
蘇州源控大客戶銷售總監 李若塵
演講主題《高性能工業計算機助力新能源產業數智化升級》
智能工廠建設已經成為現代化工業的重要趨勢，與傳統工廠相比，智能工廠運用邊緣計算、云計算、AI等技術，整合工廠生產線的數據，提高了生產效率。蘇州源控大客戶銷售總監李若塵表示，我們(men)已經邁入云(yun)邊協同計算(suan)、數字化(hua)無處不在(zai)的新時代。今年(nian)年(nian)初一部科幻大作《流浪(lang)地球》映射出人類對科技的幻想，而(er)在(zai)現代工業場景中，工廠端對于計算(suan)機設備，對于算(suan)力的需求也正(zheng)悄然發生變化(hua)。IT、OT、CT三(san)個領(ling)域(yu)的協同已經是(shi)未來工廠發展的大勢所趨(qu)。
李若塵(chen)以鋰(li)(li)電池(chi)行業(ye)(ye)(ye)為例介紹，鋰(li)(li)電池(chi)是(shi)一個(ge)非常精(jing)(jing)密、良(liang)率要(yao)求(qiu)極高(gao)的(de)行業(ye)(ye)(ye)，一旦出現一個(ge)不良(liang)短路，就可能導致整個(ge)電池(chi)包的(de)起火，因此，在生(sheng)產(chan)過程中對(dui)于工(gong)藝的(de)要(yao)求(qiu)、對(dui)于生(sheng)產(chan)效率、對(dui)于工(gong)業(ye)(ye)(ye)技藝的(de)提升(sheng)(sheng)就至關重要(yao)。而以工(gong)業(ye)(ye)(ye)計算機(ji)(ji)搭配伺(si)服電機(ji)(ji)，做(zuo)整個(ge)精(jing)(jing)密的(de)運(yun)動控制，通過機(ji)(ji)器(qi)視(shi)覺(jue)方(fang)(fang)案進行糾偏、檢驗，既提升(sheng)(sheng)了(le)生(sheng)產(chan)效率，也提升(sheng)(sheng)了(le)整個(ge)工(gong)業(ye)(ye)(ye)自動化的(de)良(liang)率。當(dang)然，鋰(li)(li)電池(chi)生(sheng)產(chan)僅是(shi)整個(ge)過程中的(de)一個(ge)環節，通過計算機(ji)(ji)、機(ji)(ji)器(qi)視(shi)覺(jue)的(de)方(fang)(fang)式，將(jiang)保障整個(ge)產(chan)業(ye)(ye)(ye)更加健康、快(kuai)速(su)地發展。
李若塵介(jie)紹，蘇(su)州源(yuan)控依托于(yu)全(quan)球知名智(zhi)能交互(hu)解決方(fang)案(an)提供商視(shi)源(yuan)股份CVTE(股票代碼002841)，有其深厚的(de)產品(pin)研發(fa)經驗(yan)和技術做背書，憑(ping)借領(ling)先的(de)產品(pin)，堅實(shi)的(de)技術基礎，完(wan)善的(de)開發(fa)體系，完(wan)備的(de)實(shi)驗(yan)設備和扎實(shi)的(de)品(pin)質管理體系，而深受(shou)行業(ye)客戶(hu)青睞。與此同時，蘇(su)州源(yuan)空作為Intel? IoT事業(ye)部的(de)深度合作伙伴，雙方(fang)持續(xu)共同推動(dong)探索X86架(jia)構在工業(ye)領(ling)域的(de)應用(yong)和發(fa)展，也是蘇(su)州源(yuan)控在工業(ye)計算(suan)機(ji)領(ling)域不斷(duan)突破的(de)重(zhong)要原因。
如今，蘇州源控已經(jing)將(jiang)工(gong)業(ye)計算(suan)的“版圖(tu)”推廣(guang)到了更多的行業(ye)當中，比如光伏、動(dong)(dong)力電(dian)池、儲能(neng)電(dian)池、以及傳(chuan)統的3C或自動(dong)(dong)化(hua)領(ling)域。李(li)若塵(chen)表示，當前工(gong)廠產(chan)線從(cong)原有的50米延長到了100米，產(chan)線越(yue)長，控制的軸數、機械(xie)手臂也就越(yue)多。這使得由PLC的時(shi)(shi)代(dai)逐漸(jian)轉向了智能(neng)化(hua)時(shi)(shi)代(dai)，智能(neng)化(hua)時(shi)(shi)代(dai)工(gong)業(ye)產(chan)線上每一個節點都(dou)需要進行實(shi)時(shi)(shi)通(tong)訊、實(shi)時(shi)(shi)計算(suan)、數據實(shi)時(shi)(shi)傳(chuan)輸、實(shi)時(shi)(shi)互動(dong)(dong)等等，那么(me)未來智能(neng)制造的工(gong)廠，它的藍圖(tu)和愿景也就越(yue)發(fa)清晰的出(chu)現在了我們眼前。
美的樓宇科技解決方案高級架構師 宋應乾
演講主題《裝配式高效制冷機房助力建筑能源高質量發展》
建筑行業是隱藏的“碳排大戶”，碳排環節覆蓋從建設到運營全生命周期，典型建筑更是在其生命周期內會持續產生(直接/間接/隱含)碳排放。美的樓宇科技解決方案高級架構師宋應乾表示，解決建筑能(neng)源碳(tan)排(pai)放問題，必須要(yao)抓主要(yao)矛盾(dun)，制冷站(zhan)是空(kong)調(diao)系(xi)統(tong)中能(neng)耗最大(da)、碳(tan)排(pai)放占比(bi)最高(gao)(gao)的(de)模塊，由于建設與運(yun)維脫節、系(xi)統(tong)信(xin)息碎(sui)片化、管理手段(duan)經驗花，導致運(yun)營(ying)成本高(gao)(gao)，使用(yong)效果差(cha)。
從外部(bu)環境來看，實現“雙碳(tan)”目標，打造美麗中國已經上升到國家(jia)戰(zhan)略層面，與此(ci)同時(shi)，產業發展驅(qu)動(dong)建(jian)筑市場從增量向(xiang)存量轉(zhuan)變，進一(yi)步帶動(dong)了(le)建(jian)筑行業需要向(xiang)高(gao)質量發展轉(zhuan)變;從內部(bu)驅(qu)動(dong)來看，數智化(hua)驅(qu)動(dong)下，企業正在尋(xun)求自(zi)我突破以爭(zheng)取更強的市場競爭(zheng)力，同時(shi)也解(jie)決建(jian)筑能耗高(gao)帶來高(gao)成本(ben)問(wen)題。
美的樓(lou)宇以(yi)價值驅動智(zhi)慧(hui)(hui)建筑，以(yi)科技(ji)賦能智(zhi)慧(hui)(hui)建筑，以(yi)全生命(ming)周期管理智(zhi)慧(hui)(hui)建筑，提出在建造期通過(guo)裝(zhuang)配(pei)式減少碳排放，在運營(ying)期通過(guo)高效(xiao)機房(fang)減少碳排放，進而實(shi)現整個建筑全生命(ming)周期的價值鏈閉環。
宋應乾(qian)表(biao)示，裝(zhuang)配(pei)式(shi)高(gao)效(xiao)制(zhi)冷機房是以建(jian)(jian)筑信息模型(IBM)為基礎，科學合(he)理(li)地拆分、組合(he)機電安裝(zhuang)單元，采用工(gong)業(ye)化生產的(de)方式(shi)、結合(he)現(xian)代(dai)物流追蹤、配(pei)送(song)技術，實現(xian)高(gao)效(xiao)精準的(de)裝(zhuang)配(pei)化施工(gong)的(de)高(gao)效(xiao)制(zhi)冷機房。美的(de)裝(zhuang)配(pei)式(shi)高(gao)效(xiao)機房以“五步法(fa)”為指導，秉承(cheng)“三全(quan)原則”，助力建(jian)(jian)筑能(neng)源行業(ye)達到節(jie)能(neng)、優質、高(gao)效(xiao)、綠色(se)的(de)完美統一。
中關村智用人工智能研究院院長助理、首席產業研究員 錢雨
演講主題《人工智能賦能工業和能源產業》
ChatGPT的橫(heng)空出世，再次(ci)引爆(bao)了(le)業(ye)界(jie)對AI的期待，數字(zi)經濟(ji)與實(shi)體經濟(ji)融合(he)成(cheng)為當前討論的重要話題(ti)。然而在工業(ye)和能(neng)(neng)源領域，AI卻還只能(neng)(neng)是(shi)(shi)束之高閣(ge)的技術(shu)，難以真正(zheng)實(shi)現落地成(cheng)為難掩的痛。那么到底是(shi)(shi)什么阻礙了(le)AI賦(fu)能(neng)(neng)工業(ye)/能(neng)(neng)源，是(shi)(shi)算(suan)法?是(shi)(shi)算(suan)力(li)?還是(shi)(shi)數據?
中關村智用人工智能研究院院長助理、首席產業研究院錢雨表示(shi)，盡管AI并(bing)不(bu)(bu)是(shi)盡善盡美(mei)的(de)(de)，但AI真正難以落(luo)地的(de)(de)原因并(bing)不(bu)(bu)純(chun)粹在(zai)AI本(ben)身，工業(ye)和能(neng)源領域(yu)本(ben)身的(de)(de)實(shi)(shi)際情況(kuang)也不(bu)(bu)樂(le)觀。另外在(zai)很多領域(yu)，一些(xie)堪(kan)用的(de)(de)AI技術也還在(zai)“坐冷板凳”，究其原因，是(shi)因為人工智能(neng)行業(ye)從業(ye)者并(bing)不(bu)(bu)了解實(shi)(shi)體經(jing)濟行業(ye)的(de)(de)實(shi)(shi)際需求(qiu)，也不(bu)(bu)認識決策者，同樣這(zhe)些(xie)實(shi)(shi)體行業(ye)也并(bing)不(bu)(bu)深刻的(de)(de)了解應用人工智能(neng)的(de)(de)能(neng)力、潛力和效果，也不(bu)(bu)知(zhi)道誰能(neng)做到這(zhe)些(xie)。
錢雨(yu)分析(xi)道，總的(de)來說，AI賦能(neng)(neng)(neng)面(mian)臨三大挑(tiao)戰：工業能(neng)(neng)(neng)源企業存(cun)在AI供(gong)(gong)應(ying)商對(dui)接(jie)難的(de)問題，不(bu)知道誰能(neng)(neng)(neng)干(gan)啥、誰能(neng)(neng)(neng)干(gan)，干(gan)的(de)好不(bu)好;AI企業存(cun)在實體客(ke)戶對(dui)接(jie)難得問題，沒處說，能(neng)(neng)(neng)干(gan)啥，我(wo)能(neng)(neng)(neng)干(gan)，能(neng)(neng)(neng)干(gan)好;產(chan)(chan)業生(sheng)態不(bu)健全(quan)，各方(fang)資(zi)源未打通、供(gong)(gong)需要求對(dui)不(bu)齊，造成了技術與場景對(dui)接(jie)不(bu)暢，AI產(chan)(chan)業發展被抑制。
錢(qian)雨認為(wei)，AI取得(de)發展，工(gong)業能源實(shi)體(ti)(ti)(ti)轉(zhuan)型升級，必須要先破障，通過(guo)AI技術(shu)人員+實(shi)體(ti)(ti)(ti)行業專家，讓有效(xiao)數據流通，讓有效(xiao)算法賦能。建立(li)場景實(shi)驗室是AI賦能實(shi)體(ti)(ti)(ti)經濟(ji)的利(li)器，通過(guo)場景+技術(shu)形成(cheng)供需(xu)匹配體(ti)(ti)(ti)系，輔助(zhu)需(xu)求篩(shai)選(xuan)體(ti)(ti)(ti)系、技術(shu)評價體(ti)(ti)(ti)系，連接實(shi)體(ti)(ti)(ti)經濟(ji)的場景需(xu)求與智(zhi)能技術(shu)產(chan)品供給(gei)，才能進(jin)而打通產(chan)業生(sheng)態各(ge)個關(guan)節，為(wei)AI落地謀(mou)出路(lu)，為(wei)實(shi)體(ti)(ti)(ti)數字化轉(zhuan)型謀(mou)發展。
至此，本次“工業+能源——智賦工業發展，‘碳’尋綠色未來”專場分論壇圓滿落幕。
