.智次方·物聯網智庫是發布智聯網產業干貨內容的智囊平臺，我們關注AIoT領域的熱點方向(智能網聯、智慧城市、產業元宇宙、智能(neng)工(gong)業、底層技術、可穿戴設(she)備等(deng))。提供行業現狀趨勢分析，汲取百家交(jiao)鋒(feng)觀點，分享(xiang)獨家深度見解。
能源是工業經濟的驅動力，工業是能源的消費主體，工業與能源相輔相成。隨著新一輪工業革命浪潮席卷而來，智慧化、綠色化成為工業和能源發展的新方向，也成為工業和能源行業高質量發展的必由之路。基于此，為賦能工業和能源更好的發展，在由智次方主辦的“大模型時代的‘破’與‘立’——2023數智產業領袖峰會”上，“工業+能源——智賦工業發展，‘碳’尋綠色未來”專場分論壇于下午同期舉行。論壇上，來自技象科技、卡奧斯COSMOPlat、百度智能云、蘇州源控、美的樓宇科技、中關村智用人工智能研究院的各位專家傾心分享，共同探討了工業和能源數智化轉型升級之道。
智次方·物聯網智庫主編 王蘇靜
演講主題《工業互聯網最新產業發展洞察》
智次方走訪了30余家工業互聯網企業，進行了深入調研，繪制了2023年工業互聯網產業生態圖譜。會上，智次方·物聯網智庫主編王蘇靜對報告(gao)做了(le)詳細解(jie)讀。她表(biao)示，截(jie)至(zhi)目(mu)前，我國工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)互(hu)聯(lian)網產業(ye)(ye)(ye)規(gui)模(mo)已(yi)超過(guo)1.2萬億元。具有一定行(xing)業(ye)(ye)(ye)和區域影響力的(de)平臺數(shu)量超過(guo)240家(jia);工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)APP數(shu)量突(tu)破65萬個;落地“5G+工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)互(hu)聯(lian)網”項目(mu)超4000個;工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)互(hu)聯(lian)網標識(shi)解(jie)析(xi)體系全面建成。基于(yu)此，王蘇靜從(cong)六大維度分享了(le)工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)互(hu)聯(lian)網產業(ye)(ye)(ye)的(de)最(zui)新(xin)洞察：
關于平臺，持(chi)續(xu)深(shen)(shen)化自(zi)身的差(cha)異化競爭優勢正在成(cheng)為防止市場“內卷”、“內耗(hao)”的關鍵，具體體現在四個方(fang)面，一(yi)是(shi)持(chi)續(xu)提升平臺核心能(neng)(neng)力(li);二是(shi)形(xing)成(cheng)規模化復制的方(fang)法論;三是(shi)主動培育跨界融通生態;四是(shi)積極布局國家戰略領域，如(ru)“平臺+雙碳”、“平臺+雙鏈”等。在平臺能(neng)(neng)力(li)方(fang)面，深(shen)(shen)化工業機理知識、數據(ju)算(suan)法和經驗(yan)規律的沉淀成(cheng)為關鍵。
關于工業APP，目前(qian)工業(ye)APP的應用深度和廣度相比過去都有(you)了質的突破(po)，已經深入企業(ye)的研(yan)發設計、生產(chan)制造(zao)、物流周轉、日常(chang)運維、經營管理等各個維度，尤(you)其是在一(yi)些高(gao)附加(jia)值產(chan)品中，帶來了顯著的價值提升(sheng)。
關于模(mo)式(shi)，越來(lai)越多的(de)地方政府、企業(ye)(ye)發覺“鏈(lian)(lian)主(zhu)模(mo)式(shi)”在緊密性(xing)、有效性(xing)上(shang)的(de)優勢，紛(fen)紛(fen)投入(ru)資源支持“鏈(lian)(lian)主(zhu)”企業(ye)(ye)、重點企業(ye)(ye)建設工業(ye)(ye)互聯網平(ping)(ping)臺(tai)，帶(dai)動產業(ye)(ye)鏈(lian)(lian)上(shang)下(xia)游企業(ye)(ye)“上(shang)云上(shang)平(ping)(ping)臺(tai)”，最(zui)終實現供(gong)應鏈(lian)(lian)的(de)高效協同。
關于5G，5G是(shi)驅動(dong)工業(ye)互(hu)聯網發展的(de)關鍵技術，工業(ye)互(hu)聯網是(shi)5G規模化(hua)應(ying)用的(de)主要陣地。從當前來看，技術升(sheng)級、標準凍(dong)結、政策引領正(zheng)推動(dong)著“5G+工業(ye)互(hu)聯網”向又好又快的(de)方(fang)向發展。
關于AI，每家企(qi)業(ye)(ye)(ye)對(dui)AGI的看(kan)法都各不相同(tong)，有褒有貶、有憂有喜(xi)，但(dan)總體看(kan)來，一(yi)方面AGI發展仍(reng)處于(yu)初期階(jie)段，但(dan)工業(ye)(ye)(ye)已經發展數百年，工業(ye)(ye)(ye)的嚴苛要(yao)求、技術壁壘(lei)仍(reng)是AGI進入工業(ye)(ye)(ye)領(ling)域需要(yao)克(ke)服的障礙;另一(yi)方面，基于(yu)AI在傳統的故障檢測、預測性維護等領(ling)域的應用，生成式AI也將(jiang)有望深入制造企(qi)業(ye)(ye)(ye)的流程優化。
關于工業元宇宙，工業元宇宙仍處于發展初期，仍需要通過提(ti)升網絡傳輸、內容引擎開(kai)發、應用(yong)場(chang)景創新(xin)等，催動工業元宇宙走向成熟。
技象科技CTO 鄭凜
演講主題《TPUNB窄帶通信技術在工業物聯網中的應用》
工業發展的腳步隨著自動化控制技術、計算機技術和通信技術的成熟而逐步加快，如今工業已經全面邁入工業物聯網的發展新階段。物聯網通信、人工智能、邊緣計(ji)算等(deng)(deng)新(xin)一代(dai)技術將賦能(neng)工(gong)(gong)業場景萬物互聯、智(zhi)能(neng)分(fen)析、智(zhi)能(neng)決策等(deng)(deng)實現，為工(gong)(gong)業新(xin)一輪降本增效助力(li)。
據技象科技CTO鄭凜介紹，物聯(lian)網通信(xin)技(ji)術是工業物聯(lian)網實(shi)(shi)(shi)(shi)現的基礎，其重要性不言而喻。綜合(he)技(ji)術適配性和實(shi)(shi)(shi)(shi)際(ji)應(ying)(ying)用場景，應(ying)(ying)用于工業物聯(lian)網中的數(shu)據(ju)傳輸并非單一(yi)的，而是廣(guang)泛(fan)兼(jian)容了高中低速率、有(you)線無線形(xing)式的各種(zhong)通信(xin)技(ji)術。其中，LPWAN窄帶通信(xin)技(ji)術憑借低功耗、廣(guang)覆蓋、低速率等特(te)點，成為工業領域實(shi)(shi)(shi)(shi)現廣(guang)泛(fan)連(lian)接的關鍵，比(bi)如在(zai)工廠環境檢測、能(neng)(neng)源管理與(yu)節能(neng)(neng)、產(chan)線實(shi)(shi)(shi)(shi)時(shi)數(shu)據(ju)采集與(yu)監控、智能(neng)(neng)倉(cang)儲與(yu)物流(liu)等各環節皆有(you)應(ying)(ying)用價值。
技(ji)象科(ke)技(ji)聚焦物聯網底(di)層關(guan)鍵技(ji)術，在NB-IoT、LoRa等傳統(tong)(tong)的(de)(de)LPWAN技(ji)術之外，打造了100%全自(zi)(zi)主(zhu)研發的(de)(de)無線(xian)窄帶(dai)物聯網通信(xin)系統(tong)(tong)——TPUNB(Techphant Ultra-Narrow Band)。該通信(xin)系統(tong)(tong)是(shi)目(mu)前國內(nei)真正從物理層、鏈路層到平臺層統(tong)(tong)一設(she)計，由“底(di)層”+“系統(tong)(tong)”兩大(da)能力(li)共同驅(qu)動的(de)(de)全棧式物聯網窄帶(dai)通信(xin)系統(tong)(tong)。鄭凜表示，正是(shi)基于(yu)TPUNB的(de)(de)獨(du)特(te)優勢，也使得(de)該技(ji)術在要求(qiu)苛刻但(dan)想像(xiang)無限的(de)(de)工(gong)業(ye)領(ling)域能夠大(da)有作為，極大(da)滿足了客戶(hu)數(shu)據(ju)安全、本地(di)化網絡建設(she)、國產(chan)自(zi)(zi)主(zhu)等需求(qiu)，
技(ji)象(xiang)科(ke)技(ji)目前已經(jing)積累起豐富(fu)的應(ying)用(yong)案例。比(bi)如在配電(dian)領域，配電(dian)房覆蓋面廣、數量龐大、建設(she)(she)分(fen)散(san)、現(xian)場環境復雜，傳統的管(guan)(guan)理(li)(li)方(fang)式(shi)重度依賴于人工(gong)定(ding)期巡檢，容易造成(cheng)安(an)全盲(mang)區(qu)導致管(guan)(guan)理(li)(li)不(bu)到位。為(wei)此，技(ji)象(xiang)科(ke)技(ji)專(zhuan)門研(yan)發了部(bu)署于配電(dian)房的TPUNB智(zhi)(zhi)能(neng)網(wang)(wang)關(guan)(guan)，具有工(gong)業(ye)級(ji)硬件(jian)設(she)(she)計(ji)(ji)、結(jie)構模(mo)塊化(hua)、軟硬件(jian)解耦、通信(xin)協議自適配設(she)(she)計(ji)(ji)等優勢(shi)，以智(zhi)(zhi)慧賦能(neng)配電(dian)房管(guan)(guan)理(li)(li)提效(xiao)升級(ji);另外，面向大公(gong)輔(fu)車(che)間(jian)(jian)能(neng)耗(hao)監測與管(guan)(guan)理(li)(li)針對響(xiang)應(ying)時間(jian)(jian)、易用(yong)性、穩定(ding)性、環境等提出的更高(gao)要求(qiu)，技(ji)象(xiang)科(ke)技(ji)提供了專(zhuan)用(yong)的TPUNB智(zhi)(zhi)能(neng)網(wang)(wang)關(guan)(guan)和通信(xin)模(mo)組，并設(she)(she)計(ji)(ji)了TPUNB DSME(確定(ding)性同步多通道(dao)調度可(ke)擴(kuo)展)調度設(she)(she)計(ji)(ji)，從而(er)實(shi)現(xian)大公(gong)輔(fu)車(che)間(jian)(jian)多樣化(hua)連接管(guan)(guan)理(li)(li)。
鄭凜介(jie)紹，在變幻(huan)莫測(ce)的(de)工(gong)業(ye)(ye)場景中，需(xu)(xu)求(qiu)也是千(qian)變萬化。技(ji)(ji)(ji)象(xiang)科技(ji)(ji)(ji)通過技(ji)(ji)(ji)術(shu)創新(xin)為工(gong)業(ye)(ye)用(yong)戶(hu)提供了更(geng)多選擇空間(jian)，促進了行業(ye)(ye)良性發展。同時(shi)，基于全棧自主可控和(he)國產(chan)化的(de)供應體系(xi)，也解(jie)決(jue)了工(gong)業(ye)(ye)用(yong)戶(hu)的(de)供應問題的(de)后顧之憂，大大降低了產(chan)業(ye)(ye)風險。目前，技(ji)(ji)(ji)象(xiang)科技(ji)(ji)(ji)已經(jing)形成了覆蓋感(gan)(gan)知終端層(ceng)(ceng)、感(gan)(gan)知傳輸層(ceng)(ceng)、感(gan)(gan)知平臺(tai)層(ceng)(ceng)完整的(de)產(chan)品(pin)體系(xi)，可滿(man)足(zu)各種需(xu)(xu)要定制(zhi)的(de)工(gong)廠場景的(de)需(xu)(xu)求(qiu)。
卡奧斯工業智能研究院邊緣計算技術總監 劉和松
演講主題《卡奧斯5G全連接助力工業制造數字領航》
從政(zheng)策端來(lai)看(kan)，《“5G+工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)”512工(gong)程推進(jin)(jin)(jin)方(fang)案》、《工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)創新(xin)發展行(xing)動計劃(hua)(2021-2023年)》、《5G應(ying)用(yong)“揚帆”行(xing)動計劃(hua)(2021-2023年)》、“十四五”規劃(hua)等都從不(bu)同(tong)方(fang)面牽引5G與工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)的(de)融(rong)合應(ying)用(yong);從產業(ye)端來(lai)看(kan)，工(gong)業(ye)發展進(jin)(jin)(jin)入“陣痛期”，數據不(bu)出廠、定(ding)制(zhi)化柔(rou)性(xing)生產、云邊協同(tong)、實時感知等需求愈發強烈，也進(jin)(jin)(jin)一(yi)步助推5G在(zai)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)領域大展拳腳。
據卡奧斯工業智能研究院邊緣計算技術總監劉和松介紹，海(hai)爾(er)早在2018年(nian)(nian)就開(kai)始布局(ju)5G與工業(ye)應用的融合探索，在2019年(nian)(nian)完成(cheng)(cheng)了業(ye)內首(shou)個(ge)5G虛擬(ni)專網(wang)的建設，并先于(yu)行業(ye)發布首(shou)個(ge)5G+機器(qi)視覺解決(jue)(jue)方案，在2021年(nian)(nian)打造(zao)了中德(de)5G全連接(jie)園區。如(ru)今，卡奧斯COSMOPlat以5G+邊緣(yuan)計算為(wei)基礎，融合新技術打造(zao)5G+先進(jin)制(zhi)造(zao)的“業(ye)務底(di)座”，支撐端邊云一(yi)體(ti)化(hua)的解決(jue)(jue)方案，致(zhi)力(li)于(yu)成(cheng)(cheng)為(wei)5G+先進(jin)制(zhi)造(zao)的解決(jue)(jue)方案服務商(shang)。
據(ju)劉和松介(jie)紹(shao)，卡奧斯COSMOPlat 5G+工(gong)業(ye)(ye)互(hu)聯(lian)網平臺(tai)架構形成了以(yi)5G與NB-IoT、WiFi 6等(deng)多網絡融(rong)合(he)的(de)現(xian)(xian)場→工(gong)廠(chang)→園(yuan)(yuan)區→集團→產(chan)業(ye)(ye)鏈(lian)5層工(gong)業(ye)(ye)網絡架構，MEC為核心，構建靈(ling)活、安(an)全、可(ke)靠的(de)5G+工(gong)業(ye)(ye)互(hu)聯(lian)網基礎網絡。此外，卡奧斯COSMOPlat的(de)5G創新實(shi)踐(jian)主要(yao)體現(xian)(xian)在三(san)個方面，其一是生(sheng)產(chan)要(yao)素(su)維度，主要(yao)體現(xian)(xian)在“人機料法環測(ce)”生(sheng)產(chan)要(yao)素(su)的(de)鏈(lian)接。例如，通(tong)過(guo)5G+AR遠(yuan)(yuan)程(cheng)指導操作可(ke)以(yi)實(shi)現(xian)(xian)遠(yuan)(yuan)程(cheng)專(zhuan)家的(de)“現(xian)(xian)場化”，不(bu)需(xu)要(yao)到(dao)(dao)現(xian)(xian)場即可(ke)解決(jue)疑難問題(ti);5G+機器視覺質量(liang)檢測(ce)，用算法上(shang)云解決(jue)了檢測(ce)不(bu)準確、部署(shu)成本(ben)高(gao)且(qie)不(bu)靈(ling)活的(de)問題(ti)。其二是產(chan)業(ye)(ye)全流程(cheng)維度，用戶通(tong)過(guo)跟(gen)企(qi)(qi)業(ye)(ye)交互(hu)定制產(chan)品，由企(qi)(qi)業(ye)(ye)到(dao)(dao)智慧園(yuan)(yuan)區，再到(dao)(dao)工(gong)廠(chang)、工(gong)位生(sheng)產(chan)，實(shi)現(xian)(xian)全流程(cheng)互(hu)聯(lian)互(hu)通(tong)和訂單(dan)流程(cheng)可(ke)視化。其三(san)是5G與其他(ta)技(ji)術的(de)融(rong)合(he)創新的(de)維度，5G是網絡通(tong)道(dao)，需(xu)要(yao)結合(he)AI、大數(shu)據(ju)、云計(ji)算等(deng)ICT技(ji)術，來(lai)助力企(qi)(qi)業(ye)(ye)實(shi)現(xian)(xian)數(shu)字化轉型升(sheng)級(ji)。
據劉和松介紹，卡(ka)奧(ao)斯(si)COSMOPlat將在全流程(cheng)融合5G+AI技(ji)術，打造(zao)深(shen)度學習、智能協同等200+項用戶體驗新模式(shi)，實現大規(gui)模定(ding)制模式(shi)的用戶參與體驗更(geng)(geng)好、獲(huo)取(qu)用戶需(xu)求(qiu)更(geng)(geng)精準、產品創新迭代(dai)更(geng)(geng)敏捷(jie)。
百度智能云物聯網部總經理 曹楊
演講主題《百度智能云度能——雙碳戰略下的能碳數智化破局》
我國自2020年提出碳達(da)峰、碳中和目標(biao)以(yi)來，一(yi)場綠色風暴席卷各行(xing)各業。目前，我國已經基本(ben)形(xing)成了1+N的雙碳政(zheng)策體(ti)系，幾(ji)乎所(suo)有省級(ji)行(xing)政(zheng)區都(dou)在(zai)其“十(shi)四五”規劃中明(ming)確了雙碳政(zheng)策，不同部門、行(xing)業協(xie)會都(dou)在(zai)積極制定碳達(da)峰、碳中和目標(biao)，各大(da)企業也陸續發布(bu)了碳中和路徑，百(bai)度便是其中之一(yi)。
據百度智能云物聯網部總經理曹楊介紹，百(bai)(bai)(bai)度(du)于(yu)2021年6月宣布在(zai)2030年實(shi)(shi)現(xian)(xian)集(ji)團運營層面(mian)(mian)的(de)(de)(de)碳(tan)(tan)(tan)(tan)(tan)中和(he)的(de)(de)(de)目(mu)(mu)標，并(bing)計劃在(zai)已(yi)有綠色(se)實(shi)(shi)踐的(de)(de)(de)基(ji)礎上，從數(shu)據(ju)中心、辦公(gong)樓宇、碳(tan)(tan)(tan)(tan)(tan)抵消、智(zhi)能(neng)(neng)(neng)交通、智(zhi)能(neng)(neng)(neng)云、供應(ying)鏈(lian)六個方(fang)面(mian)(mian)，全面(mian)(mian)構建針對這一目(mu)(mu)標的(de)(de)(de)科(ke)學實(shi)(shi)現(xian)(xian)路(lu)徑。百(bai)(bai)(bai)度(du)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)云承接(jie)了集(ji)團的(de)(de)(de)雙碳(tan)(tan)(tan)(tan)(tan)目(mu)(mu)標，在(zai)推(tui)進實(shi)(shi)現(xian)(xian)集(ji)團自身低碳(tan)(tan)(tan)(tan)(tan)發展的(de)(de)(de)同時，沉淀經驗并(bing)使之產品化(hua)，賦(fu)能(neng)(neng)(neng)更多企業。在(zai)這一過(guo)程中，百(bai)(bai)(bai)度(du)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)云深刻認識到(dao)數(shu)智(zhi)技(ji)術是實(shi)(shi)現(xian)(xian)碳(tan)(tan)(tan)(tan)(tan)中和(he)目(mu)(mu)標的(de)(de)(de)助推(tui)器(qi)。由此，百(bai)(bai)(bai)度(du)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)云打造了一款(kuan)能(neng)(neng)(neng)碳(tan)(tan)(tan)(tan)(tan)數(shu)智(zhi)化(hua)產品-百(bai)(bai)(bai)度(du)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)云度(du)能(neng)(neng)(neng)，首先通過(guo)物聯(lian)實(shi)(shi)時感知將能(neng)(neng)(neng)碳(tan)(tan)(tan)(tan)(tan)數(shu)據(ju)“采上來(lai)”，其次通過(guo)能(neng)(neng)(neng)碳(tan)(tan)(tan)(tan)(tan)底座和(he)數(shu)字化(hua)基(ji)礎應(ying)用將能(neng)(neng)(neng)碳(tan)(tan)(tan)(tan)(tan)信息精細化(hua)的(de)(de)(de)“管起來(lai)”;最后基(ji)于(yu)場景(jing)，提供診斷、分析以及結(jie)合人工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)技(ji)術的(de)(de)(de)AIoT節(jie)能(neng)(neng)(neng)降碳(tan)(tan)(tan)(tan)(tan)算法模型讓能(neng)(neng)(neng)和(he)碳(tan)(tan)(tan)(tan)(tan)“降下來(lai)”。
值(zhi)得一提(ti)的(de)是，度能(neng)基于百度強(qiang)大的(de)AIoT能(neng)力，面向能(neng)源場景(jing)(jing)建立了通用的(de)MPC模型(xing)預(yu)測控制系統方法論，結合業務知識(shi)和(he)數據，可(ke)以(yi)快速(su)建立各類能(neng)源場景(jing)(jing)的(de)預(yu)測模型(xing)和(he)決策模型(xing)，從(cong)而(er)以(yi)AIoT模型(xing)為核心，實現(xian)端到端的(de)節能(neng)降碳服務閉環。
在隨后的訪談中，曹楊也進一步向智次方·物聯網智庫的(de)(de)(de)記者介紹了度(du)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)“成長”經(jing)歷(li)。度(du)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)長于百度(du)內(nei)部，遍歷(li)園區能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)管(guan)理(li)的(de)(de)(de)豐(feng)富需求(qiu)與能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)形態，逐步(bu)形成了“采上來(lai)、管(guan)起(qi)來(lai)、降下來(lai)”三(san)步(bu)走理(li)論，加上百度(du)智能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)云的(de)(de)(de)云智一(yi)體能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力，一(yi)方(fang)(fang)面(mian)它可以(yi)對內(nei)支持(chi)百度(du)陽泉(quan)數據中心、百度(du)科技園的(de)(de)(de)節能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)降碳(tan)建設，另一(yi)方(fang)(fang)面(mian)通過提供實時(shi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)碳(tan)感知、精細化能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)碳(tan)管(guan)控以(yi)及AI節能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)減碳(tan)技術，賦能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)千行萬業(ye)的(de)(de)(de)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)碳(tan)數智化應(ying)用創新。
此外(wai)，度能(neng)(neng)除了(le)承接百(bai)度自身強(qiang)大的(de)(de)AIoT能(neng)(neng)力外(wai)，重點面向能(neng)(neng)源用(yong)能(neng)(neng)領域，百(bai)度智能(neng)(neng)云還做到了(le)更(geng)加深刻地了(le)解行業(ye)(ye)，克服了(le)在(zai)能(neng)(neng)碳方面的(de)(de)企(qi)業(ye)(ye)目(mu)標(biao)設定、管理理念升級等實際(ji)挑(tiao)戰，通(tong)過深入了(le)解行業(ye)(ye)的(de)(de)業(ye)(ye)態總結經驗，也能(neng)(neng)夠為企(qi)業(ye)(ye)提供更(geng)加全面的(de)(de)碳管理服務。
蘇州源控大客戶銷售總監 李若塵
演講主題《高性能工業計算機助力新能源產業數智化升級》
智能工廠建設已經成為現代化工業的重要趨勢，與傳統工廠相比，智能工廠運用邊緣計算、云計算、AI等技術，整合工廠生產線的數據，提高了生產效率。蘇州源控大客戶銷售總監李若塵表示，我們已經邁入云邊協同計算(suan)、數字化無(wu)處(chu)不在的(de)新時代。今年年初一(yi)部科幻大(da)作《流浪地球》映射(she)出人類對科技(ji)的(de)幻想，而(er)在現(xian)代工業場景中，工廠端對于(yu)計算(suan)機(ji)設備(bei)，對于(yu)算(suan)力的(de)需(xu)求(qiu)也正悄然發生變化。IT、OT、CT三個領域的(de)協同已經是未來工廠發展的(de)大(da)勢(shi)所(suo)趨。
李若塵(chen)以鋰電池(chi)(chi)行(xing)業(ye)為(wei)例(li)介紹，鋰電池(chi)(chi)是(shi)一(yi)個(ge)(ge)非(fei)常精(jing)密、良率(lv)要求極高的(de)(de)行(xing)業(ye)，一(yi)旦出現一(yi)個(ge)(ge)不良短路，就可(ke)能導(dao)致整個(ge)(ge)電池(chi)(chi)包的(de)(de)起火，因此，在生產(chan)過(guo)程中對于(yu)工藝的(de)(de)要求、對于(yu)生產(chan)效(xiao)率(lv)、對于(yu)工業(ye)技藝的(de)(de)提升就至(zhi)關重要。而(er)以工業(ye)計算機(ji)搭配(pei)伺服電機(ji)，做(zuo)整個(ge)(ge)精(jing)密的(de)(de)運動控制，通(tong)過(guo)機(ji)器視覺方(fang)案進行(xing)糾偏(pian)、檢驗，既提升了生產(chan)效(xiao)率(lv)，也提升了整個(ge)(ge)工業(ye)自動化的(de)(de)良率(lv)。當(dang)然，鋰電池(chi)(chi)生產(chan)僅(jin)是(shi)整個(ge)(ge)過(guo)程中的(de)(de)一(yi)個(ge)(ge)環節，通(tong)過(guo)計算機(ji)、機(ji)器視覺的(de)(de)方(fang)式，將保障整個(ge)(ge)產(chan)業(ye)更加健康、快(kuai)速地發展(zhan)。
李若塵介紹(shao)，蘇州(zhou)源控依托于(yu)全球(qiu)知名智能交(jiao)互解(jie)決方(fang)案提(ti)供商視(shi)源股(gu)份(fen)CVTE(股(gu)票代碼(ma)002841)，有(you)其(qi)深厚的(de)產品(pin)研發經驗和技術(shu)做背書，憑(ping)借領(ling)(ling)先的(de)產品(pin)，堅實的(de)技術(shu)基礎，完善的(de)開發體系，完備的(de)實驗設備和扎(zha)實的(de)品(pin)質管理體系，而深受行業客戶青睞。與此同(tong)(tong)時(shi)，蘇州(zhou)源空作為Intel? IoT事業部的(de)深度合作伙(huo)伴，雙方(fang)持續(xu)共同(tong)(tong)推動(dong)探索X86架(jia)構在工業領(ling)(ling)域(yu)的(de)應用和發展，也是蘇州(zhou)源控在工業計算機領(ling)(ling)域(yu)不斷突(tu)破的(de)重要原(yuan)因。
如(ru)今，蘇州源(yuan)控(kong)已(yi)經(jing)將工(gong)(gong)業(ye)計算的(de)(de)“版圖”推廣到(dao)了更多(duo)的(de)(de)行(xing)業(ye)當中，比如(ru)光伏、動(dong)力電(dian)池、儲能(neng)電(dian)池、以及傳統的(de)(de)3C或自動(dong)化(hua)領域。李若塵表示，當前(qian)工(gong)(gong)廠(chang)產(chan)線從(cong)原有的(de)(de)50米(mi)延(yan)長到(dao)了100米(mi)，產(chan)線越長，控(kong)制的(de)(de)軸(zhou)數(shu)、機械手臂也(ye)就越多(duo)。這(zhe)使得由(you)PLC的(de)(de)時(shi)代(dai)逐漸轉向了智能(neng)化(hua)時(shi)代(dai)，智能(neng)化(hua)時(shi)代(dai)工(gong)(gong)業(ye)產(chan)線上(shang)每(mei)一個節(jie)點都需要進(jin)行(xing)實(shi)時(shi)通訊、實(shi)時(shi)計算、數(shu)據實(shi)時(shi)傳輸、實(shi)時(shi)互動(dong)等等，那(nei)么(me)未(wei)來智能(neng)制造的(de)(de)工(gong)(gong)廠(chang)，它的(de)(de)藍圖和(he)愿景(jing)也(ye)就越發清晰的(de)(de)出現在了我們(men)眼前(qian)。
美的樓宇科技解決方案高級架構師 宋應乾
演講主題《裝配式高效制冷機房助力建筑能源高質量發展》
建筑行業是隱藏的“碳排大戶”，碳排環節覆蓋從建設到運營全生命周期，典型建筑更是在其生命周期內會持續產生(直接/間接/隱含)碳排放。美的樓宇科技解決方案高級架構師宋應乾表示，解決建筑能源碳排(pai)放(fang)(fang)問題，必(bi)須要(yao)(yao)抓(zhua)主要(yao)(yao)矛盾，制冷站是(shi)空調系統中能耗最大、碳排(pai)放(fang)(fang)占比最高的模塊，由于建設與運維脫節、系統信息碎(sui)片化、管理手段經驗花，導致運營成本高，使用效果差(cha)。
從(cong)外(wai)部環境來(lai)看，實(shi)現(xian)“雙碳(tan)”目(mu)標(biao)，打造(zao)美麗(li)中國已經上(shang)升到國家戰略層面，與此(ci)同(tong)時，產業發展驅(qu)(qu)動(dong)建(jian)筑(zhu)市場從(cong)增量向存量轉變，進一步帶動(dong)了建(jian)筑(zhu)行(xing)業需(xu)要向高(gao)質量發展轉變;從(cong)內(nei)部驅(qu)(qu)動(dong)來(lai)看，數智化驅(qu)(qu)動(dong)下，企(qi)業正在尋(xun)求自我突破以爭取(qu)更強的市場競(jing)爭力，同(tong)時也解決建(jian)筑(zhu)能耗(hao)高(gao)帶來(lai)高(gao)成本問題。
美的樓宇以(yi)(yi)價(jia)值驅動智慧(hui)建筑，以(yi)(yi)科技賦(fu)能(neng)智慧(hui)建筑，以(yi)(yi)全生(sheng)命周(zhou)期(qi)(qi)管理(li)智慧(hui)建筑，提出在建造期(qi)(qi)通過(guo)裝配(pei)式減少碳排放，在運營期(qi)(qi)通過(guo)高效機(ji)房減少碳排放，進而實現整(zheng)個建筑全生(sheng)命周(zhou)期(qi)(qi)的價(jia)值鏈閉環。
宋應(ying)乾表(biao)示(shi)，裝(zhuang)(zhuang)(zhuang)配(pei)式(shi)高(gao)效(xiao)制冷機(ji)(ji)房是以建筑(zhu)信(xin)息(xi)模型(xing)(IBM)為基(ji)礎，科學(xue)合理地拆(chai)分(fen)、組合機(ji)(ji)電(dian)安(an)裝(zhuang)(zhuang)(zhuang)單元，采用工業(ye)(ye)化生產的(de)(de)方式(shi)、結(jie)合現(xian)代物流(liu)追蹤、配(pei)送(song)技術(shu)，實現(xian)高(gao)效(xiao)精(jing)準的(de)(de)裝(zhuang)(zhuang)(zhuang)配(pei)化施工的(de)(de)高(gao)效(xiao)制冷機(ji)(ji)房。美的(de)(de)裝(zhuang)(zhuang)(zhuang)配(pei)式(shi)高(gao)效(xiao)機(ji)(ji)房以“五步法”為指導(dao)，秉承“三全原則”，助(zhu)力(li)建筑(zhu)能(neng)源行(xing)業(ye)(ye)達到節能(neng)、優質、高(gao)效(xiao)、綠色的(de)(de)完美統一(yi)。
中關村智用人工智能研究院院長助理、首席產業研究員 錢雨
演講主題《人工智能賦能工業和能源產業》
ChatGPT的橫空出世，再次引(yin)爆(bao)了業界(jie)對(dui)AI的期待，數字經(jing)(jing)濟與實(shi)體經(jing)(jing)濟融合(he)成為(wei)(wei)當前討(tao)論(lun)的重要話題(ti)。然而在工(gong)業和(he)能(neng)(neng)源領域，AI卻還只能(neng)(neng)是束之高(gao)閣的技術，難以真正實(shi)現落(luo)地成為(wei)(wei)難掩的痛。那么到底是什么阻礙了AI賦能(neng)(neng)工(gong)業/能(neng)(neng)源，是算法?是算力?還是數據?
中關村智用人工智能研究院院長助理、首席產業研究院錢雨表(biao)示(shi)，盡(jin)管AI并(bing)(bing)不是盡(jin)善盡(jin)美(mei)的，但AI真正(zheng)難以落地(di)的原因(yin)并(bing)(bing)不純(chun)粹在AI本身，工業和能(neng)源領(ling)域本身的實際情況也(ye)(ye)(ye)不樂觀。另外在很多領(ling)域，一些堪(kan)用的AI技術也(ye)(ye)(ye)還在“坐冷板(ban)凳”，究其原因(yin)，是因(yin)為人工智(zhi)能(neng)行業從(cong)業者并(bing)(bing)不了解實體(ti)經濟(ji)行業的實際需求，也(ye)(ye)(ye)不認(ren)識決策者，同樣這些實體(ti)行業也(ye)(ye)(ye)并(bing)(bing)不深(shen)刻(ke)的了解應用人工智(zhi)能(neng)的能(neng)力、潛力和效果，也(ye)(ye)(ye)不知道誰能(neng)做(zuo)到這些。
錢雨(yu)分析道(dao)，總的(de)來說(shuo)，AI賦(fu)能(neng)面臨三(san)大挑(tiao)戰(zhan)：工業(ye)能(neng)源企業(ye)存在(zai)AI供應商對(dui)接(jie)難的(de)問(wen)題，不知道(dao)誰(shui)(shui)能(neng)干(gan)(gan)啥(sha)、誰(shui)(shui)能(neng)干(gan)(gan)，干(gan)(gan)的(de)好不好;AI企業(ye)存在(zai)實體客(ke)戶對(dui)接(jie)難得問(wen)題，沒處說(shuo)，能(neng)干(gan)(gan)啥(sha)，我能(neng)干(gan)(gan)，能(neng)干(gan)(gan)好;產業(ye)生態不健(jian)全(quan)，各方(fang)資(zi)源未(wei)打(da)通、供需要求對(dui)不齊，造成了技術與場景對(dui)接(jie)不暢，AI產業(ye)發(fa)展(zhan)被抑制。
錢(qian)雨認為，AI取得(de)發展，工業能源實(shi)體(ti)轉型升級，必(bi)須要先破障，通過AI技術(shu)(shu)人員+實(shi)體(ti)行業專家，讓(rang)(rang)有(you)效數(shu)據(ju)流通，讓(rang)(rang)有(you)效算(suan)法賦能。建立場(chang)景實(shi)驗室是AI賦能實(shi)體(ti)經濟的利器，通過場(chang)景+技術(shu)(shu)形成供(gong)需匹配體(ti)系(xi)，輔助(zhu)需求(qiu)篩選體(ti)系(xi)、技術(shu)(shu)評價體(ti)系(xi)，連接(jie)實(shi)體(ti)經濟的場(chang)景需求(qiu)與智能技術(shu)(shu)產品供(gong)給，才(cai)能進而打通產業生態各個關(guan)節(jie)，為AI落地謀出路，為實(shi)體(ti)數(shu)字化(hua)轉型謀發展。
至此，本次“工業+能源——智賦工業發展，‘碳’尋綠色未來”專場分論壇圓滿落幕。
