北(bei)京此次提出的這些措(cuo)施(shi)比(bi)較領先，眼光(guang)比(bi)較超前(qian)。
▲2023年5月24日，中關村論壇人工智能展區，北京通用人工智能研究院工作人員在介紹他們研發的一個具有人類認知智能能力的模型——“通慧模型”。新京報記者 浦峰 攝
5月30日，在2023中關村論壇閉幕式重大成果發布會上，北京市科委、中關村管委會二級巡視員劉航正式發布兩項政策。這兩項政策分別是：北京市政府印發《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案(2023-2025年)》(以下簡稱《方案》);市政府辦公廳同步印發《北京市促進通用人工智能創新發展的若干措施》(以下簡稱《措施》)。
圍(wei)繞著人(ren)工智能如此密(mi)集(ji)地發布重(zhong)要文件，實(shi)屬(shu)罕見(jian)(jian)，北(bei)京市建(jian)設人(ren)工智能高地的決心和力度(du)清(qing)晰可見(jian)(jian)。
1兩份重磅文件邏輯緊密相連
讀了這兩份重(zhong)要文件，可以看出兩份文件內(nei)在邏輯其實緊密相連。
首先，《方(fang)案》圍(wei)繞著突(tu)破關鍵技術、夯實底(di)層基(ji)礎、構建(jian)產業方(fang)陣(zhen)、推動場(chang)景建(jian)設(she)、構建(jian)創新生態五(wu)大方(fang)向，提(ti)出(chu)16項重點任務;《措(cuo)施(shi)》則從提(ti)升算力資(zi)源統籌供給(gei)(gei)能(neng)力、提(ti)升高(gao)質量數(shu)據要素供給(gei)(gei)能(neng)力、系統構建(jian)大模型(xing)等通用人(ren)工智(zhi)能(neng)技術體系、推動通用人(ren)工智(zhi)能(neng)技術創新場(chang)景應用、探索營造包(bao)容審(shen)慎的監(jian)管環境(jing)五(wu)個方(fang)面退出(chu)的具體措(cuo)施(shi)。
《方案》重點是“要做什么”，《措施》則是“具體怎么做”。《方案》側重宏觀產業發展方向，《措施》側重具體操作，任務的落地。
“人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)核心產(chan)業規模(mo)達(da)到3000億(yi)元，持(chi)(chi)續(xu)保持(chi)(chi)10%以(yi)上(shang)增長，輻射產(chan)業規模(mo)超(chao)過1萬億(yi)元。”《方案》提出(chu)了具(ju)體的(de)(de)目(mu)標數據(ju)。16項重(zhong)點任務和21條(tiao)具(ju)體措(cuo)施就(jiu)是(shi)圍繞著這個目(mu)標展開。從大(da)的(de)(de)方向上(shang)看，是(shi)在國(guo)家發展新(xin)一代人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)的(de)(de)決策框架之下，針對北(bei)京市的(de)(de)“兩個人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)區”——北(bei)京國(guo)家新(xin)一代人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)創新(xin)發展試驗區和國(guo)家人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)創新(xin)應用先導(dao)區，“一個地(di)”——全球影響力的(de)(de)人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)創新(xin)策源地(di)，“一個中心”——國(guo)際科技創新(xin)中心的(de)(de)繼續(xu)布局、深(shen)化加強和全面推動(dong)。
2幾個關鍵詞值得關注
在兩個(ge)重(zhong)磅文件中，幾個(ge)重(zhong)點(dian)和(he)關鍵(jian)詞(ci)值得關注(zhu)。
一是突破和原創。《方(fang)(fang)案(an)》提到(dao)了(le)“突破人工智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)前(qian)沿基礎理(li)論創(chuang)新”，強調“圍繞(rao)人工智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)數學機理(li)、大數據智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)、多模態(tai)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)、決策(ce)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)、類腦智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)、科學智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)、具身智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)等方(fang)(fang)向開展(zhan)研究布局，形成(cheng)具有國際影響力的人工智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)原創(chuang)理(li)論體系。”不(bu)僅(jin)僅(jin)是(shi)要(yao)有基礎理(li)論框架體系，而(er)且強調“原創(chuang)”。
目前，在(zai)AI領域，大部分(fen)的(de)(de)基(ji)礎理論框架都是(shi)由國(guo)外的(de)(de)科學家(jia)和(he)工程師提出，這(zhe)不是(shi)什么秘(mi)密(mi)，國(guo)內(nei)的(de)(de)業界也一直(zhi)期待什么時(shi)候有(you)我們的(de)(de)科學家(jia)或(huo)者(zhe)工程師提出的(de)(de)原(yuan)創性(xing)的(de)(de)框架和(he)體系，打破(po)國(guo)外的(de)(de)壟斷局面(mian)。如今，北京在(zai)此方面(mian)敢為人先，提出這(zhe)樣一個(ge)任務，有(you)希望早日實現突破(po)。
二是兩個重要內容。《方(fang)案》提到“支持創新(xin)主體重點突破分布式高(gao)效(xiao)深(shen)(shen)度學習框架、大模(mo)型新(xin)型基(ji)礎(chu)架構、深(shen)(shen)度超大規(gui)(gui)模(mo)圖計(ji)算(suan)、超大規(gui)(gui)模(mo)模(mo)擬計(ji)算(suan)等基(ji)礎(chu)平臺技術(shu)。支持數據與知識深(shen)(shen)度聯合學習、高(gao)維空間(jian)多模(mo)態語義對齊(qi)、大規(gui)(gui)模(mo)認知與推(tui)理、可控內容生(sheng)成、高(gao)效(xiao)低成本訓(xun)練(lian)與推(tui)理等關(guan)(guan)鍵算(suan)法研發，著力推(tui)動大模(mo)型相關(guan)(guan)技術(shu)創新(xin)。鼓勵相關(guan)(guan)技術(shu)和(he)算(suan)法開源開放。”
這(zhe)里提到了兩個重要(yao)(yao)(yao)的(de)(de)(de)內(nei)容(rong)。一(yi)個是(shi)框(kuang)(kuang)架(jia)和(he)算(suan)法的(de)(de)(de)研發，一(yi)個是(shi)鼓勵開源(yuan)。框(kuang)(kuang)架(jia)和(he)算(suan)法，是(shi)生態(tai)的(de)(de)(de)基(ji)礎(chu)，比(bi)如早期(qi)谷(gu)歌(ge)提出的(de)(de)(de)Tensorflow，到當前比(bi)較流(liu)行的(de)(de)(de)PyTorch，主(zhu)要(yao)(yao)(yao)是(shi)來自(zi)于美(mei)國(guo)，后來百度(du)(du)提出的(de)(de)(de)飛(fei)槳(jiang)，也逐漸形成了自(zi)己的(de)(de)(de)技術(shu)生態(tai)。這(zhe)個堪比(bi)電腦的(de)(de)(de)操作系統(tong)，重要(yao)(yao)(yao)性(xing)可見(jian)一(yi)斑。開源(yuan)則是(shi)一(yi)種態(tai)度(du)(du)、底氣和(he)實力，目前絕大部分(fen)框(kuang)(kuang)架(jia)都(dou)是(shi)開源(yuan)的(de)(de)(de)，包括百度(du)(du)的(de)(de)(de)飛(fei)槳(jiang)。開源(yuan)社區(qu)的(de)(de)(de)共享程度(du)(du)，一(yi)直是(shi)業(ye)界衡量實力的(de)(de)(de)一(yi)個重要(yao)(yao)(yao)指標。
再者，《方案》提到“推動國產人工智能芯片實現突破。面向人工智能云端分布式訓練需求，開展通用高算力訓練芯片研發;面向邊緣端(duan)(duan)應用場景的低(di)功(gong)耗需求，研制多模態智(zhi)能(neng)傳(chuan)感(gan)芯(xin)(xin)片、自(zi)主智(zhi)能(neng)決(jue)策執行(xing)芯(xin)(xin)片、高能(neng)效邊緣端(duan)(duan)異構(gou)智(zhi)能(neng)芯(xin)(xin)片;面向創新(xin)型芯(xin)(xin)片架構(gou)，探索可(ke)重構(gou)、存算一(yi)體、類(lei)腦(nao)計(ji)算、Chiplet 等創新(xin)架構(gou)路線。”
眾所周知，芯片是人工智能的王者。自(zi)從(cong)美國對中國芯片(pian)(pian)(pian)方(fang)面接(jie)連實施限制，我國在芯片(pian)(pian)(pian)方(fang)面逐漸獨立自(zi)主成(cheng)為了(le)(le)剛需。前面所(suo)說的(de)理論(lun)和框(kuang)架，技(ji)術體系(xi)都是(shi)需要算力做支撐，如果說算力是(shi)基(ji)礎設(she)施，芯片(pian)(pian)(pian)則是(shi)基(ji)礎的(de)基(ji)礎。《方(fang)案(an)》可謂抓住了(le)(le)重點(dian)的(de)重點(dian)。
3措施領先，眼光超前
說了《方案》，再來談(tan)談(tan)《措施》。
首先，《措施》提到“算力資源統籌供給”。眾所周(zhou)知，大模(mo)型對算力(li)(li)要求(qiu)非常(chang)高。以ChatGPT為例(li)，ChatGPT3.5光訓練就用(yong)了萬級別的A100的卡，這(zhe)種算力(li)(li)全世界也沒(mei)幾家(jia)公司具有。除此之外，實現(xian)大模(mo)型商用(yong)，隨(sui)著千(qian)萬級甚至上億級的高并發(fa)，如果沒(mei)有足夠的算力(li)(li)完全撐不住，非常(chang)容易造成服務不可(ke)用(yong)。
在這種算(suan)力(li)資(zi)源(yuan)非(fei)常(chang)(chang)緊缺的(de)情(qing)形(xing)下，單打(da)獨斗(dou)不行，資(zi)源(yuan)統籌(chou)非(fei)常(chang)(chang)有必(bi)要。北京(jing)市可以發揮非(fei)常(chang)(chang)好的(de)統籌(chou)作用，集中全部的(de)算(suan)力(li)，合理地分配與調度，實現(xian)需求(qiu)和(he)供給的(de)高效匹配。
其次，《措施》提到“高質量數據要素供給”。數(shu)據(ju)、算力和算法是(shi)(shi)(shi)人工智能的(de)(de)(de)“三劍客(ke)”，缺(que)一不(bu)可，數(shu)據(ju)堪比工業(ye)界(jie)的(de)(de)(de)“石油”。就語言大(da)模(mo)型(xing)來說，國外(wai)提(ti)出的(de)(de)(de)大(da)模(mo)型(xing)訓(xun)練過程中(zhong)，中(zhong)文(wen)數(shu)據(ju)是(shi)(shi)(shi)缺(que)乏的(de)(de)(de)，中(zhong)文(wen)的(de)(de)(de)知識(shi)也(ye)是(shi)(shi)(shi)缺(que)乏的(de)(de)(de)，所(suo)以其模(mo)型(xing)推斷出來的(de)(de)(de)結果在中(zhong)文(wen)方(fang)面是(shi)(shi)(shi)有限的(de)(de)(de)。中(zhong)文(wen)數(shu)據(ju)這方(fang)面，中(zhong)文(wen)是(shi)(shi)(shi)母(mu)語，我(wo)國更(geng)有優勢。所(suo)以，只要積累到(dao)更(geng)多的(de)(de)(de)高(gao)質(zhi)量的(de)(de)(de)中(zhong)文(wen)數(shu)據(ju)和知識(shi)，完全可能訓(xun)練出比國外(wai)大(da)模(mo)型(xing)更(geng)好(hao)的(de)(de)(de)中(zhong)文(wen)大(da)模(mo)型(xing)，這恰好(hao)也(ye)是(shi)(shi)(shi)我(wo)們所(suo)需(xu)要的(de)(de)(de)。
再者，《措施》提到人工智能的應用落地，主要是政務服務、醫療、科學研究、金融、自動駕駛、城市治理這些領域的示范應用。這(zhe)些領(ling)(ling)(ling)(ling)域(yu)(yu)都(dou)是北京(jing)的重點領(ling)(ling)(ling)(ling)域(yu)(yu)和優(you)勢領(ling)(ling)(ling)(ling)域(yu)(yu)，將人工智能在這(zhe)些領(ling)(ling)(ling)(ling)域(yu)(yu)的應(ying)用推(tui)廣(guang)可(ke)謂“強(qiang)強(qiang)聯手”，發揮(hui)出協同效(xiao)應(ying)。
此(ci)外，《措(cuo)施》提到(dao)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)監管(guan)創新、網絡安全和數據防護(hu)、加強科(ke)技倫理的(de)治(zhi)理。北京此(ci)次提出的(de)這些措(cuo)施比較領先，眼光比較超前。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)不僅僅起到(dao)正面的(de)積極(ji)作用，如果不加管(guan)制(zhi)，其負面效應會逐漸爆發出來，對社會乃至人(ren)類造成傷害。
對人工智能的監管和治理，就要早早把人工智能之“惡”關在籠子里。
綜上所述，《方案》和《措施》兩份重磅文件在大模型形(xing)成(cheng)一(yi)(yi)個新的(de)大爆(bao)發(fa)(fa)，人工智能進(jin)入一(yi)(yi)個新的(de)爆(bao)發(fa)(fa)周(zhou)期(qi)的(de)起點這(zhe)個重要時刻發(fa)(fa)布(bu)，展(zhan)示出北京(jing)沖(chong)刺“AI第一(yi)(yi)城”的(de)決心和部署，值得期(qi)待。
▲5月26日，中關(guan)村國家自主(zhu)創新示范區展示中心的一(yi)款全尺寸人形仿生機器人。圖/新華社
4北京在國際人工智能城市排名提升
北京在人工智能方面具有非常好的基礎。
首先是人才，北京(jing)聚集(ji)了眾多以(yi)清(qing)華大(da)學、北京(jing)大(da)學、中(zhong)國科學院(yuan)等國際(ji)和國內知名的(de)高校和科研院(yuan)所。人工智(zhi)能是(shi)一個人才(cai)密(mi)集(ji)型產業。人才(cai)優勢非常關鍵。
其次是資金，在(zai)(zai)長(chang)期看好的有利(li)條件下，北(bei)京(jing)(jing)吸引了國(guo)內外資金。還(huan)有就是(shi)政府推(tui)動。相互之間形成了巨大的合力。在(zai)(zai)這些基礎上(shang)，北(bei)京(jing)(jing)在(zai)(zai)人工(gong)智能建設方面取得(de)了重大進展(zhan)。
2022年10月(yue)，北(bei)京(jing)(jing)市經(jing)濟(ji)和信息化局在北(bei)京(jing)(jing)人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)產業(ye)(ye)創新發展大會(hui)上發布(bu)了《2022年北(bei)京(jing)(jing)人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)產業(ye)(ye)發展白皮書》。白皮書顯(xian)示(shi)，北(bei)京(jing)(jing)持續保持人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)領先優勢(shi)。截至2022年10月(yue)，北(bei)京(jing)(jing)擁有人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)核心企業(ye)(ye)1048家，占全(quan)國(guo)人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)企業(ye)(ye)總量的29%，位列(lie)全(quan)國(guo)第一。
根據白皮書，北京(jing)創(chuang)新“策源地”建設提速。北京(jing)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)領域核心(xin)技術(shu)人(ren)才超四萬人(ren)，占(zhan)全國的(de)60%。人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)論(lun)文(wen)發表(biao)量居全國第一。在(zai)專利授權數量全球(qiu)排名前100的(de)機(ji)構(gou)中，北京(jing)總部機(ji)構(gou)30家。白皮書顯示，北京(jing)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)支撐(cheng)能(neng)力不(bu)斷(duan)增強。人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)算力發展排名全國第一。
白皮書還顯示，北京國家人工智能先導區建設成果顯著。數字人、智能機器人等技術在冬奧會成功落地，彰顯科技冬奧魅力。海淀、朝陽、西城、昌平、通州等區已開始或完成“智慧城市大腦”相關部(bu)署，北(bei)京已(yi)邁向全域(yu)場景開放的智(zhi)慧城市(shi)2.0階(jie)段。無(wu)人出行服務從示范運營邁入商業化(hua)試點新階(jie)段。2022年(nian)度北(bei)京市(shi)智(zhi)能工廠(chang)和(he)數(shu)字化(hua)車間(jian)名單正(zheng)式發(fa)布(bu)，36家智(zhi)能工廠(chang)和(he)47家數(shu)字化(hua)車間(jian)名單出爐(lu)，人工智(zhi)能與智(zhi)能制造融合(he)創新加速落地(di)。
除此(ci)之外(wai)，最近(jin)，據不完全統計，目(mu)前中(zhong)國(guo)10億參(can)數(shu)規模(mo)(mo)以上的大(da)模(mo)(mo)型(xing)已發(fa)布79個，14個省市/地區都在(zai)開(kai)(kai)展大(da)模(mo)(mo)型(xing)研發(fa)，主(zhu)要集中(zhong)在(zai)北(bei)京和廣(guang)東(dong)，其中(zhong)北(bei)京38個大(da)模(mo)(mo)型(xing)，廣(guang)東(dong)20個大(da)模(mo)(mo)型(xing)。中(zhong)國(guo)大(da)模(mo)(mo)型(xing)中(zhong)，已有半(ban)數(shu)以上大(da)模(mo)(mo)型(xing)開(kai)(kai)源，高校/科研機構是開(kai)(kai)源主(zhu)力。
在國內，北京長期占據人工智能城市排行榜第一的位置。在國際人工智能城市排名榜上，北京的排名也從2020年的第七到2023年的第五，地位逐漸提升。
可以預見，北京未來將有一個越來越清晰的新名片：AI之城。
