對于英偉達乃至整個芯片產(chan)業來說(shuo)，昨天晚上都是一(yi)個(ge)值得被銘(ming)記的(de)日子。因為乘著這波ChatGPT帶來的(de)芯片熱(re)潮，英偉(wei)達市值首度突破一(yi)萬億美(mei)元(隨后又跌了下來)。
如果你不能明白(bai)這(zhe)個萬億(yi)市(shi)值(zhi)的(de)(de)含義，我(wo)們可以看一(yi)(yi)下美國現在(zai)的(de)(de)科技(ji)股市(shi)場，當前只有蘋(pin)果公(gong)司，Alphabet(谷歌母公(gong)司)、微軟公(gong)司和亞馬遜公(gong)司在(zai)這(zhe)個陣(zhen)營(ying)內。其中，英偉(wei)達是(shi)當中唯一(yi)(yi)的(de)(de)芯(xin)片公(gong)司。從另一(yi)(yi)個維度對(dui)比，我(wo)們熟知的(de)(de)英偉(wei)達競爭對(dui)手(shou)英特爾(er)和AMD，他們截止昨天筆者寫(xie)稿時的(de)(de)市(shi)值(zhi)分(fen)別為1237.95億(yi)美元(yuan)和2040.01億(yi)美元(yuan)。就(jiu)算(suan)連業績遙遙領先(xian)于同行，且在(zai)最(zui)幾(ji)年被廣大讀者所(suo)熟悉(xi)的(de)(de)臺積(ji)電，截止該文(wen)撰寫(xie)的(de)(de)時候市(shi)值(zhi)僅為5367億(yi)美元(yuan)。
對英(ying)偉(wei)達而言，其可(ke)怕之處(chu)并不僅(jin)僅(jin)在其當前(qian)萬億美元市值(zhi)，而是(shi)(shi)其不知(zhi)道上(shang)(shang)(shang)(shang)限的(de)(de)上(shang)(shang)(shang)(shang)漲空(kong)間。回(hui)看過去(qu)五天，英(ying)偉(wei)達市值(zhi)就上(shang)(shang)(shang)(shang)漲了32.87%。今年截止到現在的(de)(de)上(shang)(shang)(shang)(shang)漲幅(fu)度(du)更是(shi)(shi)達到驚人(ren)的(de)(de)187.58%。華爾街分析(xi)師(shi)更是(shi)(shi)直言，對英(ying)偉(wei)達的(de)(de)預測是(shi)(shi)“深不可(ke)測”(unfathomable)和“宇宙學”(cosmological)，于是(shi)(shi)他們(men)紛(fen)紛(fen)上(shang)(shang)(shang)(shang)調了其價格(ge)目(mu)(mu)標(biao)，目(mu)(mu)前(qian)對該英(ying)偉(wei)達最高(gao)(gao)的(de)(de)估值(zhi)已(yi)經達到了驚人(ren)的(de)(de)1.6 萬億美元，與谷歌母公司(si) Alphabet 相當。Summit Insights Group 高(gao)(gao)級研(yan)究分析(xi)師(shi) Kinngai Chan 表示：“雖然目(mu)(mu)前(qian)該公司(si)的(de)(de)估值(zhi)看起(qi)來(lai)很高(gao)(gao)，但我們(men)認為 Nvidia 具有(you)盈利火(huo)力(li)，因(yin)為其 AI GPU 的(de)(de)采用仍處(chu)于早期階(jie)段。”
能獲得這樣(yang)的(de)成(cheng)就，除了天時和地理以(yi)外，更多的(de)是黃仁勛帶領的(de)英偉達團隊在過去(qu)三十年里創造的(de)“人和”條件。
成為英偉達
據《經濟學人(ren)》之前的(de)(de)一(yi)篇(pian)報(bao)道，英偉達創始人(ren)黃(huang)仁勛(xun)常掛在嘴邊的(de)(de)一(yi)句(ju)話是(shi)“我們總是(shi)離倒閉還(huan)有30天”(原(yuan)文(wen)：Were always 30 days away from going out of business)。這句(ju)話毫無(wu)疑問是(shi)有點(dian)夸(kua)張的(de)(de)，但黃(huang)仁勛(xun)認為，公司(si)所(suo)專注(zhu)的(de)(de)市場(chang)被追求同樣(yang)機會的(de)(de)巨頭公司(si)包圍，所(suo)以作為公司(si)掌舵人(ren)的(de)(de)他時常保(bao)持警(jing)惕(ti)是(shi)可以理解的(de)(de)。
正是這(zhe)(zhe)種警惕性，幫助這(zhe)(zhe)家曾一度陷入倒閉困擾的芯片公(gong)司成為了當之無(wu)愧的半導體(ti)巨(ju)頭(tou)，而這(zhe)(zhe)一切都(dou)起源于1993年，因為在這(zhe)(zhe)一年，黃(huang)仁勛與Chris Malachowsky 、Curtis Priem一起創立了英偉達。
在(zai)成(cheng)立(li)早期，英(ying)偉(wei)達最(zui)初是(shi)打(da)算打(da)造微處理器，以在(zai)個(ge)人計算機(ji)中實現(xian)全(quan)動(dong)(dong)態視(shi)頻(pin)和(he)立(li)體聲(sheng)。因為產能短缺的原因，英(ying)偉(wei)達1995 年 5 月才推(tui)出了(le)其第一(yi)(yi)款多(duo)媒體加(jia)(jia)速器 NV1。NV1 是(shi)第一(yi)(yi)款集成(cheng)了(le) GUI 加(jia)(jia)速、全(quan)動(dong)(dong)態視(shi)頻(pin)加(jia)(jia)速、3D 渲染、和(he)一(yi)(yi)個(ge)精密的游(you)戲(xi)端口到(dao)一(yi)(yi)個(ge)芯片上，NV1 使個(ge)人計算機(ji)與視(shi)頻(pin)游(you)戲(xi)系統競爭成(cheng)為可能。
這個產(chan)品(pin)的(de)(de)(de)面(mian)世，也讓英(ying)偉達吸(xi)引了(le)視頻游(you)戲(xi)制(zhi)造商Sega的(de)(de)(de)注意，并與(yu)之(zhi)建立了(le)合(he)作。關于這個故事，在(zai)黃(huang)仁(ren)(ren)勛(xun)日(ri)前臺大的(de)(de)(de)畢(bi)業演講中也有分享。據黃(huang)仁(ren)(ren)勛(xun)所說，英(ying)偉達制(zhi)造的(de)(de)(de)第一(yi)個產(chan)品(pin)是(shi)用于個人電腦(nao)游(you)戲(xi)的(de)(de)(de)3D圖(tu)形，公(gong)司發(fa)明了(le)一(yi)種(zhong)非傳統(tong)的(de)(de)(de)前向(xiang)紋理(li)處理(li)技術，而且成本相(xiang)對低廉，這幫助(zhu)他(ta)們贏得了(le)與(yu)SEGA建造游(you)戲(xi)主(zhu)機(ji)的(de)(de)(de)合(he)約。
但(dan)經過了一(yi)年的(de)開發(fa)期程，英(ying)偉達(da)(da)的(de)團隊意(yi)識(shi)到(dao)其設計的(de)架(jia)構是錯誤策略，從技術端(duan)來看是不(bu)合(he)格的(de)。而(er)與此同時，微軟即將宣布基(ji)于反向紋理映(ying)射和三角形(xing)的(de)Windows 95 Direct3D。這(zhe)代表著如(ru)果(guo)英(ying)偉達(da)(da)完(wan)成(cheng)了SEGA的(de)游戲機，公司將會創造出與Windows不(bu)相(xiang)容的(de)產(chan)品;但(dan)如(ru)果(guo)我(wo)們(men)不(bu)完(wan)成(cheng)這(zhe)個合(he)約，我(wo)們(men)就(jiu)會破產(chan)。
“無論如(ru)何，英偉達都會面臨倒閉的命運(yun)。”黃仁勛說。
為此他聯絡(luo)了SEGA CEO，向(xiang)他解釋公司的發明是錯誤的，所以公司無(wu)法(fa)完成合(he)約以及游戲(xi)主機，并建議SEGA尋找其他合(he)作伙伴。但(dan)需要SEGA全(quan)額支付我們的費(fei)用，否則NVIDIA 將無(wu)法(fa)繼續(xu)經營。順便提一下，在1996年中期，大約有 30 家(jia)硬件(jian)供(gong)應商向(xiang)圖形市場提供(gong) 3D 芯(xin)片。
在很難為(wei)情(qing)地提出這個后，SEGA CEO竟然(ran)同(tong)意(yi)了(le)黃仁勛的(de)(de)請求(qiu)，這讓(rang)他多爭取(qu)了(le)3個月時間，并在1997年上半(ban)年震撼了(le)新興的(de)(de)3D市場的(de)(de)產(chan)品Riva 128。從這個產(chan)品開(kai)始，英(ying)偉達受到(dao)廣泛關注(zhu)，拯救了(le)公司。
到 1998 年初(chu)，NVIDIA 已被公(gong)認為高性(xing)能(neng) 3D 圖(tu)形市(shi)(shi)場的(de)主導(dao)公(gong)司之(zhi)一(yi)。據當時的(de)分析(xi)師估(gu)計，NVIDIA 在 1997 年底占有 24% 的(de)市(shi)(shi)場份(fen)額，在高性(xing)能(neng)圖(tu)形公(gong)司中排名第二。公(gong)司也在1998年開(kai)始申請上市(shi)(shi)，并(bing)順(shun)利在1999年1月正式登(deng)陸股票市(shi)(shi)場。
而在申請上市到正式上市這(zhe)段時間(jian)，英(ying)偉達推出(chu)(chu)了NVIDIA Vanta，一(yi)款旨在將臺式計算機圖形(xing)引入企業市場的(de)(de)圖形(xing)加速器。1999 年(nian)年(nian)中(zhong)，NVIDIA 推出(chu)(chu)了 TNT2，NVIDIA 還為 TNT 和 TNT2 推出(chu)(chu)了一(yi)套新的(de)(de)軟件(jian)驅(qu)動(dong)程(cheng)序(xu)，這(zhe)些驅(qu)動(dong)程(cheng)序(xu)經過優化(hua)以與AMD的(de)(de)處理器配(pei)合使用。
成就GPU巨頭
1999 年 8 月，英偉達又推出了一款名為GeForce256 的圖形加速器。值得一提的是，這款256位的圖形處理單元 (GPU) 是業界第一款 GPU，能夠從計算機的中央處理器 (CPU) 卸載整個圖形處理操作，減輕了 CPU 的圖形處理負擔，還使軟件開發人員能夠創建更復雜的屬性，例如人工智能和為(wei)更復(fu)雜的對象建模。
同(tong)年(nian)11 月，NVIDIA 推出了 Quadro，這是(shi)第一(yi)款(kuan)專為工作站設計(ji)(ji)的 GPU。公(gong)司也在接(jie)下幾年(nian)里與(yu)總部位于(yu)加拿(na)大安大略省的ATI爭奪(duo)圖形芯片設計(ji)(ji)公(gong)司頭把交椅(yi)的位置。雖然英(ying)偉達的產品往(wang)往(wang)能超過ATI的競(jing)品，但是(shi)在市場上，他們還(huan)是(shi)落后于(yu)這家同(tong)行。而在雙龍(long)爭霸的同(tong)時(shi)，圖形芯片市場也在快速整合。
據相關資料顯(xian)示，從(cong)1996到2001年間，全球生產(chan)圖形控制器的公司數(shu)量從(cong) 45 家(jia)(jia)減少到 12 家(jia)(jia)。包括(kuo) S3、NeoMagic 和 Intel在內的幾家(jia)(jia)主要參與者(zhe)要么退出了圖形市場，要么縮減了新產(chan)品(pin)的開(kai)發(fa)，而(er)英偉達則趁機(ji)瘋(feng)長，營收一路高漲(zhang)。
2001年，NVIDIA 完成(cheng)了用于 Microsoft X-Box 的(de)圖形芯(xin)片GeForce3 的(de)開發(fa)，這是(shi)圖形行業的(de)第一(yi)款可編(bian)程 GPU，被所有頂級 PC 和(he)圖形主板 OEM 所選擇。該芯(xin)片的(de)可編(bian)程功能(neng)(neng)使開發(fa)人員能(neng)(neng)夠創建(jian)自定義照明和(he)轉換自定義像素效果(guo)。
也(ye)(ye)就是(shi)(shi)在這個時間點前(qian)后，學術界對使用GPU做通過(guo)計算(suan)(GPGPU)產生了(le)濃厚(hou)興趣(qu)。因為(wei)和CPU不一樣(yang)，控(kong)制邏輯較為(wei)簡單的GPU的絕大(da)多數芯片(pian)面(mian)(mian)積都用于(yu)渲染、多邊形等計算(suan)。科學運(yun)算(suan)中的矩(ju)陣等計算(suan)也(ye)(ye)可以很簡單地映射到(dao)GPU的處理單元(yuan)當中個，實(shi)現非常(chang)高(gao)效(xiao)的計算(suan)。但是(shi)(shi)，對于(yu)GPGPU而言，他們需要面(mian)(mian)臨另一個重要的挑戰，就是(shi)(shi)難(nan)于(yu)編程。因為(wei)當時的GPU是(shi)(shi)面(mian)(mian)向圖像開發的，這就讓(rang)在其中支持(chi)通用高(gao)性能計算(suan)并不容易(yi)。
看到了(le)這(zhe)種趨勢的英偉達(da)隨后在(zai)2006年推(tui)出了(le)Tesla架構。和以往只是使用矢(shi)量計(ji)算單(dan)(dan)(dan)元做渲(xuan)染的做法不一樣，英偉達(da)在(zai)這(zhe)個(ge)(ge)架構上(shang)把一個(ge)(ge)矢(shi)量單(dan)(dan)(dan)元拆成(cheng)多(duo)個(ge)(ge)標量計(ji)算渲(xuan)染單(dan)(dan)(dan)元，使其更(geng)適合通(tong)用計(ji)算。
有了(le)硬件基(ji)礎，英偉達在2007又做出了(le)一(yi)(yi)個成(cheng)就了(le)今天英偉達的決定，那就是推(tui)廣CUDA GPU加速計算技術。按(an)照(zhao)黃(huang)仁勛所(suo)說，之所(suo)以推(tui)動(dong)這么一(yi)(yi)個項目，是希望(wang)讓CUDA成(cheng)為一(yi)(yi)個程(cheng)序設計模(mo)(mo)型，在科學(xue)運算、物理模(mo)(mo)擬到(dao)圖像處(chu)理方面，都能提(ti)升應用程(cheng)序的效(xiao)能。
雖然這個項(xiang)目意義(yi)廣泛，但黃(huang)仁勛也承認(ren)，創建一(yi)個全(quan)新的(de)運算模(mo)(mo)型非(fei)常困難，且在歷史上(shang)(shang)實屬罕見。因為自從(cong)IBM System 360以來，CPU的(de)運算模(mo)(mo)型已經成為標準已有60年的(de)時間。而CUDA需要(yao)開發人(ren)員撰(zhuan)寫應用(yong)程(cheng)序，并展示(shi)GPU的(de)優(you)勢;開發人(ren)員需要(yao)一(yi)個大型的(de)使用(yong)者基礎;大型的(de)CUDA使用(yong)者基礎，需要(yao)市場上(shang)(shang)有人(ren)購買新的(de)應用(yong)程(cheng)序。
于是，英偉達利用公司(si)已經擁(yong)有龐大游戲市場的(de)游戲顯卡(ka)GPU GeForce，以(yi)建立(li)使用者基礎。但CUDA的(de)成本(ben)非(fei)常(chang)高，Nvidia的(de)利潤(run)在(zai)多(duo)年來遭受巨大的(de)打擊(ji)，公司(si)的(de)市值僅僅維持(chi)在(zai)10億美元上下(xia)，市場多(duo)年的(de)低迷表現，也(ye)讓股東們(men)對CUDA持(chi)懷疑態(tai)度(du)。
但最(zui)終，在2012年(nian)，AI研究人員探索了CUDA，度學(xue)習開山鼻祖之一(yi)的Geoff Hinton的學(xue)生Alex Krizhevsky在英(ying)偉(wei)達的GPU GTX 580上成功訓練(lian)出了深度卷(juan)積神經網絡AlexNet，開啟(qi)AI的大爆炸(zha)時代，正式(shi)開啟(qi)了英(ying)偉(wei)達的萬億美金半導體征程。
五年AI狂飆
如(ru)果說上面平鋪直敘的(de)歷史，能讓我(wo)(wo)們(men)遵(zun)循清晰的(de)脈絡看到這家(jia)GPU巨頭的(de)成長(chang)歷程。那在(zai)這個(ge)章節內，我(wo)(wo)們(men)則能看到這家(jia)炙手可熱的(de)芯片企業在(zai)近五年活力(li)全開。
回顧前(qian)二十五年(nian)(nian)(截止)的(de)發展，英偉(wei)達除了(le)一邊研發外，還(huan)一邊打官(guan)司，公司也在(zai)這期間(jian)收(shou)購(gou)了(le)一大堆企業(ye)。例如在(zai)2002 年(nian)(nian)收(shou)購(gou)了(le) Exluna、2003年(nian)(nian)收(shou)購(gou)了(le)MediaQ、2006年(nian)(nian)收(shou)購(gou)了(le)Hybrid Graphics、2008年(nian)(nian)收(shou)購(gou)了(le)Ageia、2011年(nian)(nian)收(shou)購(gou)Icera。
在(zai)次期間，公司(si)也(ye)因應市場(chang)(chang)的(de)發展做調整(zheng)。如在(zai)2011年推出手機(ji)芯片(pian)。公司(si)自 2014 年以(yi)來(lai)也(ye)將業務(wu)多元化(hua)，專注于三(san)個市場(chang)(chang)：游戲、汽車電子(zi)和(he)移動設備。再到后來(lai)放(fang)棄手機(ji)芯片(pian)市場(chang)(chang)，擁抱礦機(ji)市場(chang)(chang)，放(fang)棄礦機(ji)市場(chang)(chang)，英(ying)偉達的(de)每一(yi)次決定都沒有拖(tuo)泥帶水。
進(jin)入最近(jin)五年(nian)，英偉達面向AI市場發(fa)起(qi)了總攻。其做得頭(tou)一件事(shi)就(jiu)是(shi)在2019年(nian)宣布將打造(zao)領先互聯技術和產品(pin)的(de)Mellanox收歸麾下。進(jin)入2020年(nian)，英偉達更(geng)是(shi)宣布了將Arm收入囊(nang)中的(de)雄(xiong)偉計劃(hua)，但這(zhe)最終(zhong)在多方反對下胎死腹中。
現在(zai)回頭(tou)看，英(ying)(ying)偉達這單收購(gou)的意圖非常明顯。從公司當前(qian)的銷售模式看來(銷售DGX和HGX)，只要在(zai)設計中放入更多(duo)的自己(ji)的芯片，就能(neng)獲取更多(duo)的收益。參考下圖英(ying)(ying)偉達DGX H100的成(cheng)本跟普通服(fu)務器的成(cheng)本對(dui)比。
回到英偉達產(chan)品(pin)本身，在2020 年 5 月(yue)，他們正(zheng)式宣布了(le)(le)(le)其 Ampere GPU 微架(jia)構(gou)和 Nvidia A100 GPU 加速器，打響了(le)(le)(le)公(gong)司(si)在AI市場的(de)第一槍。2022年三月(yue)，英偉達又帶來(lai)了(le)(le)(le)其首款(kuan)基于(yu)Hopper架(jia)構(gou)的(de)GPU NVIDIA H100，吹響了(le)(le)(le)公(gong)司(si)在AI市場進攻的(de)號角。事實(shi)證明，這(zhe)兩款(kuan)產(chan)品(pin)也(ye)都(dou)成為了(le)(le)(le)AI市場的(de)硬通貨(huo)。
以H100為例，據外媒CNBC報道，隨(sui)著對訓練(lian)和部署(shu)人工智能(neng)軟(ruan)件所需芯片(pian)需求的(de)(de)飆(biao)升，英偉達(da)的(de)(de)最先進(jin)的(de)(de)顯卡在(zai)eBay上(shang)的(de)(de)售價超(chao)過 40,000 美元。就連(lian)針對中(zhong)國市(shi)場(chang)特別開發的(de)(de)A800和H800都價格一路高(gao)漲，市(shi)場(chang)供不應(ying)求。
但英偉(wei)達不滿足于此(ci)，這(zhe)也(ye)正是(shi)他(ta)們在(zai)2021年發布了(le)為AI而(er)(er)生的(de)Grace CPU，并在(zai)2022年升級，推出擁有了(le)144 個高(gao)性(xing)能(neng)(neng)核(he)心，每秒 1 TB 內存，可(ke)將服務器芯片性(xing)能(neng)(neng)和能(neng)(neng)效提升一(yi)倍的(de)Grace CPU Superchip。除此(ci)以外，英偉(wei)達還(huan)推出了(le)專為大規模 人工(gong)智能(neng)(neng)和高(gao)性(xing)能(neng)(neng)計算(suan)(HPC) 應用而(er)(er)設計 Grace Hopper Superchip。需要強調的(de)是(shi)，英偉(wei)達后兩(liang)款通(tong)過NVLink-C2C連(lian)接到(dao)一(yi)起的(de)Superchip的(de)設計思路有望成為這(zhe)家GPU巨頭增加計算(suan)性(xing)能(neng)(neng)最行之有效的(de)快(kuai)捷手(shou)段。
至于收購(gou)mellanox所打(da)造(zao)的(de)各種(zhong)switch和DPU，以及各種(zhong)光學器件，也(ye)成為了(le)(le)英偉達(da)(da)武器庫中不可或缺(que)的(de)角(jiao)色。在這些產品的(de)支(zhi)持下，英偉達(da)(da)也(ye)打(da)造(zao)出了(le)(le)DGX、HGX等產品，在日前發(fa)布的(de)DGX GH200更(geng)是(shi)再次刷(shua)新(xin)了(le)(le)大家對(dui)其(qi)上限(xian)的(de)看法(fa)。據介紹，這個全(quan)新(xin)的(de)AI超算系(xi)統搭載了(le)(le)256個Grace Hopper Superchip，新(xin)的(de)互聯(lian)方式讓(rang)產品像一個巨型GPU運(yun)行，提供1EFLOPS的(de)性能和144TB的(de)共享內存(cun)(cun)，這比上一代(dai)DGX A100的(de)內存(cun)(cun)多出了(le)(le)近500倍。
為了更好地幫助大家擁抱這個AI時(shi)代(dai)，英偉達還推出了包括DGX Cloud在內的各種云(yun)服務，同過云(yun)端(duan)提(ti)供DGX AI運算資源，方(fang)便企(qi)業(ye)使用進行(xing)模(mo)型訓練與開發。
寫在最后
今年年初接受CNBC記者采訪的時候，黃仁(ren)勛(xun)曾被問(wen)到(dao)，英偉(wei)達的崛(jue)起是(shi)運(yun)氣還(huan)是(shi)先(xian)見(jian)(jian)之明(ming)?針對(dui)這個問(wen)題，黃仁(ren)勛(xun)回(hui)應道：“我們只是(shi)相(xiang)信總有一(yi)天會發生新的事情(qing)，其余的一(yi)切都需要一(yi)些(xie)偶然性”，“這不是(shi)先(xian)見(jian)(jian)之明(ming)，但(dan)遠見(jian)(jian)是(shi)加速計算(suan)”黃仁(ren)勛(xun)接著說(shuo)。
在日前的(de)臺北電腦(nao)展演講中，黃仁(ren)勛直言：“CPU擴張的(de)時代已(yi)經結束(shu)，加(jia)速(su)計(ji)算(suan)和人(ren)工智能正在重塑(su)計(ji)算(suan)機，隨著AI應(ying)用(yong)對計(ji)算(suan)能力的(de)需求不斷擴大，GPU才(cai)是未來的(de)主角(jiao)。”
瑞銀銀行也(ye)估(gu)計(ji)，在未來一(yi)兩年內，人工智能(neng)將(jiang)使(shi)對稱為(wei)圖(tu)形處理(li)單元(yuan)(yuan) ( GPU) 的(de)(de)專業芯片(pian)的(de)(de)需求(qiu)增加 100 億(yi)至 150 億(yi)美元(yuan)(yuan)。CFRA Research 分析師 Angelo Zino 則(ze)表示：“我們認為(wei) Nvidia 是這個(ge)星球(qiu)上(shang)最(zui)重要的(de)(de)公司，這個(ge)時(shi)代正(zheng)在迅速轉向一(yi)個(ge)將(jiang)被更強大的(de)(de) AI 能(neng)力所強調(diao)的(de)(de)時(shi)代。”
無論如何，英偉達和黃仁勛都在一路前行。
正(zheng)如黃仁勛日前在臺大畢業演講中勉勵(li)學(xue)生說道：“不(bu)管是為了食物而奔跑(pao)，或不(bu)被他人當做食物而奔跑(pao)。你(ni)往往無法知道自己正(zheng)處于哪一種情況(kuang)。但(dan)無論(lun)如何，都要(yao)保(bao)持奔跑(pao)。”“然而，戰(zhan)略性的撤退、犧牲、決定放棄什么是成功的核心(xin)，非常關(guan)鍵的核心(xin)。”黃仁勛接著說。
