對于英偉達乃至整個芯片產業來說(shuo)，昨天晚上都是(shi)一(yi)個(ge)值得被銘(ming)記的日子。因為乘著這(zhe)波ChatGPT帶(dai)來的芯(xin)片(pian)熱潮，英偉達市值首(shou)度突破(po)一(yi)萬億美元(隨后又跌(die)了下來)。
如(ru)果(guo)你(ni)不(bu)能明(ming)白這(zhe)(zhe)個(ge)萬億(yi)市(shi)值(zhi)的(de)(de)含義(yi)，我們可以(yi)看(kan)一(yi)下美(mei)國現在(zai)的(de)(de)科技股市(shi)場(chang)，當(dang)前只有蘋果(guo)公(gong)司(si)，Alphabet(谷歌母公(gong)司(si))、微軟公(gong)司(si)和(he)(he)亞馬遜公(gong)司(si)在(zai)這(zhe)(zhe)個(ge)陣營內。其中，英(ying)偉(wei)(wei)達是當(dang)中唯一(yi)的(de)(de)芯片公(gong)司(si)。從另(ling)一(yi)個(ge)維度對比(bi)，我們熟知的(de)(de)英(ying)偉(wei)(wei)達競爭對手英(ying)特(te)爾和(he)(he)AMD，他們截(jie)止(zhi)昨天筆者寫稿時的(de)(de)市(shi)值(zhi)分別為1237.95億(yi)美(mei)元和(he)(he)2040.01億(yi)美(mei)元。就(jiu)算連業績遙(yao)(yao)遙(yao)(yao)領(ling)先(xian)于同(tong)行(xing)，且在(zai)最幾年(nian)被廣(guang)大讀者所熟悉的(de)(de)臺(tai)積電，截(jie)止(zhi)該(gai)文(wen)撰寫的(de)(de)時候市(shi)值(zhi)僅為5367億(yi)美(mei)元。
對(dui)英(ying)偉達(da)而(er)言，其(qi)可怕之處(chu)并(bing)不(bu)僅僅在(zai)其(qi)當前(qian)萬億美(mei)元(yuan)市值(zhi)，而(er)是其(qi)不(bu)知道上(shang)限(xian)的(de)(de)上(shang)漲空(kong)間(jian)。回看(kan)過去(qu)五天(tian)，英(ying)偉達(da)市值(zhi)就上(shang)漲了32.87%。今年(nian)截止到(dao)(dao)現在(zai)的(de)(de)上(shang)漲幅度更是達(da)到(dao)(dao)驚人的(de)(de)187.58%。華爾街分析(xi)(xi)師更是直言，對(dui)英(ying)偉達(da)的(de)(de)預測是“深不(bu)可測”(unfathomable)和“宇宙學”(cosmological)，于是他(ta)們(men)紛紛上(shang)調(diao)了其(qi)價格目標，目前(qian)對(dui)該英(ying)偉達(da)最高(gao)的(de)(de)估值(zhi)已經(jing)達(da)到(dao)(dao)了驚人的(de)(de)1.6 萬億美(mei)元(yuan)，與(yu)谷(gu)歌母公司(si) Alphabet 相當。Summit Insights Group 高(gao)級研究分析(xi)(xi)師 Kinngai Chan 表示：“雖(sui)然目前(qian)該公司(si)的(de)(de)估值(zhi)看(kan)起來很高(gao)，但(dan)我們(men)認為 Nvidia 具有盈(ying)利火(huo)力，因為其(qi) AI GPU 的(de)(de)采用(yong)仍處(chu)于早期階(jie)段。”
能獲得(de)這樣(yang)的(de)成(cheng)就，除了天(tian)時和地理以(yi)外，更(geng)多的(de)是黃仁勛帶領的(de)英偉達團隊在過(guo)去(qu)三十(shi)年里創(chuang)造的(de)“人和”條件。
成為英偉達
據《經濟學人(ren)(ren)》之(zhi)前的(de)(de)一篇報道，英偉達創始(shi)人(ren)(ren)黃仁勛常(chang)掛在嘴邊的(de)(de)一句話(hua)是(shi)“我們總是(shi)離倒(dao)閉還有30天”(原文(wen)：Were always 30 days away from going out of business)。這句話(hua)毫無(wu)疑問是(shi)有點夸(kua)張的(de)(de)，但黃仁勛認(ren)為，公司所專注的(de)(de)市場(chang)被追(zhui)求同(tong)樣機(ji)會的(de)(de)巨頭公司包(bao)圍，所以(yi)(yi)作為公司掌舵人(ren)(ren)的(de)(de)他(ta)時常(chang)保持警(jing)惕是(shi)可以(yi)(yi)理(li)解的(de)(de)。
正是(shi)這(zhe)種警惕性，幫助這(zhe)家曾一(yi)度陷入倒閉困擾的芯片公(gong)司(si)成為了當之(zhi)無(wu)愧的半(ban)導體(ti)巨頭，而這(zhe)一(yi)切(qie)都起源于(yu)1993年(nian)，因為在這(zhe)一(yi)年(nian)，黃仁勛與Chris Malachowsky 、Curtis Priem一(yi)起創立了英偉達。
在(zai)成立(li)早期，英偉(wei)達最初(chu)是(shi)打算(suan)打造微處理器(qi)，以在(zai)個人(ren)計算(suan)機(ji)中(zhong)實(shi)現(xian)全動(dong)態視頻(pin)和立(li)體(ti)聲。因(yin)為產能短缺的原因(yin)，英偉(wei)達1995 年 5 月才推(tui)出(chu)了其第一(yi)(yi)款(kuan)多媒體(ti)加速器(qi) NV1。NV1 是(shi)第一(yi)(yi)款(kuan)集成了 GUI 加速、全動(dong)態視頻(pin)加速、3D 渲染、和一(yi)(yi)個精密的游戲(xi)端口到一(yi)(yi)個芯片(pian)上(shang)，NV1 使個人(ren)計算(suan)機(ji)與視頻(pin)游戲(xi)系統(tong)競爭成為可能。
這(zhe)個(ge)產品的面(mian)世，也讓(rang)英偉(wei)達(da)吸(xi)引了(le)視頻游戲(xi)(xi)制(zhi)造商(shang)Sega的注意，并與之建立了(le)合作(zuo)。關于(yu)這(zhe)個(ge)故事，在(zai)黃仁勛日(ri)前臺大的畢業演講中也有分享。據黃仁勛所說(shuo)，英偉(wei)達(da)制(zhi)造的第(di)一(yi)個(ge)產品是(shi)用于(yu)個(ge)人(ren)電腦(nao)游戲(xi)(xi)的3D圖形，公(gong)司發明了(le)一(yi)種非傳統的前向紋理處理技術，而且(qie)成本相對低廉，這(zhe)幫(bang)助他們贏得了(le)與SEGA建造游戲(xi)(xi)主機(ji)的合約。
但(dan)經過了(le)一年(nian)的(de)開發期程，英(ying)(ying)偉達(da)(da)的(de)團(tuan)隊意(yi)識到其設計(ji)的(de)架構是錯(cuo)誤策(ce)略，從技術端來看是不合格(ge)的(de)。而與(yu)此(ci)同(tong)時，微軟(ruan)即將(jiang)宣布基于反向紋理映射和三(san)角形(xing)的(de)Windows 95 Direct3D。這(zhe)(zhe)代表著如(ru)果(guo)(guo)英(ying)(ying)偉達(da)(da)完(wan)成了(le)SEGA的(de)游戲機，公(gong)司將(jiang)會創(chuang)造出與(yu)Windows不相容的(de)產(chan)品;但(dan)如(ru)果(guo)(guo)我們不完(wan)成這(zhe)(zhe)個合約(yue)，我們就(jiu)會破產(chan)。
“無論如何，英偉(wei)達(da)都(dou)會面臨倒(dao)閉的命(ming)運(yun)。”黃仁勛說。
為此他(ta)聯絡了SEGA CEO，向他(ta)解釋(shi)公(gong)司(si)的(de)(de)發明(ming)是錯誤(wu)的(de)(de)，所以(yi)公(gong)司(si)無法完成合約(yue)(yue)以(yi)及游(you)戲(xi)主機，并建議(yi)SEGA尋找其他(ta)合作伙伴。但需要SEGA全額支付我們的(de)(de)費用，否則NVIDIA 將無法繼(ji)續經營。順便提一下，在1996年(nian)中期，大(da)約(yue)(yue)有(you) 30 家硬件供(gong)應商向圖(tu)形市場提供(gong) 3D 芯片。
在(zai)很難(nan)為情地(di)提出這個(ge)后，SEGA CEO竟然同意了(le)(le)黃仁(ren)勛的請求，這讓他(ta)多爭取(qu)了(le)(le)3個(ge)月時間，并在(zai)1997年上半年震撼了(le)(le)新興(xing)的3D市場(chang)的產(chan)品(pin)Riva 128。從(cong)這個(ge)產(chan)品(pin)開始(shi)，英偉達(da)受到廣泛(fan)關注，拯救了(le)(le)公司。
到 1998 年(nian)初，NVIDIA 已被公認為高性(xing)能 3D 圖形市(shi)(shi)場(chang)的主導公司(si)之一。據(ju)當時(shi)的分(fen)析師估計，NVIDIA 在(zai) 1997 年(nian)底占(zhan)有 24% 的市(shi)(shi)場(chang)份額(e)，在(zai)高性(xing)能圖形公司(si)中(zhong)排名第(di)二。公司(si)也在(zai)1998年(nian)開(kai)始申請上市(shi)(shi)，并順利在(zai)1999年(nian)1月(yue)正式登陸股票(piao)市(shi)(shi)場(chang)。
而在申(shen)請上(shang)(shang)市到正式(shi)上(shang)(shang)市這(zhe)段時(shi)間，英偉達(da)推(tui)出(chu)(chu)了(le)NVIDIA Vanta，一款(kuan)旨(zhi)在將臺式(shi)計(ji)算機圖形引入企(qi)業市場的(de)圖形加速器(qi)。1999 年(nian)年(nian)中，NVIDIA 推(tui)出(chu)(chu)了(le) TNT2，NVIDIA 還(huan)為 TNT 和(he) TNT2 推(tui)出(chu)(chu)了(le)一套新的(de)軟件(jian)驅動程序(xu)，這(zhe)些驅動程序(xu)經過優(you)化以與AMD的(de)處理器(qi)配(pei)合(he)使用。
成就GPU巨頭
1999 年 8 月，英偉達又推出了一款名為GeForce256 的圖形加速器。值得一提的是，這款256位的圖形處理單元 (GPU) 是業界第一款 GPU，能夠從計算機的中央處理器 (CPU) 卸載整個圖形處理操作，減輕了 CPU 的圖形處理負擔，還使軟件開發人員能夠創建更復雜的屬性，例如人工智能和(he)為更復雜的對(dui)象建模。
同年(nian)11 月(yue)，NVIDIA 推(tui)出(chu)了 Quadro，這是第一款專(zhuan)為(wei)工作站設(she)(she)計(ji)的(de)(de)(de) GPU。公司也在(zai)接下幾年(nian)里與總部(bu)位于加拿大安(an)大略省的(de)(de)(de)ATI爭奪(duo)圖(tu)形芯(xin)片設(she)(she)計(ji)公司頭把交椅的(de)(de)(de)位置。雖然英(ying)偉達的(de)(de)(de)產品往往能(neng)超過ATI的(de)(de)(de)競(jing)品，但是在(zai)市場(chang)上(shang)，他們還是落后于這家同行。而在(zai)雙龍爭霸的(de)(de)(de)同時(shi)，圖(tu)形芯(xin)片市場(chang)也在(zai)快速整合。
據(ju)相(xiang)關資(zi)料顯示，從1996到2001年間，全球(qiu)生產圖形控(kong)制器的公司(si)數量(liang)從 45 家(jia)減少到 12 家(jia)。包括 S3、NeoMagic 和 Intel在內的幾家(jia)主要(yao)(yao)參與者要(yao)(yao)么退出了(le)圖形市場，要(yao)(yao)么縮(suo)減了(le)新產品的開發，而英偉達則趁機瘋長，營收(shou)一路高(gao)漲。
2001年，NVIDIA 完成了(le)用于(yu) Microsoft X-Box 的圖(tu)形芯片(pian)GeForce3 的開發，這(zhe)是圖(tu)形行業(ye)的第一款可(ke)編程 GPU，被所(suo)(suo)有頂級 PC 和圖(tu)形主板 OEM 所(suo)(suo)選擇。該芯片(pian)的可(ke)編程功能使開發人員能夠創建自(zi)(zi)定義照(zhao)明和轉換自(zi)(zi)定義像素效果。
也就(jiu)(jiu)是在這(zhe)個(ge)(ge)時間點(dian)前后，學(xue)術界對使用(yong)GPU做通(tong)過(guo)計算(suan)(suan)(suan)(GPGPU)產生了(le)濃厚(hou)興趣。因為(wei)和CPU不一(yi)樣，控制邏(luo)輯較為(wei)簡單的(de)GPU的(de)絕大多數芯片面(mian)積都用(yong)于(yu)渲染、多邊形等(deng)計算(suan)(suan)(suan)。科學(xue)運(yun)算(suan)(suan)(suan)中的(de)矩陣等(deng)計算(suan)(suan)(suan)也可以很(hen)簡單地映射到GPU的(de)處理單元當中個(ge)(ge)，實(shi)現非常(chang)高效的(de)計算(suan)(suan)(suan)。但(dan)是，對于(yu)GPGPU而言，他們(men)需要面(mian)臨(lin)另一(yi)個(ge)(ge)重要的(de)挑戰，就(jiu)(jiu)是難于(yu)編程。因為(wei)當時的(de)GPU是面(mian)向(xiang)圖像開發的(de)，這(zhe)就(jiu)(jiu)讓(rang)在其中支持通(tong)用(yong)高性能計算(suan)(suan)(suan)并不容易。
看到了(le)這種趨勢的英偉(wei)(wei)達隨后在(zai)2006年推出了(le)Tesla架構(gou)。和以往只是使(shi)用矢量計(ji)算(suan)單元(yuan)(yuan)做(zuo)渲染(ran)的做(zuo)法不(bu)一樣(yang)，英偉(wei)(wei)達在(zai)這個(ge)架構(gou)上(shang)把(ba)一個(ge)矢量單元(yuan)(yuan)拆成多(duo)個(ge)標量計(ji)算(suan)渲染(ran)單元(yuan)(yuan)，使(shi)其更適合通用計(ji)算(suan)。
有了(le)硬件基礎(chu)，英偉達(da)在(zai)2007又做出了(le)一個成(cheng)就(jiu)(jiu)了(le)今天(tian)英偉達(da)的決(jue)定，那(nei)就(jiu)(jiu)是(shi)推(tui)廣CUDA GPU加速計算技術(shu)。按(an)照黃仁勛所說，之所以(yi)推(tui)動這么一個項目(mu)，是(shi)希(xi)望讓CUDA成(cheng)為一個程序設計模型，在(zai)科學運算、物理(li)模擬到圖像處(chu)理(li)方(fang)面，都能(neng)提(ti)升(sheng)應用程序的效能(neng)。
雖(sui)然這(zhe)個項(xiang)目意義(yi)廣泛，但黃仁勛也承認，創建一個全新(xin)的(de)(de)(de)運算(suan)模(mo)型(xing)非常困難，且在歷史上(shang)實屬(shu)罕(han)見。因(yin)為(wei)自從(cong)IBM System 360以(yi)來，CPU的(de)(de)(de)運算(suan)模(mo)型(xing)已(yi)經成為(wei)標準已(yi)有60年的(de)(de)(de)時間(jian)。而CUDA需要(yao)開發人(ren)員撰寫應(ying)用(yong)(yong)程(cheng)序，并展示GPU的(de)(de)(de)優勢(shi);開發人(ren)員需要(yao)一個大型(xing)的(de)(de)(de)使用(yong)(yong)者基(ji)礎;大型(xing)的(de)(de)(de)CUDA使用(yong)(yong)者基(ji)礎，需要(yao)市場上(shang)有人(ren)購買新(xin)的(de)(de)(de)應(ying)用(yong)(yong)程(cheng)序。
于是，英偉達(da)利用公司(si)已經擁有龐大(da)(da)游(you)戲市場(chang)的(de)(de)游(you)戲顯卡GPU GeForce，以建立使(shi)用者基礎。但CUDA的(de)(de)成(cheng)本(ben)非(fei)常(chang)高，Nvidia的(de)(de)利潤在多(duo)年來遭受巨大(da)(da)的(de)(de)打(da)擊(ji)，公司(si)的(de)(de)市值僅僅維持(chi)在10億(yi)美元上下，市場(chang)多(duo)年的(de)(de)低迷表現，也(ye)讓股東們對CUDA持(chi)懷疑(yi)態度(du)。
但最(zui)終，在(zai)2012年(nian)，AI研究人員探索(suo)了(le)CUDA，度學(xue)習開(kai)山鼻(bi)祖之一的(de)(de)Geoff Hinton的(de)(de)學(xue)生Alex Krizhevsky在(zai)英(ying)偉(wei)達的(de)(de)GPU GTX 580上成功訓練(lian)出了(le)深度卷積神經網絡AlexNet，開(kai)啟AI的(de)(de)大爆炸時代，正式開(kai)啟了(le)英(ying)偉(wei)達的(de)(de)萬(wan)億美金半導體征(zheng)程。
五年AI狂飆
如果說上面平鋪直敘的(de)歷史(shi)，能讓我們遵循清晰的(de)脈絡看到(dao)這(zhe)家GPU巨頭的(de)成長歷程。那在(zai)這(zhe)個章節內，我們則(ze)能看到(dao)這(zhe)家炙手可熱的(de)芯片(pian)企(qi)業在(zai)近五年活力(li)全開。
回顧前二(er)十五年(nian)(nian)(截止)的發展，英偉(wei)達除了(le)(le)一(yi)邊研發外，還一(yi)邊打官司(si)，公司(si)也(ye)在這期間收(shou)購了(le)(le)一(yi)大(da)堆企業。例如在2002 年(nian)(nian)收(shou)購了(le)(le) Exluna、2003年(nian)(nian)收(shou)購了(le)(le)MediaQ、2006年(nian)(nian)收(shou)購了(le)(le)Hybrid Graphics、2008年(nian)(nian)收(shou)購了(le)(le)Ageia、2011年(nian)(nian)收(shou)購Icera。
在(zai)次期間，公(gong)司(si)也因應市場(chang)(chang)的發展做調整。如在(zai)2011年(nian)推出手機(ji)芯(xin)片(pian)。公(gong)司(si)自 2014 年(nian)以來(lai)也將業(ye)務多元化，專注于三個市場(chang)(chang)：游(you)戲、汽(qi)車電子和移(yi)動(dong)設備。再到后來(lai)放(fang)棄(qi)手機(ji)芯(xin)片(pian)市場(chang)(chang)，擁抱礦機(ji)市場(chang)(chang)，放(fang)棄(qi)礦機(ji)市場(chang)(chang)，英偉(wei)達的每一次決定都沒有拖(tuo)泥帶水。
進入最(zui)近(jin)五年，英(ying)(ying)偉達面向AI市場發起(qi)了總攻。其做得頭一件事就是在2019年宣布(bu)將打造(zao)領先(xian)互聯技術和產品的Mellanox收(shou)歸麾(hui)下(xia)。進入2020年，英(ying)(ying)偉達更是宣布(bu)了將Arm收(shou)入囊中的雄偉計劃，但這最(zui)終在多方反對下(xia)胎死(si)腹中。
現在(zai)回頭看，英(ying)偉達這單收購的(de)意圖非(fei)常明顯。從公司(si)當前的(de)銷(xiao)售模式看來(lai)(銷(xiao)售DGX和HGX)，只要在(zai)設計中放入更多的(de)自己的(de)芯片，就能獲(huo)取(qu)更多的(de)收益(yi)。參(can)考下圖英(ying)偉達DGX H100的(de)成本跟普(pu)通(tong)服(fu)務器(qi)的(de)成本對比(bi)。
回到英偉達(da)產品本(ben)身，在(zai)2020 年 5 月(yue)，他們(men)正式宣布了(le)其 Ampere GPU 微架(jia)構和 Nvidia A100 GPU 加速器，打響了(le)公(gong)(gong)司(si)在(zai)AI市場的第一(yi)槍(qiang)。2022年三(san)月(yue)，英偉達(da)又帶來了(le)其首(shou)款(kuan)基于(yu)Hopper架(jia)構的GPU NVIDIA H100，吹(chui)響了(le)公(gong)(gong)司(si)在(zai)AI市場進攻(gong)的號角。事(shi)實證明(ming)，這兩款(kuan)產品也都成為(wei)了(le)AI市場的硬通貨。
以H100為例，據外媒CNBC報道，隨著(zhu)對訓練和部署人工(gong)智能軟件所需芯片需求(qiu)的飆升，英偉達的最先進的顯卡(ka)在(zai)eBay上的售價(jia)超過 40,000 美元。就連針對中國市場特(te)別開發的A800和H800都價(jia)格一路高漲，市場供不(bu)應求(qiu)。
但英(ying)偉(wei)(wei)達(da)不滿足于此(ci)，這也正是(shi)他(ta)們在(zai)2021年發布了為AI而生的(de)Grace CPU，并在(zai)2022年升級(ji)，推(tui)出擁(yong)有了144 個高性(xing)能核心，每(mei)秒 1 TB 內存(cun)，可將服務器(qi)芯片(pian)性(xing)能和能效提升一(yi)倍的(de)Grace CPU Superchip。除此(ci)以外(wai)，英(ying)偉(wei)(wei)達(da)還(huan)推(tui)出了專為大(da)規(gui)模 人工智能和高性(xing)能計(ji)算(suan)(HPC) 應用(yong)而設(she)計(ji) Grace Hopper Superchip。需要強調的(de)是(shi)，英(ying)偉(wei)(wei)達(da)后(hou)兩(liang)款通過(guo)NVLink-C2C連接到(dao)一(yi)起的(de)Superchip的(de)設(she)計(ji)思(si)路有望成為這家GPU巨頭增加計(ji)算(suan)性(xing)能最行之有效的(de)快捷手段。
至于(yu)收購mellanox所打造的各種switch和DPU，以及各種光學器件，也成為了(le)英偉達(da)武器庫中不可或缺(que)的角色。在這些產(chan)品的支(zhi)持下，英偉達(da)也打造出了(le)DGX、HGX等(deng)產(chan)品，在日前發布(bu)的DGX GH200更是再次刷新了(le)大(da)家對其上限的看法(fa)。據(ju)介紹，這個全新的AI超算(suan)系(xi)統搭載了(le)256個Grace Hopper Superchip，新的互聯(lian)方(fang)式讓產(chan)品像一個巨型GPU運行，提(ti)供1EFLOPS的性(xing)能和144TB的共享內(nei)存，這比上一代DGX A100的內(nei)存多出了(le)近500倍。
為了更好地(di)幫助大家擁抱(bao)這(zhe)個(ge)AI時(shi)代，英偉達還推出了包括(kuo)DGX Cloud在內的各種云服務，同過(guo)云端(duan)提供DGX AI運算資源，方便企(qi)業(ye)使用(yong)進行模型訓練與開發(fa)。
寫在最后
今年年初接受CNBC記者采訪(fang)的(de)時候，黃(huang)仁(ren)勛曾被問到，英偉達的(de)崛起是(shi)運氣還是(shi)先(xian)見(jian)之(zhi)明(ming)?針對這(zhe)個問題，黃(huang)仁(ren)勛回應道：“我們只是(shi)相信總(zong)有一(yi)天會(hui)發(fa)生新的(de)事情(qing)，其余的(de)一(yi)切都需要一(yi)些(xie)偶然(ran)性”，“這(zhe)不是(shi)先(xian)見(jian)之(zhi)明(ming)，但遠見(jian)是(shi)加速(su)計算(suan)”黃(huang)仁(ren)勛接著說。
在日前的(de)臺北電腦展演(yan)講(jiang)中，黃(huang)仁勛(xun)直言：“CPU擴張的(de)時(shi)代已經結束，加速計(ji)算(suan)和(he)人工智能正在重塑(su)計(ji)算(suan)機，隨著AI應(ying)用對計(ji)算(suan)能力的(de)需(xu)求不斷(duan)擴大，GPU才是未來的(de)主角。”
瑞銀銀行也估計，在未(wei)來一(yi)兩年內，人工智能(neng)(neng)將使對稱為(wei)圖形(xing)處理單元 ( GPU) 的(de)(de)專業芯(xin)片(pian)的(de)(de)需求增加 100 億(yi)至 150 億(yi)美元。CFRA Research 分析(xi)師(shi) Angelo Zino 則(ze)表示：“我們認為(wei) Nvidia 是這個星(xing)球上最重要的(de)(de)公司，這個時代正在迅速轉向(xiang)一(yi)個將被更強(qiang)大的(de)(de) AI 能(neng)(neng)力所(suo)強(qiang)調的(de)(de)時代。”
無論如何，英偉(wei)達和黃仁勛都在一路前行。
正如黃(huang)仁(ren)(ren)勛日前(qian)在臺大(da)畢(bi)業演講中勉勵學生說道：“不(bu)管是(shi)為了(le)食物而奔(ben)跑(pao)(pao)，或不(bu)被他人當做食物而奔(ben)跑(pao)(pao)。你(ni)往(wang)往(wang)無法(fa)知(zhi)道自己(ji)正處于哪一種(zhong)情況。但無論如何，都要(yao)保持奔(ben)跑(pao)(pao)。”“然而，戰略性的撤(che)退、犧牲(sheng)、決(jue)定放(fang)棄(qi)什么是(shi)成功的核心，非(fei)常關鍵的核心。”黃(huang)仁(ren)(ren)勛接(jie)著說。
