近日，社(she)交媒體公司 Snap 旗下的(de) Snap Research 部門宣(xuan)布，他們研發出了一種新的(de)技術，可以讓 AI 生成圖像的(de)速度大幅提(ti)升，從原(yuan)來的(de)幾(ji)分鐘(zhong)甚至幾(ji)小時縮短到不到兩秒(miao)。
這(zhe)(zhe)種新的技術(shu)被稱為(wei) SnapFusion，它可以(yi)根據用戶輸(shu)入的文(wen)(wen)字提示，快(kuai)速生成(cheng)清晰的圖像。Snap 公(gong)(gong)司表示，這(zhe)(zhe)是目前學術(shu)界公(gong)(gong)布的最快(kuai)的速度。該公(gong)(gong)司在(zai)博客文(wen)(wen)章中(zhong)介紹(shao)了(le)這(zhe)(zhe)項技術(shu)的原理(li)和優勢：
Snap Research 通過優化網絡結構和(he)去噪過程，使得模型非(fei)常高(gao)效，同時保(bao)持了圖像質(zhi)量。因此(ci)，現在可以(yi)運行模型來根據文字提示生(sheng)成圖像，并在移動(dong)設備上幾秒鐘內得到結果，而不是像其他(ta)研(yan)究那樣需要等待很(hen)長(chang)時間。
Snap Research 還發布了(le)一(yi)(yi)篇(pian)論文(wen)(wen)(PDF 格(ge)式)，詳細介紹了(le) SnapFusion 技術(shu)，并展示了(le)一(yi)(yi)些由該技術(shu)生成(cheng)的藝術(shu)作品(pin)。論文(wen)(wen)中指(zhi)出：
具(ju)體來(lai)說，我們提(ti)出了(le)一個高效的(de) UNet，通過識別原始模型的(de)冗余(yu)，并通過數據(ju)蒸(zheng)餾減少圖(tu)像(xiang)解碼器(qi)的(de)計算。此外，我們通過探(tan)索訓練策(ce)略(lve)和引入(ru)無分(fen)類器(qi)指導的(de)正則(ze)化，增強了(le)步(bu)驟蒸(zheng)餾。
不過，這項新(xin)技術還需要一段時(shi)間才能(neng)面向廣大(da)用戶開放(fang)。但是 Snap 公司表示，它“有潛力在(zai)未來(lai)為移(yi)動設備上的(de)高質量 AI 生(sheng)成圖(tu)像體驗提供強大(da)的(de)動力”。IT之家猜(cai)測，這項新(xin)技術很可能(neng)會添加到 Snapchat 移(yi)動應用程序的(de)未來(lai)更新(xin)中。
