在物聯網技術+工業互聯網高速(su)發展的(de)大(da)背景下，制造(zao)業(ye)的(de)管(guan)理(li)理(li)念不斷升級，數字化、智(zhi)能化水平都(dou)在(zai)快速(su)提升。尤(you)其是對(dui)于離散制造(zao)業(ye)，智(zhi)能化手段可以解決傳統管(guan)理(li)過程中的(de)很多問題：
? 數(shu)據(ju)(ju)碎片化：企業大量數(shu)據(ju)(ju)停(ting)留(liu)在離散(san)的(de)系統中，未形成(cheng)(cheng)統一的(de)數(shu)據(ju)(ju)標準。有的(de)數(shu)據(ju)(ju)仍通過報表、紙張等傳(chuan)統方式儲存。數(shu)據(ju)(ju)源頭不(bu)唯一，有的(de)數(shu)據(ju)(ju)不(bu)準確，底層采(cai)集不(bu)完(wan)整(zheng)，導致無法(fa)深(shen)度挖掘，人工修(xiu)正(zheng)數(shu)據(ju)(ju)情(qing)況較為普遍，部分應用系統無法(fa)發揮(hui)應有作用，形成(cheng)(cheng)不(bu)了大數(shu)據(ju)(ju)支撐生產經營的(de)數(shu)據(ju)(ju)鏈路。
? 數字化不徹底：ERP是制(zhi)造企(qi)業生產管理的(de)核心，但很多(duo)工(gong)廠上了ERP、MES等系統(tong)后發現，一線員工(gong)完成(cheng)常規工(gong)作(zuo)后還要手動更新業務數據(ju)，不僅徒增(zeng)工(gong)作(zuo)量，數據(ju)的(de)實時性(xing)(xing)、準確性(xing)(xing)更無法保障(zhang)，系統(tong)間數據(ju)隔離形成(cheng)職能(neng)墻。
? 信息孤島：在生產車間(jian)(jian)管(guan)理(li)者(zhe)不(bu)清(qing)楚車間(jian)(jian)現場發生了什(shen)么，每個(ge)崗位(wei)只需(xu)各(ge)司其職管(guan)好各(ge)自的生產線，而上報(bao)(bao)信息也只能通過電話或報(bao)(bao)表(biao)來層層傳達，缺少生產線的完整(zheng)信息反(fan)饋。管(guan)理(li)者(zhe)難(nan)以從全局視(shi)角做(zuo)出判斷，隧道化視(shi)野極大影(ying)響(xiang)業務決策的準(zhun)確性。
AIRIOT物聯網(wang)平(ping)臺(tai)集成上海才匠(jiang)智(zhi)能(neng)科技(ji)有限公(gong)司開發的CJ Cloud才匠(jiang)云平(ping)臺(tai)，為離(li)散型(xing)制造企業提供數(shu)智(zhi)化(hua)整體解(jie)決方案，貫穿(chuan)從原料進入工廠(chang)到(dao)工人、設備間(jian)的流轉再到(dao)形成產品離(li)開工廠(chang)的全過程，對(dui)生(sheng)產過程中的進度、質(zhi)量、效(xiao)率、成本(ben)等進行記(ji)錄(lu)和(he)管控。
物聯(lian)網(wang)技術實現(xian)制造業不(bu)同設(she)備不(bu)同場景之間的數據交互(hu)融合
過去(qu)大多數工(gong)廠(chang)采取“一(yi)車間(jian)一(yi)職(zhi)能(neng)”的(de)模式，各(ge)個工(gong)序(xu)割裂，不(bu)同職(zhi)能(neng)之間(jian)缺乏連(lian)接(jie)。改(gai)造后(hou)的(de)一(yi)個大車間(jian)內集成了多個職(zhi)能(neng)部門，不(bu)同職(zhi)能(neng)部門之間(jian)通過物聯網技術(shu)實(shi)現連(lian)接(jie)。當設備在完成工(gong)序(xu)后(hou)，會發出信息，通過應用平臺調用AGV系統，再根據判(pan)斷(duan)讓機(ji)器將(jiang)產(chan)品送(song)到下一(yi)道工(gong)序(xu)進行加(jia)工(gong)，等最(zui)后(hou)一(yi)道工(gong)序(xu)完成，機(ji)器人再將(jiang)產(chan)品送(song)到倉(cang)庫(ku)上(shang)架。
離(li)散制(zhi)造(zao)業數字化轉型，可(ke)以理解為在松散無序的(de)離(li)散制(zhi)造(zao)流程中引入“秩序”，從而實現各生(sheng)產(chan)要素、生(sheng)產(chan)環節之間的(de)緊密配(pei)合，而這個“秩序”的(de)底層基礎就是實現不同設備、場景之間的(de)數據交(jiao)互融合。
軍(jun)工央企航天科技(ji)控股集(ji)(ji)(ji)團股份有限公(gong)司旗下(xia)AIRIOT物聯(lian)(lian)網(wang)(wang)平(ping)臺數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)采(cai)(cai)(cai)集(ji)(ji)(ji)與(yu)控制引擎，具備海量驅動接(jie)入(ru)、分布(bu)式集(ji)(ji)(ji)群、高穩定性(xing)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)接(jie)口集(ji)(ji)(ji)成(cheng)、聯(lian)(lian)動報警(jing)等(deng)核心能力，為才匠工業(ye)互(hu)聯(lian)(lian)網(wang)(wang)解(jie)決(jue)方案提供(gong)了強大的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)底座，滿(man)足安全(quan)可(ke)靠的設備接(jie)入(ru)、應用(yong)開發、組態服務、運維(wei)管理、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)統計與(yu)分析等(deng)功能，助力解(jie)決(jue)車(che)間(jian)現場(chang)設備互(hu)聯(lian)(lian)和數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)采(cai)(cai)(cai)集(ji)(ji)(ji)問題，將(jiang)清洗后的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)存儲(chu)起來供(gong)開發和調用(yong)。再(zai)結合工業(ye)應用(yong)低代(dai)碼開發平(ping)臺才匠云，通過數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)云倉將(jiang)采(cai)(cai)(cai)集(ji)(ji)(ji)到(dao)的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)進行統一(yi)管理，完善數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)采(cai)(cai)(cai)集(ji)(ji)(ji)的實時性(xing)、準確(que)性(xing)和全(quan)面(mian)(mian)(mian)性(xing)，將(jiang)各部門(men)、各工廠的信息數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)共享，全(quan)面(mian)(mian)(mian)打通各部門(men)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)壁壘，實現生產與(yu)管理數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的全(quan)面(mian)(mian)(mian)融(rong)合。
服務案例
才(cai)匠智能聯(lian)(lian)合AIRIOT物聯(lian)(lian)網平臺為(wei)內蒙古某(mou)材料工廠構建了(le)智能制造系統(tong)，打破傳(chuan)統(tong)管(guan)理(li)下的(de)(de)信息孤島，實現(xian)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)集中(zhong)管(guan)控與共享，建立(li)CJ-Cloud才(cai)匠云與設備互聯(lian)(lian)互通平臺，降低人為(wei)操(cao)作頻率，實現(xian)標(biao)準成(cheng)本精準核算，對(dui)企業(ye)的(de)(de)運營(ying)狀況提供實時監控和異常預警。在數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)應用層(ceng)(ceng)面，提供企業(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)跨業(ye)務、跨系統(tong)、跨年度的(de)(de)全面地穿透(tou)鉆取分析，逐層(ceng)(ceng)分析問題(ti)產(chan)生的(de)(de)原因(yin)，直擊問題(ti)根源。
該智能制造系統涵蓋了數字孿生、工業(ye)設備物聯、生產協同、智能倉儲、供應(ying)鏈協同等(deng)應(ying)用。基(ji)于才匠低代(dai)碼平臺通過可視(shi)化、拖拽(zhuai)式、模塊化的方(fang)式，可以實現低成本，快速地(di)構建(jian)應(ying)用并響應(ying)不同業(ye)務的需求、根據客戶的個(ge)性化定制(zhi)需求進(jin)行(xing)快速部署交付。
通過(guo)才匠工業(ye)互(hu)聯網平(ping)臺的(de)實施(shi)，幫助企業(ye)打(da)通企業(ye)經(jing)營管(guan)(guan)(guan)理(li)、供應(ying)鏈以及上下游數(shu)據(ju)(ju)，實現生產(chan)、質(zhi)(zhi)檢、倉儲、設備、能源等(deng)環節數(shu)據(ju)(ju)互(hu)聯互(hu)通。將生產(chan)過(guo)程透明(ming)化、質(zhi)(zhi)檢管(guan)(guan)(guan)理(li)標準化、設備管(guan)(guan)(guan)理(li)科學化、倉庫管(guan)(guan)(guan)理(li)數(shu)據(ju)(ju)化、供應(ying)鏈管(guan)(guan)(guan)理(li)高效化、能源管(guan)(guan)(guan)理(li)精細(xi)化、輔助決策智能化，獲得生產(chan)效率和品(pin)質(zhi)(zhi)的(de)大(da)幅提升。
同(tong)時(shi)，利用AIRIOT可(ke)(ke)視(shi)化組態引(yin)擎(qing)(qing)能力將(jiang)工廠設(she)備(bei)設(she)施布局(ju)與工業(ye)流(liu)程(cheng)以可(ke)(ke)視(shi)化組態的(de)方式(shi)呈現，實時(shi)顯示(shi)采集(ji)到設(she)備(bei)運行(xing)關鍵(jian)參數(shu)(shu)數(shu)(shu)據(ju)。結(jie)合(he)AIRIOT數(shu)(shu)據(ju)分(fen)析(xi)引(yin)擎(qing)(qing)能力，將(jiang)采集(ji)的(de)數(shu)(shu)據(ju)進行(xing)實時(shi)分(fen)析(xi)，用數(shu)(shu)據(ju)視(shi)圖的(de)方式(shi)，從不同(tong)維度分(fen)析(xi)洞察數(shu)(shu)據(ju)。
設備運行駕駛艙
AIRIOT物(wu)(wu)聯網平臺(tai)支持與主流數字(zi)孿生平臺(tai)無(wu)縫對(dui)接，實(shi)(shi)現強(qiang)交互，將設備、人、料、貨在數字(zi)空間建(jian)立實(shi)(shi)時鏡像(xiang)，以(yi)3D可(ke)視(shi)化方(fang)式呈現物(wu)(wu)料實(shi)(shi)時軌(gui)跡、機床(chuang)作業人員(yuan)動畫、生產狀態(tai)實(shi)(shi)時變化、機床(chuang)實(shi)(shi)時工作狀態(tai)等實(shi)(shi)時、準確(que)、全面的(de)業務數據和態(tai)勢，所(suo)見(jian)即所(suo)得。
數字孿生
AIRIOT物(wu)聯網(wang)平臺數(shu)據(ju)采集與控制引擎，將物(wu)聯網(wang)關與現場設備(bei)連接，實(shi)時(shi)采集現場設備(bei)數(shu)據(ju)，發現問題及(ji)時(shi)利用網(wang)關的通信(xin)功能，通過AIRIOT物(wu)聯網(wang)平臺與現場設備(bei)建立(li)數(shu)據(ju)通道(dao)，即實(shi)現設備(bei)的遠程(cheng)維護(hu)、遠程(cheng)調試(shi)和程(cheng)序下載等(deng)多樣化的遠程(cheng)控制功能。
遠程控制
伴隨著高(gao)質量(liang)發展(zhan)的(de)(de)(de)需求，越來越多的(de)(de)(de)頭部制造業對(dui)質量(liang)追溯的(de)(de)(de)要求愈加嚴格，質量(liang)管理要求追溯到(dao)設(she)備在(zai)干什么、有沒有開機、設(she)備的(de)(de)(de)運(yun)轉情況如(ru)何，甚至要求質量(liang)管理追溯到(dao)加工過程(cheng)中的(de)(de)(de)運(yun)行(xing)參數。
基于(yu)AIRIOT物(wu)聯(lian)網(wang)平(ping)臺(tai)，才(cai)匠工業(ye)互聯(lian)網(wang)解決(jue)方案(an)提供了質(zhi)(zhi)量(liang)管理系統，可(ke)(ke)(ke)實(shi)時(shi)采集、記錄(lu)生(sheng)(sheng)產過(guo)(guo)程(cheng)(cheng)(cheng)中(zhong)的(de)(de)數(shu)據，解決(jue)生(sheng)(sheng)產過(guo)(guo)程(cheng)(cheng)(cheng)中(zhong)的(de)(de)質(zhi)(zhi)量(liang)控(kong)制問題，幫助(zhu)企業(ye)實(shi)現(xian)產品(pin)(pin)全生(sheng)(sheng)命周期可(ke)(ke)(ke)追溯(su)的(de)(de)標準化(hua)質(zhi)(zhi)量(liang)管控(kong)。系統集合(he)了生(sheng)(sheng)產制造過(guo)(guo)程(cheng)(cheng)(cheng)中(zhong)從研(yan)發、采購、生(sheng)(sheng)產、銷售(shou)等多(duo)業(ye)務(wu)流(liu)程(cheng)(cheng)(cheng)的(de)(de)多(duo)種質(zhi)(zhi)檢方案(an)，質(zhi)(zhi)量(liang)信息流(liu)可(ke)(ke)(ke)以(yi)覆蓋人、機(ji)、法(fa)、料、環、測(ce)全要素，構建(jian)完(wan)善的(de)(de)產品(pin)(pin)質(zhi)(zhi)量(liang)追溯(su)體系。同(tong)時(shi)，結合(he)AIRIOT物(wu)聯(lian)網(wang)平(ping)臺(tai)可(ke)(ke)(ke)視化(hua)組(zu)態(tai)引擎具(ju)備畫(hua)面(mian)回溯(su)能力，企業(ye)可(ke)(ke)(ke)以(yi)將(jiang)生(sheng)(sheng)產過(guo)(guo)程(cheng)(cheng)(cheng)中(zhong)的(de)(de)數(shu)據實(shi)時(shi)回放并還原生(sheng)(sheng)產場景。這些(xie)數(shu)據可(ke)(ke)(ke)以(yi)與AI算法(fa)模(mo)型結合(he)，實(shi)現(xian)數(shu)據分析(xi)處理，優化(hua)加工過(guo)(guo)程(cheng)(cheng)(cheng)，形成完(wan)整(zheng)的(de)(de)產品(pin)(pin)跟蹤和質(zhi)(zhi)量(liang)跟蹤體系。通(tong)過(guo)(guo)對每個環節進行嚴格的(de)(de)控(kong)制和監(jian)督(du)，確保(bao)產品(pin)(pin)質(zhi)(zhi)量(liang)的(de)(de)可(ke)(ke)(ke)靠性，從而提高生(sheng)(sheng)產效(xiao)率，讓(rang)生(sheng)(sheng)產更加透明(ming)、高效(xiao)和可(ke)(ke)(ke)靠。
結語
物聯(lian)網平臺為離散制(zhi)造業(ye)數字化轉型提供了(le)數字基(ji)座，實現了(le)離散制(zhi)造業(ye)生產(chan)管理的協同制(zhi)造、過程追溯和(he)(he)信息(xi)共享，進一步推動制(zhi)造業(ye)的數字化、智能化發展(zhan)，提升企業(ye)的競爭力和(he)(he)生產(chan)效率，為制(zhi)造業(ye)在新(xin)的時代(dai)背景下帶來更(geng)廣闊的發展(zhan)空間。
