在物聯網技術+工業互聯網高速(su)發展(zhan)的(de)(de)大背景下，制(zhi)(zhi)造業的(de)(de)管理(li)理(li)念(nian)不斷(duan)升級，數字化(hua)、智能化(hua)水平都(dou)在快速(su)提升。尤其是對于(yu)離散制(zhi)(zhi)造業，智能化(hua)手段(duan)可(ke)以解決傳統(tong)管理(li)過程中的(de)(de)很多問題：
? 數(shu)據(ju)(ju)碎片(pian)化：企(qi)業大量數(shu)據(ju)(ju)停留在(zai)離散的系(xi)統(tong)中，未形成(cheng)統(tong)一(yi)(yi)的數(shu)據(ju)(ju)標準。有的數(shu)據(ju)(ju)仍通過報表(biao)、紙張(zhang)等(deng)傳統(tong)方式儲存。數(shu)據(ju)(ju)源頭不唯(wei)一(yi)(yi)，有的數(shu)據(ju)(ju)不準確(que)，底層采集不完整(zheng)，導致無(wu)法(fa)(fa)深度(du)挖掘，人工修正數(shu)據(ju)(ju)情況較為普(pu)遍，部分(fen)應用(yong)系(xi)統(tong)無(wu)法(fa)(fa)發揮應有作用(yong)，形成(cheng)不了大數(shu)據(ju)(ju)支撐生產經營的數(shu)據(ju)(ju)鏈路(lu)。
? 數字(zi)化不(bu)(bu)徹底：ERP是制造(zao)企(qi)業(ye)生產管理的核心，但很多(duo)工廠上(shang)了ERP、MES等系(xi)(xi)統(tong)后發現，一線(xian)員(yuan)工完成常規工作(zuo)后還要(yao)手動更新業(ye)務數據，不(bu)(bu)僅徒增(zeng)工作(zuo)量，數據的實(shi)時性(xing)、準確(que)性(xing)更無法(fa)保障(zhang)，系(xi)(xi)統(tong)間數據隔離形成職能墻。
? 信息(xi)孤(gu)島(dao)：在生產車間管理(li)者不清(qing)楚車間現場(chang)發(fa)生了(le)什么，每個崗位只需(xu)各司(si)其(qi)職(zhi)管好各自的生產線，而(er)上報信息(xi)也(ye)只能(neng)通過電話或報表(biao)來(lai)層(ceng)層(ceng)傳(chuan)達，缺少(shao)生產線的完整信息(xi)反饋。管理(li)者難以從全局(ju)視角做出判斷(duan)，隧道化視野極(ji)大影響業務決策的準確性。
AIRIOT物聯(lian)網平(ping)臺(tai)集成上海才匠(jiang)(jiang)智能科技有限(xian)公司(si)開(kai)發的(de)CJ Cloud才匠(jiang)(jiang)云平(ping)臺(tai)，為(wei)離散型制造企業提供數智化整(zheng)體解(jie)決方(fang)案，貫穿從原料(liao)進入工廠到工人、設(she)備(bei)間的(de)流轉再(zai)到形(xing)成產(chan)品(pin)離開(kai)工廠的(de)全過程，對(dui)生產(chan)過程中的(de)進度(du)、質(zhi)量(liang)、效率、成本等進行記錄和管控(kong)。
物聯(lian)網技術實現制造業不同設備(bei)不同場景之間的數據交互融(rong)合
過去(qu)大多數工(gong)廠采取“一車(che)間(jian)一職(zhi)(zhi)能”的(de)模式，各(ge)個(ge)工(gong)序割裂，不(bu)同(tong)職(zhi)(zhi)能之(zhi)間(jian)缺乏連接。改造后(hou)(hou)(hou)的(de)一個(ge)大車(che)間(jian)內集成(cheng)了(le)多個(ge)職(zhi)(zhi)能部門(men)，不(bu)同(tong)職(zhi)(zhi)能部門(men)之(zhi)間(jian)通過物聯網技術實(shi)現連接。當設備在完(wan)成(cheng)工(gong)序后(hou)(hou)(hou)，會發出(chu)信(xin)息，通過應用平臺調(diao)用AGV系(xi)統，再根據判斷讓(rang)機器(qi)將產品送(song)到下一道工(gong)序進行加工(gong)，等最后(hou)(hou)(hou)一道工(gong)序完(wan)成(cheng)，機器(qi)人(ren)再將產品送(song)到倉(cang)庫上架。
離散制(zhi)造業(ye)數字化(hua)轉(zhuan)型，可(ke)以理解(jie)為(wei)在松散無序的(de)離散制(zhi)造流程(cheng)中引入“秩(zhi)序”，從(cong)而實現各生產(chan)要素、生產(chan)環節之間(jian)的(de)緊密配合，而這個“秩(zhi)序”的(de)底(di)層基礎就是實現不同設備、場景之間(jian)的(de)數據交互融合。
軍工央(yang)企航天(tian)科技控(kong)股集團股份有(you)限公司旗下AIRIOT物聯網(wang)平臺(tai)數(shu)據(ju)(ju)(ju)采集與(yu)(yu)控(kong)制引擎，具(ju)備(bei)(bei)海(hai)量驅動(dong)接(jie)入、分(fen)布式集群、高穩定性(xing)、數(shu)據(ju)(ju)(ju)接(jie)口集成、聯動(dong)報警等核心能力，為才匠工業互(hu)聯網(wang)解(jie)決方案提供(gong)了強大的(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)底座，滿足(zu)安(an)全(quan)可靠(kao)的(de)設備(bei)(bei)接(jie)入、應(ying)用(yong)開(kai)發、組態服務、運(yun)維管理、數(shu)據(ju)(ju)(ju)統計與(yu)(yu)分(fen)析等功能，助(zhu)力解(jie)決車間現(xian)場設備(bei)(bei)互(hu)聯和(he)數(shu)據(ju)(ju)(ju)采集問(wen)題，將清(qing)洗后的(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)存儲起來(lai)供(gong)開(kai)發和(he)調用(yong)。再結合(he)工業應(ying)用(yong)低代碼(ma)開(kai)發平臺(tai)才匠云，通過(guo)數(shu)據(ju)(ju)(ju)云倉將采集到的(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)進行(xing)統一管理，完善數(shu)據(ju)(ju)(ju)采集的(de)實時性(xing)、準(zhun)確性(xing)和(he)全(quan)面(mian)性(xing)，將各(ge)部門、各(ge)工廠的(de)信息(xi)數(shu)據(ju)(ju)(ju)共(gong)享，全(quan)面(mian)打通各(ge)部門數(shu)據(ju)(ju)(ju)壁壘(lei)，實現(xian)生(sheng)產與(yu)(yu)管理數(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)全(quan)面(mian)融合(he)。
服務案例
才匠(jiang)智能聯(lian)合AIRIOT物聯(lian)網(wang)平臺為內蒙(meng)古某材(cai)料(liao)工廠構建了智能制造系統，打破(po)傳統管(guan)(guan)理(li)下的信息孤島，實(shi)現(xian)(xian)數據集中管(guan)(guan)控(kong)與共享，建立CJ-Cloud才匠(jiang)云與設備互聯(lian)互通(tong)平臺，降低人為操作頻(pin)率，實(shi)現(xian)(xian)標準成本精準核(he)算(suan)，對企業(ye)(ye)(ye)的運營狀況提供實(shi)時監控(kong)和異常(chang)預警。在(zai)數據應用層面，提供企業(ye)(ye)(ye)數據的跨(kua)業(ye)(ye)(ye)務、跨(kua)系統、跨(kua)年度的全(quan)面地(di)穿透鉆取分析，逐(zhu)層分析問題產生的原因，直(zhi)擊(ji)問題根源。
該智能制造系統涵蓋了數字孿生、工業設備物聯、生產協同、智能倉儲、供應(ying)鏈協同等應(ying)用。基于(yu)才匠低代碼平臺通過可視化(hua)、拖(tuo)拽(zhuai)式、模(mo)塊化(hua)的(de)(de)方式，可以(yi)實現低成本(ben)，快速(su)地構建應(ying)用并(bing)響應(ying)不同業務的(de)(de)需求(qiu)、根據客戶的(de)(de)個性化(hua)定制(zhi)需求(qiu)進行快速(su)部署交付。
通過(guo)才(cai)匠工業互聯網平臺(tai)的(de)(de)實施，幫助企(qi)業打通企(qi)業經營(ying)管(guan)理(li)、供(gong)(gong)應鏈(lian)以及上下游(you)數據，實現(xian)生產、質(zhi)檢、倉儲、設備、能(neng)源(yuan)等環節數據互聯互通。將生產過(guo)程透明化(hua)(hua)、質(zhi)檢管(guan)理(li)標準化(hua)(hua)、設備管(guan)理(li)科學化(hua)(hua)、倉庫管(guan)理(li)數據化(hua)(hua)、供(gong)(gong)應鏈(lian)管(guan)理(li)高效(xiao)化(hua)(hua)、能(neng)源(yuan)管(guan)理(li)精細化(hua)(hua)、輔助決策智能(neng)化(hua)(hua)，獲得生產效(xiao)率和品質(zhi)的(de)(de)大幅提升。
同時(shi)，利用AIRIOT可視化組態引(yin)擎(qing)能(neng)力將(jiang)工廠(chang)設備(bei)設施布(bu)局與工業流程以可視化組態的方式呈(cheng)現，實(shi)時(shi)顯示(shi)采集(ji)到設備(bei)運行關鍵參(can)數(shu)數(shu)據(ju)。結合AIRIOT數(shu)據(ju)分析(xi)引(yin)擎(qing)能(neng)力，將(jiang)采集(ji)的數(shu)據(ju)進行實(shi)時(shi)分析(xi)，用數(shu)據(ju)視圖(tu)的方式，從不同維度分析(xi)洞察(cha)數(shu)據(ju)。
設備運行駕駛艙
AIRIOT物聯網平(ping)(ping)臺支持與(yu)主(zhu)流數字(zi)孿(luan)生平(ping)(ping)臺無縫對接，實現強交互，將設(she)備、人(ren)、料(liao)、貨(huo)在數字(zi)空間建(jian)立實時(shi)鏡(jing)像(xiang)，以3D可視化方式呈(cheng)現物料(liao)實時(shi)軌跡、機床作業人(ren)員動(dong)畫、生產狀(zhuang)態實時(shi)變化、機床實時(shi)工(gong)作狀(zhuang)態等(deng)實時(shi)、準確、全面的業務數據(ju)和態勢(shi)，所見(jian)即所得。
數字孿生
AIRIOT物(wu)聯網平臺(tai)數據采(cai)集與(yu)控制引擎，將物(wu)聯網關與(yu)現(xian)(xian)場(chang)設(she)(she)(she)備(bei)連接，實(shi)時采(cai)集現(xian)(xian)場(chang)設(she)(she)(she)備(bei)數據，發現(xian)(xian)問(wen)題及時利(li)用(yong)網關的通(tong)信(xin)功能，通(tong)過(guo)AIRIOT物(wu)聯網平臺(tai)與(yu)現(xian)(xian)場(chang)設(she)(she)(she)備(bei)建立數據通(tong)道(dao)，即(ji)實(shi)現(xian)(xian)設(she)(she)(she)備(bei)的遠程(cheng)維護、遠程(cheng)調(diao)試和(he)程(cheng)序下載等多樣化的遠程(cheng)控制功能。
遠程控制
伴(ban)隨著高質量(liang)發展(zhan)的(de)(de)需(xu)求(qiu)，越(yue)來(lai)越(yue)多的(de)(de)頭部制造業(ye)對質量(liang)追溯的(de)(de)要(yao)求(qiu)愈(yu)加嚴格，質量(liang)管理要(yao)求(qiu)追溯到設備在干(gan)什么、有沒(mei)有開機、設備的(de)(de)運轉情況如何，甚至要(yao)求(qiu)質量(liang)管理追溯到加工過程(cheng)中的(de)(de)運行參數。
基于AIRIOT物聯網平(ping)臺(tai)，才匠工(gong)業(ye)互聯網解決方案提(ti)供了(le)質(zhi)(zhi)(zhi)量管(guan)理(li)系(xi)統，可(ke)(ke)實(shi)時(shi)采集(ji)(ji)、記錄生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)過(guo)程中(zhong)的(de)(de)數據(ju)，解決生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)過(guo)程中(zhong)的(de)(de)質(zhi)(zhi)(zhi)量控(kong)制問題，幫(bang)助企業(ye)實(shi)現(xian)產(chan)(chan)(chan)品全(quan)生(sheng)(sheng)(sheng)命周期(qi)可(ke)(ke)追溯(su)的(de)(de)標準化(hua)(hua)質(zhi)(zhi)(zhi)量管(guan)控(kong)。系(xi)統集(ji)(ji)合了(le)生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)制造過(guo)程中(zhong)從研發、采購、生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)、銷售等多業(ye)務流程的(de)(de)多種質(zhi)(zhi)(zhi)檢方案，質(zhi)(zhi)(zhi)量信息(xi)流可(ke)(ke)以(yi)(yi)覆蓋人、機(ji)、法、料、環、測全(quan)要(yao)素，構建完善的(de)(de)產(chan)(chan)(chan)品質(zhi)(zhi)(zhi)量追溯(su)體系(xi)。同時(shi)，結合AIRIOT物聯網平(ping)臺(tai)可(ke)(ke)視化(hua)(hua)組態(tai)引(yin)擎(qing)具備畫面回(hui)溯(su)能力，企業(ye)可(ke)(ke)以(yi)(yi)將生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)過(guo)程中(zhong)的(de)(de)數據(ju)實(shi)時(shi)回(hui)放并還原生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)場景。這些(xie)數據(ju)可(ke)(ke)以(yi)(yi)與AI算法模型結合，實(shi)現(xian)數據(ju)分(fen)析處理(li)，優化(hua)(hua)加工(gong)過(guo)程，形成完整的(de)(de)產(chan)(chan)(chan)品跟(gen)蹤(zong)(zong)和質(zhi)(zhi)(zhi)量跟(gen)蹤(zong)(zong)體系(xi)。通(tong)過(guo)對每(mei)個環節進(jin)行嚴格的(de)(de)控(kong)制和監督，確保產(chan)(chan)(chan)品質(zhi)(zhi)(zhi)量的(de)(de)可(ke)(ke)靠性(xing)，從而提(ti)高生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)效(xiao)率(lv)，讓生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)更(geng)加透明(ming)、高效(xiao)和可(ke)(ke)靠。
結語
物(wu)聯網平臺為(wei)離散(san)制造業(ye)(ye)數(shu)字(zi)化轉型提供了(le)數(shu)字(zi)基(ji)座，實現了(le)離散(san)制造業(ye)(ye)生產管(guan)理的協同制造、過程追(zhui)溯和信息共享，進一步推(tui)動制造業(ye)(ye)的數(shu)字(zi)化、智(zhi)能化發(fa)展，提升企業(ye)(ye)的競爭力和生產效率，為(wei)制造業(ye)(ye)在新的時代(dai)背景下帶來(lai)更廣闊的發(fa)展空間(jian)。
