【2023年8月28日 德國慕尼黑訊】英飛凌科技股份公司(FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY)于近日宣布與Edge Impulse合作，為PSoC? 63低功耗藍牙?微控制器(MCU)擴展基于微型機器學習的AI開發工具。人工智能物聯網應用開發(fa)者現在(zai)(zai)可以使(shi)用Edge Impulse Studio環(huan)境，在(zai)(zai)高性能、低功耗的PSoC 63低功耗藍牙(ya)微控制器上構建邊緣(yuan)機器學習(ML)應用。
此次合作為客戶在基于PSoC 63低功耗藍牙微控制器器件的系統中進行本地開發和配置機器學習應用提供了更多靈活性和平臺選擇，這些PSoC
63低功耗藍牙微控制器器件可提供150-MHz Arm?
CPU性能、低功耗連接和豐富的外設選項套件。例如，搭載E-Ink顯示屏模塊(CY8CKIT-028-EPD)的CY8CKIT-062-BLE先鋒套件包含一個慣性測量單元、麥克風和溫度傳感器，其支持在專為低功耗、低云成本邊緣物聯網環境而優化的系統中使用AI模型對傳感器采集來的真實數據進行處理。
英飛凌的PSoC 63低功耗藍牙微控制器器件采用基于Arm? Cortex?-M4F和Arm Cortex-M0+的雙核芯片架構，在單個芯片上集(ji)成(cheng)了低(di)功(gong)耗藍牙5.2、可配置(zhi)的電壓與頻率設置(zhi)、內(nei)置(zhi)硬(ying)件(jian)安全、尖(jian)端電容(rong)接口等功(gong)能。作為市場上唯(wei)一(yi)的150 MHz 低(di)功(gong)耗藍牙微處理器，該款英飛凌PSoC器件(jian)集(ji)節(jie)能、小尺寸和可編程性于一(yi)身(shen)，可以完美適(shi)配受(shou)益于運(yun)行(xing)高級深度學習算法的邊緣物聯網應用。
Edge Impulse的產品簡(jian)化了收集和構建(jian)數據集的過程，使用預先構建(jian)的構建(jian)塊設計算(suan)法、使用實時數據驗證模型，并在PSoC 63低(di)功耗藍牙微控制器等邊緣目標(biao)部署完全優化的生(sheng)產就緒方案。
英(ying)飛(fei)(fei)(fei)凌(ling)藍牙(ya)產品(pin)線副總裁Shantanu Bhalerao表(biao)示(shi)：“此次與(yu)Edge Impulse在PSoC 63低功(gong)耗藍牙(ya)微控(kong)制器(qi)方面的(de)(de)(de)合(he)(he)作(zuo)，使得英(ying)飛(fei)(fei)(fei)凌(ling)的(de)(de)(de)客戶(hu)可以更(geng)快推(tui)出針對嵌入式(shi)AI/ML用例的(de)(de)(de)解決方案(an)。英(ying)飛(fei)(fei)(fei)凌(ling)致力于使我(wo)們(men)(men)的(de)(de)(de)客戶(hu)能夠開發自己的(de)(de)(de)AI/ML模(mo)型(xing)，或者采(cai)用英(ying)飛(fei)(fei)(fei)凌(ling)或英(ying)飛(fei)(fei)(fei)凌(ling)重要(yao)的(de)(de)(de)合(he)(he)作(zuo)伙伴所(suo)提(ti)供的(de)(de)(de)預定義(yi)模(mo)型(xing)套件中的(de)(de)(de)模(mo)型(xing)。英(ying)飛(fei)(fei)(fei)凌(ling)十分高興Edge Impulse能加(jia)入我(wo)們(men)(men)不斷壯大的(de)(de)(de)合(he)(he)作(zuo)伙伴網絡(luo)，并(bing)將(jiang)繼續與(yu)我(wo)們(men)(men)廣泛的(de)(de)(de)AI/ML合(he)(he)作(zuo)伙伴合(he)(he)作(zuo)來擴(kuo)充我(wo)們(men)(men)的(de)(de)(de)產品(pin)。”
Edge Impulse首席執行(xing)官(guan)兼(jian)聯(lian)合創始人Zach Shelby表示：“憑借先進的處(chu)理能力和低功耗等(deng)優勢(shi)，PSoC 63低功耗藍牙微(wei)控制器是小至(zhi)可(ke)穿戴設備(bei)，大(da)(da)至(zhi)工業(ye)監測的新一代邊緣(yuan)(yuan)設備(bei)的理想選(xuan)擇。在Edge Impulse平臺的加持下(xia)，嵌入式開發(fa)者可(ke)以更快開發(fa)和部署各(ge)種令人興奮且(qie)強大(da)(da)的邊緣(yuan)(yuan)機器學(xue)習(xi)應(ying)用解(jie)決方案。”
Edge ML系列活動和網絡研討會
了解CY8CKIT-062-BLE先鋒套件的更多信息，請訪問英(ying)飛凌官網。英(ying)飛凌和Edge Impulse還在太平洋夏令(ling)時2023年7月(yue)12日上(shang)午9點(dian)舉行(xing)的聯(lian)合網絡研討(tao)會上(shang)圍(wei)繞PSoC 63低功耗藍牙微控制器展開討(tao)論。
